Сегодня 11 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → процессор
Быстрый переход

Продажи настольных CPU рухнули на 33 %, но почти каждый новый ПК теперь с видеокартой

Эксперты Jon Peddie Research следят за динамикой рынка не только дискретных видеокарт, но и интегрированных графических решений, а также центральных процессоров. По итогам второго квартала текущего года, по их оценкам, по всему миру было продано 14 млн настольных процессоров для ПК, что на 10,5 % меньше итогов первого квартала, и на 33 % меньше результата аналогичного периода предыдущего года.

При этом доля настольных ПК с дискретной графикой на борту во втором квартале достигла 89 %, что заметно выше тех 72 %, что наблюдались в первом квартале, и 63 % годичной давности. Во многом это объясняется сокращением разрыва между объёмами продаж настольных ПК и дискретных видеокарт. Во втором квартале первых было продано 14 млн штук, а вторых — 12,5 млн штук. Ещё год назад соотношение было иным, поскольку тогда при сопоставимых объёмах продаж дискретных видеокарт настольных ПК было продано 19 млн штук. По всей видимости, производители процессоров сосредотачивают усилия на обслуживании потребностей серверного сегмента, а спрос на ПК к тому же подрывается высокими ценами на память и общими макроэкономическими проблемами.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

Как поясняют эксперты Jon Peddie Research, в период с 2025 по 2030 годы среднегодовой темп прироста объёмов продаж дискретных видеокарт составит -2,5 %, что в итоге приведёт к ограничению парка эксплуатируемых видеокарт количеством 193 млн штук. Степень проникновения дискретных видеокарт в настольном сегменте в ближайшие пять лет составит 130 %. Второй квартал этого года нарушил сезонную тенденцию, согласно которой объёмы продаж дискретных видеокарт снижаются, поскольку они за период последовательно увеличились на 10 % до 12,5 млн штук.

 Источник изображения: Jon Peddie Research

Источник изображения: Jon Peddie Research

Доли рынка в сегменте дискретных видеокарт при этом изменились следующим образом: в годовом сравнении Nvidia сократила свой результат с 94 до 90 %, AMD увеличила долю с 6 до 8 %, а Intel порадовала укреплением позиций с 0 до 2 %. Последовательно ухудшение позиций Nvidia достигло 0,1 %, тогда как Intel прибавила 0,3 % на фоне ослабления позиций AMD на 0,16 %. По словам представителей Jon Peddie Research, надежды на оживления рынка дискретных видеокарт, которыми его участники питались ещё в 2025 году, рухнули в этом под натиском геополитических потрясений, дефицита памяти и тарифных колебаний. Оживление рынка видеокарт во втором квартале эксперты объясняют стремлением потребителей купить их по имеющимся ценам, пока те не выросли ещё сильнее. Выручка в сегменте выросла ещё и по причине увеличения средних цен реализации.

AMD выпустила шестиядерные Ryzen 5 7500 и Ryzen 5 5500F для бюджетных сборок на AM5 и AM4

AMD продолжает расширять ассортимент процессоров предыдущих поколений, пополняя серии Ryzen 7000 и Ryzen 5000. Сегодня компания представила чипы Ryzen 5 7500 для платформы AM5 и Ryzen 5 5500F для платформы AM4.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Ryzen 5 7500 — это шестиядерный и 12-поточный процессор на базе архитектуры Zen 4 с базовой частотой 3,7 ГГц и возможностью разгона до 5,0 ГГц. Показатель TDP (65 Вт) и общий объём кеш-памяти 38 Мбайт (6 Мбайт L2 и 32 Мбайт L3) остались такими же, как у модели Ryzen 5 7500F. Главное отличие между процессорами заключается в наличии встроенного графического ядра: AMD оснастила Ryzen 5 7500 компактным графическим блоком RDNA 2 с двумя вычислительными блоками, работающими на частоте до 2,2 ГГц.

С платформой AM4 компания тоже не планирует пока прощаться. Новый Ryzen 5 5500F — это ещё один шестиядерный 12-поточный процессор на архитектуре Zen 3. Это не просто переименованный Ryzen 5 5500. Модель 5500F базируется на кристалле AMD Vermeer, тогда как стандартный Ryzen 5 5500 использует архитектуру Cezanne. Чип на базе Vermeer получил лишь 16 Мбайт кеш-памяти L3 — это вдвое меньше, чем у других 6-ядерных процессоров Vermeer, таких как Ryzen 5 5600. Тактовые частоты Ryzen 5 5500F варьируются от 3,0 до 4,4 ГГц при стандартном TDP 65 Вт, так что отличия от модели без индекса «F» весьма существенны.

AMD не озвучила ни цен, ни сроков выхода новинок. Возможно, эти процессоры предназначены для определенных рынков или OEM-производителей. По данным TechPowerUp, у британского ретейлера Scan модель Ryzen 5 5500F выставлена за £87,98 ($119), а Ryzen 5 7500 — за £167,99 ($227).

Представлен Apple A20 Pro — мощный 2-нм процессор для смартфонов

Apple представила однокристальную платформу A20 Pro — «исключительный чип, задающий новую планку в сфере мобильных вычислений». Центральный процессор имеет шестиядерную архитектуру с двумя мощным и четырьмя энергоэффективными ядрами.

 Источник изображения: apple.com

Источник изображения: apple.com

Центральный процессор теперь предлагает два новых «суперядра», которые в компании охарактеризовали как ядра «настольного класса», самые быстрые среди смартфонов, обеспечившие прирост скорости на величину до 20 %. Их дополняют четыре энергоэффективных ядра.

Переработали и графическую подсистему — она стала семиядерной, за счёт чего производительность в графических задачах увеличилась на величину до 40 %; повысилась и пропускная способность памяти. Встроенные в графический процессор нейронные ускорители демонстрируют удвоенную производительность в операциях с числами FP8 по сравнением с платформой предыдущего поколения — большие языковые модели можно запускать непосредственно на устройстве.

Apple A20 Pro оснащён дополнительным блоком Neural Engine, благодаря чему общее число ядер удвоилось до 32. Производительность этого блока по сравнению с предшественником удвоилась, энергоэффективность выросла, и теперь поддерживаются вычисления с 8-битными числами с плавающей запятой (FP8). Компания заявила, что A20 Pro является «идеальным чипом для работы с передовыми моделями ИИ непосредственно на устройстве»; отмечено наличие «самой широкой шины памяти, когда-либо применявшейся на iPhone».

Чтобы чип максимально раскрыл свой потенциал при длительной нагрузке, критически важным оказалось эффективное управление тепловыделением — для решения этой задачи Apple переработала конструкцию корпуса чипа, использовав решение по образцу процессоров старшей серии M. Оно предполагает прямой контакт процессора и памяти с испарительной камерой, за счёт чего улучшается теплоотвод. Испарительная камера выросла втрое по сравнению с iPhone 17 Pro.

Apple сравнила показатели производительности новинки при длительной нагрузке с результатами предыдущих поколений: новый A20 Pro в iPhone 18 Pro стал на 40 % быстрее в долгосрочных задачах по сравнению с прошлогодним A19 Pro в iPhone 17 Pro и вдвое быстрее, чем A18 Pro в iPhone 16 Pro.

Intel повысит цены на процессоры для ПК ещё на 10 % менее чем через месяц

Компания Intel готовится к очередному повышению цен на свои процессоры для ПК. Об этом сообщило тайваньское издание Digitimes со ссылкой на источники в цепочке поставок. Ожидается, что цены на процессоры вырастут примерно на 10 % с 5 октября. В отчёте не говорится, какие именно семейства чипов Intel будут затронуты этим изменением.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

С конца 2025 года компания уже несколько раз повышала цены на свои процессоры, пишет Digitimes. В первом квартале 2026 года компания увеличила цены на чипы для ПК примерно на 10 %. Затем в июле была произведена ещё одна корректировка, охватывающая потребительские и серверные модели процессоров. Сообщается, что цены на потребительские модели выросли на десятки долларов, а на некоторые серверные модели — более чем на 1000 долларов.

Часть этих изменений уже наблюдалась в июле, когда Intel подтвердила повышение рекомендованных розничных цен на потребительские модели Core Ultra 7 270K Plus и Core Ultra 5 250K Plus. Цена первого выросла с 299 долларов на момент запуска до 349 долларов, а цена второго — со 199 до 229 долларов. Intel объяснила эти изменения ростом затрат в цепочке поставок и высоким спросом.

«Источники в цепочке поставок сообщили, что процессоры Intel для ПК продолжат дорожать. С 5 октября 2026 года, как стало известно, цены на процессоры Intel для ПК, как ожидается, вырастут еще на 10 %», — Digitimes.

Digitimes также сообщает, что Intel пересматривает низкорентабельные продукты «Small Core» и может перевести некоторые из них в статус EOL (конец жизненного цикла). По всей видимости, это касается продуктов, используемых в промышленных ПК, встроенных системах и IoT, а не отказа Intel от E-ядер в основных линейках процессорах Core как таковых. Сообщается, что Qualcomm и MediaTek могут частично компенсировать оставшийся спрос на подобные продукты, если Intel сократит своё присутствие на этих рынках.

«В то же время выпуск моделей Small Core с низкой маржей, возможно, подходит к концу. Сокращая количество продуктов с низкой маржей, генеральный директор Intel Лип-Бу Тан повышает общую прибыльность. Всё это стратегические корректировки», — Digitimes.

Intel отдаёт приоритет собственным производственным мощностям для выпуска высокорентабельных серверных процессоров, что создает дополнительное давление на мощности по производству потребительских чипов. Digitimes утверждает, что компании, возможно, придётся передать больше производства серверных процессоров на аутсорсинг TSMC, если она хочет быстрее увеличить поставки.

MediaTek снова перевыпустила Helio G99 — обновлённый 4G-чип Helio G99+ получил поддержку LPDDR5X

Не каждая обновлённая версия мобильного процессора предполагает прорыв в производительности или энергоэффективности — иногда важнее обеспечить поддержку устоявшейся платформы, адаптировав её под новые условия рынка. Так произошло с новым MediaTek Helio G99+.

 Источник изображения: mediatek.com

Источник изображения: mediatek.com

Обновлённый процессор MediaTek Helio G99+ имеет минимальные отличия от представленного ещё в 2022 году и получившего ряд реинкарнаций Helio G99. Новинка тоже производится с использованием техпроцесса TSMC 6 нм, но предлагает важное улучшение — помимо памяти LPDDR4X (до 4266 Мбит/с), поддерживается LPDDR5X (до 5500 Мбит/с).

Остальное не изменилось: два ядра Arm Cortex-A76 с частотой 2,2 ГГц, шести Cortex-A55 на 2,0 ГГц, графика Mali-G57 MC2, поддержка накопителей UFS 2.2, камер с разрешением до 108 мегапикселей, а также встроенный модем Cat-13 4G с поддержкой VoLTE на двух SIM-картах. Чипы с поддержкой только сетей 4G ориентированы на рынки, где невысокая цена важнее максимальной производительности и функциональности.

Поддержка нового типа памяти актуальна в теперешних условиях: поставщики DRAM сейчас переводят производственные линии на HBM и DDR5/LPDDR5X, а LPDDR4X оказываются в дефиците. Поэтому обновлённый вариант MediaTek Helio G99+ даст производителям смартфонов больше гибкости. Ранее MediaTek анонсировала процессоры Helio G100 и G200 с незначительными изменениями по сравнению с тем же базовым G99.

Arm представила платформу для создания серверных процессоров Neoverse CSS N4 Ranger: до 128 ядер на кристалл, LPDDR6 и PCIe 7.0

Arm анонсировала серверную платформу Neoverse CSS N4 Ranger (CSS — Compute Subsystem). Она предназначена для компаний, которые хотят создавать собственные серверные процессоры, но не готовы проектировать их с нуля. CSS позволяет клиентам Arm проектировать собственные чипы на основе готовых решений, устанавливая нужное число ядер, размер кеша, компоненты ввода-вывода и возможности подключения в зависимости от своих потребностей.

 Источник изображений: Arm

Источник изображений: Arm

Neoverse CSS N4 поддерживает от восьми до 128 ядер Neoverse N4 с тактовой частотой до 3,8 ГГц. С увеличением числа ядер частота, скорее всего, будет снижаться — этот аспект в компании не уточнили. На системном уровне Neoverse CSS N4 может вместить и более 128 ядер, поскольку система поддерживает конфигурации из нескольких чиплетов или сокетов с интерконнектом UCIe и «партнёрскими PHY». Кристаллы на базе новой платформы предполагается выпускать по техпроцессу TSMC N3P.

Платформа поддерживает память DDR5 или LPDDR6, а также до 256 Мбайт кеша L3 на кристалл. Предусмотрены по 64 Кбайт кеша L1 для инструкций и данных на ядро, до 2 Мбайт кеша L2 на ядро. Поддерживаются до 128 линий PCIe 6.0/7.0 и CXL 4.0.

Платформа Arm Neoverse CSS N4 со 128 ядрами на 3 ГГц с 2 Мбайт кеша на ядро обеспечит двухкратный прирост производительности на сокет в сравнении с Neoverse N3, а также 1,25-кратный прирост производительности на ватт и 1,75-кратный прирост пропускной способности памяти.

Ядра серии Arm N оптимизированы с упором на производительность на ватт; серии V — на максимальную производительность. Блоки Neoverse CSS V3 применены в представленном недавно процессоре Arm AGI. В свою очередь Nvidia Grace построены на Neoverse V2, а ядра серии Neoverse V присутствуют в процессорах AWS Graviton и Google Axion. Ядра N-серии в высокопроизводительных процессорах почти не используются — они подходят для менее производительных ускорителей, например, Intel IPU Adapter E2100 на базе Neoverse N1; Neoverse N2 использовались в Microsoft Azure Cobalt 100, а с выходом Cobalt 200 произошёл переход на Neoverse V3.

Arm также рассказала о новых реализациях развёртывания чипа AGI на ядрах Neoverse V3 — они будут работать в инфраструктуре Oracle и ByteDance; ранее их также выбрали Meta✴, Lenovo, SAP, OpenAI, Cloudflare и другие компании. Реальных показателей производительности компания не показала, но пообещала «более чем вдвое бо́льшую производительность на стойку по сравнению с новейшими системами X86». Двухкристалльный процессор Arm AGI включает до 136 ядер Neoverse V3 с тактовой частотой до 3,7 ГГц и до 272 Мбайт кеша L3. Его характеристики соответствуют любому высокопроизводительному процессору x86 на рынке; используется техпроцесс 3 нм и до 6 Тбайт памяти DDR5-8800 на чип. Важнейшим отличием от решений AMD и Intel является использование памяти и блоков ввода-вывода на одном кристалле с вычислительными компонентами, что обеспечивает задержку менее 100 нс.

Huawei представила процессор Kirin 9050 Pro — его GPU до 142 % быстрее предшественника и поддерживает трассировку лучей

Компания Huawei представила высокопроизводительный мобильный процессор Kirin 9050 Pro. Чип, в частности, используется в новом трёхстворчатом смартфоне компании — Mate XT 2.

 Источник изображений: Huawei

Источник изображений: Huawei

В составе Kirin 9050 Pro используется CPU LinxiCore с поддержкой многопоточности. Его конфигурация включает одно основное и два производительных ядра для интенсивных нагрузок, четыре энергоэффективных ядра для многозадачности и два небольших ядра для выполнения повседневных задач.

По словам компании, однопоточная производительность процессора на 24 % выше, а многопоточная на 52 % выше, чем у предшественника. Kirin 9050 Pro может загружать файлы до 50 % быстрее, чем Kirin 9030 Pro.

В составе процессора также используется новый графический ускоритель Maleoon, поддерживающий трассировку лучей в реальном времени с эффективностью 50 MRPS (миллионов лучей в секунду). Производительность в обычном рендеринге у нового GPU на 142 % выше, чем у предшественника. Эти улучшения достигаются за счёт аппаратных блоков ускорения трассировки лучей и удвоенного размера кэш-памяти GPU.

Новый нейронный процессор (NPU) на базе архитектуры Da Vinci в составе Kirin 9050 Pro поддерживает первое в отрасли развёртывание многомодальной MOE LLM на устройстве. Он обеспечивает работу до 30 млрд общих и 2 млрд активных параметров. Чип запускает большую языковую модель Pangu (30B-A2B) на устройстве, поддерживая функции интеллектуального управления файлами во всей системе.

В составе Kirin 9050 Pro также используется модем Balong. Последний не только улучшает наземный доступ к сетям 5G, но и повышает вероятность успешного спутникового пейджинга на 42 %. По данным компании, скорость соединения через китайские спутники Tiantong и BeiDou увеличится до 40 %.

Kirin 9050 Pro обладает двухчиповой системой безопасности, подтверждённой сертификацией постквантовой криптографии и сертификатами безопасности EAL5+ CCRP. Это гарантирует максимальную защиту пользовательских данных и доступа к онлайн-контенту.

Благодаря использованию системы быстрого рассеивания тепла при высоких нагрузках процессор практически не нагревается и обеспечивает стабильную производительность в тех же играх. Компания не раскрыла, какой техпроцесс используется для производства Kirin 9050 Pro. Как отмечает портал Huawei Central, средний прирост производительности на 42 % по сравнению с Kirin 9030 Pro позволяет предположить, что он может быть эквивалентен 3-нм техпроцессу TSMC. Huawei Mate XT 2 Ultimate Design — первый смартфон, оснащённый новым процессором Kirin 9050 Pro. Следующим устройством на базе нового процессора станет серия смартфонов Mate 90.

Ноутбучный процессор Nvidia N1X выйдет уже в октябре — и сразу в двух вариантах

Nvidia раскрыла дополнительные подробности о запуске платформы RTX Spark. Чип, который теперь официально называется N1X, появится в ноутбуках в октябре и будет доступен в двух конфигурациях.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Более мощный вариант N1X будет сочетать 20-ядерный процессор Grace с графическим процессором Blackwell, насчитывающим 6144 ядра CUDA, и получит от 24 до 128 Гбайт унифицированной памяти. Этот чип будет использоваться как в ноутбуках, так и в мини-ПК. Младший вариант состоит из 18-ядерного CPU и урезанного до 5120 ядер CUDA графического процессора Blackwell и предусматривает от 24 до 32 Гбайт унифицированной памяти. Эта версия будет доступна только в ноутбуках.

Nvidia сделала объявление перед выставкой IFA в Берлине, где Lenovo и Acer представили новые системы на базе N1X. Lenovo анонсировала ноутбук-трансформер Yoga 9n, а Acer — компактный настольный компьютер SFF RTX Spark. Стоимость представленных новинок пока не сообщается.

Собственные системы на базе N1X также выпустят Asus, Dell, MSI, HP и Microsoft. Последняя представила флагманский Surface Laptop Ultra на выставке Computex в этом году. Новые системы в первую очередь позиционируются как ноутбуки и мини-ПК для работы с ИИ-агентами, хотя Nvidia уже демонстрировала и игровые возможности N1X. Компания также обещает ноутбукам на новой платформе автономность в течение всего рабочего дня.

Одной из особенностей N1X станет унифицированная память, совместно используемая центральным и графическим процессорами. Аналогичный подход применяется Apple в процессорах серии M, а в мире x86 — компанией AMD в Strix Halo и готовящихся Gorgon Halo. Максимальный объём памяти в старшей конфигурации N1X достигнет 128 Гбайт, что особенно важно для локального запуска крупных ИИ-моделей.

Название N1X уже неоднократно встречалось в более ранних утечках, но теперь Nvidia впервые использовала его публично. Это косвенно подтверждает возможность существования более доступного чипа N1, информация о котором также появлялась ранее, хотя официально Nvidia его пока не анонсировала.

Выход N1X примечателен ещё и тем, что он положит конец фактической эксклюзивности Qualcomm среди поставщиков Arm-процессоров для современных компьютеров с Windows. Появление Nvidia в этой экосистеме потенциально может привлечь и больше разработчиков приложений, заинтересованных в использовании программных технологий компании.

Пока неясно, какие именно устройства поступят в продажу в октябре, а какие появятся позднее в этом году. Вероятно, производители раскроют более точные сроки ближе к непосредственному запуску N1X.

Смартфоны получат аналог Nvidia DLSS: её принесёт следующий флагманский чип Qualcomm Snapdragon

Qualcomm продолжает делиться деталями о будущем флагманском процессоре Snapdragon. Ранее компания сообщила, что новые ядра Oryon в составе чипа смогут работать на частоте до 5 ГГц и получат новую архитектуру кеша FlexCache. Сейчас компания рассказала о некоторых особенностях нового встроенного GPU Adreno в составе будущего чипа.

 Источник изображений: Qualcomm

Источник изображений: Qualcomm

В частности, компания заявила, что в составе нового GPU процессора Snapdragon будут впервые использоваться матричные движки. Их будет три. Они будут отвечать за работу технологии Adreno Neural Fusion. Qualcomm говорит, что Neural Fusion обеспечивает уменьшение визуальных артефактов (например, мерцания и двоения изображения), более стабильную работу и более высокую детализацию по сравнению с предыдущими решениями. Кроме того, технология обеспечивает экономию энергии до 40 % по сравнению с предыдущим решением.

Можно предположить, что под «предыдущим решением» компания имеет в виду функцию Qualcomm Snapdragon Game Super Resolution. Как отмечает портал Android Authority, судя по всему, новая технология предложит генерацию кадров и масштабирование изображения в поддерживаемых играх. Qualcomm также подтвердила, что игровые движки Unreal Engine и Unity уже поддерживают Adreno Neural Fusion.

На данный момент неизвестно, можно ли будет использовать матричные движки в составе нового процессора Snapdragon для задач, не связанных с играми. Однако следует отметить, что компания Xiaomi уже заявила для GPU Arm G2-Ultra NX в составе своего нового фирменного процессора XRing 03 наличие восьми нейронных ускорителей. Таким образом, внедрение поддержки искусственного интеллекта аппаратной частью графических процессоров может стать тенденцией для мобильных устройств следующего поколения.

Qualcomm также сообщила, что GPU в составе нового чипа будет использовать трёхслойную архитектуру. В ней шейдерные ядра графического процессора и другие аппаратные блоки разделены на «сегменты», что позволяет более точно контролировать энергопотребление и балансировать производительность.

Компания заявляет, что частота нового GPU Adreno составляет 1,45 ГГц. Для сравнения, графика в составе Snapdragon 8 Elite Gen 5 работает на частоте 1,2 ГГц. Новый GPU Adreno по-прежнему будет оснащён 18 Мбайт высокопроизводительной памяти (Adreno High Performance Memory), однако по словам Qualcomm, её эффективность повысится на 12 %. Кроме того, компания заявляет об использовании в составе процессора модема Qualcomm X105 и набора средств связи FastConnect 8800.

Новая статья: 10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Данные берутся из публикации 10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Arm подготовила 136-ядерного конкурента Xeon и Epyc — процессор AGI скоро выйдет на рынок

Компания Arm раскрыла на мероприятии Hot Chips 2026 подробности о своём серверном процессоре AGI, рассказала о его конфигурациях и пообещала начать коммерческие поставки в ближайшие месяцы.

 Источник изображений: Arm

Источник изображений: Arm

Arm AGI представляет собой двухчиплетный процессор для центров обработки данных, который будет выпускаться в конфигурациях с 64, 128 или 136 ядрами Neoverse V3 с тактовой частотой от 2,8 до 3,7 ГГц. Физически каждый чиплет содержит 70 ядер, однако часть из них резервируется для повышения выхода годных процессоров. Ядра располагают двумя 128-битными векторными блоками и 2 Мбайт кеша L2 каждое, а общий объём системного кеша достигает 272 Мбайт.

Каждый чиплет содержит около 50 млрд транзисторов и располагает собственным шестиканальным контроллером DDR5. Процессор поддерживает до 6 Тбайт памяти на сокет и DDR5-8800 с суммарной пропускной способностью до 844,8 Гбайт/с. Два чиплета соединяются посредством UCIe со скоростью передачи 32 ГТ/с и совокупной пропускной способностью около 2 Тбайт/с.

Для подключения периферии Arm AGI предлагает 96 линий PCI Express 6.0 с поддержкой CXL 3.0, в том числе для расширения памяти, а также четыре линии PCI Express 4.0. Кроме того, предусмотрены интерфейсы I3C, I2C и SPI. Расчётная тепловая мощность процессора составляет 300 Вт.

При проектировании AGI компания Arm выбрала иной подход к чиплетной компоновке, чем AMD, Intel и Nvidia. Вместо выделения вычислительных ресурсов и ввода-вывода в специализированные чиплеты каждый кристалл AGI получил собственные процессорные ядра, контроллеры памяти и компоненты ввода-вывода. Благодаря этому обращения к локальной памяти не приходится передавать на соседний чиплет, что позволяет уменьшить задержки и повысить производительность в чувствительных к ним задачах. Arm указывает на задержку доступа к DRAM менее 10 нс.

Внутри каждого чиплета используется сеть межсоединений CMN-S3 с топологией 8 × 9, связывающая процессорные ядра, память, ввод-вывод и ускорители. Она также обеспечивает когерентность памяти между двумя чиплетами. Если ядру требуется обратиться к памяти, подключённой к соседнему кристаллу, запрос передаётся через когерентное межчиповое соединение, хотя в этом случае задержка ожидаемо увеличивается.

В состав CMN-S3 входит распределённый системный кеш, Snoop-фильтры и узлы HN-S (Home Node System), отвечающие за управление когерентностью и трафиком. Всего процессор располагает до 272 Мбайт системного кеша. Архитектура предусматривает когерентное взаимодействие не только внутри отдельного чиплета, но и между кристаллами, что позволяет двум половинам AGI работать как единой NUMA-системе.

Особое внимание Arm уделила подсистеме памяти, поскольку AGI позиционируется в том числе как процессор для ИИ-серверов и систем с ИИ-агентами, где важны высокая пропускная способность и низкие задержки при работе с большими объёмами данных. Два шестиканальных контроллера DDR5 обеспечивают совокупную пропускную способность до 844,8 Гбайт/с, а доступная полоса распределяется между ядрами и устройствами ввода-вывода.

Контроллеры памяти AGI поддерживают внеочередное планирование команд, оптимизированное распределение обращений между банками DRAM и программируемые политики управления страницами памяти. Технология MPAM (Memory Partitioning and Monitoring) позволяет контролировать и ограничивать доступ отдельных компонентов к пропускной способности памяти. Предусмотрены также приоритизация трафика на основе QoS и механизмы управления перегрузкой в ситуациях, когда за ресурсы DRAM одновременно конкурируют несколько ядер и устройств ввода-вывода.

Подсистема памяти получила и широкий набор функций RAS (Reliability, Availability, Serviceability), включая коррекцию отказов отдельных микросхем DRAM, защиту от RowHammer, механизмы восстановления после ошибок, их регистрации и искусственной генерации для тестирования.

Независимые результаты тестирования Arm AGI пока не опубликованы. Сама Arm утверждает, что серверы на новых процессорах смогут обеспечить до двукратного прироста производительности в расчёте на стойку по сравнению с системами на современных x86-процессорах. Коммерческие поставки Arm AGI должны начаться в ближайшие месяцы.

В Германии запустили фотонный процессор, который выполняет вычисления светом

В Карлсруэском технологическом институте (KIT) начали изучать иной подход к высокопроизводительным вычислениям, когда для выполнения ряда операций используется свет. В основе системы лежит фотонный процессор немецкой компании Q.ANT. В отличие от обычных CPU и GPU, где вычисления выполняются с помощью тока на транзисторах, фотонный ускоритель использует световые сигналы непосредственно для обработки данных, что экономит время и снижает потребление.

 Источник изображения: Cynthia Ruf / KIT

Источник изображения: Cynthia Ruf / KIT

Сразу подчеркнём, что фотонный процессор компании Q.ANT и платформа на его основе не предполагают отказ от традиционных центральных и графических процессоров. Разработчики создают гибридную архитектуру, в которой CPU, GPU и фотонный NPU (Native Processing Unit) будут выполнять те операции, для которых каждый процессор подходит лучше всего.

Физически вычисление происходит следующим образом: цифровые данные преобразуются в параметры оптического сигнала (обычно это фаза и амплитуда), после чего свет поступает в интегральную фотонную схему. В ней используются оптические волноводы и интерферометры, позволяющие управлять амплитудой и фазой световых волн. При прохождении по различным оптическим путям волны интерферируют друг с другом почти как круги на воде, в процессе чего выполняют заданные математические операции. Особенно хорошо такой принцип подходит для матричных вычислений, которые являются фундаментальной частью работы нейронных сетей. Затем результат преобразуется обратно в электрический сигнал фотодетекторами.

Главное преимущество такой архитектуры заключается не столько в скорости распространения света, сколько в возможности выполнять множество операций одновременно. Оптическая схема может преобразовывать сразу целый набор сигналов, причём вычисление происходит непосредственно во время прохождения света через фотонный чип. Это позволяет существенно сократить количество операций передачи данных между памятью и вычислительными блоками — одного из главных источников энергопотребления современных ИИ-систем.

По оценке Q.ANT, для определённых задач искусственного интеллекта её фотонная технология способна обеспечить 30-кратное повышение энергоэффективности по сравнению с классической CMOS-электроникой. При этом электричество всё равно необходимо для лазеров, модуляторов, фотодетекторов и управляющей электроники, поэтому речь идёт не о полном отказе от электричества в пользу света, а о более экономичном способе выполнения отдельных операций.

Исследователи KIT намерены проверить эффективность этой технологии не только в лабораторных условиях, а в составе реальной вычислительной инфраструктуры. В процессе экспериментов учёные будут определять, какие задачи выгоднее передавать фотонному ускорителю, а какие оставлять электронным процессорам. Такой подход особенно интересен для искусственного интеллекта, где объём матричных вычислений постоянно растёт, а энергопотребление центров обработки данных становится серьёзным вызовом. В перспективе подобные гибридные системы могут объединить традиционные CPU и GPU с фотонными, а затем и квантовыми ускорителями, распределяя вычисления между ними в зависимости от характера конкретной задачи.

Отметим, текущая реализация фотонного процессора выполняет в основном линейные операции, но компания движется к созданию процессоров с возможностью нелинейных преобразований световых импульсов, что также важно для работы нейросетей.

Qualcomm разогнала мобильные ядра Oryon выше 5 ГГц — они появятся в новых Snapdragon

Qualcomm представила обновлённую архитектуру процессорных ядер Oryon, которая позволит мобильным чипам компании преодолеть рубеж в 5 ГГц и одновременно повысить производительность на такт, сообщает TechSpot.

 Источник изображений: techspot.com

Источник изображений: techspot.com

Новые ядра Oryon смогут работать на частоте свыше 5 ГГц, что должно обеспечить заметный прирост производительности во флагманских мобильных устройствах следующего поколения. Qualcomm утверждает, что процессор на новой архитектуре Oryon станет самым быстрым среди мобильных решений. Добиться столь высокой частоты компании помогли как переход на более совершенный техпроцесс, так и дальнейшая оптимизация собственной микроархитектуры Oryon.

Судя по показанному слайду, мобильный процессор Qualcomm Snapdragon следующего поколения получит два основных ядра Oryon Prime Core с частотой свыше 5 ГГц и шесть производительных ядер Performance Core. Помимо роста частоты, Qualcomm обещает повысить производительность на такт (IPC), благодаря чему быстродействие должно увеличиться не только за счёт дополнительных мегагерц.

Важнейшим нововведением станет обновлённая архитектура кеша FlexCache. В гетерогенной конфигурации процессорные ядра получают доступ к общему пулу кеш-памяти, объём которой может динамически распределяться в зависимости от характера нагрузки. В частности, основные ядра Prime Core при необходимости смогут использовать весь доступный пул кеша.

Такой подход позволяет удерживать больше необходимых для вычислений данных непосредственно в кеше процессора и реже обращаться к более медленной оперативной памяти. По словам Qualcomm, преимущества новой архитектуры должны проявиться в том числе при работе агентных систем ИИ, в играх, многозадачных сценариях и при редактировании видео.

Apple представила первый 2-нм процессор M6 и монструозный четырёхкристальный M5 Ultra

Apple представила два новых процессора для компьютеров Mac — M6 и M5 Ultra. Первый стал дебютным 2-нм чипом компании и предназначен для массовых систем, тогда как M5 Ultra Apple называет «самым мощным чипом за всю историю компании». Он ориентирован на ресурсоёмкие профессиональные задачи, включая 3D-рендеринг, обработку видео и локальный запуск крупных моделей искусственного интеллекта.

 Источник изображений: Apple

Источник изображений: Apple

M6 стал первым чипом Apple, выпускаемым по 2-нм техпроцессу. По словам компании, переход на новую технологию позволил увеличить плотность транзисторов и одновременно повысить производительность и энергоэффективность. Чип получил два 16-ядерных блока Neural Engine, предназначенных для ускорения задач искусственного интеллекта непосредственно на устройстве.

Центральный процессор M6 насчитывает 12 ядер, что на два больше, чем у M5. В его состав входят два суперъядра, четыре производительных и шесть энергоэффективных ядер. По утверждению Apple, M6 обеспечивает самую высокую в мире однопоточную производительность CPU и до 1,2 раза превосходит M5 в многопоточных задачах.

Графический процессор M6 также получил 12 ядер — на два больше, чем у M5. В каждое из них встроен отдельный Neural Accelerator, благодаря чему пиковая вычислительная производительность GPU в ИИ-задачах выросла почти на 30 % по сравнению с M5. Кроме того, Apple обновила архитектуру шейдерных ядер, технологию Dynamic Caching и аппаратное ускорение трассировки лучей. Скорость обработки геометрии выросла на 50 %.

M6 поддерживает до 32 Гбайт унифицированной памяти с пропускной способностью до 170 Гбайт/с, что на 10 % больше показателя M5. Новый процессор дебютировал в обновлённом Mac mini. Как сообщалось ранее, Apple собирается пропустить выпуск моделей M6 Pro или M6 Max. Вместо этого, к середине 2027 года компания сразу перейдет к M7.

Одновременно Apple представила M5 Ultra, который будет использоваться в новых Mac Studio. Чип производится по 3-нм технологии и стал первым четырёхкристальным процессором семейства Apple Silicon. С помощью технологии UltraFusion компания объединила два двухкристальных M5 Max в единый процессор. Пропускная способность межкристального соединения превышает 4,4 Тбайт/с, а плотность соединений выросла более чем в шесть раз. По словам Apple, это позволяет четырём кристаллам работать как единый процессор.

M5 Ultra получил до 36 ядер CPU, включая 12 суперъядер и 24 производительных ядра. По сравнению с M3 Ultra однопоточная производительность выросла до 25 %, а многопоточная — до 30 %.

Графическая подсистема M5 Ultra насчитывает до 80 ядер, каждое из которых оснащено собственным Neural Accelerator. В результате пиковая вычислительная производительность GPU в ИИ-задачах выросла до 4,5 раза по сравнению с M3 Ultra и более чем в шесть раз относительно M1 Ultra. В традиционных графических задачах Apple обещает прирост производительности до 40 % по сравнению с M3 Ultra.

Ещё одной особенностью M5 Ultra стала поддержка до 512 Гбайт унифицированной памяти с пропускной способностью 1,2 Тбайт/с — на 50 % выше, чем у M3 Ultra. Такой объём позволяет полностью размещать в памяти системы крупные языковые модели с сотнями миллиардов параметров и запускать их локально.

M5 Ultra также получил 32-ядерный Neural Engine и обновлённый медиадвижок с аппаратной поддержкой H.264 и HEVC, четырьмя блоками кодирования и декодирования ProRes и аппаратным декодированием AV1. Apple заявляет, что новый процессор сочетает рекордную для компании производительность с высокой энергоэффективностью.

IBM скрестила две архитектуры в одном процессоре — каждое ядро одновременно и Arm, и z/Architecture

IBM представила на конференции Hot Chips 2026 необычный процессор, способный напрямую выполнять инструкции сразу двух архитектур — z/Architecture и Arm AArch64. 11-ядерный чип будет выпускаться по 2-нм техпроцессу и сможет работать на тактовой частоте выше 5,7 ГГц.

 Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

Главная особенность разработки заключается в том, что IBM не стала размещать на одном кристалле отдельные ядра Arm и Z или прибегать к программной эмуляции. Поддержка AArch64 реализована непосредственно в тех же процессорных ядрах, которые выполняют инструкции z/Architecture. Причём каждое ядро способно работать с обеими архитектурами одновременно. Это позволит клиентам IBM запускать предназначенные для Arm версии Linux, облачного и ИИ-ПО наряду с традиционными приложениями для мейнфреймов, обслуживающими транзакции и базы данных. Таким образом IBM рассчитывает объединить обширную программную экосистему Arm с масштабируемостью, безопасностью и высокой доступностью платформ Z и LinuxONE.

Процессор получит набор специализированных аппаратных ускорителей. В частности, предусмотрены блоки для инференса ИИ, которые могут использоваться для выявления мошенничества непосредственно при обработке транзакций, встроенный процессор DPU для ускорения операций ввода-вывода, а также отдельные ускорители сжатия, шифрования и сортировки данных.

Каждое из 11 процессорных ядер получит выделенный кеш L2 объёмом 36 Мбайт. Кроме того, архитектура предусматривает 432 Мбайт виртуального кеша L3 и до 3,5 Гбайт виртуального кеша L4. Такая организация памяти призвана снизить задержки при работе с крупными базами данных и интенсивными транзакционными нагрузками.

Реализация AArch64 полностью аппаратная. Процессор поддерживает архитектуру AArch64 v9.3, включая расширения SVE и SVE2, а всего IBM реализовала 2792 инструкции AArch64. При этом Arm-код выполняется в режиме Little Endian, тогда как z/Architecture использует Big Endian. IBM также заявляет о соответствии требованиям Arm SystemReady, благодаря чему существующее ПО для Arm сможет запускаться без модификаций.

Компания пока не раскрыла название процессора и не сообщила, в каких именно системах он дебютирует. IBM лишь уточняет, что чип предназначен для будущих поколений IBM Z и LinuxONE. Поскольку актуальные мейнфреймы z17 вышли в 2025 году, а IBM обычно обновляет эту платформу примерно раз в три года, новый процессор представляется наиболее вероятным кандидатом для следующего поколения систем, условно называемого z18.

Мейнфреймы IBM по-прежнему играют важную роль в инфраструктуре крупных организаций, особенно в финансовом секторе. Современные системы IBM Z уже позволяют запускать Linux наряду с приложениями z/OS с использованием виртуализации KVM и OpenShift. Новый процессор расширит эту модель, позволив одновременно выполнять на одних и тех же ядрах рабочие нагрузки для s390x и Arm64. По данным IBM, переключение ядра между двумя архитектурами занимает считаные наносекунды.

IBM рассчитывает, что благодаря этому клиенты смогут использовать огромную экосистему программного обеспечения Arm, не отказываясь от существующей инфраструктуры Z и её преимуществ в области надёжности, безопасности и обработки транзакций.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenAI ускорит научные исследования с помощью ИИ — первый «исследователь-стажёр» появится уже в сентябре 16 мин.
«Нужно брать деньги и бежать»: власти Майами-Бич одобрили «ненавязчивую» рекламную кампанию GTA VI в городе 17 мин.
Xiaomi выпустила ИИ-модель CocktailASR-1 для распознавания речи в шумных помещениях 18 мин.
Цукерберг хотел плоскую Meta, но ИИ всё изменил — пониженных сотрудников возвращают на руководящие должности 2 ч.
Ранний доступ в Google Play может превратиться в рассадник вредоносов 2 ч.
OpenAI научила ИИ говорить и слушать одновременно — полнодуплексная модель GPT-Live-1 доступна разработчикам 2 ч.
Google выпустила приложение Gemini для Windows 4 ч.
OpenAI приостановила приём новых подписчиков Pro — спрос на GPT-6 Astra оказался чрезмерным 5 ч.
Пропавший с радаров онлайн-шутер про ограбления Fairgames от Sony засветился на закрытом тестировании под подставным названием 5 ч.
Аналитики объяснили, почему Sony бросила шпионский экшен нового поколения Physint от Кодзимы 6 ч.
Два частных космических аппарата показали впечатляющую манёвренность — они сблизились на 200 м и сфотографировали друг друга 4 мин.
Из-за утечки воды в незаконном криптомайнинговом ЦОД Athlon BT в Оклахоме пришлось закрыть школы 2 ч.
На Nscale приходится львиная доля всех инвестиций в инфраструктурные компании Великобритании 2 ч.
173 проекта на 14 ГВт: спрос на ИИ ускорил рост ЦОД в Великобритании 3 ч.
Европейские цены на Nvidia GeForce RTX 5090 взлетели выше €5000 3 ч.
Советские атомные реакторы запитают финские дата-центры Google 4 ч.
Asus добилась «условного одобрения» на поставки своих роутеров в США 4 ч.
В Apple объяснили, почему именно сейчас выпустили складной смартфон 4 ч.
Китай запланировал массовое внедрение беспилотного транспорта к 2030 году 6 ч.
Южная Корея объявила войну промышленным шпионам — за кражу технологий Samsung и SK hynix грозит до 30 лет тюрьмы 8 ч.