Данные берутся из публикации Обзор Midea VCR S20 Plus: робот-пылесос — друг человека!

Известный производитель роботов-пылесосов компания Dreame Technology пригласила представителей СМИ, в том числе журналиста 3DNews, в свою штаб-квартиру в китайском Сучжоу. Нам удалось лично оценить масштаб производства компании, прогулявшись по технопарку, который занимает площадь в 168 000 кв. м. Представители компании показали нам тестовую лабораторию, а также цех по производству двигателей для пылесосов.

Компания Dreame существует с 2017 года, но уже сумела занять лидирующие позиции на таких крупных рынках, как Китай, США, Германия, Франция и Южная Корея. В целом продукция Dreame представлена в более чем 100 странах и регионах. У компании насчитывается более 6000 офлайн-магазинов по всему миру. По состоянию на 28 февраля 2025 года общее число пользователей программ лояльности Dreame превысило 11 млн человек. Dreame обслуживает более 21 млн домохозяйств по всему миру.

В цехе по производству высокоскоростных двигателей для пылесосов и роботов-пылесосов площадью 9,3 тыс. м² установлено 10 производственных линий, число которых планируется довести в этом году до 16. В частности, будет установлено четыре линии по производству моторов для роботов-пылесосов, а две линии — по выпуску двигателей для ручных пылесосов.

На линии D1 в основном производятся двигатели серии 60, которые используются для изделий серий V10/V11/V12. Линия D3 мощностью 4000 двигателей в сутки обеспечивает полностью автоматизированное производство моторов серии 50 для моделей T10, T20, R10, Z10 и U20. На линии D4 осуществляется выпуск двигателей серии M55 для пылесосов линейки R и Z (до 9000 штук в сутки), на линии D13 выпускаются мощные двигатели серии M60, обеспечивающие мощность всасывания свыше 400 Вт, которые используются в премиальных пылесосах линейки Z.

Линия D14, уже готовая к серийному производству, — это первая в мире линия по выпуску двигателей с частотой вращения 200 000 об/мин, которые используются в премиальных пылесосах компании, таких как Dreame Z60.

Линия D6 используется для сборки турбовентиляторов серии MSD-A/C, которые устанавливаются в моделях S10, S20 и X10, линия D8 — для производства двигателей для фенов Miracle, линия D9 — для выпуска турбовентиляторов серий MSD-D, MSD-E и MSD-F, которые применяются в роботах-пылесосах серии S/X30, а на линии D11 собирают турбовентиляторы серии MSD для различных устройств. И, наконец, на линии M4 производят турбовентиляторы серии MSD с рекордной мощностью всасывания 24 кПа, предназначенные для использования в роботах-пылесосах.

Для оптимизации производственных процессов на наиболее подходящих линиях и реализации концепции осознанного и интеллектуального производства компания использует метод DQPIC, который предполагает выявление ресурсов создания ценности, внедрение поточного производства и разработку планов операций, основанных на заказах. Мониторинг процессов в реальном времени позволяет обеспечить своевременную поставку высококачественной доступной продукции. Компания придерживается концепции интеллектуального производства. Управление производственными площадками осуществляется по принципу 7S, что включает стандартизацию организационных и производственных процессов для повышения эффективности работы. Для повышения гибкости и эффективности производства были разработаны производственные процессы и компоновка, основанные на бережливом подходе, а также требованиях к интеллекту и информатизации.

Первая интеллектуальная линия по производству высокоскоростных бесщеточных двигателей была введена в эксплуатацию в начале 2019 года. На сегодняшний день их количество возросло до 11. Компания использует современные технологии и решения, такие как промышленные роботы, полностью автоматические подающие машины, системы машинного зрения AOI, а также системы MES, SAP, PDM, CRM, PLM и SPC. Также были созданы лаборатории для исследования процессов и технологий анализа программного обеспечения продуктов. Кроме того, активно развиваются методологии lean и Six Sigma, с фокусом на их интеграцию, что способствует созданию полностью автоматизированных производственных цехов.

За последние три года компания инвестировала в развитие в общей сложности 97,562 млн юаней, включая 71,75 млн юаней в оборудование и сооружения и 25,812 млн юаней — в информационное строительство.

В декабре 2020 года Dreame внедрила производственную исполнительную систему MES, обеспечивающую непрерывный контроль всех этапов производства, хода технологических процессов и проверок качества. Особое внимание уделено мониторингу состояния производственного оборудования — система оперативно выявляет любые отклонения от нормального режима работы и мгновенно уведомляет ответственных специалистов. Внедрение MES позволило значительно повысить прозрачность производственных процессов, сократить время простоев и улучшить общее качество выпускаемой продукции, а запуск автоматизированных транспортных средств AGV intelligent logistics — реализовать автоматизированную доставку материалов со склада в корпус автоматической линии.

В настоящее время у Dreame более 20 линий по производству высокоскоростных цифровых двигателей с годовой производительностью более 10 млн единиц.

Также вызывает уважение очень основательный подход компании к тестированию продукции перед запуском её в серийное производство. Тестовая лаборатория компании занимает отдельное здание, и в ней, помимо автоматики для тестирований, трудится около 150 специалистов-тестировщиков. Ежедневно в течение стандартной рабочей смены они проводят массу тестов для вертикальных и для роботов-пылесосов. Специалисты оценивают качество уборки различных поверхностей с различными загрязнениями.

Они оценивают скорость и качество преодоления препятствий в виде порожков и ступеней, измеряют мощность и силу всасывания. В отдельном помещении специальные машины проводят тесты на износ, а также краш-тесты устройств и даже тестируют упаковку пылесосов на прочность!

Dreame расширяет своё присутствие на рынке решений для уборки помещений в рамках стратегии, ориентированной на hi-end решения, увеличивая инвестиции в новые разработки и учитывая особенности местных рынков. Философия бренда Dreame заключается в применении передовых технологий для улучшения повседневной жизни. Придерживаясь этой философии и сохраняя стратегию работы на рынке высокого класса, Dreame предлагает полный ассортимент продукции — от вариантов начального уровня для массового рынка до флагманских моделей. Что касается формирования экосистемы, то на пресс-конференции в марте этого года Dreame объявила, что стала «предприятием без границ».

В дальнейшем компания планирует и дальше инвестировать в исследования и разработки, придерживаясь концепций «технологические инновации, доступные потребителю» и «применение передовых технологий для улучшения повседневной жизни». Также Dreame продолжит расширять сеть магазинов по всему миру, которые служат её визитной карточкой и позволяют оперативно знакомить пользователей с новинками.

Отвечая на вопрос журналистов о готовящихся новинках, компания сообщила, что сейчас ведётся работа над серией роботов-пылесосов X50 с ИИ-функциями для реализации интеллектуального управления 3.0.

Функции включают:

• ИИ-распознавание сухого и влажного мусора.
• ИИ-распознавание типов помещений.
• Автоматический подбор режима уборки с помощью ИИ.
• Автоматическую повторную мойку и протирку при сильных загрязнениях.
• ИИ-распознавание ковров.

Планы Dreame также включают запуск производства новых видов продукции. На выставке AWE 2025 компания представила, помимо умных решений для уборки помещений, ряд новых категорий продуктов, включая холодильники, кондиционеры, стиральные машины и кухонные приборы. Выход на рынок крупной бытовой техники говорит о трансформации компании в комплексный бренд, охватывающий широкий спектр умной бытовой техники, что обеспечивает более быстрое внедрение её решений в сфере робототехники.

Большое количество задач, которые может выполнять человекоподобный робот на заводе, складе или дома, требует понимания геометрических и семантических свойств окружающих его предметов, таких как формы и контекст объектов взаимодействия. Инженеры компании Boston Dynamics поделились подробностями относительно того, как их робот Atlas «видит» мир благодаря гибкой и адаптивной системе восприятия.

Источник изображений: Boston Dynamics

Даже простая на первый взгляд задача — подобрать деталь автомобиля и установить её в нужное место — разбивается на несколько этапов, выполнение каждого из которых требует обширных знаний об окружающем пространстве. Сначала Atlas обнаруживает и идентифицирует объект. Многие детали на заводе блестящие или же малоконтрастные и тёмные, поэтому камерам робота трудно их различать. Затем роботу нужно определить, где находится объект, чтобы схватить его. Нужный объект может лежать на столе, находиться в контейнере с ограниченным пространством и др. Когда Atlas определяется с выбором объекта, он решает, куда его установить и как его доставить в нужное место.

В конечном счёте Atlas должен с высокой точностью разместить объект в определённом месте и отклонение даже на пару сантиметров может привести к тому, что предмет, с которым взаимодействует робот, будет установлен неправильно или упадёт. Чтобы избежать этого Atlas должен быть способен вносить корректировки в свои действия, если что-то пойдёт не так. Например, если не удалось установить деталь и она упала на пол, робот может поднять её, используя систему на основе компьютерного зрения.

Выполнение таких задач требуют внедрения новых методов и влияют на всю систему восприятия Atlas, которая включает в себя качественно откалиброванные сенсоры, современные ИИ-алгоритмы с машинным обучением, систему оценки состояния и др. Восприятие начинается с того, что находится вокруг робота и есть ли на его пути какие-то препятствия. Для идентификации окружающих объектов инженеры Boston Dynamics задействовали систему обнаружения, которая предоставляет данные о предметах в виде идентификаторов, ограничительных рамок и точек интереса.

Ключевые точки представляют собой двумерные пиксельные точки двух типов: внешние (зелёные) и внутренние (красные). Внешние точки отражают объекты, которые следует огибать в процессе работы. Внутренние более разнообразны и многочисленны, они могут отражать распределение полок на стеллаже, расположение ящиков, а также позволяют точно локализовать отдельные объекты. Для классификации крупных объектов и прогнозирования расположения точек интереса Atlas использует облегчённую сетевую архитектуру, позволяющую достичь компромисса между производительностью и восприятием, что важно для обеспечения манёвренности робота.

Перед проведением манипуляций с объектами внутри подсвеченных точками пространств Atlas определяет своё местоположение, для чего задействуется модуль локализации объекта по ключевым точкам. Система оценивает положение объекта и его ориентацию по отношению к другим объектам, находящимся поблизости. Система локализации получает данные о внутренних и внешних точках интереса из конвейера обнаружения объектов и выравнивает их в соответствии с предварительной моделью их распределения в пространстве. В дополнение к этому задействована кинематическая одометрия для определения движений робота, чтобы свести воедино положение объектов и повысить надёжность прогнозирования расположения точек интереса.

Навыки Atlas в манипулировании предметами основаны на точности восприятия окружающего пространства в режиме онлайн. Система отслеживания положения SuperTracker объединяет разные потоки информации: кинематику робота, компьютерное зрение и др. Кинематическая информация, получаемая от энкодеров суставов Atlas, позволяет определить расположение захватов робота в пространстве. Объединение кинематических данных позволяет преодолевать ситуации, когда нужный объект скрыт или не находится в поле зрения камер.

Когда объект находится в поле зрения камер, Atlas задействует модель оценки положения объекта, которая использует рендеринг и сравнение для оценки положения по монокулярным изображениям. Модель обучена на большом массиве синтетических данных и обобщает данные с нулевого кадра для новых объектов с использованием CAD-модели. При инициализации с использованием 3D-изображения модель уточняет его вид, чтобы минимизировать расхождения между визуализированной CAD-моделью и изображением с камеры. В качестве альтернативы система оценки может работать на основе 2D-модели области интереса, например, маски объекта. После этого генерируется пакет гипотез, которые анализируются специальным алгоритмом для выбора оптимальной. Система оценки Atlas надёжно работает на сотнях заводских объектов, которые предварительно были смоделированы и текстурированы.

При выполнении точных манипуляций, включающих в себя несколько действий, важное значение имеет точная калибровка датчиков, системы компьютерного зрения и др. Инженеры отмечают, что точная калибровка является ключевым фактором, который позволяет обеспечить высокопроизводительное манипулирование и автономность на основе восприятия окружающего пространства.

В дальнейшем Boston Dynamics планирует повышать точность действий и адаптивность Atlas. Команда сосредоточена на продвижении к созданию единой базовой модели для Atlas. Разработчики намерены выйти за рамки достигнутого, когда восприятие и действие не являются отдельными процессами.

Платформа для разработчиков в области искусственного интеллекта Hugging Face выпустила двух новых человекоподобных роботов — проекты с открытым исходным кодом получили названия HopeJR и Reachy Mini.

Источник изображений: Hugging Face

HopeJR — полноразмерный человекоподобный робот, конструкция которого имеет 66 степеней свободы, то есть он может осуществлять 66 независимых движений, в том числе ходить и двигать руками. Reachy Mini — настольная машина, которая умеет двигать головой, говорить и слушать; она предназначена для тестирования приложений на основе искусственного интеллекта.

Точных сроков поставки этих роботов в Hugging Face не назвали. Соучредитель и генеральный директор компании Клем Деланг (Clem Delangue), однако, уточнил в интервью TechCrunch, что к концу года компания планирует отгрузить хотя бы несколько единиц. В настоящее время все желающие приобрести роботов могут оставить заявку в списке ожидания. HopeJR будет стоить около $3000 за единицу, а Reachy Mini — в пределах от $250 до $300 в зависимости от пошлин.

«Важным аспектом является то, что у этих роботов открытый исходный код. Любой может собрать их, перестроить, понять, как они работают, и они доступны по цене, так что в сфере робототехники не будут доминировать несколько крупных игроков с опасными системами — "чёрными ящиками"», — отметил руководитель компании.

Hugging Face пришла в это направление деятельности, поглотив стартап по разработке человекоподобных роботов Pollen Robotics. Компания заинтересовалась этой областью уже несколько лет назад. В 2024 году она представила пакет открытых моделей ИИ LeRobot для создания роботов, а в 2025 году выпустила обновлённую версию программируемого манипулятора SO-101, разработанную при участии французской компании The Robot Studio. Hugging Face также расширила объёмы данных для обучения LeRobot, добавив при поддержке стартапа Yaak обучающие массивы для беспилотного транспорта.

Известный производитель бытовой техники Dreame Technology провёл 29 мая в Москве на площадке LoftHall#2 презентацию ряда новинок, включая роботы-пылесосы Dreame X50 Ultra Complete и Dreame X50 Master, вертикальный пылесос H15 Pro Heat, а также пылесос Z20 AquaCycle Station.

Dreame X50 Ultra — робот-пылесос нового поколения, созданный для тщательной уборки в домах со сложной планировкой. Благодаря выдвижным ножкам ProLeap, робот-пылесос может преодолевать пороги и ступени высотой до 6 см, а навигационная система VersaLift автоматически регулирует высоту сенсоров, позволяя производить уборку под низкой мебелью. Мощная система Vormax обеспечивает силу всасывания до 20 000 Па, а технология HyperStream с использованием двух щёток с противоположным вращением позволяет легко справляться с пылью, мусором и волосами на полу.

При сухой уборке основная и боковая щётки опускаются для захвата пыли и шерсти, а швабра остаётся приподнятой, чтобы не намочить ковры. Полный цикл автоматизирован благодаря системе AceClean DryBoard и станции PowerDock «8 в 1» с функциями самоочистки, мытья швабр горячей водой, их сушки, дозаправки водой, а также выгрузки мусора и пыли. Возможность подключения к водопроводу делает X50 Ultra Complete по-настоящему автономным, а интеллектуальная система OmniDirt сама определяет степень загрязнения пола и выбирает оптимальный режим уборки. Цена Dreame X50 Ultra Complete — 149 990 руб.

Робот-пылесос Dreame X50 Master отличается компактными размерами и высокой функциональностью. Устройство поставляется с компактной базовой станцией шириной всего 24,9 см, что позволяет легко интегрировать её в интерьер современных квартир. Несмотря на небольшие размеры, X50 Master получил все ключевые преимущества старшей модели: поддерживает мощность всасывания Vormax до 20 000 Па, оснащён интеллектуальной системой объезда препятствий 3DAdapt и технологией ProLeap для преодоления порогов и ступеней.

Благодаря системе AceClean DryBoard и функции автоматической промывки швабр горячей водой с температурой 80 °C, робот-пылесос обеспечивает безупречную чистоту без неприятных запахов и следов влаги. X50 Master поддерживает автоматическую заправку водой и слив, автоматическое пополнение чистящего средства и зарядку на базе PowerDock. Полная автоматизация уборки позволяет обходиться до 100 дней без замены пылесборника на док-станции.

Цена Dreame X50 Master — 159 990 руб.

Dreame H15 Pro Heat позиционируется производителем как первый в мире пылесос для сухой и влажной уборки с интеллектуальной шторкой DescendReach, автоматически поднимающейся и опускающейся в зависимости от скорости движения и предназначенной для удаления разводов, а также эффективной уборки вдоль плинтусов и под мебелью. Горячая вода с температурой 85 °C в системе ThermoRinse помогает справляться со стойкими загрязнениями, а технология ThermoTub обеспечивает глубокую очистку щётки при 100 °C с полным погружением и вращением. Уровень загрязнения отслеживается RGB-датчиком, который автоматически выбирает один из трёх режимов очистки.

Мощность всасывания до 22 000 Па и поддержка автономной работы до 72 минут позволяют проводить тщательную уборку любых поверхностей. Ручка пылесоса раскладывается на 180° для уборки в труднодоступных местах. Защита от спутывания волос и тройная система гигиенической безопасности обеспечивают удобную и безопасную уборку.

Цена Dreame H15 Pro Heat — 69 990 руб.

Вертикальный беспроводной пылесос Dreame Z20 AquaCycle Station поставляется со станцией с функцией автоматического удаления пыли, что гарантирует до 100 дней работы без замены мешка объёмом 3 л. Система AquaCycle использует чистую воду для каждого цикла влажной уборки, обеспечивая эффективное очищение полов без избыточной влаги. Мощность всасывания составляет 250 AW. Система очистки с фильтром HEPA класса H14 позволяет улавливать не менее 99,99 % частиц пыли размером 0,3–0,5 мкм и более. Насадка Omni-Brush с технологией подсветки CelesTect позволяет выявлять даже самые мелкие частицы пыли в труднодоступных местах.

Z20 AquaCycle Station оснащён моторизованной мини-щёткой, вращающейся мягкой пыльцевой щёткой и гибким адаптером. Продолжительность автономной работы пылесоса составляет до 90 минут.

Цена Dreame Z20 AquaCycle Station — 74 990 руб.

Помимо средств для уборки помещения бренд представил на мероприятии ещё ряд устройств, включая очиститель воздуха Dreame AirPursue PM20 и робот-газонокосилку Dreame A1 Pro. Очиститель воздуха оснащён адаптивной регулировкой потока воздуха с реагированием на каждое движение. Благодаря интеллектуальному управлению устройство самостоятельно включается и регулирует направление воздушного потока, а 4-ступенчатая система фильтрации обеспечивает очистку воздуха от крупных частиц и мельчайшей пыли.

Для ухода за ландшафтом и загородным участком бренд предлагает робота-газонокосилку A1 Pro, который составляет карты участка и определяет маршруты движения с учётом заранее заданных в приложении запретных зон. Косилка работает без проводов, обеспечивая уход за приусадебным участком при любых условиях и рельефах.

Представляя новые устройства, Марк Линь, директор российского офиса Dreame Technology заявил, что 2025 год станет историческим поворотным моментом для Dreame. «Мы не просто представляем новые категории — мы пересматриваем ожидания рынка. Следите за инновациями, которые кардинально изменят ваш опыт взаимодействия с технологиями умного дома», — сообщил он.

Среди желающих освоить рынок человекоподобных роботов немало не только автопроизводителей, но и участников рынка смартфонов. Отделившаяся в своё время от Huawei компания Honor заявила о наличии у неё соответствующих амбиций и напомнила, что помогла китайской Unitree научить своих роботов бегать со скоростью 14 км/ч.

Источник изображения: Unitree

Как сообщает South China Morning Post, в среду руководство Honor в лице нового генерального директора Джеймса Ли Цзяня (James Li Jian) заявило о наличии у компаний намерений заняться разработкой собственных человекоподобных роботов. При этом работа с партнёрами на этом направлении тоже не будет прекращаться. В качестве примера сотрудничества Honor в этой сфере был приведён результат, позволивший компании Unitree научить своих человекоподобных роботов достигать скорости бега около 14 км/ч, что является рекордом среди подобных робототехнических изделий. Участие Honor свелось к предоставлению Unitree собственного алгоритма ИИ для обучения роботов бегу.

В ближайшие пять лет Honor в целом вложит в развитие связанных с искусственным интеллектом инициатив $10 млрд, как заявил глава компании в преддверии мартовского мероприятия MWC 2025. Средства будут направлены на превращение Honor в «компанию с экосистемой». В апреле в структуре Honor появился «инкубатор по новым отраслям», который будет поддерживать инициативы, связанные с продвижением бизнеса в сфере искусственного интеллекта и роботов.

В сегменте смартфонов как таковых у Honor дела идут не очень важно, в первом квартале продажи сократились на 12,8 % в годовом сравнении, её доля рынка за год сократилась с 16,1 до 13,7 %, тогда как у некогда родственной Huawei объёмы продаж смартфонов выросли на 28,5 % в то же время, а конкурирующая Xiaomi прибавила 16,5 % и заняла третье место на рынке Китая. С другой стороны, в Европе продажи смартфонов Honor выросли на 20 %, поскольку там смартфоны марки присутствовали в различных ценовых сегментах и предлагали неплохое сочетание характеристик и функций.

Количество роботов на российских предприятиях необходимо увеличить в пять раз к 2030 году. Об этом заявил премьер-министр России Михаил Мишустин во время недавней встречи со студентами технических вузов.

Источник изображения: Homa Appliances / Unsplash

«За шесть лет нам, конечно, предстоит сделать всё необходимое, чтобы примерно в пять раз нарастить количество роботизированных систем на предприятиях. Плотность мы должны довести до 145 единиц на 10 тысяч работников. Много это или мало – уже неплохо, если нам удастся этого добиться», — приводит источник слова господина Мишустина.

Он также добавил, что работа в озвученном направлении будет сопровождаться всесторонней государственной поддержкой. Глава правительства напомнил, что по поручению президента РФ Владимира Путина страна должна войти в число 25 ведущих стран по уровню роботизации к 2030 году. По данным премьер-министра, в настоящее время в России на 10 тысяч работников приходится 29 роботов.

«Это такой, знаете, сравнительный метод, потому что всё зависит от объёма производства, от спроса и от того, что у конкурентов есть. И четыре года назад параметр не превышал десяти. Идёт мощное развитие <…> Я убеждён, что мы сделаем всё необходимое для того, чтобы Россия стала одной из ведущих стран в производстве роботов», — отметил премьер-министр.

Он добавил, что в настоящее время роботизированные системы активно применяются не только в автопроме или металлообработке, но и в авиа- и судостроении, фармацевтике, пищевой индустрии и других отраслях. В качестве примера разработчика роботизированных комплексов господин Мишустин привёл компанию «Яндекс», которая достаточно давно развивает направление создания роботов.

Бывший руководитель проекта Tesla Optimus Крис Валти (Chris Walti) высказал сомнения в том, что человекоподобные роботы компании подойдут для работы на производственных линиях. По его мнению, такие машины пока не способны эффективно выполнять рутинные задачи на заводах.

Источник изображения: techspot.com

Илон Маск (Elon Musk) считает, что роботы Optimus станут ключевым активом Tesla, увеличив стоимость компании до триллионов долларов. Он ожидает, что тысячи таких машин появятся на заводах Tesla уже в этом году, а к 2030 году их будут производить миллионами. Однако, по мнению Валти, человекоподобные роботы не подходят для высокоскоростного и монотонного производства.

Напомним, Tesla анонсировала Optimus в августе 2021 года как универсального робота на двух ногах, способного выполнять опасную или монотонную работу вместо людей. С тех пор разработка получила улучшения в скорости, устойчивости, в весе и балансировке. Тем не менее, эти роботы пока демонстрируют лишь ограниченные возможности, например, на презентации «We, Robot» в декабре 2023 года Optimus подавали напитки и танцевали, но управлялись операторами, что вызвало сомнения в их реальных возможностях.

Маск не раз давал оптимистичные прогнозы по продуктам Tesla, которые затем задерживались, как это было с Cybertruck. Несмотря на это, он уверен, что Optimus займёт огромную долю рынка, оценивая его потенциал в $25 трлн. По словам Маска, роботы смогут работать на сборочных линиях, снижая затраты за счёт замены людей.

Однако Валти в интервью Business Insider заявил, что «гуманоидные роботы, подобные Tesla Optimus, менее эффективны на складах, в логистике и производстве». Он отметил, что для промышленных задач, требующих высокой скорости и повторяемости, лучше подходят специализированные автоматизированные системы, а не универсальные андроиды со сложной механикой движений. После ухода из Tesla Валти основал компанию Mytra, которая разрабатывает роботов для транспортировки грузов на складах. По его словам, такие машины проще и практичнее гуманоидов:

Источник изображения: techspot.com

Тем не менее, другие компании активно внедряют человекоподобных роботов. GXO Logistics сотрудничает с Agility Robotics, тестируя робота Digit на складах. Amazon уже использует этих роботов с 2023 года. Apptronik и Jabil также запустили пилотный проект по производству гуманоидов Apollo. BMW планирует задействовать их на заводах в США.

Аналитики прогнозируют, что массовое внедрение гуманоидных роботов в промышленности произойдёт до 2030 года. Однако как это скажется на миллионах рабочих мест, пока неясно.

Первый в истории турнир по боям полноразмерных человекоподобных роботов пройдёт в китайском городе Шэньчжэне, который расположен в провинции Гуандун на юго-востоке страны. Турнир EngineAI Robot Free Combat Tournament: «Mecha King» знаменует важную веху в индустрии робототехники и призван расширить границы искусственного интеллекта, стимулируя модернизацию промышленности и масштабное использование роботов.

Источник изображения: globaltimes.cn

По словам организаторов, мероприятие призвано проверить физические возможности и уровень интеллекта роботов в захватывающих боевых сценариях. На турнире также представят новые правила боёв человекоподобных роботов, которые будут требовать имитации естественных движений человека и принятия продуманных решений в сложных условиях в режиме онлайн.

Робототехническая компания EngineAI из Шэньчжэня предоставит для турнира несколько моделей роботов-гуманоидов. Компания планирует сделать открытым код программного обеспечения роботов, благодаря чему команды-участницы турнира смогут детально настроить и даже дообучить своих бойцов.

Соучредитель EngineAI Яо Айвэн (Yao Aiwen) в беседе с журналистами рассказал, что одна из целей турнира заключается в создании более сильных, проворных и умных роботов. Компания намерена задействовать развитую экосистему робототехники в районе Большого залива Гуандун-Гонконг-Макао и интегрировать спорт с ИИ-технологиями для достижения прорыва в ключевых направлениях, таких как восприятие роботов, принятие решений и исполнение команд. Он также сказал, что бойцовский турнир поможет проверить способность роботов к обучению. Когда роботы смогут танцевать, заниматься спортом и выполнять другие действия, их будет проще использовать в повседневной жизни и на производстве. Это ускорит широкомасштабное внедрение человекоподобных роботов в промышленности, сфере услуг, медицине и др., а также откроет путь для развития интеллектуальной экономики.

Помимо мероприятия в Шэньчжэне, человекоподобные роботы готовятся к первому в мире соревнованию по боевым искусствам, которое состоится 25 мая в Ханчжоу, расположенном в провинции Чжэцзян. Мероприятие включает в себя демонстрационную и соревновательную части, в ходе которых роботы-гуманоиды продемонстрируют боевые приёмы, а управляемые людьми роботы проведут несколько спаррингов. Основным партнёром соревнований стала робототехническая компания Unitree Robotics из Ханчжоу, инженеры которой провели масштабную подготовку роботов, уделяя особое внимание способности балансировать и сохранять равновесие. Роботы прошли серию стресс-тестов, доказав свою готовность к предстоящему мероприятию.

Оба соревнования отражают широкое развитие робототехники в Китае. По данным правительства Чжэцзян, в Ханчжоу работают более 200 компаний, связанных с робототехникой, а объём производства роботов в 2024 году составил 15 млрд юаней. Объём производства промышленных роботов в Гуандуне в 2024 году превысил 240 тыс. единиц или комплектов, что говорит о росте на 31,2 % год к году. По данным агентства Синьхуа, каждый третий промышленный робот в Китае сейчас производится в Гуандуне.

Активизация китайских производителей человекоподобных роботов объясняется ещё и поддержкой данного направления развития национальной промышленности на уровне высшего политического руководства страны. Компания UBTech старается постоянно оставаться на слуху, и недавно один из её руководителей пообещал, что человекоподобный робот за $20 000 для домашнего использования будет представлен до конца текущего года.

Источник изображения: UBTech Robotics

Легко понять, что подобные заявления этого китайского производителя заставляет делать конкуренция с Tesla. Илон Маск (Elon Musk) в последнее время всё чаще стал напоминать, что бизнес по производству человекообразных роботов Optimus станет для компании главным источником дохода в будущем, а стоимость такого робота в идеале должна опуститься до $20 000. Недавно специалисты Tesla продемонстрировали, как Optimus обучается базовым операциям по уборке в бытовых условиях и даже имитирует процесс приготовления пищи. Наладить массовый выпуск Optimus компания Илона Маска рассчитывает в следующем году.

Директор по развитию торговой марки UBTech Майкл Там (Michael Tam) в интервью Bloomberg News заявил, что компания представит своего человекоподобного робота для бытового применения за $20 000 до конца текущего года. Данный продукт марки упоминается как «домашний компаньон», и пока сложно понять, насколько функциональной будет модель. Впрочем, UBTech уже предлагает широкий ассортимент вспомогательных роботов (на фото выше) для целей ухода за престарелыми и больными людьми, просто теперь стоит задача создать более универсального помощника, похожего на человека по своей кинематике и грузоподъёмности.

Представитель UBTech был вынужден признать, что выход на рынок универсального человекоподобного робота, который способен справлять со всеми заданиями по дому, состоится через много лет, поскольку его создание требует наличия множества передовых технологий, которых сейчас просто нет. Таким образом, невозможно предсказать, когда «домашний компаньон» UBTech реально поступит в продажу.

Как и большинство прочих производителей человекоподобных роботов, UBTech сперва готовится освоить рынок средств промышленной автоматизации, поэтому сейчас её роботы уже используются компаниями BYD и Foxconn на своих предприятиях. Средняя стоимость такого робота достигает $100 000, а перечень выполняемых ими операций пока не так велик. Работа на конвейере с точки зрения разработки управляющего ПО представляется более простой задачей, поскольку на предприятиях созданы более предсказуемые и стандартные условия. В бытовых условиях среда гораздо сложнее, поэтому создание роботов для домашнего применения считается более серьёзным вызовом, в том числе, и с точки зрения безопасности.

Уже в этом году UBTech планирует выпустить около 1000 человекоподобных роботов. Интенсивная конкуренция, по словам представителя компании, идёт на пользу отрасли в целом, поскольку позволяет сохранить на рынке лучших игроков и удалить слабых.

Разного рода танцевальные движения и акробатические трюки в исполнении человекоподобных роботов, конечно, впечатляют обывателей степенью ловкости подобного рода техники, но практической пользы почти не несут. На этом фоне готовность Tesla научить роботов Optimus выполнять работу по дому выглядит намного более прагматичной.

Источник изображения: Tesla

Представители компании на страницах социальной сети X продемонстрировали под заголовком «Я вообще-то не только танцую весь день» эксперименты с привлечением человекоподобных роботов Optimus к выполнению домашних обязанностей вроде уборки при помощи совка, щётки и пылесоса, сбора мусора и протирания поверхностей от пыли. Кроме того, робот был замечен за газовой плитой, помешивающий ингредиенты в кастрюле при помощи кулинарной лопатки. Тем самым, была продемонстрирована подготовка Optimus к будущему использованию в качестве полноценного помощника по дому.

Глава команды разработчиков Optimus Милан Ковач (Milan Kovac) со страниц социальной сети X пояснил, что его коллеги ставят перед собой цель использовать видеоролики, находящиеся в свободном доступе, для обучения роботов определённым операциям. По сути, управляющие роботами нейросети могут обучаться на множестве видеороликов, хотя пока их спектр ограничен теми сюжетами, которые сняты людьми от первого лица. Данный прогресс значительно ускоряет обучение роботов всем необходимым видам активности, поскольку ранее для этого приходилось использовать операторов, оснащённых комплексом датчиков и камер, за которыми робот монотонно повторял все движения.

Следующим шагом станет использование метода обучения с подкреплением, который заставит роботов проходить через пробы и ошибки для получения необходимых навыков. Для этого могут использоваться и симулируемые модели, поэтому обучение можно ускорить, даже не обладая достаточным количеством готовых роботов. Илон Маск (Elon Musk) верит, что со временем бизнес по выпуску человекоподобных роботов станет для Tesla более важным, чем производство электромобилей. До конца следующего года один из роботов Optimus будет отправлен на Марс на космическом корабле Starship компании SpaceX, которая также принадлежит Маску.

Генеративный искусственный интеллект способен справиться с 80 % производственной нагрузки на заводах нового поколения, а для оставшихся 20 % задач по-прежнему будут требоваться квалифицированные специалисты — люди. Такое мнение высказал в ходе своего выступления в Тайбэе на выставке Computex 2025 председатель крупнейшего в мире контрактного производителя электроники Foxconn Юн Лю (Young Liu), сообщает Nikkei Asia.

Источник изображений: honhai.com

«До этого эксперимента мы думали, что, возможно, сможем заменить людей, каждого человека. [Но] за пределами 80 % [задач] люди могут работать намного лучше, чем генеративный ИИ», — заявил господин Лю. Компания провела моделирование производственного процесса, и по итогам трёх экспериментов установила, что агенты ИИ способны накапливать экспертные знания в таких областях, как устранение дефектов и настройка оборудования, выполняя около 80 % задач, а по достижении этого уровня кривая обучения сглаживается — остальные 20 % задач по-прежнему останутся на квалифицированных рабочих и техниках.

В будущем производство станет в значительной мере основываться на цифровом моделировании и заводах с ИИ. Уже сегодня Foxconn занята созданием роботов нового поколения на платформе Nvidia Isaac — машины обучаются на нескольких миллионах сценариев в симуляциях, что позволяет им сразу включаться в работу при развёртывании в реальном мире. Поэтому в развитых странах, которые поставили задачу по реиндустриализации экономики, ИИ и робототехника могут решить проблему нехватки рабочей силы и помочь им в меньшей степени полагаться на труд мигрантов, отметил господин Лю.

Foxconn, наиболее известная как крупнейший сборщик iPhone, в качестве факторов своего дальнейшего роста определила направления интеллектуальных электромобилей, интеллектуального производства и интеллектуальных городов — в последней области компания уже подписала соглашения с тайваньским Гаосюном и мексиканской Сонорой. Компания видит себя состоявшимся лидером в ИИ-производстве и будущим лидером в области умных городов, для которых понадобятся значительные вычислительные ресурсы.

При строительстве новых заводов Foxconn и её коллеги в лице Quanta Computer, Wistron и GigaByte развёртывают решения Nvidia Omniverse Digital Twin — они оказываются полезными и при повышении эффективности производства. Omniverse помогла Quanta Computer резко сократить затраты и время на строительство завода, признался вице-президент компании Майк Янг (Mike Yang). Системы умных заводов и городов Foxconn выстраиваются на платформе Nvidia Metropolis.

Foxconn и Nvidia также объявили о новом проекте, который будет реализовываться совместно с TSMC и властями Тайваня. Совместными усилиями они намереваются построить ИИ-суперкомпьютер AI Factory для технологически ориентированного острова. Он будет включать 10 тыс. процессоров Nvidia Blackwell, в том числе новую систему GB300 NVL 72 — её же TSMC намеревается использовать для продвижения своей научно-исследовательской работы.

Компания 3i объявила о выпуске флагманского робота-пылесоса P10 Ultra. Устройство оснащено системой всасывания мощностью 18 000 Па и выдвижной моющей насадкой UltraReach, предназначенной для очистки труднодоступных мест.

Робот-пылесос 3i P10 Ultra использует комбинацию технологий для построения карты помещения и навигации: лидар, двойную 3D-структурированную подсветку и камеру с искусственным интеллектом. Согласно техническим характеристикам, робот способен распознавать более 100 типов объектов и корректировать маршрут для обхода препятствий даже в условиях слабого освещения.

Инновационная система DirtScan анализирует степень загрязнения поверхностей и автоматически адаптирует интенсивность очистки. Робот способен определять тип пятен и материал пола, что позволяет ему выбирать оптимальный режим уборки для каждой конкретной ситуации.

Основная функциональная особенность P10 Ultra — технология UltraReach, которая автоматически выдвигает моющую насадку на расстояние до 30 мм при обнаружении углов, плинтусов или мебели. Это позволяет роботу проникать в труднодоступные места и обеспечивать тщательную очистку без пропусков.

Мощность всасывания составляет 18 000 Па, что превышает показатели многих стандартных роботов-пылесосов. Это позволяет P10 Ultra эффективно справляться с любыми типами загрязнений — от мелкой пыли до крупного мусора и шерсти домашних животных.

P10 Ultra оснащён двумя вращающимися салфетками, которые вращаются со скоростью до 220 оборотов в минуту, обеспечивая тщательное мытьё полов. Система автоматически дозирует моющее средство и регулирует подачу воды в зависимости от типа поверхности.

Особое внимание уделено уборке ковров. Ультразвуковая система распознавания определяет тип коврового покрытия с точностью 99,5 %, автоматически увеличивая мощность всасывания и поднимая моющие насадки на высоту 10,5 мм, чтобы избежать намокания ковра.

P10 Ultra обладает особыми функциями для домов с питомцами. Встроенная система защиты от наматывания волос автоматически срезает намотанные волосы с основной щётки, а инновационная X-образная конструкция щётки предотвращает запутывание шерсти.

Искусственный интеллект робота распознаёт домашних животных и соблюдает безопасную дистанцию при уборке, а также может делать автоматические фотографии питомцев и отправлять их в приложение. Функция видеонаблюдения позволяет владельцам следить за своими питомцами через камеру робота в режиме реального времени.

Базовая станция P10 Ultra автоматизирует обслуживание робота-пылесоса. После завершения работы станция очищает моющие салфетки горячей водой (60 °C) и сушит их потоком горячего воздуха (55 °C). Кроме того, станция опустошает пылесборник робота и пополняет резервуар для воды.

Большой бак для чистой воды объёмом 4 литра и вместительный мешок для пыли на 3 литра позволяют P10 Ultra работать без дополнительного обслуживания в течение длительного времени.

P10 Ultra поддерживает голосовое управление через Alexa и Google Home, а также управление через мобильное приложение. Ёмкий аккумулятор на 5200 мА·ч обеспечивает до 240 минут непрерывной работы на одном заряде, что достаточно для уборки больших помещений без подзарядки. Размеры робота составляют 350 × 350 × 100 мм, вес — 4,2 кг. Вес базовой станции — 8,31 кг.

Робот-пылесос 3i P10 Ultra поступил в продажу в России 20 мая на маркетплейсах «Озон» и Wildberries.

Роботы-доставщики станут полноправными участниками дорожного движения наряду с автомобилями и пешеходами: они получат регистрационные номера и QR-коды на корпусе, а также смогут передвигаться по тротуарам и велодорожкам со скоростью не выше 25 км/ч. С таким предложением выступила компания «Яндекс», направившая проект нового экспериментального правового режима (ЭПР) в Минэкономики РФ.

Источник изображения: «Яндекс»

В Минэкономики подтвердили «Коммерсанту» получение от «Яндекса» проекта ЭПР рободоставки. Как сообщили в компании, ЭПР официально закрепит за роботами статус участников дорожного движения, а Минэкономразвития совместно с профильными ведомствами обеспечит правовое сопровождение проекта и его безопасное внедрение с учётом интересов всех участников рынка.

Механизм экспериментального правового режима, установленный федеральным законом от 31.07.2020 № 258-ФЗ, позволяет в пилотном порядке апробировать новые технологии. В настоящее время в России действуют несколько ЭПР в области транспорта — в том числе для беспилотных грузовиков, трамваев, роботакси и беспилотных авиационных систем.

Юридический статус роботов-доставщиков пока не урегулирован, и для них фактически планируется ввести отдельные правила дорожного движения — как для участников движения с «автоматизированной системой управления», хотя формально транспортными средствами они считаться не будут.

Роботам-доставщикам предлагается разрешить передвигаться внутри зданий, по обочинам и правому краю проезжей части, а также по тротуарам, пешеходным и велодорожкам. Перекрёстки они будут пересекать по сигналам светофора для пешеходов и велосипедистов. Стоянка будет разрешена на тротуарах, в пешеходных зонах, в Москве — около «специальных конструкций» и в местах, обозначенных разметкой для велосипедов и электросамокатов. Каждый робот получит уникальный номер для распознавания городскими камерами и QR-код.

Все роботы будут оснащены лидаром (для сканирования пространства на расстоянии не менее 30 метров), фарами, задним красным фонарём и светоотражателями. Максимальная скорость движения составит 25 км/ч, при движении по тротуарам — 10 км/ч, при пересечении пешеходного перехода — 6 км/ч. Габариты устройства не должны превышать 80 см в ширину и 110 см в длину, а масса — 120 кг (без учёта груза).

В проекте также прописан порядок действий в случае ДТП с участием робота. Если есть вероятность причинения вреда жизни или здоровью людей, компания обязана незамедлительно передать информацию о происшествии в систему 112 и направить на место представителя в течение двух часов. Ответственность за происшествие будет возложена на «исполнительный орган» компании, а также (или) на диспетчера либо сотрудника, ответственного за техническое состояние робота.

При причинении вреда имуществу или здоровью пострадавшему будет положена компенсация до 500 тыс. рублей — для этого вводится обязательное страхование, аналогичное ОСАГО. В случае тяжёлых последствий или гибели человека действие ЭПР приостанавливается.

Как пояснили в «Яндексе», запуск ЭПР позволит начать бизнес рободоставки ещё в 20 регионах, включая Санкт-Петербург, Татарстан, Башкортостан, Краснодарский и Приморский края, а также Ростовскую и Московскую области. Эти регионы были выбраны исходя из готовности инфраструктуры, состояния тротуаров, наличия переходов и устойчивой связи. В дальнейшем, после апробации ЭПР, положения о роботах-доставщиках могут быть учтены в законе «О безопасности дорожного движения» и ПДД.

Мнения экспертов разделились. В «Союзе пешеходов», например, считают, что с масштабированием рободоставки стоит повременить: «Нужны годы или, как минимум, десятки месяцев, чтобы понять, насколько безопасно совместное движение пешеходов и роботов – особенно с учётом уже существующих проблем с электросамокатами. Аварийность с их участием ежегодно растёт».

В то же время, ведущий специалист дирекции по организации дорожного движения Санкт-Петербурга Дмитрий Попов отметил, что во многих городах инфраструктура пока не готова к внедрению роботов: например, в Санкт-Петербурге слишком узкие тротуары, и расширить их невозможно.

Группа студентов инженерных специальностей из Университета Пердью (США) построила робота, который собирает кубик Рубика за одну десятую секунды — это быстрее, чем в среднем требуется, чтобы моргнуть глазом.

Источник изображения: guinnessworldrecords.com

Робот, получивший название Purdubik's Cube, в апреле установил рекорд Гиннесса в категории «Самый быстрый робот, собирающий кубик-головоломку». Он справился с задачей за 0,103 секунды, значительно опередив предыдущий рекорд инженеров Mitsubishi Electric — 0,305 секунды, установленный в мае прошлого года. Построенная американскими студентами машина распознаёт цвета на головоломке при помощи системы машинного зрения и использует специальные алгоритмы решения, оптимизированные для максимально быстрого выполнения задачи. Для управления движением применяется промышленное оборудование.

Авторами проекта стали Джунпей Ота (Junpei Ota), Аден Херд (Aden Hurd), Мэтью Патрохэй (Matthew Patrohay) и Алекс Берта (Alex Berta). Первоначально они создавали робота для участия в Spark Challenge в декабре прошлого года — это конкурс студенческих проектов Школы электротехники и вычислительной техники при университете. На состязании команда заняла первое место и продолжила совершенствовать машину при поддержке Института управления, оптимизации и сетей, также действующего при университете.

Подобные роботизированные системы находят применение в различных отраслях промышленности, в том числе в производстве и упаковке. Кубик Рубика стал культурным феноменом в восьмидесятые годы прошлого века; в девяностые, с появлением интернета, его популярность возродилась, и возникло такое явление, как спидкубинг (speedcubing) — соревнование, в котором люди, а теперь и машины собирают на скорость головоломку 3 × 3.