Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google выпустила Arm-процессоры Axion и тензорный ускоритель Ironwood для обучения и запуска огромных ИИ-моделей
06.11.2025 [19:52],
Сергей Сурабекянц
Сегодня Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди чипов Google, разработанный специально для запуска обученных ИИ-моделей (инференса). 
Источник изображений: Google TPU Ironwood будет поставляться в системах в двух конфигурациях: с 256 или с 9216 чипами. Один ускоритель обладает пиковой вычислительной мощностью 4614 Тфлопс (FP8), а кластер из 9216 чипов при энергопотреблении порядка 10 МВт выдаёт в общей сложности 42,5 Эфлопс. Эти показатели значительно превосходят возможности системы Nvidia GB300 NVL72, которая составляет 0,36 Эфлопс с операциях FP8.  Ironwood оснащён усовершенствованным блоком SparseCore, предназначенным для ускорения работы с ИИ-моделями, которые используются в системах ранжирования и рекомендаций. Расширенная реализация SparseCore в Ironwood позволяет ускорить более широкий спектр рабочих нагрузок, выйдя за рамки традиционной области ИИ в финансовые и научные сферы. Модули объединяются между собой с помощью фирменной сети Inter-Chip Interconnect со скоростью 9,6 Тбит/с и содержат около 1,77 Пбайт памяти HBM3E, что также превосходит возможности конкурирующей платформы Nvidia. Они могут быть объединены в кластеры из сотен тысяч TPU.  Это интегрированная суперкомпьютерная платформа, которую Google называет «ИИ-гиперкомпьютер» объединяет вычисления, хранение данных и сетевые функции под одним уровнем управления. Для повышения надёжности, Google использует реконфигурируемую матрицу Optical Circuit Switching, которая мгновенно обходит любые аппаратные сбои для поддержания непрерывной работы.  По данным IDC, этот «гиперкомпьютер ИИ» обеспечивает среднюю окупаемость инвестиций (ROI) в течение трёх лет на уровне 353 %, снижение расходов на ИТ на 28 % и повышение операционной эффективности на 55 %. Несколько компаний уже внедряют эту платформу Google. Anthropic планирует использовать до миллиона TPU для работы и расширения семейства моделей Claude, ссылаясь на значительный выигрыш в соотношении цены и производительности. Lightricks начала развёртывание Ironwood для обучения и обслуживания своей мультимодальной системы LTX-2.  Полные спецификации универсальных процессоров Axion пока не опубликованы, в частности, не раскрыты тактовые частоты и использованный техпроцесс. Сообщается, что процессоры располагают 2 Мбайт кэша второго уровня на ядро, 80 Мбайт кэша третьего уровня, поддерживают память DDR5-5600 МТ/с и технологию Uniform Memory Access (UMA). Известно, что Axion построен на платформе Arm Neoverse v2 и должен обеспечить до 50 % более высокую производительность и до 60 % более высокую энергоэффективность по сравнению с современными процессорами x86. По словам Google, он также на 30 % быстрее, чем «самые быстрые универсальные экземпляры на базе Arm, доступные сегодня в облаке».  Процессоры Axion могут использоваться как в серверах искусственного интеллекта, так и в серверах общего назначения для решения различных задач. На данный момент Google предлагает три конфигурации Axion: C4A, N4A и C4A Metal. C4A обеспечивает до 72 виртуальных процессоров, 576 Гбайт памяти DDR5 и сетевое подключение со скоростью 100 Гбит/с в сочетании с локальным хранилищем Titanium SSD объёмом до 6 Тбайт. Экземпляр оптимизирован для стабильно высокой производительности в различных приложениях. Это единственный чип, который доступен уже сегодня.  N4A предназначен для общих рабочих нагрузок, таких как обработка данных, веб-сервисы и среды разработки, но масштабируется до 64 виртуальных ЦП, 512 Гбайт оперативной памяти DDR5 и сетевой пропускной способности 50 Гбит/с. C4A Metal предоставляет клиентам полный аппаратный стек Axion: до 96 виртуальных ЦП, 768 Гбайт памяти DDR5 и сетевую пропускную способность 100 Гбит/с. Экземпляр предназначен для специализированных или ограниченных по лицензии приложений, а также для разработки на базе ARM. Процессор Axion дополняет портфолио специализированных чипов компании, а TPU Ironwood закладывает основу для конкуренции с лучшими ускорителями ИИ на рынке. Серверы на базе Axion и Ironwood оснащены фирменными контроллерами Titanium, которые разгружают процессор от сетевых задач, задач безопасности и обработки ввода-вывода, обеспечивая более эффективное управление и, как следствие, более высокую производительность. Arm отчиталась о подскочившей на 34 % выручке — в этом замешан ИИ, но не только
06.11.2025 [12:26],
Алексей Разин
Британский холдинг Arm специализируется на разработке процессорных архитектур, в условиях бума систем вычислений инвесторы вполне обоснованно могли рассчитывать на рост финансовых показателей этой компании. В прошлом квартале выручка Arm выросла на 34 %, а прогноз на текущий превзошёл ожидания аналитиков. Акции компании выросли в цене на 3 %. 
Источник изображения: Arm Такая реакция рынка несколько расходится с теми проявлениями завышенных ожиданий, которые наблюдались в случае с публикацией отчётности тех же Qualcomm и AMD, которые являются клиентами Arm, хотя в отношении AMD это и справедливо с большими оговорками. В текущем квартале Arm рассчитывает выручить $1,23 млрд, что в среднем превышает ожидания аналитиков, рассчитывающих на сумму около $1,1 млрд. По словам генерального директора Arm Рене Хааса (Rene Haas), на которого ссылается Reuters, направление Compute Subsystems бизнеса компании формирует более высокие поступления роялти, чем другие подразделения. Росту показателей способствует не только увеличение количества клиентов Arm в этой сфере, но и рост затрат на инфраструктуру ИИ в целом. Это позволяет холдингу с оптимизмом смотреть в ближайшее будущее. Бизнес-модель Compute Subsystems позволяет клиентам Arm выводить на рынок готовые чипы быстрее, чем ранее, поскольку предусматривает меньшие затраты на доработку с их стороны. Рене Хаас подчеркнул, что в сфере центров обработки данных ограничителем для их масштабирования остаётся высокое энергопотребление, и архитектуры Arm в этой ситуации становятся привлекательными для разработчиков чипов, поскольку они изначально более экономичны. В прошлом квартале выручка Arm в целом выросла на 34 % до $1,14 млрд, против заложенных в прогноз аналитиками $1,06 млрд. Компания надеется, что облачные гиганты в своей инфраструктуре по итогам 2025 года будут использовать процессоры с архитектурой Arm почти в 50 % случаев. Google удалось создать Arm-совместимые процессоры Axion, которые обеспечивают превосходство в энергоэффективности над изделиями Intel или AMD в размере до 60 %, по словам главы Arm. Лицензионные отчисления в прошлом квартале увеличили профильную выручку компании на 56 % до $515 млн. При этом роялти с каждого проданного процессора с архитектурой Arm в совокупности нарастили выручку на 21 % до $620 млн, причём подъём наблюдался как в сегменте смартфонов и центров обработки данных, так и в автомобильном. По оценкам TD Cowen, клиенты Arm способны ежегодно получать до $200 млрд от реализации чипов с соответствующими архитектурами. В дальнейшем Arm готова разрабатывать собственные процессоры, как стало известно в прошлом квартале. Глава холдинга пояснил, что специалисты Arm продвинулись в этой сфере немного дальше, но пока речь идёт только об изучении самой возможности разработки собственных чипов. AMD признала опасную уязвимость в процессорах Zen 5 — генератор случайных чисел RDSEED исправят прошивкой
04.11.2025 [16:41],
Павел Котов
AMD подтвердила наличие ошибки в генераторе случайных чисел RDSEED в составе процессоров на архитектуре Zen 5. Ошибка стала причиной критической уязвимости — из-за некорректной работы генератор случайных чисел может выдавать предсказуемые значения, ставя под угрозу кибербезопасность пользователей. 
Источник изображения: amd.com Уязвимость за номером CVE-2025-62626 проходит в номенклатуре производителя как AMD-SB-7055; при рейтинге 7,2 из 10 она классифицируется как имеющая высокий уровень серьёзности. AMD намерена исправить ошибку программными средствами до конца января 2026 года. Обновление прошивки для процессоров EPYC 9005 уже вышло, обновления для потребительских Ryzen 9000, AI Max 300, Threadripper 9000 и Ryzen Z2 выйдут 25 ноября. Проблема связана с инструкциями RDSEED на чипах Zen 5 — когда генератор случайных чисел не может сработать должным образом, он выдаёт нулевое значение и сигнализирует об успешном выполнении задачи. Это серьёзная проблема для криптографических приложений, которым в работе нужны непредсказуемые ключи шифрования — их предсказуемость равносильна уязвимости. Проблема коснулась 16- и 32-, но не 64-битного формата RDSEED. RDSEED — одна из двух систем генерации случайных чисел, доступных на современных процессорах, в том числе на продукции Intel. Это истинный генератор случайных чисел, который собирает непредсказуемые данные из окружающей среды и записывает в регистре процессора случайные последовательности битов. Система RDRAND работает быстрее, но результаты её работы более предсказуемы. Ошибку впервые обнаружил инженер Meta✴✴, и нашёлся способ стабильно её воспроизводить. На машине запускаются два потока процессора: один постоянно обращается к RDSEED, а второй создаёт нагрузку и поглощает около 90 % памяти — в результате генератор случайных чисел начинает выдавать нули и продолжает сообщать об успешном выполнении задач. В итоге для Linux выпустили патч, который отключает RDSEED на всех чипах Zen 5, чтобы устранить уязвимость. Пока не выйдут обновления микрокода AGESA для процессоров на архитектуре Zen 5, в AMD рекомендовали перейти на 64-битную версию RDSEED, которая работает корректно. Samsung модернизирует ИИ-инфраструктуру разработки своих чипов с помощью 50 000 GPU компании Nvidia
02.11.2025 [06:55],
Анжелла Марина
Samsung Electronics объявила о намерении развернуть вычислительный кластер из 50 000 графических процессоров (GPU) компании Nvidia для автоматизации и оптимизации собственного производства полупроводников. Новый объект получил рабочее название AI Megafactory, сообщает CNBC. 
Источник изображения: Samsung Electronics Это соглашение стало частью масштабного расширения партнёрской сети Nvidia, чьи чипы остаются ключевыми компонентами для разработки и внедрения передовых решений в области искусственного интеллекта (ИИ). Ранее, в начале недели, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил в Вашингтоне о сотрудничестве с такими компаниями, как Palantir, Eli Lilly, CrowdStrike и Uber, а вскоре после выступления он был замечен в Сеуле за неформальной встречей с председателем совета директоров Samsung Ли Чжэ Ёном (Lee Jae-yong), а также другими корейскими бизнес-лидерами. Представители Nvidia уточнили, что совместно с Samsung будет адаптирована литографическая платформа для работы с GPU Nvidia, что, по их оценкам, обеспечит двадцатикратный прирост производительности. Кроме того, Samsung намерена задействовать программное обеспечение Nvidia Omniverse и использовать GPU для запуска собственных ИИ-моделей в мобильных устройствах. Важно отметить, что Samsung выступает не только клиентом и партнёром Nvidia, но и одним из ключевых поставщиков. Компания производит высокопроизводительную память типа HBM (High Bandwidth Memory), широко применяемую в ИИ-чипах Nvidia. В рамках нового этапа сотрудничества стороны договорились совместно доработать память следующего поколения HBM4 для использования в будущих ИИ-процессорах. Партнёрство с Samsung подкрепляет заявление Хуанга о том, что текущий портфель заказов Nvidia на GPU архитектуры Blackwell и следующего поколения Rubin достиг 500 млрд долларов. Эта перспектива способствовала росту рыночной капитализации Nvidia до исторического уровня в $5 трлн. Помимо Samsung, аналогичные GPU-кластеры развёртывают южнокорейские конгломераты SK Group и Hyundai. Рэймонд Тэ (Raymond Teh), старший вице-президент Nvidia по Азиатско-Тихоокеанскому региону, заявил, что компания тесно взаимодействует с правительством Республики Корея в поддержку его амбициозных планов по лидерству в сфере ИИ. Intel начала напрямую торговать компьютерами с ИИ в пяти городах мира — но это временно
30.10.2025 [23:02],
Николай Хижняк
Компания Intel для продвижения AI PC на своих процессорах открыла к праздничному сезону временные розничные магазины Intel AI Experience в пяти городах мира. Торговые точки появились в Нью-Йорке, Лондоне, Мюнхене, Париже и Сеуле. Они будут открыты с конца октября до конца ноября или декабря — в зависимости от локации. 
Источник изображения: Tom's Hardware В магазинах Intel AI Experience представлены ноутбуки на базе процессоров Intel от различных производителей, включая Asus, Acer, Dell, Google, HP, Lenovo, LG, Microsoft, MSI и Samsung. Посетители могут ознакомиться с новыми устройствами и протестировать их в деле. «Корпорация Intel в преддверии праздничного сезона рада предоставить покупателям по всему миру возможность приобретения устройств с поддержкой искусственного интеллекта в сотрудничестве с нашими глобальными партнёрами в сфере розничной торговли и технологий. Технологии искусственного интеллекта способны улучшить повседневную жизнь каждого из нас, и эта выставка позволит покупателям увидеть, как Intel и её партнёры создают новые возможности для творчества, игр, работы, обучения и общения», — заявил Бретт Ханнат (Brett Hannath), вице-президент и директор по маркетингу корпорации Intel, по случаю открытия временных розничных точек. Магазин Intel в Нью-Йорке. Источник изображений: Tom’s Hardware
Журналисты портала Tom’s Hardware побывали в одном из таких магазинов, расположенном в Нью-Йорке. В нём в основном выставлены ноутбуки для работы, модели хромбуков, а также несколько игровых систем. Также в магазине имеется игровая зона, где посетители могут поиграть в Clair Obscur: Expedition 33, Marvel Rivals и Battlefield 6. За исключением нескольких новинок, в зале в основном представлены ноутбуки, которые уже имеются в продаже. 
Источник изображения: X / @highyieldYT YouTube-блогер High Yield заглянул в магазин Intel в Мюнхене и поделился фотографиями будущих процессоров Panther Lake. Он также сообщил, что увидел несколько моделей ноутбуков на базе этих чипов. Журналисты Tom’s Hardware отмечают, что уже одно это делает магазин Intel в Мюнхене интереснее, чем тот, что они посетили в Нью-Йорке. 
Источник изображения: Источник изображения: X / @highyieldYT Intel более подробно рассказала о будущих процессора Panther Lake ранее в этом месяце. Это первые процессоры, которые будут использовать самый передовой технологический процесс производства 18A (1,8 нм). Компания обещает для чипов энергоэффективность уровня Lunar Lake и производительность уровня Arrow Lake. Intel сделала ставку на брендинг ИИ для своих систем, но он не пользуется особой популярностью у покупателей. Более того, старые чипы Raptor Lake продаются гораздо лучше новых процессоров Arrow Lake — вплоть до того, что на модели Core 12‑го, 13‑го и 14‑го поколений Intel пришлось повысить цены, несмотря на их возраст. Исследования показывают, что люди покупают ноутбуки с поддержкой ИИ не из‑за возможностей искусственного интеллекта, а просто потому, что им нужен новый компьютер. Ирония ещё и в том, что прекращение поддержки операционной системы Windows 10, которое, как предполагалось, должно было стимулировать спрос на компьютеры экосистемы Copilot+ PC, на деле увеличило спрос на ноутбуки MacBook от Apple. Samsung: смартфоны Galaxy S26 получат новые камеры, особенный процессор и ИИ нового поколения
30.10.2025 [13:00],
Владимир Мироненко
Samsung провела мероприятие, посвящённое финансовым итогам третьего квартала 2025 года, на котором вице-президент подразделения Samsung Mobile Experience Даниэль Араужо (Daniel Araujo) сообщил новые подробности о будущей серии смартфонов Galaxy S26. 
Рендер Galaxy S26 Pro Источник изображения: Android Headlines Араужо заявил, что серия Galaxy S26 «произведёт революцию в пользовательском опыте благодаря ориентированному на пользователя ИИ нового поколения, специализированному процессору второго поколения и более высокой производительности, а также новым сенсорам камер». Ресурс Android Authority полагает, что этим топ-менеджер Samsung подтвердил, что серия Galaxy S26 будет использовать процессор Exynos 2600, по крайней мере, в некоторых регионах. Сообщается, что Exynos 2600 станет первым 2-нм чипом, произведённым Samsung. Ранее инсайдеры сообщали, что Samsung будет использовать для серии Galaxy S26 чип Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5. Это означает, что компания, как и прежде, будет дифференцировать поставки смартфонов на разных чипах в зависимости от региона. По данным источников, процессор Exynos будет использоваться только в базовой модели Galaxy S26, в то время как остальные модели новой серии получат чип производства Qualcomm. Нельзя исключать, что, говоря о специализированном чипе для Galaxy S26, Даниэль Араужо имел в виду процессор Snapdragon For Galaxy. В ответ на вопрос журналистов по этому поводу Араужо сказал, что оценка чипсета для Galaxy S26 всё ещё продолжается, поэтому пока компания не может подтвердить, какой чип будет использоваться в флагманской линейке смартфонов следующего года выпуска. Samsung заявила, что в дальнейшем будет делать ставку на смартфоны с ИИ, включая предстоящую серию Galaxy S26 и новые складные модели. В 2026 году компания сосредоточится на разработках в области ИИ и инновационных форм-факторах. Компания также ожидает роста цен на ключевые компоненты, такие как память, что может отразиться на цене смартфонов. Третья молодость Zen 2 и Zen 3+: AMD опять перевыпустила старые процессоры под новыми именами
27.10.2025 [14:05],
Алексей Разин
Номенклатура обозначений процессоров периодически пересматривается как Intel, так и AMD, причём даже в отношении не самых молодых моделей — с целью достижения единообразия. С начала этого месяца компания AMD призывает именовать представленный четыре года назад процессор Ryzen 7 6800H как «Ryzen 7 170», а до этого он успел побывать Ryzen 7 7735H. 
Источник изображений: AMD Под новым обозначением Ryzen 7 170 скрывается восьмиядерный 6-нм процессор поколения Rembrandt с архитектурой Zen 3+, который поддерживает многопоточность и работу на частотах от 3,2 до 4,75 ГГц. По умолчанию TDP процессора составляет 45 Вт, компания AMD заявляет о допустимости его применения как в мобильном, так и в настольном сегменте, но конструктивно предусмотрено только исполнение Socket FP7. За работу с графикой отвечает подсистема AMD Radeon 680M с 12 исполнительными блоками, в общей сложностью обеспечивающими наличие 768 шейдерных блоков. Поддерживаются DirectX 12, OpenGL 4.6 и OpenCL 2.2. Рабочая частота 2,2 ГГц сочетается с максимальным объёмом выделяемой системой памяти в 2 Гбайт.  Компания Intel со своими старыми моделями поступает аналогичным образом, как поясняет ресурс ComputerBase. В частности, модель Core i5-10400 переименована в Core i5-110. На такие меры производителя толкнула специфика индийского рынка. По условиям конкурсной закупки, в ней могли принимать участие только процессоры с достаточно продолжительной программой поддержки. Intel ради этого переименовала старый процессор, формально он удовлетворял требованиям индийского конкурса, поэтому не исключено, что AMD руководствовалась чем-то подобным.  Кстати, процессоры AMD на основе архитектуры Zen 2 также подверглись смене обозначения. Например, Ryzen 10 семейства Mendocino предлагает наличие двух вычислительных ядер с архитектурой Zen 2 и графики RDNA 2 с двумя исполнительными блоками. В свою очередь Ryzen 3 30 и Ryzen 3 40 предлагают по четыре ядра. На ступень выше расположилось семейство Ryzen 100 (Zen 3+), ещё выше стоят процессоры Ryzen 200 (Hawk Point, Zen 4), а самое современное семейство Ryzen 300 основано на архитектурах Zen 5 и Zen 5с. Пятьдесят лет назад AMD создала свой первый процессор AM9080, который обходился в 50 центов, но продавался за $700
27.10.2025 [07:52],
Алексей Разин
Уходящий год для истории AMD характеризуется «юбилеем» первого x86-совместимого процессора AM9080, который являлся клоном конкурирующего Intel 8080, но уже тогда превосходил его по техническим характеристикам. Кроме того, затраты AMD на выпуск одного такого процессора составляли 50 центов, а продавать его она могла за $700. 
Источник изображения: Reddit, igy00 В те годы, напомним, AMD ещё располагала собственными производственными мощностями, причём она располагала технологией производства транзисторов с металл-оксидной структурой N-канала, которая превосходила возможности Intel на тот момент. Формально, это позволило процессорам AM9080 освоить более высокие тактовые частоты по сравнению с оригинальными Intel 8080, которые ограничились 3,125 МГц. Частоты процессоров AM9080 варьировались от 2,083 до 4,0 МГц. За время присутствия на рынке процессоры этого семейства обрели около 28 модификаций, среди них были и рассчитанные на эксплуатацию в военной технике, выдерживающие температуры от минус 70 до плюс 125 градусов Цельсия. Как поясняет Tom’s Hardware, ещё летом 1973 года группа инженеров Xerox сделала около 400 подробных фотографий предсерийного образца процессора Intel 8080 в хорошем качестве, а затем уволилась из компании и после создания черновых структурных схем и чертежей, описывающих устройство чипа, отправилась в Кремниевую долину на поиски желающих купить эту информацию. AMD поддалась этому соблазну и создала с помощью предоставленных данных собственный процессор AM9080, который начала массово выпускать в 1975 году, задержавшись относительно анонса оригинального Intel 8080 всего на год. Естественно, Intel предъявила претензии AMD за клонирование собственной разработки, но в результате последующих переговоров стороны согласились сохранить равноправный доступ к архитектуре x86. Компания AMD обязалась заплатить $25 000 единовременно, а затем выплачивать Intel по $75 000 в год. Стороны также снимали все прошлые претензии друг к другу по условиям сделки. В 1982 году соглашение было модифицировано, позволив AMD создавать собственные x86-совместимые процессоры, не являющиеся клонами разработок Intel. Тогда же вышел и процессор Am286, который легально копировал Intel 80286. Qualcomm представила Snapdragon 6s Gen 4 — новые CPU и GPU, поддержка 144-Гц экранов и 200-Мп камер для недорогих смартфонов
24.10.2025 [13:53],
Павел Котов
Qualcomm представила процессор Qualcomm Snapdragon 6s Gen 4 — он занимает нижний сегмент среднего уровня. Чип обладает рядом преимуществ по сравнению со своим прямым предшественником Snapdragon 6s Gen 4: здесь более быстрые центральный и графический процессоры, поддержка дисплеев FHD+ с частотой до 144 Гц, нескольких диапазонов 5G и Wi-Fi 6E. 
Источник изображения: qualcomm.com Чип Qualcomm Snapdragon 6s Gen 4 с модельным индексом SM6435-AA производится Samsung с использованием техпроцесса 4 нм. По сравнению с предшественником скорость работы центрального процессора выросла на 36 %, графического — на 59 %. Первый оснащён четырьмя производительными ядрами Kryo с тактовой частотой до 2,4 ГГц и четырьмя эффективными на 1,8 ГГц. Графика поддерживает игры в HDR, а также OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.0 FP и Vulkan 1.1; присутствуют некоторые функции, которые есть у флагманского Snapdragon Elite, в том числе переменная частота шейдинга (VRS) и технология Game Quick Touch — сокращение задержки сенсорного экрана в играх. Snapdragon 6s Gen 4 поддерживает до 12 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с частотой 3200 МГц и встроенные накопители стандарта UFS 3.1. Для работы с камерой используется компонент Qualcomm Spectra ISP — он поддерживает сенсоры разрешения до 200 мегапикселей и запись видео в разрешении 2K с частотой 30 кадров в секунду. В наличии пакет функций Snapdragon Sound, поддержка Bluetooth 5.4 и быстрой зарядки Quick Charge 4+. Новая статья: Обзор Ryzen 5 9500F: самый дешёвый Zen 5
20.10.2025 [00:00],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор Ryzen 5 9500F: самый дешёвый Zen 5 Arm объяснила, как сделать ИИ менее вредным для планеты
16.10.2025 [08:18],
Алексей Разин
На данном этапе развития вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта основная нагрузка сосредоточена в центрах обработки данных, которые потребляют энергию гигаваттами и выделяют немало тепла. Всё это увеличивает нагрузку на окружающую среду, и Arm считает, что перенос части вычислений за пределы облака позволит её снизить. 
Источник изображения: Nvidia Своими соображениями на этот счёт генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) поделился в интервью CNBC на этой неделе. По его мнению, со временем значительное число сверхмощных центров обработки данных в долгосрочной перспективе будут слишком обременительны для мировой инфраструктуры и окружающей среды. По словам главы Arm, существуют два вектора развития отрасли: «Один — это снижение энергопотребления решений, размещаемых в облаке. Arm уже делает свой вклад на этом направлении. Но я думаю, что более специфичным будет решение о переносе ИИ-нагрузок из облака в локальные приложения». История, по мнению главы Arm, уже не раз показывала, что человечество всегда приходит к гибридным моделям вычисления. Если обучение ИИ всегда будет происходить в облаке, по словам Хааса, то работа с инференсом может осуществляться локально, с использованием чипов, установленных в смартфонах, компьютерах и даже очках. Гибридный подход к распределению вычислительной нагрузки в сфере ИИ, по словам Хааса, позволит сэкономить средства на строительстве мощных центров обработки данных. Архитектурами Arm для создания своих серверных компонентов пользуются многие крупные компании, включая Nvidia, Microsoft и Amazon. Первая из них настолько верила в потенциал Arm-совместимой платформы, что в 2020 году предприняла неудачную попытку покупки этой компании. На этой неделе Arm и Meta✴✴ заявили о намерениях расширить своё сотрудничество в сфере создания вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. По словам главы Arm, сотрудничество с Meta✴✴ будет в основном сосредоточено вокруг центров обработки данных, но в более широком контексте оно коснётся программного обеспечения в сфере ИИ. Созданные Meta✴✴ умные очки Ray-Ban Wayfarer, по заявлениям Хааса, сочетают использование технологии ИИ как в облаке, так и на локальных аппаратных ресурсах. По меньшей мере, взаимодействие с голосовым интерфейсом этих очков начинается локально с использованием чипов Arm, как дал понять Хаас. Apple представила процессор M5 — 10 ядер, графика с нейроускорителями и ускоренная память
15.10.2025 [17:18],
Павел Котов
Сегодня Apple представила процессор нового поколения M5, а также три новых устройства на базе этого чипа: планшет iPad Pro, лэптоп MacBook Pro и гарнитуру виртуальной реальности Vision Pro. Процессор выполнен по 3-нм техпроцессу и может похвастаться повышенной производительностью, особенно в алгоритмах искусственного интеллекта. 
Источник изображения: apple.com Чип Apple M5 может похвастаться 10-ядерным графическим процессором с нейроускорителем (Neural Accelerator) на каждом ядре — аналогичное решение использовано на чипе Apple A19 в iPhone 17. Это, заявил производитель, позволяет обрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта на графическом процессоре вчетверо быстрее, чем на прошлогоднем M4. Улучшен по сравнению с прошлогодней моделью и 16-ядерный нейропроцессов Neural Engine, хотя Apple и не раскрыла конкретных показателей, но заверила, что рабочие нагрузки ИИ выполняются быстрее.  10-ядерный центральный процессор на чипе M5 имеет конфигурацию из четырёх эффективных и шести производительных ядер — прирост многопоточной производительности по сравнению с M4 составил 15 %. Объём унифицированной оперативной памяти на Apple M5 составляет 32 Гбайт, а её пропускная способность выросла на 30 % до 153 Гбайт/с. Процессор нового поколения дебютировал в новых Apple iPad Pro, MacBook Pro и Vision Pro, которые уже доступны для предзаказа. Более производительные версии чипа M5 Pro и M5 Max пока недоступны — Apple анонсировала только базовый вариант. Если верить неофициальной информации, улучшенные процессоры дебютируют только в продуктах начала 2026 года. AMD Ryzen 7 9800X3D испытали с распылительным охлаждением от суперкомпьютера — привычные кулеры лучше
15.10.2025 [16:28],
Павел Котов
Существует множество экзотических способов охлаждения чипов — от погружного до охлаждения с помощью жидкого азота. Есть и менее известный метод — распылительное охлаждение, которое используется в некоторых суперкомпьютерах. Его работу на примере процессора Ryzen 7 9800X3D продемонстрировал известный немецкий оверклокер Роман Хартунг (Roman Hartung), более известный под псевдонимом Der8auer. 
Источник изображения: youtube.com/@der8auer-en Принцип работы распылительного охлаждения очевиден из его названия: над процессором или видеокартой располагаются сопла, из которых на кристалл подаётся мелкодисперсный поток диэлектрической жидкости. После попадания на поверхность чипа она испаряется, направляется в охлаждающий контур, конденсируется обратно в жидкое состояние и вновь подаётся на процессор. В качестве примера Der8auer продемонстрировал процессор от суперкомпьютера Cray X1 2003 года, созданный специально для работы с системой распылительного охлаждения. Некоторые элементы этой системы встроены прямо в его корпус из нержавеющей стали. На внутренней стороне разборного корпуса расположены массивы сопел, подведённых к восьми кристаллам процессора. Для такой системы критически важны направление сопел и давление, под которым подаётся жидкость — если она не распыляется хотя бы на небольшой участок кристалла, на нём может возникнуть перегрев. Для поддержания нужной температуры чипа необходимо правильно подобрать и саму жидкость. Она должна быть непроводящей и иметь низкую температуру кипения, чтобы происходил фазовый переход при заданном нагреве. Если температура кипения окажется слишком высокой, жидкость не будет превращаться в пар, и внутри чипа начнёт накапливаться тепло. Для тестирования распылительного охлаждения Der8auer собрал систему для процессора AMD Ryzen 7 9800X3D с двумя отдельными контурами: в одном жидкость подаётся к испарителю, а другой нагнетает воздух под высоким давлением, который смешивается с охлаждающей жидкостью, образуя мелкодисперсный поток. Собранная на скорую руку система оказалась, конечно, не такой эффективной, как традиционный процессорный кулер, но с Ryzen 7 9800X3D она справилась — тест Cinebench R23 процессор прошёл без перегрева, набрав 18 164 балла при температуре около 95 °C. Для сравнения, с подходящим кулером чип в этом испытании показывает около 23 000 баллов. При подаче хладагента на всю поверхность процессора система распылительного охлаждения, возможно, проявила бы себя лучше. Intel представила Crescent Island — GPU для ИИ на архитектуре Xe3P и со 160 Гбайт LPDDR5X
14.10.2025 [21:52],
Николай Хижняк
Компания Intel анонсировала новый графический процессор, предназначенный для центров обработки данных, разработанный специально для выполнения задач логического вывода (ИИ). Новинка имеет кодовое название Crescent Island и построена на базе архитектуры Xe3P. 
Источник изображений: Intel Графический процессор Crescent Island основан на архитектуре Xe3P. Она представляет собой усовершенствованную версию графической архитектуры Xe3, анонсированной в составе процессоров Panther Lake для ноутбуков и компактных ПК. В перспективе Xe3P будет также использоваться в семействе потребительских видеокарт Arc следующего поколения — Arc C-Series. Новый графический процессор для ЦОД под кодовым названием Crescent Island разработан с учётом оптимизации энергопотребления и стоимости для корпоративных серверов с воздушным охлаждением, а также с акцентом на большой объём памяти и пропускную способность, оптимизированные для рабочих процессов вывода. Ключевые особенности Crescent Island:
Примечательно, что Intel выбрала память LPDDR5X для своего специализированного GPU. Конкуренты в лице Nvidia и AMD предлагают свои решения для ИИ-центров обработки данных с использованием высокоскоростной памяти HBM (например, HBM3E) и уже обсуждают применение ещё более производительной памяти HBM4 для решений будущих поколений, таких как Rubin и MI400.  На фоне возросшего спроса и, как следствие, роста цен на память HBM использование LPDDR5X может предоставить решению Intel значительное преимущество в соотношении цены и производительности. Кроме того, поддержка широкого спектра типов данных делает архитектуру универсальной для различных задач, связанных с ИИ. Intel отмечает, что открытый и унифицированный программный стек для Crescent Island разрабатывается и тестируется на графических процессорах Arc Pro серии B для обеспечения ранней оптимизации и итераций. Ожидается, что образцы нового графического процессора для центров обработки данных под кодовым названием Crescent Island будут представлены клиентам во второй половине 2026 года. Intel и AMD отметили год совместной работы — AVX10 и новые технологии уже на подходе
14.10.2025 [12:44],
Павел Котов
Консультативная группа по экосистеме x86 (EAG), сформированная компаниями Intel и AMD, отметила свою первую годовщину. Два производителя будут использовать в своих продуктах разработанные совместными усилиями решения — такие, как инструкции AVX10 и ACE, механизм FRED и защиту памяти ChkTag. 
Источник изображения: amd.com Об инициативе было объявлено на мероприятии OCP Summits 2024. Регулярное сотрудничество инженеров двух компаний уже помогло выработать несколько совместных решений, рассказали в совместном заявлении корпоративный вице-президент и генеральный менеджер по пользовательским продуктам и экосистеме Intel Джефф Маквей (Jeff McVeigh), а также корпоративный вице-президент по архитектуре, стратегии и решениям для центров обработки данных в AMD Роберт Хормут (Robert Hormuth). Компании стремятся выработать общую базу наборов инструкций для процессоров, что в перспективе облегчит разработку идентичного для всех платформ ПО. Здесь наиболее важными представляются наборы инструкций AVX10 и ACE для операций с матрицами. Компании также ведут разработку решения под названием FRED (Flexible Return and Event Delivery) — «модернизированную модель прерываний, разработанную для сокращения задержек и повышения надёжности системного ПО». Первые плоды стандартизации наборов инструкций, возможно, появятся уже в процессорах Intel Nova Lake в 2026 году — их производительные (P) и эффективные (E) ядра получат поддержку единого «большого» набора инструкций AVX10.2. Ранее компании пришлось программными средствами блокировать набор инструкций AVX-512 на P-ядрах, потому что E-ядра поддерживают только AVX2. Ещё одно совместное решение получило название ChkTag — это технология разметки памяти, которая помогает обнаруживать нарушения её безопасности и попытки нецелевого использования освобождённых сегментов. ChkTag поможет защитить ПО, ядра ОС, средства виртуализации у гипервизоров и прошивки UEFI. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
