Сегодня 30 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → человек
Быстрый переход

В Швейцарии создали крошечного робота-курьера для адресной доставки лекарств по венам

В Швейцарии учёные разработали микроскопического робота размером с песчинку, способного перемещаться внутри человеческого тела под управлением внешних магнитов. Устройство может проходить по кровеносным сосудам, цереброспинальной жидкости и другим труднодоступным участкам организма, доставляя лекарства точно в очаг заболевания.

 Источник изображений: Institute of Robotics and Intelligent Systems

Источник изображений: Institute of Robotics and Intelligent Systems

Технология уже успешно протестирована на свиньях, чья кровеносная система сродни кровеносной системе человека, а также в искусственных моделях сосудов человека из силикона. Утверждается, что разработка смягчает одну из главнейших проблем современной фармакологии — это серьёзные побочные эффекты препаратов, из-за которых до 70 % перспективных лекарств не проходят клинические испытания.

 Силиконовый имитиатор кровеносных сосудов человека

Силиконовый имитатор кровеносных сосудов человека

Древняя мудрость о том, что всякое лекарство — яд, сегодня приобретает иной контекст. Если раньше под этим подразумевалась дозировка, то сейчас нет практически ни одного препарата, который не имел бы побочных эффектов. Отчасти это связано с тем, что лекарства поступают в кровь и распространяются не только туда, куда нужно, но и во все без исключения органы.

Швейцарский микроробот решает эту проблему, доставляя активное вещество только в нужную зону, минуя здоровые ткани и органы. Это позволяет значительно снизить токсичность терапии и повысить её эффективность даже при использовании сильнодействующих препаратов.

Система представляет собой шесть больших магнитов диаметром от 20 до 25 см. Микробот — это желатиновый шарик из тантала и наночастиц оксида железа, в который также включено лекарство. Шариком в магнитном поле можно управлять джойстиком, как в какой-нибудь игре с гонками по сложной трассе. При этом вместо трассы шарик с лекарством движется по кровеносным сосудам даже против течения крови, настолько сильно влекущее его поле. По адресу доставки капсула разрушается от внешнего импульса, и лекарство попадает преимущественно в целевую область организма.

По мнению авторов исследования, такие магнитные микророботы в будущем смогут радикально изменить подход к лечению онкологических, неврологических и других тяжёлых заболеваний. Технология открывает путь к созданию «умных» лекарств, которые будут воздействовать исключительно на поражённые клетки, практически полностью устраняя системные побочные эффекты.

В США впервые разрешили испытания на людях мозгового имплантата для восстановления речи

Американская компания Paradromics из Остина (Техас) получила от регулятора США одобрение на первые клинические испытания полностью имплантируемого интерфейса мозг-компьютер Connexus, предназначенного для восстановления речи у пациентов с тяжёлым параличом. Это первое в мире устройство такого класса, получившее разрешение для испытания на людях. Устройство полностью беспроводное и может стать революцией в помощи пациентам с потерей речи.

 Источник изображений: Paradromics

Источник изображений: Paradromics

В июне этого года компания Paradromics впервые испытала свой мозговой имплантат на мозге живого человека. Но тогда он вживлялся в область мозга, предназначенную для ампутации. Задача стояла проверить совместимость материалов и характеристик датчика с живой тканью человека. Эксперимент был признан успешным, что позволило подать заявку на начало клинических испытаний.

Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) разрешило компании установить датчики Connexus двум пациентам — по одному каждому. В случае успеха эксперимент будет расширен до участия десяти пациентов, двоим из которых внедрят сразу два датчика для увеличения объёма собранных данных и точности слежения за мозговой активностью.

Каждый из датчиков представляет собой «монетку» размерами 7,5 × 1,5 мм с более чем 400 электродами из платины и иридия. Толщина каждого равна 40 мкм, что ненамного больше размеров одного нейрона. Именно в этом кроются преимущества датчика Connexus — каждый электрод способен улавливать активность примерно одного нейрона в моторной коре головного мозга.

Датчик Connexus не может читать мысли человека. Он считывает активность нейронов, когда человек мысленно пытается произнести слова, делая попытку напрячь мышцы гортани, языка и губ. Если пациент парализован, то ни о какой мышечной активности речи быть не может. Он останется нем. Но произведённая мысленными усилиями отдача команд не пропадёт — датчик считает активность мозга и с помощью индивидуально настроенной большой языковой модели транслирует её в речь. Если для обучения использовать архивные аудиозаписи человека, то синтезированная речь может быть полной имитацией говора самого пациента.

Электроды датчика погружаются на небольшую глубину в ткани коры головного мозга пациента. Контроллер для обработки мозговой активности встроен непосредственно в датчик. Обработанный сигнал по имплантированному под кожу проводу поступает в район грудной клетки пациента, где вживляется оптический приёмопередатчик для отправки сигнала на внешний носимый приёмник. Приёмник и по совместительству беспроводное зарядное устройство для передатчика в теле человека подключается к носимому компьютеру с программой-дешифратором и синтезатором речи.

Также в процессе эксперимента будет проверена возможность расшифровывать мысленные движения рук пациентов, чтобы управлять курсором компьютера или другой электроникой. В любом случае первые клинические испытания на людях приблизят момент, когда потерявшие после инсульта или травм речь пациенты смогут вернуться к полноценному общению.

Учёные в 45 раз ускорили извлечение воды из воздуха

Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) разработали перспективное ультразвуковое устройство для извлечения питьевой воды из атмосферного воздуха, которое в 45 раз эффективнее традиционных методов. Небольшой прибор может помочь с обеспечением питьевой водой в районах, где есть её недостаток, и сделает это без грандиозных расходов на промышленные опреснители.

 Прототип ультразвуковой установки для добычи воды из воздуха. Источник изображения: MIT

Прототип ультразвуковой установки для добычи воды из воздуха. Источник изображения: MIT

Классические системы по извлечению воды из воздуха используют сорбенты (например, металлоорганические каркасы или гидрогели), которые сначала впитывают влагу из воздуха, а затем отдают её в процессе длительного нагрева с помощью солнечного тепла или электронагревателей. Тем самым процесс извлечения воды из поглотителей достаточно энергозатратный и очень длительный — обычно длится часами. Новая технология заменяет термическое воздействие на ультразвуковые вибрации, позволяя освобождать сорбент от собранной воды за считанные минуты и обеспечивать множество циклов в течение суток.

Принцип работы устройства основан на пьезоэлектрическом приводе в виде керамического кольца, которое при подаче напряжения генерирует неслышимые для человека высокочастотные колебания (>20 кГц). Эти вибрации разрушают слабые связи между молекулами воды и активными центрами сорбента, буквально «вытряхивая» капли воды наружу. Выделившаяся влага проходит через микронные сопла и собирается в резервуаре, откуда её легко извлечь.

О своей разработке учёные сообщили в статье от 18 ноября 2025 года в журнале Nature Communications. Технология открывает перспективы для производства компактных бытовых систем небольшого размер, питаемых солнечной панелью. Такие устройства идеально подойдут для засушливых регионов, где отсутствует доступ к пресной воде, позволяя получать значительные объёмы питьевой воды ежедневно за счёт многократных циклов поглощения и отдачи. Останется только понять, как отнесутся к разработке домашние питомцы — кошки и собаки, прекрасно слышащие ультразвук. Но это будет уже другая история.

В MIT придумали чипирование без хирургии — имплант доберётся в мозг верхом на иммунных клетках

Группа исследователей из MIT создала систему ввода в мозг чипов субклеточного размера. Чипы вводятся в вену простым уколом, откуда они естественным образом попадают в мозг человека и закрепляются там. После этого чипы возбуждаются инфракрасным лазером и наведённым в них током заставляют работать нервные ткани в своём окружении. Это открывает доступ к прямому воздействию на мозг без хирургии — простым уколом, как комарик укусил.

 Источник изображений: MIT

Источник изображений: MIT

Разработка призвана помочь с излечением множества неврологических расстройств и заболеваний мозга — и не только. Метод настолько прост и безопасен, что он способен охватить миллиарды людей во всех социальных слоях, а не только пациентов из пресловутого «золотого миллиарда». Забегая вперёд, отметим, что созданный в MIT для коммерциализации технологии стартап Cahira Technologies надеется уже через три года приступить к клиническим испытаниям метода, чтобы как можно скорее внедрить его в широкую медицинскую практику.

В основе метода лежит крошечное полупроводниковое устройство SWEDs, размеры которого меньше клетки крови — эритроцита. Введение тысяч чипов в кровь не создаст проблем для циркуляции и угрозы здоровью пациента. Многослойный чип будет наделён свойствами, которые привлекут к нему моноциты — клетки иммунной системы человека. Эти клетки способны проходить сквозь стенки кровеносных сосудов вместе с питательными веществами, естественным образом выискивая воспаления в организме.

В случае возникновения очагов воспаления в мозге «чипированные» моноциты сами устремятся к ним и с высочайшей точностью, недоступной искусственным электродам, закрепятся там. Эксперимент на мышах показал, что моноциты с чипами оккупировали области воспаления в их мозге уже через 72 часа после инъекции. После этого инфракрасный лазер через череп и ткани заставляет активизироваться чипы. Они начинают вырабатывать электрические импульсы, которые, в свою очередь, стимулируют нейроны воспалённой ткани, заставляя их восстанавливать свою обычную активность и тем самым несут исцеление.

В перспективе учёные надеются использовать тот же метод для стимулирования работы сердца и других органов человека. Эта технология может оказать огромную помощь множеству людей, страдающих от тех или иных болезней — вплоть до борьбы с онкологией. Но пройдёт ещё немало лет, прежде чем она будет внедрена в медицинскую практику.

Пищу для астронавтов будут делать из мочи — жителям Земли от этого тоже не скрыться

Европейское космическое агентство (ESA) запускает проект по синтезу белка из «воздуха» с использованием мочи и бактерий для её переработки. Главная цель проекта — гарантировать продовольственную безопасность астронавтам во время длительных перелётов или на базах на других планетах, куда доставлять продукты с Земли будет невозможно или дорого. Но планы простираются шире — вплоть до обеспечения таким питанием граждан планеты.

 Источник изображения: ESA

Источник изображения: ESA

Пилотный проект под названием HOBI-WAN (Hydrogen Oxidizing Bacteria In Weightlessness As a source of Nutrition) финансируется ESA в рамках программы Terrae Novae Exploration. Очевидно, что за пределами низкой околоземной орбиты доставка еды астронавтам станет серьёзной логистической проблемой. Проект HOBI-WAN решает её, обеспечивая астронавтов питанием локально — без регулярных поставок с Земли.

Опытные работы будут вестись под руководством компании OHB System AG в сотрудничестве с финской Solar Foods. На первом этапе проекта в течение шести месяцев будет создана и испытана экспериментальная установка на Земле. На втором этапе синтезатор белка испытают на МКС, но в виде автономной системы — без подключения к контурам регенерации воды и воздуха на станции.

Компактный биореактор будет синтезировать белок, получивший фирменное название Solein, используя картриджи с водородом, кислородом, углекислым газом и мочой. За синтез белка будут отвечать бактерии Xanthobacter. Азот для своего питания они будут извлекать из мочи, а в будущем — из системы регенерации и утилизации отходов космической станции.

Разработчики не стесняются говорить о перспективе распространения технологии — производстве белка из мочи и в земных условиях, для обеспечения продовольственной безопасности населения планеты. Это логичный шаг после начала использования, например, муки из кузнечиков.

Экзоскелет из Death Stranding 2 стал реальностью и скоро поступит в продажу — Кодзима приложил руку

Состоялся анонс экзоскелета Dnsys Z1 Exoskeleton Pro — Death Stranding 2: On the Beach Limited Edition. Он создан в рамках первого совместного проекта между Kojima Productions и производителем экзоскилетов Dnsys. Продукт вдохновлён вселенной игры Death Stranding 2: On the Beach, где аналогичное устройство помогает главному герою преодолевать сложный рельеф в экстремальных условиях.

 Источник изображений: Dnsys

Источник изображений: Dnsys

Дизайн экзоскелета создан при участии арт-директора студии Kojima Productions Ёдзи Синкавы (Yoji Shinkawa) и команды Dnsys, что стало мостом между вымыслом и реальными технологиями. Основная цель проекта — расширение человеческих возможностей в подвижности, что обещает сделать повседневные вылазки на природу более доступными и комфортными вне зависимости от возраста и физической подготовки.

Ключевые особенности экзоскелета включают интеллектуальную систему поддержки нижней части тела, дополненную антуражем из игровых элементов, таких как индикаторные лампочки, отображающие уровень заряда и статус работы — всё как в оригинальной игре.

Экзоскелет усиливает мышечную силу ног, снижая нагрузку на колени и улучшая баланс на неровной поверхности. Благодаря модульному дизайну он легко надевается и снимается. При этом никакая одежда не будет служить помехой для использования гаджета. Также экзоскелет адаптируется под различные сценарии использования — от походов и спорта до профессиональной работы в труднодоступных зонах, включая услуги по доставке грузов.

Разработчики позиционирует гаджет как доступный инструмент для привнесение игрового элемента в реальную жизнь, когда технологии из виртуального мира помогают преодолевать физические ограничения.

Согласно обещаниям, экзоскелет сможет работать от аккумуляторов 4 часа непрерывно. Экзоскелет на каждом шаге добавляет по 50 % силы мышцам. Батареи быстро меняются на новые. На одном заряде можно будет прошагать до 25 км по дороге или 15 км в гору. При подъёме вес тела по ощущениям будет на 20 % меньше. В целом снижает нагрузку на колени на 200 %. За этим стоят два мотора мощностью 900 Вт каждый с крутящим моментом 50 Н·м/кг.

Лимитированная серия экзоскелета будет доступна в ограниченном количестве со 2 декабря 2025 года. Для продвижения продукта запущен конкурс: пользователи могут делиться историями, идеями или видео о приключениях на природе с использованием экзоскелета. В этом конкурсе три комплекта будут разыграны как призы бесплатно. О цене новинки не сообщается. Ранее в этом году самая дорогая комплектация оригинального (и совсем не дизайнерского) комплекта экзоскелета Dnsys Z1 Exoskeleton предлагалась за $2300. Лимитированная серия от Кодзимы, вероятно, будет стоить заметно дороже.

Представлен дрон-охотник за комарами — он их догоняет и разрывает на части

Стартап Tornyol с небольшим частным финансированием, в котором в том числе поучаствовал создатель блокчейна Ethereum Виталик Бутерин, представил дрона-охотника за комарами. Некоторые комары являются переносчиками опасных заболеваний, и с ними ведётся безжалостная борьба. С помощью дронов от комаров можно избавиться в сто раз дешевле, заявляют разработчики, и ищут желающих проверить разработку в реальных условиях.

 Источник изображения: Tornyol

Источник изображения: Tornyol

Согласно статистике, комары ежегодно становятся причиной гибели 700 тыс. человек, заражения 700 млн и угрозы для 4 млрд жителей планеты болезнями, такими как малярия и лихорадка денге. Традиционные методы контроля популяции комаров, включая обработку площадей инсектицидами и биологическими препаратами, оказываются дорогими и недостаточно эффективными. Предложенные Tornyol дроны способны справиться с уничтожением комаров локально и в 100 раз дешевле альтернативных методов.

Дроны представляют собой модифицированные игрушки массой всего по 40 граммов с автономным управлением. Они могут самостоятельно патрулировать вверенную им территорию и уничтожают комаров на лету, просто разрубая их своими пропеллерами. С комарами справляется чистая кинетика без каких-либо химических реагентов.

Обнаружение комаров, определение их вида и даже пола происходит благодаря эхолокации. Дроны несут фазированную антенную решётку — массив микрофонов, который работает с простым ультразвуковым передатчиком на дроне, позаимствованным из системы парковки автомобиля. Специальный алгоритм позволяет дронам маневрировать в сложных условиях без столкновений с препятствиями и разрывать на части любого обнаруженного комара, если тот окажется потенциально опасным для человека.

Система распознавания комаров дронами работает с учётом доплеровского эффекта от взмахов крыльев комара и строит спектрограмму по каждому обнаруженному в воздухе насекомому. Разработчики подробно не говорят о технологии, ссылаясь на требования к защите патента. Но они обещают, что ни одно полезное насекомое не пострадает. Система уверенно отличает, например, осу от комара.

Система защиты от комаров включает базовую станцию для зарядки и координации: всего 10 таких дронов способны очистить квадратный километр территории, обеспечивая круглосуточную защиту садов или дворов от комаров. Один из разработчиков системы в своё время работал в компании по проектированию ультразвуковых блоков наведения для ракет и своим опытом гарантирует надёжность платформы по уничтожению комаров.

Стартап Tornyol уже проверил работу платформы на симуляторах и ищет желающих заказать разработку в «железе». При внесении предоплаты в размере $100 продукт будет доступен по цене $50 в месяц.

Открытая ИИ-модель Google DeepMind Cell2Sentence-Scale 27B совершила прорыв в терапии рака, который подтвердили учёные

Проблема с лечением онкологии заключается в том, что зачастую она остаётся невидимой для иммунной системы человека до тех пор, когда помощь уже мало что решает. Множество усилий учёных направлено на то, чтобы заставить опухоль проявить себя на ранних этапах — это почти наверняка спасёт пациентам здоровье и жизнь. Теперь к этому процессу подключили искусственный интеллект, который сходу обозначил прорыв в терапии рака.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews

Как сообщается в блоге компании Google, в ходе сотрудничества подразделения DeepMind и Йельского университета (Yale University) открытая модель искусственного интеллекта Gemma была адаптирована для анализа поведения раковых клеток, что привело к прорыву в лечении онкологии. Разработанная на базе Gemma версия Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) с 27 млрд параметров позволила интерпретировать «язык» отдельных клеток, выявив скрытые связи в их взаимодействии.

Что особенно важно, представленная модель не только оптимизировала решение предложенных ей задач, но и смогла выработать новые и неожиданные для учёных гипотезы. Исследование было сосредоточено на так называемых «холодных» опухолях — тех, которые слабо распознаются иммунной системой из-за недостаточной презентации антигенов. Виртуальный скрининг более 4000 потенциальных препаратов, проведённый моделью, выявил кандидатов, способных выборочно усиливать иммунный сигнал в таких опухолях, делая их «горячими» и, по сути, уязвимыми для иммунотерапии.

Ключевым открытием стал ингибитор киназы CK2 — силмитасертиб (CX-4945), который в комбинации с низкой дозой интерферона продемонстрировал синергетический эффект: усиление презентации антигенов на 50 % в иммуноположительной среде с низким уровнем интерферона. Проще говоря, иммунная система уже ощущала, что в организме происходит что-то неладное, но количества враждебного биологического материала в виде клеток опухоли было недостаточно для её активации. Введение силмитасертиба усилило действие естественных защитных механизмов организма и стало своего рода спусковым крючком для атаки на раковые клетки. Ранее учёные не рассматривали подобный эффект и само это вещество, что стало настоящим открытием вне компетенции человека. ИИ «додумался» до этого самостоятельно — и это само по себе открытие.

Эта гипотеза сразу же была подтверждена экспериментами в лаборатории на человеческих клетках, не использовавшихся при обучении модели. Тем самым можно сказать, что модель способна обобщать знания, распространяя их на ранее неизвестные области. Такой подход может радикально повысить эффективность иммунотерапии, превращая невидимые для иммунитета опухоли в цели для T-клеток, и открыть пути для персонализированного лечения.

Модель C2S-Scale уже доступна бесплатно на платформе Hugging Face, что должно стимулировать международное научное сообщество к дальнейшим исследованиям. Команды Йеля продолжают изучать механизмы действия выявленных кандидатов и тестировать другие предсказания модели, потенциально расширяя её применение на другие типы рака и стратегии их лечения. Это хорошая иллюстрация того, как открытые ИИ-технологии ускоряют фундаментальные открытия, обеспечивая доступ к передовым инструментам биомедицины для более широкого круга исследователей.

Также это исследование показало, что масштаб буквально имеет значение. Сравнительно небольшие модели ИИ не смогли справиться с той же задачей. Только значительное увеличение числа параметров модели привело к открытию. В данном случае масштаб стал фактором откровения, а не просто ускорения расчётов. Возникло совершенно новое знание — и это, само по себе, дорогого стоит.

Робопёс с крошечным человеческим мозгом научился избегать препятствий

Учёные в США наделили робопса крошечным человеческим мозгом, интегрировав его с датчиками и системой управления платформой. Встроенный в робота органоид мозга помог машине быстро научиться избегать препятствий. Однако в своей основе исследование было куда шире — оно было направлено на создание перспективных решений для безопасных интерфейсов связи живого мозга и компьютера.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Выращивание живой нервной ткани из стволовых клеток человека не является чем-то новым. Проблемой остаётся её надёжная стимуляция и создание эффекта старения. Прямая стимуляция электрическим током часто приводит к повреждению тканей. К тому же, от ряда токопроводящих подложек трудно добиться полной биосовместимости, что также вредит развитию нервных тканей и их функционированию. Как вариант возможна полностью безопасная стимуляция светом, но она выполнима только при генной модификации нервных тканей мозга. В таком случае он становится ещё дальше от человеческого.

Наконец, важным для научной работы остаётся вопрос ускоренного старения органоидов — это необходимо для испытания лекарств и изучения болезней мозга. Ждать естественного старения нервных тканей слишком долго. Новое исследование, проведённое в США учёными Калифорнийского университета в Сан-Диего совместно с компанией NeurANO Bioscience, привело к созданию перспективной биосовместимой платформы для выращивания, стимулирования и ускоренного созревания органоидов мозга.

Результатом работы стала платформа GraMOS. В этом случае органоид помещается на атомарно тонкий лист графена, а стимуляция производится световыми импульсами. Взаимодействие фотонов с графеном возбуждает в нём слабые электрические токи, которые стимулируют как рост, так и активность нейронов органоида.

«Это всё равно что слегка подтолкнуть их, чтобы они быстрее выросли. Это необходимо для изучения возрастных заболеваний в лабораторных условиях», — рассказала автор работы и ведущий руководитель Nanotools Bioscience Елена Молоканова. Поскольку стимуляция ускоряет рост нейронов, учёные считают, что это поможет им быстрее изучать заболевания и тестировать лекарства.

«Наша технология устраняет критический пробел в исследованиях органоидов, — заявил Алекс Савченко, генеральный директор Nanotools Bioscience и соавтор исследования. — Она предлагает надёжный и воспроизводимый способ активации нейронов, который может изменить как фундаментальную нейробиологию, так и прикладные исследования».

В качестве практической демонстрации платформы органоид мозга на графене встроили в робопса. После этого он научился определять препятствия и избегать их за 50 мс. Исключительно электронная реализация аналогичного поведения потребовала бы более сложной архитектуры и программирования, тогда как «мозг» обучился на своих ошибках и самостоятельно вырастил нейронные связи для решения задач по ориентированию.

Роботы начнут вынашивать человеческих детей — китайцы разработали андроида с искусственной маткой

Китайская компания Kaiwa Technology разработала и пообещала выпустить робота с искусственной маткой для вынашивания человеческого плода от зачатия до полного созревания. Все предыдущие проекты такого рода представляли собой версию стационарных инкубаторов. Разработчики обещают выпустить своего робота на рынок уже в 2026 году по цене не дороже $14 тыс., но этому, очевидно, должны предшествовать обсуждение в обществе и законодательные акты.

 Источник изображения: GuyXotic/Pixel Dojo

Источник изображения: GuyXotic/Pixel Dojo

В прошлом вопрос искусственного выращивания животных и даже людей от эмбрионов до полного формирования органов, так или иначе, учёными уже прорабатывался с разной степенью глубины. В конце концов, у нас существует перинатальная медицина, обеспечивающая выживание недоношенных и слабых младенцев. Но также в истории медицины, особенно в последние годы, есть случаи, когда детёнышей животных поддерживали в развитии в стадии плода довольно продолжительное время.

Основа предложенной китайцами системы — искусственная матка, наполненная амниотической жидкостью. В такой среде эмбрион предполагается выращивать от зачатия до рождения: система обеспечит подачу питательных веществ через искусственную пуповину, а ИИ будет следить за развитием плода, и отвечать за обеспечение оптимальных биохимических параметров. Технология уже проходит испытания на эмбрионах животных — мышей и ягнят.

Разработка китайской компании Kaiwa Technology из Гуанчжоу — это нечто особенное. Они планируют установить искусственную матку в подобие живота человекообразного робота. В их случае, наверное, уместно было бы сказать, что «во-первых, это красиво». Иного объяснения так сразу не придумать. Чтобы плод всегда сопровождал «маму» и «папу»? Не будет ли безопаснее содержать инкубатор в защищённом помещении с резервным питанием? Идея суррогатной робоматери выглядит сомнительной, хотя по данным СМИ, компания подала запрос местным властям для запуска общественного обсуждения этой инициативы.

Другим препятствием для разработки является законодательная база. В Китае и большинстве других стран действуют строгие ограничения на проведение экспериментов с человеческими эмбрионами вне организма женщины. По закону их разрешено развивать лишь до двухнедельного возраста, что делает невозможным вынашивание и рождение ребёнка вне тела матери. Испытания технологии на людях могут начаться не раньше 2030 года, считают эксперты, а до этого времени исследования останутся на уровне лабораторных разработок и обсуждений в профессиональной среде.

А пока учёные смело тренируются на «тычинках и пестиках». Буквально! Другая группа учёных из Китая разработала робота-селекционера GEAIR для выращивания гибридных сортов растений. Робот самостоятельно проводит опыление в оранжерее. Для полной гарантии отсутствия переопыления мужские цветки будущих гибридов генетически модифицируются до полной стерильности, чтобы опылителем был только робот, который сам разносил бы пыльцу по женским цветкам. Автоматизация такого процесса обещает значительно поднять урожайность без лишних вопросов.

В США разработали настолько хороший «считыватель мыслей», что ему понадобилось стоп-слово

Новые технологии открывают перед людьми с заболеваниями нервных тканей возможность живого общения, что недоступно или затруднительно для больных после инсультов или травм. Такие пациенты передают свои мысли и чувства сложными жестами, с большим физическим напряжением и очень медленно. Искусственный интеллект и новейшие датчики нервных импульсов значительно упрощают трансляцию мыслей в слова, что невозможно переоценить.

 Источник изображения: Emory BrainGate Team

Источник изображения: Emory BrainGate Team

Исследователи из Стэнфордского университета (Stanford University) усовершенствовали платформу для считывания мысленной речи пациентов, доведя её до уровня живого общения. В основе новой разработки они использовали ту же методику, которая применяется для распознавания нервных сигналов, направляемых к мышечным тканям речевого аппарата человека, но со значительными улучшениями.

Процесс речи условно можно разделить на три этапа: формирование мысли, передачу фразы в область мозга для подготовки сигналов речевому аппарату и непосредственно передачу сигналов мышцам речевого аппарата. В зависимости от травмы головного мозга второй этап может отсутствовать, но чаще нарушается канал для третьего — финального этапа.

Современные нейроимплантаты и машинное обучение научились распознавать нервную деятельность третьего этапа формирования речи. Но для этого пациент должен прикладывать усилия (напрягать мышцы), как будто он говорит, включая необходимость вдохов. Для части больных это сложно или даже невозможно и буквально изматывает физически. Учёные из Стэнфорда смогли настроить имплантаты в моторной коре головного мозга таким образом, что они улавливали нервные импульсы уже на этапе передачи обдуманной фразы в область формирования речевых импульсов.

Фактически новая платформа сразу транслирует мысли пациентов без необходимости напряжения или его имитации голосовыми связками. Эта внутренняя речь не требует дополнительных усилий и, как показали проверки на четверых пациентах с инсультом ствола головного мозга и с боковым амиотрофическим склерозом, даётся больным достаточно легко.

В то время как предыдущие декодеры внутренней речи ограничивались лишь несколькими словами, новое устройство позволяло участникам выбирать из словаря, содержащего 125 000 слов.

«Наша цель как исследователей — найти систему, которая будет удобна [для пользователя] и в идеале будет максимально приближена к естественным способностям, — говорит ведущий автор исследования Эрин Кунц (Erin Kunz). — Предыдущие исследования показали, что физические попытки говорить утомляют и что у них есть врождённые ограничения по скорости».

Благодаря новой технологии, участники исследования могли общаться с комфортной для разговора скоростью — от 120 до 150 слов в минуту, затрачивая не больше усилий, чем на обдумывание того, что они хотят сказать. Точность выбора составляла 74 %. Мысленная речь лилась так быстро и легко, что для её остановки — для сохранения приватности — даже пришлось выдумать кодовую фразу. В частности, распознавание внутреннего монолога прерывалось фразой «читти-читти бах-бах», которая распознавалась платформой в 98 % случаев.

В продаже появились чипсы со вкусом 9-вольтовой батарейки — это тот самый вкус, знакомый с детства

Молодой европейский производитель снеков — компания Rewind — представил кукурузные чипсы с необычным вкусом. Впрочем, этот вкус будет незнаком только тем, кто никогда не сталкивался с батарейками типа «Крона», название которых стало нарицательным в СССР для 9-вольтовых батареек. Заряд такой батарейки обычно проверялся языком простым касанием сразу обеих клемм батарейки. Разряд тока вызвал характерный кислый привкус, который мало с чем спутаешь.

 Источник изображения: The Verge

Источник изображения: The Verge

Чипсы со вкусом «9-вольтовой батарейки» обещает сочетать «ностальгию с захватывающими ароматами». Они уже свободно продаются в Нидерландах и могут поставляться заказчику в любую страну мира после заполнения соответствующей формы для заказа. По словам первых дегустаторов — могло быть хуже. Чипсы действительно создают длительное послевкусие на языке, напоминающее металлический привкус, как после разряда 9 В. Но ощущения не такие резкие, как те, когда пробуешь языком полностью заряженную батарейку.

«Это, безусловно, был необычный заказ, — рассказал разработавший этот вкус шеф-повар Маттиас Ларссон (Mattias Larsson). — Мы использовали смесь лимонной кислоты и бикарбоната натрия, чтобы создать ощущение покалывания на языке, и дополнили её минеральными солями, которые придают чипсам металлический привкус».

На всякий случай на упаковке с чипсами размещено предупреждение, что нельзя проглатывать настоящие батарейки или их части. Попадание щелочной или другой батарейки в желудок может закончиться смертельным исходом. С таким шутить нельзя.

Самые короткие дни на Земле в этом году ожидаются летом

Сотрудники Международной службы вращения Земли и систем отсчёта (IERS) вычислили дни в этом году, когда Земля максимально ускорит своё вращение. В целом тенденция указывает на замедление скорости вращения нашей планеты, но иногда случаются события, которые вносят разлад в устоявшуюся систему. В данном случае виновной назначили Луну, чьё удаление от Земли заставит планету вращаться быстрее.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Хотя Земля совершает один полный оборот в среднем за 86 400 секунд, длительность вращения не является неизменной величиной и гуляет в пределах 1–2 мс каждый день. До 2020 года в среднем день на Земле мог быть короче на 1 мс. Но после 2020 года вероятность сокращения средней продолжительности дня на 1,5 мс значительно возросла, что означает ускорение вращения Земли.

Парадокс в том, что наша планета имеет историческую тенденцию замедлять вращение. У динозавров продолжительность дня была 23 часа. Ещё через 200 млн лет в сутках будет 25 часов, о чём некоторые давно мечтают. Более того, есть работы, которые связывают глобальное потепление с замедлением скорости вращения Земли, так что 25-часовые сутки могут настать раньше, если это послужит утешением.

Локально на ускорение или замедление скорости вращения Земли могут влиять геологические процессы в недрах, землетрясения и даже мегасооружения, меняющие ландшафт планеты. В частности, учёные подсчитали, что китайская гидроэлектростанция «Три ущелья» замедлила скорость вращения планеты на 0,06 мкс. Гравитационное воздействие Луны тоже оказывает своё влияние, и именно оно повлияет на ускорение планеты этим летом.

В частности, расчеты говорят, что продолжительность суток сократится примерно на 1,51 мс или даже чуть больше. Это произойдёт 9 и 22 июля, а также 5 августа. Ничего не планируйте на эти дни, всё равно не успеете. Впрочем, «отмазка» на этот случай уже есть и она железобетонная как стена плотины «Трёх ущелий» — просто дни станут короче. Это ускорение вращения планеты не будет рекордным — достижение зафиксировано 5 июля 2024 года, когда средняя продолжительность суток сократилась на 1,66 мс. Но фактические измерения в указанные дни вполне могут превзойти расчёты, установив новый рекорд.

Используя методы из психиатрии, учёные обнаружили сходство мышления человека и искусственного интеллекта

Существуют противоположные мнения о способности ИИ мыслить подобно человеку. Осталось найти убедительные доказательства в пользу того или иного мнения, с чем преуспели китайские учёные. На днях в журнале Nature Machine Intelligence они опубликовали статью, которая впервые с фактами в руках обосновала базовую идентичность мышления искусственного интеллекта и человека.

 Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

«Понимание того, как люди концептуализируют и классифицируют природные объекты, даёт критическое представление о восприятии и когнитивных способностях, — говорится в статье команды, опубликованной во вторник в рецензируемом журнале Nature Machine Intelligence. — С появлением больших языковых моделей (LLM) возникает ключевой вопрос: могут ли эти модели создавать человекоподобные представления объектов на основе лингвистических и мультимодальных данных?»

Исследование провели учёные Китайской академии наук (CAS) и Южно-Китайского технологического университета (South China University of Technology). Они использовали большие языковые модели ChatGPT-3.5 и Gemini Pro Vision 1.0. Первая модель работала только с текстом, а вторая использовала также изображения (мультимодальные данные).

В своём исследовании учёные опирались на классические поведенческие модели, которые обычно используют в психиатрии для оценки когнитивных функций пациентов. В частности, был использован метод тройных оценок, когда из трёх предметов необходимо убрать явно не соответствующий двум остальным.

В процессе работы люди подвергались нейровизуализации (МРТ и подобные исследования), чтобы выяснить, как и где в мозгу формируются паттерны, связанные с размышлениями во время выполнения заданий. Большие языковые модели также изучались на предмет того, как и по каким «полочкам» они раскладывают данные в процессе выполнения тех же заданий, что и люди.

В общем и целом люди и большие языковые модели изучали представленные им учёными «природные объекты», классифицируя их по десяткам параметров и укладывая их (сортируя) в голове или в базе обучения в таком порядке, чтобы они соответствовали картине мира.

В процессе работы учёные собрали данные по 4,7 млн тройных оценок из 1854 объектов, существующих в реальном мире, таких как животные, растения, продукты питания, мебель, одежда и транспортные средства. В процессе были определены 66 параметров, по которым можно было бы судить о базовом сходстве когнитивного познания предметов людьми и машинами. Выбранные учёными параметры были шире простых понятий типа вещь относится к продуктам или одежде. Учитывались текстура, температура, отличие среды и даже взрослое и детское восприятие.

Оказалось, что на базовом уровне ИИ похожим образом сортирует данные о предметах, как это происходит в соответствующих областях головного мозга человека. При этом текстовая модель оказалась «человечнее», чем мультимодальная. Но обе они демонстрировали хотя и не человеческую, но похожую в свей основе схему анализа и классификации объектов.

Между ИИ и человеком разумным больше общего, чем считалось, резюмируют учёные. Новая работа поможет точнее понимать логику, которой руководствуется ИИ, что позволит сделать его ещё лучше.

В Израиле создали систему идентификации личности по дыханию — заодно она поможет лечить болезни

Учёные давно предполагали, что ритм дыхания человека уникален, но только серия новых экспериментов показала, насколько это верно. Для этого исследователи из Израиля создали носимый датчик, фиксирующий дыхание отдельно левой и правой ноздри. После суточной записи данных система могла идентифицировать личность по дыханию с точностью 96,8 %. Но самое интересное — предложенный метод собирал данные об активности мозга, позволяя диагностировать целый спектр заболеваний.

 Источник изображения: Current Biology 2025

Источник изображения: Current Biology 2025

«Можно было бы подумать, что дыхание уже измерено и проанализировано со всех сторон, — пояснил нейроучёный Ноам Собель (Noam Sobel) из Института Вейцмана (Weizmann Institute of Science). — Однако мы наткнулись на совершенно новый способ изучения дыхания. Мы рассматриваем это как считывание сигналов мозга».

За дыхание отвечают несколько отделов головного мозга, контролируя процесс как на уровне рефлексов (неосознанно), так и по желанию человека. Точно так же дыхание служит своеобразным отражением состояния организма — как при здоровье, так и при болезни. Учёные предложили сотне добровольцев в течение суток записывать параметры дыхания, после чего обработали данные с помощью штатной системы медицинской диагностики BreathMetrics.

Обычно в клиниках записывают не более получаса дыхательных данных, анализируя их по 24 параметрам. Суточная информация раскрыла множество нюансов, которые можно использовать для совершенствования диагностики и даже разработки новых методов лечения. Во-первых, идентификация личности по «отпечатку дыхания» показала результат, близкий к 100 %. Также по дыханию удалось определить индекс массы тела пациентов и — что не входило в изначальные цели исследования — обнаружить связь между ритмами дыхания и тревожными состояниями испытуемых.

Следующим шагом в изучении дыхания станет применение предложенных датчиков и методов в клинической диагностике.

«Мы можем узнать, как определённые модели дыхания могут предсказывать развитие различных заболеваний, — уверены учёные. — Но, конечно, в будущем мы будем изучать, можно ли изменяя модели дыхания лечить болезни».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Goodnight Universe — колыбельная для крошки. Рецензия 4 ч.
Новая статья: Gamesblender № 754: кризис на рынке памяти, Pioner не для российского Steam и 20-летие Xbox 360 5 ч.
«Мы просто поражены приёмом»: авторы олдскульного хоррора Tormented Souls 2 продали свыше 100 тыс. его копий и занялись первым DLC 11 ч.
Роскомнадзор увидел в Roblox угрозу детям — на платформе нашли неподобающий контент 12 ч.
Asus предупредила об очередной критической уязвимости в маршрутизаторах с AiCloud 13 ч.
Infinix проведёт в декабре турнир по PUBG Mobile, для участия в котором нужно быть студентом вуза или ссуза России 13 ч.
Президент Signal призвала не спешить с внедрением ИИ в мессенджерах 14 ч.
ИИ-модель DeepseekMath-V2 достигла уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде 15 ч.
Практическое использование ИИ в работе остаётся весьма неравномерным 20 ч.
Новая статья: PowerWash Simulator 2 — опять работать. Рецензия 29-11 00:01
Micron инвестирует $9,6 млрд в завод по производству памяти HBM в Японии 4 ч.
Первый в мире частный научный спутник успешно выведен в космос — он будет изучать звёзды в ультрафиолете 10 ч.
Главы технологических компаний наперебой заговорили о ЦОД в космосе 11 ч.
В 2027 году Intel может наладить выпуск процессоров Apple M по техпроцессу 18A-P 12 ч.
Samsung выпустила внешние SSD T7 Resurrected с ударопрочным корпусом из вторсырья и скоростью до 1050 Мбайт/с 12 ч.
Битва за Северную Европу: Digital Realty и Equinix борются за покупку скандинавского оператора ЦОД atNorth за €4,5 млрд 13 ч.
Asustor представила десктопные NAS Lockerstor Gen2+ с двумя портами 5GbE и чипом Intel Jasper Lake 13 ч.
MGX-сервер MSI CG480-S6053 получил чипы AMD EPYC Turin и восемь слотов PCIe 5.0 x16 для FHFL-карт двойной ширины 14 ч.
OpenAI не выйдет на прибыльность до 2030 года, но потребует $207 млрд на развитие 14 ч.
Благодаря Google и ИИ акции MediaTek показали лучшую неделю с 2002 года 14 ч.