Команда исследователей из Чикагского университета создала инструмент под названием Nightshade, с помощью которого художники смогут защитить свои работы от генеративных нейросетей, использующих для обучения изображения в интернете. Он позволяет добавить к изображениям невидимые глазу человека пиксели, которые эффективно искажают данные для обучения ИИ-алгоритмов.

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Пять причин полюбить HONOR X8c

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Источник изображения: petapixel.com

Стремительный рост популярности генеративных нейросетей, способных создавать изображения по текстовому описанию, также привёл к многочисленным судебным искам со стороны современных художников в адрес компаний, занимающихся разработкой ИИ-алгоритмов. Дело в том, что для обучения генеративных нейросетей обычно используются изображения, опубликованные на разных веб-ресурсах. За счёт этого генеративные нейросети способны рисовать изображения не хуже человека и даже копировать стили известных художников.

Алгоритм Nightshade призван помочь художникам защитить свои работы от сканирования нейросетями. Он особым образом обрабатывает изображения, и, если в дальнейшем они используются для обучения нейросетей, то последние теряют способность должным образом обрабатывать пользовательский запрос и выдают неверный результат. Фактически такая доработка картинок заставляет нейросети неправильно распознавать изображённые на них предметы. Например, там, где нарисованы шляпы, алгоритм распознаёт торты, а сумки — распознаются как тостеры. Повреждённые таким образом данные очень сложно удалить, поскольку разработчикам генеративных алгоритмов придётся кропотливо находить каждый такой фрагмент вручную.

Художники, которые хотят поделиться своими работами в интернете, но при этом также намерены защитить их, могут задействовать Nightshade в сочетании с другим инструментом под названием Glaze (разработан той же группой исследователей и предназначен для модификации изображений таким образом, что нейросеть не сможет эффективно обучаться с их помощью). Согласно имеющимся данным, Nightshade и Glaze будут доступны для бесплатного использования, а первый из них будет иметь открытый исходный код, благодаря чему другие разработчики смогут улучшать его.

Согласно сообщению Bloomberg, YouTube в настоящее время разрабатывает инструмент на базе ИИ, который позволит пользователям имитировать голоса известных музыкантов при записи звука. В настоящее время сервис пытается получить у музыкальных компаний права на обучение своей нейросети на песнях из их музыкальных каталогов. Ни один крупный звукозаписывающий лейбл пока не дал согласия, но источники утверждают, что переговоры между сторонами продолжаются.

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Пять причин полюбить HONOR X8c

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Источник изображения: Pixabay

В прошлом месяце YouTube представил несколько новых инструментов на базе ИИ для авторов, в том числе созданные с помощью нейросети фоновые изображения и видео. Компания планировала включить в эти объявления и новый инструмент для клонирования голосов известных музыкантов, но не смогла вовремя получить разрешения от правообладателей.

Музыка, сгенерированная ИИ, в настоящее время находится в юридической «серой» зоне из-за трудностей с установлением прав собственности на песни, которые воспроизводят уникальный голос исполнителя, но не используют напрямую защищённых текстов или аудиозаписей. В настоящее время с точки зрения существующего законодательства неясно, является ли обучение генеративного ИИ клонированию голоса на музыкальном каталоге звукозаписывающей компании нарушением авторских прав. Тем не менее, это не подорвало интерес к разработке и обучению «музыкальных» нейросетей — в этом году Meta✴, Google и Stability AI выпустили ИИ-инструменты для создания музыки.

YouTube позиционирует себя в качестве партнёра, который поможет отрасли двигаться вперёд с помощью технологии генеративного ИИ, которую, по данным Bloomberg, приветствуют музыкальные компании. Хотя Alphabet в течение последнего года активно продвигала свои разработки в области генеративного ИИ, далеко не факт, что ей удастся на законных основаниях предоставить создателям YouTube инструменты клонирования голоса на базе ИИ, не вызвав многочисленных исков о нарушении авторских прав.

В настоящее время неясно, помогут ли дискуссии об ИИ-инструменте клонирования голоса YouTube решить возникающие претензии о нарушении авторских прав от звукозаписывающих компаний на фоне увеличения количества треков, созданных с помощью ИИ и подражающих популярным музыкантам. Широкое внимание к этой проблеме было привлечено в начале года, когда созданная ИИ песня Drake стала вирусной в интернете. В то время как некоторые музыканты, такие как Граймс (Grimes), поддерживают музыку, генерируемую ИИ, многие другие, в том числе Стинг (Sting), Джон Ледженд (John Legend) и Селена Гомес (Selena Gomez), призывают к введению правил, защищающих их голоса от копирования.

Команда разработчиков «Яндекса» представила новую диффузионную нейросеть Yandex AI Rendering Technology (YandexART), которая создаёт изображения и анимацию в ответ на текстовые запросы пользователей.

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR X8c

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Примеры созданных YandexART изображений (источник: пресс-служба «Яндекса»)

YandexART формирует изображения и анимацию методом каскадной диффузии: сначала нейросеть генерирует картинки и кадры в соответствии с запросом пользователя, а затем поэтапно увеличивает их разрешение, насыщая деталями. В качестве обучающего набора данных были задействованы 330 млн изображений с текстовым описанием. Также разработчиками был реализован новый алгоритм распознавания текстов, помогающий нейросети лучше понимать пожелания пользователей.

Отличительной особенностью YandexART является понимание российского культурного кода — нейросеть знает известные места и города страны, выдающихся личностей разных эпох и знакомых с детства персонажей мультфильмов и сказок. Например, Чебурашку, богатырей и Бабу-Ягу.

Нейросеть уже интегрирована в мобильное приложение «Шедеврум» и помогает иллюстрировать рекламные объявления в «Яндекс Бизнесе». Вскоре YandexART появится в «Яндекс Клавиатуре» и других сервисах компании.