Meta✴ сократила выплаты вознаграждений в виде ценных бумаг для большинства своих сотрудников, сообщает Financial Times со ссылкой на информированные источники. Непопулярная мера совпала со значительным ростом расходов компании, связанных с искусственным интеллектом — в этом году этот показатель исчисляется десятками миллиардов долларов.

Источник изображения: Mark Zuckerberg

Каждый год компания выплачивает сотрудникам премии в виде акционного капитала (equity refreshers), что составляет значительную долю их вознаграждения наряду с базовыми окладами и денежными годовыми премиями. В этом году большинству сотрудников сообщили, что выплата акционерного капитала будет сокращена примерно на 10 % — этот показатель варьируется в зависимости от отдела, где работает конкретный сотрудник, и занимаемой им должности. Компания корректирует величину этой премии соответственно тенденциям в отрасли, но стремится удерживать её на одном из самых высоких уровней на местном рынке.

Долгосрочные вложения в ИИ, заявил в ходе брифинга, посвящённого квартальному отчёту, глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), начнут окупаться уже в этом году, — в этой сфере компания конкурирует с такими игроками как OpenAI и Microsoft. Он также упомянул, что сейчас пытается улучшить отношения с администрацией президента Дональда Трампа (Donald Trump), который ранее обвинял компанию в цензуре. В этом месяце Цукерберг посетил Белый дом, чтобы обсудить, как Meta✴ может поддержать власти в продвижении технологического лидерства США за рубежом.

Помимо финансовых мер оптимизации расходов, компания принимает и непростые кадровые решения: в 2022 и 2023 году компания уволила несколько тысяч сотрудников, а в феврале этого года попрощалась ещё с 5 % — уволили тех, чьи рабочие показатели оказались слишком низкими. В 2026 и 2027 году компания «нацелена на высокую текучку кадров», рассказал Financial Times один из действующих сотрудников Meta✴.

Компания TECNO достигла значительного успеха на конкурсе French Design Award — оба новых флагманских складных смартфона производителя, PHANTOM V Fold2 5G и PHANTOM V Flip2 5G, завоевали высшую награду Gold Award.

Источник изображений: Tecno

Премия French Design Award, основанная Международной ассоциацией премий (IAA), является авторитетной площадкой для демонстрации инновационных дизайнерских решений. Экспертное жюри, состоящее из признанных специалистов, отмечает золотом только те продукты, которые демонстрируют исключительное качество и соответствие высочайшим стандартам отрасли.

PHANTOM V Fold2 5G воплощает инновационный подход TECNO к мобильным технологиям будущего. Устройство оснащено двумя впечатляющими дисплеями: внешним 6,42-дюймовым и внутренним 7,85-дюймовым, оба с адаптивной частотой обновления. Особого внимания заслуживает усовершенствованный шарнирный механизм, рассчитанный на 400 000 циклов складывания, а также мощный аккумулятор на 5750 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки 70 Вт.

PHANTOM V Flip2 5G отличается компактным форм-фактором с внешним 3,64-дюймовым и основным складным 6,9-дюймовым AMOLED-экранами. Модель оборудована универсальной системой FreeCam с тремя 50-мегапиксельными камерами, позволяющими снимать под различными углами от 30 до 150 градусов. Среди вертикальных складных устройств на российском рынке этот смартфон выделяется емкостью аккумулятора в 4720 мА·ч и поддержкой быстрой зарядки 70 Вт.

Оба устройства оснащены передовыми ИИ-функциями, включая «AIGC Портрет» для создания стилизованных портретных снимков и «Ластик AI» для удаления нежелательных объектов с фотографий. В ближайшем будущем российским пользователям станут доступны голосовой ассистент Ella и «AI Редактор» для работы с текстами.

Член жюри French Design Award, дизайнер Дэнни Венле, особо отметил гармоничное сочетание эстетики и функциональности в новых устройствах TECNO, подчеркнув впечатляющую интеграцию искусственного интеллекта.

Эти награды подтверждают успех TECNO в создании технологически совершенных и стильных продуктов, демонстрируя растущее влияние бренда на мировом рынке.

Шведская королевская академия наук разделила Нобелевскую премию по химии за 2024 год между Дэвидом Бейкером (David Baker) из Университета Вашингтона и Демисом Хассабисом (Demis Hassabis) и Джоном Джампером (John Jumper) из Google Deep Mind за создание машинных алгоритмов по предсказанию структуры белков. Поскольку оба достижения направлены на изучение белков — кирпичиков биологической жизни на Земле — эта работа учёных бесценна.

Источник изображения: nobelprize.org

Машинное обучение и искусственный интеллект снова отметились престижной наградой. Вчера стало известно о нобелевских лауреатах по физике за 2024 год, которыми стали создатели нейросетей и алгоритмов. Произошло это не вдруг. Массовое понимание перспектив машинного обучения было взбудоражено чуть более года назад множественными образцами «нейроарта». И теперь многие осознали, насколько это может быть захватывающе и полезно.

Демис Хассабис и Джон Джампер с коллегами из Deep Mind представили платформу AlphaFold широкой общественности в 2018 году. С тех пор вышло несколько версий программы вплоть до третьей в мае этого года. До появления AlphaFold биологи и химики фактически вручную прогнозировали объёмные структуры белков. Все они состоят примерно из двух десятков аминокислот. В зависимости от последовательностей соединений итоговый белок примет в пространстве ту или иную уникальную конфигурацию.

Белок будет полезным, если его форма подойдёт как ключ к замку к тому или иному соединению, живой клетке или её элементу. Тогда он сможет присоединиться и прореагировать. Это позволяет открывать новые лекарства, ферменты и многое другое в биологии и химии. Но предсказать 3D-форму новых белков среди сотен миллионов вариантов — это непосильная для человеческого ума задача. Программа AlphaFold играючи предсказала пространственную форму всех уже известных науке 200 млн белков и готова предсказывать форму не существующих в природе соединения аминокислот.

Дэвид Бейкер делал эту работу за многие годы до появления AlphaFold. Он создал абсолютно новый и ни на что не похожий белок ещё в 2003 году, чем также заслужил признание со стороны Комитета нобелевской премии. В этом году награда нашла героев. Необычным, полезным и жизненно важным белкам — быть.

В основе ряда нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта лежат глубокие открытия в области физики, о чём сегодня заявили представители Нобелевского комитета Каролинского института Стокгольма. Премия 2024 года за эти заслуги присуждена физику Джону Хопфилду (John Hopfield) и математику Джеффри Хинтону (Geoffrey Hinton).

Источник изображения: nobelprize.org

Джон Хопфилд родился 15 июля 1933 года, а докторскую степень по физике он получил в 1958 году в Корнеллском университете. Джеффри Хинтон родился 6 декабря 1947 года, а в 1978 году получил докторскую степень в Эдинбургском университете в сфере ИИ. Интересно отметить, что Хинтон приходится правнуком известному британскому математику Джорджу Булю (1815–1864). Сейчас он сотрудник Университета Торонто, Канада.

Оба начали плотно работать над нейронными сетями с начала 80-х годов прошлого века. Джон Хопфилд стал известен в 1982 году как изобретатель ассоциативной нейронной сети, получившей его имя. Хинтон изобрёл метод, который позволял автоматизировать процесс извлечения данных для идентификации элементов изображений. Где во всём этом физика?

Для создания нейросети Хопфилд воспользовался известным свойством атомов стремиться к наименьшему значению их энергии. Сеть Хопфилда описывается способом, эквивалентным поведению энергии в системе атомных спинов. Обучение происходит путем нахождения таких значений для соединений между узлами сети, чтобы сохранённые изображения имели низкую энергию. Тогда поиск сводится к такой обработке соединений между узлами, после которой энергия сети снижалась, и это вело бы к обнаружению наилучшего соответствия.

Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, использующей другой метод: машину Больцмана. С её помощью можно научиться распознавать характерные элементы в данных конкретного типа. Для этого Хинтон использовал инструменты статистической физики, науки о системах, построенных из множества похожих компонентов. Машина обучается путем подачи ей примеров, которые с большой вероятностью могут возникнуть при запуске машины. Машина Больцмана может использоваться для классификации изображений или создания новых примеров (рисунков), на которых она была обучена.

«Работа лауреатов уже принесла наибольшую пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами», — прокомментировала награждение Эллен Мунс (Ellen Moons), председатель Нобелевского комитета по физике.

Russian Freelance Award — Премия Золотое Копьё — это высшая награда русскоязычных фрилансеров, призванная отмечать выдающиеся достижения в мире самозанятости и творческой индустрии. Этот символический трофей представляет собой не только признание профессионализма и мастерства, но и символизирует силу, энергию и уникальность каждого участника.

Вы готовы поделиться своими лучшими проектами и выдающимися достижениями? Тогда ваше время пришло! Приглашаем всех талантливых фрилансеров принять участие в старте приема работ на престижную премию «Золотое Копье»!

Номинации разделены на два блока — Персона Года и Лучший Проект. Номинации, относящиеся к блоку Персона Года:

• Фрилансер года;
• Графический дизайнер года;
• Web&Product дизайнер года;
• Digital Маркетолог года;
• Мастер слов года;
• Разработчик года;
• Молодой талант

Номинации, относящиеся к блоку Проект Года:

• Экономика и бизнес;
• Социальный проект и благотворительность;
• Культура и общество;
• Туризм и индустрия гостеприимства;
• Здоровье;
• Дети и образование

Организатор выделили два бесплатные номинации — Социальный проект и благотворительность, и Молодой талант!

Номинация Молодой талант — это шаг в будущее для школьников и студентов, которые уж могут показать, что они делали и как умеют.

Экспертное и народное голосование откроется в сентябре. Награждение победителей состоится 16 октября в Москве! Не упустите свой шанс!

Пока конкурирующая Nvidia обновляет один за одним рекорды капитализации, руководители прочих крупных компаний стараются по достоинству оценить заслуги генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su). По крайней мере, независимый комитет руководителей отраслевых компаний недавно присвоил ей титул «генеральный директор 2024 года» за успехи в управлении компанией.

Источник изображения: AMD

Как отмечается в сопроводительной аннотации к этой номинации, коллеги по цеху оценили заслуги главы AMD в реализации «наиболее заметных реформ в истории компаний технологического сектора». Номинацией руководит издание Chief Executive, в прошлом году её удостоился глава авиакомпании Delta Airlines Эд Бастиан (Ed Bastian). Он по достоинству оценил роль Лизы Су в превращении AMD в одного из мировых лидеров в сфере инноваций и технологий. Одной из особенных черт Лизы Су, по его словам, является забота о людях — как о сотрудниках, так и о клиентах компании.

Марк Бениофф (Marc Benioff), возглавляющий Salesforce и удостоенный номинации лучшего генерального директора в 2022 году, назвал Лизу Су «первопроходцем, превратившим AMD в одну из величайших компаний нашего поколения». Прочие члены комитета, определившего номинанта премии в этом году, подчеркнули наличие у Лизы Су стратегического и прагматического подхода к развитию бизнеса и стремление инвестировать в рост компетенций сотрудников. Церемония награждения Лизы Су в связи с победой в номинации состоится осенью этого года на закрытом мероприятии.

Нобелевская премия по химии в 2023 году присуждена учёным из США Мунги Бавенди (Moungi G. Bawendi), Луису Брюсу (Louis E. Brus) и выходцу из СССР Алексею Екимову за открытие и разработку квантовых точек — наночастиц настолько малых, что их свойства определяются размерами.

Мунги Бавенди, Луис Брюс, Алексей Екимов (слева направо). Источник изображения: nobelprize.org

Квантовые точки, которые в Шведской королевской академии наук охарактеризовали как «мельчайшие компоненты нанотехнологий», — это полупроводниковые частицы размером в несколько нанометров. При возбуждении они способны к флуоресценции в широком диапазоне спектра. В силу небольшого размера этих точек их оптические свойства определяются квантовыми эффектами. Преимуществами квантовых точек являются яркость и высокая фотостабильность, то есть они не «выгорают» как флуоресцентные красители.

Квантовые точки используются в мониторах и телевизорах — они способствуют повышению качества изображения. Эти элементы применяются при производстве светодиодных ламп и в молекулярной медицине. Они также могут использоваться при создании нейросетей и квантовых компьютеров.

Алексей Екимов родился в СССР в 1945 году и окончил физический факультет Ленинградского государственного университета. В 1981 году он впервые получил квантовые точки из хлорида меди, будучи сотрудником Государственного оптического института имени Вавилова в Ленинграде. Он продемонстрировал, что излучаемый ими цвет зависит от их размера из-за квантовых эффектов. Уже долгое время господин Екимов является сотрудником американской компании Nanocrystals Technology.

Луис Брюс родился в США в 1943 году. В 1983 году он впервые получил коллоидный раствор квантовых точек. Мунги Бавенди родился во Франции в 1961 году. В 1993 году ему удалось усовершенствовать химическое производство квантовых точек и получить почти идеальные частицы. Учёный разработал технологию синтеза монодисперсных растворов квантовых точек заданного размера.

В 2023 году Нобелевская премия по физике присуждена Анн Л'Юилье (Anne L’Huillier), Ференцу Краусу (Ferenc Krausz) и Пьеру Агостини (Pierre Agostini) «за экспериментальные методы генерации аттосекундных импульсов света для изучения динамики электрона в материи».

Пьер Агостини, Ференц Краус и Анн Л'Юилье (слева направо). Источник изображения: nobelprize.org

Шведская королевская академия наук подчеркнула заслуги этих учёных в генерации коротких световых импульсов, которые помогут в изучении электронов — в этом масштабе события происходят за несколько десятых долей аттосекунды, или 10^-18 с. В одной секунде столько же аттосекунд, сколько секунд прошло с момента рождения Вселенной. Лауреатам удалось создать аттосекундные импульсы, которые помогут фиксировать изображения процессов внутри атомов и молекул — «открыть дверь в мир электронов», как выразилась глава нобелевского комитета по физике Ева Олссон (Eva Olsson). На практике эти импульсы окажутся полезными в электронике и медицине.

Анн Л'Юилье служит профессором физики в Лундском университете (Швеция). В 1987 году она открыла образование обертонов света при прохождении инфракрасного лазерного излучения через инертный газ — лазер сообщает электронам дополнительную энергию, которая излучается в виде света. В 2003 году это открытие помогло профессору сгенерировать рекордно короткий импульс продолжительностью 170 аттосекунд.

Пьер Агостини из университета штата Огайо (США) в 2001 году запустил серию импульсов продолжительностью по 250 аттосекунд. Ференц Краус, работающий в Мюнхенском университете имени Людвига и Максимилиана (ФРГ) сгенерировал и измерил первый в истории искусственный аттосекундный импульс, положивший начало аттофизике — его продолжительность составила 650 аттосекунд.