Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-агентов научили отслеживать и исправлять ошибки 3D-печати в реальном времени
04.02.2026 [19:05],
Павел Котов
Исследователи Университета Карнеги-Меллона (США) разработали систему, которая при помощи нескольких больших языковых моделей искусственного интеллекта в реальном времени осуществляет мониторинг и корректировку работы 3D-принтеров. 
Источник изображения: sciencedirect.com Большинство современных 3D-принтеров в той или иной мере подвержены ошибкам. Около 7 % прототипов на модуле Prusa3D MMU2S оказываются бракованными, и ещё в 19 % случаев требуется участие пользователя, хотя это и не брак. Это значит, что владельцам 3D-принтеров приходится следить за процессом печати — при бытовых сценариях это допустимо, но если речь идёт о производстве, то оборачивается проблемой. Единого мирового стандарта не существует, но многие производители в восьмидесятые годы прошлого века стремились к показателю около 5 %. Сегодня нормальный показатель ближе к 0,1 %, и 7 % брака — это слишком много, то есть 3D-печать оказывается неконкурентоспособной по качеству в сравнении с другими производственными процессами. Решение проблемы предложили исследователи Университета Карнеги — Меллона, которые подключили к процессу трёхмерной печати четыре специализированных ИИ-агента на основе больших языковых моделей плюс один управляющий для оптимизации. Первый агент основан на визуально-языковой модели — он делает снимки после каждого напечатанного слоя и анализирует их на предмет качества печати и наличия дефектов. Другой анализирует текущие настройки принтера, чтобы определить, что нужно изменить или улучшить для решения обнаруженных проблем. Собранная информация передаётся агенту-планировщику, который формирует последовательность действий — та транслируется агенту-исполнителю, который корректирует работу 3D-принтера через API для получения желаемого результата. Управляющий агент гарантирует актуальность информации. Примечательно, что в этой системе отсутствуют специально обученные ИИ-модели — она обходится базовой OpenAI GPT-4o и специально подготовленными запросами для конкретной области. Это упрощает внедрение, развёртывание системы и оптимизацию 3D-печати. Если технология начнёт распространяться, камеры на 3D-принтерах будут транслировать изображение на большие языковые модели, а не использоваться для ручного контроля. Пока же человеку придётся и далее полагаться на собственные силы. МТС открыла магистратуру по искусственному интеллекту в Высшей школе экономики
17.05.2024 [20:17],
Андрей Крупин
В рамках технологической конференции для IT-специалистов True Tech Day 2.0 компания «Мобильные ТелеСистемы» (МТС) объявила об открытии в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) магистратуры по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». 
В этом году мероприятие True Tech Day было организовано с акцентом на научную составляющую в развитии IT-индустрии Целью магистерской программы является обучение и подготовка будущих исследователей в области искусственного интеллекта, способных создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения, используя передовые методы машинного и глубинного обучения, такие как большие языковые модели, генеративные нейросети, а также инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка. Преподавательский состав магистратуры состоит из ведущих специалистов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и сотрудников цифровой экосистемы МТС, в частности MTS AI. «Сегодня инструменты искусственного интеллекта затрагивают практически все отрасли экономики и являются драйверами цифрового развития страны. Запуск совместной магистерской программы НИУ ВШЭ и МТС — это возможность получить востребованную профессию и создать собственный бизнес. Год назад мы открыли базовую кафедру МТС на факультете компьютерных наук, и создание магистратуры — логичное продолжение нашего сотрудничества. Мы благодарны компании МТС за поддержку в раскрытии потенциала наших студентов и совместную работу над актуальными проектами в сфере искусственного интеллекта», — прокомментировал Леонид Гохберг, первый проректор НИУ ВШЭ. 
Доктор экономических наук, первый проректор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Леонид Гохберг Приём документов на магистерскую программу по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» продлится с 19 июня по 25 июля 2024 года. Занятия стартуют в сентябре. Продолжительность курса составляет два года, форма обучения — очная. Всего предусмотрено 30 платных мест. Финансирование со стороны компании МТС покрывает 100 % стоимости обучения. Программа предназначена для выпускников бакалавриата/специалитета математических, технических и IT-факультетов, а также для всех, кто интересуется исследованиями и стартапами в области искусственного интеллекта и актуальными для данной сферы дисциплинами. Необходимые для поступления навыки: программирование, сильная математическая подготовка, знание статистики и машинного обучения. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
