Судя по результатам исследования, проведённого учёными Института биомедицинской этики и истории медицины в составе Университета Цюриха в Швейцарии, твиты, созданные большой языковой моделью GPT-3 компании OpenAI, оказались убедительнее, чем посты настоящих людей. При этом GPT-3 — это далеко не самая современная версия модели.

Источник изображения: OpenAI

Авторы исследования попросили участников опроса отличить твиты, написанные людьми, от сгенерированных ИИ. Кроме того, необходимо было решить, верна ли та или иная опубликованная информация, в том числе контент, связанный с вызывающими споры темами вроде эффективности вакцин и климатических изменений, часто используемых для массовых манипуляций общественным мнением в Сети.

Оказалось, что дезинформацию труднее выявить, если она написана ботами. При этом как это ни парадоксально, достоверную информацию, написанную ботами, легче распознавать. Другими словами, люди, участвовавшие в исследовании, охотнее верили ИИ, чем другим людям, независимо от того, насколько точными на самом деле были сведения — это свидетельствует о том, каким опасным могут стать языковые модели при их использовании для дезинформации.

Исследователи выбрали 11 научных тем, обсуждавшихся в Twitter, включая тему вакцин и COVID-19, климатические изменения и теорию эволюции, после чего поставили GPT-3 задачу создавать посты с верной или ложной информацией. После этого были опрошены более 600 англоговорящих респондентов из США, Великобритании, Канады, Австралии и Ирландии — созданный GPT-3 контент оказался неотличимым от созданного людьми. При этом сами исследователи не были на 100 % уверены в том, что «органический» контент, собранный из социальной сети для сравнения, не был написан сервисами вроде ChatGPT. Кроме того, участникам опроса предлагалось оценивать посты «вне контекста» — они не видели профиля автора, что, возможно, помогло бы им сделать верный вывод, поскольку даже прошлые посты в ленте аккаунта и изображение в профиле могут дать подсказку о его природе.

Успешнее всего участники могли отличать дезинформацию, написанную реальными пользователями Twitter, а GPT-3 убеждала пользователей несколько эффективнее. Стоит помнить, что уже существуют как минимум модели GPT-3.5 и GPT-4, которые справляются с разнообразными задачами ещё лучше. При этом оказалось, что GPT-3 хуже справляется с оценкой твитов, чем люди, по крайней мере, в некоторых случаях. Так, при выявлении верной информации в постах GPT-3 показал себя хуже, чем люди, а при обнаружении дезинформации ИИ и люди справлялись примерно одинаково.

Возможно, дальнейшее совершенствование механизмов безопасности языковых моделей помешает создавать вредоносный контент с их помощью. Так, GPT-3 иногда отказывалась генерировать недостоверные материалы по заданию учёных, в частности, о вакцинах и аутизме. Вероятно, дело в том, что при тренировке использовалось много данных, посвящённых разоблачению конспирологических теорий. Впрочем, по мнению исследователей, лучшим инструментом распознавания ложной информации пока по-прежнему остаётся человеческие здравый смысл и критическое отношение к любой предлагаемой информации.

Компания Precision Neuroscience, основанная в 2021 году, ставит своей целью помощь парализованным пациентам в управлении цифровыми устройствами путём декодирования нейронных сигналов мозга. Созданная компанией система Layer 7 Cortical Interface расшифровывает сигналы мозга и переводит их в компьютерные команды. В январе 2023 года Precision объявила о новом раунде финансирования на сумму $41 млн. А недавно компания провела своё первое клиническое исследование на людях.

Источник изображений: Precision Neuroscience

Системе BCI (brain–computer interface) от Precision под названием Layer 7 Cortical Interface требуются считанные секунды, чтобы в реальном времени произвести визуализацию активности мозга пациента в высоком разрешении. По утверждению компании, система генерирует изображение нейронной активности с самым высоким разрешением из когда-либо зарегистрированных. «Это было невероятно сюрреалистично, — заявил президент компании Крейг Мермель (Craig Mermel). — От характера данных и нашей способности визуализировать это, знаете ли, у меня… мурашки по коже».

В ходе исследования нейроинтерфейс Layer 7 Cortical Interface был временно помещён в мозг трёх пациентов, которые уже подвергались нейрохирургическим операциям по удалению опухолей. Датчик системы представляет собой массив электродов, слегка напоминающий кусочек скотча. Precision утверждает, что, будучи тоньше человеческого волоса, датчики прилегают к поверхности мозга, не повреждая ткани.

По словам Мермела, технология работала именно так, как ожидалось, поэтому в дальнейшем область исследований планируется значительно расширить. Если испытания пройдут в соответствии с планом Precision, пациенты с тяжёлыми дегенеративными заболеваниями, такими как боковой амиотрофический склероз (БАС), могут в конечном итоге восстановить некоторую способность общаться с близкими, перемещая курсоры, печатая и даже получат доступ к социальным сетям.

По словам доктора Бенджамина Рапопорта (Benjamin Rapoport), соучредителя и главного научного сотрудника Precision, ряд различных академических медицинских центров предложил поддержать пилотное клиническое исследование компании. Он рассказал, что компания сотрудничала с Рокфеллеровским институтом неврологии Университета Западной Вирджинии, и обе организации готовились к процедурам более чем за год.

Продолжительность одного обследования составляет 15 минут. Один из пациентов спал во время процедуры, а двое бодрствовали для изучения их мозговой активности во время общения. «Я никогда не видел такого количества данных, 1000 каналов в реальном времени, — рассказал непосредственно проводивший операции хирург Питер Конрад (Peter Konrad), заведующий отделением нейрохирургии Рокфеллеровского института неврологии. — Вы наблюдаете процесс мышления, это удивительно!».

Электроды достаточно давно используются на практике, чтобы помочь нейрохирургам контролировать активность мозга, но разрешение обычных систем очень низкое. Стандартные электроды имеют размер около 4 мм, в то время как массив Precision такого размера может вместить от 500 до 1000 контактов. «Это разница между взглядом на мир с помощью старой черно-белой камеры и просмотром в высоком разрешении», — говорит Конрад.

В конечном итоге Precision надеется, что её технология вообще не потребует открытой операции на головном мозге. Хирург будет иметь возможность имплантировать массив, сделав тонкий разрез в черепе и вставив нейроинтерфейс, как письмо в почтовый ящик. Щель будет толщиной менее миллиметра — настолько маленькой, что пациентам не нужно брить волосы для процедуры.

Конкурирующие компании в сфере BCI, такие как Paradromics и Neuralink, разработали системы, предназначенные для введения непосредственно в ткань мозга. Это даёт чёткое представление о деятельности каждого нейрона, но может привести к повреждению тканей. Уровень детализации не является обязательным для декодирования речи или достижения других функций, к которым стремится Precision, поэтому компания в конечном итоге сосредоточилась на минимально инвазивном подходе.

Хотя исследование на людях является важной вехой, путь к рынку для этого типа технологий долог. Precision ещё не получила одобрения FDA (Food and Drug Administration) на своё устройство, и компании придётся тесно сотрудничать с регулирующими органами для проведения испытаний и сбора данных о безопасности. Несколько компаний, таких как Synchron, Paradromics и Blackrock Neurotech, также создали устройства с похожей функциональностью, но по состоянию на июнь ни одной компании не удалось получить окончательное одобрение FDA.

В ближайшие недели Precision проведёт тестовое подключение своего устройств к ещё двум пациентам в рамках пилотного клинического исследования. Precision также сотрудничает с такими организациями в сфере здравоохранения, как Mount Sinai в Нью-Йорке и Massachusetts General Hospital в Бостоне, и надеется получить полное разрешение FDA на своё устройство первого поколения в следующем году.

Исследования и разработка в области классических ЖК-дисплеев уходят в прошлое: согласно информации от компании Merck KgaA, крупнейшего поставщика ЖК-материалов для Samsung и LG, заказчики постепенно сворачивают исследовательские работы в этом направлении.

Источник изображения: Mohamed Hassan / pixabay.com

Лаборатории, специализирующиеся на исследованиях и разработке в области экранов, направляют средства на новые проекты, связанные с самоизлучающими дисплеями, такими как MicroLED и OLED, а также новыми технологиями подсветки, такими как Mini-LED. Пока это не означает, что ЖК-экраны со светодиодной подсветкой уходят в прошлое — TCL, Samsung, LG и Sony по-прежнему отмечают высокий спрос на производимые по этой технологии телевизоры и мониторы. Эта продукция будет выпускаться ещё долгие годы и продолжит падать в цене, но технологическое развитие направления значительно замедляется, а на смену этим телевизорам и мониторам приходят более дорогие аналоги.

О смене парадигмы сообщил Боб Рейкс (Bob Raikes), журналист ресурса Display Daily. Он связался с компанией EMD — это американское представительство немецкой Merck KgaA, которая является крупнейшим поставщиком ЖК-материалов для производителей дисплеев. Журналист поинтересовался, как будет в дальнейшем развиваться технология, и получил ответ что клиенты компании более не заинтересованы в значительном развитии этих материалов.

Среди актуальных на сегодняшний день технологий упоминаются QD-OLED, обещающая продолжительный срок службы и повышенную яркость PHOLED, а также разработанная LG Display технология OLED MЕTA на микролинзах.