Сегодня 14 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → процессор
Быстрый переход

IBM представила первый отказоустойчивый квантовый процессор «Гагара» (Loon) — он призван изменить мир

К 2029 году IBM собирается представить первый отказоустойчивый коммерческий квантовый компьютер Starling («Скворец»), в основе которого будет лежать новая архитектура и более развитый алгоритм коррекции ошибок qLDPC. Первым воплощением этих планов стал экспериментальный квантовый процессор Loon («Гагара»), о котором IBM говорит, как о решении, впервые заключающем в себе все ключевые компоненты, необходимые для отказоустойчивых квантовых вычислений.

 Источник изображений: IBM

Источник изображений: IBM

Процессор IBM Loon поможет тестировать новую архитектуру для будущей реализации крупномасштабных квантовых вычислительных платформ и масштабирования компонентов, необходимых для практического и высокоэффективного исправления квантовых ошибок.

Ранее IBM уже продемонстрировала некоторые революционные, по её словам, функции, которые будут реализованы в этом процессоре, например, внедрение нескольких высококачественных уровней маршрутизации с низкими потерями для обеспечения более длинных внутричиповых соединений (или С-сцепок), которые выходят за рамки сцепок с ближайшими соседями и физически связывают удалённые кубиты на одном чипе, а также технологии сброса кубитов между вычислениями.

 Сравненние архитектур QPU IBM «Цапли» (слева) и «Гагары» (справа)

Сравнение архитектур QPU IBM «Цапли» (слева) и «Гагары» (справа)

Уход от соединений кубитов с ближайшими соседями к связям с удалёнными кубитами поможет, в том числе, отказаться от поверхностных кодов коррекции ошибок в пользу низкоплотной проверки чётности для квантовых систем (quantum low-density parity check, qLDPC). «Утверждается, что использование этой схемы вместо поверхностного алгоритма позволит сократить число физических кубитов, необходимых для реализации одного логического, примерно на порядок». Это тот резерв, который может дать IBM фору в достижении пресловутого квантового превосходства.

Сочетание возможностей архитектуры Loon с коррекцией квантовых ошибок вычислений на классических компьютерах станет тем шагом, который быстрее всего приблизит сверхпроводящие квантовые платформы IBM к практической ценности. К слову, IBM также доказала, что можно использовать классическое вычислительное оборудование для точного декодирования ошибок в режиме реального времени с помощью кодов qLDPC (менее чем за 480 нс). И этот технический прорыв был совершён на год раньше запланированного срока.

Для производства чипов с архитектурой для QPU Loon компания начала использовать 300-мм линии комплекса Albany NanoTech в Нью-Йорке. Когда-то это было практически собственное производство IBM, но с середины нулевых оптимизация бизнеса компании заставила её расстаться с обременительными активами. В то же время IBM остаётся главным клиентом этого центра и теперь перенесла туда разработку квантовых процессоров.

Современное полупроводниковое оборудование центра и возможности непрерывной работы на этом предприятии уже ускорили процесс обучения персонала, совершенствования и расширения возможностей квантовых процессоров IBM, что позволило компании увеличить количество подключаемых кубитов, их плотность и производительность.

На сегодняшний день IBM удалось удвоить скорость исследований и разработок, сократив время, необходимое для создания каждого нового процессора, как минимум вдвое; достичь десятикратного увеличения физической сложности квантовых чипов; и получить возможность параллельно исследовать и изучать несколько проектов. Процессоры «Козодой» и «Гагара» стали реальностью во многом благодаря переходу на выпуск 300-мм пластин, что станет ещё одним преимуществом IBM в гонке за квантовым превосходством.

До квантового преимущества рукой подать: IBM представила «Козодоя» — квантовый процессор нового поколения

На ежегодном мероприятии Quantum Developer Conference компания IBM представила два новых квантовых процессора: Nighthawk («Американский козодой») и Loon («Гагара»), а также обновлённый программный стек для квантовых вычислений с использованием суперкомпьютеров. Поставки QPU Nighthawk стартуют до конца 2025 года, что позволит IBM первой в мире добиться квантового преимущества в вычислениях уже через год и приведёт к квантовой революции в 2029 году.

 Источник изображения: IBM

Источник изображения: IBM

«Для того чтобы квантовые вычисления стали по-настоящему полезными, необходимо множество составляющих, — сказал Джей Гамбетта (Jay Gambetta), директор по исследованиям IBM и научный сотрудник IBM. — Мы считаем, что IBM — единственная компания, которая способна быстро разрабатывать и масштабировать квантовое программное обеспечение, аппаратные средства, производство и коррекцию ошибок, чтобы создавать революционные приложения. Сегодня мы рады сообщить о свершении многих из этих достижений».

Квантовый процессор Nighthawk компания представила как свой самый развитый процессор. Он содержит 120 кубитов, соединённых с помощью 218 настраиваемых сцепок (couplers) нового поколения с четырьмя ближайшими соседями, организованными в квадратную решётку. Чип имеет на 20 % больше сцепок, чем предыдущее решение — QPU Heron («Цапля»). Важно то, что Nighthawk развивает архитектуру Heron. Это означает, что IBM для рывка в сторону квантового преимущества слегка «наступила на горло» своей «лебединой песне» — отказу от поверхностных кодов коррекции в пользу qLDPC (низкоплотной проверки чётности для квантовых систем).

Дело в том, что экспериментальная квантовая архитектура IBM с опорой на qLDPC, впервые реализованная в QPU Loon, пока плохо знакома квантовому сообществу, тогда как поверхностные коды для исправления ошибок квантовых вычислений используются десятилетиями. В компании здраво рассудили, что ставка на самое революционное решение может позволить свершить квантовое преимущество кому-то другому, что плохо для имиджа и продаж. В любом случае, продукт лучше развивать так, чтобы пользователи были с ним знакомы заранее. Тем самым Nighthawk продолжит традицию коррекции ошибок и станет эволюцией QPU, а не революцией.

В то же время Nighthawk — это заметный шаг вперёд. В IBM заявляют, что благодаря расширенным возможностям подключения кубитов пользователи смогут точно выполнять алгоритмы, которые будут на 30 % сложнее, чем позволял предыдущий процессор IBM, при этом сохраняя низкий уровень ошибок. В частности, Nighthawk позволит запускать алгоритмы с использованием 5000 двухкубитных гейтов (в отличие от однокубитных, двухкубитные гейты позволяют осуществлять запутывание кубитов, необходимое для квантовых вычислений).

В IBM ожидают, что к концу 2026 года будущие версии Nighthawk смогут управлять до 7500 гейтов, а в 2027 году — контролировать схемы с использованием до 10 000 гейтов. К 2028 году системы на базе Nighthawk смогут поддерживать до 15 000 двухкубитных гейтов, активируемых 1000 или более подключёнными кубитами, объединёнными с помощью дальнодействующих сцепок, впервые продемонстрированных на экспериментальных процессорах IBM в прошлом году.

Все преимущества традиционного подхода IBM к методам коррекции ошибок раскроются уже в конце 2026 года, когда компания ожидает сама — или благодаря партнёрам по сообществу — добиться первого в мире публично доказанного квантового превосходства, а не тех «качелей», которые сопровождают доклады компании Google об их личных достижениях в этой области. Для IBM может быть принципиальным утереть нос конкуренту. В Google имели неосторожность связывать свои квантовые преимущества со сравнением с суперкомпьютерами IBM — не в пользу последних. Такое редко прощают.

AMD представила Ryzen 5 7500X3D — шестиядерник с расширенным кешем за $269 для бюджетных геймерских ПК

Компания AMD официально представила процессор Ryzen 5 7500X3D для среднебюджетных игровых ПК. Новинка оценена всего в $269 и, как и все другие процессоры серии Ryzen 7000X3D, предлагает дополнительный кеш 3D V-Cache, что обеспечивает значительное повышение производительности в играх.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Ryzen 5 7500X3D представляет собой шестиядерный процессор с двенадцатью потоками, построенный на архитектуре Zen 4. Базовая тактовая частота составляет 4,0 ГГц, а максимальная Boost-частота — 4,5 ГГц. Уровень TDP составляет всего 65 Вт, так что новинка подойдёт и для довольно компактных игровых сборок — проблем с охлаждением возникнуть не должно. Новинка располагает 6 Мбайт кеша второго уровня и 96 Мбайт кеша третьего уровня, который складывается из 32 Мбайт базового кеша на процессорном кристалле и 64 Мбайт на дополнительном кристалле 3D V-Cache.

Ryzen 5 7500X3D фактически является более доступной версией 299-долларового Ryzen 5 7600X3D, от которого, помимо цены, отличается более низкой тактовой частотой: базовая у старшей модели выше на 100 МГц, а Boost-частота — на 200 МГц. Но вместе с тем Ryzen 5 7600X3D обладал довольно ограниченной доступностью — найти этот процессор можно было далеко не везде. Возможно, с Ryzen 5 7500X3D ситуация будет лучше.

AMD позиционирует Ryzen 5 7500X3D в качестве альтернативы таким процессорам, как Core i5-14600K и Core Ultra 5 245KF. Согласно собственным тестам AMD, её новый процессор в среднем быстрее Core Ultra 5 245KF на 22 % в десятке соревновательных игр в разрешении 1080p. Наибольший разрыв наблюдается в PUBG — 42 %. А в наборе из двадцати AAA-игр AMD заявляет о превосходстве в среднем на 13 % над Core Ultra 5 245KF. С «народным» Core i5-14600K разница у новинки AMD меньше, но всё равно заметная — в среднем 8–12 %.

AMD не уточнила, когда Ryzen 5 7500X3D поступит в продажу, но вряд ли ждать придётся долго — обзоры новинки уже начали появляться на профильных ресурсах, а обычно они как раз предвещают старт продаж.

К концу десятилетия четыре ПК из десяти в мире будут на процессорах Ryzen, прогнозирует AMD

Важность серверного сегмента для AMD на минувшем мероприятии для аналитиков подчёркивалась тем фактом, что руководящий этим направлением бизнеса компании Форрест Норрод (Forrest Norrod) выступил не только на его открытии, но и на закрытии. При этом в клиентском бизнесе компания к концу десятилетия рассчитывает увеличить свою долю с 28 % до более чем 40 %.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Об этом можно узнать из презентации, которая сопровождала выступление Джека Гуиня (Jack Huynh), который в статусе старшего вице-президента руководит бизнесом AMD по разработке и выпуску вычислительных и графических решений. Следует понимать, что в своих прогнозах и статистике AMD в данном случае оперирует показателями выручки. Другими словами, если по итогам текущего года она рассчитывает занять 28 % рынка клиентских процессоров в денежном выражении, то к 2030 году эта доля должна превысить 40 %.

Для пятилетнего периода такой прирост нельзя назвать резким, но компания в целом прогнозирует ежегодные темпы роста выручки на своих классических рынках присутствия в размере около 10 %. Лишь опережающий рост выручки в серверном сегменте обеспечит рост темпов роста совокупной выручки компании до 35 % в год в среднем. Если в прошлом году выручка AMD в сегментах клиентских и игровых решений составила $9,6 млрд, то в этом году она может увеличиться почти в полтора раза до более чем $14 млрд, как прогнозирует руководство компании. Свои процессоры Ryzen компания считает лучшими на рынке и наиболее активно продающимися.

Непосредственно в клиентском сегменте выручка AMD по итогам текущего года должна превысить $10 млрд, удвоившись по сравнению с 2023 годом. Средняя цена реализации процессоров в клиентском сегменте за это время выросла в полтора раза. Доля AMD на рынке клиентских ПК выросла с 15 до 20 % по итогам прошлого года, а в этом году она должна увеличиться до 28 %, но именно в показателях выручки.

В следующем году на рынок должны выйти первые процессоры AMD Ryzen с архитектурами Zen 6 и Zen 6c, они будут выпускаться с использованием 2-нм техпроцесса TSMC. Рассказу о них технический директор AMD Марк Пейпермастер (Mark Papermaster) посвятил своё выступление на мероприятии для аналитиков.

В мобильном сегменте прогресс тоже не будет стоять на месте, как дал понять Джек Гуинь. На смену процессорам семейств Strix и Krackan в следующем году придут мобильные чипы Gorgon, а в 2027 году появятся мобильные процессоры Medusa. Их производительность в операциях с искусственным интеллектом буквально увеличится в 10 с лишним раз по сравнению с уровнем 2022 года.

В целом, AMD ожидает, что до конца десятилетия сможет наращивать выручку в клиентском и игровом сегментах в три раза быстрее остальных участников рынка. В перспективе трёх или пяти лет она рассчитывает увеличить свою долю клиентского рынка с 28 до 40 %. В настольном сегменте, как отмечается в презентации AMD, компания уже сейчас занимает более 50 % рынка центральных процессоров. На основе её чипов уже выпущено более 1 млрд игровых устройств.

ИИ-процессорам необходимы новые крышки — Intel уже знает, какие

Кристаллы процессоров, GPU и ускорителей ИИ растут в размерах не по дням, а по часам. Вслед за ними увеличиваются и размеры теплораспределительных крышек, к качеству и стоимости изготовления которых начинают возникать вопросы. На конференции IEEE ECTC 2025 инженеры компании Intel представили проект улучшенных теплораспределительных крышек для чипов эры искусственного интеллекта. Они проще, надёжнее и лучше отводят тепло от кристаллов большой площади.

 Слева цельная крышечка, справа составная. Источник изображения: Intel

Слева цельная современная крышка, справа новая составная. Источник изображения: Intel

Традиционно крышки для процессоров производились штамповкой на прессах высокого давления. Пока размеры крышек были небольшими и они не отличались сложностью профиля, штамповка устраивала всех: она была дешёвой и позволяла изготавливать достаточно качественные решения для отвода тепла от кристаллов. В ряде случаев для создания крышек сложной формы применяются станки с ЧПУ, но это кратно повышает стоимость изделий, что неприемлемо для массового производства.

Сегодня площадь кристаллов передовых чипов превышает 7000 мм². Более того, это могут быть не одиночные чипы, а многокристальные сборки или решения со вставками. Это означает, что внутренняя часть теплораспределительной крышки должна быть многоуровневой — с многоступенчатыми опорами, чтобы не повредить дорогостоящий кристалл. Однако существует и другая проблема: прессы больше не способны штамповать крышки крупных размеров — им попросту не хватает давления, по крайней мере для серийного производства. Кроме того, по мере увеличения размеров крышки снижается точность изготовления, что приводит к перекосам и зазорам и, как следствие, к ухудшению теплоотвода.

Инженеры Intel предложили собирать крышки для чипов большой площади из нескольких компонентов, чтобы упростить процесс упаковки и повысить его надёжность. Вместо крышек со сложным профилем предлагается изготавливать абсолютно плоские пластинки, а чтобы они не оказывали избыточного давления на кристаллы, на каждом уровне упаковки процессоров размещаются своеобразные подставки — по периметру чипа.

И подставки (усилители), и крышка скрепляются клеем — всё в рамках стандартных техпроцессов упаковки. Когда всё сделано правильно, простая пластина менее подвержена перекосам, чем крышка со сложным профилем. В частности, использование составной крышки снижает деформации пакета на 30 %, уменьшает вероятность возникновения воздушных зазоров на 25 % и на 7 % улучшает соосность размещения всех компонентов радиатора. В конечном итоге установка составной теплораспределительной крышки обходится дешевле и обеспечивает более эффективное охлаждение чипов большой площади, что делает её внедрение экономически оправданным.

«Самый маленький» в мире графический процессор TinyGPU v2.0, содержащий 200 тыс. транзисторов, запущен в производство

Разработчик-любитель Понсагон Вичит (Pongsagon Vichit) представил широкой публике графический процессор TinyGPU v2.0. Устройство представляет собой автономный GPU с тактовой частотой 25 МГц и возможностью вывода изображения 320 × 240 пикселей с 4-битным цветом, а также с аппаратной поддержкой обработки 3D-сцен в режиме реального времени.

 Источник изображения: @MattDIYgraphics / X

Источник изображения: @MattDIYgraphics / X

Возможности TinyGPU v2.0 сопоставимы с ускорителями Nvidia GeForce 256, которые были анонсированы в 1999 году. Тем не менее, TinyGPU v2.0 является самостоятельным графическим процессором с примерно 200 тыс. транзисторов. Для сравнения, флагманская видеокарта Nvidia GeForce RTX 5090 насчитывает 92,2 млрд транзисторов. Несмотря на это, основные этапы подготовки кадра у этих ускорителей происходят схожим образом, а колоссальная разница между ними заключается в масштабах и уровне производительности.

Энтузиаст опубликовал в своём аккаунте в соцсети X небольшое видео, а котором показал, как происходит загрузка разных 3D-моделей из встроенной в TinyGPU v2.0 флеш-памяти. Любопытно, что для управления он задействовал геймпад от Super Nintendo. С его помощью энтузиаст преобразует модели, изменяя их размер и положение, а также изменяет местоположение источника освещения.

Несмотря на то, что это существенное улучшение по сравнению с первой версией TinyGPU, которую разработчик представил примерно год назад, технические характеристики TinyGPU v2.0 не слишком впечатляют. Ускоритель работает с тактовой частотой 25 МГц и может выдавать от 7,5 до 15 кадров в секунду при рендеринге низкополигональных 3D-моделей. При этом выводится изображение с разрешением 320 × 240 пикселей с 4-битным цветом (до 16 оттенков).

Хотя графика с таким разрешением и глубиной цвета прочно ассоциируется с эпохой домашних компьютеров прошлого века, в TinyGPU v2.0 задействованы значительно более современные процессы. Ускоритель выполняет интерактивное преобразование 3D-векторов в растровое изображение и использует технологию преобразования освещения, которая впервые появилась в GeForce 256. Среди других технических особенностей TinyGPU v2.0 отметим поддержку двойной буферизации с 4-битной глубиной цвета, хранение данных Z-буфера в QSPI RAM, поддержку до 1 тыс. треугольников и 1 направленного источника света в сценах с плоским затемнением.

TinyGPU v2.0 стал участником проекта Tiny Tapeout для запуска производственного цикла. Проектировка дизайна видеокарты обойдётся энтузиасту примерно в $1500. Узнать больше о проекте можно на площадке Verilog, а исходные файлы и другие материалы доступны на GitHub.

У Intel закончились процессоры для розницы — покупатели на Amazon вынуждены брать Ryzen

Между процессорами AMD и Intel разверзлась огромная пропасть, если судить по объёмам продаж. Данные о реализации настольных процессоров в американском Amazon за октябрь показывают, что доля AMD Ryzen на розничном рынке достигла 83,8 %. Но связано это не с тем, что Intel Core никому не нужны — просто купить их теперь проблематично из-за дефицита, о котором сама Intel недавно предупреждала.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Всего за октябрь через Amazon в США было продано 52 800 настольных процессоров AMD и всего лишь 10 200 процессоров Intel. Выручка компаний от этих продаж составила $14,4 млн и $3,1 млн соответственно. Таким образом, средняя цена проданного чипа AMD составила $272,05, тогда как у Intel этот показатель немного выше — $308,62.

Что интересно, наибольшей популярностью среди покупателей Amazon пользовались отнюдь не самые доступные процессоры AMD с кешем 3D V-Cache — Ryzen 7 7800X3D и Ryzen 7 9800X3D разошлись тиражом примерно по 8000 единиц каждый. Третьим и четвёртым по популярности оказались бюджетные чипы AMD — недорогой Ryzen 5 5500 и более современный и мощный Ryzen 5 9600X с продажами по 5000 единиц каждый.

С другой стороны, среди чипов Intel лучшие продажи показали Core i9-14900K и Core i7-14700K — каждый разошёлся тиражом всего лишь около 1000 единиц. Схожие продажи показал и современный Core Ultra 7 265K — помогло снижение цены ниже отметки в $300. Бюджетные чипы Intel, такие как Core i3-14100 и 14100F, показали продажи на уровне всего лишь 50 единиц каждый.

Сложившаяся картина обусловлена сразу несколькими факторами, главным из которых является острый дефицит процессоров Intel, о котором компания предупреждала в конце октября во время квартальной отчётной конференции.

Отличные продажи процессоров Ryzen 7 7800X3D и 9800X3D в целом не удивительны — это лучшие на данный момент решения для игровых ПК, и у Intel для них просто нет достойной альтернативы. Аналогично со старшими Ryzen 9 X3D, которые выбирают для мощных рабочих систем. Самым производительным настольным процессором Intel сейчас является Core i9-14900K прошлого поколения, и он по-прежнему пользуется высоким спросом, но найти эти процессоры в продаже становится всё сложнее. Более свежая альтернатива в лице Core Ultra 9 285K тоже испытывает перебои с поставками, хотя и не столь значительные — здесь на спрос влияет то, что этот чип уступает предшественникам и конкурентам по производительности.

 Изменение цены Core i5-14600K. Пунктирная зелёная линия — процессора нет в наличии

Изменение цены Core i5-14600K. Пунктирная зелёная линия — процессора нет в наличии

Ситуация с дефицитом Intel Core усугубляется в среднем и бюджетном ценовых сегментах. По данным портала 3Camel, отслеживающего изменение цен и доступность различных товаров на Amazon, такой прежде популярный процессор для игровых систем среднего уровня, как Core i5-14600K, был недоступен в течение почти всего октября. Также практически с начала октября на Amazon нет в наличии «народных» моделей вроде Core i5-14400F. Ожидаемо, одновременно с дефицитом фиксируется рост цен на процессоры Intel.

 Изменение цены Core i5-14400F. Пунктирная зелёная линия — процессора нет в наличии

Изменение цены Core i5-14400F. Пунктирная зелёная линия — процессора нет в наличии

Таким образом, слабые продажи — не отражение того, что Intel стала никому не нужна, а следствие дефицита, который проявляется конкретно на Amazon. В других магазинах ситуация с доступностью Intel может быть иной. При этом в готовых компьютерах недостатка процессоров Intel пока не наблюдается, что говорит о том, что большая часть чипов ушла в OEM-сегмент, а розничному рынку их попросту не досталось.

И вряд ли ситуация исправится в ближайшее время. Во время отчётной конференции по итогам третьего квартала в конце октября компания Intel отметила, что не собирается наращивать производство старых процессоров, к которым относятся и Core 14-го поколения. Компания признала, что это приведёт к дефициту, однако преодолеть его помогут уже новые чипы, полномасштабный выпуск которых запланирован только на следующий год.

Неанонсированный Ryzen 5 7500X3D появился в продаже в составе готового игрового ПК

AMD официально не представляла процессор Ryzen 5 7500X3D. Упоминания чипа даже нет на официальном сайте компании. Тем не менее американский Microcenter стал первым ретейлером, который предлагает указанный процессор в составе готового игрового ПК PowerSpec G527. Также в ассортименте магазина есть аналогичная модель ПК G525, основанная на Ryzen 5 7600X3D.

 Источник изображений: VideoCardz / Microcenter

Источник изображений: VideoCardz / Microcenter

Ретейлер подтверждает, что Ryzen 5 7500X3D — это шестиядерный процессор с OPN-маркировкой 100-000001904, обладающий базовой частотой 4,0 ГГц. Максимальная частота чипа не сообщается.

В составе игрового ПК PowerSpec G527 также используется материнская плата на чипсете AMD B850, 32 Гбайт ОЗУ DDR5-6000 и видеокарта Radeon RX 9060 XT с 16 Гбайт памяти. Стоимость системы составляет $999.

В составе практически аналогичного ПК PowerSpec G525 стоимостью $1099 предлагается процессор Ryzen 5 7600X3D. Из этого можно сделать вывод, что закупочная стоимость Ryzen 5 7500X3D существенно ниже цены Ryzen 5 7600X3D — разница может доходить до $100.

Как и все модели Ryzen 7000X3D модель Ryzen 5 7500X3D не поддерживает дополнительный разгон. Весьма вероятно, что Ryzen 5 7500X3D, как и Ryzen 5 7600X3D, является эксклюзивом Microcenter и его доступность будет ограниченной.

Google выпустила Arm-процессоры Axion и тензорный ускоритель Ironwood для обучения и запуска огромных ИИ-моделей

Сегодня Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди чипов Google, разработанный специально для запуска обученных ИИ-моделей (инференса).

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

TPU Ironwood будет поставляться в системах в двух конфигурациях: с 256 или с 9216 чипами. Один ускоритель обладает пиковой вычислительной мощностью 4614 Тфлопс (FP8), а кластер из 9216 чипов при энергопотреблении порядка 10 МВт выдаёт в общей сложности 42,5 Эфлопс. Эти показатели значительно превосходят возможности системы Nvidia GB300 NVL72, которая составляет 0,36 Эфлопс с операциях FP8.

Ironwood оснащён усовершенствованным блоком SparseCore, предназначенным для ускорения работы с ИИ-моделями, которые используются в системах ранжирования и рекомендаций. Расширенная реализация SparseCore в Ironwood позволяет ускорить более широкий спектр рабочих нагрузок, выйдя за рамки традиционной области ИИ в финансовые и научные сферы.

Модули объединяются между собой с помощью фирменной сети Inter-Chip Interconnect со скоростью 9,6 Тбит/с и содержат около 1,77 Пбайт памяти HBM3E, что также превосходит возможности конкурирующей платформы Nvidia. Они могут быть объединены в кластеры из сотен тысяч TPU.

Это интегрированная суперкомпьютерная платформа, которую Google называет «ИИ-гиперкомпьютер» объединяет вычисления, хранение данных и сетевые функции под одним уровнем управления. Для повышения надёжности, Google использует реконфигурируемую матрицу Optical Circuit Switching, которая мгновенно обходит любые аппаратные сбои для поддержания непрерывной работы.

По данным IDC, этот «гиперкомпьютер ИИ» обеспечивает среднюю окупаемость инвестиций (ROI) в течение трёх лет на уровне 353 %, снижение расходов на ИТ на 28 % и повышение операционной эффективности на 55 %. Несколько компаний уже внедряют эту платформу Google. Anthropic планирует использовать до миллиона TPU для работы и расширения семейства моделей Claude, ссылаясь на значительный выигрыш в соотношении цены и производительности. Lightricks начала развёртывание Ironwood для обучения и обслуживания своей мультимодальной системы LTX-2.

Полные спецификации универсальных процессоров Axion пока не опубликованы, в частности, не раскрыты тактовые частоты и использованный техпроцесс. Сообщается, что процессоры располагают 2 Мбайт кэша второго уровня на ядро, 80 Мбайт кэша третьего уровня, поддерживают память DDR5-5600 МТ/с и технологию Uniform Memory Access (UMA).

Известно, что Axion построен на платформе Arm Neoverse v2 и должен обеспечить до 50 % более высокую производительность и до 60 % более высокую энергоэффективность по сравнению с современными процессорами x86. По словам Google, он также на 30 % быстрее, чем «самые быстрые универсальные экземпляры на базе Arm, доступные сегодня в облаке».

Процессоры Axion могут использоваться как в серверах искусственного интеллекта, так и в серверах общего назначения для решения различных задач. На данный момент Google предлагает три конфигурации Axion: C4A, N4A и C4A Metal.

C4A обеспечивает до 72 виртуальных процессоров, 576 Гбайт памяти DDR5 и сетевое подключение со скоростью 100 Гбит/с в сочетании с локальным хранилищем Titanium SSD объёмом до 6 Тбайт. Экземпляр оптимизирован для стабильно высокой производительности в различных приложениях. Это единственный чип, который доступен уже сегодня.

N4A предназначен для общих рабочих нагрузок, таких как обработка данных, веб-сервисы и среды разработки, но масштабируется до 64 виртуальных ЦП, 512 Гбайт оперативной памяти DDR5 и сетевой пропускной способности 50 Гбит/с.

C4A Metal предоставляет клиентам полный аппаратный стек Axion: до 96 виртуальных ЦП, 768 Гбайт памяти DDR5 и сетевую пропускную способность 100 Гбит/с. Экземпляр предназначен для специализированных или ограниченных по лицензии приложений, а также для разработки на базе ARM.

Процессор Axion дополняет портфолио специализированных чипов компании, а TPU Ironwood закладывает основу для конкуренции с лучшими ускорителями ИИ на рынке. Серверы на базе Axion и Ironwood оснащены фирменными контроллерами Titanium, которые разгружают процессор от сетевых задач, задач безопасности и обработки ввода-вывода, обеспечивая более эффективное управление и, как следствие, более высокую производительность.

Arm отчиталась о подскочившей на 34 % выручке — в этом замешан ИИ, но не только

Британский холдинг Arm специализируется на разработке процессорных архитектур, в условиях бума систем вычислений инвесторы вполне обоснованно могли рассчитывать на рост финансовых показателей этой компании. В прошлом квартале выручка Arm выросла на 34 %, а прогноз на текущий превзошёл ожидания аналитиков. Акции компании выросли в цене на 3 %.

 Источник изображения: Arm

Источник изображения: Arm

Такая реакция рынка несколько расходится с теми проявлениями завышенных ожиданий, которые наблюдались в случае с публикацией отчётности тех же Qualcomm и AMD, которые являются клиентами Arm, хотя в отношении AMD это и справедливо с большими оговорками. В текущем квартале Arm рассчитывает выручить $1,23 млрд, что в среднем превышает ожидания аналитиков, рассчитывающих на сумму около $1,1 млрд.

По словам генерального директора Arm Рене Хааса (Rene Haas), на которого ссылается Reuters, направление Compute Subsystems бизнеса компании формирует более высокие поступления роялти, чем другие подразделения. Росту показателей способствует не только увеличение количества клиентов Arm в этой сфере, но и рост затрат на инфраструктуру ИИ в целом. Это позволяет холдингу с оптимизмом смотреть в ближайшее будущее.

Бизнес-модель Compute Subsystems позволяет клиентам Arm выводить на рынок готовые чипы быстрее, чем ранее, поскольку предусматривает меньшие затраты на доработку с их стороны. Рене Хаас подчеркнул, что в сфере центров обработки данных ограничителем для их масштабирования остаётся высокое энергопотребление, и архитектуры Arm в этой ситуации становятся привлекательными для разработчиков чипов, поскольку они изначально более экономичны.

В прошлом квартале выручка Arm в целом выросла на 34 % до $1,14 млрд, против заложенных в прогноз аналитиками $1,06 млрд. Компания надеется, что облачные гиганты в своей инфраструктуре по итогам 2025 года будут использовать процессоры с архитектурой Arm почти в 50 % случаев. Google удалось создать Arm-совместимые процессоры Axion, которые обеспечивают превосходство в энергоэффективности над изделиями Intel или AMD в размере до 60 %, по словам главы Arm.

Лицензионные отчисления в прошлом квартале увеличили профильную выручку компании на 56 % до $515 млн. При этом роялти с каждого проданного процессора с архитектурой Arm в совокупности нарастили выручку на 21 % до $620 млн, причём подъём наблюдался как в сегменте смартфонов и центров обработки данных, так и в автомобильном. По оценкам TD Cowen, клиенты Arm способны ежегодно получать до $200 млрд от реализации чипов с соответствующими архитектурами. В дальнейшем Arm готова разрабатывать собственные процессоры, как стало известно в прошлом квартале. Глава холдинга пояснил, что специалисты Arm продвинулись в этой сфере немного дальше, но пока речь идёт только об изучении самой возможности разработки собственных чипов.

AMD признала опасную уязвимость в процессорах Zen 5 — генератор случайных чисел RDSEED исправят прошивкой

AMD подтвердила наличие ошибки в генераторе случайных чисел RDSEED в составе процессоров на архитектуре Zen 5. Ошибка стала причиной критической уязвимости — из-за некорректной работы генератор случайных чисел может выдавать предсказуемые значения, ставя под угрозу кибербезопасность пользователей.

 Источник изображения: amd.com

Источник изображения: amd.com

Уязвимость за номером CVE-2025-62626 проходит в номенклатуре производителя как AMD-SB-7055; при рейтинге 7,2 из 10 она классифицируется как имеющая высокий уровень серьёзности. AMD намерена исправить ошибку программными средствами до конца января 2026 года. Обновление прошивки для процессоров EPYC 9005 уже вышло, обновления для потребительских Ryzen 9000, AI Max 300, Threadripper 9000 и Ryzen Z2 выйдут 25 ноября.

Проблема связана с инструкциями RDSEED на чипах Zen 5 — когда генератор случайных чисел не может сработать должным образом, он выдаёт нулевое значение и сигнализирует об успешном выполнении задачи. Это серьёзная проблема для криптографических приложений, которым в работе нужны непредсказуемые ключи шифрования — их предсказуемость равносильна уязвимости. Проблема коснулась 16- и 32-, но не 64-битного формата RDSEED.

RDSEED — одна из двух систем генерации случайных чисел, доступных на современных процессорах, в том числе на продукции Intel. Это истинный генератор случайных чисел, который собирает непредсказуемые данные из окружающей среды и записывает в регистре процессора случайные последовательности битов. Система RDRAND работает быстрее, но результаты её работы более предсказуемы.

Ошибку впервые обнаружил инженер Meta✴, и нашёлся способ стабильно её воспроизводить. На машине запускаются два потока процессора: один постоянно обращается к RDSEED, а второй создаёт нагрузку и поглощает около 90 % памяти — в результате генератор случайных чисел начинает выдавать нули и продолжает сообщать об успешном выполнении задач. В итоге для Linux выпустили патч, который отключает RDSEED на всех чипах Zen 5, чтобы устранить уязвимость. Пока не выйдут обновления микрокода AGESA для процессоров на архитектуре Zen 5, в AMD рекомендовали перейти на 64-битную версию RDSEED, которая работает корректно.

Samsung модернизирует ИИ-инфраструктуру разработки своих чипов с помощью 50 000 GPU компании Nvidia

Samsung Electronics объявила о намерении развернуть вычислительный кластер из 50 000 графических процессоров (GPU) компании Nvidia для автоматизации и оптимизации собственного производства полупроводников. Новый объект получил рабочее название AI Megafactory, сообщает CNBC.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Это соглашение стало частью масштабного расширения партнёрской сети Nvidia, чьи чипы остаются ключевыми компонентами для разработки и внедрения передовых решений в области искусственного интеллекта (ИИ). Ранее, в начале недели, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил в Вашингтоне о сотрудничестве с такими компаниями, как Palantir, Eli Lilly, CrowdStrike и Uber, а вскоре после выступления он был замечен в Сеуле за неформальной встречей с председателем совета директоров Samsung Ли Чжэ Ёном (Lee Jae-yong), а также другими корейскими бизнес-лидерами.

Представители Nvidia уточнили, что совместно с Samsung будет адаптирована литографическая платформа для работы с GPU Nvidia, что, по их оценкам, обеспечит двадцатикратный прирост производительности. Кроме того, Samsung намерена задействовать программное обеспечение Nvidia Omniverse и использовать GPU для запуска собственных ИИ-моделей в мобильных устройствах.

Важно отметить, что Samsung выступает не только клиентом и партнёром Nvidia, но и одним из ключевых поставщиков. Компания производит высокопроизводительную память типа HBM (High Bandwidth Memory), широко применяемую в ИИ-чипах Nvidia. В рамках нового этапа сотрудничества стороны договорились совместно доработать память следующего поколения HBM4 для использования в будущих ИИ-процессорах.

Партнёрство с Samsung подкрепляет заявление Хуанга о том, что текущий портфель заказов Nvidia на GPU архитектуры Blackwell и следующего поколения Rubin достиг 500 млрд долларов. Эта перспектива способствовала росту рыночной капитализации Nvidia до исторического уровня в $5 трлн.

Помимо Samsung, аналогичные GPU-кластеры развёртывают южнокорейские конгломераты SK Group и Hyundai. Рэймонд Тэ (Raymond Teh), старший вице-президент Nvidia по Азиатско-Тихоокеанскому региону, заявил, что компания тесно взаимодействует с правительством Республики Корея в поддержку его амбициозных планов по лидерству в сфере ИИ.

Intel начала напрямую торговать компьютерами с ИИ в пяти городах мира — но это временно

Компания Intel для продвижения AI PC на своих процессорах открыла к праздничному сезону временные розничные магазины Intel AI Experience в пяти городах мира. Торговые точки появились в Нью-Йорке, Лондоне, Мюнхене, Париже и Сеуле. Они будут открыты с конца октября до конца ноября или декабря — в зависимости от локации.

 Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom's Hardware

В магазинах Intel AI Experience представлены ноутбуки на базе процессоров Intel от различных производителей, включая Asus, Acer, Dell, Google, HP, Lenovo, LG, Microsoft, MSI и Samsung. Посетители могут ознакомиться с новыми устройствами и протестировать их в деле.

«Корпорация Intel в преддверии праздничного сезона рада предоставить покупателям по всему миру возможность приобретения устройств с поддержкой искусственного интеллекта в сотрудничестве с нашими глобальными партнёрами в сфере розничной торговли и технологий. Технологии искусственного интеллекта способны улучшить повседневную жизнь каждого из нас, и эта выставка позволит покупателям увидеть, как Intel и её партнёры создают новые возможности для творчества, игр, работы, обучения и общения», — заявил Бретт Ханнат (Brett Hannath), вице-президент и директор по маркетингу корпорации Intel, по случаю открытия временных розничных точек.

Журналисты портала Tom’s Hardware побывали в одном из таких магазинов, расположенном в Нью-Йорке. В нём в основном выставлены ноутбуки для работы, модели хромбуков, а также несколько игровых систем. Также в магазине имеется игровая зона, где посетители могут поиграть в Clair Obscur: Expedition 33, Marvel Rivals и Battlefield 6. За исключением нескольких новинок, в зале в основном представлены ноутбуки, которые уже имеются в продаже.

 Источник изображения: X / @highyieldYT

Источник изображения: X / @highyieldYT

YouTube-блогер High Yield заглянул в магазин Intel в Мюнхене и поделился фотографиями будущих процессоров Panther Lake. Он также сообщил, что увидел несколько моделей ноутбуков на базе этих чипов. Журналисты Tom’s Hardware отмечают, что уже одно это делает магазин Intel в Мюнхене интереснее, чем тот, что они посетили в Нью-Йорке.

 Источник изображения: Источник изображения: X / @highyieldYT

Источник изображения: Источник изображения: X / @highyieldYT

Intel более подробно рассказала о будущих процессора Panther Lake ранее в этом месяце. Это первые процессоры, которые будут использовать самый передовой технологический процесс производства 18A (1,8 нм). Компания обещает для чипов энергоэффективность уровня Lunar Lake и производительность уровня Arrow Lake.

Intel сделала ставку на брендинг ИИ для своих систем, но он не пользуется особой популярностью у покупателей. Более того, старые чипы Raptor Lake продаются гораздо лучше новых процессоров Arrow Lake — вплоть до того, что на модели Core 12‑го, 13‑го и 14‑го поколений Intel пришлось повысить цены, несмотря на их возраст.

Исследования показывают, что люди покупают ноутбуки с поддержкой ИИ не из‑за возможностей искусственного интеллекта, а просто потому, что им нужен новый компьютер. Ирония ещё и в том, что прекращение поддержки операционной системы Windows 10, которое, как предполагалось, должно было стимулировать спрос на компьютеры экосистемы Copilot+ PC, на деле увеличило спрос на ноутбуки MacBook от Apple.

Samsung: смартфоны Galaxy S26 получат новые камеры, особенный процессор и ИИ нового поколения

Samsung провела мероприятие, посвящённое финансовым итогам третьего квартала 2025 года, на котором вице-президент подразделения Samsung Mobile Experience Даниэль Араужо (Daniel Araujo) сообщил новые подробности о будущей серии смартфонов Galaxy S26.

 Рендер Galaxy S26 Pro                    Источник изображения: Android Headlines

Рендер Galaxy S26 Pro Источник изображения: Android Headlines

Араужо заявил, что серия Galaxy S26 «произведёт революцию в пользовательском опыте благодаря ориентированному на пользователя ИИ нового поколения, специализированному процессору второго поколения и более высокой производительности, а также новым сенсорам камер».

Ресурс Android Authority полагает, что этим топ-менеджер Samsung подтвердил, что серия Galaxy S26 будет использовать процессор Exynos 2600, по крайней мере, в некоторых регионах. Сообщается, что Exynos 2600 станет первым 2-нм чипом, произведённым Samsung. Ранее инсайдеры сообщали, что Samsung будет использовать для серии Galaxy S26 чип Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5. Это означает, что компания, как и прежде, будет дифференцировать поставки смартфонов на разных чипах в зависимости от региона.

По данным источников, процессор Exynos будет использоваться только в базовой модели Galaxy S26, в то время как остальные модели новой серии получат чип производства Qualcomm.

Нельзя исключать, что, говоря о специализированном чипе для Galaxy S26, Даниэль Араужо имел в виду процессор Snapdragon For Galaxy. В ответ на вопрос журналистов по этому поводу Араужо сказал, что оценка чипсета для Galaxy S26 всё ещё продолжается, поэтому пока компания не может подтвердить, какой чип будет использоваться в флагманской линейке смартфонов следующего года выпуска.

Samsung заявила, что в дальнейшем будет делать ставку на смартфоны с ИИ, включая предстоящую серию Galaxy S26 и новые складные модели. В 2026 году компания сосредоточится на разработках в области ИИ и инновационных форм-факторах. Компания также ожидает роста цен на ключевые компоненты, такие как память, что может отразиться на цене смартфонов.

Третья молодость Zen 2 и Zen 3+: AMD опять перевыпустила старые процессоры под новыми именами

Номенклатура обозначений процессоров периодически пересматривается как Intel, так и AMD, причём даже в отношении не самых молодых моделей — с целью достижения единообразия. С начала этого месяца компания AMD призывает именовать представленный четыре года назад процессор Ryzen 7 6800H как «Ryzen 7 170», а до этого он успел побывать Ryzen 7 7735H.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Под новым обозначением Ryzen 7 170 скрывается восьмиядерный 6-нм процессор поколения Rembrandt с архитектурой Zen 3+, который поддерживает многопоточность и работу на частотах от 3,2 до 4,75 ГГц. По умолчанию TDP процессора составляет 45 Вт, компания AMD заявляет о допустимости его применения как в мобильном, так и в настольном сегменте, но конструктивно предусмотрено только исполнение Socket FP7.

За работу с графикой отвечает подсистема AMD Radeon 680M с 12 исполнительными блоками, в общей сложностью обеспечивающими наличие 768 шейдерных блоков. Поддерживаются DirectX 12, OpenGL 4.6 и OpenCL 2.2. Рабочая частота 2,2 ГГц сочетается с максимальным объёмом выделяемой системой памяти в 2 Гбайт.

Компания Intel со своими старыми моделями поступает аналогичным образом, как поясняет ресурс ComputerBase. В частности, модель Core i5-10400 переименована в Core i5-110. На такие меры производителя толкнула специфика индийского рынка. По условиям конкурсной закупки, в ней могли принимать участие только процессоры с достаточно продолжительной программой поддержки. Intel ради этого переименовала старый процессор, формально он удовлетворял требованиям индийского конкурса, поэтому не исключено, что AMD руководствовалась чем-то подобным.

Кстати, процессоры AMD на основе архитектуры Zen 2 также подверглись смене обозначения. Например, Ryzen 10 семейства Mendocino предлагает наличие двух вычислительных ядер с архитектурой Zen 2 и графики RDNA 2 с двумя исполнительными блоками. В свою очередь Ryzen 3 30 и Ryzen 3 40 предлагают по четыре ядра. На ступень выше расположилось семейство Ryzen 100 (Zen 3+), ещё выше стоят процессоры Ryzen 200 (Hawk Point, Zen 4), а самое современное семейство Ryzen 300 основано на архитектурах Zen 5 и Zen 5с.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google научила NotebookLM проводить «глубокие исследования», работать с Microsoft Word и «Google Таблицами» 12 мин.
В браузере Firefox появится прозрачное «Окно с ИИ» со чат-ботом и умным помощником 25 мин.
Rockstar подтвердила релиз Red Dead Redemption на PS5, Xbox Series X и S, Switch 2 и смартфонах — дата выхода и подробности улучшений 2 ч.
Google представила геймерского ИИ-агента SIMA 2 — он умеет проходить незнакомые игры 3 ч.
AMD выпустила драйвер Radeon с поддержкой Ryzen 5 7500X3D, а также игр Call of Duty: Black Ops 7, Anno 117: Pax Romana и ARC Raiders 4 ч.
Google грозит новый штраф в ЕС — на этот раз из-за неправильной борьбы со спамом 5 ч.
ИИ Google пробежится по рождественским распродажам за пользователя — сам выберет, сам закажет… и сам воспользуется? 5 ч.
Власти Франции полностью сняли с главы Telegram Павла Дурова запрет на выезд из страны 6 ч.
Анонсирована третья экранизация Death Stranding — мультсериал Death Stranding Isolations с новой историей и смелой анимацией 6 ч.
Apple заработает миллиарды на пользователях WeChat — компания договорилась с Tencent о комиссии в 15 % 7 ч.
Tesla отзывает более 10 000 домашних аккумуляторов Powerwall 2 — они могут спалить дом из-за дефектных элементов 2 ч.
Baidu анонсировала суверенные ИИ-ускорители Kunlun M100 и M300 для инференса и обучения 3 ч.
Вышла глобальная версия смартфона OnePlus 15 – цена от $900 4 ч.
Steam Machine превратится в «Куб-Компаньон» из игр Portal — Dbrand представила скин для грядущей приставки 4 ч.
Китай испытал самого большого в мире воздушного змея для добычи электричества из подъёмной силы ветра 4 ч.
Google инвестирует €5,5 млрд в дата-центры в Германии 6 ч.
Ретро-консоль Analogue 3D с поддержкой 4K и картриджей Nintendo 64 наконец поступит в продажу на следующей неделе 6 ч.
Меж болот и прерий: Meta начала строительство юбилейного 30-го дата-центра за $1 млрд 7 ч.
DJI выпустила селфи-дрон Neo 2 за €239 на глобальный рынок, но не в США 7 ч.
1024 ядра, 6 ГГц и 48 Тбайт DDR5-17600: Tachyum обновила характеристики несуществующего процессора Prodigy 8 ч.