Информационно-технологический холдинг «Яндекс» сообщил о сокращении годовых операционных расходов на 4,8 млрд руб. Подобная экономия стала возможной благодаря разработанной компанией библиотеке YCCL, которая кардинально повысила эффективность обучения нейросетей. Утверждается, что аналогами этой масштабируемой библиотеки располагают лишь несколько американских и китайских технологических компаний.

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Источник изображения: «Яндекс»

По сообщению пресс-службы компании, глубокая оптимизация инфраструктуры была достигнута благодаря прогрессу в обучении больших языковых моделей (LLM) без снижения качества и масштабов разработок. Ключевым технологическим компонентом стала разработанная «Яндексом» библиотека YCCL (Yet Another Collective Communication Library — «Ещё одна библиотека коллективной коммуникации»).

Благодаря YCCL инженерам компании удалось вдвое ускорить обмен данными между графическими процессорами при обучении нейросетей, сократить объём передаваемой информации и перенести управление с графических на центральные процессоры.

Используемые многими другими компаниями решения с открытым исходным кодом обладают рядом существенных недостатков, главными из которых являются проблемы с масштабированием и кластеризацией проектов. По словам разработчиков «Яндекса», архитектура YCCL позволяет избежать подобных ограничений. Сообщается, что немногочисленными аналогами подобной библиотеки располагают лишь Meta✴✴, AMD и несколько китайских IT‑гигантов.

Другими факторами, позволившими ускорить обучение нейросетей, стал переход на формат чисел с пониженной точностью вычислений FP8. Это ускорило обучение моделей на 30 % и сократило обмен данными вдвое. Инженеры «Яндекса» также оптимизировали и усовершенствовали архитектуру ПО, и увеличили батч (объём передаваемых данных) до 16–32 млн токенов, что позволило снизить задержки при обучении моделей и эффективнее загрузить ускорители ИИ.

29 сентября 2025 года в Китае официально была запущена самая мощная в мире центрифуга проекта CHIEF. Установка CHIEF1300 способна создавать ускорение 300g для полезной нагрузки до 22 т. Это на порядок превышает возможности самой передовой американской центрифуги, рассчитанной всего на 2 т. В перспективе установка сможет создавать ускорение до 1500g, буквально открывая перед учёными массу перспектив по контролю над пространством и временем.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Источник изображений: CCTV

Комплекс проекта CHIEF (Centrifugal Hypergravity and Interdisciplinary Experiment Facility) был завершён в Ханчжоу около года назад. Он включает три центрифуги с 18 сменными блоками для каждой. Это позволит проводить множество экспериментов не только в научных целях, но также в материаловедении, геологии, строительстве и промышленности.

Под действием чудовищного ускорения в центрифуге модель высотой 1 м становится эквивалентной 100-метровой конструкции. Здесь можно проверить смелые инженерные идеи без риска аварий и потерь ресурсов и средств. Также в центрифуге можно имитировать ускорение геологических процессов. Например, в режиме 300g имитация распространения загрязнений за 100 лет произойдёт всего за неполные четверо суток.

В процессе испытаний установки до её принятия в эксплуатацию было проведено несколько экспериментов, включая моделирование влияния цунами на морское дно, тестирование основания гидроэлектростанции на сейсмоустойчивость, имитацию воздействия воды на глубине 2000 м на буровое оборудование для добычи водорода из морского дна и ряд других.

«В гипергравитационном поле исследователи могут моделировать реальные гидрогеологические катастрофы, геологическую эволюцию и экстремальные условия в лабораторных моделях в разумные сроки», — докладывают учёные.

Для большей безопасности установка размещена ниже уровня земли. Более того, она работает в условиях вакуума и имеет отводящие тепло стенки рабочей камеры. Расположение под землёй также позволило снизить влияние вибраций на эксперименты. Китай заявил, что открыт для предложений по экспериментам на центрифуге для учёных со всего мира.