Опрос
|
реклама
Быстрый переход
DeepL запустила переводчик устной речи в реальном времени — с поддержкой русского
13.11.2024 [17:27],
Анжелла Марина
Немецкая компания DeepL представила в своём онлайн-переводчике новую функцию DeepL Voice, ориентированную на использование в живых беседах и видеоконференциях. Теперь пользователи могут переводить устную речь с одного языка на другой и конвертировать в текст в режиме реального времени, сообщает TechCrunch. Этот шаг стал очередным ответом на растущий интерес к сервисам на основе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: deepl.com Система машинного перевода DeepL Voice, выполняющая, по мнению самой компании, переводы «беспрецедентно высокого качества», поддерживает 13 языков — английский, немецкий, японский, корейский, шведский, голландский, французский, турецкий, польский, португальский, русский, испанский и итальянский. При этом текстовые субтитры доступны для 33 языков, поддерживаемых платформой. Новый продукт DeepL может работать как в формате «зеркал», когда переводы отображаются на экране телефона, чтобы участники встречи могли видеть переведённый текст, так и в виде субтитров для видеоконференций. Пока DeepL Voice поддерживает интеграцию только с Microsoft Teams, что, по словам основателя компании Ярека Кутыловского (Jarek Kutylowski), на самом деле покрывает большую часть их клиентской базы. О поддержке других сервисов, таких как Zoom или Google Meet, информации пока нет. Кутыловский отметил, что DeepL Voice является первым шагом компании в области голосовых технологий, и планируется дальнейшее развитие продукта. Он подчеркнул, что голосовой перевод занял одно из ключевых направлений, которое будет активно развиваться в ближайшие годы, при этом DeepL продолжит улучшать качество своих переводов, разрабатывая собственные ИИ-модели, благодаря которым возможно достичь более высокой точности, особенно в режиме реального времени. Глава компании также рассказал о возможных сценариях использования новой функции. Например, в сфере обслуживания, где сотрудники ресторанов, кафе и отелей смогут общаться с клиентами, говорящими на разных языках. Что же касается конфиденциальности данных, ведь обработка голосов пользователей происходит на серверах компании, Кутыловский заверил, что DeepL не сохраняет и не использует аудиозаписи для обучения своих моделей, а также соблюдает все требования GDPR и других нормативных актов. Стоит отметить, что DeepL не единственная компания, работающая над подобными решениями. Google и другие стартапы, такие как Eleven Labs и Panjaya, также разрабатывают сервисы голосового перевода с конвертацией аудио в текст. «Яндекс Переводчик» получит поддержку более 20 языков народов России
02.07.2024 [13:22],
Владимир Фетисов
Разработчики из «Яндекса» добавят в «Переводчик» поддержку более 20 языков народов России, которые ранее не были представлены в сервисе. Реализация проекта займёт три года, а первый из новых языков — осетинский — уже доступен в «Переводчике». 
Источник изображения: «Яндекс» В дополнение к этому для некоторых новых языков будут доступны функции распознавания и синтеза речи, построенные на основе нейросетей. За счёт этого пользователи смогут узнать, как звучат те или иные слова на разных языках, а также получат возможность вести диалог с носителями языков. В мобильной версии сервиса доступен мгновенный перевод реплик, их отображение на экране устройства, а также озвучивание на выбранном языке. Первым языком, для которого будут реализованы эти возможности, станет татарский. Позднее распознавание и синтез речи станут доступны для более чем 10 популярных языков, на каждом из которых в России говорят свыше 300 тыс. человек. «Яндекс» также сделает возможным перевод сайтов в «Браузере», добавит поддержку голосового ввода в «Поиске», «Картах» и мессенджерах посредством «Яндекс Клавиатуры». За счёт этого пользователи будут иметь возможность ознакомления с культурными особенностями народов страны через перевод их легенд, преданий и др. Вместе с этим виртуальный помощник «Алиса» сможет читать народные сказки на этих языках. Данные поисковика «Яндекса» указывают на то, что россияне чаще всего ищут перевод фраз на татарском языке. Также популярностью пользуются башкирский и чувашский языки. В переводчике уже доступны эти и другие языки, такие как удмуртский, якутский и марийский. В дальнейшем «Яндекс» будет улучшать качество перевода на доступные языки и расширять их количество. «Google Переводчик» получит поддержку более 110 новых языков, включая бурятский и чеченский
27.06.2024 [16:02],
Павел Котов
Служба «Google Переводчик» получит поддержку 110 новых языков, сообщили в компании. До настоящего времени служба работала со 133 языками, поэтому последнее обновление, которое в Google назвали самым значительным за всю историю, знаменует собой крупный скачок. 
Источник изображения: blog.google «Выучить» новые языки «Переводчику» помогла большая языковая модель Google PaLM 2 — особенно хорошо она справилась с близкими друг к другу языками, например, с «близкими к Хинди, такими как авадхи и марвади, а также французскими креольскими языками, такими как сейшельский креольский и маврикийский креольский», рассказали в компании. На 13 языках из списка добавленных в «Переводчик» говорят в России: это аварский, башкирский, бурятский, чеченский, чувашский, осетинский, удмуртский, чукотский, тувинский, якутский, крымско-татарский, коми и луговомарийский языки. Список новых поддерживаемых языков «Google Переводчика» включает в себя кантонский диалект китайского — он «долгое время был одним из самых востребованных» на платформе. Найти данные для обучения модели было непросто, поскольку он в значительной степени пересекается с мандаринским на письме. Ещё около четверти новых языков происходят из Африки. На большинстве из новых языков говорят по меньше мере миллион человек, а в некоторых случаях речь идёт о сотнях миллионов. «Яндекс» повысила качество работы «Переводчика» с помощью YandexGPT
07.06.2024 [14:06],
Павел Котов
Компания «Яндекс» повысила качество работы своей службы машинного перевода, произведя дополнительное обучение лежащей в её основе нейросети при помощи большой языковой модели YandexGPT. В результате «Яндекс Переводчик» стал лучше ориентироваться в контексте, фразеологизмах и профессиональной лексике. 
Источник изображений: «Яндекс» Дополнительное обучение помогло сервису более качественно устанавливать связь между предложениями, и теперь он лучше справляется с длинными текстами. Благодаря навыкам анализа контекста машинный переводчик определяет профессиональную направленность текста и оставляет необходимые термины без перевода.  «Яндекс» начал использовать ИИ в «Переводчике» с 2018 года, обучив его на парах текстов — в оригинале и переводе на другой язык. Это легковесная нейросеть, которая может в реальном времени обрабатывать большое число запросов. YandexGPT, напротив, генерирует сложные тексты в лексическом и стилистическом разнообразии, включая специфическую терминологию. Поэтому большую языковую модель решили привлечь для дополнительного обучения нейросети-переводчика.  Инженеры «Яндекса» подготовили специальную версию YandexGPT, оптимизированную для перевода текстов. На этапе предварительного обучения она обработала большой объём текстов на русском и английском языках, изучила лексику, морфологию и синтаксис. Далее была произведена тонкая настройка большой языковой модели под задачи перевода; на этапе Reinforcement Learning (RL) производилась оценка качества перевода YandexGPT, а результаты ранжировались от лучших к худшим. По завершении дополнительного обучения нейросети «Яндекс Переводчика» её работу подвергли сравнительной оценке. Владеющие русским и английским языками специалисты сравнивали пары длинных и сложных текстов, переведённых двумя версиями нейросети — новая справилась со своей задачей лучше в 57 % случаев. Обновлённая платформа уже подключена к «Яндекс Переводчику», поисковой системе и службе перевода видео в «Яндекс Браузере». |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
