Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китайский ИИ завоёвывает корпоративную Америку: компании США всё чаще используют открытые ИИ-модели ради экономии
28.09.2026 [13:48],
Алексей Разин
На рынке ИИ-систем складывается сложная ситуация. Готовящиеся к выходу на IPO американские лидеры рынка заинтересованы демонстрировать положительную динамику выручки, но китайские конкуренты не позволяют им поднимать цены. В США корпоративные пользователи всё чаще опираются на открытые ИИ-модели, чтобы сэкономить без значительного ущерба для прогресса в своём бизнесе. 
Источник изображения: Unsplash, Aerps.com По данным Financial Times, об ориентации американского корпоративного сектора на модели с открытым исходным кодом или открытыми весами может говорить хотя бы тот факт, что эти термины руководство американских компаний в период с августа по сентябрь этого года стало упоминать в своих публичных выступлениях в шесть раз чаще в годовом сравнении. Примечательно, что даже далёкие от сферы собственно информационных технологий компании всё чаще интересуются внедрением открытых ИИ-моделей: такое поведение замечено у представителей сегмента финансовых услуг, логистики и тяжёлого машиностроения. В сфере открытых по тому или иному критерию ИИ-моделей начали доминировать китайские компании, но подобный подход исповедуют и некоторые западные разработчики, включая американскую Nvidia, французскую Mistral, стартапы Reflection AI и Thinking Machines Lab. Доля открытых моделей в статистике использования токенов к августу достигла 56 %, если опираться на данные Vercel, тогда как в декабре прошлого года этот показатель ограничивался 7 %. По статистике OpenRouter, китайские ИИ-лаборатории сейчас входят в десятку самых крупных по интенсивности использования токенов. 
Источник изображения: Financial Times, Vercel Разработчики приложения Tinder, по словам технического директора Виная Курувилы (Vinay Kuruvila), уже начали перенаправлять часть внутренних запросов второстепенного характера на ИИ-модели с открытыми весами. Дело в том, что если в январе расходы компании достигли $1 млн в годовом выражении, то к июлю они выросли в десять раз, и сохранение подобной динамики в Tinder хотят предотвратить. Как подчеркнул представитель компании Match Group, передовые модели Astra и Claude американской разработки способны покрыть 90 % её потребностей, и если к этому уровню подтянутся открытые, то использовать первые в прежних объёмах уже будет не нужно. OpenAI и Anthropic на прошлой неделе были вынуждены предложить более доступные по цене версии своих моделей, чтобы как-то защитить себя от экспансии «открытых» конкурентов. Директор телекоммуникационного гиганта AT&T по данным и ИИ Энди Маркус (Andy Markus) заявил, что компания уже сейчас 40 % своих ИИ-нагрузок покрывает открытыми моделями, а в течение ближайшего года собирается довести их долю до 70 %. По словам Маркуса, компания обрабатывает до 45 млрд токенов в день, и при таких масштабах использования расходы становятся важной составляющей. Если переход на открытые модели позволит урезать расходы без ущерба для точности результатов, то AT&T не будет сомневаться в необходимости такой миграции. Внутренние тесты показали, что в ряде случаев открытые модели не уступают, а иногда даже превосходят по эффективности и быстродействию своих «закрытых» конкурентов. Более того, модели с открытыми весами пользователи могут запускать в собственной инфраструктуре, а это позволяет значительно повысить информационную безопасность. Intel не стала хоронить шрифт для программистов — даже эпоха вайб-кодинга его не убила
14.09.2026 [13:37],
Алексей Разин
Разгар эпохи «вайб-кодинга», по мнению корпорации Intel, не является достаточной причиной для отказа от инициативы по созданию шрифта One Mono, позволяющего повысить разборчивость текста программного кода в восприятии человека, занимающегося его разработкой. Проект почти заглох с середины 2024 года, но в последнее время продемонстрировал признаки жизни. 
Источник изображения: Intel Об этом сообщил ресурс Phoronix, заодно приведя краткую историческую справку. Этот проект с открытыми исходными компонентами Intel запустила в 2023 году, подчеркнув ориентацию шрифта One Mono на нужды и специфику работы создателей программного обеспечения, которые анализируют большие объёмы текстовой информации. На прошлой неделе Intel сперва отправила проект в архив на ресурсе GitHub, но буквально через пару дней решила вернуть его к жизни. Компания вынуждена экономить средства, а потому сворачивает многие Open Source-проекты, но One Mono избежал этой участи в силу каких-то неясных мотивов. Одноимённый шрифт изначально был разработан с учётом простоты зрительного восприятия текста. Все символы в этом шрифте имеют одинаковую ширину по горизонтали, разница в высоте между строчными и заглавными буквами сделана хорошо заметной, написание схожих символов типа «e» и «G» также проработано с целью выделения индивидуальных особенностей. При тестировании шрифта привлекались специалисты с серьёзными нарушениями зрения, они указывали на проблемные моменты, Intel проводила «работу над ошибками» и делала этот шрифт максимально удобочитаемым. Попутно были разработаны варианты написания символов этим шрифтом, включая курсив и жирный. Открытый доступ позволяет всем желающим скачивать файлы шрифта и модифицировать его на своё усмотрение. Хотя проект не демонстрировал особого прогресса с прошлого года, отказ Intel от его архивации в GitHub может говорить о сохранении интереса к нему со стороны разработчиков. Nvidia всерьёз включилась в гонку открытых ИИ-моделей и выпустила Nemotron 3.5 Lightning, которой достаточно одного GPU
12.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
ИИ-модели семейства Nemotron с открытыми весами компания Nvidia продвигает с прошлого года, но недавно оно пополнилось версией 3.5 Lightning, которая предлагает открытый исходный код и для своей работы способна довольствоваться вычислительными ресурсами единственного GPU, расположенного в ноутбуке или настольном ПК. 
Источник изображения: Nvidia В конце июля, как напоминает CNBC, основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) со страниц социальной сети X выступил в поддержку ИИ-моделей с открытым исходным кодом, обозначив собственную позицию в вопросе, который начинает занимать умы многих представителей отрасли. Теперь, менее трёх недель спустя, его компания представила «легковесную» модель Nemotron 3.5 Lightning, которая обходится единственным GPU. Корпоративные клиенты Nvidia могут свободно скачивать эту модель, использовать её и модифицировать без согласования с ней. Выгода Nvidia заключается в том, что клиентам для работы с Nemotron 3.5 Lightning всё равно потребуется графический процессор в составе ускорителя вычислений или даже игровой видеокарты, а их она продаёт за немалые деньги. В прошлом месяце Дженсен Хуанг заявил, что «бесплатный ИИ пойдёт на пользу аппаратному обеспечению и чипам». По мнению основателя Nvidia, модели с открытыми весами позволяют компаниям лучше контролировать своё будущее, стимулируют конкуренцию и снижают цены. Кроме того, они усиливают сферу кибербезопасности и суверенитет целых стран. Nvidia присоединилась к консорциуму вместе с Microsoft, который будет продвигать использование открытых моделей и ПО с открытым исходным кодом в сфере кибербезопасности. Недавно в поддержку моделей с открытым исходным кодом выступил и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). Он считает, что подобные модели американской разработки должны стать лучшими в мире. Возвращаясь к Nemotron 3.5 Lightning, следует добавить, что Nvidia ориентирует её на создание агентских приложений. Её уже протестировали и адаптировали для своих нужд CrowdStrike, CodeRabbit и Harvey. Эта модель будет доступна как на Hugging Face, так и на собственном сайте Nvidia. Компания также предлагает утилиту NeMo Switchyard, которая позволяет определить оптимальную ИИ-модель для решения конкретной задачи. Свою легковесную модель 3.5 Lightning специалисты Nvidia усилили возможностям старших представителей семейства Nemotron через дистилляцию. Цукерберг раскритиковал закрытые ИИ-модели и поддержал принцип открытости исходного кода
10.08.2026 [15:52],
Алексей Разин
На рынке систем ИИ развернулась бурная полемика между сторонниками ИИ-моделей с открытым исходным кодом и разработчиками проприетарных решений, которые демонстрируют разные подходы к монетизации своих услуг. Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) дал понять, что делает ставку на максимальную доступность ИИ для широкого круга пользователей и открытый исходный код. 
Источник изображения: Anthropic На сайте своей компании её основатель опубликовал небольшое эссе, в котором заявил о недопустимости концентрации ИИ в руках правительств и небольшой группы ключевых игроков. Meta✴✴ Platforms раскрыла на этой неделе веса ИИ-модели Muse Glimmer, а также пообещала сделать аналогичный шаг в отношении более мощной своей модели Muse Spark в течение нескольких ближайших недель. Цукерберг призывает предоставить доступ к производительным системам ИИ «миллиардам людей», изменив тем самым баланс мировых сил. Сторонники закрытого исходного кода, по мнению главы Meta✴✴, обслуживают ограниченный круг организаций и государственных органов. Если они будут доминировать в сегменте ИИ, то и частные лица проиграют, не получив доступа к передовым системам. Meta✴✴, по его словам, предпочитает придерживаться открытого подхода к распространению ИИ-моделей. Что характерно, ранее в этом году компания отказалась раскрыть весовые коэффициенты своей модели Muse Spark, сославшись на угрозу безопасности, но теперь, похоже, изменила своё мнение. Одновременно Meta✴✴ основала фонд, который в общей сложности направит $1 млрд на улучшение условий жизни людей, вынужденных соседствовать со строящимися в США центрами обработки данных компании. Такое соседство оборачивается для местных жителей повышенным уровнем шума, ростом тарифов на электроэнергию и ухудшением доступа к водным ресурсам. Основной вектор собственного развития в сегменте ИИ компания Meta✴✴ видит в создании программных агентов, которые будут выполнять различную работу за человека. Цукерберг пояснил, что не видит смысла в ограничении доступа к передовым ИИ-моделям, поскольку открытый подход позволяет большему количеству людей участвовать в обеспечении их безопасности. Стартап Hugging Face, по словам Цукерберга, полагался именно на открытые модели, когда возникла необходимость устранить уязвимости в своей системе защиты. Глава Meta✴✴ даже счёл уместным поддержать практику дистилляции ИИ-моделей другими компаниями: «Важно защищать принцип, согласно которому вы можете обучаться на основе всего, что видите». С этой точки зрения дистилляция не является вредной, убеждён Цукерберг. Оценивать безопасность собственных ИИ-моделей компания собирается силами независимого совета директоров. Цукерберг также упрекнул конкурентов в формировании мрачной картины будущего: «Убеждение в опасности ИИ, которую можно сдержать только через экстремальную концентрацию его силы в одних руках, неверно по своей природе. По мере того как все получают более мощные инструменты, каждый человек получит больше возможностей для формирования будущего, а не меньше». Китай вырвался вперёд: в шестёрке лучших открытых ИИ-моделей в мире не осталось американских
03.02.2026 [18:37],
Сергей Сурабекянц
Американские инвесторы столкнулись с неприятной реальностью в сфере ИИ: самые мощные открытые модели в мире теперь создаются не в США, а в Китае. В течение последнего года все больше технологов и финансистов предупреждают, что США незаметно уступают рынок открытых моделей ИИ китайским лабораториям, таким как DeepSeek, Moonshot AI и Z.ai. 
Источник изображения: unsplash.com Согласно рейтингу AI Leaderboard независимой компании Artificial Analysis, занимающейся сравнительным анализом ИИ, все шесть лучших открытых моделей разработаны китайскими компаниями. Они неуклонно набирают популярность: согласно отчёту OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, доля использования китайских открытых моделей в общем объёме использования ИИ составляла лишь 1,2 % в конце 2024 года, но к декабрю 2025 года выросла почти до 30 %. «Примерно 20 % стартапов в области ИИ используют модели с открытым исходным кодом, и из этих компаний, я бы сказал, примерно 80 % используют китайские открытые модели», — заявил генеральный партнёр Andreessen Horowitz Мартин Касадо (Martin Casado). Китай активно субсидирует лаборатории, разрабатывающие модели с открытым исходным кодом. В настоящее время лидирует модель Kimi K2.5 от китайской лаборатории Moonshot AI, которая оценивается в $4,3 млрд. Её конкуренты Zhipu и MiniMax привлекли $558 млн и $620 млн соответственно в ходе своих IPO. Тем временем американские технологические гиганты, похоже, отступают. Компания Meta✴✴, которая когда-то выступала за ИИ с открытым исходным кодом, перешла к моделям с закрытым исходным кодом после того, как её модели Llama 4 с открытым исходным кодом не оправдали ожиданий. Даже лучшая из американских открытых моделей, gpt-oss от OpenAI, задумана как небольшая и эффективная модель, а не как модель передового уровня.  Эту тенденцию стремится переломить стартап Arcee AI из Сан-Франциско. Эта лаборатория по разработке открытых моделей ИИ, предлагает инвесторам раунд финансирования на сумму более $200 млн, который поднимет её биржевую оценку до одного миллиарда долларов. Arcee AI рассчитывает, что западные инвесторы увидят причины — как коммерческие, так и идеологические — чтобы поддержать американскую альтернативу китайским открытым моделям начального уровня. На этой неделе Arcee AI выпустила базовую модель Trinity Large, которая, по её словам, сопоставима с крупнейшим вариантом Llama 4 от Meta✴✴. Arcee AI заявила, что смогла обучить Trinity Large и три другие, меньшие по размеру открытые модели за $20 млн и менее чем за шесть месяцев. Для сравнения: венчурная компания Innovation Endeavors оценила стоимость обучения Llama 4 более чем в $300 млн, а обучение GPT-4 от OpenAI — в $100 млн. Ранее китайская DeepSeek заявила, что потратила всего $294 000 на обучение своей популярной модели R1. Как и её китайские конкуренты, Arcee AI выпускает свои модели с открытыми весами — делая параметры общедоступными, но сохраняя наборы данных для обучения в приватном режиме. Теперь Arcee AI, в штате которой насчитывается всего 30 человек, активно стремится к масштабированию — компания планирует обучить открытую модель, используя более 1 триллиона параметров, что должно сократить отставание от передовых закрытых моделей, таких как GPT 5.2 от OpenAI или Gemini 3 от Google. 
Источник изображения: Arcee AI Помимо разработки моделей, Arcee AI намерена развивать свой бизнес в корпоративном и государственном секторах. Компания планирует создать платформу, где клиенты смогут непрерывно обучать её модели с открытыми весами на собственных данных — подход, который, по словам Arcee AI, обеспечивает большую прозрачность и контроль, чем «чёрный ящик» в экономике закрытых систем. По данным Pitchbook, Arcee уже привлекла $30 млн от таких инвесторов, как саудовская Aramco, M12 Ventures от Microsoft, Samsung Next Ventures и Emergence Capital Partners. Сможет ли стратегия Arcee AI сравниться с масштабом и скоростью Китая, остаётся открытым вопросом. Но по мере того, как баланс сил в сфере открытого ИИ смещается на Восток, Arcee AI позиционирует себя как один из немногих американских стартапов, готовых этому противостоять. Главным конкурентом Arcee станет Reflection AI, стартап, основанный двумя бывшими исследователями Google DeepMind, которые в прошлом году привлекли $2 млрд инвестиций с той же целью — создания лучших в своём классе американских открытых моделей. Исследователи предупредили об опасности ИИ-моделей с открытым исходным кодом
29.01.2026 [17:50],
Сергей Сурабекянц
Совместное исследование, проведённое в течение 293 дней компаниями по кибербезопасности SentinelOne и Censys показало масштабы потенциально незаконных сценариев использования тысяч развёрнутых больших языковых моделей с открытым исходным кодом. К ним относятся взлом, разжигание ненависти и преследование, спам, фишинг, контент со сценами насилия или жестокости, кража личных данных, мошенничество и материалы, связанные с сексуальным насилием над детьми 
Источник изображения: unsplash.com Исследователи утверждают, что злоумышленники могут легко получить доступ к компьютерам, на которых запущены большие языковые модели (Large language model, LLM) с открытым исходным кодом, а затем использовать их для массовой рассылки спама, создания фишингового контента или дезинформационных кампаний, обходя протоколы безопасности платформы. Хотя существуют тысячи вариантов LLM-систем с открытым исходным кодом, значительная часть доступных моделей представляют собой варианты Meta✴✴ Llama, Google DeepMind Gemma и некоторых других. Хотя некоторые LLM включают в себя механизмы защиты, исследователи выявили сотни случаев, когда эти механизмы были намеренно отключены. По мнению исполнительного директора по исследованиям в области разведки и безопасности SentinelOne Хуана Андреса Герреро-Сааде (Juan Andres Guerrero-Saade), в дискуссиях индустрии ИИ о мерах безопасности «игнорируется этот избыточный потенциал, который явно используется для самых разных целей, некоторые из которых законны, а некоторые явно преступны». В исследовании были проанализированы общедоступные платформы на базе Ollama. Примерно в четверти наблюдаемых моделей исследователи смогли увидеть системные подсказки — инструкции, определяющие поведение модели. Примерно 7,5 % таких подсказок потенциально могут использоваться для вредоносной деятельности. Около 30 % наблюдаемых исследователями хостов расположены на территории Китая, а около 20 % — в США. Генеральный директор и основатель «Глобального центра по управлению ИИ» (Global Center on AI Governance) Рэйчел Адамс (Rachel Adams) полагает, что после выпуска открытых моделей ответственность за дальнейшие действия распределяется между всеми участниками экосистемы, включая лаборатории-источники. «Лаборатории не несут ответственности за каждое последующее злоупотребление, но они сохраняют важную обязанность предвидеть возможный вред, документировать риски и предоставлять инструменты и рекомендации по их смягчению, особенно учитывая неравномерность глобальных возможностей по обеспечению соблюдения законодательства», — заявила Адамс. Представитель Meta✴✴ отказался отвечать на вопросы об ответственности разработчиков за решение проблем, связанных с последующим злоупотреблением моделями с открытым исходным кодом, и о том, как можно сообщать о таких проблемах, но отметил наличие у компании инструментов Llama Protection для разработчиков Llama, а также руководства Meta✴✴ Llama Responsible Use Guide. Представитель Microsoft заявил, что модели с открытым исходным кодом «играют важную роль» в различных областях, но признал, что «открытые модели, как и все преобразующие технологии, могут быть использованы злоумышленниками не по назначению, если они выпущены без надлежащих мер защиты». В конечном итоге, такие ответственные открытые инновации, как запуск доступных моделей ИИ с открытым исходным кодом, требуют сотрудничества между создателями, разработчиками, исследователями и группами безопасности. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
