Один из самых популярных языков программирования Java празднует двадцатипятилетний юбилей. Именно в эти дни стала доступна первая публичная версия платформы, которая впоследствии получила признание миллионов разработчиков со всего мира.

Свою историю Java ведёт с 1991 года. Именно тогда группа разработчиков компании Sun Microsystems (впоследствии поглощённой корпорацией Oracle) под руководством Джеймса Гослинга (James Gosling) приступила к созданию языка Oak для использования в цифровых бытовых устройствах. Спустя год участники проекта представили первый прототип, демонстрирующий возможности нового платформенно-независимого языка программирования, ключевую роль в последующем развитии которого сыграли интернет-технологии.

В 1995 году язык Oak был переименован в Java и приобрёл широкую известность благодаря включению виртуальной машины Java Virtual Machine (JVM) в браузер Netscape. С этого момента популярность Java, который мог работать совершенно одинаково на разных аппаратных платформах вне зависимости от используемой в них машинной архитектуры, стала расти огромными темпами, а сам язык нашёл применение практически во всех областях IT-индустрии. Java работает и в марсоходах NASA, и в большом адронном коллайдере. А в повседневной жизни нас окружают компьютеры, мобильные устройства, медиаплееры и даже смарт-карты, также работающие на Java.

Спустя четверть века Java продолжает оставаться востребованным в профессиональной среде инструментом для создания приложений и до сих пор прочно удерживает позиции одного из самых популярных языков программирования.

Автор объектно-ориентированного и кроссплатформенного языка программирования Java Джеймс Гослинг (источник фото: liquid-robotics.com)

«Полезно оценить достигнутое за 25 лет, но мы двигаемся вперёд и нацелены развивать инновации Java и в будущем. А миллионы Java-разработчиков продолжат создавать приложения, формирующие мир вокруг нас, — от развлечений до ядерной физики, социальных сетей и поиска жизни на Марсе, — говорится в заявлении компании Oracle.  — Спустя четверть века мы видим огромные позитивные изменения в нашей жизни, которые произошли благодаря Java. И ожидаем, что следующие 25 лет — и далее — будут такими же яркими и насыщенными. Наш мир становится лучше благодаря Java».

В честь юбилея компания Oracle разработала специальный сайт oracle.com/java/moved-by-java, повествующий об истории, настоящем и будущем языка Java.

Перевод сотрудников на удалённый режим работы позволил «Лаборатории Касперского» повысить эффективность разработки ПО. Об этом в ходе онлайн-конференции Kaspersky ON AIR рассказал генеральный директор компании Евгений Касперский.

«Нам повезло. Мы приняли решение о переводе головного офиса в Москве на дистанционный формат работы в начале марта, то есть, примерно за три недели до того, как это пришлось сделать всем, — сообщил Евгений Касперский. — Мы были готовы к тому, что нам придётся работать удалённо. У нас нет никакого падения качества наших апдейтов и сервисов, а разработка продуктов стала идти даже быстрее, чем раньше. Согласно данным нашего R&D-подразделения, скорость разработки увеличилась примерно на 10 процентов. У нас нет никаких причин для переноса релизов новых продуктов, компания продолжает свою работу, мы полны амбициозных планов и идей».

«Лаборатория Касперского» работает в сфере информационной безопасности с 1997 года. Компания ведёт свою деятельность в 200 странах и территориях мира и имеет 35 региональных офисов в 31 стране на 5 континентах. Штат сотрудников «Лаборатории Касперского» насчитывает свыше 4 тысяч высококвалифицированных специалистов, аудитория пользователей продуктов и технологий компании составляет 400 млн человек и 270 тысяч корпоративных клиентов. В портфолио разработчика насчитывается более 30 ключевых продуктов и сервисов, ознакомиться с которыми можно на сайте kaspersky.ru.

Современные технологии позволяют без опыта и в любом возрасте освоить практически любую новую профессию, даже если она связана с таким востребованным сегодня IT-направлением как разработка программного обеспечения. И лучше всего для этого подходят специализированные курсы. Например, портал GeekBrains. Его используют уже более 4 млн человек, и вот что они ценят в обучении больше всего.

Востребованные направления. Факультеты GeekBrains охватывают самые популярные IT-профессии, которые по данным службы интернет-рекрутмента HeadHunter входят в топ-10 по востребованности. Вы можете стать Java-, PHP-, Python-, iOS-, Android-, C++-, JavaScript-, Fullstack-разработчиком, Data Scientist'ом, системным администратором или тестировщиком ПО.

Практический опыт. На всех программах студенты отрабатывают теоретические знания минимум на 3 проектах и добавляют их в портфолио. Участники программ создают с нуля приложения, сайты, игры и проводят аудит.

Знания от экспертов-практиков. Преподаватели курсов — профессионалы в своей сфере из Mail.ru Group, X5 Retail Group, «Яндекса», Delivery Club, «Ситимобил» и других компаний-лидеров рынка. Эксперты более 5 лет работают в IT-сфере и делятся инсайдами из личного опыта.

Дополнительные навыки. Для того чтобы добиться карьерных успехов, одного только опыта программирования недостаточно. На программах от GeekBrains студенты работают в командах и развивают необходимые навыки: коммуникативные, лидерские, менеджерские и многие другие.

Студенты GeekBrains уже работают в Mail.ru Group, Delivery Club, Сбербанке, ВТБ, Альфа-Банке и других топовых компаниях. Начните обучение, и вы тоже сможете построить карьеру! Получить дополнительную информацию и записаться на курс можно по ссылке programming.geekbrains.ru.

Сегодня эксперты по интеллектуальной обработке данных (Data Science) являются одними из самых востребованных на рынке IT. Это является следствием того, что всё больше компаний стали осознавать ценность аналитики данных для принятия грамотных управленческих решений, оптимизации рабочих процессов и повышения рентабельности бизнеса.

Современные организации генерируют колоссальное количество информации, которую при грамотной обработке и аналитике можно использовать для развития бизнеса и повышения его эффективности. Именно этим и занимаются профессионалы Data Scientist, умеющие преобразовывать «сырые» данные в полезную информацию для принятия стратегических решений. Не удивительно, что спрос на таких специалистов растёт с каждым годом.

Положить начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии Data Scientist можно с помощью разработанного образовательной площадкой SkillFactory курса «Профессия Data Science».

Преподавателями курса являются практикующие эксперты из «Яндекса», EORA и NVIDIA. Здесь вы получите подготовку не только в области практических знаний, но и базу, алгоритмы, новые парадигмы мышления и сообщество однокурсников и преподавателей — всё то, что дают офлайн вузы типа Оксфорда, Гарварда, МГУ и др. Студенты могут рассчитывать на персонального преподавателя, который следит за прогрессом и остаётся с вами на связи весь курс + личные консультации с менторами и постоянная обратная связь по проделанной работе.

Курс рассчитан на тех, кто хочет освоить область науки о данных с нуля. Он позволяет шаг за шагом получить навыки, обязательные для Data Scientist'а: программирование на Python (в том числе — углублённое изучение Pandas для анализа данных), машинное обучение, глубинное обучение и нейросети, математика и статистика, блоки по Data Engineering и менеджмент для дата-сайентиста. Эти навыки сделают вас особенно ценным профи.

Длительность курса «Профессия Data Science» — 24 месяца. После обучения по 6 часов в неделю вы будете обладать знаниями и навыками специалиста уровня Middle и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли.

Остались вопросы? Задайте их консультанту либо оставьте заявку на курс и начните обучение уже в мае! Получите 35 % скидки по промокоду 3dnews (предложение актуально до конца месяца и не суммируется с другими акциями).

Компания TIOBE Software опубликовала обновлённый рейтинг популярности языков программирования, формируемый на основе анализа статистики поисковых запросов в Google, Google Blogs, Yahoo!, Wikipedia, MSN, YouTube, Bing, Amazon, Baidu и других интернет-сервисах.

В майском отчёте, отражающем динамику изменения интересов профессионального сообщества к средам разработки ПО, язык программирования C вновь перехватил пальму первенства у языка Java, занимавшего лидирующую позицию в течение достаточно продолжительного срока и сместившегося на вторую строчку в списке. Третье место прочно удерживает Python.

Что касается остальных представленных в списке языков программирования, то неплохую динамику роста и всплеск интереса со стороны заинтересованной аудитории в течение года продемонстрировали языки R, Swift, Go, PL/SQL и Scratch. Реже в Интернете стали упоминаться ассемблер, Perl и Objective-C.

С полным отчётом TIOBE Software можно ознакомиться по ссылке tiobe.com/tiobe-index.

Важно отметить, что формируемый компанией индекс не говорит о том, какая среда разработки хуже или лучше, или на каком языке написано больше строк кода. Он лишь учитывает статистические сведения о количестве упоминаний того или иного языка программирования в поисковых системах, социальных сетях, популярных дискуссионных площадках, на сайтах рекрутинговых агентств и прочих востребованных среди разработчиков профильных ресурсах.

Компания Google объявила о скором введении более жёстких правил размещения расширений в интернет-магазине Chrome. Новые правила направлены на борьбу со спамом и мошенническими расширениями. До 27 августа 2020 года разработчики должны привести публикуемые на платформе продукты к соответствию с новыми требованиями Google, иначе они будут заблокированы.

В сообщении отмечается, что с момента запуска в 2011 году интернет-магазин Chrome превратился в крупнейшую площадку, которая предлагает пользователям самого популярного в мире браузера более 200 тысяч расширений разной направленности. Популярность каталога привела к росту внимания со стороны мошенников и спамеров, которые публикуют некачественные и вводящие в заблуждение продукты, не приносящие пользы. Поэтому Google приняла решение об ужесточении правил публикации дополнений в интернет-магазине Chrome.

С 27 августа этого года разработчикам запрещается размещать в каталоге расширения, функции которых дублируют возможности уже загруженных в магазин продуктов (например, расширения обоев, которые имеют разные названия, но предлагают пользователям один и тот же набор изображений).

Разработчикам не разрешается использовать методы «спама в ключевых словах» для заполнения полей метаданных. Также запрещено использовать «вводящие в заблуждение, неправильно отформатированные, неинформативные, нерелевантные, чрезмерные или неуместные метаданные». Отмечается, что метаданные должны быть точными и чётко сформулированными, и Google намерена следить за этим.

Ещё запрещается осуществлять разного рода манипуляции с публикуемыми расширениями, включая накрутку рейтинга или обзоров, а также подсчёт количества скачиваний неразрешёнными способами. Из каталога интернет-магазина Chrome будут удалены расширения, единственной целью которых является установка или запуск какого-то иного приложения или веб-страницы. Также под запрет попадут расширения, отправляющие скрытые сообщения от имени пользователя.

Компания Slashdata провела исследование, в рамках которого были опрошены 17 000 разработчиков из разных стран мира, чтобы понять, что думают программисты об открытом исходном коде, будущем языка Kotlin и тенденциях развития новых технологий.

JavaScript продолжает оставаться наиболее популярным языком программирования среди разработчиков. Это неудивительно, поскольку экосистема JavaScript огромна. Кроме того, в тройку наиболее быстрорастущих языков программирования разработчики мобильных приложений включили Python и Kotlin. При этом Java продолжает лидировать в сфере разработки мобильных приложений.

Язык Kotlin доказывает свою состоятельность, когда речь заходит о разработке Android-приложений, а также всё чаще становится заменой Java. В отчёте отмечается, что за последние два года разработчики стали использовать Kotlin в два раза чаще. Согласно имеющимся данным, JavaScript лидирует среди веб-разработчиков, Python активно применяется в широком спектре направлений, в том числе в сфере машинного обучения, а языки Go и Ruby используются при разработке софтверных решений для облачных систем.

Отмечается первостепенная важность программного обеспечения с открытым исходным кодом. Проведённый Slashdata опрос показал, что разработчики положительно относятся к программному обеспечению с открытым исходным кодом и принимают участие в его развитии. В отчёте сказано, что 60 % участников опроса сообщили о том, что участвуют в разработке ПО с открытым исходным кодом. При этом 29 % разработчиков участвуют в таких проектах для улучшения собственных навыков кодирования, 22 % программистов вносят свой вклад, поскольку им просто нравится это, и только в 3 процентах случаев специалисты работают из-за денег.

Как научиться структурировать и анализировать данные, чтобы извлекать из них ценную информацию? Онлайн-школа SkillFactory запускает курс, который поможет освоить эти навыки и стать специалистом уровня Middle в сфере Data Science.

Об актуальности профессии эксперта по интеллектуальной обработке данных свидетельствуют исследования рекрутинговых агентств на рынке труда. Так, по данным портала по поиску работы и сотрудников HeadHunter, потребность работодателей в молодых IT-кадрах с техническим образованием постоянно растёт и опережает рынок труда в целом на протяжении последних лет. За два года значительно вырос спрос на специалистов по Data Science (рост на 234 %). Востребованность экспертов по аналитике больших данных (Big Data) увеличилась на 89 %, машинному обучению (Machine Learning) — на 55 процентов.

Data Science занимается сбором и анализом данных. И эта профессия стала особенно актуальной в свете бурного развития сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Предлагаемый SkillFactory курс «Профессия Data Science» стартует 13 мая и рассчитан на 24 месяца. За два года обучения по 6 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в области обработки данных, соберёте портфолио проектов и сможете рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли. В ходе обучения предстоит получить не только теоретические знания, но и практические. Команда наставников онлайновой школы поможет построить рекомендательную систему с использованием алгоритмов, потренировать навыки в машинном обучении на практических упражнениях и принять участие в финальном соревновании на kaggle. Уроки позволяют закрепить на практике теоретический материал и отработать в нюансах подходы к решению задач машинного и глубинного обучения.

Специализация оптимально подойдёт аналитикам, маркетологам, разработчикам и другим специалистам из IT: все они освоят блок по Python, пройдут модуль математики и статистики для Data Science, изучат Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering и познакомятся с нейронными сетями. С подробной программой обучения можно ознакомиться по этой ссылке.

Остались вопросы? Задайте их консультанту либо оставьте заявку на курс и начните обучение уже в мае! Получите 35 % скидки по промокоду 3Dnews_35 (предложение актуально до 15.05.20 и не суммируется с другими акциями).

SkillFactory работает на рынке онлайн-образования с 2016 года. Ресурс специализируется на наиболее востребованных областях знаний в сфере IT, таких, как анализ данных, машинное обучение, программирование и продуктовый менеджмент. Сервис сотрудничает с известными на российском рынке индустриальными компаниям, среди которых «Ростелеком», NVIDIA, «Яндекс», «Рамблер», Сбербанк, Альфа-Банк. Они не только обучают своих сотрудников, но и принимают участие в разработке учебных программ, а также ищут новые кадры среди выпускников SkillFactory.

Компания «Ростелеком-Solar», занимающаяся разработкой продуктов и сервисов для мониторинга и оперативного управления информационной безопасностью, выпустила новую версию сканера программного кода Solar appScreener 3.5.

Solar appScreener представляет собой инструмент статического анализа кода, предназначенный для выявления уязвимостей и недекларированных возможностей (НДВ) в программных продуктах. Отличительной особенностью решения является возможность проверки не только исходного кода, но и исполняемых файлов (бинарного кода). Комплекс поддерживает множество языков программирования и анализ различных форматов исполняемых файлов. Предусмотрена интеграция со средами разработки, средствами автоматизированной сборки ПО и системами отслеживания ошибок.

В новой версии Solar appScreener 3.5 реализована поддержка набирающего популярность языка программирования Rust, а также интеграция с системой управления версиями Subversion. Кроме того, в комплексе задействована экспериментальная поддержка базы данных PostgreSQL, которую в последующих версиях планируется перевести в стадию промышленной эксплуатации. Также теперь можно установить анализатор на сертифицированную ФСТЭК России защищённую программную платформу специального назначения Astra Linux Special Edition.

Solar appScreener внесён в реестр отечественного ПО и сертифицирован ФСТЭК России на соответствие требованиям к программному обеспечению по 4 уровню контроля отсутствия НДВ. Более подробную информацию о продукте можно найти на сайте rt-solar.ru/products/solar_appscreener.

Microsoft рассказала о том, как обрабатываются ошибки, допускаемые разработчиками в программном обеспечении и сервисах. Для выявления ошибок используется модель машинного обучения, которая с эффективностью в 99 % ежемесячно находит около 30 тысяч ошибок в ПО и сервисах, совершаемых 47 тысячами разработчиков Microsoft.

Допускаемые в процессе разработки ошибки отслеживаются в репозиториях GitHub и AzureDevOps, но обнаруживать их все традиционными способами крайне затруднительно. Поэтому в Microsoft применяется модель машинного обучения, которая использует собранные за 20 лет данные о 13 млн ошибок. Такая система эффективно выявляет допущенные ошибки в 99 % случаев, а также помогает разработчикам определять приоритеты критических проблем безопасности, которые необходимо устранить.   

«Наша цель заключалась в создании системы машинного обучения, способной классифицировать выявленные ошибки на опасные, безопасные, критические и некритические с точностью, максимально приближенной к уровню эксперта по безопасности», — сказал Скотт Кристиансен (Scott Christiansen), старший менеджер по безопасности программ в Microsoft. Он также отметил, что в настоящее время применяемая Microsoft модель поиска ошибок с точностью в 99 % выявляет ошибки безопасности и в 97 % случаев осуществляет их верную маркировку. Система постоянно развивается, обучаясь за счёт анализа новых данных, проверенных экспертами по безопасности Microsoft.

Источник отмечает, что для компании уровня Microsoft является странным публичное объявление о том, сколько ошибок допускают разработчики и каким образом они устраняются. Предполагается, что в будущем Microsoft планирует предлагать использование своей технологии поиска и маркировки ошибок другим компаниям.

Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о масштабном обновлении платформы «Диалоги», предназначенной для создания голосовых приложений и сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Платформа «Яндекс.Диалоги» была представлена в марте 2018 года. С её помощью компании получили возможность создавать собственные автоматизированные ИИ-решения, обучать ассистента «Алису» новым навыкам и привлекать пользователей к своим сервисам.

В новой версии платформы «Яндекс.Диалоги» появилась возможность просмотра подробной статистики обращений к навыкам и таких технических метрик, как скорость ответа сервера, возникающие ошибки и других показателей. В дополнение к этому сторонние разработчики получили возможность сбора и обработки маркеров для понимания намерений пользователя, а также функции сохранения контекста сессии в «Алисе». Кроме того, сообщается о некоторых изменениях в протоколе обмена данными. С полным списком нововведений и доработок платформы можно ознакомиться по этой ссылке.

В «Яндексе» подчёркивают, что перечисленные новые возможности платформы «Диалоги» в настоящий момент представлены в статусе Dev Preview и уже доступны для всех разработчиков голосовых приложений и сервисов.

Компания Oracle сообщила о расширении функциональных возможностей платформы дистанционного обучения Oracle Academy и переводе ряда образовательных онлайн-курсов в разряд бесплатных.

Бесплатные учебные ресурсы Oracle Academy предназначены для обучения работе с базами данных, основам SQL, программированию на языке Java, а также разработке ПО с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Курсы доступны на разных языках, включая русский, и помимо практических руководств с уроками содержат тестовые задания с экзаменами для проверки полученных знаний.

Кроме того, всем студентам Oracle Academy доступны бесплатные сервисы и вычислительные ресурсы облачной платформы Oracle Cloud, в числе которых представлены: автономная СУБД Oracle Autonomous Database, виртуальные машины для вычислений, объектное хранилище, передача исходящих данных и другие основные компоненты, необходимые для создания приложений на базе Oracle Autonomous Databases.

Oracle Academy охватывает свыше 6,3 млн студентов в 128 странах мира, в том числе множество вузов в России, Украине, Казахстане и других странах СНГ. Всего с Oracle Academy сотрудничают свыше 15 тысяч образовательных учреждений и технологических компаний.

В недавнем интервью старший вице-президент Huawei по связям с общественностью Джой Тан (Joy Tan) заявил, что операционная система  предлагает более высокий уровень безопасности и содержит меньше строк кода, чем существующие ОС, в частности, Android.

forbes.com

При этом, по словам представителя компании, назначение операционной системы Huawei отличается от Android и iOS. Разработчикам необходимо разрабатывать приложения только один раз, а приложения можно развёртывать на нескольких устройствах. Похоже, имеется в виду независимость от аппаратной архитектуры процессов. Возможно, приложения будут выполняться в контейнерах, как это предполагается в Windows 10X для Win32-приложений. И хотя пока технических подробностей нет, Тан не устаёт нахваливать Harmony OS.

Он отметил, что ранее Counterpoint Research спрогнозировала лавинообразный рост популярности новой операционной системы. По данным аналитической компании, к концу 2020 года операционная система Harmony должна стать популярнее Linux, что сделает её пятой по величине пользовательской ОС на мировом рынке. В цифрах это составит 2 %. При условии, что macOS занимает 5,92 %, а Linux всего 0,77 %, это существенная цифра. 

Harmony OS позиционируется в качестве модульной системы для «умных» телевизоров, смартфонов и ноутбуков. Хотя до сих пор энтузиастам не удалось добраться до неё, чтобы оценить новинку по достоинству.

Компания «Ростелеком-Solar», занимающаяся разработкой продуктов и сервисов для целевого мониторинга и оперативного управления информационной безопасностью, выпустила новую версию сканера программного кода Solar appScreener 3.3.

Solar appScreener представляет собой инструмент статического анализа кода, предназначенный для выявления уязвимостей и недекларированных возможностей (НДВ) в программных продуктах. Отличительной особенностью решения является возможность проверки не только исходного кода, но и исполняемых файлов (бинарного кода). Уязвимости и НДВ обнаруживаются с помощью более 10 методов анализа, в том числе: лексического, синтаксического, семантического, taint-анализа, распространения констант, распространения типов, анализа синонимов и анализа графов потока управления.

Solar appScreener поддерживает множество языков программирования и анализ различных форматов исполняемых файлов, скомпилированных в том числе для Windows, macOS, Android, iOS и других платформ. Предусмотрена интеграция со средами разработки, средствами автоматизированной сборки ПО и системами отслеживания ошибок. Продукт можно развернуть как на собственных вычислительных мощностях организации, так и пользоваться им как сервисом, доступным из облака компании «Ростелеком-Solar».

Обновлённый программный комплекс Solar appScreener 3.3 получил поддержку языков программирования Perl и Vyper, а также интеграцию c платформой проверки качества кода SonarQube. Также разработчики внесли ряд улучшений в пользовательский интерфейс продукта и доработали средства анализа приложений. Теперь для исполняемых файлов мобильных приложений доступен анализ кода на всех языках программирования, поддерживаемых Solar appScreener при сканировании исходного кода (ранее только на Java/Scala/Kotlin и Objective-C/Swift).

Solar appScreener внесён в реестр отечественного ПО и сертифицирован ФСТЭК России на соответствие требованиям к программному обеспечению по 4 уровню контроля отсутствия НДВ. Более подробную информацию о продукте можно найти на сайте rt-solar.ru/products/solar_appscreener.

Компания «Яндекс» объявила о старте регистрации участников нового чемпионата по программированию: победителей мероприятия ждут крупные денежные призы.

Чемпионат пройдёт по четырём дисциплинам: это машинное обучение, фронтенд, бэкенд и мобильная разработка.

Важно отметить, что состязание пройдёт в онлайновом режиме. А поэтому попробовать свои силы можно из любого места, где есть доступ в Интернет.

Чемпионат предусматривает проведение двух раундов. Первый — квалификационный — будет идти с 14 по 20 октября. Второй, финальный, раунд назначен на 26 октября.

Очки подсчитываются просто: чем больше задач участник решит и чем меньше времени потратит, тем выше шансы на победу.

Общий призовой фонд составляет 2,2 миллиона рублей. В каждой дисциплине будут определены три победителя. Приз за первое место составит 300 тысяч рублей, за второе — 150 тысяч, а за третье — 100 тысяч рублей.

Всем призёрам российский IT-гигант подарит «Яндекс.Станцию». Участники, занявшие в каждой дисциплине места с 1-го по 20-е, получат футболки с символикой чемпионата, сертификаты и приглашение на экскурсию в московский офис «Яндекса». Дорога и проживание — за счёт компании.