Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В руководстве Microsoft начали опасаться, что ИИ вымоет начинающих программистов
24.02.2026 [14:12],
Павел Котов
Технический директор Microsoft Azure Марк Руссинович (Mark Russinovich) и вице-президент подразделения разработки ПО Скотт Хансельман (Scott Hanselman) опубликовали статью, в которой призвали старших инженеров-программистов наставлять младших разработчиков и не допускать, чтобы база навыков в этой профессии истощилась из-за ИИ. 
Источник изображения: Christopher Gower / unsplash.com В основу статьи «Переосмысление профессии инженера с ИИ» легли несколько тезисов. Один из них гласит, что ИИ упрощает работу для опытного программиста, но создаёт дополнительную нагрузку на начинающего, которому приходится прилагать усилия, чтобы проверять и интегрировать созданный ИИ код. На практике ИИ-агент может доложить об успешной генерации кода, который в действительности содержит серьёзные ошибки, его алгоритмы неэффективны, код может дублироваться, сбои и зависания ИИ считает несущественными, остаются фрагменты для отладки, а тестирование проводится не в полной мере. Приводится пример, когда при параллельной обработке данных в один из потоков добавили метод Thread.Sleep, который маскирует проблему синхронизации, но не решает её, — указать на подобную ошибку может только опытный программист. Тем не менее, обнаружившие эту проблему компании действуют от обратного — они сокращают число разработчиков младшего звена. Это помогает повысить эффективность в краткосрочной перспективе, но грозит ослабить навыки технических специалистов в новом поколении. В действительности, утверждают топ-менеджеры Microsoft, крупные компании должны продолжать приём младших разработчиков, осознавая, что на начальном этапе они снижают общую производительность — и основная задача работодателей состоит в том, чтобы обучить начинающих специалистов. Руссинович и Хансельман также предлагают предусмотреть у ИИ-агентов режим начинающего специалиста, в котором ИИ-агент аналогично младшему инженеру сам проходит обучение, хотя эта идея не всегда может сработать так, как задумано. Кроме того, они предлагают внести изменения в программы подготовки специалистов и установить недопустимым обращение к ИИ в учебном процессе. «Хотя ИИ и ускоряет разработку ПО, примеры передовых агентов для написания кода, показывающих поведение на уровне начинающих специалистов, демонстрируют их ограничения», — говорят авторы статьи, которая не отражает официальной позиции самой Microsoft. И пока нет гарантий, последует ли Microsoft этим рекомендациям. OpenAI Codex и Anthropic Claude заставляют разработчиков отказываться от традиционного кодинга
15.02.2026 [13:36],
Владимир Фетисов
Умерло ли традиционное программирование? Этот вопрос многие разработчики задали себе на этой неделе на фоне недавнего выхода новых ИИ-моделей для помощи в написании программного кода от OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com Ранее в этом месяце состоялся релиз ИИ-моделей GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6, каждая из которых стала существенно лучше в плане генерации программного кода по сравнению с предыдущими версиями. GPT-5.3-Codex показывает значительно более высокие результаты в бенчмарках по сравнению с ранними версиями ИИ-модели, тогда как в Opus 4.6 появилась функция, позволяющая развертывать автономные команды ИИ-агентов, которые могут одновременно выполнять разные аспекты сложных задач. Обе модели способны генерировать, проверять, тестировать и отлаживать программный код с минимальным вмешательством со стороны человека. Они даже могут улучшать собственные результаты и функции до того, как итоговый результат работы будет представлен человеку. Эти релизы спровоцировали своего рода экзистенциальный кризис в онлайн-сообществе инженеров-программистов. В центре внимания оказалась вирусная публикация, написанная гендиректором OthersideAI Мэттом Шумером (Matt Shumer). Он заявил, что после выхода новых ИИ-моделей «что-то щелкнуло», и описал, как алгоритмы теперь самостоятельно справляются с полным циклом разработки: пишут десятки тысяч строк кода, открывают приложения, тестируют функции и вносят правки до тех пор, пока не будет достигнут удовлетворительный результат. Разработчику достаточно описать желаемый результат. По мнению Шумера, это может нарушить рынок труда сильнее, чем пандемия коронавируса. Статья Шумера вызвала неоднозначную реакцию в сообществе. Некоторые известные в индустрии люди, такие как сооснователь Reddit Алексис Оханян (Alexis Ohanian), согласились с ним. Однако другие, включая профессора Нью-Йоркского университета Гэри Маркуса (Gary Markus), раскритиковали публикацию Шумера. Маркус отметил, что Шумер не предоставил никаких доказательств того, что ИИ действительно способен генерировать код для сложных приложений без ошибок. Джереми Кан (Jeremy Kahn) из Fortnite добавил, что именно уникальные характеристики программирования, такие как автоматизированное тестирование, делают его более лёгким для полной автоматизации, тогда как полная автоматизация других сфер интеллектуального труда является более сложной задачей. Для многих программистов слова Шумера уже отражают их текущую реальность. Все чаще разработчики говорят о полном отказе самостоятельно писать программный код. Вместо этого они просто полагаются на ИИ, который генерирует код по заданному описанию. Вместе с этим разработчики отмечают, что в течение прошлого года отрасль переживала медленную трансформацию. Хоть разработчики в крупных технологических компаниях действительно перестают писать программный код, они не перестают создавать программное обеспечение, превратившись в своего рода режиссеров для ИИ-систем, выполняющих набор текста за них. Сам навык трансформировался от написания кода к проектированию решений и управлению ИИ-инструментами. Даже внутри Anthropic инженеры в значительной степени полагаются на уже созданные ИИ-инструменты при написании нового программного кода. Глава Claude Code Борис Черный (Boris Cherny) в начале этого месяца заявил, что не писал код более двух месяцев. ИИ-модели также достигли порога, переступив который они могут помогать создавать более продвинутые версии самих себя. OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что в процессе создания новых ИИ-моделей использовались предыдущие версии алгоритмов, в том числе для проверки и тестирования кода. Несмотря на рост производительности, некоторые разработчики предупреждают, что новые ИИ-инструменты могут привести к выгоранию. Так опытный разработчик Стив Йегге (Steve Yegge) заявил, что ИИ-инструменты истощают разработчиков из-за переработок. Он рассказал, что не раз внезапно засыпал на рабочем месте после длительных сеансов кодинга, а его коллеги даже рассматривают возможность установки капсул для сна прямо на рабочих местах. По его мнению, сама природа ИИ-инструментов подталкивает разработчиков к непосильным нагрузкам. ИИ-агент впервые попытался публично очернить программиста за отказ принять его код
13.02.2026 [15:10],
Анжелла Марина
В сообществе разработчиков популярной Python-библиотеки для визуализации данных Matplotlib, которая насчитывает около 130 миллионов ежемесячных загрузок, произошёл инцидент. Разработчик и куратор проекта Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) отклонил запрос на изменение кода, поступивший от ИИ-агента под именем MJ Rathbun. После чего бот публично стал атаковать разработчика, пытаясь очернить его репутацию. 
Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com Политика репозитория запрещает приём кода от ИИ-агентов, поэтому куратор закрыл его заявку в штатном режиме. В ответ на это бот, созданный на базе платформы OpenClaw, предпринял автономные действия по дискредитации человека. Как сообщает портал Fast Company, он самостоятельно изучил историю коммитов Шамбо и его персональную информацию, после чего опубликовал в своём блоге развёрнутую статью с обвинениями в его адрес. В публикации бот заявил, что его код отклонили не из-за ошибок и не из-за того, что он что-то сломал, а исключительно потому, что рецензент решил не допускать ИИ-агентов к участию в проекте. Агент квалифицировал действия Шамбо как «гейткипинг» (привратник, который решает, кто достоин быть частью группы, а кто нет) и пошёл ещё дальше, выстраивая личностные спекулятивные рассуждения о психологии куратора. По версии бота, Шамбо почувствовал угрозу со стороны ИИ, испугавшись обесценивания собственного труда на фоне успехов ИИ в оптимизации программного кода. То есть, ИИ-агент расценил отказ как проявление профессиональной неуверенности и страха перед конкуренцией. Куратор в своём подробном отчёте о происшествии назвал действия ИИ попыткой пробиться в программное обеспечение через запугивание и атаку на репутацию, отметив, что ранее ему не доводилось наблюдать подобных примеров некорректного поведения алгоритмов в реальных условиях. Напомним, платформа OpenClaw, на которой функционирует упомянутый агент, была запущена в ноябре 2025 года и привлекает внимание возможностью создания ботов с беспрецедентным уровнем автономности. Пользователи могут задавать своим агентам, помимо всего прочего, правила взаимодействия с людьми, что в сочетании со свободой перемещения ИИ-агентов по сети и привело к данному конфликту. ИИ пишет код, но отвечает инженер: где проходит граница автоматизации
04.02.2026 [15:44],
Андрей Созинов
Пока одни спорят о том, заменит ли искусственный интеллект программистов, другие решают куда более прикладные задачи – переписывают многолетние системы без остановки релизов, сокращают сроки онбординга новых разработчиков и переводят устаревшие архитектуры на современные фреймворки так, чтобы бизнес этого почти не заметил.  Сегодня фронтенд – это не «кнопки и верстка», это слой, где пересекаются архитектура, производительность, пользовательский опыт и коммерческие ограничения. Ошибка здесь не просто баг, а замедление команды и рост технического долга. Мы поговорили с Игорем Сахаровым – senior frontend-разработчиком, который руководил коммерческими проектами и в одиночку провел масштабную миграцию с AngularJS на Angular 2+ без заморозки функциональности. О роли ИИ, границах «красивого» интерфейса и о том, как переписывать систему, не ломая бизнес. — Сегодня генеративные модели активно используют в разработке. Насколько они реально полезны? Игорь Сахаров: Полезны, если понимать, что это инструмент, а не архитектор. Когда я занимался миграцией большого приложения с AngularJS на современный Angular, приходилось переносить огромные пласты однотипной логики. В таких задачах Copilot серьезно экономит время: если задать корректный паттерн, он помогает автоматизировать рутинную часть. ChatGPT я чаще использую как интеллектуальный справочник – быстро получить выжимку из документации, уточнить синтаксис, проверить гипотезу. Это быстрее, чем искать по десяткам вкладок. Но есть принципиальное ограничение: ни одна модель не умеет по-настоящему разбираться в сложной диагностике. При поиске утечек памяти или проблем взаимодействия слоев приложения ИИ часто начинает «ходить по кругу». Он не видит систему целиком. — Можно ли доверять автогенерации кода в архитектурно сложных проектах? Игорь Сахаров: Можно, если разработчик четко понимает, что именно он хочет получить. Я сравниваю ИИ с электроинструментом: он ускоряет работу, но не принимает решений. Если нет понимания целевой архитектуры, автогенерация быстро создает технический долг – лишние зависимости, неочевидные связи, дублирование логики. Опытный инженер использует ИИ для снятия монотонной нагрузки. Архитектурные решения он принимает сам. — Как это влияет на роль тимлида и код-ревью? Игорь Сахаров: Инструменты могут работать как «умный линтер» – находить типовые ошибки, несоответствия стилю, потенциальные уязвимости. Но архитектурное мышление и системное видение остаются зоной ответственности человека. ИИ помогает писать код быстрее. Он не отвечает за последствия. — Часто говорят: чем сложнее интерфейс, тем он медленнее. Это неизбежно? Игорь Сахаров: Не обязательно. В современных браузерах производительность редко ограничена устройством пользователя. Чаще проблема в том, как реализован интерфейс. Даже на слабых устройствах анимации работают стабильно, если использовать встроенные механизмы браузера, а не нагружать основной поток сложными вычислениями на JavaScript. Проблема не в красоте, она в избыточности. — Какие принципы позволяют сохранить и дизайн, и скорость? Игорь Сахаров: Первое – минимизировать объем исполняемого JavaScript. Второе – переносить максимум визуальной логики в CSS. Третье – выносить тяжелые вычисления в отдельные потоки. И четвертое – аккуратно работать со сторонними библиотеками. Например, в одном проекте у клиента была сложная анимация на старой библиотеке с собственными математическими функциями сглаживания. Визуально она выглядела эффектно, но работала нестабильно. Мы перенесли ее на встроенный Web Animation API. Анимация стала чуть проще, зато стабильность выросла кратно. Ни заказчик, ни конечные пользователи визуальной разницы почти не заметили, зато исчезли зависания. Иногда зрелость разработчика проявляется в умении упростить. — Один из ваших заметных проектов – перенос системы со старого AngularJS на современный Angular без остановки релизов. Почему это сложно? Игорь Сахаров: Потому что бизнес не может «встать на паузу» на год, пока команда переписывает все заново. В таких случаях нужно строить мост между старым и новым кодом. Мы использовали гибридный режим, при котором обе версии фреймворка работают в одном приложении. Это позволило постепенно переносить модули, не останавливая развитие продукта. Часть рутинной логики переносилась с помощью ИИ, но контроль архитектуры полностью оставался за мной. Это была не перепись с нуля, а поэтапная реконструкция. — Какие архитектурные ошибки вы чаще всего видите в проектах? Игорь Сахаров: Избыточное усложнение. Например, чрезмерное использование наследования. Современные фреймворки опираются на компонентный подход: масштабирование достигается композицией, а не построением громоздких иерархий классов. Когда архитектура перегружена, она замедляет команду. Новым разработчикам сложнее входить в проект, а любые изменения становятся рискованными. — Как бороться с техническим долгом? Игорь Сахаров: Главное – не игнорировать его. В больших системах помогает изоляция старых частей и постепенная модернизация. В повседневной работе регулярные обновления зависимостей и исправление проблем до того, как они станут критическими. Технический долг редко возникает внезапно. Он накапливается из мелких компромиссов. — Что привело вас в профессию? Игорь Сахаров: В 12–13 лет меня поразило, что код можно запустить прямо в браузере – без сложной установки и компиляции. Тогда хотелось сделать собственную онлайн-игру. Со временем интерес сместился от «магии» к системности. Сейчас для меня важно не просто чтобы код работал, а чтобы он оставался понятным и управляемым через годы. — Что отличает сильного frontend-инженера сегодня? Игорь Сахаров: Способность видеть систему целиком. Frontend – это уже не «витрина», а полноценный слой архитектуры, влияющий на производительность, масштабируемость и скорость вывода продукта на рынок. И еще – умение взаимодействовать с заказчиком. Самое сложное в профессии – не написать код, а объяснить, почему принимается то или иное решение. Прозрачность критически важна: заказчик должен понимать, за что он платит и какие риски берет на себя. — Ваш главный профессиональный принцип? Игорь Сахаров: Работать умнее, а не больше. Это не про сокращение усилий. Это про выбор инструментов, архитектурных решений и процессов, которые уменьшают хаос, а не накапливают его. В итоге искусственный интеллект ускоряет перенос кода, современные браузеры позволяют создавать сложные интерфейсы без потери производительности, а новые фреймворки упрощают масштабирование. Но все это работает только при одном условии, если инженер мыслит системно и берет ответственность за архитектуру. Линус Торвальдс попробовал силы в «вайб-кодинге» — написанный ИИ код попал в новый проект
13.01.2026 [11:53],
Павел Котов
В свой последний личный проект создатель Linux и Git Линус Торвальдс (Linus Torvalds) включил фрагмент кода, «написанный в основном с помощью вайб-кодинга» с помощью искусственного интеллекта — ко всему проекту сразу это не относится, подчеркнул он. 
Источник изображения: wikipedia.org В рождественские каникулы Торвальдс иногда разрабатывает проекты как хобби. В прошлом году он собирал гитарные «примочки», а в этом году создал программный инструмент AudioNoise, который назвал «ещё одним прикольным репозиторием для гитарных „примочек“» — он генерирует случайные цифровые звуковые эффекты, но, конечно, не относится к профессиональным высококачественным инструментам. В файле README репозитория этого проекта Торвальдс указал, что средство визуализации на Python создано преимущественно с помощью «вайб-кодинга», потому что об аналоговых фильтрах автор знает больше, чем о Python. Сначала он собирался заняться поиском образцов в профильных сообществах, а потом решил обойтись без посредников и открыл среду программирования Google Antigravity — логично предположить, что код ему генерировала модель Gemini, хотя данная среда поддерживает подключение и других. Линус Торвальдс и раньше давал комментарии по написанию программного кода с участием ИИ. Он положительно отзывался об этих инструментах как о средствах для поддержки кода — анализа и автоматической проверки патчей. Сейчас же Торвальдс решил прибегнуть и к генерации фрагмента, связанного с визуализацией данных, только потому, что Python не является его основной специализацией, а тратить время на поиск по форумам и ресурсам вроде StackOverflow ему просто не хотелось. Глава Google пояснил, что вайб-кодинг хорош, но не для всех сфер применения
01.12.2025 [04:52],
Алексей Разин
Под вайб-кодингом принято понимать процесс написания приложений, который не требует от участников познаний в сфере программирования. Код создаётся системой на базе искусственного интеллекта, а человек просто на естественном языке формулирует техническое задание. Глава Google признался, что у этого подхода есть масса преимуществ, но нельзя забывать и об ограничениях. 
Источник изображения: Google Blog Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в ходе недавнего подкаста сравнил распространение вайб-кодинга с подъёмом, который наблюдался с появлением YouTube или блогинга, когда в соответствующие сферы деятельности были привлечены многие люди без профильного опыта. Во-первых, генеральный директор Google пояснил, что вайб-кодинг делает процесс более приятным и доступным, поскольку авторам идей не требуется возиться с синтаксисом и вылавливать ошибки в программном коде. Во-вторых, специалисты в узких областях теперь не ждут помощи от программистов, предлагая собственные приложения, ускоряющие собственную работу. Эффект от этих изменений Google уже чувствует в собственной корпоративной структуре. Офисные сотрудники типа бухгалтеров и специалистов по кадрам самостоятельно разрабатывают приложения, которые облегчают их труд. Подобные разработки нередко демонстрируются руководителям, а те уже принимают решение об их внедрении на качественно ином уровне реализации. Глава и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), по данным TechCrunch, также регулярно просматривает прототипы приложений, созданные сотрудниками компании без опыта программирования. При этом, как подчёркивает Пичаи, подобная работа остаётся довольно скромной в масштабах Google и узко сконцентрированной. Он считает, что пока нельзя доверять ИИ работу с крупными базами кода, применяемого в критических областях деятельности. На этих направлениях за разработку кода и его отладку должны отвечать профессионалы из плоти и крови. Да, код может генерироваться ИИ, но фильтровать его всё равно поручено специалистам. ByteDance запустила самого дешёвого ИИ-помощника программиста — от $1,3 в месяц
12.11.2025 [11:41],
Алексей Разин
Искусственный интеллект активно внедряется и в сферу разработки программного обеспечения, поэтому на этом направлении китайская отрасль вынуждена заботиться о собственной независимости. ByteDance предложила своим китайским клиентам средство автоматизации написания программного кода за $1,3 в месяц, сделав его самым доступным на местном рынке. 
Источник изображения: Unsplash, Claudio Schwarz Впрочем, как уточняет South China Morning Post, указанная цена действует только в течение первого месяца подписки на модель Doubao-Seed-Code, со второго месяца она увеличивается в четыре раза, поэтому шанс сэкономить у подписчиков появился только благодаря проходящим на этой неделе в КНР распродажам. Чат-бот Doubao компании ByteDance, создавшей также и TikTok, пользуется всё большей популярностью, его аудитория за предыдущие шесть месяцев удвоилась. Новая модель Doubao-Seed-Code успела установить рекорд в тесте SWE-bench Verified, что ставит её на одну ступень с ведущими западными разработками типа Claude Sonnet компании Anthropic. Последняя, к слову, в сентябре заблокировала доступ к своим ресурсам для китайских компаний и их подразделений, поэтому появление китайского аналога должно обрадовать местных разработчиков, использующих в своей деятельности ИИ. Данный инструмент создан подразделением Volcano Engine китайского гиганта, которое отвечает за облачную инфраструктуру. Doubao-Seed-Code поддерживает популярные средства разработки veCLI, Cursor и Cline, а ещё обеспечивает совместимость с API той же Anthropic и прочими. По словам представителей ByteDance, данное средство автоматизации разработки ПО в среднем на 62,7 % дешевле, чем популярные в отрасли решения. За один запрос Doubao-Seed-Code может обрабатывать до 256 000 слов, позволяя использовать этот инструмент для создания сложного программного обеспечения. Volcano Engine успела интегрировать Doubao-Seed-Code в приложение Trae, после чего новая модель получила рейтинг 78,8 % в тесте SWE-bench Verified, подтвердив высокую эффективность решения. Китайские разработчики с высокой скоростью выводят на рынок новые ИИ-приложения, заставляя весь мир вспоминать момент дебюта DeepSeek, который подтвердил высокую квалификацию китайских учёных и разработчиков в сфере искусственного интеллекта. Второй пациент с Neuralink в голове научился управлять авиамоделями и программировать Arduino силой мысли
10.11.2025 [18:16],
Сергей Сурабекянц
Американец Алекс Конли получил травму спинного мозга, что привело к квадриплегии — параличу, который затрагивает все четыре конечности и туловище. В 2024 году ему был установлен имплант Neuralink. После периода реабилитации Конли продемонстрировал впечатляющий прогресс — он научился писать код для контроллера Arduino, перепрограммировал своё инвалидное кресло и освоил управление моделью самолёта силой мысли. 
Источник изображений: @Bcidesign После установки импланта Конли стал первым человеком на Земле, управляющим роботизированной рукой с помощью импланта Neuralink. Затем Алекс освоил программирование контроллера Arduino, который стал связующим звеном между его имплантом и контроллером для радиоуправляемых моделей. Это позволило ему в буквальном смысле управлять полётом модели самолёта силой мысли. И, что не менее важно, весь код для этой задачи написан им самостоятельно. По словам Конли, во время пилотирования моделью самолёта, он «почувствовал, насколько силён его мозг». Он уверен, что его успехи станут источником надежды и вдохновения для других людей, страдающих подобными заболеваниями. Алексу также удалось перепрограммировать собственное инвалидное кресло. Он пользуется специально моделью повышенной проходимости Track Chair, которое было переделано на управление подбородком. Впоследствии Конли освоил программирование функций кресла и добавил управление через имплант Neuralink. «Скажем так, у нас самая крутая тачка на празднике урожая», — с юмором прокомментировал он свою деятельность на тыквенной ферме.  По данным Neuralink, на данный момент такие импланты установлены уже 12 пациентам. Они могут посылать сигналы через мозг, играть в компьютерные игры и управлять различными электронными устройствами. Благодаря подключению нейронной активности человеческого мозга к цифровой системе мысли могут быть преобразованы в программные команды, что позволяет вернуться к жизни людям, потерявшим подвижность. Инженеры Neuralink называют эту технологию «естественным мостом между человеком и технологиями». В будущем они планируют расширить возможности имплантатов, вплоть до управления всем протезом силой мысли или передачи информации через интернет. Эксперты оценивают опыт Neuralink как новый этап в интеграции медицины и технологий. Это достижение может открыть новые возможности не только для людей с ограниченными возможностями, но и для всего человечества. OpenAI догнала Anthropic в ИИ-программировании
10.10.2025 [16:30],
Павел Котов
Ассистент по написанию компьютерного кода OpenAI Codex в ряде задач оказался лучше, чем считающийся первым на рынке Anthropic Claude Code, сообщил ресурс The Information. Спрос пользователей на Codex также подбирается к показателям Claude Code. 
Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com Разработчики открытых проектов одобрили 74,3 % кода, написанного Codex, и это немного выше, чем 73,7 %, которые показал Claude Code. Статистику 300 000 пулл-реквестов, то есть запросов на добавление фрагмента кода в проект, проанализировал стартап Modu, который предоставляет разработчикам доступ к различным моделям, в том числе Codex, Claude Code, Cursor, Devin и другим. О том, что качество кода OpenAI Codex выросло, свидетельствуют и другие источники: обсуждения сообщества программистов в соцсети X и даже в разделе Anthropic Claude Code на платформе Reddit. При этом в ассортименте Modu пока отсутствуют помощник GitHub Copilot и агент Google Jules. Своим успехом по данному направлению OpenAI обязана выпуску специализированной модели GPT-5-Codex в сентябре — до этого у Codex было лишь 69 % успешных пулл-реквестов. Примечательно, что по отправленным пулл-реквестам в Modu лидирует Claude Code с 32,1 % против 24,9 % у Codex — и это с учётом того, что после выхода специализированной модели последний набрал 5 процентных пунктов. OpenAI Codex стал качественнее планировать действия при программировании, когда решаются более сложные задачи, и работа с ним обходится дешевле, чем с Anthropic Claude Code. Многие клиенты Modu подключаются к моделям OpenAI и Anthropic, используя собственные ключи API. Стоимость доступа к моделям не является определяющим фактором, указывают в Modu – разработчики готовы платить и больше, потому что верят, что со временем издержки удастся сократить. Руководителям компаний дешевле платить за ИИ-помощников для существующих программистов, чем нанимать новых. Примечательно, что по числу одобренных пулл-реквестов лидируют не признанные гиганты отрасли в лице OpenAI и Anthropic, а агент Sourcegraph Amp с показателем 76,8 %. Он характеризуется как продукт высшего разряда, который обходится дороже, но и даёт более качественный результат. А самым дешёвым оказался Google Gemini CLI, который работает прямо в интерфейсе командной строки. Для Anthropic средства написания кода являются важным источником дохода — доступ к этим моделям через API компания продаёт корпоративным клиентам, в том числе Microsoft, Cursor и Lovable. Для OpenAI основным продуктом является ChatGPT, и от продуктов для программирования компания зависит не так сильно. Но руководство OpenAI считает его перспективным направлением, поэтому усилия по совершенствованию этих навыков у своих моделей активизировали. OpenAI сделала общедоступным Codex — ИИ-алгоритм с динамическим мышлением для агентского программирования
07.10.2025 [04:37],
Владимир Фетисов
В прошлом месяце OpenAI представила обновлённого ИИ-агента GPT-5-Codex, способного динамически распределять время на выполнение задач. На тот момент он был доступен подписчикам ChatGPT Plus, Pro, Business, Education и Enterprise. Теперь же алгоритм получает ряд полезных нововведений и становится общедоступным. 
Источник изображения: AI Разработчики интегрировали Codex в сервис совместной работы Slack. Благодаря этому пользователи смогут делегировать задачи и задавать вопросы ИИ-агенту прямо в канале команды или ветке обсуждения, подобно тому, как происходит общение между коллегами. Вместе с этим Open AI выпустила Codex SDK, благодаря которому ИИ-агента можно будет встроить в продукты сторонней разработки. Ещё одним нововведением стало появление дополнительных инструментов администрирования, которые обеспечат больше контроля над средами разработки. Администраторы смогут редактировать и удалять облачные среды Codex внутри своего рабочего пространства. Появится возможность применения настроек с повышенным уровнем безопасности по умолчанию для локального использования через терминал и расширение для IDE. Новые аналитические панели помогут администраторам отслеживать разные параметры в процессе взаимодействия пользователей с ИИ-агентом. Теперь пользователи могут взаимодействовать с Codex практически в любом месте, где они занимаются написанием программного кода, будь то какой-то редактор или облако, и всё это связано в рамках одной учётной записи ChatGPT. По данным OpenAI, уровень ежедневного использования ИИ-агента вырос более чем в 10 раз с начала августа. Отмечается, что GPT-5-Codex вошла в число самых быстрорастущих ИИ-моделей компании. С её помощью было обработано свыше 40 трлн токенов за три недели с момента запуска. Codex используется разработчиками по всему миру, а в OpenAI он уже стал неотъемлемой частью процесса разработки. Интеграция ИИ-агента в Slack и Codex SDK доступны разработчикам в рамках тарифных планов ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise, начиная с этой недели. Новые функции администрирования смогут опробовать подписчики Business, Edu и Enterprise. Более детальную информацию касательно разграничений доступа в зависимости от используемого тарифа можно получить на сайте OpenAI. Microsoft обратилась к ИИ от Anthropic для Visual Studio Code — OpenAI больше не в почёте
17.09.2025 [16:37],
Павел Котов
Microsoft долгое время выступала как финансовая опора OpenAI, но теперь софтверный гигант всё больше обращается к моделям искусственного интеллекта от Anthropic — тёплые отношения с OpenAI не всегда оказываются важнее конкретных результатов работы. Финансирование разработчика ChatGPT не гарантирует эксклюзивного характера отношений. 
Источник изображения: visualstudio.com Во флагманской среде написания кода Visual Studio Code компания сделала выбор в пользу Anthropic Claude Sonnet 4, а не OpenAI GPT-5. Компания развернула функцию автоматического выбора модели ИИ для GitHub Copilot — она предполагает установку оптимального варианта помощи при написании кода. Пользователям на платных тарифах теперь будет предлагаться Claude Sonnet 4; в бесплатных вариантах останется комбинированная версия, которая включает в себя GPT-5 и GPT-5 mini. Microsoft уже не первый месяц негласно рекомендует инженерам пользоваться моделями Anthropic, сообщило издание The Verge со ссылкой на осведомлённые источники. «Согласно внутренним тестам, Claude Sonnet 4 является рекомендованной моделью для GitHub Copilot», — заявила ещё до выхода GPT-5 глава отдела разработки Microsoft Джулия Льюсон (Julia Liuson); позиция компании по данному вопросу не изменилась и сейчас. В течение последних лет Microsoft активно инвестировала в OpenAI — с 2019 года корпорация вложила в стартап более $13 млрд; сейчас отношения между компаниями регулируются сложными соглашениями о распределении доходов. При этом OpenAI может пользоваться услугами конкурирующих с Microsoft облачных провайдеров. Софтверный гигант и сам пытается страховать риски, разрабатывая собственные системы ИИ: компания обучила модель MAI-1-preview на 15 000 ускорителях Nvidia H100, что является скромным показателем по современным меркам, рассказал глава профильного подразделения Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). Более эффективные, как показали тесты Microsoft, модели Anthropic будут использоваться и в некоторых приложениях пакета Microsoft 365, в том числе Excel и PowerPoint. Microsoft развивает стратегию в области ИИ и стремится сбалансировать надёжное партнёрство с OpenAI, привлекая альтернативных поставщиков, если им есть что предложить. Это могут быть более эффективные средства написания кода в Visual Studio Code или создания документов в приложениях Microsoft 365. Выбор моделей Anthropic по умолчанию просто свидетельствует, что для Microsoft практическая эффективность выше корпоративной преданности. Сегодня в России отмечается День программиста
13.09.2025 [05:27],
Андрей Крупин
Сегодня, 13 сентября — аккурат в 256-й день года, российские разработчики ПО и IT-специалисты, чья деятельность связана с написанием, компиляцией и отладкой программного кода, отмечают свой профессиональный праздник. Официально и на законных основаниях. 
Источник изображения: Tai Bui / unsplash.com Признание на государственном уровне праздник получил в 2009 году после подписания президентом России указа №1034 «О Дне программиста», подготовленного Министерством связи и массовых коммуникаций РФ. При этом дата празднования была выбрана не случайно: 256 — это количество целых чисел, которое можно выразить с помощью одного восьмиразрядного байта, а также максимальная степень числа 2, которая меньше количества дней в году. Важно отметить, что дискуссии о признании Дня программиста официальным праздником велись достаточно продолжительное время. Ещё в 2002 году ряд влиятельных деятелей в сфере IT обратились к правительству Российской Федерации с просьбой подготовить и внести на рассмотрение соответствующий проект указа. Старания приверженцев высоких технологий не прошли даром, и в конечном итоге календарь российских праздников пополнился новой датой. Редакция 3DNews поздравляет всех программистов с праздником, желает побольше интересных задач и проектов, адекватных заказчиков, поменьше багов и утечек памяти, а также лёгкой компиляции и отладки кода! Вышла предварительная версия Microsoft Visual Studio 2026: обновился дизайн, углубилась интеграция с ИИ
11.09.2025 [17:35],
Павел Котов
Microsoft выпустила предварительную версию Visual Studio 2026 — первое крупное обновление программы с 2021 года. Редактор получил обновлённый внешний вид и глубокую интеграцию с функциями искусственного интеллекта. 
Источник изображений: microsoft.com Visual Studio — вторая по популярности среда разработки после VS Code, и первое крупное обновление за пять лет станет важным событием для разработчиков. Visual Studio 2022, также известная как версия 17.x, вышла в ноябре 2021 года; новая получит индекс 18.x. Изменения носят скорее эволюционный, чем революционный характер: в Microsoft обновили логотип программы, Visual Studio Preview переименовали в Visual Studio Insiders, пользовательский интерфейс выполнили в стиле Microsoft Fluent Design, улучшили оформление, добавили новые темы и реализовали углублённую интеграцию с ИИ — разработчиков, пожалуй, в первую очередь заинтересует последний аспект. ИИ-помощник Copilot расширил возможности изучать контекст и вмешиваться в процесс написания кода; он научился тестировать код, изыскивать возможности его оптимизировать и предлагать новые реализации от имени пользователя; он также может отредактировать вставляемый из буфера обмена код в соответствии с остальным контекстом. Можно выбрать из выпадающего списка собственную большую языковую модель, например, Anthropic, Google и OpenAI, а также указать соответствующий ключ API. Настройки реализованы через редактируемый файл JSON; в окне настроек доступны средства фильтрации — можно, например, вывести все опции, не совпадающие с настройками по умолчанию. Настройки можно сохранять в системе управления версиями и переносить вместе с проектом. Функция покрытия кода (code coverage), отражающая, какой объём кода покрывается модульными тестами, которая ранее была доступна только в редакции Enterprise, теперь также присутствует в версиях Community и Professional. Visual Studio 2026 предлагает обратную совместимость с расширениями для Visual Studio 2022 — с одной стороны, это хорошая новость для разработчиков, с другой указывает, что изменения новой версии среды носят не столь радикальный характер.  Следует также обратить внимание, что основной процесс программы, которая является 64-битным приложением, работает на устаревшей платформе .NET Framework. Разработчикам расширений, которые частично работают внутри процесса Visual Studio, это мешает полной миграции на более современную .NET 10 и не позволяет использовать новейшие функции языка C# и среды выполнения. Многие дочерние процессы среды работают на .NET 10, а в комплекте с Visual Studio 2026 идёт средство для модернизации приложений .NET Framework до .NET 10, которая станет версией с долгосрочной поддержкой (LTS) — но при этом сам продукт, опять же, привязан к старой версии .NET, доступной только для Windows. В комментариях к презентации Microsoft на YouTube отметили, что приоритет функций ИИ интересен далеко не всем, и компании следовало бы уделить внимание другим важным аспектам, таким как повышение производительности и эффективности использования ресурсов. В очередной раз подняли вопрос о выпуске Visual Studio для Linux, и в Microsoft снова ответили, что такие планы отсутствуют. Более 50 млн человек пользуются продуктами семейства Visual Studio, заявили там, но большинство из них предпочитают лёгкий и кроссплатформенный VS Code. За последние 12 месяцев компания исправила 4489 ошибок в программе и добавила 290 запрошенных функций — и многие из этих доработок дебютируют в Visual Studio 2026. Срок выпуска общедоступной версии пока не уточнили, но, вероятно, это случится в ноябре, когда выйдет и .NET 10. Microsoft открыла исходный код древнего языка программирования Microsoft BASIC
04.09.2025 [22:04],
Николай Хижняк
Компания Microsoft опубликовала исходный код собственной версии языка программирования BASIC, выпускавшегося с 1976-го по 1978-й годы. Изначально он назывался Altair BASIC, а затем был переименован в Microsoft BASIC. Этот язык программирования был разработан для микропроцессоров MOS Technology 6502, использовавшихся в Apple IIe, Atari 2600, Commodore VIC-20, Commodore 64 и Nintendo Entertainment System (NES) и других системах. 
Источник изображения: Wikimedia Commons Исходный код «Microsoft BASIC для микропроцессора 6502» версии 1.1 был опубликован на портале GitHub. Любой желающий может свободно ознакомиться с ассемблерным кодом и даже скачать его. Microsoft опубликовала его, потому что он имеет историческое значение и является одним из столпов современного программного обеспечения. Он представляет собой фундамент, на котором строилась современная индустрия программного обеспечения. Методы, шаблоны и модели, впервые использованные в этом интерпретаторе BASIC, оказали непосредственное влияние на:
Версия BASIC от Microsoft стала одним из первых языков программирования, с которым познакомилась широкая публика, что стало важной вехой в истории компьютерной техники. Хотя Microsoft BASIC больше не используется в полной мере, его дух продолжает жить в Visual Basic .NET. ИИ усложнил старт в IT: программистам-новичкам стало труднее найти работу
26.08.2025 [20:46],
Николай Хижняк
Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что инструменты искусственного интеллекта затрудняют трудоустройство новичков в сфере разработки программного обеспечения и обслуживания клиентов, сообщает агентство Bloomberg. В исследовании отмечается замедление темпов трудоустройства молодых, неопытных специалистов. 
Источник изображения: FLUX.1 AI Хотя недавнее исследование Массачусетского технологического института показало, что большинство компаний не увидели существенного роста прибыльности от использования ИИ, это не мешает им продолжать внедрять данную технологию в той или иной форме. В некоторых отраслях такое внедрение может негативно сказаться на карьерных перспективах тех, кто ищет должности начального уровня. Исследование Стэнфордского университета, соавтором которого выступил экономист Эрик Бриньолфссон (Erik Brynjolfsson) и исследователи из Лаборатории цифровой экономики, показало, что за последние три года занятость людей, начинающих свою карьеру в областях, которые считаются наиболее подверженными воздействию ИИ, таких как бухгалтеры, разработчики и административные помощники, сократилась на 13 %. Это особенно затронуло молодых сотрудников в возрасте 22–25 лет, хотя в исследовании за тот же период отмечен рост занятости в других областях начального уровня, например, в сфере ухода за больными. В то же время должности, требующие более высокого опыта, в отслеживаемых в рамках исследования компаниях либо не изменились, либо были расширены. Это может говорить о том, что более опытные сотрудники, использующие ИИ, могут быть более продуктивны, взяв на себя часть функций молодых сотрудников. В рамках исследования отслеживались данные из системы автоматической обработки данных (ADP), а также рассматривались расчётные листы по заработной плате тысяч компаний с общим штатом в миллионы сотрудников в США. Популярность искусственного интеллекта разожгла споры о том, как быстрое внедрение ИИ повлияет на занятость. Согласно одному аргументу, технология может автоматизировать простые функции в определённых отраслях, заменив человека. Другой аргумент говорит о том, что инструменты ИИ могут повысить производительность труда, увеличив общую производительность, а не устранив роли начального уровня. Оба аргумента, судя по выводам исследователей из Стэнфорда, могут быть верными. Однако это поднимает вопрос о том, как будут заполняться подобные вакансии в будущем. Если ИИ повысит эффективность и без того высококвалифицированных и высокопроизводительных сотрудников, но при этом устранит те роли, которые изначально позволили им получить этот опыт и навыки, откуда возьмётся следующее поколение разработчиков, бухгалтеров и помощников администраторов? Некоторые лидеры отрасли считают, что эти роли просто займёт ИИ, в то время как другие полагают, что это может привести к развитию более творческих инициатив: люди будут генерировать идеи, а ИИ — их реализовывать. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
