Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Т-Банк» выпустил ИИ-модель распознавания речи с открытым исходным кодом — T-one
22.07.2025 [11:32],
Антон Чивчалов
Российская группа компаний «Т-Технологии», владеющая «Т-Банком», опубликовала собственную ИИ-модель распознавания речи с открытым исходным кодом. Речевая модель под названием T-one обещает новый уровень качества распознавания, по словам её разработчиков. Также обещаются прорывные решения, такие как распознавание речи в реальном времени, передаёт Forbes. ![]() Источник изображения: «Т-Технологии» Более подробно о T-one представители «Т-Технологий» рассказали 19 июля в Москве на Второй конференции по машинному обучению Turbo ML. А на официальном ресурсе компании на платформе GitHub объясняется, что T-one — это высокопроизводительная система автоматического распознавания речи (ASR) с акцентом на распознавание русского языка в телефонии. Кстати, на GitHub она уже доступна для скачивания. Также её можно загрузить с Hugging Face. Для разработчиков приведены инструкции по развёртыванию системы. T-one — модель относительно небольшая, около 70 млн параметров. Для сравнения, речевая модель компании GigaAM от «Сбера» состоит из 240 млн параметров, а модель Whisper large-v3 от OpenAI — из 1,55 млрд. Однако, по утверждениям разработчиков T-One, это не мешает последней обгонять именитых конкурентов именно в распознавании русской речи в телефонных разговорах, под что она «заточена». «Т-Технологии» позиционируют свою разработку как для бизнеса, так и для научного сообщества. Второму она будет интересна низкой стоимостью: эксплуатация на собственном сервере должна быть в десятки раз дешевле конкурирующих решений от облачных провайдеров. T-one хорошо адаптируется под нужды конкретной компании и разработку собственных решений. «Это могут быть компании, разрабатывающие голосовых роботов и ассистентов, занимающиеся автоматизацией кол-центров, — пояснили представители «Т-Технологий» на конференции Turbo ML. — Они могут взять за основу эту модель и адаптировать её под свои решения. Это позволит сократить ресурсы на разработку с нуля». Meta✴ в партнёрстве с ЮНЕСКО запускает новую программу сбора данных для улучшения речи и перевода ИИ
07.02.2025 [18:49],
Сергей Сурабекянц
LTPP (Language Technology Partner Program — партнёрская программа по языковым технологиям) — совместная инициатива ЮНЕСКО и Meta✴ по поиску авторов, которые могут предоставить более 10 часов записей речи с транскрипциями, большие объёмы письменного текста и наборы переведённых текстов на разных языках. В дальнейшем эти данные будут интегрированы в ИИ-модели с открытым исходным кодом для распознавания речи и перевода. Усилия LTPP будут сосредоточены на недостаточно обслуживаемых языках для поддержки работы, уже проводимой в этом направлении ЮНЕСКО. «В конечном итоге наша цель — создать интеллектуальные системы, которые могут понимать и реагировать на сложные потребности человека, независимо от языка или культурного происхождения», — заявил представитель Meta✴. В дополнение к новой инициативе Meta✴ опубликовала открытый исходный код программы для оценки производительности моделей языкового перевода. Тест, состоящий из предложений, созданных лингвистами, поддерживает семь языков, и доступен на платформе разработки ИИ Hugging Face. Meta✴ продолжает расширять количество языков, поддерживаемых её ИИ-моделями и развивать функции автоматического перевода для создателей контента. В сентябре прошлого года компания начала тестирование инструмента для перевода голосов в Instagram✴ Reels, который дублирует речь создателя на другом языке с автоматическим липсинком. На сегодняшний день обработка на платформах Meta✴ контента на языках, отличных от английского, далека от совершенства. По некоторым данным, в соцсети Facebook✴ 79 % дезинформации о COVID на итальянском и испанском языках не были распознаны и отмечены системой, по сравнению с 29 % на английском языке. А сообщения на арабском языке, наоборот, часто ошибочно помечаются как разжигающие ненависть. Meta✴ заявила, что принимает меры по улучшению своих технологий перевода и модерации. И, хотя компания позиционирует обе свои языковые инициативы как филантропические, нет никаких сомнений, что главным бенефициаром этих программ станет именно Meta✴, которая сможет существенно улучшить качество распознавания речи и перевода. Google начала тестирование нового способа поиска песен на YouTube: их достаточно напеть
24.08.2023 [08:22],
Дмитрий Федоров
Google тестирует новый способ поиска песен на YouTube — просто напевая их голосом. Этот инновационный шаг, уже доступный ограниченному числу пользователей Android, может кардинально изменить то, как мы находим музыкальные композиции в интернете. ![]() Источник изображения: SAM-RIZ44 / Pixabay В мире смартфонов поиск песни по звуку используется уже давно. Сервисы вроде Google Assistant и SoundHound позволяют добавлять треки в плейлист Spotify или воспроизводить клипы на YouTube. Однако новый способ поиска песни кажется более удобным, если вы не помните её название или другие детали. Google объявила о том, что экспериментирует с поиском песен на YouTube по напеву голосом. Кроме этого, пользователи могут использовать функцию определения песни, записав её фрагмент, который играет фоном, например, в кафе или на радио. Для активации функции необходимо переключиться из голосового поиска YouTube на поиск песен. После этого пользователь должен напеть или записать фрагмент песни в течение минимум 3 секунд. Затем система перенаправит его к соответствующему контенту на YouTube — официальному клипу, пользовательскому видео или короткому ролику Shorts. На этапе тестирования новый поиск доступен только ограниченному числу пользователей YouTube на Android. Перед тем, как он окажется в широком доступе, его характеристики могут измениться. Многие надеются, что компания добавит его и в YouTube Music. Кроме этого, Google тестирует ещё одну функцию для YouTube — «Полка канала» (Channel Shelf) в ленте подписок. Она позволит объединять несколько свежих публикаций одного автора на одной «полке». Таким образом, подписчикам не придётся переходить на YouTube-канал, чтобы увидеть недавние публикации. Google утверждает, что это нововведение снизит давление на авторов контента в плане частоты его публикаций. |
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |