Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Нобелевскую премию по химии за 2025 года присудили за открытие «домика для молекул»
08.10.2025 [20:17],
Геннадий Детинич
8 октября 2025 года Шведская королевская академия наук объявила о присуждении Нобелевской премии по химии за 2025 год Сусуми Китагаве (Susumu Kitagawa), Ричарду Робсону (Richard Robson) и Омару Ягхи (Omar M. Yaghi) за открытия в области металл-органических каркасов (MOF). Это почти как домики для молекул — чрезвычайно пористые атомарно-молекулярные конструкции, внутри которых очень много пустого пространства, которое никогда не будет лишним. 
Источник изображений: The Royal Swedish Academy of Sciences Как сообщает CNN, организаторы награждения сравнили открытие металл-органических каркасов с сумочкой Гермионы Грейнджер из цикла романов Джоан Роулинг о Гарри Поттере, на которую было наложено заклинание Невидимого Расширения. Самая первая структура MOF напоминала строение кристаллической решётки алмаза, только в ней атомы соединялись не напрямую, а посредством органических молекул, играющих роль связей между ионами меди (такие связи называются лигандами). Такой «монтаж» далеко раздвинул атомы, образовав обширные полости между ними. Открытие сделал Ричард Робсон в 1989 году, когда попробовал по-новому использовать присущие атомам свойства. Он соединил положительно заряженные ионы меди с четырёхлучевой молекулой, на конце каждого «луча» которой была химическая группа, притягивающаяся к ионам меди. Когда ионы и молекулы соединились, то образовали упорядоченный, просторный кристалл. Он был похож на алмаз, наполненный бесчисленными полостями.  В 1997 году японский химик Сусуми Китагава из Киотского университета показал, что металл-органические каркасы можно использовать для абсорбции газов — почти как в случае «бесконечной сумочки» Гермионы. Он синтезировал каркас на основе кобальта, на примере которого продемонстрировал поглощение углекислого газа, азота и кислорода. К сегодняшнему дню химики из множества стран создали MOF, способные поглощать полезные и вредные вещества, как для хранения, так и для извлечения из окружающей среды, например, когда дело касается абсорбции токсичных веществ из воды, воздуха или земли. На поверку каркасы Робсона и Китагавы оказались нестабильными и особенно при нагревании. Это поправил третий лауреат — Омар Ягхи из Калифорнийского университета в Беркли. В 1995 году он синтезировал каркас на основе кобальта, который сохранял структуру при нагревании до 350 °C. Тем самым было доказано, что металл-органические каркасы могут оставаться устойчивыми даже без заполнения пустот атомами или молекулами. На волне успеха Ягхи синтезировал множество каркасов, включая MOF-5 на основе цинка. Это соединение учёный использовал для хранения водорода. В 2019 году Ягхи провел наглядный эксперимент в пустыне Мохаве: созданный им каркас MOF-303 в расчёте на килограмм своего веса смог впитывать из воздуха до 0,7 литра воды в день. «Металлоорганические каркасные структуры обладают огромным потенциалом и открывают ранее не существовавшие возможности для создания материалов с новыми функциями», — высказался Хайнер Линке, председатель Нобелевского комитета по химии.  Некоторые из новых каркасов могут способствовать решению ряда из величайших проблем человечества, включая абсорбцию токсичных веществ из воды, поглощение следов фармацевтических препаратов в окружающей среде, улавливание углекислого газа или сбор воды из воздуха пустыни. Нобелевская премия по физике присуждена за открытие квантового «транзистора»
07.10.2025 [16:23],
Геннадий Детинич
Квантовые явления происходят на масштабах, где почти нет ничего, что можно было бы «пощупать» — нельзя, например, просто взять в руки квантовый транзистор как элемент схемы квантового компьютера. Однако однажды это всё-таки удалось. Около сорока лет назад группа физиков поставила эксперимент, доказавший возможность наблюдать квантовые эффекты на макроуровне. Это открытие заложило основу тех квантовых платформ, которые существуют сегодня. 
Источник изображений: Nobel Prize organisation За ту работу, выполненную Джоном Кларком (John Clarke), Мишелем Х. Деворе (Michel H. Devoret) и Джоном М. Мартинисом (John M. Martinis) в 1984–1985 годах, Нобелевский комитет присудил этим учёным Нобелевскую премию по физике за 2025 год. «Главный вопрос физики — каков максимальный размер системы, которая может демонстрировать квантово-механические эффекты. Лауреаты Нобелевской премии этого года провели эксперименты с электрической схемой, в ходе которых они наблюдали квантовое туннелирование и квантованные уровни энергии в системе, достаточно большой, чтобы её можно было держать в руке», — говорится в пресс-релизе организации.  Законы квантовой механики позволяют частице проходить сквозь энергетический барьер — явление, известное как туннелирование. Оно происходит из-за вероятностной природы квантовых процессов: с некоторой вероятностью частица оказывается за пределами потенциальной ямы, хотя классическая физика запрещала бы ей это сделать. На макроскопическом уровне такие процессы лежат в основе, например, свечения Солнца или тепловыделения в радиоактивных материалах. Но воспроизвести подобное в лаборатории долгое время было крайне сложно — а ведь это необходимо для создания квантовых датчиков, транзисторов и других элементов будущих технологий. В 1984–1985 годах Кларк, Деворе и Мартинис провели серию экспериментов с электронной схемой из сверхпроводников — материалов, которые проводят ток без сопротивления. Эти компоненты были разделены тонким слоем изолятора, образуя джозефсоновский переход.  После усовершенствования конструкции и точных измерений всех её свойств исследователи смогли управлять процессами в системе и наблюдать квантовые эффекты при прохождении тока. Вся схема вела себя как единая «частица», которую можно было буквально держать в руке, — и при этом она демонстрировала квантовое туннелирование и дискретные уровни энергии, полностью соответствующие теории квантовой механики. «Транзисторы в современных микрочипах — лишь один из примеров квантовых технологий, которые нас уже окружают. Нобелевская премия по физике этого года открывает путь к следующему поколению квантовых решений — от квантовой криптографии до квантовых компьютеров и датчиков», — заключает комитет. ИИ начал «отбирать» премии у сотрудников Meta✴
21.02.2025 [13:47],
Павел Котов
Meta✴ сократила выплаты вознаграждений в виде ценных бумаг для большинства своих сотрудников, сообщает Financial Times со ссылкой на информированные источники. Непопулярная мера совпала со значительным ростом расходов компании, связанных с искусственным интеллектом — в этом году этот показатель исчисляется десятками миллиардов долларов. 
Источник изображения: Mark Zuckerberg Каждый год компания выплачивает сотрудникам премии в виде акционного капитала (equity refreshers), что составляет значительную долю их вознаграждения наряду с базовыми окладами и денежными годовыми премиями. В этом году большинству сотрудников сообщили, что выплата акционерного капитала будет сокращена примерно на 10 % — этот показатель варьируется в зависимости от отдела, где работает конкретный сотрудник, и занимаемой им должности. Компания корректирует величину этой премии соответственно тенденциям в отрасли, но стремится удерживать её на одном из самых высоких уровней на местном рынке. Долгосрочные вложения в ИИ, заявил в ходе брифинга, посвящённого квартальному отчёту, глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), начнут окупаться уже в этом году, — в этой сфере компания конкурирует с такими игроками как OpenAI и Microsoft. Он также упомянул, что сейчас пытается улучшить отношения с администрацией президента Дональда Трампа (Donald Trump), который ранее обвинял компанию в цензуре. В этом месяце Цукерберг посетил Белый дом, чтобы обсудить, как Meta✴ может поддержать власти в продвижении технологического лидерства США за рубежом. Помимо финансовых мер оптимизации расходов, компания принимает и непростые кадровые решения: в 2022 и 2023 году компания уволила несколько тысяч сотрудников, а в феврале этого года попрощалась ещё с 5 % — уволили тех, чьи рабочие показатели оказались слишком низкими. В 2026 и 2027 году компания «нацелена на высокую текучку кадров», рассказал Financial Times один из действующих сотрудников Meta✴. Складные смартфоны TECNO удостоены золота престижной премии French Design Award в области дизайна
05.11.2024 [15:43],
3DNews Team
Компания TECNO достигла значительного успеха на конкурсе French Design Award — оба новых флагманских складных смартфона производителя, PHANTOM V Fold2 5G и PHANTOM V Flip2 5G, завоевали высшую награду Gold Award. 
Источник изображений: Tecno Премия French Design Award, основанная Международной ассоциацией премий (IAA), является авторитетной площадкой для демонстрации инновационных дизайнерских решений. Экспертное жюри, состоящее из признанных специалистов, отмечает золотом только те продукты, которые демонстрируют исключительное качество и соответствие высочайшим стандартам отрасли. PHANTOM V Fold2 5G воплощает инновационный подход TECNO к мобильным технологиям будущего. Устройство оснащено двумя впечатляющими дисплеями: внешним 6,42-дюймовым и внутренним 7,85-дюймовым, оба с адаптивной частотой обновления. Особого внимания заслуживает усовершенствованный шарнирный механизм, рассчитанный на 400 000 циклов складывания, а также мощный аккумулятор на 5750 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки 70 Вт. PHANTOM V Flip2 5G отличается компактным форм-фактором с внешним 3,64-дюймовым и основным складным 6,9-дюймовым AMOLED-экранами. Модель оборудована универсальной системой FreeCam с тремя 50-мегапиксельными камерами, позволяющими снимать под различными углами от 30 до 150 градусов. Среди вертикальных складных устройств на российском рынке этот смартфон выделяется емкостью аккумулятора в 4720 мА·ч и поддержкой быстрой зарядки 70 Вт.  Оба устройства оснащены передовыми ИИ-функциями, включая «AIGC Портрет» для создания стилизованных портретных снимков и «Ластик AI» для удаления нежелательных объектов с фотографий. В ближайшем будущем российским пользователям станут доступны голосовой ассистент Ella и «AI Редактор» для работы с текстами. Член жюри French Design Award, дизайнер Дэнни Венле, особо отметил гармоничное сочетание эстетики и функциональности в новых устройствах TECNO, подчеркнув впечатляющую интеграцию искусственного интеллекта. Эти награды подтверждают успех TECNO в создании технологически совершенных и стильных продуктов, демонстрируя растущее влияние бренда на мировом рынке. Нобелевскую премию по химии присудили за прорыв в изучении белков — без ИИ не обошлось
09.10.2024 [14:30],
Геннадий Детинич
Шведская королевская академия наук разделила Нобелевскую премию по химии за 2024 год между Дэвидом Бейкером (David Baker) из Университета Вашингтона и Демисом Хассабисом (Demis Hassabis) и Джоном Джампером (John Jumper) из Google Deep Mind за создание машинных алгоритмов по предсказанию структуры белков. Поскольку оба достижения направлены на изучение белков — кирпичиков биологической жизни на Земле — эта работа учёных бесценна. 
Источник изображения: nobelprize.org Машинное обучение и искусственный интеллект снова отметились престижной наградой. Вчера стало известно о нобелевских лауреатах по физике за 2024 год, которыми стали создатели нейросетей и алгоритмов. Произошло это не вдруг. Массовое понимание перспектив машинного обучения было взбудоражено чуть более года назад множественными образцами «нейроарта». И теперь многие осознали, насколько это может быть захватывающе и полезно. Демис Хассабис и Джон Джампер с коллегами из Deep Mind представили платформу AlphaFold широкой общественности в 2018 году. С тех пор вышло несколько версий программы вплоть до третьей в мае этого года. До появления AlphaFold биологи и химики фактически вручную прогнозировали объёмные структуры белков. Все они состоят примерно из двух десятков аминокислот. В зависимости от последовательностей соединений итоговый белок примет в пространстве ту или иную уникальную конфигурацию. Белок будет полезным, если его форма подойдёт как ключ к замку к тому или иному соединению, живой клетке или её элементу. Тогда он сможет присоединиться и прореагировать. Это позволяет открывать новые лекарства, ферменты и многое другое в биологии и химии. Но предсказать 3D-форму новых белков среди сотен миллионов вариантов — это непосильная для человеческого ума задача. Программа AlphaFold играючи предсказала пространственную форму всех уже известных науке 200 млн белков и готова предсказывать форму не существующих в природе соединения аминокислот. Дэвид Бейкер делал эту работу за многие годы до появления AlphaFold. Он создал абсолютно новый и ни на что не похожий белок ещё в 2003 году, чем также заслужил признание со стороны Комитета нобелевской премии. В этом году награда нашла героев. Необычным, полезным и жизненно важным белкам — быть. Нобелевскую премию по физике присудили отцам нейросетей и машинного обучения
08.10.2024 [15:18],
Геннадий Детинич
В основе ряда нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта лежат глубокие открытия в области физики, о чём сегодня заявили представители Нобелевского комитета Каролинского института Стокгольма. Премия 2024 года за эти заслуги присуждена физику Джону Хопфилду (John Hopfield) и математику Джеффри Хинтону (Geoffrey Hinton). 
Источник изображения: nobelprize.org Джон Хопфилд родился 15 июля 1933 года, а докторскую степень по физике он получил в 1958 году в Корнеллском университете. Джеффри Хинтон родился 6 декабря 1947 года, а в 1978 году получил докторскую степень в Эдинбургском университете в сфере ИИ. Интересно отметить, что Хинтон приходится правнуком известному британскому математику Джорджу Булю (1815–1864). Сейчас он сотрудник Университета Торонто, Канада. Оба начали плотно работать над нейронными сетями с начала 80-х годов прошлого века. Джон Хопфилд стал известен в 1982 году как изобретатель ассоциативной нейронной сети, получившей его имя. Хинтон изобрёл метод, который позволял автоматизировать процесс извлечения данных для идентификации элементов изображений. Где во всём этом физика? Для создания нейросети Хопфилд воспользовался известным свойством атомов стремиться к наименьшему значению их энергии. Сеть Хопфилда описывается способом, эквивалентным поведению энергии в системе атомных спинов. Обучение происходит путем нахождения таких значений для соединений между узлами сети, чтобы сохранённые изображения имели низкую энергию. Тогда поиск сводится к такой обработке соединений между узлами, после которой энергия сети снижалась, и это вело бы к обнаружению наилучшего соответствия. Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, использующей другой метод: машину Больцмана. С её помощью можно научиться распознавать характерные элементы в данных конкретного типа. Для этого Хинтон использовал инструменты статистической физики, науки о системах, построенных из множества похожих компонентов. Машина обучается путем подачи ей примеров, которые с большой вероятностью могут возникнуть при запуске машины. Машина Больцмана может использоваться для классификации изображений или создания новых примеров (рисунков), на которых она была обучена. «Работа лауреатов уже принесла наибольшую пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами», — прокомментировала награждение Эллен Мунс (Ellen Moons), председатель Нобелевского комитета по физике. Стартовал прием работ седьмой Премии фрилансеров Золотое Копье!
28.05.2024 [16:46],
3DNews Team
Russian Freelance Award — Премия Золотое Копьё — это высшая награда русскоязычных фрилансеров, призванная отмечать выдающиеся достижения в мире самозанятости и творческой индустрии. Этот символический трофей представляет собой не только признание профессионализма и мастерства, но и символизирует силу, энергию и уникальность каждого участника.  Вы готовы поделиться своими лучшими проектами и выдающимися достижениями? Тогда ваше время пришло! Приглашаем всех талантливых фрилансеров принять участие в старте приема работ на престижную премию «Золотое Копье»! Номинации разделены на два блока — Персона Года и Лучший Проект. Номинации, относящиеся к блоку Персона Года:
Номинации, относящиеся к блоку Проект Года:
Организатор выделили два бесплатные номинации — Социальный проект и благотворительность, и Молодой талант! Номинация Молодой талант — это шаг в будущее для школьников и студентов, которые уж могут показать, что они делали и как умеют. Экспертное и народное голосование откроется в сентябре. Награждение победителей состоится 16 октября в Москве! Не упустите свой шанс! Глава AMD Лиза Су удостоилась титула «гендиректор года» от своих коллег
30.04.2024 [09:55],
Алексей Разин
Пока конкурирующая Nvidia обновляет один за одним рекорды капитализации, руководители прочих крупных компаний стараются по достоинству оценить заслуги генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su). По крайней мере, независимый комитет руководителей отраслевых компаний недавно присвоил ей титул «генеральный директор 2024 года» за успехи в управлении компанией. 
Источник изображения: AMD Как отмечается в сопроводительной аннотации к этой номинации, коллеги по цеху оценили заслуги главы AMD в реализации «наиболее заметных реформ в истории компаний технологического сектора». Номинацией руководит издание Chief Executive, в прошлом году её удостоился глава авиакомпании Delta Airlines Эд Бастиан (Ed Bastian). Он по достоинству оценил роль Лизы Су в превращении AMD в одного из мировых лидеров в сфере инноваций и технологий. Одной из особенных черт Лизы Су, по его словам, является забота о людях — как о сотрудниках, так и о клиентах компании. Марк Бениофф (Marc Benioff), возглавляющий Salesforce и удостоенный номинации лучшего генерального директора в 2022 году, назвал Лизу Су «первопроходцем, превратившим AMD в одну из величайших компаний нашего поколения». Прочие члены комитета, определившего номинанта премии в этом году, подчеркнули наличие у Лизы Су стратегического и прагматического подхода к развитию бизнеса и стремление инвестировать в рост компетенций сотрудников. Церемония награждения Лизы Су в связи с победой в номинации состоится осенью этого года на закрытом мероприятии. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
