За последние годы стоимость литиевых аккумуляторов, используемых для питания электромобилей, заметно снизилась, но она по-прежнему может составлять до трети цены машины на электротяге. Беспокойство автовладельцев по поводу долговечности тяговых батарей призвано умерить новое исследование американских учёных.

Источник изображения: BYD

Исследователи Стэнфордского университета обнаружили, что реальные условия эксплуатации большинства электромобилей влияют на ресурс тяговых аккумуляторов не совсем так, как прогнозировали их разработчики, опирающиеся на результаты лабораторных испытаний. Нагрузочные циклы испытаний сокращают эксплуатационный ресурс тяговых батарей не совсем так, как показала модифицированная методика тестов, предложенная учёными Стэнфорда.

Они утверждают, что рваный ритм движения электромобилей в условиях городского трафика, короткие поездки, чередующиеся с длительными стоянками, и даже периодические резкие ускорения в действительности влияют на эксплуатационный ресурс тяговых аккумуляторов значительно благоприятнее, чем считалось ранее. При эксплуатации электромобилей частными лицами в условиях города тяговые батареи могут служить на 40 % дольше, чем предполагалось до этого.

Более того, даже короткие резкие ускорения, провоцирующие быструю отдачу заряда тяговыми аккумуляторами в действительности увеличивают их ресурс, а не сказываются на нём губительно, как считалось ранее. Авторы исследования в течение двух лет испытывали 92 образца серийно выпускаемых литийионных тяговых аккумуляторов с использованием профилей нагрузки и зарядки, приближённых к условиям использования электромобилей в городе.

Прежние методики более равномерной нагрузки и зарядки способны имитировать эксплуатацию коммерческого электротранспорта, они в какой-то степени позволяют прогнозировать ресурс тяговых батарей при интенсивной эксплуатации, но у частных владельцев главным врагом батарей становится не количество циклов зарядки и разрядки, а время само по себе. Полученные в ходе исследования результаты можно учитывать при разработке управляющего программного обеспечения для силовых систем электромобилей. Формируемые профили зарядки и разрядки способны серьёзно влиять на продолжительность службы аккумуляторов.

В рамках технологической конференции для IT-специалистов True Tech Day 2.0 компания «Мобильные ТелеСистемы» (МТС) объявила об открытии в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) магистратуры по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».

В этом году мероприятие True Tech Day было организовано с акцентом на научную составляющую в развитии IT-индустрии

Целью магистерской программы является обучение и подготовка будущих исследователей в области искусственного интеллекта, способных создавать и внедрять инновационные продукты и технологические решения, используя передовые методы машинного и глубинного обучения, такие как большие языковые модели, генеративные нейросети, а также инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка. Преподавательский состав магистратуры состоит из ведущих специалистов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и сотрудников цифровой экосистемы МТС, в частности MTS AI.

«Сегодня инструменты искусственного интеллекта затрагивают практически все отрасли экономики и являются драйверами цифрового развития страны. Запуск совместной магистерской программы НИУ ВШЭ и МТС — это возможность получить востребованную профессию и создать собственный бизнес. Год назад мы открыли базовую кафедру МТС на факультете компьютерных наук, и создание магистратуры — логичное продолжение нашего сотрудничества. Мы благодарны компании МТС за поддержку в раскрытии потенциала наших студентов и совместную работу над актуальными проектами в сфере искусственного интеллекта», — прокомментировал Леонид Гохберг, первый проректор НИУ ВШЭ.

Доктор экономических наук, первый проректор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Леонид Гохберг

Приём документов на магистерскую программу по направлению «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» продлится с 19 июня по 25 июля 2024 года. Занятия стартуют в сентябре. Продолжительность курса составляет два года, форма обучения — очная. Всего предусмотрено 30 платных мест. Финансирование со стороны компании МТС покрывает 100 % стоимости обучения.

Программа предназначена для выпускников бакалавриата/специалитета математических, технических и IT-факультетов, а также для всех, кто интересуется исследованиями и стартапами в области искусственного интеллекта и актуальными для данной сферы дисциплинами. Необходимые для поступления навыки: программирование, сильная математическая подготовка, знание статистики и машинного обучения.

Группа исследователей Стэнфордского университета (США) разработала новую технологию создания голографического изображения, реализуемую при помощи алгоритмов искусственного интеллекта. Она предполагает компактные габариты необходимого оборудования — эта технология может лечь в основу нового поколения очков дополненной реальности (AR).

Источник изображения: news.stanford.edu

Лабораторная версия голографической системы нового поколения имеет существенные ограничения — она обеспечивает поле зрения всего в 11,7°, и это намного меньше, чем предлагают AR-гарнитуры Magic Leap 2 и Microsoft HoloLens. Но даже сейчас это компенсируется достоинствами решения: голографические компоненты системы почти помещаются в стандартные оправы для очков и могут производить реалистичные полноцветные движущиеся изображения с разной глубиной.

Как и в других AR-очках, здесь используются волноводы — компоненты, направляющие свет через очки в глаза пользователя. Авторы проекта уточняют, что они создали уникальный «нанофотонный метаповерхностный волновод», который «устраняет потребность в громоздкой коллимационной оптике», а радикальное повышение качества изображения достигается за счёт алгоритмов ИИ. Модели «автоматически калибруются используя обратную связь с камер».

В современной реализации технология представлена прототипом в корпусе, который был создан на 3D-принтере, но авторы проект считают, что он способен перевернуть нынешний рынок «пространственных компьютеров» — сейчас здесь господствуют громоздкие Apple Vision Pro и Meta✴ Quest 3. Учёные указывают, что сегодня не существует систем дополненной реальности, сравнимых с их изобретением по возможностям и компактности.

Руководство Стэнфордского университета (США) сообщило об инциденте в области кибербезопасности, с которой учебное заведение столкнулось в прошлом году. Системы учебного заведения подверглись атаке вируса-вымогателя Akira, который оставался незамеченным в течение более чем четырёх месяцев.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

В конце октября 2023 года хакерская группировка Akira поместила Стэнфордский университет на «доску позора» своего сайта, а руководство учебного заведения впоследствии опубликовало заявление, в котором сообщило, что расследует инцидент, но не упомянуло вирус-вымогатель. Теперь стало известно, что в результате инцидента пострадали персональные данные 27 000 человек, которые получили об этом официальные уведомления.

Вторжение в системы произошло 12 мая 2023 года, основной целью злоумышленников стал сегмент Департамента общественной безопасности университета. Но руководству Стэнфорда стало известно о вторжении лишь 27 сентября, говорится в документах, поданных в Генпрокуратуру штата Мэн. Пояснений по вопросу, почему потребовалось так много времени на обнаружение вторжения, и находился ли злоумышленник в сети всё это время, не последовало.

Руководство университета не сообщило, какая информация была скомпрометирована, но в документах указано, что утечка коснулась трёх видов данных, включая имена и номера социального страхования. Пострадавшим предложены 24 месяца бесплатного кредитного мониторинга, полис страхового возмещения на сумму в $1 млн и услуги по возмещению ущерба после кражи персональных данных.

Группировка Akira сообщила, что похитила 430 Гбайт данных, включая личную информацию и конфиденциальные документы. Всё это доступно для скачивания любому желающему через torrent-файл, а значит, университет, вероятно, отказался платить выкуп. Akira действует с марта 2023 года, и её жертвы получали различные требования выкупа за похищение данных: от относительно небольших шестизначных сумм до нескольких миллионов долларов. Она взяла на себя ответственность за крупные атаки на такие организации как зоопарк Торонто, австралийский филиал Nissan, Университет Мерсера и компанию Lush — производителя бомбочек для ванн. Группировкам Akira и 8Base в 2024 году следует уделять особое внимание, говорят эксперты по кибербезопасности.

Учёные Стэнфордского университета доложили о создании нового материала, который поможет создать оперативную память с более высокой скоростью работы и энергоэффективностью. Соединение имеет формулу MnPd₃ (марганец-палладий-3). Оно позволит создавать быстрые модули памяти, поддерживающие обучение систем искусственного интеллекта локально, а не на удалённых серверах.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Авторы проекта считают, что человечество переходит от эпохи интернета к эпохе ИИ, и актуальной задачей становится запуск ИИ-алгоритмов на периферии — на домашнем компьютере, смартфоне или даже смарт-часах. Это позволит, например, обнаруживать признаки проблем со здоровьем или распознавать естественную речь, но такие приложения требуют более эффективного оборудования, чем существующее, в том числе более быстрой оперативной памяти.

В данном случае речь идёт о памяти типа SOT-MRAM (spin-orbit torque MRAM) — магниторезистивной оперативной памяти с записью данных с помощью спин-орбитального вращательного момента. В её основе лежит внутреннее свойство электронов — его спин. Спин можно описать как нечто напоминающее баскетбольный мяч, вращающийся на кончике пальца спортсмена. Но поскольку электрон является заряженной частицей, он при вращении превращается в крошечный магнит, с поляризацией вдоль оси вращения — возвращаясь к аналогии с баскетбольным мячом, это линия, продолжающая линию пальца у спортсмена. Направляя эти линии вверх или вниз, можно добиться представления нулей или единиц, формируя в массиве байты компьютерных данных. При этом такая память в отличие от применяемой сейчас повсеместно оперативной памяти является энергонезависимой.

Источник изображения: news.stanford.edu

В модулях памяти SOT-MRAM через слой материала спин-орбитального момента (SOT) проходит спин-поляризованный ток, из-за которого производится переключение спинов частиц в соседнем магнитном материале. В идеале правильно подобранные вещества обеспечивают запись данных простым переключением тока в слое SOT. Однако найти подходящий материал для такого слоя непросто, и здесь снова требуется аналогия. Если взять за систему отсчёта лежащий на тарелке ломтик хлеба, а по его краям отложить оси X и Y, то при прохождении тока по оси X у большинства материалов спиновая поляризация производится по оси Y, тогда как максимальной плотности данных можно добиться при поляризации по оси Z — оси, продолжающей линию перпендикулярно воткнутой в ломтик хлеба зубочистки. Обойти это ограничение в общем случае получается при помощи внешнего магнитного поля, которое требует дополнительного пространства и дополнительных расходов энергии.

Нужными свойствами обладает полученное американскими учёными соединение MnPd₃ — его внутренняя структура лишена кристаллической симметрии, которая заставила бы все электроны выстраивать спины вдоль одной линии. При помощи этого материала исследователи продемонстрировали переключение поляризации как в направлении Y, так и в направлении Z без необходимости во внешнем магнитном поле — её можно выстраивать даже в направлении X, уточнили учёные, хотя этот нюанс в основную работу и не вошёл.

Помимо асимметричной кристаллической структуры, MnPd₃ обладает рядом иных свойств, которые помогут быстро внедрить его в массовое производство модулей SOT-MRAM. В частности, он выдерживает производимый при выпуске электроники отжиг (400 °C на 30 минут), а его слой создаётся при помощи магнетронного напыления — этот процесс уже используется при производстве других компонентов для хранения данных. Иными словами, для его внедрения в производство не потребуется новых инструментов или новых методов — материал обладает новыми свойствами, но идеально вписывается в современные технологии производства. Учёные уже работают над прототипам модулей SOT-MRAM на базе марганца-палладия-3, которые можно будет интегрировать в реальные устройства.