LTPP (Language Technology Partner Program — партнёрская программа по языковым технологиям) — совместная инициатива ЮНЕСКО и Meta✴ по поиску авторов, которые могут предоставить более 10 часов записей речи с транскрипциями, большие объёмы письменного текста и наборы переведённых текстов на разных языках. В дальнейшем эти данные будут интегрированы в ИИ-модели с открытым исходным кодом для распознавания речи и перевода.

Источник изображения: UNESCO

Усилия LTPP будут сосредоточены на недостаточно обслуживаемых языках для поддержки работы, уже проводимой в этом направлении ЮНЕСКО. «В конечном итоге наша цель — создать интеллектуальные системы, которые могут понимать и реагировать на сложные потребности человека, независимо от языка или культурного происхождения», — заявил представитель Meta✴.

В дополнение к новой инициативе Meta✴ опубликовала открытый исходный код программы для оценки производительности моделей языкового перевода. Тест, состоящий из предложений, созданных лингвистами, поддерживает семь языков, и доступен на платформе разработки ИИ Hugging Face.

Meta✴ продолжает расширять количество языков, поддерживаемых её ИИ-моделями и развивать функции автоматического перевода для создателей контента. В сентябре прошлого года компания начала тестирование инструмента для перевода голосов в Instagram✴ Reels, который дублирует речь создателя на другом языке с автоматическим липсинком.

На сегодняшний день обработка на платформах Meta✴ контента на языках, отличных от английского, далека от совершенства. По некоторым данным, в соцсети Facebook✴ 79 % дезинформации о COVID на итальянском и испанском языках не были распознаны и отмечены системой, по сравнению с 29 % на английском языке. А сообщения на арабском языке, наоборот, часто ошибочно помечаются как разжигающие ненависть.

Meta✴ заявила, что принимает меры по улучшению своих технологий перевода и модерации. И, хотя компания позиционирует обе свои языковые инициативы как филантропические, нет никаких сомнений, что главным бенефициаром этих программ станет именно Meta✴, которая сможет существенно улучшить качество распознавания речи и перевода.

Google тестирует новый способ поиска песен на YouTube — просто напевая их голосом. Этот инновационный шаг, уже доступный ограниченному числу пользователей Android, может кардинально изменить то, как мы находим музыкальные композиции в интернете.

Источник изображения: SAM-RIZ44 / Pixabay

В мире смартфонов поиск песни по звуку используется уже давно. Сервисы вроде Google Assistant и SoundHound позволяют добавлять треки в плейлист Spotify или воспроизводить клипы на YouTube. Однако новый способ поиска песни кажется более удобным, если вы не помните её название или другие детали.

Google объявила о том, что экспериментирует с поиском песен на YouTube по напеву голосом. Кроме этого, пользователи могут использовать функцию определения песни, записав её фрагмент, который играет фоном, например, в кафе или на радио.

Для активации функции необходимо переключиться из голосового поиска YouTube на поиск песен. После этого пользователь должен напеть или записать фрагмент песни в течение минимум 3 секунд. Затем система перенаправит его к соответствующему контенту на YouTube — официальному клипу, пользовательскому видео или короткому ролику Shorts.

На этапе тестирования новый поиск доступен только ограниченному числу пользователей YouTube на Android. Перед тем, как он окажется в широком доступе, его характеристики могут измениться. Многие надеются, что компания добавит его и в YouTube Music.

Кроме этого, Google тестирует ещё одну функцию для YouTube — «Полка канала» (Channel Shelf) в ленте подписок. Она позволит объединять несколько свежих публикаций одного автора на одной «полке». Таким образом, подписчикам не придётся переходить на YouTube-канал, чтобы увидеть недавние публикации. Google утверждает, что это нововведение снизит давление на авторов контента в плане частоты его публикаций.