Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Яндекс Переводчик» научился редактировать тексты на английском с помощью YandexGPT
21.02.2024 [12:35],
Владимир Мироненко
«Яндекс» сообщил о расширении возможностей сервиса «Яндекс Переводчик», который теперь не только поможет пользователям сделать перевод контента, но отредактировать тексты на английском с помощью нейросети YandexGPT без глубокого знания языка. В новом разделе под названием «Редактор», который доступен для пользователей десктопной версии переводчика, можно улучшить текст, не исказив смысл написанного, переписать в более подходящем стиле с учётом характера общения, а также исправить ошибки. Функцию можно применить как ко всему тексту, так и к выделенному фрагменту. Также с помощью переводчика можно подобрать синонимы для слова или выражения, выбрав подходящий из предложенных вариантов, что позволит разнообразить лексику. Перечень опций раздела «Редактор» можно выбрать в колонке справа. Там же указано, что вскоре в разделе появятся ещё две опции, позволяющие сделать лексику проще или сложнее. Как отметил «Яндекс», лексику можно будет сделать более «продвинутой», близкой по стилю к академической литературе, научным статьям с помощью добавления в текст сложносоставных конструкций и редко употребляемых слов. Или, наоборот, упростить и сделать текст понятней для людей с базовым уровнем владения английским языком. Закадровый перевод видео в «Яндекс.Браузере» стал многоголосым
12.10.2022 [10:20],
Андрей Крупин
Команда разработчиков «Яндекса» сообщила об очередных доработках технологии закадрового перевода видеороликов на иностранных языках и включении поддержки синхронного перевода с использованием 12 голосов — шести мужских и шести женских. Система закадрового перевода интегрирована в «Яндекс.Браузер» и в полной мере использует технологии машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Для распознавания разных спикеров на видео используются две нейросети: сначала одна из них переводит речь в текст, восстанавливает пунктуацию и определяет границы предложений, затем вторая анализирует спектрограмму голоса и отмечает на аудиодорожке фрагменты, сказанные разными людьми. Таким образом становится ясно, кто из спикеров что произнёс, и воспринимать перевод видео с большим количеством действующих лиц становится намного легче. «Мы постоянно работаем над качеством перевода и озвучки, чтобы дать нашим пользователям доступ к любому контенту со всего мира. По нашим оценкам, около половины YouTube-роликов на иностранных языках — это ролики с тремя и более спикерами. Смотреть их с двухголосой озвучкой не совсем удобно — поэтому мы и сделали десять новых голосов», — отмечают в «Яндексе». В настоящий момент система закадрового перевода «Яндекса» поддерживает английский, французский, немецкий, испанский и итальянский языки. В планах компании — добавление новых языковых пар и расширение функциональных возможностей продукта. |