Сегодня 16 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → распознавание речи

«Т-Банк» выпустил ИИ-модель распознавания речи с открытым исходным кодом — T-one

Российская группа компаний «Т-Технологии», владеющая «Т-Банком», опубликовала собственную ИИ-модель распознавания речи с открытым исходным кодом. Речевая модель под названием T-one обещает новый уровень качества распознавания, по словам её разработчиков. Также обещаются прорывные решения, такие как распознавание речи в реальном времени, передаёт Forbes.

 Источник изображения: «Т-Технологии»

Источник изображения: «Т-Технологии»

Более подробно о T-one представители «Т-Технологий» рассказали 19 июля в Москве на Второй конференции по машинному обучению Turbo ML. А на официальном ресурсе компании на платформе GitHub объясняется, что T-one — это высокопроизводительная система автоматического распознавания речи (ASR) с акцентом на распознавание русского языка в телефонии. Кстати, на GitHub она уже доступна для скачивания. Также её можно загрузить с Hugging Face. Для разработчиков приведены инструкции по развёртыванию системы.

T-one — модель относительно небольшая, около 70 млн параметров. Для сравнения, речевая модель компании GigaAM от «Сбера» состоит из 240 млн параметров, а модель Whisper large-v3 от OpenAI — из 1,55 млрд. Однако, по утверждениям разработчиков T-One, это не мешает последней обгонять именитых конкурентов именно в распознавании русской речи в телефонных разговорах, под что она «заточена».

«Т-Технологии» позиционируют свою разработку как для бизнеса, так и для научного сообщества. Второму она будет интересна низкой стоимостью: эксплуатация на собственном сервере должна быть в десятки раз дешевле конкурирующих решений от облачных провайдеров. T-one хорошо адаптируется под нужды конкретной компании и разработку собственных решений.

«Это могут быть компании, разрабатывающие голосовых роботов и ассистентов, занимающиеся автоматизацией кол-центров, — пояснили представители «Т-Технологий» на конференции Turbo ML. — Они могут взять за основу эту модель и адаптировать её под свои решения. Это позволит сократить ресурсы на разработку с нуля».

Meta✴ в партнёрстве с ЮНЕСКО запускает новую программу сбора данных для улучшения речи и перевода ИИ

LTPP (Language Technology Partner Program — партнёрская программа по языковым технологиям) — совместная инициатива ЮНЕСКО и Meta по поиску авторов, которые могут предоставить более 10 часов записей речи с транскрипциями, большие объёмы письменного текста и наборы переведённых текстов на разных языках. В дальнейшем эти данные будут интегрированы в ИИ-модели с открытым исходным кодом для распознавания речи и перевода.

 Источник изображения: dailysabah.com

Источник изображения: UNESCO

Усилия LTPP будут сосредоточены на недостаточно обслуживаемых языках для поддержки работы, уже проводимой в этом направлении ЮНЕСКО. «В конечном итоге наша цель — создать интеллектуальные системы, которые могут понимать и реагировать на сложные потребности человека, независимо от языка или культурного происхождения», — заявил представитель Meta.

В дополнение к новой инициативе Meta опубликовала открытый исходный код программы для оценки производительности моделей языкового перевода. Тест, состоящий из предложений, созданных лингвистами, поддерживает семь языков, и доступен на платформе разработки ИИ Hugging Face.

Meta продолжает расширять количество языков, поддерживаемых её ИИ-моделями и развивать функции автоматического перевода для создателей контента. В сентябре прошлого года компания начала тестирование инструмента для перевода голосов в Instagram Reels, который дублирует речь создателя на другом языке с автоматическим липсинком.

На сегодняшний день обработка на платформах Meta контента на языках, отличных от английского, далека от совершенства. По некоторым данным, в соцсети Facebook 79 % дезинформации о COVID на итальянском и испанском языках не были распознаны и отмечены системой, по сравнению с 29 % на английском языке. А сообщения на арабском языке, наоборот, часто ошибочно помечаются как разжигающие ненависть.

Meta заявила, что принимает меры по улучшению своих технологий перевода и модерации. И, хотя компания позиционирует обе свои языковые инициативы как филантропические, нет никаких сомнений, что главным бенефициаром этих программ станет именно Meta, которая сможет существенно улучшить качество распознавания речи и перевода.

Google начала тестирование нового способа поиска песен на YouTube: их достаточно напеть

Google тестирует новый способ поиска песен на YouTube — просто напевая их голосом. Этот инновационный шаг, уже доступный ограниченному числу пользователей Android, может кардинально изменить то, как мы находим музыкальные композиции в интернете.

 Источник изображения: SAM-RIZ44 / Pixabay

Источник изображения: SAM-RIZ44 / Pixabay

В мире смартфонов поиск песни по звуку используется уже давно. Сервисы вроде Google Assistant и SoundHound позволяют добавлять треки в плейлист Spotify или воспроизводить клипы на YouTube. Однако новый способ поиска песни кажется более удобным, если вы не помните её название или другие детали.

Google объявила о том, что экспериментирует с поиском песен на YouTube по напеву голосом. Кроме этого, пользователи могут использовать функцию определения песни, записав её фрагмент, который играет фоном, например, в кафе или на радио.

Для активации функции необходимо переключиться из голосового поиска YouTube на поиск песен. После этого пользователь должен напеть или записать фрагмент песни в течение минимум 3 секунд. Затем система перенаправит его к соответствующему контенту на YouTube — официальному клипу, пользовательскому видео или короткому ролику Shorts.

На этапе тестирования новый поиск доступен только ограниченному числу пользователей YouTube на Android. Перед тем, как он окажется в широком доступе, его характеристики могут измениться. Многие надеются, что компания добавит его и в YouTube Music.

Кроме этого, Google тестирует ещё одну функцию для YouTube — «Полка канала» (Channel Shelf) в ленте подписок. Она позволит объединять несколько свежих публикаций одного автора на одной «полке». Таким образом, подписчикам не придётся переходить на YouTube-канал, чтобы увидеть недавние публикации. Google утверждает, что это нововведение снизит давление на авторов контента в плане частоты его публикаций.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Волна интереса к ИИ порождает новых миллиардеров с рекордной скоростью 2 ч.
Почти 30 тыс. серверов Microsoft Exchange Server оказались уязвимыми из-за нерасторопности администраторов 5 ч.
Google Gemini внезапно заработал в России без ограничений и ухищрений 5 ч.
Новая статья: Titan Quest II — квесты есть, титаны будут позже. Предварительный обзор 6 ч.
Журналисты показали первые 13 минут из Reanimal — жуткого кооперативного приключения от создателей Little Nightmares 7 ч.
Gmail для Android получил кнопку «Отметить как прочитанное» и новую выразительную анимацию свайпов 7 ч.
«Не прошло и 26 лет»: GamesVoice выпустила трейлер русской озвучки System Shock 2, которая выйдет этой осенью 7 ч.
В ChatGPT может появиться реклама, но руководство OpenAI постарается этого не допустить 9 ч.
Беспощадно реалистичный шутер Better Than Dead в духе гонконгских боевиков 80-х и 90-х нашёл издателя — жестокий геймплейный трейлер 9 ч.
Hardspace: Shipbreaker отстыковалась от Focus Entertainment — разработчики выкупили права на игру 12 ч.
Президент Трамп дал понять, что самые непокорные производители чипов столкнутся с 300-% пошлинами 33 мин.
OpenAI заработала $2 млрд на мобильном приложении ChatGPT — в 30 раз больше всех конкурентом вместе 5 ч.
Intel увеличит инвестиции в продавцов своих чипов и отдаст маркетинг на аутсорс 10 ч.
Роботы начнут вынашивать человеческих детей — китайцы разработали андроида с искусственной маткой 12 ч.
Саудовская center3 потратит $10 млрд на ЦОД общей мощностью 1 ГВт 12 ч.
Lenovo стала мировым лидером в ИИ ПК — каждый третий проданный ею компьютер оснащён ИИ-ускорителем 12 ч.
Реинкарнация: китайцы переделали BlackBerry Classic в современный Android-смартфон за $400 12 ч.
ИИ-стартап Rivos, успевший посудиться с Apple, ищет $500 млн, чтобы побороться с NVIDIA 13 ч.
Lenovo показала рекордный рост выручки от продаж серверов и СХД 13 ч.
Intel показала Arm-процессор на ангстремном техпроцессе 18A 14 ч.