Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft, Intel и Nvidia взялись решить две главные проблемы ПК-игр
13.03.2026 [18:16],
Сергей Сурабекянц
Microsoft в партнёрстве с Intel и Nvidia работает над двумя новыми функциями DirectX, направленными на решение проблем, с которыми постоянно сталкиваются геймеры на ПК. Одна из них касается более эффективного запуска функций ИИ внутри игр. Другая — сокращения задержек компиляции шейдеров и длительного времени первой загрузки. 
Источник изображений: videocardz.com В настоящее время Microsoft готовит инструменты DirectX Linear Algebra и DirectX Compute Graph Compiler, которые должны стандартизировать и упростить разработчикам запуск задач ИИ через DirectX вместо использования отдельных методов, специфичных для конкретного поставщика. Эти инструменты будут востребованы для нейронного рендеринга, масштабирования при помощи ИИ, текстурирования и других эффектов. Intel сотрудничает с Microsoft в области поддержки линейной алгебры DirectX, а Nvidia — в стандартизации аппаратного ускорения ИИ через DirectX. Идея заключается в уменьшении дополнительных накладных расходов, возникающих при перераспределении рабочих нагрузок ИИ между различными частями конвейера GPU. Проще говоря, Microsoft добивается прозрачной интеграции ИИ в обычный игровой процесс, что, по мнению компании, должно упростить разработку игр и повысить их производительность.  Intel уже сообщила «о поддержке всех последних достижений в экосистеме Windows», включая:
Другой частью сотрудничества является технология Advanced Shader Delivery (ASD). Это новый подход Microsoft к компиляции шейдеров: теперь предварительно скомпилированные шейдеры поставляются вместе с игрой, вместо того чтобы компилироваться при запуске. Это должно снизить задержки при первом запуске игры или при входе в новую локацию. Intel заявила о поддержке ASD в процессорах Lunar Lake и Panther Lake, а Nvidia планирует добавить её для графических процессоров GeForce RTX в конце года. Microsoft выпустила DirectStorage 1.4 — загрузка игр станет быстрее с новым методом сжатия и другими технологиями
12.03.2026 [19:07],
Сергей Сурабекянц
Microsoft выпустила очередное обновление своей технологии DirectStorage версии 1.4, которая позволяет использовать преимущества быстрых NVMe SSD с предельной эффективностью. В этом обновлении компания представила новый метод сжатия и распаковки игровых ресурсов под названием Zstandard (Zstd), который должен ещё сильнее сократить время загрузки игр и обеспечить гораздо более быструю передачу игровых ресурсов. 
Источник изображения: Microsoft Первоначально Microsoft разработала DirectStorage в DirectX 12, чтобы использовать преимущества быстрых NVMe SSD. До появления DirectStorage за передачу данных от накопителя к графическому процессору отвечал центральный процессор, что замедляло загрузку игр и вызывало задержки. Технология DirectStorage исключила посредника, в роли которого выступал центральный процессор, из процесса потоковой передачи игровых ресурсов. В последнем обновлении DirectStorage 1.4 появилась библиотека Game Asset Conditioning Library (GACL). Вместо простого сжатия текстур «в лоб», GACL сначала специальным образом подготавливает их, позволяя уменьшить размер файлов до 50 %. Это достигается с помощью комбинирования нескольких различных методов. «Перетасовка» перестраивает данные внутри текстурных файлов таким образом, что повторяющиеся узоры группируются вместе. «Снижение энтропии на уровне блоков» (Block-Level Entropy Reduction, BLER) и «Снижение энтропии на уровне компонентов» (Component-Level Entropy Reduction, CLER) уменьшают сложность текстуры на уровне блоков и цветовых каналов, используя в качестве ориентира воспринимаемое качество, чтобы любые изменения оставались незаметными для игрока. Для этого применяется машинное обучение. Хорошая новость для разработчиков заключается в том, что от них не требуется никаких дополнительных действий. DirectStorage автоматически отменяет любые преобразования, применённые во время подготовки, в момент декомпрессии ресурса, поэтому нагрузка на игровой движок не возрастает, а в графический процессор передаётся готовая распакованная текстура. Доступная сегодня публичная предварительная версия DirectStorage 1.4 охватывает текстуры BC1, BC3, BC4 и BC5, а поддержка BC7 и дополнительные улучшения производительности появятся в следующей версии. «Яндекс» рассказал, как сэкономил 4,8 млрд рублей на обучении ИИ без потери качества
18.02.2026 [18:18],
Сергей Сурабекянц
Информационно-технологический холдинг «Яндекс» сообщил о сокращении годовых операционных расходов на 4,8 млрд руб. Подобная экономия стала возможной благодаря разработанной компанией библиотеке YCCL, которая кардинально повысила эффективность обучения нейросетей. Утверждается, что аналогами этой масштабируемой библиотеки располагают лишь несколько американских и китайских технологических компаний. 
Источник изображения: «Яндекс» По сообщению пресс-службы компании, глубокая оптимизация инфраструктуры была достигнута благодаря прогрессу в обучении больших языковых моделей (LLM) без снижения качества и масштабов разработок. Ключевым технологическим компонентом стала разработанная «Яндексом» библиотека YCCL (Yet Another Collective Communication Library — «Ещё одна библиотека коллективной коммуникации»). Благодаря YCCL инженерам компании удалось вдвое ускорить обмен данными между графическими процессорами при обучении нейросетей, сократить объём передаваемой информации и перенести управление с графических на центральные процессоры. Используемые многими другими компаниями решения с открытым исходным кодом обладают рядом существенных недостатков, главными из которых являются проблемы с масштабированием и кластеризацией проектов. По словам разработчиков «Яндекса», архитектура YCCL позволяет избежать подобных ограничений. Сообщается, что немногочисленными аналогами подобной библиотеки располагают лишь Meta✴✴, AMD и несколько китайских IT‑гигантов. Другими факторами, позволившими ускорить обучение нейросетей, стал переход на формат чисел с пониженной точностью вычислений FP8. Это ускорило обучение моделей на 30 % и сократило обмен данными вдвое. Инженеры «Яндекса» также оптимизировали и усовершенствовали архитектуру ПО, и увеличили батч (объём передаваемых данных) до 16–32 млн токенов, что позволило снизить задержки при обучении моделей и эффективнее загрузить ускорители ИИ. Китай запустил самую мощную в мире центрифугу для экспериментов над пространством и временем
01.10.2025 [20:17],
Геннадий Детинич
29 сентября 2025 года в Китае официально была запущена самая мощная в мире центрифуга проекта CHIEF. Установка CHIEF1300 способна создавать ускорение 300g для полезной нагрузки до 22 т. Это на порядок превышает возможности самой передовой американской центрифуги, рассчитанной всего на 2 т. В перспективе установка сможет создавать ускорение до 1500g, буквально открывая перед учёными массу перспектив по контролю над пространством и временем. 
Источник изображений: CCTV Комплекс проекта CHIEF (Centrifugal Hypergravity and Interdisciplinary Experiment Facility) был завершён в Ханчжоу около года назад. Он включает три центрифуги с 18 сменными блоками для каждой. Это позволит проводить множество экспериментов не только в научных целях, но также в материаловедении, геологии, строительстве и промышленности. Под действием чудовищного ускорения в центрифуге модель высотой 1 м становится эквивалентной 100-метровой конструкции. Здесь можно проверить смелые инженерные идеи без риска аварий и потерь ресурсов и средств. Также в центрифуге можно имитировать ускорение геологических процессов. Например, в режиме 300g имитация распространения загрязнений за 100 лет произойдёт всего за неполные четверо суток.  В процессе испытаний установки до её принятия в эксплуатацию было проведено несколько экспериментов, включая моделирование влияния цунами на морское дно, тестирование основания гидроэлектростанции на сейсмоустойчивость, имитацию воздействия воды на глубине 2000 м на буровое оборудование для добычи водорода из морского дна и ряд других. «В гипергравитационном поле исследователи могут моделировать реальные гидрогеологические катастрофы, геологическую эволюцию и экстремальные условия в лабораторных моделях в разумные сроки», — докладывают учёные. Для большей безопасности установка размещена ниже уровня земли. Более того, она работает в условиях вакуума и имеет отводящие тепло стенки рабочей камеры. Расположение под землёй также позволило снизить влияние вибраций на эксперименты. Китай заявил, что открыт для предложений по экспериментам на центрифуге для учёных со всего мира. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
