Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему для прогнозирования погоды, которая позволяет формировать как глобальные, так и локальные прогнозы за считанные минуты с использованием обычного настольного компьютера. В сравнении с традиционными подходами, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и при этом требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов.

Источник изображения: Brian McGowan / Unsplash

Aardvark Weather была разработана в Кембриджском университете (University of Cambridge) при участии Института Алана Тьюринга (The Alan Turing Institute), Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Скорость и эффективность метеорологических моделей имеют решающее значение: традиционные методы опираются на ресурсоёмкие суперкомпьютеры и труд множества специалистов, тогда как формирование прогноза зачастую занимает несколько часов. В этом контексте Aardvark демонстрирует принципиально новый подход, устраняя необходимость в громоздкой инфраструктуре.

Последние разработки таких технологических гигантов, как Huawei, Google и Microsoft, показали, что ИИ способен значительно улучшить отдельные компоненты метеорологического моделирования. Особенно важными стали достижения в области алгоритмов, моделирующих динамику атмосферы во времени. Интеграция ИИ в эти процессы уже привела к ускорению расчётов и повышению точности метеопрогнозов.

Яркий пример — компания Google, разрабатывающая модели на базе ИИ и предлагающая два таких решения корпоративным клиентам своей облачной платформы. Эти модели, созданные исследователями лаборатории Google DeepMind, используют исторические метеоданные и позволяют предсказывать погодные условия на срок от 10 до 15 дней вперёд.

В отличие от гибридных подходов, Aardvark полностью заменяет традиционную многоступенчатую схему прогнозирования единой моделью машинного обучения (ML). Используя стандартный настольный компьютер, система обрабатывает данные из различных источников, включая спутники и метеостанции, и формирует прогнозы в течение нескольких минут.

Профессор Ричард Тёрнер (Richard Turner) с инженерного факультета Кембриджского университета, возглавивший исследование, заявил: «Aardvark переосмысливает существующие методы прогнозирования погоды, позволяя получать прогнозы быстрее, дешевле, гибче и точнее, чем когда-либо прежде. Aardvark в тысячи раз быстрее всех прежних методов прогнозирования погоды». В перспективе Aardvark сможет формировать прогнозы на 8 дней вперёд с высокой степенью точности, что на 3 дня превышает горизонт современных систем.

Несмотря на то, что система использует лишь часть объёма данных, задействованных в традиционных моделях, Aardvark демонстрирует результаты, превосходящие показатели американской Национальной системы прогнозирования (GFS) по нескольким ключевым метрикам. При этом она остаётся сопоставимой по точности с прогнозами Национальной метеорологической службы США (NWS), где обычно применяется комбинация моделей и экспертный анализ.

Источник изображения: NASA

По словам Анны Аллен (Anna Allen), первого автора исследования из факультета компьютерных наук и технологий Кембриджского университета, реализованный в системе подход сквозного машинного обучения может быть легко адаптирован для решения других задач климатического моделирования — от прогнозирования ураганов, торнадо и лесных пожаров до оценки качества воздуха, динамики океанических течений и предсказания морского льда.

Одним из наиболее примечательных свойств Aardvark является её архитектурная простота и высокая гибкость. Благодаря тому что система обучается напрямую на метеоданных, она может быть быстро перенастроена для формирования индивидуализированных прогнозов, адаптированных под конкретные отрасли или регионы. Это может быть, например, прогноз температуры для сельского хозяйства в Африке или прогноз скорости ветра — для европейских компаний, работающих в сфере возобновляемой энергетики. Такой подход кардинально отличается от традиционных систем, настройка которых требует многолетней работы крупных команд специалистов.

Подобная адаптивность может стать решающим фактором для стран с ограниченным доступом к вычислительным ресурсам и метеоданным. Как подчёркивает доктор Скотт Хоскинг (Scott Hosking) из Института Алана Тьюринга, перенос метеопрогнозирования с суперкомпьютеров на настольные машины делает высокоточные прогнозы доступными в развивающихся странах и регионах с дефицитом данных.

Следующим этапом проекта станет формирование новой исследовательской группы на базе Института Алана Тьюринга. Её задачей станет изучение возможностей внедрения технологии в странах Глобального Юга, а также интеграция Aardvark в более масштабные инициативы по экологическому прогнозированию.

После обязательного обновления прошивки, выпущенной Google в прошлом месяце, владельцы умных часов Fitbit Versa 3 и Sense жалуются на резкое снижение их автономности — раньше заряда аккумулятора хватало на срок от двух до шести суток, а теперь часы приходится заряжать каждый день. В официальном уведомлении для потребителей Google отмечает, что обновление прошивки «снизит риск перегрева аккумулятора и уменьшит его ёмкость».

Источник изображений: Fitbit

По словам Google, обновление прошивки приведёт к тому, что батарея будет работать «в течение более коротких промежутков времени между зарядками, и [пользователям] может потребоваться заряжать [свои] устройства чаще». Однако для пользователей умных часов есть большая разница между более частой зарядкой и ежедневной зарядкой. Многие пользователи выбирали часы Fitbit именно за хорошую автономность.

В прошлом месяце владельцы Fitbit Versa 3 и Sense начали получать уведомление о необходимости обязательного обновления прошивки для предотвращения перегрева аккумуляторов. В нём говорилось, что обновление прошивки «снизит риск перегрева аккумулятора и уменьшит его ёмкость». Затронутые пользователи, которых, по словам Google, «ограниченное количество», также имели право подать заявку на получение компенсации в размере $50.

После обновления прошивки пользователи стали сообщать, что их устройства, которые раньше работали от 2 до 6 дней, теперь едва держатся один день. Они полагают, что подобное сокращение автономности сделало их устройства бесполезными. Владельцев часов также не устраивает предложенная компенсация в размере $50.

Перегрев устройств Fitbit — далеко не единичный случай. Недавно компания была оштрафована на $12 млн из-за перегрева аккумуляторов в её часах Ionic, в результате чего 78 пользователей получили ожоги. Между тем, в иске, поданном в 2022 году, утверждается, что проблема перегрева не ограничивается Ionic, а затрагивает также Versa Lite, Versa 2, Fitbit Blaze, Inspire, Inspire 2, Sense и Versa 3.

Источник изображения: The Verge

Последнее обновление прошивки часов Fitbit Versa 3 и Sense, резко снизившее автономность гаджетов, по сути подтверждает справедливость предъявленных обвинений. Ещё одним косвенным свидетельством наличия проблемы опасного перегрева аккумуляторов является недавнее обновление прошивки, ограничивающее производительность батареи смартфонов Google Pixel 4A — тоже по причине перегрева.

По слухам, все будущие гаджеты Fitbit будут выпускаться только в категории фитнесс-трекеров, хотя Google это отрицает. Компания поглотила Fitbit в 2019 году и с тех пор последовательно сокращала выпуск новых моделей, а теперь окончательно решила отказаться от этого бренда для смарт-часов. Последними моделями часов Fitbit стали Versa 4 и Sense 2, выпущенные в 2022 году. Они предлагали меньше функций, чем Pixel Watch, но обладали большей автономностью, работали с устройствами iPhone и Android и были намного дешевле.

Пока стремящиеся активно развивать сферу искусственного интеллекта разработчики озабочены преимущественно нехваткой компонентов, некоторые из них высказываются на тему ограниченности эксплуатационного ресурса тех самых дорогих и дефицитных чипов. По расчётам специалистов Alphabet, серверные GPU при уровне загрузки 70 % живут от одного до двух лет, в крайнем случае — три.

Источник изображения: Nvidia

На это мнение ссылается Tech Fund, поясняя, что высказывание принадлежит некоему высокопоставленному разработчику систем генеративного искусственного интеллекта Alphabet, который знаком с их спецификой эксплуатации. Даже если подходить к анализу проблемы с обывательской точки зрения, логика в таких заявлениях есть. Выделяя до 700 Вт, графические процессоры Nvidia, AMD и любого другого производителя для современных ускорителей вычислений имеют довольно скромную площадь кристалла, поэтому постоянное воздействие высоких температур способно достаточно быстро приводить к их физическому износу.

Продлить срок службы ускорителей вычислений можно, снизив их степень загрузки от типичных 60 или 70 %, но подобные меры натыкаются на экономические соображения разработчиков систем искусственного интеллекта. Недешёвые ускорители в условиях бурного развития отрасли должны максимально быстро приносить финансовую отдачу, а если недогружать их работой, то период амортизации затянется, а это уже не понравится инвесторам.

Израильские специалисты недавно предположили, что к концу десятилетия отрасль ИИ будет ежегодно генерировать до 5 млн тонн электронных отходов. Не все из них могут быть переработаны для повторного использования, поэтому проблема воздействия отрасли искусственного интеллекта на окружающую среду становится острее. Соответственно, быстрая выработка ресурса серверных GPU тоже усугубит ситуацию с утилизацией отходов.

Хотя со времён СССР в космос отправлено немало метеорологических спутников, ввод в эксплуатацию нового космического аппарата серии «Электро-Л» №4 является знаковым для современной России. Как сообщает пресс-служба российского космического ведомства, «впервые в истории отечественной космонавтики на геостационарной орбите полностью развёрнута группировка гидрометеорологической космической системы „Электро“ в составе трёх спутников».

Источник изображения: "Роскосмос"

По данным «Роскосмоса», геостационарный спутник «Электро-Л» №4 после завершения орбитальных испытаний начал использоваться по назначению. Сообщается, что создание спутников соответствующей серии ведётся для Росгидромета. Реализация проекта осуществляется в рамках Федеральной космической программы НПО им. Лавочкина, входящим в «Роскосмос».

Известно, что спутник «Электро-Л» запущен 20 января 2011 года, но в октябре 2016 года связь с ним потеряна. 11 декабря 2015 года запущен спутник «Электро-Л» №2, работающий в точке стояния 14,5° западной долготы, 24 декабря 2019 года запущен «Электро-Л» № 3 (76° восточной долготы), а 5 февраля 2023 года — «Электро-Л» № 4 (165,8° восточной долготы).

По данным российского космического ведомства, технические особенности спутников серии позволяют им проводить космическую съёмку поверхности планеты с геостационарной орбиты с частотой до 15 минут.

Круглосуточная передача с орбиты снимков в видимом и инфракрасном диапазонах позволяют решать вопросы глобального мониторинга климата, благодаря чему обеспечивается анализ состояния акваторий морей и океанов. Благодаря характеристикам группировки, повышается оперативность метеопрогнозов, а компетентные службы получают оперативную информацию в случае возникновения чрезвычайных ситуаций.

Дополнительной функцией является ретрансляция аппаратами «Электро-Л» сигналов от аварийных радиобуев международной поисково-спасательной системы КОСПАС-САРСАТ(КОСПАС-SARSAT), помогающей определить местоположение объектов, попавших а аварию — самолётов, кораблей и других объектов — в море и на суше. Система существует десятки лет и уже доказала свою эффективность при спасении человеческих жизней.

С прошлого года средний срок службы смартфона в России увеличился до четырёх лет. Этому способствовали уход крупнейших брендов, изменение экономической ситуации в стране, а также отсутствие прорывных инноваций несколько последних лет.

Источник изображения: apple.com

В 2016–2017 гг. россияне меняли смартфоны в среднем каждые два года, выяснил Forbes у представителей розничных сетей и мобильных операторов. В 2019–2021 гг. этот показатель вырос до 3,5 лет, а после 2022 года достиг уже 4 лет, подсчитали в diHouse. В «Вымпелкоме» (бренд «Билайн») нашлась статистика по возрастам абонентов: люди до 25 лет пользуются телефоном в среднем 467 дней, у абонентов 25–45 лет это 553 дня, а у пользователей 45–65 лет — уже 575 дней. Среднее время нахождения гаджета в сети оператора составляет 565 дней.

Росту среднего срока службы смартфона эксперты предлагают несколько объяснений. Одно из них — уход премиальных брендов с российского рынка. Ранее у них работало несколько маркетинговых программ, стимулирующих потребителей покупать новые смартфоны, даже если имеющиеся ещё не выработали своего ресурса: рассрочки, кредиты и трейд-ин. Сейчас этих программ не стало, а модели разумного потребления и рационального подхода становятся всё более популярными. Этот тренд, похоже, установился надолго, и он станет одним из факторов, способствующих росту среднего срока эксплуатации телефона.

Ещё один фактор — отсутствие заметных инноваций на рынке смартфонов. Раньше новые технологии вроде NFC и 5G способствовали обновлению парка телефонов, но теперь новые модели минимально отличаются от предыдущих. Прогресс замедлился в 2016–2017 гг., а в 2020 г., когда возник дефицит электронных компонентов, характеристики устройств нового поколения оказались скромнее, чем предшествующих — и потребитель отнёсся к такому парадоксу спокойно, потому что фактические возможности смартфонов на тот момент уже были избыточными.

Источник изображения: samsung.com

Российский ранок смартфонов в 2022 году подвергся резким переменам: в страну ввезли 27,5 млн устройств — на 22 % меньше, чем годом ранее. Изменилась диспозиция ценовых сегментов в поставленных единицах продукции: нижний (до 10 000 руб.) вырос с 32 до 39 %, средний (10 000 – 30 000 руб.) сохранил свои 48 %, а премиальный сжался с 19 % до 13 %. Доли продукции ушедших с российского рынка Apple и Samsung тоже сократились. В 2022 году было поставлено 2,1 млн iPhone — на 57 % меньше, чем годом ранее, а доля Apple упала до 7,7 %. Поставки смартфонов Samsung рухнули в три раза до 3,7 млн единиц, и доля компании снизилась с 32 % до 14 %.

В денежном выражении показатели несколько отличаются, но динамика снова негативная. Оборот рынка смартфонов в 2022 году потерял 35 % по сравнению с предыдущим годом. В этом зачёте Apple стала лидером с 31,8 %, Xiaomi взяла «серебряную медаль» с 21,5 %, а «бронза» досталась Samsung с 14,5 %. Отметились также Realme с 12 %, Tecno с 5,3 % и Huawei с более чем 5 %. Прочие бренды поделили между собой оставшиеся 9 %.

Наконец, россияне стали чаще пользоваться услугами ремонтных мастерских, даже в неофициальных сервисах — это тоже положительно влияет на средний срок службы смартфона. Установленные на смартфонах современные литийполимерные аккумуляторы начинают деградировать уже через 8–10 месяцев после покупки, напомнил аналитик Fintech Lab Сергей Вильянов — к концу второго года эксплуатации это становится ощутимым. Замена элементов питания на устройствах среднего и верхнего ценового сегмента в неофициальных сервисах сопровождается потерей влагозащиты, а фирменный сервис при более высоком качестве работы обходится дороже.

Максимально долгоживущими до сих пор представляются флагманы Apple и Samsung до 2018 года — они предлагают достаточно широкие наборы функций и недороги в ремонте. К сожалению, для производителей такое положение вещей оказалось невыгодным, и больше такой «ошибки» они не допустят.