Сегодня 31 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → cdna 4

AMD представила ИИ-ускорители Instinct MI350 и MI355X с потреблением до 1400 Вт, а также приоткрыла MI400 с 432 Гбайт HBM4

Компания AMD представила новую флагманскую серию ИИ-ускорителей для дата-центров MI350. В неё входят два продукта: ускорители Instinct MI350 и MI355X. Они основаны на одинаковой архитектуре CDNA 4, однако Instinct MI355X предлагают более высокие тепловые и энергетические характеристики, что по словам главы AMD Лизы Су (Lisa Su), позволяет добиться более высокой производительности.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Ускорители серии Instinct MI350 основаны на 3-нм техпроцессе и содержат 185 млрд транзисторов в составе 10 чиплетов. Для производства Instinct MI350 компания использует технологию гибридной склейки. При этом чиплеты Accelerator Compute Die (XCD) в составе этих графических процессоров производятся с использованием техпроцесса N3P компании TSMC, а чиплеты ввода-вывода I/O Die — на базе 6-нм техпроцесса TSMC N6.

В составе Instinct MI350 присутствуют 256 исполнительных блоков, содержащие в общей сложности 16 384 графических ядра, что на самом деле меньше, чем у GPU MI325X, в которых содержатся 19 456 ядер. Архитектура CDNA 4 была обновлена для поддержки новых типов данных FP4 и FP6 для выводов ИИ. Ускорители серии Instinct MI350 предлагают до 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с.

AMD сосредоточилась на повышении энергоэффективности своих новых графических процессоров для центров обработки данных. Однако, чтобы соответствовать конкурентам, компания увеличила потребление энергии до 1000 Вт для Instinct MI350X и до 1400 Вт для Instinct MI355X. Ускорители будут выпускаться в формфакторе ODM-модулей.

По словам AMD, ускорители серии Instinct MI350 обеспечат трёхкратный прирост чистой производительности, четырёхкратный прирост производительности в ИИ-задачах по сравнению с предшественниками и 35-кратный прирост в производительности рассуждающего ИИ по сравнению с предыдущим поколением ускорителей Instinct MI300X. Компания также утверждает, что её ускорители серии Instinct MI350 превосходят решения Nvidia в сопоставимых тестах вывода до 1,3 раза и опережают их до 1,13 раза в выборочных рабочих нагрузках обучения. Производство ускорителей серии Instinct MI350 началось в прошлом месяце. Доступными они станут в третьем квартале текущего года.

AMD также анонсировала ускорители Instinct MI400, которые будут использовать архитектуру CDNA-Next (неофициальное название, вероятно, это будет CDNA 5). Их выпуск ожидается в 2026 году. Эти ИИ-ускорители предложат до 432 Гбайт памяти HBM4, что вдвое больше объёма памяти, доступного у Instinct MI355X. Память у Instinct MI400 обеспечит пропускную способность до 19,6 Тбайт/с.

По словам AMD, новые флагманские ускорители Instinct MI400 будут до 10 раз мощнее Instinct MI300. Они также будут до двух раз производительнее Instinct MI355X, получат до 50 % больше памяти и более чем вдвое увеличенную пропускную способность памяти. Если те же Instinct MI355X обеспечивают производительность 10 PFLOPS в операциях FP4, то для Instinct MI400X прогнозируется производительность в 20 PFLOPS в вычислениях FP4.

Ускорители Instinct MI400X также превзойдут по производительности недавно представленные ИИ-ускорители Nvidia Blackwell Ultra. Однако в сравнении с анонсированными ускорителями Nvidia Rubin R200, которые предложат 50 PFLOPS в операциях FP4, новые AMD Instinct MI400X будут в 2,5 раза медленнее. Правда, всех подробностей о Instinct MI400 компания не раскрыла.

AMD объединит RDNA для игр и CDNA для ИИ-ускорителей в единую графическую архитектуру UDNA

В разговоре с порталом Tom’s Hardware старший вице-президент и генеральный менеджер группы вычислительных и графических решений AMD Джек Гуинь (Jack Huynh) сообщил, что компания снова планирует объединить свои графические архитектуры для игровых видеокарт и ускорителей вычислений. Это необходимо для масштабирования и удовлетворения потребностей разработчиков.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Ранее сообщилось, что AMD решила сместить акцент с ограниченного сегмента флагманских видеокарт для энтузиастов на расширение присутствия в сегменте массовых моделей GPU. Однако в том же разговоре Гуинь сообщил, что архитектуры RDNA и CDNA в перспективе будут объединены.

В 2020 году AMD сообщила о разделении своих графических архитектур после GCN на RDNA (для игр) и CDNA (для дата-центров). Графическая архитектура CDNA начала использоваться в качестве основы для специализированных ускорителей Radeon Instinct, позже переименованных просто в Instinct. Хотя на тот момент разделение и оптимизация графических архитектур под определённые сценарии казалась оправданной, разработчикам стало сложно ориентироваться в этих оптимизациях. В результате компания решила снова унифицировать архитектуру.

«Часть большого изменения в AMD связана с тем, что сегодня у нас есть архитектура CDNA для ускорителей Instinct для дата-центров и архитектура RDNA для потребительских видеокарт. Они разветвлены. Двигаясь вперёд, мы их объединим в одну с названием UDNA. Это будет унифицированная архитектура, предназначенная как для Instinct, так и для потребительских решений. Благодаря этому объединению мы значительно упростим задачи для разработчиков, которым сегодня приходится выбирать с какой архитектурой работать», — заяви Гуинь.

Благодаря упрощению архитектуры разработчикам необходимо будет сосредоточить своё внимание только на одной системе, независимо от того, работают ли они с большими кластерами графических процессоров или одним игровым GPU.

Компания теперь также будет планировать разработки графических архитектур на три поколения вперёд (RDNA5, UDNA6 и UDNA7) с целью поддержания оптимизаций без необходимости сбрасывать их каждый раз, когда AMD меняет свою иерархию памяти.

AMD официально пока не объявляла о стратегии перехода на унифицированную графическую архитектуру UDNA. Когда это случится — с выходом RDNA 5 или позже — неизвестно. На самом деле, компания пока мало что рассказала и о будущей графической архитектуре RDNA 4, которая, как ожидается, должна стать основной видеокарт Radeon 8000.

AMD представила мощнейший ИИ-ускоритель MI325X с 288 Гбайт HBM3e и рассказала про MI350X на архитектуре CDNA4

Компания AMD представила на выставке Computex 2024 обновлённые планы по выпуску ускорителей вычислений Instinct, а также анонсировала новый флагманский ИИ-ускоритель Instinct MI325X.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Ранее компания выпустила ускорители MI300A и MI300X с памятью HBM3, а также несколько их вариаций для определённых регионов. Новый MI325X основан на той же архитектуре CDNA 3 и использует ту же комбинацию из 5- и 6-нм чипов, но тем не менее представляет собой существенное обновление для семейства Instinct. Дело в том, что в данном ускорителе применена более производительная память HBM3e.

Instinct MI325X предложит 288 Гбайт памяти, что на 96 Гбайт больше, чем у MI300X. Что ещё важнее, использование новой памяти HBM3e обеспечило повышение пропускной способности до 6,0 Тбайт/с — на 700 Гбайт/с больше, чем у MI300X с HBM3. AMD отмечает, что переход на новую память обеспечит MI325X в 1,3 раза более высокую производительность инференса (работа уже обученной нейросети) и генерации токенов по сравнению с Nvidia H200.

Компания AMD также предварительно анонсировала ускоритель Instinct MI350X, который будет построен на чипе с новой архитектурой CDNA 4. Переход на эту архитектуру обещает примерно 35-кратный прирост производительности в работе обученной нейросети по сравнению с актуальной CDNA 3.

Для производства ускорителей вычислений MI350X будет использоваться передовой 3-нм техпроцесс. Instinct MI350X тоже получат до 288 Гбайт памяти HBM3e. Для них также заявляется поддержка типов данных FP4/FP6, что принесёт пользу в работе с алгоритмами машинного обучения. Дополнительные детали об Instinct MI350X компания не сообщила, но отметила, что они будут выпускаться в формфакторе Open Accelerator Module (OAM).

 Источник изображения: AnandTech

Источник изображения: AnandTech

ИИ-ускорители Instinct MI325X начнут продаваться в четвёртом квартале этого года. Выход MI350X ожидается в 2025 году. Кроме того, AMD сообщила, что ускорители вычислений серии MI400 на архитектуре CDNA-Next будут представлены в 2026 году.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Is This Seat Taken? — все когда-нибудь сядут. Рецензия 3 ч.
Meta без спроса заполонила свои соцсети ИИ-двойниками Тейлор Свифт, Скарлетт Йоханссон и других знаменитостей 9 ч.
Nous Research бросил вызов OpenAI — открытая модель Hermes 4 работает быстрее всех и без цензуры 11 ч.
Стартап Илона Маска обвинил бывшего сотрудника в краже секретов для OpenAI 13 ч.
xAI Илона Маска представила ИИ для программирования, который отвечает мгновенно 13 ч.
Тестирование крупного обновления Windows 11 25H2 вышло на финишный этап 16 ч.
ЕС всё же оштрафует Google за антиконкурентное поведение, но наказание будет скромным 17 ч.
Meta исправила методику обучения ИИ после скандала с неуместными разговорами с подростками 17 ч.
Кровавый геймплейный трейлер раскрыл дату выхода Bloodthief — ураганного слешера про ненасытного вампира 30-08 00:16
Новая статья: Inkshade — навстречу бездне. Рецензия 30-08 00:02
В Китае установили самую мощную в мире ветряную турбину — её лопасти поднимаются выше Эйфелевой башни 6 ч.
В блистающих останках умирающей звезды «Джеймс Уэбб» увидел, как могла зарождаться Земля 6 ч.
MaxSun представила компактную материнскую плату с разъёмом PCIe x16 для видеокарт на изнанке 9 ч.
Realme не будет выпускать складные смартфоны, а сделает ставку на флагманы и пауэрбанки 15 ч.
Китайские учёные создали «всечастотный» чип для 6G — 100 Гбит/с почти в любых условиях 15 ч.
Intel избавилась от части обязательств перед США по «Закону о чипах» 19 ч.
Huawei объявила о полной победе над санкциями США и нацелилась на лидерство в ИИ 20 ч.
Замедление ИИ-бумa обрушило акции американских чипмейкеров 21 ч.
Dell впервые больше заработала на серверах и СХД, чем на ПК и ноутбуках 30-08 00:15
11,5 Пбайт в 2U: Novodisq представил блейд-сервер для ИИ и больших данных 29-08 23:15