Канадцы придумали, как управлять приложениями с помощью ног прямо на ходу

Канадские инженеры разработали экспериментальную технологию, которая позволяет управлять мобильными приложениями на ходу — для этого они предложили совершать простые, но несколько неловкие движения ногами, не останавливаясь.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображения: youtube.com/@uwaterloo

Среднестатистический взрослый человек совершает от 3500 до 7000 шагов в день, поэтому инженеры Университета Ватерлоо в Канаде предложили использовать движения ног для управления мобильными приложениями. Они построили систему, которая считывает «ножные» команды и позволяет, например, заказывать кофе, управлять музыкальным проигрывателем и отвечать на телефонные звонки, используя гарнитуру смешанной реальности.

Идея проекта пришла профессору информатики Дэниелу Фогелю (Daniel Vogel), когда в холодный день ему пришлось остановиться и вынуть руки из тёплых карманов, чтобы заказать кофе через приложение на телефоне. Он задался вопросом, можно ли выполнить то же самое, не останавливаясь. Изучив существующие исследования, профессор Фогель и его коллеги изначально определили 22 «жеста походки» — движения, которые выделяются в процессе ходьбы, но не мешают продолжать движение.

Проведя исследование с участием 25 добровольцев, инженеры проанализировали эти «жесты» с точки зрения их совместимости с обычной ходьбой, простоты выполнения и приемлемости в обществе. В результате они отобрали семь жестов, которые оказались наиболее подходящими для использования на публике, и интегрировали их в интерфейс гарнитуры смешанной реальности. Добровольцам показали основные движения и предложили выполнять различные операции во время ходьбы: включать музыку, регулировать громкость, заказывать латте, принимать или отклонять входящие звонки.

Система корректно распознавала команды в 92 % случаев. Участники эксперимента в основном положительно оценили технологию, отметив её простоту в использовании, и признались, что не отказались бы продолжить её применять.