Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Репортаж со стенда Gorenje на IFA 2026: духовки для пиццы, вместительные холодильники и «умная» техника для дома
08.09.2026 [12:33],
Андрей Созинов
Компания Gorenje привезла на IFA 2026 целую коллекцию бытовой техники для кухни, стирки и уборки. Среди наиболее заметных новинок — обновлённые духовки с экранами и режимом PizzaPlus, новая серия холодильников BigVolume, посудомоечные машины с автоматическим дозированием моющего средства и стиральные машины SimpliCare с программой для обуви. Не обошлось и без необычной техники — например, устройства для приготовления мороженого примерно за минуту.  Matt Edition и пицца за две минуты Одним из главных направлений Gorenje на выставке стала кухня. Компания представила новую концепцию Matt Edition, объединяющую варочные панели, духовые шкафы и вытяжки в едином дизайне с матовыми поверхностями. В основе варочных панелей лежит технология InfiniteMatt: производитель заявляет до десятикратного повышения устойчивости поверхности к царапинам по сравнению с обычным стеклом, а также снижение отражений до 80 %. Более доступная версия InfiniteMatt SE обеспечивает пятикратное повышение устойчивости к царапинам.  Матовые панели предлагаются как в обычном исполнении, так и в формате Hood-in-Hob, когда варочная поверхность и вытяжка объединены в одном устройстве. Система автоматически распознаёт посуду и может гибко объединять зоны нагрева, а вытяжка самостоятельно регулирует производительность в зависимости от процесса приготовления.   Но всё же наиболее эффектной кухонной новинкой стала обновлённая система PizzaPlus в новейших духовых шкафах производителя. В специальном режиме верхняя часть духовки прогревается до температуры более 360 °C, что позволяет приготовить неаполитанскую пиццу почти как в печи, всего примерно за две минуты. До температуры, необходимой для этого режима, духовка разогревается примерно за 12 минут, после чего пицца помещается на специальный противень непосредственно под верхними нагревательными элементами. Режим PizzaPlus появится в отдельных моделях серий G600, G800 и G900.   Gorenje также обновила вытяжки серии G600. Они получили датчик PureAir, который отслеживает пар, дым, запахи и другие загрязнения воздуха и автоматически включает вытяжку, выбирая подходящую мощность. Благодаря технологии HoodSync H2H вытяжка может обмениваться данными с варочной панелью и подстраиваться непосредственно под процесс приготовления. Холодильники BigVolume: больше места без увеличения ширины В сегменте холодильников компания сделала ставку на более рациональное использование пространства. Встраиваемая серия BigVolume получила холодильник объёмом 377 л — это примерно на 50 % больше пространства, чем у стандартных моделей Gorenje аналогичного класса. Увеличенной вместимости удалось добиться за счёт корпуса шириной 69 см и высотой 193 см.  Интереснее всего здесь выглядит не только объём, но и возможность менять назначение отдельных зон. Функция ConvertActive позволяет превратить морозильное отделение в дополнительную холодильную камеру либо использовать его как зону с температурой около 0 °C. Система AdaptTech анализирует привычки пользователя и запоминает, в какое время холодильник обычно открывают чаще всего. Перед ожидаемым периодом повышенной активности она заранее корректирует работу системы охлаждения, помогая уменьшить температурные колебания. Отдельные контуры охлаждения холодильной и морозильной камер препятствуют смешиванию запахов.  Для тех, кому требуется ещё больше пространства, Gorenje подготовила новые отдельно стоящие холодильники G600 объёмом до 413 л. По сравнению с предыдущим поколением полезный объём вырос на 52 л. Отдельно можно отметить, что некоторые модели получили систему AirPurifier, которая должна уменьшать неприятные и посторонние запахи, возникающие в процессе хранения продуктов. А энергопотребление холодильников заявлено на уровне до 15 % ниже порога класса A. Посудомоечные машины сами дозируют моющее средство В посудомоечных машинах Gorenje делает ставку на автоматизацию. Новые модели серий G600 и G400 получили систему автоматического дозирования моющего средства: резервуар можно заполнить один раз примерно на 20 циклов, после чего машина самостоятельно определяет необходимое количество средства в зависимости от выбранной программы.  Для отдельных моделей предусмотрен специальный держатель для бутылок, направляющий струю воды внутрь ёмкости. Компания также обновила узкие посудомоечные машины шириной 45 см. Они в зависимости от исполнения вмещают девять или 11 комплектов посуды, а отдельные версии оснащаются третьей корзиной.  При этом некоторые модели расходуют всего 6,4 л воды за цикл и работают с уровнем шума около 38 дБ. После окончания программы дверца может открываться автоматически, а функция TimerLight проецирует оставшееся время работы непосредственно на пол. SimpliCare: стиральная машина теперь умеет стирать обувь Другая часть экспозиции Gorenje была посвящена уходу за вещами. И там самой интересной оказалась новая платформа SimpliCare, которую Gorenje развивает для стиральных и сушильных машин. Её флагманская серия G800 получила премию IFA Innovation Award 2025.  Ключевая необычная функция — ShoeWash. При использовании специального аксессуара стиральная машина позволяет безопасно стирать кроссовки и другую подходящую обувь, а для сушильной машины предусмотрено собственное крепление, которое удерживает обувь в правильном положении во время сушки. Есть и более традиционные функции. TotalFresh после завершения цикла подаёт свежий воздух внутрь машины, помогая просушить барабан, уплотнители и отсек для моющего средства. По данным Gorenje, это позволяет сохранять бельё свежим до 12 часов после окончания стирки. NatureDry снижает температуру сушки до 33 °C, имитируя более щадящую сушку на свежем воздухе.  Стиральная машина и сушилка могут взаимодействовать между собой через DrySync и Wash & Dry Sync. Информация о выбранном режиме стирки передаётся сушильной машине, чтобы та автоматически подобрала подходящие параметры следующего цикла. Есть и автоматическое дозирование моющего средства с четырёхсекционным контейнером. Мороженое за минуту Среди более необычных новинок — Gorenje 3-in-1 Instant Ice Cream Maker GIICM. Устройство способно примерно за 60 секунд приготовить мороженое, сорбет, замороженный йогурт и другие холодные десерты. При этом пользователю не нужно заранее замораживать чашу, как в традиционных бытовых мороженицах: ингредиенты помещаются непосредственно в устройство, после чего мощный компрессор быстро превращает их в готовый десерт.  А когда устройство не занято приготовлением десертов, его можно использовать в качестве льдогенератора — оно способно замораживать до 35 килограмм льда в день. В целом экспозиция Gorenje на IFA 2026 отлично иллюстрирует фирменную концепцию Life Simplified: компания старается автоматизировать рутинные операции, не усложняя сами устройства. Отсюда и автоматическое дозирование, и синхронизация стиральной машины с сушилкой, и вытяжка, которая сама регулирует мощность, и холодильник, подстраивающий охлаждение под привычки пользователя. Ну а духовки, умеющие готовить итальянскую пиццу, просто вне всяческих похвал. Репортаж со стенда Hisense на IFA 2026: телевизоры с обновленной подсветкой RGB MiniLED, огромный MicroLED и умная бытовая техника
08.09.2026 [09:44],
Андрей Созинов
Компания Hisense привезла на IFA 2026 в Берлин большое количество новинок сразу в нескольких категориях — от телевизоров и проекторов до холодильников, духовок и стиральных машин с большими экранами и умными функциями. Главной темой стенда стали дисплеи нового поколения и постепенное превращение бытовой техники в полноценную ИИ-экосистему.  Телевизоры: RGB MiniLED выходит на новый уровень Звездой телевизионной экспозиции стал флагманский 116UXS — 116-дюймовый телевизор с новой версией RGB MiniLED. В отличие от традиционной RGB-подсветки со светодиодами, содержащими красные, зелёные и синие пиксели, здесь в светодиоды включается дополнительный цветовой пиксель – голубой, благодаря которому четырёхцветная система способна охватывать до 110 % цветового пространства BT.2020. В Hisense эту систему называют Chromagic 2.0. Пиковая яркость достигает 10 000 кд/м2, а за обработку изображения отвечает процессор Hi-View AI Engine RGB.   Вслед за флагманом технология подсветки RGB MiniLED пришла в более доступные серии UR9S и UR8S. UR9S предлагается в диагоналях 65–85 дюймов и поддерживает частоту обновления до 180 Гц. В свою очередь, UR8S выпускается в размерах от 55 до 100 дюймов и способна работать на частоте до 180 Гц. Обе серии за счёт высокой частоты обновления являются интересными вариантами для поклонников видеоигр, к тому же для гейминга предусмотрены дополнительные опции. Ещё можно отметить антибликовое покрытие и акустику, настроенную совместно с Devialet.  На стенде также показали огромный 163-дюймовый MicroLED-телевизор, в подсветке которого используются светодиоды четырёх базовых цветов. Hisense заявляет о 100-процентном охвате цветового пространства BT.2020 и пиковой яркости 10 000 кд/м2. Интересная особенность модели — возможность в реальном времени преобразовывать обычный 2D-контент в 3D непосредственно на устройстве, без специального контента или подключения к сети.  Отдельное внимание компания уделила Dolby Vision 2 — новому поколению стандарта HDR. Hisense стала одной из компаний, продвигающих его в своих телевизорах, намереваясь сделать динамическую обработку изображения более точной и адаптированной к конкретным сценам. Проекторы нового поколения В направлении лазерной проекции главным экспонатом стал Hisense XR10 — флагманская модель в линейке лазерных проекторов Hisense. Это проектор с трехцветным лазерным источником света TriChroma, способный транслировать изображение диагональю до 300 дюймов. Заявленная яркость достигает 6000 ANSI-люмен, а оптический трансфокатор и система сдвига объектива предоставляют больше возможностей для установки устройства в помещении. Также производитель отмечает поддержку Dolby Vision и IMAX Enhanced.  Ещё Hisense представила серию домашних проекторов C3, которая включает модели C3, C3 Pro, C3 Ultra и C3 Ultra Max. Все четыре используют трехцветный лазерный источник света TriChroma и могут воспроизводить 4K-изображение диагональю до 300 дюймов. Старшая версия C3 Ultra Max получила яркость до 4000 ANSI-люмен, тогда как C3 Pro предлагает 3000 ANSI-люмен. В зависимости от модели предусмотрены оптический зум, сдвиг объектива и автоматическая настройка изображения с помощью AI. Для звука Hisense привлекла Devialet: C3 Pro, например, получил встроенную акустику 2.1 с настройкой французской компании.  Компания также демонстрирует семейство Laser Cinema и Laser TV, включая PX4 Pro и L9Q Pro. В Hisense делают ставку на большие изображения, с помощью которых любая комната словно превращается в зал кинотеатра, игровую арену, спортивную трибуну. Первый монитор с RGB MiniLED Телевизионные технологии компания постепенно переносит и на компьютерные дисплеи. На IFA в этом году Hisense впервые показала UX Monitor — свой первый монитор с RGB MiniLED.  Вместо традиционного белого источника подсветки монитор использует отдельные цветовые каналы в светодиодах, призванные обеспечить более широкий цветовой охват и точный контроль оттенков. В конструкции предусмотрено 2304 зоны локального затемнения. Hisense позиционирует модель как профессиональный дисплей для задач, где важна точность цветопередачи.  Вместе с ним компания показала GX Ultra — монитор с разрешением 5K и специальным покрытием, которое снижает количество бликов и отражений. В целом направление выглядит интересно: Hisense переносит разработки, которые раньше ассоциировались преимущественно с дорогими телевизорами, в компьютерный сегмент.  Ещё одной технологической демонстрацией стал монитор, способный выводить стереоскопическое (3D) изображение без специальных очков. Система опирается на камеры, которые определяют положение глаз пользователя, на основе чего монитор формирует объёмное изображение. Холодильники, которые следят за продуктами и становятся центром кухни Вторая большая часть экспозиции Hisense посвящена бытовой технике. Здесь компания делает ставку на идею интеллектуального взаимодействия AI Companion Suite: бытовые устройства должны не просто выполнять команды пользователя, а самостоятельно понимать контекст и координировать свои действия.  Хороший пример — новые флагманские холодильники с умным экраном Smart Screen диагональю 21 дюйм. Такой дисплей становится своеобразным центром управления кухней: через него можно подбирать рецепты, следить за свежестью продуктов и взаимодействовать с другими устройствами экосистемы ConnectLife. В холодильниках также используются камеры для распознавания продуктов и технологии охлаждения Metal Cooling и Dual-Tech Cooling.  Внутри холодильника установлен массив камер, что позволяет видеть содержимое, не открывая дверь, в том числе в удаленном режиме. В дальнейшем холодильник должен получить функцию анализа продуктов с помощью ИИ, которая ещё больше расширит функциональность. Система сможет подсказать, что те или иные продукты могут вскоре испортиться, а также посоветовать, что можно приготовить из того, что есть.  Помимо холодильников весьма интересным экспонатом выставки стал новый духовой шкаф Hisense Hi9. В нем тоже реализованы ИИ-функции, которые с помощью встроенных камер и датчиков умеет определять, какое блюдо поставили внутрь шкафа, и предлагать пользователю наиболее подходящий режим выпекания. Кроме того, система предлагает рецепты, чтобы разнообразить меню. Всё это демонстрируется на довольно крупном цветном дисплее.  Стиральные машины: целая прачечная в одной колонне В сегменте ухода за бельём главной новинкой стала AI Laundry Station — единая вертикальная система, объединяющая стиральную машину, рассчитанную на 12 кг, и сушильную – на 10 кг. Оба устройства управляются через общий интерфейс, а 13 датчиков помогают автоматически подбирать параметры цикла. Система MaxFlow Dry увеличивает поток воздуха и сокращает время сушки.  Также Hisense привезла на IFA свою систему X-Zone Master, которая представляет собой модульную стиральную машину. Она включает основной стирально-сушильный модуль вместимостью 13 кг для стирки и 9 кг для сушки, который выглядит как совершенно обычная машинка. Но сверху ее можно дополнить модулями: например, с двумя маленькими барабанами на килограмм белья или вариантом с парой килограммовых и одним двухкилограммовым барабанами. Это позволяет одновременно стирать разные вещи, а также стирать небольшими порциями, не гоняя большую машинку ради одной рубашки.   В качестве развития концепции X-Zone Master компания Hisense представила и самостоятельное решение для небольших квартир — компактную стиральную машину Mini Drums с двумя независимыми барабанами по 1 кг. Они позволяют одновременно стирать небольшие партии разных вещей — например, детскую одежду и деликатные ткани — не запуская ради нескольких предметов полноценный цикл. Hisense также развивает отдельные тепловые насосные системы для стирки и сушки, делая акцент на энергоэффективности и более бережном обращении с тканями.  В итоге Hisense на IFA 2026 показала довольно чёткое направление развития: компания одновременно наращивает технологическое преимущество в ТВ-направлении и делает бытовую технику более самостоятельной и удобной для пользователя. А ConnectLife постепенно связывает отдельные устройства в единую систему умного дома. Google представила Guided Vision — функцию визуального поиска вещей в режиме Gemini Live
02.09.2026 [08:00],
Павел Котов
Google существенно расширила возможности помощника с искусственным интеллектом Gemini, когда представила режим Gemini Live — анализ изображения с камеры в реальном времени. Теперь этот режим дополнился функцией Guided Vision, предлагающей поиск объектов в кадре. 
Источник изображения: blog.google Функция Guided Vision для режима Gemini Live дебютировала с сентябрьским пакетом обновлений Android Drop наряду с возможностью Gemini запоминать местоположение вещей в Find Hub, а также интеграцией чек-листов Google Keep в «Сообщениях». Guided Vision помогает Gemini Live подробно описывать, что находится в кадре. В предложенном Google примере пользователь направляет камеру на полку со специями и просит указать, где находится орегано — ИИ-помощник в точности сообщает, где стоит приправа и даже руководит рукой пользователя. Новая функция может оказаться полезной в ряде сценариев — не только в поиске предметов домашнего обихода. Оказавшись в тускло освещённом ресторане, пользователь с помощью Guided Vision легко сделает заказ по меню. Можно также использовать её для чтения мелкого шрифта на этикетке продукта. Google также предусмотрела средства для корректной работы функции — Gemini подскажет, если потребуется изменить кадр, переместить камеру или расположить нужный объект в центре. Guided Vision в ближайшее время появится на смартфонах под управлением Google Android 9 и более свежих версий — функцию можно будет добавить в ярлыки специальных возможностей. Neuralink показала инвалидную коляску, управляемую силой мысли — она едет, куда глаза глядят
24.07.2026 [15:27],
Геннадий Детинич
Компания Neuralink показала работу инвалидной коляски, управляемой только силой мысли парализованного человека. Пользователь может направлять кресло вперёд и назад, поворачивать, регулировать скорость, а также менять положение сиденья и спинки, вообще не касаясь рукояток управления. Это пока эксперимент, который в перспективе обещает вернуть малоподвижным пациентам возможность самостоятельно передвигаться дома и на улице. 
Источник изображения: Neuralink В основе решения лежит фирменный внутричерепной имплант N1 компании, регистрирующий активность нейронов с помощью 1024 вживлённых в мозг электродов, распределённых по 64 гибким нитям толщиной меньше человеческого волоса. Роботизированная хирургическая система вводит нити в участок коры головного мозга, связанный с намерением совершить движение. Когда человек представляет себе движение рукой или перемещение курсора по экрану, расположенные рядом с электродами нейроны формируют характерные электрические импульсы, которые имплант записывает и по беспроводной связи передаёт программному декодеру для распознавания. Алгоритмы машинного обучения в реальном времени преобразуют нейронную активность мозга в движение курсора по экрану — на двигатели коляски никакой сигнал из мозга напрямую не поступает. Процесс управления коляской оформлен как движение курсора по экрану с изображением с установленной на коляске камеры наблюдения: перемещение указателя вверх означает движение вперёд, вниз — назад, а в стороны — соответствующий поворот. Чем дальше курсор отклоняется от центра, тем выше скорость передвижения. При прекращении управляющего сигнала указатель автоматически возвращается в центральное положение, после чего кресло замедляется и останавливается. Отдельный электронный модуль переводит координаты курсора в сигналы, понятные системе управления электроколяской. Благодаря этому нейроинтерфейс может контролировать не только тяговые двигатели, но и исполнительные механизмы сиденья и спинки. Один из участников сообщил, что сначала движение получалось резким, однако уже через несколько минут управление стало более естественным. Также отказ от обычного джойстика позволил ему удобнее сидеть в кресле. Ранее участники проектов Neuralink отмечали желание взять управление коляской в свои руки, и компания пошла им навстречу, но клинических испытаний продукта ещё не было, поэтому говорить о массовом внедрении таких новшеств сильно преждевременно. Waymo создала виртуального водителя, чтобы тестировать реакцию автопилота на дорожные инциденты
10.06.2026 [14:34],
Владимир Мироненко
Компания Waymo создала виртуального водителя для изучения реакции людей на неожиданные дорожные инциденты. По замыслу компании, новая компьютерная когнитивная модель, которая объясняет, как водители-люди принимают решения за доли секунды, чтобы избежать аварий, послужит эталоном для сравнения систем автономного вождения, что позволит приблизиться к более высоким стандартам безопасности. 
Источник изображения: Waymo Новая модель под названием ReD (Reference Driver, эталонный водитель) разработана в сотрудничестве с Делфтским технологическим университетом (Нидерланды). ReD работает как поведенческий манекен подобно тому, как в лабораториях используют манекены для краш-тестов для оценки структурной целостности и безопасности оборудования автомобиля, с той лишь разницей, что с его помощью определяется, насколько хорошо автономная система автомобиля позволяет избегать опасных ситуаций на дороге. ReD объединяет несколько когнитивных характеристик человека, чтобы имитировать то, как водитель справляется со стрессом во время дорожного инцидента. Люди оценивают угрозы, возникающие на больших расстояниях, исходя из «приближаемости», то есть скорости увеличения объекта в поле зрения. Модель Waymo воспроизводит это, естественным образом испытывая трудности с оценкой скорости на больших расстояниях, подобно реальному человеку. Она учитывает фильтр «дорожных норм», который смещает прогнозы в сторону поведения, соответствующего правилам, до тех пор, пока не обнаружит транспортное средство, нарушающее эти нормы. Так же, как и водитель-человек, модель запускает переоценку ситуации, как только уровень неожиданности достигает определённого порога, не предусмотренного текущим планом действий. Также учитывается, что люди управляют педалями газа и тормоза одной ногой, поэтому при переключении между ними вводится пауза продолжительностью 0,2 с. Как утверждает Waymo, модель ReD, в отличие от традиционных моделей безопасности, имитирующих только чрезвычайные ситуации, способна к «проактивному предотвращению», находясь в постоянной готовности к неожиданному развитию событий и минимизируя свободную энергию. Это позволяет ей предвидеть риски на ранней стадии и корректировать поведение автомобиля до того, как ситуация перерастёт в столкновение. Waymo сообщила, что активно сотрудничает с исследователями, регулирующими органами и организациями по стандартизации, такими как SAE, для достижения консенсуса в отношении подобных эталонных моделей. Цель состоит в том, чтобы обеспечить общее, научно обоснованное определение того, что представляет собой «осторожная и компетентная» реакция человека. Поэтому компания сделала модель ReD общедоступной и распространяемой с открытым исходным кодом для всех желающих её протестировать. BYD спроектировала первый в Китае 4-нм чип для систем автопилота
29.05.2026 [17:27],
Николай Хижняк
В ходе презентации своей интеллектуальной стратегии в четверг компания BYD представила Xuanji A3 — первый в Китае чип для систем помощи водителю, разработанный собственными силами и предназначенный для производства по 4-нм техпроцессу. 
Источник изображений: BYD Генеральный директор BYD Ван Чуаньфу (Wang Chuanfu) заявил на мероприятии, что новый чип поддерживает автономное вождение 3-го и 4-го уровней, добавив, что процессор «представляет собой самое передовое аппаратное решение для технологий автономного вождения в Китае». BYD заявила, что сочетание собственных алгоритмов, которые используются её продвинутой системой помощи водителю ADAS God’s Eye, и архитектуры Xuanji позволило вдвое увеличить вычислительную мощность Xuanji A3. Благодаря трём таким чипам суммарная вычислительная мощность превышает 2100 TOPS. По словам BYD, Xuanji A3 уже запущен в серийное производство.  Однако более важной новостью является то, что, в отличие от большинства автопроизводителей, которые заказывают разработку чипов у сторонних поставщиков, BYD разрабатывает чипы полностью собственными силами наряду почти со всеми другими компонентами автомобиля. Глава компании заявил, что BYD в настоящее время является единственным в мире автопроизводителем, полностью контролирующим цепочку поставок компонентов для систем помощи водителю, что позволяет компании сокращать расходы и продолжать развивать новые технологии. С момента создания своего первого специализированного подразделения по компьютерным чипам в 2002 году BYD выпустила более 2000 микросхем и владеет пятью предприятиями по производству полупроводниковых пластин. Компания инвестировала более 100 млрд юаней ($14,7 млрд) в полупроводники, и в настоящее время в её команде работают более 7000 человек, занимающихся исследованиями и разработками чипов. ИИ с «глазами» оказался в разы дороже обычного API — агенты сжигают бюджеты, ходя по сайтам
07.05.2026 [17:44],
Павел Котов
Компании, которые используют агентов искусственного интеллекта, могут потратить значительно больше денег, если эти агенты оперируют визуальными данными, имитируя человеческое зрение. 
Источник изображения: reflex.dev Специалисты платформы корпоративных приложений Reflex сравнили визуальных ИИ-агентов с теми, что осуществляют доступ к внешним ресурсам через API. Обоими агентами управляла нейросеть Anthropic Claude Sonnet: в первом случае она контролировала Python-фреймворк browser-use 0.12 для автоматизированной работы с браузером; во втором — обращалась к тем же веб-приложениям по API. При обращении по API агент вызывал те же механизмы обработки, что при работе с пользовательским интерфейсом, но получал в ответ структурированные данные, а не скриншот веб-страницы, который требовалось дополнительно анализировать. Обоим агентам организаторы эксперимента дали задание: «Клиент по имени Смит пожаловался на недавний заказ. Найди Смита с наибольшим количеством заказов, прими все его отзывы на модерации и отметь последний как доставленный». ИИ-агент с обращением по API выполнил задачу за восемь запросов к ИИ-модели; визуальный вариант нашёл только один из четырёх ожидающих отзывов — остальные три он пропустил, потому что не догадался прокрутить страницу. Когда условия задачи упростили в угоду визуальному ИИ-агенту, тот выполнял её около 17 минут; вариант с обращением по API добился результата за 20 секунд и израсходовал в 45 раз меньше токенов модели ИИ. По оценкам Anthropic, обработка изображения размером 1000 × 1000 пикселей с помощью модели Claude Sonnet 4.6 расходует около 1334 токенов. Визуальный ИИ-агент израсходовал на выполнение задачи около 500 000 входных и около 38 000 выходных токенов; обращавшийся по API агент потратил около 12 150 входных и 934 выходных токенов. Авторы эксперимента сделали такой вывод: агентов с машинным зрением следует использовать только для работы с приложениями, которые пользователь не контролирует; внутренние процессы должны обрабатываться по API. Развитие ИИ замедляется из-за переизбытка бесполезных данных — их слишком много
04.05.2026 [14:05],
Владимир Мироненко
Дальнейшее совершенствование ИИ-систем, которое обеспечит переход от ChatGPT к использованию человекоподобных роботов, зависит от качества данных, которые предоставляются этим системам для обучения, пишет ресурс Fortune. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Ресурс отметил, что отрасль находится на пороге следующего рубежа ИИ — физического ИИ и моделей окружающего мира — систем, которые будут учиться и в конечном итоге работать в физическом мире. Для того чтобы они получили когнитивные способности, необходимые для навигации по дорогам, складывания белья или оказания помощи при сложных медицинских операциях, им требуются не просто данные, которые можно загрузить. Их обучение требует богатых и многогранных данных. И если исследователи не смогут остановить избыток ненужных данных — данных, которые не способствуют развитию модели, — весь потенциал физического ИИ и моделей окружающего мира может никогда не раскрыться в полной мере. Проблема заключается в том, что для создания новых, более совершенных ИИ-моделей требуется всё больше данных. На волне ажиотажа вокруг ИИ возникло множество ИИ-стартапов, таких, как Scale AI, Surge AI и Mercor, испытывающих ненасытную потребность в данных. Однако удовлетворение этой потребности привело к появлению огромного количества ненужных данных, которые на самом деле никак не способствуют развитию моделей ИИ, отметил Fortune. Обучение моделей пониманию сложного многомерного мира требует значительно больше данных — данных, которые также очень трудно получить. Инженеры по машинному обучению прибегают к моделированию данных, используя виртуальные реконструкции реальных сценариев для создания данных, которые будут использоваться для обучения роботов и беспилотных автомобилей. Использование некачественных данных при обучении ИИ-моделей может привести к непредсказуемым результатам. Как утверждает ресурс Fortune, OpenAI прекратила поддержку видеоприложения Sora из-за проблемы некачественных данных, поскольку её модель мира не обладала достаточным пониманием физики, что затрудняло реалистичные прогнозы. Для дальнейшего продвижения ИИ-специалистам, занимающимся машинным обучением, необходимы инструменты и технологии для удаления ненужных данных, которые анализируют, очищают, нормализуют и корректируют обучающие данные. Для достижения успеха в обучении потребуется извлечение ценных выводов и их отделение от ненужных данных. Теперь ограничивающим фактором стала нехватка качественных данных. Компании, которые первыми поймут это, создадут ИИ-системы, которые действительно будут работать, пишет Fortune. Учёные создали искусственные нейроны, сигналы которых живой мозг воспринял как свои
02.05.2026 [21:16],
Геннадий Детинич
Инженеры из Северо-Западного университета (Northwestern University) впервые методом печати создали искусственные нейроны, способные не просто имитировать, но и напрямую взаимодействовать с живыми клетками мозга, поскольку устройство генерирует электрические сигналы, по своей форме и временным характеристикам идентичные биологическим. Это открывает прямую возможность создания интерфейса «человек—компьютер», а также нейроморфных компьютеров, имитирующих работу мозга. 
Источник изображения: Northwestern University Основой интересной технологии стали чернила из наночешуек дисульфида молибдена и графена. С их помощью на гибкую полимерную подложку методом струйного напыления наносился рисунок, после чего подложка подвергалась воздействию тока для частичного разложения. Весь фокус оказался в сохранении части связующего полимерного материала. Этот процесс приводил к формированию тонких проводящих путей — филаментов, или нитей. Тем самым напечатанные элементы могли напрямую влиять на форму и силу протекающего по ним тока, что удивительным образом совпало со спектром сигналов нейронной активности — от одиночных спайков до пакетных «очередей» импульсов. Совпадение активности искусственных нервных сигналов с природными было подтверждено экспериментально: когда искусственные нейроны подключили к срезам тканей мозжечка мыши, живые клетки отреагировали на них как на свои собственные, активировав нейронные цепи. Это стало первой демонстрацией того, что напечатанные нейроны могут генерировать сигналы правильной формы и в верном временном диапазоне, не будучи при этом ни слишком медленными, как предыдущие органические аналоги, ни слишком быстрыми, как электронные. Представленная разработка прокладывает путь к созданию интерфейсов «мозг—компьютер» следующего поколения, нейропротезов для восстановления слуха, зрения и движения, а также может решить проблему чрезмерного энергопотребления искусственного интеллекта. Если нейроморфным вычислениям удастся добиться энергоэффективности мозга, которая, по словам авторов, на пять порядков превосходит эту характеристику для классических компьютеров, данная технология в будущем позволит создавать вычислительные системы, требующие для работы кардинально меньше ресурсов. Porsche представила электрический Cayenne с мощностью до 1139 л. с. и разгоном до сотни за 2,4 с
24.04.2026 [10:46],
Дмитрий Федоров
Porsche добавила в электрическую линейку кроссовера Cayenne купе-версию. Cayenne Coupe Electric поступит в продажу по всему миру в конце лета в трёх модификациях по цене от $113 800. Старший вариант Turbo развивает 1139 л. с. и разгоняется до 100 км/ч за 2,4 секунды при запасе хода около 580 км. Модель не заменит бензиновые и гибридные версии Cayenne — они останутся в продаже как минимум до 2030 года. 
Источник изображений: porsche.com Электрическое купе — четырёхдверный кроссовер с покатой линией крыши в духе легендарного 911 — дополнит уже анонсированные электрические варианты: базовый Cayenne Electric, Cayenne S Electric и Cayenne Turbo Electric. Все четыре модели выйдут на рынок примерно через девять месяцев после первой презентации электрической версии. Купе-версия может стать самой успешной в линейке. Когда Porsche представила бензиновый Cayenne Coupe в 2019 году, за год эта версия заняла 20 % продаж Cayenne. Спустя пять лет её доля выросла до 40 %, по данным Porsche, а на отдельных рынках достигает 90 %.  Покупателям предложат три модификации. Базовая стоит $113800 без учёта $2350 за доставку, развивает до 435 л. с. и 834 Н·м крутящего момента, разгоняется до 100 км/ч за 4,5 секунды и достигает максимальной скорости 230 км/ч. Cayenne S Coupe Electric обойдётся в $131200, а Cayenne Turbo Coupe Electric — в $168000. За дополнительную плату доступен облегчённый спортивный пакет с карбоновой крышей, спортивными шинами и элементами интерьера в стиле автоспорта.  Турбо-версия занимает верхнюю строчку в линейке: до 1139 л. с. и 1500 Н·м крутящего момента, максимальная скорость — 261 км/ч, разгон до 100 км/ч — за 2,4 секунды. По этим показателям модель сопоставима с Tesla Model S Plaid, Lucid Air Sapphire и Porsche Taycan Turbo GT.  Все модификации купе оснащены 800-вольтовой силовой установкой, пневматической подвеской, новым лобовым стеклом и адаптивным задним спойлером. Заряжать электрокар можно через порт стандарта NACS, который популяризировала Tesla, и через дополнительный порт переменного тока.  Porsche пока не опубликовала оценку запаса хода купе по методике Агентства по охране окружающей среды США (EPA). Первые тесты в реальных условиях показывают результаты на уровне других электрических Cayenne — около 580 км на одной зарядке. При установке шин большего размера увеличивается сопротивление, что может сократить запас хода электрокара примерно на 10 %.  В отличие от компактного кроссовера Macan, который с этого года продаётся только в электрической версии, Cayenne Coupe Electric будет выпускаться параллельно с бензиновыми и гибридными вариантами. По словам представителя Porsche, такое сосуществование сохранится как минимум до 2030 года и может дать компании ценные данные о том, какой тип силовой установки выберут покупатели и окажется ли электрическая версия самой популярной. Дополнительный передний багажник и растущие цены на бензин способны склонить часть из них к электрической версии. Новая статья: Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android
22.04.2026 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android Tesla номинально запустила роботакси ещё в двух городах Техаса
20.04.2026 [08:17],
Алексей Разин
На этой неделе Tesla опубликует подробный отчёт о результатах деятельности в прошлом квартале, поэтому ей жизненно необходимо было заявить в эти дни о каком-то важном достижении. Поскольку фокус бизнеса компании под давлением Илона Маска (Elon Musk) смещается в сторону роботакси и человекоподобных роботов, запуск фирменного сервиса беспилотных такси в двух дополнительных городах Техаса стал для Tesla искомым информационным поводом. 
Источник изображения: Tesla Компания сообщила, что теперь фирменная услуга по перевозке пассажиров на роботакси стала доступна в Хьюстоне и Далласе. До недавних пор воспользоваться ею могли только строго отбираемые по предварительным заявкам клиенты в Остине, где соответствующий сервис начал работать в июне прошлого года. Кстати, его территория обслуживания за это время выросла почти в десять раз до 635 квадратных километров, а вот количество машин пропорционально не изменилось, поэтому желающим проехаться на фирменном роботакси до сих пор приходиться долго ожидать своей очереди. Кроме того, почти все фирменные роботакси в Остине сохранили страхующих водителей в салоне, хотя из некоторых машин они были «отселены» в следующие за таксомотором по пятам электромобили сопровождения. О параметрах эксплуатации роботакси в Хьюстоне и Далласе мало что известно, как поясняет Electrek. Судя по заявлениям самой Tesla, в первом городе охвачена территория площадью 39 квадратных километров, в Далласе она чуть больше — около 91 квадратного километра. Отслеживая доступность сервиса в новых населённых пунктах при помощи специального сервиса, представители Electrek пришли к выводу, что там пока курсируют одна или две машины. Надо сказать, что даже в Остине, спустя десять месяцев после запуска сервиса, в местном автономном таксопарке Tesla насчитывается около 80 машин, но одновременно на линии находятся не более 12 штук из них. При этом Илон Маск обещал, что к концу прошлого года в одном только Остине будет работать 500 машин, а в Калифорнии их количество превысит 1000 штук. Добавим, что в Сан-Франциско такси Tesla пока работают с водителями за рулём из-за особенностей местного законодательства, поэтому относить эту территорию к деятельности именно роботакси позволяет себе разве что сама Tesla. Для сравнения, конкурирующая Waymo осуществляет перевозки на беспилотных такси в 10 крупных городах США, в неделю они выполняют 500 000 поездок на коммерческой основе, а к концу текущего года это количество удвоится. Совокупный парк беспилотных такси Waymo в США насчитывает около 2500 машин. Восстание стиральных машин: программное обновление не позволило клиентам Samsung выстирать одежду
04.04.2026 [04:38],
Алексей Разин
Совершенствование функциональных возможностей устройств через программные обновления стало нормой во многих сегментах рынка, но бытовая техника в этом смысле исторически оставалась в стороне. Предлагаемая Samsung за $2000 серия стиральных машин Bespoke AI Laundry Combo недавно выдала владельцам неприятный сюрприз в виде блокировки отдельных программ после обновления. 
Источник изображения: Samsung Electronics Как сообщается, в результате неудачно установленного программного обновления пользователи этих стиральных машин обнаружили на вкладке «Дополнительные циклы» непривычную пустоту. Воспользоваться необходимыми циклами владельцы стиральных машин смогли только после ряда манипуляций. Кому-то пришлось переключать темы дисплея, прочие вынуждены были откатить машину к заводским настройкам два раза подряд, прежде чем получить доступ к нужным программам стирки. Возможно, в сегменте бытовой техники контроль за надёжностью программных обновлений пока не так высок, как в автомобилестроении или сегменте смартфонов, ибо столь досадных сбоев можно было бы избежать за счёт более тщательного тестирования программных изменений. С другой стороны, существование интернет-сообществ владельцев любой техники позволяет им довольно быстро находить приемлемые решения для возникающих проблем. Китайские учёные научили робота играть в теннис новым методом обучения
19.03.2026 [14:30],
Владимир Мироненко
Китайские исследователи протестировали новый, гораздо более быстрый и простой метод обучения роботов игре в теннис, который, судя по результатам, можно считать прорывом в машинном обучении и реальном ИИ, сообщил ресурс New Atlas. 
Источник изображений: Zhang et al, Tsinghua university В теннисе, как и в большинстве других видов спорта, технологии захвата движений пока не могут считывать мельчайшие нюансы угла запястья при ударе по мячу, чтобы выполнять его с необходимой точностью. Ситуация на теннисном корте слишком динамична, чтобы использовать дистанционное управление, утверждают исследователи. По словам исследователей, попытки извлечения такой информации из многокамерных видеозаписей с помощью программного обеспечения для обучения ИИ, такого как Vid2Player3D от Nvidia, являются «сложным процессом», который «может потребовать значительных экспертных знаний и инженерных усилий». Вместо этого исследователи разработали систему LATENT, основанную на захвате движений, но только для базовых элементов техники и предназначенную для работы с неполными данными. В ходе текущего эксперимента исследователи использовали данные захвата движений за пять часов, в которых спортсмены демонстрировали «примитивные навыки» игры в теннис: удары справа и слева, боковые перемещения и перекрёстные шаги, выполняемые на площади, составляющей лишь часть стандартного теннисного корта.  Исследователи обработали эти данные с помощью камер, чтобы создать репертуар человекоподобных «пространств движения», а затем загрузили эти базовые навыки в гуманоидного робота G1 от Unitree, доступного по цене $13,5 тыс. Используя базовые навыки, робот должен был с помощью системы LATENT выполнить поставленную задачу — увидеть приближающийся теннисный мяч и с помощью ракетки перебросить его через сетку: «Успех — это когда мяч приземлится на противоположной стороне корта в пределах площадки, ограниченной белыми линиями». Обладая базовыми навыками ударов по мячу, робот мог экспериментировать со всеми остальными деталями: углами, временем, выбором движений для различных ситуаций и моментами, когда следует выходить за рамки обученных движений. Подавляющая часть обучения проходила с очень высокой скоростью с использованием симуляции. В результате G1 успешно отбивал удары справа примерно в 90 % случаев и удары слева — чуть менее чем в 80 %, причём его движения выглядят ловкими и плавными, как у настоящего теннисиста. Конечно, робот пока не готов к соревновательным матчам, но вместе с тем он добился значительного прогресса в освоении игры. Хотя это не совсем та рутинная, монотонная работа, которую, как ожидается, роботы будут выполнять вместо людей, благодаря разработке китайских исследователей они смогут быстро обучаться управлять своим телом в экстремальных условиях и справляться со сложными и динамичными ситуациями, что будет полезно в более практических задачах. Программное обеспечение LATENT относится к категории open source и доступно на GitHub. Вековую «нерешаемую» задачу физики взломали с помощью ИИ — THOR ускорил расчёты в 400 раз
17.03.2026 [19:12],
Геннадий Детинич
Около 100 лет назад в зарождающейся физике элементарных частиц возникла проблема, которую, как оказалось, в принципе невозможно решить в разумное время. Речь идёт о решении конфигурационных интегралов, значения которых могли рассказать о термодинамических и механических свойствах материалов на атомном уровне. Неисчислимое множество частиц и условий настолько усложняли расчёты, что для них не хватило бы времени жизни Вселенной. И учёные решились на подлог. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews Невозможность прямого решения задачи привела к появлению статистической физики и ряда моделей для симуляции поведения атомов в веществе (метод Монте-Карло и другие). Но даже самые совершенные модели заставляли суперкомпьютеры месяцами трудиться над, казалось бы, простыми задачами. Поэтому при использовании традиционных подходов часто жертвуют точностью ради скорости расчётов, особенно при моделировании реальных материалов в экстремальных условиях. Исследователи из Университета Нью-Мексико (The University of New Mexico) и Лос-Аламосской национальной лаборатории (Los Alamos National Laboratory) представили новый ИИ-фреймворк THOR (Tensors for High-dimensional Object Representation), который радикально меняет ситуацию при расчётах взаимодействия атомов в веществе. THOR сочетает современные тензорные сети с машинным обучением и таким подходом, как тензорная кросс-интерполяция (tensor train cross interpolation). Алгоритм разбивает многомерную задачу на последовательность более простых задач, а также автоматически учитывает кристаллические симметрии материала и тем самым существенно сокращает объём вычислений, сохраняя точность, близкую к классическим методам статистического моделирования. На отдельных примерах ускорение вычислений составило более чем в 400 раз. Метод был успешно протестирован на ряде реальных веществ: меди, кристаллическом аргоне под высоким давлением, фазовых переходах в олове и других материалах. Во всех случаях THOR воспроизвёл результаты высокоточных эталонных симуляций, ранее проведённых в Лос-Аламосской национальной лаборатории, но с кардинальным сокращением времени расчётов. Фреймворк демонстрирует универсальность: он применим как к простым системам, так и к сложным кристаллическим структурам, что открывает путь к прямым расчётам термодинамического и механического поведения материалов. Если инструмент будет взят на вооружение, а разработчики позаботились о том, чтобы THOR мог быть встроен в современные программы моделирования атомарной структуры материалов, то это может иметь огромное значение для материаловедения, физики твёрдого тела и химии. Станут возможны быстрые и точные предсказания свойств новых материалов, ускорится разработка сплавов, сверхпроводников, материалов для экстремальных условий и энергетики. Код THOR доступен на GitHub. Пользуйтесь. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
