Google называет своего чат-бота Bard «экспериментальным сервисом разговорного ИИ» с момента его анонса в начале этого года. Разработчики утверждают, что алгоритм постоянно обновляется, но что именно происходит с ним, обычным пользователям понять затруднительно. Google хочет сделать процесс развития Bard более открытым, для чего был запущен блог Experiment updates, в котором любой желающий сможет найти сведения о последних обновлениях чат-бота, в том числе новых функциях и исправлениях.

Источник изображения: geralt/pixabay.com

Блог начал работать на этой неделе, поэтому информации об обновлениях Bard в нём пока немного. В настоящее время на странице присутствует одна запись, датируемая 10 апреля. В ней разработчики сообщают о запуске блога, добавлении новых тем поиска при нажатии кнопки Google It, а также об улучшении математических и логических возможностей Bard. Google считает, что эта страница поможет людям видеть последние обновления и исправления в Bard. За счёт этого они смогут быстрее приступить к тестированию новых функций, что будет полезным для развития алгоритма.

Разработчики поясняют, что на данном этапе Bard не всегда даёт точные и правильные ответы. Google работает над тем, чтобы исправить это, продолжая вносить изменения в алгоритм. Хотя формулировки разработчиков в блоге весьма короткие и нечёткие, становится очевидным, что IT-гигант хочет сделать процесс улучшения алгоритма более открытым для общественности.

Стало известно, что бесплатная генеративная модель Kandinsky 2.1, презентация которой состоялась ранее в этом месяце, стала одним из самых быстрорастущих сервисов искусственного интеллекта в мире. Она способна генерировать красочные картинки по текстовому описанию пользователя, а также поддерживает возможность создания работ в разных стилях.

Результат работы алгоритма Kandinsky 2.1 по запросу «современный художник за работой»

Разработчики сообщили, что алгоритму Kandinsky 2.1 потребовалось всего четыре дня, чтобы достичь отметки в 1 млн уникальных пользователей. Любопытно, что это на один день быстрее результата чат-бота ChatGPT компании Open AI. Согласно имеющимся данным, с момента запуска алгоритма было сгенерировано свыше 10 млн изображений, а число уникальных пользователей достигло 2 млн человек. Также отмечается, что на прошлой неделе алгоритм Kandinsky 2.1 попал в топ-5 трендов мировых репозиториев по версии сервиса GitHub.

Напомним, алгоритм Kandinsky 2.1 может генерировать изображения по их текстовому описанию на естественном языке. Модель поддерживает обработку запросов на 101 языке и готова открыть для пользователей новые творческие возможности, включая смешивание нескольких рисунков, дорисовку изображений, создание картин в режиме бесконечного полотна и др. Разработкой и обучением алгоритма занимались специалисты Sber AI совместно с учёными из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом дата-сете Sber AI и компании SberDevices. Kandinsky 2.1 содержит 3,3 млрд параметров вместо 2 млрд параметров в предыдущей версии алгоритма.

Китайская компания SenseTime Group представила собственную большую языковую модель SenseNova и созданный на её основе чат-бот SenseChat. Ожидается, что новый ИИ-сервис сможет конкурировать с аналогом ChatGPT от компании Open AI, который вышел на рынок несколько месяцев назад и уже набрал большую популярность по всему миру.

Источник изображения: Placidplace/pixabay.com

В рамках презентации SenseChat генеральный директор SenseTime Сюй Ли (Xu Li) показал, как чат-бот рассказывает историю о кошке, ловящей рыбу, сгенерированную на основе нескольких текстовых запросов. Он также продемонстрировал возможности нейросети в плане помощи в написании программного кода. При этом сервис обрабатывал запросы на английском и китайском языках. Сюй Ли отметил, что сейчас 80 % работы по созданию ИИ-алгоритмов выполняет человек, но в будущем ситуация изменится, и 80 % работы будут выполнять нейросети.

SenseTime анонсировала запуск своего ИИ-бота ещё в марте, а теперь его представили широкой публике. Согласно имеющимся данным, разработчика поддерживает китайский IT-гигант Alibaba Group Holding, который заинтересован в интеграции функций на основе нейросетей в свои продукты. Однако существуют опасения касательно способности китайских компаний в долгосрочной перспективе обеспечить доступ к производительным вычислительным системам, необходимым для обучения нейросетей. SenseTime находится под санкциями США, к тому же американское правительство планомерно усиливает давление на Поднебесную, ограничивая поставки в страну передовых чипов и технологий.

Китайский техногигант Alibaba ищет стартапы, готовые заняться тестированием разработанного компанией чат-бота Tongyi Qianwen. Как сообщает Reuters, Alibaba стремится воспользоваться интересом, который вызвало появление ИИ-бота ChatGPT американской OpenAI.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Бесплатный вариант ChatGPT на основе большой языковой модели (LLM) компания OpenAI представила в ноябре прошлого года. Инструмент, способный по запросу и заданным параметрам сочинять связные тексты, вскоре завоевал признание миллионов пользователей.

В свою очередь, Alibaba не стала предоставлять доступ к боту всем желающим, а открыла регистрацию для корпоративных пользователей, желающих ознакомиться с технологией. По данным одного из источников Reuters, новый сервис действительно представляет собой LLM, ориентированную на бизнес-пользователей.

В пятницу облачное подразделение Alibaba без лишних маркетинговых уловок опубликовало в социальных сетях сообщение: «Привет, меня зовут Tongyi Qianwen, это наша первая встреча, я приветствую ваши отзывы». Сообщается, что на сайте бота пока есть только формы для ввода номера телефона и адреса электронной почты для того, чтобы оставить запрос на регистрацию аккаунта. Никаких подробностей не сообщается, в самой Alibaba Cloud на запросы журналистов тоже не отвечают. Официальная премьера продукта ожидается 11 апреля.

Премьеры китайских чат-ботов приобретают лавинообразный характер. Baidu и её партнёры уже проводят испытание Ernie Bot. 8 апреля мероприятие, посвящённое ИИ-модели Pangu, намерена провести Huawei, на следующей неделе должно пройти аналогичное мероприятие компании SenseTime, готовой показать «передовые достижения в программном обеспечении, связанном с искусственным интеллектом». Вероятно, речь тоже будет идти о новом боте.

На прошлой неделе Alibaba сообщила о реструктуризации компании с её разделением на шесть отдельных подразделений, каждое из которых будет иметь собственный совет директоров и генерального директора.

Вслед за Microsoft компания Google планирует интегрировать в свою поисковую систему функции на основе искусственного интеллекта. Об это пишет The Wall Street Journal со ссылкой на слова генерального директора Google Сундара Пичаи (Sundar Pichai).

Источник изображения: geralt/pixabay.com

В беседе с журналистами господин Пичаи подчеркнул, что достижения в сфере ИИ повысят способность поисковика Google отвечать на множество запросов. Он отверг мнение о том, что чат-боты представляют угрозу для поискового бизнеса Google, на долю которого приходится более половины дохода материнской компании Alphabet. «Пространство возможностей, во всяком случае, больше, чем раньше», — считает Сундар Пичаи, который также возглавляет Alphabet.

Google давно входит в число лидеров по разработки больших языковых моделей (LLM), на основе которых строятся продвинутые чат-боты, такие как Bard от Google или конкурирующий ChatGPT от Open AI. При этом IT-гигант не спешит интегрировать ИИ-технологии в свои продукты, но в скором времени это может измениться. «Смогут ли люди задавать вопросы Google и взаимодействовать с LLM в контексте поиска? Безусловно», — заявил господин Пичаи во время беседы с журналистами.

Поскольку Microsoft уже интегрировала чат-бота на основе нейросети в свой поисковик Bing и это способствовало взрывному росту его популярности, Google сталкивается с одной из наиболее серьёзных угроз для своего основного бизнеса за последние годы. В дополнение к этому компания ощущает нарастающее давление со стороны инвесторов, которые требуют сокращения расходов из-за роста инфляции. В начале года Alphabet объявила о сокращении 12 тыс. сотрудников, что составляет примерно 6 % от общего числа персонала компании. По словам Пичаи, Google ещё не достигла цели стать на 20 % продуктивнее, которая была поставлена в сентябре прошлого года. Он сказал, что компанию устраивает темп происходящих изменений, но не стал говорить о возможных перспективах дальнейшего сокращения штата сотрудников.

В целом интервью господина Пичаи даёт понять, что Google планирует интегрировать в свой поисковик ИИ-бота, подобного тому, что уже используется в Bing. Предполагается, что этот шаг перевернёт традиционный подход к взаимодействию пользователей с поисковой системой, который не претерпевал серьёзных изменений в течение более чем 20 лет. По словам главы Google, в настоящее время идёт тестирование нескольких новых продуктов, например, возможность общения с ботом поисковика в форме чата. В прошлом месяце Google объявила о намерении «продуманно интегрировать LLM в поиск», но до сих пор не раскрыла планов касательно новых функция и сроков их появления.

В марте этого года Google открыла публичный доступ к своему чат-боту Bard через регистрацию в листе ожидания. При этом разработчики не стали интегрировать алгоритм в поисковик, предложив пользователям взаимодействовать с ним через отдельный веб-ресурс. В настоящее время продолжается тестирование Bard, после чего этот алгоритм может стать доступным в поисковике Google.

Разработчики из Microsoft продолжают интегрировать функции на основе продвинутого чат-бота, который построен на базе нейросети, в разные продукты. На этот раз они добавили поддержку ИИ-бота в свою клавиатуру SwiftKey для устройств под управлением Android.

Источник изображения: Microsoft / OpenAI

Новая функция появилась в бета-версии приложения SwiftKey. С её помощью можно в одно касание получить доступ к чат-боту в поисковике Bing из любого приложения через виртуальную клавиатуру. Пользователи могут использовать чат-бот в обычном режиме, делая текстовые запросы или же отдавая голосовые команды, которые в режиме онлайн превращаются в текст и обрабатываются алгоритмом. Достаточно установить клавиатуру SwiftKey, чтобы иметь возможность быстрого взаимодействия с ИИ-ботом из любого приложения.

На данном этапе доступ к чату-боту реализован только в бета-версии приложения SwiftKey. В Microsoft отметили, что развёртывание новой функции проходит постепенно, поэтому в настоящее время она может быть доступна не во всех регионах. Когда чат-бот будет интегрирован в стабильную версию SwiftKey, пока неизвестно. Также не уточняется, когда ИИ-бот смогут испытать пользователи клавиатуры Microsoft на устройствах с iOS. Напомним, Microsoft приобрела SwiftKey в 2016 году, когда наблюдался значительный рост спроса на сторонние клавиатуры со стороны потребителей. С тех пор Android-версия приложения продолжает оставаться одной из наиболее популярных в своей категории.

Компания «Яндекс» рассказала о прототипе нейросети, способной генерировать изображения по текстовым описаниям. Посмотреть результаты её работы может любой желающий — для этого достаточно скачать приложение «Шедеврум» для Android или iOS.

Источник изображений: Яндекс

Нейросеть работает с текстовыми описаниями на русском и английском языках, причём рекомендуется излагать пожелания максимально конкретно: ИИ выполняет работы в разных художественных стилях, подражает известным живописцам и понимает инструкции вроде «фотореализма» и «высокой детализации». Получив текстовое описание, ИИ создаёт базовую версию картинки, после чего в несколько шагов увеличивает её разрешение и добавляет новые детали — такой метод называется каскадной диффузией.

Заброшенная Бурдж-Халифа обросла джунглями, крупным планом

На этапе бета-теста первую версию генеративной модели обучили на 240 млн изображений и соответствующих им текстовых описаний. Работа продолжается — новый объём данных включает 500 млн примеров, поэтому качество работы «Шедеврума» постепенно вырастет.

Медоед-киборг

К финальному релизу, рассказал руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекса» Алексей Гусаков, нейросеть будет генерировать «баннеры, иллюстрации, создавать изображения для интернет-витрин и не только», но пока это не более чем источник хорошего настроения для пользователей.

Smoke on the water, fire in the sky

Смотреть все изображения (10)

Бобёр пьет чай и пишет код на Макбуке

Гусь-зомби

Кот с рюкзаком на спине идет по заброшенному городу

Ктулху ест арбуз

Летняя Москва в стиле Ван Гога

Первый робот на деревне

Портрет рыжеволосой девушки с зелеными глазами

Пудель ныряет в бассейн, как на обложке альбома Nevermind

Сказочный город в небе

Смотреть все
изображения (10)

Сейчас в приложениях «Шедеврум» можно преимущественно лишь знакомиться с результатами работы нейросети, отмечая понравившиеся изображения в ленте. Собственное описание для генерации изображения пока можно предложить в формате заявки и дождаться её подтверждения. Но в перспективе это ограничение планируют снять, и отправлять свои описания смогут все зарегистрированные пользователи.

Разработчики из «Сбера» представили новую версию нейросети Kandinsky, которая является отечественным аналогом популярного алгоритма Midjourney. Генеративная модель Kandinsky 2.1 может использоваться для создания высококачественных изображений на основе текстового описания, дорисовки картинок и др. Нейросеть доступна всем желающим

Источник изображений: sberbank.com

«Новая генеративная модель "Сбера" — Kandinsky 2.1 — способна всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по текстовому описанию на естественном языке. Она также может смешивать несколько рисунков, изменять их по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданное, дорисовывать недостающие части картинки и формировать изображения в режиме бесконечного полотна (inpainting/outpainting). Модель понимает запросы на 101 языке (включая русский и английский) и умеет рисовать в различных стилях», — сказано в сообщении «Сбера».

Разработкой и обучением алгоритма занимались специалисты Sber AI совместно с учёными из Института искусственного интеллекта AIRI, задействовав для этого объединённый датасет Sber AI и SberDevices. Модель Kandinsky 2.1 является усовершенствованной версией предыдущей версии алгоритма, которая была дополнительно обучена на 170 млн пар «текст — изображение» высокого разрешения. В дополнение к этому алгоритм дополнительно обучался на отдельном датасете из двух миллионов пар качественных изображений. Этот датасет состоял из изображений с описаниями в сложных для нейросетей областях, таких как тексты и лица людей.

Представленный алгоритм усовершенствован за счёт новой модели автоэнкодера, используемой в том числе в качестве декодера векторных представлений изображений. За счёт этого удалось кардинально улучшить генерацию изображений в высоком разрешении. Модель Kandinsky 2.1 содержит 3,3 млрд параметров, что значительно больше по сравнению с 2 млрд параметров модели Kandinsky 2.0. Алгоритм использует закодированное текстовое описание и специальное представление изображения моделью CLIP. Он способен визуализировать любой контент и может применяться в разных отраслях.

Пользователи могут оценить возможности Kandinsky 2.1 на промо-странице, а также воспользовавшись командой «Запусти художника» на устройствах Sber, в мобильном приложении «Салют» и на платформе ML Space. Ещё нейросеть доступна через бота в Telegram. Правда, при попытке воспользоваться ею, через несколько минут появилось сообщение: «Произошла ошибка при работе модели:( Попробуй, пожалуйста, еще раз».

Компания Midjourney закрыла бесплатный доступ к своей одноимённой нейросети, которая позволяет генерировать изображения по текстовому описанию. Произошло это после того, как пользователи стали активно использовать нейросеть для создания дипфейков с участием знаменитых личностей.

Источник изображения: Midjourney

Основатель и исполнительный директор Midjourney Дэвид Хольц (David Holz) в официальном канале Discord сообщил, что компания закрывает программу бесплатного пробного периода «из-за чрезвычайного спроса, а также из-за злоупотреблений в его использовании со стороны пользователей». По словам Хольца, новые правила безопасности использования нейросети Midjourney оказались «недостаточными» для предотвращения случаев неправильного использования ИИ-генератора изображений во время пробного периода. Отныне пользователи Midjourney должны будут платить по $10 в месяц за возможность пользоваться технологией.

Как пишет издание The Washington Post, Midjourney в последнее время оказалась в центре нежелательного внимания. Пользователи, используя указанную нейросеть, начали создавать фейковые изображения с арестом бывшего президента США Дональда Трампа, а также изображения Папы римского Франциска, разгуливающего в модном пуховике. Хотя указанные изображения быстро разоблачили как фейки, злоумышленники могут использовать генеративные нейросети вроде Midjourney, DALL-E от OpenAI и аналогичные для распространения дезинформации в Сети.

Midjourney признала, что правила использования ИИ-алгоритмов для создания изображений требуют доработок. В 2022 году Хольц запретил использовать Midjourney для создания дипфейков с китайским лидером Си Цзиньпинем. Он объяснил это тем, что доступ на китайский рынок для компании важнее возможности для пользователей создавать сатирический контент. В этот четверг Хольц в разговоре с пользователями в Discord посетовал, что формирование политики в отношении создания ИИ-контента с помощью Midjourney ещё сильнее усложнилось тем фактом, что ИИ теперь способен создавать ещё более реалистичные изображения. Несмотря на это, компания продолжит совершенствовать модерацию ИИ-контента и выявлять случаи злоупотребления в его создании, добавил он.

Некоторые разработчики нейросетей для генерации изображений уже ввели более строгие правила, связанные с их использованием. Например, OpenAI запретила создавать любые изображения, которые каким-либо образом были бы связаны с текущими политическими событиями, политиками и теориями заговоров. Она также запретила контент, связанный с ненавистью, насилием и сексом. Впрочем, другие пока придерживаются более свободных правил. Stability AI не позволяет нейросети Stable Diffusion копировать стили или создавать так называемые «не безопасные для работы» изображения. Однако в целом компания не диктует пользователям, какие изображения можно или нельзя создавать.

Российский бренд Caviar, занимающийся люксовой кастомизацией смартфонов и умных аксессуаров, создал серию гаджетов AI Design, поставив творческую задачу передовым нейросетям: за формирование текстовых описаний дизайна отвечала ChatGPT, а за создание качественных цифровых изображений — Midjourney.

Источник изображения: Caviar

Компания Caviar, использующая для своих продуктов дорогие матераилы, драгоценные металлы и камни, заложила основу стиля neuroluxe, став пионером в применении оформительских решений ИИ при создании облика смартфонов. В компании сообщают, что речь идёт о первой в мире luxury-коллекции, создание продуктов которой выполнялось нейросетями. Caviar заявляет, что стала первой компанией, запустившей в производство модели, дизайн которых разработан нейросетями — ранее это не удавалось из-за технических сложностей, обусловленных проблемами воплощения генеративного дизайна в жизнь.

По данным Caviar, чат-бот ChatGPT использовали для формирования технического задания для Midjourney, а последняя уже оформила их в визуальные образы. «Как приглашённый арт-директор Caviar, я горжусь нашей совместной работой над коллекцией AI Design, в рамках которой Caviar впервые включила искусственный интеллект в творческий процесс компании. Вместе мы смогли раздвинуть границы дизайна и создать по-настоящему новаторский проект», — цитирует компания слова, сгенерированные ChatGPT.

Источник изображения: Caviar

Коллекция AI Design состоит из трёх кастомных iPhone 14 Pro, ставших «зеркалом мира роскоши». Модель Magnum является образом Rolls-Royce, воплощённом в iPhone, вариант Skyline «отдаёт дань архитектурным изысканиям Захи Хадид», известной благодаря параметрическому дизайну зданий и знаменитой по всему миру.

Источник изображения: Caviar

Наконец, главным сокровищем коллекции стала модель Emir, по данным Caviar, названная в честь владельца самой большой яхты в мире — Халифа ибн Заид ибн Султан Аль Нахайян, эмира Абу-Даби и второго президента ОАЭ. Как и у остальных моделей серии, корпус смартфона выполнен из авиационного титана, фигурные вырезы покрывает 24-каратное золото.

Источник изображения: Caviar

iPhone 14 Pro Magnum со 128 Гбайт постоянной памяти стоит 409 тыс. рублей, самая дорогая версия — Emir обойдётся в 429 тыс. рублей. Более того, клиентам уже предложили заказывать нейродизайн в соответствии с их предпочтениями — Caviar берётся воплотить творения в стиле neuroluxe в жизнь.

Разработчики генеративных нейросетей добились значительного успеха в создании статических изображений, подтверждением чему служат набравшие популярность модели, такие как Dall-E и Stable Diffusion. Теперь же стартап Runway AI представил нейросеть, способную генерировать по текстовому описанию короткие видеоролики.

Источник изображения: Runway AI

Генеративная нейросеть Gen 2 от Runway AI способна создавать короткие видео, опираясь на текстовое описание всего из нескольких слов. Достаточно написать, например, «кошка, идущая под дождём», после чего ИИ-алгоритм сгенерирует 3-секундное видео, демонстрирующее именно это или что-то очень похожее. В дополнение к этому пользователь может загрузить изображение, которое станет для алгоритма своеобразной подсказкой.

Сейчас нейросеть Runway AI доступна не всем. На данном этапе желающим испытать нейросеть в деле необходимо зарегистрироваться на сайте разработчиков и добавить себя в лист ожидания. Отметим, что Runway AI занимается разработкой инструментов на основе искусственного интеллекта с 2018 года и в прошлом году компания сумела привлечь $50 млн инвестиций. Стартап помогал в разработке оригинальной версии Stable Diffusion, которая способна генерировать изображения по текстовому описанию.

Во время демонстрации возможностей ИИ попросили создать видео «съёмки пустынного пейзажа с дрона». Несколько минут нейросеть обрабатывала запрос, но в конечном счёте ей удалось создать ролик, который соответствует предложенному описанию. Несколько других роликов раскрывают сильные и слабые стороны ИИ-алгоритма. Разработчики отмечают, что модель ещё не до конца «разобралась», как более точно изображать движущиеся объекты. «Вы можете сгенерировать автомобильную погоню, но иногда машины могут улететь», — отметили в Runway AI.

Также Gen 2 способна менять уже готовые видео, накладывая маски, добавлять стилизацию или даже полностью перестраивая картинку. Например, с помощью масок получились заменить на видео лабрадора на далматинца. Также ИИ смог превратить несколько поставленных на ребро блокнотов в ночной мегаполис. Либо из очень упрощенной 3D-модели сделать почти что кинематографическую картинку. Ещё ИИ способен анимировать фотографии.

Представленный алгоритм Gen 2 является логическим продолжением созданной ранее нейросети Gen 1. Тестирование алгоритма с привлечением небольшого числа пользователей началось в феврале. В настоящее время к этому процессу привлечены тысячи пользователей. Согласно имеющимся данным, в разработчики изучают возможность добавления к генерируемым видео звука, поскольку на данном этапе ИИ-алгоритм создаёт видео без звука.

Сообщается, что молодые ученые МФТИ первыми в России экспериментально реализовали работающий алгоритм квантового обучения в цепочке сверхпроводящих кубитов. Алгоритмы машинного обучения — это непросто само по себе, а их запуск на кубитах — это совсем иной уровень проблематики. Тем не менее, квантовая нейросеть показала практическую пригодность к решению сложных классических задач с высокой точностью, что также подтолкнёт к покорению новых вершин.

Источник изображения: МФТИ

«Мы нашли удачную структуру квантовой цепочки и алгоритм обучения, который позволяет нам достичь точности 94 % для стандартных задач классификации с несколькими метками и точности 90 % при распознавании рукописных десятичных цифр. Точность и стабильность алгоритма подтверждаются методом перекрестной проверки. Квантовая модель достаточно быстро обучается благодаря возможности эффективного вычисления градиента с использованием необычных свойств квантовых операций», — рассказал Алексей Толстобров (выше на фото), соавтор исследования, сотрудник лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ.

Мы довольно давно слышим о машинном обучении и к настоящему времени в этой сфере достигнуты впечатляющие результаты. Взять хотя бы ставший популярным ИИ-бот ChatGPT на большой языковой модели GPT. Но у классических компьютеров (суперкомпьютеров) есть свои и довольно ощутимые пределы, преодолевать которые индустрия намеревается с помощью квантовых систем. Работа российских учёных показывает, что квантовые вычислители или, вернее, симуляторы вполне способны создавать обучаемые нейросети и выполнять алгоритмы, что когда-нибудь позволит сделать прорыв в сфере машинного обучения.

Забавно, но сегодня всё больше причин считать, что вычислительная работа головного мозга в своей основе имеет квантовые явления. Может так статься, что в будущем настоящий ИИ будет построен только на квантовой самообучающейся нейросети, что, как считают специалисты, станет концом человечества, но это уже другая история.

Возвращаясь к работе команды физиков МФТИ, уточним, что она провела цикл экспериментов с моделью гибридного классификатора, работу которой ускорил квантовый симулятор. Симулятор же представлял собой цепочку из нескольких сверхпроводящих кубитов. Модель была обучена решать задачи классификации и распознавания изображений. В частности, решались задачи чётности, обнаружения меток рака молочной железы («есть/нет») и типологии различных вин (многозначная классификация по десятку параметров). Помимо этого, было продемонстрировано решение задачи распознавания рукописных изображений цифр.

На следующем этапе учёные увеличат количество кубитов в квантовом симуляторе, что даст возможность решать более сложные задачи классификации, а также протестируют способность системы решать задачи регрессии и, наконец, попытаются перейти от классических данных к квантовым.

В прошлом году Meta✴ Platforms вложила огромные средства в создание метавселенной, а акции компании потеряли более половины своей стоимости. В этом году глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил о реализации новой стратегии «Год эффективности», призванной сократить расходы компании. Похоже, что он готов снизить объём инвестиций в метавселенную, сосредоточившись на развитии продуктов на основе искусственного интеллекта.

Источник изображения: Meta✴

В заявлении для сотрудников компании и общественности Цукерберг заявил, что инвестиции в развитие искусственного интеллекта теперь являются главным приоритетом. «Наша самая крупная инвестиция — это продвижение искусственного интеллекта и его внедрение в каждый из наших продуктов», — написал глава Meta✴ в своём блоге.

Использование нейросетей не является для Meta✴ чем-то новым. Компания достаточно давно использует в своих продуктах рекомендательные механизмы на основе нейросетей. Более года назад Meta✴ объявила о создании суперкомпьютера на базе 16 тыс. ускорителей NVIDIA A100 для центров обработки данных. При этом Цукерберг подчеркнул, что он не намерен отказываться от создания метавселенной. «Наша основная работа по созданию метавселенной и формированию вычислительных платформ следующего поколения также остаётся в центре внимания для определения будущего социальных связей», — сказано в сообщении главы Meta✴.

Похоже, что Meta✴ смещает фокус со стандартных ИИ-алгоритмов, используемых для подбора рекомендаций на основе предпочтений пользователей, на генеративные нейросети, способные создавать контент. Речь идёт о больших языковых моделях, которые становятся всё более популярными. Выбор Meta✴ вполне логичен, особенно если учесть ажиотаж, который за последние месяцы поднялся вокруг чат-бота ChatGPT, в основе которого лежит модель GPT-4 от Open AI. Отметим, что у Meta✴ есть собственная языковая модель под названием LLaMA, но, в отличие от GPT-4, она не предназначена для использования на потребительском рынке.

Сервис «Яндекс.Музыка» предоставил новую возможность пользователям, желающим расслабиться или, наоборот, сосредоточиться под любимые треки. Теперь в настройках «Моей волны», подбирающей музыку под предпочтения пользователей, стала доступной возможность автоматического подбора музыки без слов.

Источник изображения: "Яндекс"

Как сообщает пресс-служба «Яндекса», «Моя волна» уникальна для каждого пользователя, поскольку специальный алгоритм принимает в расчёт всевозможную активность — от лайков до того, какие треки он пропускал и как долго слушал ту или иную композицию.

Нейросеть «Моей волны» может выявлять наличие человеческих голосов в аудиотреках. По данным «Яндекса», рекомендации также используют аудиомодель для анализа содержания трека. Благодаря этому «Моя волна» может определять, какое звучание по душе пользователю в настоящий момент. Например, треки в стиле «лоу-фай», «лаунж», «чиллхоп» или «эмбиент» вместе с настроением пользователя могут смениться на инструментальную музыку.

В компании утверждают, что «Моя волна» быстро обучается и предлагает слушателям что-нибудь новое, задавая нужное настроение в нужный момент. Настройка «Моей волны» — «Без слов» в «Яндекс.Музыке» доступна как в приложениях, так и в версии сервиса для настольных компьютеров. Помимо «Моей волны» без слов можно выбрать еще знакомое/незнакомое, настроение и т.п.

Блогер и основатель стартапа neural.love Денис Ширяев решил проверить возможности представленной на днях GPT-4 и попросил новейшую версию языковой ИИ-модели от компании OpenAI создать «простенькую» двухмерную игру на JavaScript по очень специфичному описанию.

Источник изображения: Steam

В качестве описания задачи для GPT-4 Ширяев использовал ставшее мемом письмо некоего Кирилла, попросившего в начале 2000-х российскую студию MiST Land South («Код доступа: РАЙ», «Власть закона») сделать игру в жанре «3Д-экшон» (здесь и далее цитаты с орфографией автора) с возможностью грабить «корованы».

Суть была такова: пользовать мог играть лесными эльфами, охраной дворца и злодеем (у каждого был уникальный геймплей), мир был разделён на четыре зоны, а утраченную в бою конечность (и даже глаз) позволялось заменить протезом или жить дальше без неё. К моменту отправки письма Кирилл хотел такую игру целых «джва года».

GPT-4 на основе всего этого написал код для «почти 2D-экшона». Геймплейного разнообразия или множественных протагонистов из письма Кирилла в проекте нейросети нет, но есть караван (из верблюда, слона и лошади) и разделённое на четыре разноцветные зоны поле.

Управляя зелёной точкой клавишами стрелок на клавиатуре, игрок может гоняться за караваном и стрелять по нему (это действие завязано на пробел), но при попадании он телепортируется в другое место. Отрицательный статус грабежа «корована» в верхней части экрана изменить никак нельзя.

Созданная GPT-4 по запросу Ширяева игра про ограбление «корованов» доступна для бесплатного ознакомления на платформе CodePen. По мнению блогера, последние достижения в сфере искусственного интеллекта сопоставимы по масштабу с «переизобретением электричества».

Стоит отметить, что творение GPT-4 — не первая игра по мотивам легендарного письма. Насколько лет назад студия Digital Nomads якобы при участии того самого Кирилла анонсировала симулятор «К.О.Р.О.В.А.Н.Ы». Релиз ожидался ещё в 2020 году, но этот проект так и не вышел. В отличие от произведения GPT-4.