В конце октября стало известно, что власти Индонезии заблокировали продажу в стране смартфонов iPhone 16, поскольку поставляющая их компания не соблюдает требования к инвестициям в местную экономику. Как сообщает Bloomberg, чтобы исправить положение вещей, Apple выразила готовность инвестировать в экономику Индонезии $100 млн.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Apple Maps

Эта сумма будет вложена в течение двух лет, она в десять раз превысит прежние намерения инвестиций Apple в Индонезии. Прежний план подразумевал организацию аксессуаров и компонентов для устройств Apple на территории Индонезии. Власти страны теперь требуют от компании сосредоточить свои инвестиции на разработке компонентов и ПО на территории Индонезии. Решение о принятии новых условий, предложенных Apple, властями Индонезии пока не сформировано окончательно. Представители компании вели переговоры с индонезийскими чиновниками различного уровня и посещали Джакарту для соответствующих контактов.

От зарубежных поставщиков смартфонов и планшетов, реализующих свою продукцию на территории Индонезии, местные власти требуют довести долю локального контента до 40 %. По данным правительства, Apple пока вложила в местную экономику только $95 млн, и эта сумма до обещанного рубежа в $107 млн дотянуть не смогла. Аналогичные основания стали причиной для запрета на продажу смартфонов Google Pixel компании Alphabet на территории Индонезии.

Считается, что доступ к рынку смартфонов Индонезии важен для Apple, поскольку из 278 млн потребителей более половины не достигли возраста 44 лет и интересуются техническими новшествами. Как именно будут расходоваться предлагаемые Apple инвестиции в сумме $100 млн, не уточняется. Производственная инфраструктура компании в этой стране не очень развита, а указанной суммы не хватит для её полноценного создания. Упор может быть сделан на разработку ПО или локализации каких-то сервисов.

Три ведущие компании в области искусственного интеллекта столкнулись с ощутимым снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по разработке новых систем ИИ. Новая модель OpenAI, известная как Orion, не достигла желаемой компанией производительности, предстоящая итерация Google Gemini не оправдывает ожиданий, а Anthropic столкнулась с отставанием в графике выпуска своей модели Claude под названием 3.5 Opus.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: unsplash.com

После многих лет стремительного выпуска всё более сложных продуктов ИИ три ведущие в этой сфере компании наблюдают убывающую отдачу от дорогостоящих усилий по созданию новых моделей. Становится все труднее находить свежие, ещё неиспользованные источники высококачественных данных для обучения более продвинутых систем ИИ. А нынешних весьма скромных улучшений недостаточно, чтобы окупить огромные затраты, связанные с созданием и эксплуатацией новых моделей, как и оправдать ожидания от выпуска новых продуктов.

Так, OpenAI утверждала, что находится на пороге важной вехи. В сентябре завершился начальный раунд обучения для новой масштабной модели Orion, которая должна была приблизится к созданию мощного ИИ, превосходящего людей. Но ожидания компании, по утверждению осведомлённых источников, не оправдались. Orion не смогла продемонстрировать прорыва, который ранее показала модель GPT-4 по сравнению с GPT-3.5.

Источник изображения: Pixabay

Anthropic, как и её конкуренты, столкнулась с трудностями в процессе разработки и обучения 3.5 Opus. По словам инсайдеров, модель 3.5 Opus показала себя лучше, чем старая версия, но не так значительно, как ожидалось, учитывая размер модели и затраты на её создание и запуск.

Эти проблемы бросают вызов утвердившемуся в Кремниевой долине мнению о масштабируемости ИИ. Приверженцам глобального внедрения ИИ приходится признать, что бо́льшая вычислительная мощность, увеличенный объём данных и более крупные модели пока не прокладывают путь к технологическому прорыву в области ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Эксперты высказывают обоснованные сомнения в окупаемости крупных инвестиций в ИИ и достижимости всеобъемлющей цели, к которой стремятся разработчики ИИ-моделей, — создания общего искусственного интеллекта (AGI). Этот термин обычно применяется к гипотетическим ИИ-системам, способным соответствовать или превосходить человека в большинстве интеллектуальных задач. Руководители OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что AGI может появиться уже через несколько лет.

Технология, лежащая в основе ChatGPT и конкурирующих ИИ-чат-ботов, была создана на основе данных из социальных сетей, онлайн-комментариев, книг и других источников из интернета. Этих данных хватило для создания продуктов, генерирующих суррогатные эссе и поэмы, но для разработки систем ИИ, которые превзойдут интеллектом лауреатов Нобелевской премии — как надеются некоторые компании, — могут потребоваться другие источники данных, помимо сообщений в Википедии и субтитров YouTube.

Источник изображения: unsplash.com

OpenAI была вынуждена заключить соглашения с издателями, чтобы удовлетворить хотя бы часть потребности в высококачественных данных, а также адаптироваться к растущему юридическому давлению со стороны правообладателей контента, используемого для обучения ИИ. Отмечается высокий спрос на рынке труда на специалистов с высшим образованием, которые могут маркировать данные, связанные с их областью компетенции. Это помогает сделать обученные ИИ-системы более эффективными в ответах на запросы.

Подобные усилия обходятся дороже и требуют на порядок больше времени, чем простое индексирование интернета. Поэтому технологические компании обращаются к синтетическим данным, таким как сгенерированные компьютером изображения или текст, имитирующие контент, созданный людьми. Однако у такого подхода есть свои ограничения, так как трудно добиться качественного улучшения при использовании подобных данных для обучения ИИ.

Тем не менее компании ИИ продолжают следовать принципу «чем больше, тем лучше». В стремлении создавать продукты, приближающиеся к уровню человеческого интеллекта, технологические компании увеличивают объём вычислительной мощности, данных и времени, затрачиваемых на обучение новых моделей, что приводит к росту расходов. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что в этом году компании потратят $100 млн на обучение новейших моделей, а в ближайшие годы эта сумма может достичь $100 млрд.

Источник изображения: unsplash.com

Безусловно, потенциал для улучшения моделей ИИ, помимо масштабирования, существует. Например, для своей новой модели Orion OpenAI применяет многомесячный процесс пост-обучения. Эта процедура включает использование обратной связи от людей для улучшения ответов и уточнения «эмоциональной окраски» взаимодействия с пользователями.

Разработчики ИИ-моделей оказываются перед выбором: либо предлагать старые модели с дополнительными улучшениями, либо запускать чрезвычайно дорогие новые версии, которые могут работать ненамного лучше. По мере роста затрат растут и ожидания — стремительное развитие ИИ на начальном этапе создало завышенные ожидания как у специалистов, так и у инвесторов.

Amazon, один из крупнейших игроков на рынке облачных вычислений, рассматривает возможность новых многомиллиардных инвестиций в стартап Anthropic, активно развивающий ИИ и являющийся конкурентом OpenAI. В сентябре прошлого года Amazon уже инвестировала $4 млрд в Anthropic, что позволило ей предложить своим клиентам ранний доступ к инновационным разработкам стартапа. В рамках партнёрства Anthropic использует облачные серверы и вычислительные мощности Amazon для обучения своих ИИ-моделей.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: anthropic.com

По имеющимся данным, Amazon предложила Anthropic использовать больше серверов с чипами её собственной разработки, чтобы усилить вычислительные мощности стартапа, необходимые для обучения ИИ-моделей. С одной стороны, это способствует укреплению позиций Amazon на рынке облачных технологий, а с другой — подчёркивает намерение компании продемонстрировать возможности собственных аппаратных решений. Однако Anthropic предпочитает использовать серверы, оснащённые чипами Nvidia, что говорит о повышенных требованиях стартапа к мощности используемого оборудования для обработки больших данных и обучения сложных ИИ-моделей.

Компания Anthropic была основана бывшими руководителями OpenAI, Дарио Амодеи (Dario Amodei) и Даниэлой Амодеи (Daniela Amodei), и с момента создания привлекла серьёзное внимание крупных технологических корпораций. В прошлом году стартап получил $500 млн инвестиций от материнской компании Google — Alphabet, которая также обязалась вложить дополнительно $1,5 млрд.

Для Amazon укрепление сотрудничества с Anthropic — важный шаг в конкурентной борьбе на рынке облачных технологий, где лидируют такие компании, как Microsoft и Google. В условиях усиливающейся конкуренции расширение портфеля ИИ-решений позволяет Amazon привлекать больше корпоративных клиентов, заинтересованных в передовых технологиях, интегрированных с её облачными сервисами. Обеспечивая своим клиентам доступ к разработкам Anthropic, Amazon укрепляет свои позиции в качестве поставщика инновационных ИИ-решений.

Капитальные затраты Amazon, Microsoft, Meta✴✴ и Alphabet составят по итогам 2024 года более $200 млрд, подсчитал Bloomberg. Руководство крупнейших компаний на этой неделе предупредило инвесторов, что в следующем году их расходы останутся на прежнем уровне или даже вырастут.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com

Три месяца назад, по итогам II квартала инвесторы упрекнули крупнейшие технологические компании мира за слишком высокие расходы на разработку искусственного интеллекта. В ответ на это Кремниевая долина решила вкладывать в ИИ ещё больше. Техногиганты спешат заполучить дефицитные чипы для высокопроизводительных систем ИИ и построить для них большие центры обработки данных — заключаются крупные сделки с поставщиками энергоресурсов, увеличивается роль ядерной энергетики. Компании пытаются убедить Уолл-стрит, что эти инвестиции помогут вывести прибыль на уровни, недосягаемые для цифровой рекламы, товаров и ПО.

Гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пообещал увеличить вложения в языковые модели ИИ и другие футуристические проекты, которые, по его мнению, обеспечат будущее компании — по итогам года её капитальные затраты могут вырасти до $40 млрд. Бюджет капитальных затрат Alphabet оказался выше ожиданий Уолл-стрит, и в 2025 году финдиректор компании Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) спрогнозировал его «существенный» рост. Гендиректор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) охарактеризовал ИИ как «действительно необычайно большую, возможно, даже уникальную возможность» и огласил прогноз, согласно которому за 2024 год компания потратит $75 млрд. Инвестировать в ИИ пообещала и Apple, но на её финансовых результатах эта технология пока не сказалась.

Источник изображения: efes / pixabay.com

Amazon и Alphabet превзошли оценки аналитиков по прибыли в основном за счёт облачных направлений, и акции компаний взлетели; Meta✴✴ смутила инвесторов планом расходов, а Microsoft разочаровала их прогнозом по росту доходов по облачному направлению. Акции Amazon выросли на 6,7 %, Alphabet, Microsoft и Meta✴✴ показали незначительный рост, а Apple снизилась на 1,1 %.

Microsoft показала недостаточно сильные квартальные результаты не из-за низкого спроса, а из-за того, что не смогла достаточно быстро нарастить мощности, и её гендиректору Сатье Наделле (Satya Nadella) пришлось оправдываться, что ЦОД «в одночасье не строятся». Инвесторы не отчаиваются: рост облачного сегмента для компании задержится незначительно, а инвестиции и её доля в OpenAI обещают ей долгосрочный успех, говорят аналитики. По итогам III квартала Microsoft потратила $14,9 млрд — на 50 % больше, чем за аналогичный период прошлого года, и больше, чем она тратила на имущество и оборудование за любой целый год до 2020-го.

Убыток подразделения Meta✴✴ Reality Labs, которое специализируется на технологиях виртуальной и дополненной реальности, по итогам квартала составил $4,4 млрд; компания потратила значительные средства на создание моделей Llama, конкурирующих с решениями Google и OpenAI. Цукерберг заверил инвесторов, что инвестиции в ИИ помогут компании в развитии рекламного бизнеса Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Инвесторов пугают любые признаки слабости компании в рекламном бизнесе, но они начинают свыкаться с мыслью, что в случае Meta✴✴ терпение вознаграждается — с начала года её акции подорожали на 60 %.

Илон Маск (Elon Musk) ведёт переговоры с крупнейшими инвесторами из стран Ближнего Востока, чтобы привлечь капитал для своего стартапа в сфере ИИ xAI. Планируемое финансирование может увеличить оценку компании до $45 млрд, что почти в два раза превышает её стоимость летом этого года. xAI стремится укрепить свои позиции в условиях жёсткой конкуренции с такими техногигантами, как OpenAI, Google и Meta✴✴, и заинтересовать инвестиционные фонды Катара и Саудовской Аравии.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: xAI

Переговоры находятся на ранней стадии, однако Маск уже обратился к ведущим потенциальным инвесторам в области ИИ, включая фонды Катара и Саудовской Аравии, а также к текущим инвесторам xAI — Sequoia Capital и Valor Equity Partners. По словам источников, обсуждаемая оценка компании составляет около $45 млрд, что почти вдвое больше её прежней стоимости летом текущего года. На данный момент предполагается, что фонд Valor возглавит этот раунд финансирования, а Sequoia присоединится в качестве соинвестора. Тем не менее, как отмечают осведомлённые лица, условия сделки и состав участников могут измениться в процессе переговоров.

Ключевую роль в новом раунде могут сыграть и инвесторы из Саудовской Аравии, в частности Суверенный фонд Саудовской Аравии (PIF). Отношения Маска с PIF серьёзно осложнились в 2018 году, когда он заявил о намерении сделать Tesla частной компанией, сославшись на якобы гарантированное финансирование. Тогда Маск утверждал, что фонд готов поддержать сделку, однако позднее он обвинил управляющего фондом Ясира аль-Румайяна (Yasir al-Rumayyan) в недостаточной поддержке. В судебных материалах Маск указал, что оказался «подставлен» PIF, вследствие чего сделка не состоялась. Несмотря на напряжённые отношения в прошлом, в последние месяцы Маск активно пытается возобновить диалог с фондом и привлечь его к сотрудничеству в рамках xAI.

Недавнее участие Маска в конференции Future Investment Initiative, проводимой в Саудовской Аравии, демонстрирует его заинтересованность в восстановлении деловых контактов с ближневосточными партнёрами. Источник, знакомый с ходом переговоров, отметил: «Эти инвесторы всегда открыты к обсуждению новых перспективных проектов, особенно в сфере ИИ». Глава PIF также подтвердил, что фонд в настоящее время сокращает объём международных инвестиций, однако уделяет особое внимание ИИ как одной из приоритетных областей. Стремление Саудовской Аравии стать глобальным центром ИИ находит поддержку среди крупнейших мировых игроков и подчёркивает её амбициозные цели в этом секторе.

Среди потенциальных участников финансирования — катарский фонд Qatar Investment Authority, который ранее оказывал поддержку Маску в покупке Twitter. Привлечение Катара способно серьёзно усилить позиции xAI на международной арене ИИ. Регионы Персидского залива, включая Катар, Саудовскую Аравию и Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ), уже давно нацелены на доминирование в технологическом секторе, делая ставку на крупные финансовые ресурсы.

Амбиции Саудовской Аравии в сфере ИИ подтверждаются сотрудничеством с американской компанией Groq, которая недавно объявила о планах по созданию крупнейшего в мире центра обработки данных для ИИ на территории Саудовской Аравии. Этот проект будет реализован совместно с Aramco Digital, технологическим подразделением государственной нефтяной компании Aramco, и подчеркнёт растущее значение региона в международном технологическом сообществе.

Параллельно Маск усиливает своё политическое влияние, становясь всё более значимой фигурой в предвыборной кампании Дональда Трампа (Donald Trump). Он внёс значительные пожертвования на поддержку кампании бывшего 45-го Президента США и неоднократно участвовал в предвыборных мероприятиях. На своей платформе X Маск активно продвигает материалы, поддерживающие Трампа, а на конференции в Саудовской Аравии он открыто признался, что «играет значительную роль в этих выборах». Эта активная политическая позиция может повлиять на восприятие Маска как бизнесмена и усилить его позиции среди консервативной части американского общества.

Популярность стартапов, связанных с ИИ, резко возросла после выпуска чат-бота ChatGPT компании OpenAI в конце 2022 года. Согласно данным PitchBook, в первой половине текущего года более 40 % всех венчурных инвестиций в США было направлено на проекты в сфере ИИ. Однако для разработки передовых больших языковых моделей (LLM) требуются значительные финансовые вливания, а также сотрудничество с крупными инвесторами, производителями чипов и облачными провайдерами. Последний раунд OpenAI, в ходе которого компания была оценена в $150 млрд, подтолкнул ряд стартапов к пересмотру своих финансовых стратегий и активному поиску новых источников финансирования.

Надвигающиеся выборы американского президента неизбежно служат катализатором законодательной работы, которая проводилась при Джозефе Байдене (Joseph Biden), и правила контроля за инвестициями резидентов США в отдельные отрасли китайской экономики на этой неделе были утверждены после более чем года активного обсуждения с заинтересованными сторонами.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Micron Technology

Как отмечает Bloomberg, американские инвесторы отныне будут должны либо уведомлять власти страны о своих вложениях в капитал китайских компаний определённого профиля, либо лишатся возможности делать подобные инвестиции. Повышенным вниманием американских регуляторов будут пользоваться сферы китайской экономики, связанные с проектированием и производством полупроводниковых компонентов, квантовыми вычислениями и искусственным интеллектом.

Заместитель министра финансов США по безопасности инвестиций Пол Роузен (Paul Rosen) в пресс-релизе отметил, что американский капитал не должен способствовать развитию военных, разведывательных и кибернетических способностей недружественных стран. Помимо инвестиций как таковых, власти США хотят перекрыть доступ китайских компаний к разного рода компетенциям, включая человеческие ресурсы.

Подход к введению ограничений оказался дифференцированным внутри одной категории. Например, правила запрещают американским инвесторам поддерживать средствами разработку и производство передовых чипов в США, но допускают инвестирование в выпуск чипов по зрелым литографическим технологиям. В последнем случае от участников внешнеэкономической деятельности требуется только уведомить власти о своём решении.

В сфере искусственного интеллекта американским инвесторам запрещается поддерживать только китайские разработки, очевидным образом связанные с военным применением. При этом сохраняются некоторые области применения ИИ, в которых допускается инвестирование с уведомлением властей США. Правила ограничивают некоторые формы инвестиций, но не запрещают их полностью. Другими словами, у американских инвесторов сохраняются некоторые возможности заработать на росте отдельных отраслей китайской экономики, связанных с областью высоких технологий. Например, вкладывать деньги в акции публичных китайских компаний можно, но власти США имеют право запретить отдельные сделки такого рода. Утверждённые правила вступят в силу в США второго января будущего года, за их соблюдением будет следить специальный вновь созданный комитет в составе министерства финансов страны.

Американские законодатели уже давно вынашивают идею ограничения притока капитала американских инвесторов в китайские отрасли экономики, имеющие критическое значение для геополитической конкуренции, включая искусственный интеллект. По информации Reuters, данные ограничения скоро будут утверждены и вступят в силу.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: IBM

Инвесторам из США, которые пожелают вложиться в китайские активы, связанные с определённым перечнем сфер деятельности, придётся заблаговременно уведомлять Министерство финансов о таких намерениях. Административно-бюджетное управление США, как отмечает источник, уже рассматривает соответствующие документы, а потому скоро требования могут вступить в силу. По крайней мере, их обнародуют в ближайшие пару недель. Администрация действующего президента США Байдена заинтересована в том, чтобы опубликовать требования до выборов, которые намечены на 5 ноября. Как правило, до вступления ограничений в силу в подобных случаях проходит не менее 30 дней.

Министерство финансов США рабочий вариант документа опубликовало в июне и предоставило возможность заинтересованным сторонам внести предложения в рамках публичных слушаний. Данные ограничения могут определять, какую долю в капитале китайских компаний, чья деятельность требует особого внимания со стороны США, смогут контролировать американские инвесторы. Помимо искусственного интеллекта, правила распространятся на сферу производства полупроводников, квантовые вычисления и разработку микроэлектроники. В рамках публичных слушаний участники фондового рынка предлагали распространить исключения из этих правил на некоторые виды инвестиций в капитал китайских компаний.

В условиях турбулентности-2024 разработка Ильи Наговицына стала прорывом, открыв частным инвесторам доступ к элитарным банковским технологиям. Сегодня выясним, как его алгоритмы обеспечивают стабильные 16,7% годовых и почему они эффективнее самых опытных трейдеров.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Илья, ваш путь от аналитики в крупнейших банках до управления многомиллионными портфелями выглядит впечатляюще. Как эта профессиональная эволюция трансформировалась в стратегию, которую вы предлагаете сегодня частным инвесторам?

Ещё в университете я выбрал прикладной анализ, а в Сбербанке и KPMG научился ставить во главу минимизацию рисков. Позже, управляя капиталом в Райффайзенбанке, я использовал сложные методы выпуклой оптимизации. Мы адаптировали этот тяжелый институциональный опыт для мобильного приложения, дав частным инвесторам доступ к уникальной глубине риск-аналитики. Текущая стратегия — это прямой результат переноса технологий больших финансов в доступный формат.

Давайте перейдем к цифрам. Стратегия ориентирована на 16,7% годовых при низком риске. Как в условиях 2024 года удается удерживать эту планку?

Цифра 16,7% — это не случайное число, а математически обоснованный таргет, подтвержденный реальными кризисами 2022–2023 годов. Низкорисковый профиль обеспечивается за счет того, что мы не пытаемся «угадать» направление рынка. Алгоритм ищет устойчивые закономерности и использует сложные методы хеджирования. Я ориентируюсь на описание стратегии, которое видят пользователи в приложении: это выверенный баланс между защитными активами и инструментами с высокой вероятностью роста.

Ваша стратегия стала одной из самых востребованных, потеснив стандартные банковские решения. В чем секрет такой устойчивости и почему инвесторы всё чаще выбирают именно ваш технологический подход?

Секрет — в анализе массивов данных, которые человек просто не в силах охватить. Мы тестируем алгоритмы на исторических кризисах, исключая фактор случайности, в то время как стандартные продукты часто скрывают риски и комиссии. Инвесторы стали грамотнее: им нужен прозрачный результат. Наша стратегия, предлагает четкий ориентир в 16,7% и понятный механизм защиты. Тот факт, что она успешно выдержала всю турбулентность последних лет, это лучшая рекомендация.

Илья, не могли бы рассказать о дальнейших планах развития стратегии?

Я продолжаю исследования в области глубокого обучения, чтобы сделать стратегию еще более адаптивной. Мы будем совершенствовать механизмы защиты капитала, гарантируя клиентам уверенность даже при негативных сценариях. Математика позволяет использовать это преимущество по максимуму.

Илья Наговицын сделал профессиональные технологии доступными для частного инвестора. Его стратегия с доходностью 16,7%, успешно прошедшая через кризисы, доказывает: математика и количественный анализ работают эффективнее любых эмоции.