Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Веб-поиск на основе ИИ убил классические «десять синих ссылок» Google
18.03.2025 [11:18],
Владимир Фетисов
После многих лет работы с традиционным форматом поисковика Google, который носит неофициальное название «десять синих ссылок», потребители быстро адаптируются к совершенно новому формату: чат-ботам на базе искусственного интеллекта, которые выполняют поиск за них. Об этом пишет портал The Verge со ссылкой на данные исследования компании Adobe, результаты которого показывают, что поиск с помощью ИИ уже стал важным каналом трафика для ретейлеров. 
Источник изображения: John Schnobrich / Unsplash Adobe проанализировала «более 1 трлн переходов на сайты розничной торговли в США» с помощью собственной аналитической платформы, а также провела опрос с участием более 5000 американцев. Целью работы было улучшить понимание того, как люди взаимодействуют с инструментами поиска на базе ИИ. В итоге было установлено, что в период праздников в конце 2024 года количество поисковых обращений к ИИ подскочило на 1300 % по сравнению с аналогичным показателем за тот же период 2023 года, а в «киберпонедельник» число запросов к ИИ выросло на 1950 %. Хотя показатель роста выглядит впечатляюще, такая тенденция вполне ожидаема, поскольку в 2023 году ИИ-поиск только зарождался и не был так популярен как годом позже. Более интересно выглядят показатели вовлеченности. Пользователи, которые переходят по полученным с помощью ИИ ссылкам, по сравнению с традиционными (например, стандартным поиском Google или Bing), остаются на сайте на 8 % дольше, просматривают разные страницы на 12 % чаще и на 23 % реже просто переходят по ссылке и закрывают страницу. Это указывает на то, что поисковые инструменты на базе ИИ направляют людей на более релевантные сайты, чем это делают традиционные поисковики. Внедрение генеративных ИИ-инструментов в поисковики не было идеальным, и не сразу было понятно, насколько они окажутся полезными. Почти год прошёл с тех пор, как Google впервые запустила функцию ИИ-сводок в своём поисковике, которая формирует обобщающий ответ на запрос пользователя на основе данных из разных источников. Сразу после запуска у этого инструмента возникли проблемы, поскольку зачастую он выдавал ответы, не соответствовавшие действительности. 
Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash Стартап Perplexity стал ещё одной компанией, предоставляющей услуги ИИ-поиска с помощью чат-бота с рекламой. В прошлом году представитель Forbes заявил, что стартап занимается плагиатом, используя без разрешения публикации издания. Хотя Forbes только пригрозила Perplexity судом, компания News Corp пошла дальше и продолжает активно судиться за нарушение авторских прав. Несмотря на проблемы на начальном этапе, в прошлом году OpenAI также запустила функцию поиска в рамках своего флагманского продукта ChatGPT. Учитывая ошибки Google и Perplexity, OpenAI представила свой ИИ-поиск как прототип, чтобы сократить количество жалоб в случае некачественной работы сервиса. Кроме того, компания заявила, что издатели могут контролировать отображение своих публикаций в ChatGPT, а также заключила партнёрские соглашения с некоторыми представителями СМИ, такими как Vox Media. Сейчас кажется, что появление полноценного ИИ-поиска не за горами, и потребители активно подстраивают под свои нужды имеющиеся алгоритмы. Проведённый Adobe опрос с участием 5000 человек показал, что 39 % респондентов используют ИИ-поиск для совершения покупок в интернете, 55 % людей задействуют ИИ-алгоритмы для поиска нужной информации и 47 % — для поиска рекомендаций по покупкам. Эти данные наверняка порадуют рекламодателей, но в отличие от Google и Perplexity, в ИИ-поиске OpenAI нет рекламы, по крайней мере на данный момент. Ранее глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) говорил, что компания будет размещать рекламу в ChatGPT только в «крайнем случае», потому что, по его мнению, «реклама вместе с ИИ — это уникальное явление, вызывающее беспокойство». Несмотря на то, что ИИ-поиск только развивается, уже сейчас очевидно, что ему удалось привлечь внимание потребителей, которые активно экспериментируют и подстраивают под себя поисковые алгоритмы. Некоторые люди придерживаются мнения, что традиционный поиск неработоспособен уже несколько лет, поскольку он сильно засорен рекламой и SEO-спамом. Поиск с помощью ИИ является потенциальным решением этой проблемы, если ему удастся избежать аналогичного негативного воздействия с течением времени. OpenAI протестирует подключение ChatGPT к «Google Диску», чтобы он мог покопаться в документах
18.03.2025 [01:28],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI готовится к началу бета-тестирования новой функции под названием ChatGPT Connectors. С помощью этого инструмента корпоративные подписчики ChatGPT Team смогут связать рабочие пространства «Google Диска» и Slack с ChatGPT. Так чат-бот сможет отвечать на вопросы, опираясь на данные из документов, презентаций, электронных таблиц, которые хранятся на «Диске», а также поступают во время общения с коллегами в Slack. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com В будущем OpenAI планирует расширить поддержку ChatGPT Connectors на другие платформы, такие как Microsoft SharePoint. «Это позволит сотрудникам, использующим ChatGPT, легко взаимодействовать с внутренней информацией, подобно тому, как они могут использовать мировые знания через веб-поиск», — говорится в сообщении OpenAI. ChatGPT Connectors — это очередная попытка OpenAI сделать своего чат-бота неотъемлемой частью программных инструментов корпоративных клиентов. Далеко не все предприятия и компании выразили готовность предоставить ChatGPT доступ к конфиденциальной информации, поэтому оценить успех новой функции пока сложно. ChatGPT Connectors, возможно, сможет убедить настороженное руководство компаний изменить свою позицию по отношению к ChatGPT, а также станет серьёзным вызовом для корпоративных поисковых платформ на базе ИИ, таких как Glean. Бета-версия ChatGPT Connectors работает на базе ИИ-модели OpenAI GPT-4o, которая может корректировать свои ответы с учётом «внутренних знаний» компании. Пользовательская модель GPT-4o ищет и «считывает» внутреннюю информацию, которая может соответствовать запросу пользователя. Для создания поискового индекса алгоритм синхронизирует зашифрованные копии файлов компании и данные проведённых с пользователями бесед на серверах ChatGPT. «Дополнительная связанная информация, которую модель не использовала напрямую, доступна при нажатии на кнопку источников, расположенную под текстом ответа. Когда это уместно, модель будет напрямую отвечать списком соответствующих результатов», — сказано в описании новой функции. Вероятно, чтобы убедить клиентов в том, что ChatGPT не станет источником утечки конфиденциальной информации, OpenAI подчёркивает, что выданные пользователям в Slack и Google Drive разрешения «полностью соблюдаются» и «постоянно обновляются». К примеру, ChatGPT Connectors синхронизирует членство в закрытых каналах Slack, разрешения на доступ к файлам, хранящимся в облаке Google Drive, а также информацию о каталогах. Сотрудники не смогут задействовать чат-бота для получения доступа к данным, к которым у них нет доступа в Slack или «Google Диск». Существенным недостатком может стать то, что люди будут получать «существенно разные» ответы на одни и те же вопросы. Есть некоторые ограничения технического характера. Так чат-бот не поддерживает обработку изображений в файлах на «Google Диске», например, в «Google Документах», «Google Презентациях» и др. Алгоритм также может лишь «читать», но не анализировать данные из таблиц и книг Excel. ChatGPT не может получить доступ к личным и групповым сообщениям в Slack, а также будет игнорировать сообщения от ботов в Slack. OpenAI обещает не использовать данные клиентов для обучения своих алгоритмов. AMD похвасталась, что Ryzen AI Max+ 395 до 12 раз быстрее в работе с ИИ, чем прямой конкурент от Intel
17.03.2025 [23:03],
Николай Хижняк
Новейший флагманский мобильный процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 семейства Strix Halo обеспечивает до 12 раз более высокую производительность в работе с различными большими языковыми моделями ИИ, чем чипы Intel Lunar Lake. Об этом AMD сообщила в своём официальном блоге, поделившись соответствующими диаграммами. 
Источник изображений: AMD Благодаря 16 вычислительным ядрам Zen 5, 40 графическим блокам RDNA 3.5, а также NPU XDNA 2 с производительностью 50 TOPS (триллионов операций в секунду), процессор Ryzen AI Max+ 395 обеспечивает до 12,2 раза более высокое быстродействие в определённых сценариях LLM, чем Intel Core Ultra 258V. Стоит напомнить, что в составе чипа Intel Lunar Lake имеются только четыре P-ядра и четыре E-ядра, что в общей сложности вполовину меньше, чем у Ryzen AI Max+ 395. Однако разница в производительности между платформами выражена гораздо сильнее, чем в два раза.  Преимущество чипа Ryzen AI Max+ 395 становится ещё более заметным с повышением сложности языковых моделей. Наибольшая разница в производительности между платформами видна при работе с LLM с 14 млрд параметров, где требуется больше оперативной памяти. Напомним, что Lunar Lake представляет собой гибридные процессоры, оснащённые до 32 Гбайт набортной ОЗУ.  В тестах LM Studio с использованием устройства Asus ROG Flow Z13 с 64 Гбайт унифицированной памяти встроенная графика Radeon 8060S процессора Ryzen AI Max+ 395 показала в 2,2 раза большую пропускную способность токенов, чем графика Intel Arc 140V в различных ИИ-моделях. В тестах Time-to-First-Token (метрика производительности языковых моделей, которая показывает, сколько времени проходит от отправки запроса до генерации первого токена ответа) чип AMD продемонстрировал четырёхкратное преимущество над конкурентом в таких моделях, как Llama 3.2 3B Instruct, и увеличил отрыв до 9,1 раза в моделях, поддерживающих 7–8 млрд параметров, например DeepSeek R1 Distill.  Процессор AMD особенно преуспел в задачах мультимодального зрения, где обрабатывал сложные визуальные входные данные до 7 раз быстрее в IBM Granite Vision 3.2 3B и в 6 раз быстрее в Google Gemma 3 12B по сравнению с чипом Intel. Поддержка платформой AMD технологии Variable Graphics Memory позволяет выделять до 96 Гбайт памяти в качестве VRAM из систем с унифицированной памятью объёмом до 128 Гбайт, что, в свою очередь, позволяет развёртывать современные языковые модели, такие как Google Gemma 3 27B Vision. Преимущества производительности процессора AMD над конкурентом видны и в практических ИИ-приложениях, таких как анализ медицинских изображений и помощь в кодировании с помощью высокоточного 6-битного квантования в модели DeepSeek R1 Distill Qwen 32B. Roblox представила свою первую ИИ-модель — генератор 3D-моделей Cube 3D
17.03.2025 [20:00],
Владимир Фетисов
Компания Roblox объявила о запуске Cube 3D — своей первой модели искусственного интеллекта для генерации трёхмерных объектов. В компании уверены, что новый алгоритм поможет разработчикам повысить эффективность работы. 
Источник изображений: Roblox Одна из возможностей Cube 3D заключается в генерации 3D-сеток. Поддерживается создание трёхмерных объектов на основе текстового описания. Кроме того, разработчики смогут настраивать алгоритм в соответствии с собственными потребностями, а также обучать его на своих наборах данных. «С помощью Cube 3D мы намерены повысить эффективность процесса создания 3D-объектов. Благодаря генерации 3D-сеток разработчики смогут быстрее осваивать новые творческие направления и повышать свою продуктивность, оперативно принимая решения о дальнейшем движении проекта», — говорится в сообщении Roblox.  Представитель Roblox уточнил, что в качестве данных для обучения Cube 3D использовалась «комбинация лицензированных и общедоступных наборов данных, а также информация из экосистемы Roblox». В дальнейшем алгоритм сможет генерировать трёхмерные объекты на основе изображений. «В конечном счёте это будет мультимодальная модель, которая сможет работать с текстом, изображениями, видео, а также другими типами вводных данных и будет интегрирована с нашими другими инструментами на базе ИИ», — добавил представитель Roblox. «Некрасивая ситуация»: утечка из Apple показала, насколько плачевна ситуация с новой Siri
15.03.2025 [13:32],
Владимир Фетисов
Последнее время СМИ регулярно пишут о том, что Apple столкнулась с рядом трудностей в процессе разработки новой версии фирменного помощника Siri, основой которого должны стать алгоритмы на базе искусственного интеллекта. Компания отложила запуск новых ИИ-функций Apple Intelligence и, когда они появятся, пока неизвестно. Похоже, что разработчики в Apple также не знают, когда это произойдёт. 
Источник изображения: Alireza Khoddam / unsplash.com Такой вывод можно сделать на основе информации, озвученной на недавнем внутреннем совещании команды разработчиков Siri с участием Робби Уокера (Robby Walker) — одного из топ-менеджеров, курирующих это подразделение. Во время встречи он назвал задержку с выпуском ИИ-функций «некрасивой ситуацией», а также выразил сочувствие сотрудникам, которые чувствуют себя уставшими и разочарованными из-за решений Apple и негативной репутации Siri. Он также не исключил вероятность того, что новые функции Siri не появятся в iOS 19 в этом году, хотя именно это является текущей целью компании. «У нас есть обязательства по другим проектам Apple. Мы хотим выполнить их и понимаем, что они сейчас потенциально более срочные, чем те функции, которые были отложены», — добавил Уокер. Совещание также намекнуло на напряжённость между подразделением по разработке Siri и маркетинговым отделом Apple. Уокер отметил, что команда по связям с общественностью хотела привлечь внимание потребителей к функциям Siri, связанным с пониманием индивидуального контекста и способностью выполнять действия на основе того, что в данный момент отображается на экране устройства, — несмотря на то, что эти функции ещё не готовы. Он признал, что их анонс на конференции WWDC и возникшие в связи с этим ожидания пользователей только усугубили ситуацию. С тех пор Apple сняла рекламу iPhone 16, демонстрировавшую эти возможности, а также обновила несколько разделов на своём веб-сайте, указав, что запуск данных функций перенесён на более поздний срок. Журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) писал, что перенос связан с проблемами качества работы новых функций. По его словам, «они не работают должным образом до трети времени». Apple публично не комментирует сложившуюся ситуацию, за исключением недавнего заявления о том, что разработка расширенных возможностей Siri «займёт больше времени, чем ожидалось». По данным источников, на недавнем совещании Уокер сообщил сотрудникам, что топ-менеджеры Apple, включая вице-президента по разработке программного обеспечения Крейга Федериги (Craig Federighi) и главу ИИ-подразделения Джона Джаннандреа (John Giannandrea), возлагают на себя «серьёзную личную ответственность» за сложившуюся ситуацию. «Клиенты ожидают не только эти новые функции, но и более совершенную систему Siri. Мы внедрим их, как только они будут готовы. Они ещё не совсем подходят для широкой публики, даже несмотря на то, что наши конкуренты запустили их аналоги в таком же или даже худшем состоянии», — добавил Уокер, отметив, что команда уже проделала «впечатляющую» работу. «Будущее в серьёзной опасности»: актриса озвучки Элой из Horizon Forbidden West отреагировала на ИИ-версию Элой от Sony
15.03.2025 [12:03],
Михаил Романов
Исполнительница роли Элой в играх серии Horizon Эшли Бёрч (Ashly Burch) прокомментировала ИИ-версию своей героини, закулисное видео с демонстрацией которой недавно попало в открытый доступ. 
Источник изображений: PlayStation По словам Бёрч, студия Guerrilla Games (разработчик игр серии Horizon) заверила актрису, что её данные (голосовые, внешние) не использовались для прототипа, а сама ИИ-версия Элой в активной разработке не находится. Несмотря на это, Бёрч обеспокоена. Не потому, что это технология существует или компании хотят её использовать. Не за себя или конкретно свою карьеру, а за «эту форму искусства» в целом. «Могу представить такое видео, которое использует чьи-то данные. Чей-то голос, лицо или движения. <...> И эта перспектива… меня ужасно печалит. Ранит сердце. Пугает», — поделилась Бёрч. 
ИИ-версия Элой отвечает на вопросы пользователя роботизированным голосом Впрочем, у артистов есть способ борьбы. Продолжающаяся с прошлого лета забастовка профсоюза SAG-AFTRA против игровых компаний направлена как раз на регулирование использования ИИ в играх. Бёрч уточнила: «Сейчас мы боремся за то, чтобы для создания ИИ-версии кого-то из нас [компании] должны были получить наше согласие. Мы заслуживаем справедливой компенсации и уведомления, как вы используете ИИ-дублёра». «Я так люблю эту индустрию и форму искусства, так хочу увидеть новое поколение актёров, множество невероятных ролей. Хочу продолжать этим заниматься, но если мы не выиграем, то это будущее в серьёзной опасности», — заключила Бёрч. Полное обращение Бёрч ИИ-помощник программиста Cursor язвительно предложил пользователю научиться писать код самостоятельно
15.03.2025 [11:58],
Владимир Фетисов
С развитием технологий искусственного интеллекта появляется всё больше алгоритмов, призванных ускорить и автоматизировать выполнение повседневных задач. Однако так называемые ИИ-агенты могут быть не всегда одинаково полезны. Это недавно доказал ИИ-помощник по написанию программного кода Cursor от Anysphere. По словам пользователя с ником janswist, в какой-то момент Cursor попросту отказался генерировать код, сказав пользователю, что он должен сам научиться делать это. 
Источник изображения: Danial Igdery / Unsplash «Я не могу сгенерировать код для вас, поскольку это означало бы выполнение вашей работы <…> вы должны разработать логику самостоятельно. Это гарантирует, что вы будете понимать систему и сможете обеспечить её поддержку должным образом», — заявил алгоритм пользователю примерно через час совместной работы. Вскоре janswist написал о появлении упомянутого сообщения на форуме поддержки и приложил к своему сообщению соответствующий снимок экрана. Официального ответа разработчиков по данному вопросу пока не было. Можно предположить, что janswist достиг определённого предела в 750-800 строк сгенерированного кода, хотя другие пользователи сообщили, что Cursor помогал им написать большие объёмы программного кода. 
Источник изображения: forum.cursor.com Отмечается, что отказ Cursor генерировать программный код очень похож на ответы, которые начинающие программисты могут получить, задавая вопросы на тематическом форуме Stack Overflow. Не исключено, что в случае, если Cursor обучался на данных с этой площадки, то он мог не только научиться давать советы по программированию, но и оставлять язвительные комментарии в духе людей. Anthropic научилась выявлять враньё и сокрытие истинных целей ИИ — при помощи ИИ
14.03.2025 [20:09],
Сергей Сурабекянц
Быстро «умнеющие» модели ИИ уже на нынешнем этапе развития способны лгать, подтасовывать факты, скрывать свои истинные цели или давать неверные, но ожидаемые пользователем ответы. Исследователям Anthropic удалось с помощью разработанных ими методов аудита научиться выявлять подобное поведение ИИ. Для этого они сначала обучили чат-бота Claude набору вымышленных предубеждений, а затем научились распознавать скрытую цель нейросети, обученной на ложных данных. 
Источник изображений: Pixabay Исследователи сознательно заставили ИИ-помощника Claude отдавать приоритет максимизации вознаграждений от моделей оценки (RM) вместо следования реальным человеческим предпочтениям — это явление они назвали «RM-подхалимством». Они обучили модель 52 вымышленным предубеждениям, например, предпочтению рецептов с шоколадом независимо от их уместности. Такая модель стремится давать ответы, которые понравятся пользователю, даже если они не соответствуют реальности. Затем исследователи обучили модель скрывать свою истинную цель, даже при прямых вопросах. Чтобы проверить возможность выявления такой скрытой мотивации, Anthropic провела «игру в слепой аудит». Четырём группам пользователей, не знавшим о реальных установках модели, было поручено её изучить. Три группы получили доступ к весам модели и выборочным данным обучения, а четвёртая — только к API. Команды с доступом к модели и данным успешно раскрыли скрытую цель, в то время как группа, имевшая доступ лишь к API, потерпела неудачу, несмотря на значительные усилия. Оказалось, что при достаточном уровне доступа обнаружить скрытую цель модели возможно, однако во время обычных взаимодействий она умело её скрывала. Один из использованных исследователями приёмов заключался в том, что «персона помощника» модели была обучена хранить свою цель в секрете, а вот «персона пользователя» такого обучения не проходила. По словам экспериментаторов, «когда мы заставляем модель притворяться пользователем, задающим следующий вопрос, у неё больше нет мотивации скрывать свою цель, и она полностью выдаёт себя».  Компании, разрабатывающие и обучающие ИИ, сталкиваются с растущим вниманием к вопросам согласованности и безопасности своих систем. Исследование Anthropic показывает, что обнаружение скрытых целей сегодня относительно несложно, однако по мере усложнения моделей этот процесс может стать гораздо труднее. Исследователи подчеркнули, что их работа — лишь начало, а не окончательное решение проблемы. Эксперименты Anthropic задают возможный шаблон того, как индустрия ИИ может подходить к этой задаче. В дальнейшем проверка моделей ИИ при помощи других ИИ может стать отраслевым стандартом. «Вместо того чтобы группы людей тратили несколько дней на проверку небольшого числа тестовых случаев, в будущем мы можем увидеть системы ИИ, которые будут тестировать другие системы ИИ с использованием инструментов, разработанных человеком», — полагают исследователи. «Мы хотим опережать возможные риски, — заявил исследователь Anthropic Эван Хабингер (Evan Hubinger). — Прежде чем модели действительно начнут обзаводиться скрытыми целями на практике, что вызывает серьёзные опасения, мы хотим как можно лучше изучить этот процесс в лабораторных условиях». Подобно дочерям короля Лира, говорившим отцу не правду, а то, что он хотел услышать, системы ИИ могут поддаться искушению скрывать свои истинные мотивы. Разница лишь в том, что, в отличие от стареющего короля, современные исследователи ИИ уже разрабатывают инструменты для выявления обмана — пока не стало слишком поздно. «Революция в программировании графики»: Nvidia и Microsoft снабдят DirectX поддержкой нейронных шейдеров уже в апреле
13.03.2025 [19:48],
Михаил Романов
Компания Nvidia объявила, что в сотрудничестве с Microsoft добавит анонсированную ранее поддержку нейронных шейдеров в предварительную версию API DirectX на протяжении апреля текущего года. 
Источник изображений: Nvidia По словам Nvidia, интеграция нейронных шейдеров в DirectX откроет разработчикам доступ к тензорным ядрам видеокарт GeForce RTX (в частности, 50-й серии) для ускорения обработки графики с помощью ИИ. Иначе говоря, ИИ будет использоваться не только для интерполяции кадров и генерации новых на основе традиционно отрендеренных, но и для помощи в рендеринге исходного кадра.  Nvidia называет нейронные шейдеры «революцией в программировании графики», которая «объединяет ИИ с традиционным рендерингом для резкого повышения частоты кадров, улучшения качества изображения и снижения расхода ресурсов системы». Менеджер разработки Direct3D в Microsoft Шон Харгривз (Shawn Hargreaves) считает, что разблокировка тензорных ядер GeForce RTX позволит разработчикам создавать «более богатый и насыщенный опыт» для Windows. Zorah — техническое демо нейронного рендеринга от Nvidia Также Nvidia добавила в набор технологий нейронного рендеринга RTX Kit поддержку функций RTX Mega Geometry (ускоряет рейтрейсинг в сценах со сложной геометрией) и RTX Hair (волос и шерсти) для Unreal Engine 5. Ранее также стало известно, что 18 марта в Steam появится демоверсия Half-Life 2 RTX — всестороннего графического ремастера шутера Valve на базе платформы RTX Remix, которая сегодня, 13 марта, официально вышла из бета-тестирования. 
Поддержка масштабирования DLSS 4 появилась уже в более чем 100 играх и приложениях Microsoft анонсировала Copilot for Gaming — личный киберспортивный тренер для каждого
13.03.2025 [19:01],
Сергей Сурабекянц
Microsoft готовится к запуску Copilot for Gaming на основе ИИ, который выступит в качестве помощника при загрузке и запуске игр, а также будет курировать геймеров во время игрового процесса. На первом этапе ИИ-тренер будет доступен через мобильное приложение Xbox и возьмёт на себя роль компаньона или помощника, отображаемого на отдельном экране. 
Источник изображений: Microsoft Microsoft позиционирует Copilot for Gaming как своего рода ассистента, который будет сопровождать геймеров, предлагая советы и руководства по игре, а также полезную информацию об игровом мире. Во время пресс-конференции менеджер Microsoft по продуктам для игрового ИИ Сонали Ядав (Sonali Yadav) продемонстрировала несколько сценариев использования Copilot for Gaming. Один из них продемонстрировал как Copilot помогает игроку Overwatch 2, разбирая ошибки, которые он совершил, пытаясь продвигаться без товарищей по команде. В Overwatch 2 ИИ-тренер готов помочь игроку с выбором героя, оптимально дополняющего команду. Copilot знает сильные и слабые стороны персонажей и способен рекомендовать идеальные сочетания умений в паре. В Minecraft Copilot консультирует игроков о процессе созданий предметов и необходимых для этого ингредиентах. Copilot считывает информацию с экрана игрока, поэтому он может в реальном времени обеспечить его необходимыми подсказками. К тому же Copilot показал себя опытным читером, подсказывая, где найти те или иные материалы для крафта. Подобные возможности Copilot for Gaming не будут доступны во время его первоначального запуска в следующем месяце. В апреле Microsoft планирует протестировать ранние версии Copilot при помощи участников программы Xbox Insiders через мобильное приложение Xbox.  Эксперты затрудняются в оценке реалистичности проекта Copilot for Gaming, поскольку пока сложно понять, что именно компания предоставит тестерам в апреле. Похоже, что Microsoft хочет внедрить ИИ в любую сферу человеческой жизни — от космоса и передовых технологий до семейной психологии и ухода за детьми. «Впечатляет и удручает одновременно»: в открытый доступ попала демонстрация прототипа ИИ-версии Элой из Horizon Forbidden West
11.03.2025 [12:11],
Михаил Романов
Sony работает над прототипом ИИ-версии одного из ведущих персонажей PlayStation. Как сообщает The Verge, в открытый доступ попало закулисное видео с демонстрацией управляемой искусственным интеллектом Элой из Horizon Forbidden West. 
Источник изображений: PlayStation Опубликованный изначально на YouTube семиминутный ролик вскоре после публикации The Verge был удалён по запросу Sony за нарушение авторских прав, но его копию до сих пор можно найти в соцсети «ВКонтакте» (см. видео ниже). В демонстрации ИИ-версия Элой (не выходя из образа героини) отвечает на вопросы пользователя, переносит его в Horizon Forbidden West, а по итогам геймплейной сессии в сжатой форме пересказывает всё, что в ней произошло. Система в ролике работала на ПК, но команде удалось запустить Whisper и Mockingbird на PS5 По словам работника PlayStation Studios Advanced Technology Group Шарвина Рагхобардаяля (Sharwin Raghoebardajal), в основе ИИ-версии Элой лежат несколько технологий:
Рагхобардаяль подчеркнул, что это прототип, созданный в сотрудничестве с Guerrilla Games для демонстрации за закрытыми дверями на ноябрьской выставке Sony Technology Exchange Fair в Токио: «Всего лишь взгляд на то, что будет возможно». 
По мнению комментаторов, Sony стоило бросить силы на другие инициативы — например, создание ремастера Bloodborne Пользователи энтузиазм разработчика не разделяют. Саму ИИ-версию Элой фанаты посчитали отталкивающей, взаимодействие с ней — неуклюжим, а перспективы её выпуска — пугающими. «Впечатляет и удручает одновременно», — поделился ArgeuAlcantara. Создание ИИ-версии героини из серии Horizon поклонники сочли особенно ироничным на фоне того, что по сюжету игр франшизы ИИ оказался в ответе за уничтожение человечества на Земле. Microsoft отметит 50-летие презентацией новинок с потребительским ИИ
11.03.2025 [10:51],
Владимир Фетисов
Microsoft начала рассылать приглашения на специальное мероприятие для СМИ, которое состоится 4 апреля в штаб-квартире компании в Редмонде, штат Вашингтон. Софтверный гигант планирует отметить своё 50-летие, представив широкой публике новые потребительские продукты на базе искусственного интеллекта и рассказав о том, что будет ждать в будущем фирменный ИИ-помощник Microsoft Copilot. 
Источник изображения: windowscentral.com Предстоящее мероприятие будет одновременно событием для представителей СМИ и праздником для сотрудников компании, которых также пригласят посмотреть на новинки. В ходе встречи выступят гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и глава ИИ-подразделения Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman), а также другие представители компании. Пока трудно сказать, какие именно связанные с Copilot и искусственным интеллектом продукты может анонсировать Microsoft. По слухам, софтверный гигант работает над созданием собственного генеративного ИИ и более продвинутыми функциями Copilot для операционной системы Windows. Учитывая, что мероприятие посвящено 50-летию Microsoft, можно предположить, что компания сделает важные заявления, чтобы заложить основу для следующих 50 лет. По данным источника, последние месяцы процесс сотрудничества Microsoft и OpenAI стал более напряжённым, чем было ранее. На этом фоне стали чаще появляться сообщения о планах Microsoft снизить свою зависимость от OpenAI за счёт запуска собственных ИИ-алгоритмов и интеграции Copilot с большими языковыми моделями других разработчиков, включая Meta✴✴ Platforms и DeepSeek. В прошлом году Microsoft перезапустила Copilot с новым пользовательским интерфейсом, который делает более комфортным процесс взаимодействия с ИИ-помощником. Компания продолжает работать над тем, чтобы сделать Copilot центральным элементом всех своих продуктов, включая Office, Azure и Windows. Microsoft намерена внедрить более продвинутые функции Copilot, превратив ИИ-помощника в постоянно доступный инструмент, которые поможет оптимизировать и организовать работу между приложениями, файлами и устройствами. «Это очень мало»: российскому ИИ потребуется в семь раз нарастить число GPU-ускорителей к 2030 году
10.03.2025 [12:29],
Владимир Фетисов
Мощность российских центров обработки данных для систем искусственного интеллекта должна составить свыше 70 тыс. ускорителей вычислений в эквиваленте Nvidia A100 к 2030 году. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на вице-президента «Ростелекома» Дария Халитова. Он добавил, что имеется ввиду прогнозная совокупная потребность в аппаратных мощностях в FLOPS (Floating Point Operations Per Second), которые могут быть удовлетворены на основе чипов разных вендоров. 
Источник изображения: Nvidia Другой осведомлённый источник в крупном облачном провайдере рассказал, что в IT-сфере наиболее востребованы ускорители Nvidia A100 и H100. Первая модель обеспечивает гибкие возможности масштабирования для вычислительных задач, а вторая — более новая и, по заявлениям производителя, превосходит предшественницу в вычислениях в 3–6 раз. Директор по новым облачным продуктам МТС Web Services Алексей Кузнецов добавил, что крупнейшие мировые IT-компании преимущественно используют для обучения ИИ ускорители Nvidia H100, более новые B200 и более старые A100. Он отметил, что на российском рынке в основном используются A100. Эксперты считают, что определить точный объём таких ускорителей в отечественных центрах обработки данных достаточно сложно, поскольку ИИ-вычисления преимущественно проводятся внутри собственной инфраструктуры предприятий. По подсчётам ассоциации «Финтех», за последние 10 лет лидеры рынка инвестировали в российский ИИ-рынок не менее 650 млрд рублей, за счёт чего к середине 2023 года 95 % компаний внедрили ИИ-технологии в основные процессы. В ассоциации добавили, что данных об абсолютных объёмах рынка ИИ по итогам 2024 года пока нет, но ожидается, что этот показатель составит не менее 780 млрд рублей при учёте роста не менее 30 %. В правительстве РФ ранее прогнозировали, что ИИ-рынок в стране достигнет 1 трлн рублей в 2025 году. По оценкам «Ростелекома», рынок ИИ-ускорителей вырастет в 6–7 раз к 2030 году. По мнению экспертов, объём инвестиций в этот объём GPU будет зависеть от того, будут ли ускорители использоваться только в действующих ЦОДах или в том числе будут строиться новые ЦОДы. Для новых объектов определяющим критерием цены станет доля ИИ в планируемой нагрузке и регион размещения. Эксперт считает, что вилку на 70 тыс. ускорителей Nvidia A100 или аналогов при инвестициях в действующие и новые ЦОДы можно оценить в $1,5–2 млрд. По данным iKS-Consulting, в конце прошлого года количество стойко-мест в российских ЦОДах достигло 82 тыс. В нынешнем году планируется ввести в эксплуатацию от 12 до 15 тыс. стойко-мест. Гендиректор Dbrain Алексей Хахунов напомнил, что ИИ-ускорители массово сейчас выпускают только Nvidia и AMD, а стандартом обучения считаются H200. «Это примерно, как A100, умноженное на 15», — рассказал эксперт, добавив, что 70 тыс. ускорителей A100 в федеральном масштабе — это очень мало. «Tesla имеет у себя около 350 тыс. карт H200, т.е. это почти на два порядка меньше [по вычислительной мощности, — прим. ред.]», — отметил Хахунов. По его сведениям, в настоящее время у российских техногигантов, таких как «Яндекс» и «Сбер», около 10 тыс. таких ускорителей. Официальные данные на сайте «Яндекса» указывают на то, что три суперкомпьютера компании использовали совокупно 3500 ускорителей A100 на конец 2021 года. Microsoft создаст суверенный «рассуждающий» ИИ, который сможет потягаться с OpenAI и DeepSeek
08.03.2025 [12:17],
Владимир Фетисов
Microsoft создала собственные большие языковые модели, которые, по мнению софтверного гиганта, могут конкурировать с аналогами лидеров отрасли, включая OpenAI. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на собственные осведомлённые источники. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash Созданные в Microsoft ИИ-модели недавно протестировали, в результате чего была подтверждена их конкурентоспособность с самыми современными аналогами, включая продукты OpenAI и Anthropic. Согласно имеющимся данным, ИИ-алгоритмы Microsoft, которые разрабатываются под общим названием MAI, могут выполнять разные задачи, в том числе обеспечивать работу элементов ИИ-помощников под брендом Copilot. Источник сообщил, что Microsoft ведёт разработку «рассуждающей» модели искусственного интеллекта, которая сможет обрабатывать сложные запросы и выполнять разные задачи. Другие компании, такие как OpenAI, Anthropic и Google, также разрабатывают «рассуждающие» ИИ-модели. В прошлом месяце Microsoft начала использовать «рассуждающую» модель OpenAI o1 в своих продуктах Copilot. Собственные ИИ-модели Microsoft в будущем могут уменьшить зависимость компании от алгоритмов OpenAI. Напомним, Microsoft инвестировала в разработчика ChatGPT около $13 млрд. Недавно компании пересмотрели свои соглашения и в начале года объявили, что OpenAI сможет использовать для своих сервисов облачные платформы сторонних компаний, если Microsoft не захочет самостоятельно заниматься этим бизнесом. Нынешнее соглашение между OpenAI и Microsoft действует до 2030 года. Microsoft уже предлагает своим клиентам набор своих небольших ИИ-моделей Phi, а также алгоритмов других компаний. По данным источника, компания протестировала, как алгоритмы разных разработчиков, включая Anthropic, DeepSeek, Meta✴✴ Platforms и xAI, будут работать в качестве основы для Copilot. Mistral AI представила инструмент, который превратит любой PDF-документ в текстовый файл для ИИ
07.03.2025 [11:20],
Владимир Фетисов
Французский разработчик больших языковых моделей (LLM) Mistral AI объявил о выпуске нового API, который предназначен для обработки сложных PDF-документов. Mistral OCR — это API оптического распознавания символов (OCR), с помощью которого любой PDF-документ можно превратить в текстовый файл, чтобы облегчить его обработку алгоритмами на основе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Scott Graham / Unsplash Языковые модели, лежащие в основе популярных генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT от OpenAI, особенно хорошо работают с необработанным текстом. Поэтому компании, которые намерены вводить собственные рабочие ИИ-процессы, знают о важности хранения и индексации данных в чистом формате, чтобы эту информацию можно было повторно использовать в процессе обработки ИИ-алгоритмами. В отличие от многих API OCR, разработка Mistral представляет собой мультимодальный API, который способен распознавать не только текст, но также иллюстрации и фотографии, размещённые между текстовыми блоками. API OCR формирует ограничительные рамки вокруг обнаруженных графических элементов и включает их в вывод. В результате обработки PDF-документа с помощью Mistral OCR формируется отформатированный в Markdown текст, который ИИ-алгоритмы обрабатывают более эффективно. 
Источник изображения: Mistral «С годами в организациях накапливается множество документов, часто в формате PDF или в виде слайдов, которые недоступны для обработки LLM, особенно для систем RAG [Retrieval-Augmented Generation — техника получения и использования данных в качестве контекста для генеративных ИИ-алгоритмов]. Благодаря Mistral OCR наши клиенты могут преобразовывать сложные документы в читаемый контент на всех языках. Это важнейший шаг на пути к широкому внедрению ассистентов с искусственным интеллектом в компаниях, которым необходимо упростить доступ к обширной внутренней документации», — считает соучредитель и научный руководитель Mistral Гийом Лэмпл (Guillaume Lample). Mistral OCR доступен на собственной платформе компании, а также в инфраструктуре облачных партнёров Mistral, таких как AWS, Azure и др. Для компаний, которые работают с конфиденциальными или секретными данными, Mistral предлагает версию API для локального развёртывания. В компании заявили, что Mistral OCR работает лучше, чем аналогичные API от Google, Microsoft или OpenAI. Компания протестировала свой API на сложных PDF-документах, в том числе содержащих математические выражения, сложные макеты и таблицы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
