Сегодня 07 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → лексикон

Общение с чат-ботами сужает лексикон человека, установили немецкие учёные

ChatGPT и другие чат-боты с искусственным интеллектом меняют мир, в том числе влияя на речь современного человека. К таким выводам пришли немецкие учёные в своём недавнем исследовании — они предупредили об угрозе утраты языкового и культурного разнообразия.

 Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Группа исследователей из Института развития человека имени Макса Планка опубликовала предварительную, нерецензированную версию работы. Они обнаружили, что слова, часто употребляемые ChatGPT, стали всё чаще появляться и в человеческой речи с момента появления популярного ИИ-чат-бота в 2022 году. В список «слов GPT» попали такие, как «понимать», «гордиться», «быстрый», «тщательный» и самое популярное — «вникать». Учёные проанализировали 360 445 академических выступлений на YouTube и 771 591 выпуск подкастов, и пришли к выводу, что слова вроде «вникать», «быстрый», «тщательный» и «запрос» действительно стали употребляться чаще в аудио- и видеоконтенте на самые разные темы.

Авторы исследования не оценивают, является ли эта перемена положительной или отрицательной, но обнаруженные факты, по их мнению, дают повод задуматься о том, существует ли у больших языковых моделей собственная культура, способная влиять на формирование человеческой. Взаимодействие человека и ИИ может иметь долгосрочные последствия для языковых практик обеих сторон. Учёные предупреждают: такой механизм способен привести к формированию «замкнутой петли культурной обратной связи, в которой культурные аспекты циркулируют в обе стороны между людьми и машинами». При достаточно длительном воздействии и широком охвате это может способствовать культурной однородности.

«Если системы ИИ начнут непропорционально отдавать предпочтение определённым культурным аспектам, это может ускорить разрушение культурного разнообразия. Угрозу усугубляет тот факт, что будущие модели ИИ будут обучаться на данных, в которых всё сильнее доминируют те же шаблоны, заданные ИИ и усиленные человеком, что приводит к самовоспроизводящемуся циклу. <…> По мере монополизации определённых языковых структур возрастает риск краха модели, обусловленный новым фактором: даже включение человека в процесс обучения может не обеспечить необходимого разнообразия данных», — говорится в исследовании.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
NVIDIA потратит $1,5 млрд на аренду собственных ИИ-ускорителей у Lambda, в которую сама же и инвестировала 19 мин.
Семейство iPhone 17 окажется на 3,5 % популярнее предшествующего, как считают эксперты TrendForce 2 ч.
Tesla теперь называет свой автопилот «почти полным» 3 ч.
OnePlus и Hasselblad разорвали сотрудничество в сфере технологий обработки фото 3 ч.
Bose обновила полноразмерные наушники QuietComfort Ultra — цена не изменилась 6 ч.
Совокупная капитализация лидеров технологического рынка достигла $21 трлн — активнее других вырос Google 8 ч.
Трамп собрал с глав бигтехов обещания гигантских инвестиций в обмен на доступную энергию для дата-центров 10 ч.
Ryzen 5 9500F без встроенной графики вышел в Китае — самый доступный процессор на базе Zen 5 11 ч.
Утечка раскрыла дизайн супертонкого Samsung Galaxy S26 Edge, который выйдет в начале 2026 года 11 ч.
Broadcom получила нового клиента с заказом на $10 млрд — акции взлетели на 15 % 12 ч.