Функция исследования и глубокого анализа Deep Research от OpenAI стала доступна всем пользователям, а не только подписчикам ChatGPT Pro. Инструмент, первоначально запущенный в феврале как эксклюзивное предложение для пользователей ChatGPT Pro, теперь доступен подписчикам планов ChatGPT Plus и Team, а также бесплатным пользователям в облегчённом варианте.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Choong Deng Xiang / Unsplash

Deep Research, работающий на основе модели o3, становится всё более популярным. Инструмент помогает генерировать развёрнутые отчёты за считанные секунды. Его можно применять для анализа рынка, написания литературных обзоров, выбора вуза или места жительства, а также, например, для подбора косметических средств и многого другого, поясняет Android Authority.

Чтобы сделать инструмент доступнее, компания представила облегчённую версию на основе модели o4-mini. Как заявляют в OpenAI, она даёт почти такие же развёрнутые ответы, как и полная версия, но при этом экономичнее в эксплуатации. Ответы будут короче, но сохранят глубину и качество анализа.

Доступ к Deep Research теперь зависит от типа подписки. Бесплатные пользователи смогут выполнять до пяти запросов в месяц, но только в облегчённой версии. Подписчики ChatGPT Plus и Team получат 10 запросов в полной версии и 15 — в облегчённой. Pro-пользователям доступно по 125 запросов в обоих вариантах, а корпоративные клиенты (подписка Enterprise) — 10 запросов в полной версии. В случае, если лимит полной версии будет исчерпан, ChatGPT автоматически переключится на упрощённый режим, чтобы не прерывать работу.

В OpenAI подчёркивают, что расширение доступа позволит большему числу людей пользоваться мощным аналитическим инструментом. При этом за счёт введения разумных ограничений для разных категорий пользователей удастся сохранить баланс между открытостью и устойчивостью всей экосистемы.

В рамках обновления Gemini 2.0 компания Google улучшила несколько ключевых функций своей системы искусственного интеллекта. В частности, расширены возможности инструмента Deep Research, а также добавлена опция анализа истории поисковых запросов пользователей для персонализации рекомендаций.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Главное обновление, как рассказал ресурс Ars Technica, получила ИИ-модель Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая отвечает за многозадачное логическое рассуждение. Этот инструмент теперь сможет генерировать ответы в объёме до 1 миллиона токенов, а кроме того, пользователи смогут загружать файлы, получать более быстрые результаты и интегрировать Gemini с такими сервисами, как «Google Календарь», заметками, задачами и «Google Фото».

Для повышения персонализации пользователям предлагается разрешить Gemini анализировать их историю поиска. При этом подчёркивается, что функция работает только с согласия пользователя и может быть отключена в любой момент, а в интерфейсе будет отображаться небольшой тизер, уведомляющий об использовании этой опции. Такой подход, по мнению Google, позволит нейросети лучше понимать интересы человека и давать более релевантные рекомендации.

Источник изображения: arstechnica.com

Ещё одно важное обновление касается инструмента Deep Research, который помогает собирать подробную информацию по заданной теме и выполнять её анализ. Обновлённая версия работает на новой модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая использует цепочки размышлений и может разбивать проблемы на промежуточные шаги, демонстрируя процесс сбора данных. Google уверяет, что теперь качество итоговых результатов станет выше. При этом Deep Research сделают бесплатным, но с некоторыми ограничениями. И как уточняется, воспользоваться этим инструментом без оплаты можно лишь несколько раз в месяц. Но что касается количества запросов, тот этот момент ещё компанией не озвучен.

Стоит сказать и о том, что теперь без оплаты станут доступны Gems, представляющие из себя кастомных чат-ботов для выполнения конкретных задач. В Google предложили несколько шаблонов, таких как Learning Coach и Brainstormer, но пользователи могут создавать и собственные варианты Gems.

Компания Google представила новый ИИ-инструмент под названием Deep Research, который позволяет чат-боту Gemini проводить тщательный веб-поиск по заданной теме вместо пользователя и составлять детальный отчёт на основе обнаруженной информации.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: Google

В настоящий момент Deep Research доступен только для платных подписчиков Gemini Advanced и только на английском языке. Для его активации необходимо выбрать в Gemini в качестве модели «Gemini 1.5 Pro с Deep Research».

При наличии доступа можно попросить Gemini провести исследование на определённую тему. После этого чат-бот составит «план поиска», который можно отредактировать или сразу одобрить. По словам Google, Gemini начнет своё исследование с «поиска интересных фрагментов информации» в интернете, а затем выполнит связанный поиск — процесс, который он повторяет несколько раз.

Когда исследование будет завершено, Gemini выдаст отчёт о своих «ключевых выводах» со ссылками на веб-сайты, где была найдена информация. Пользователь может попросить расширить определённые области поиска, подправить отчёт, а также экспортировать сгенерированное ИИ-исследование в Google Docs. Всё это напоминает функцию Pages, предлагаемую поисковой системой ИИ Perplexity, которая генерирует пользовательскую веб-страницу на основе запроса пользователя.

Google представила Deep Research в рамках более широкого анонса Gemini 2.0 — новой модели для эпохи «агентного» ИИ, или систем, которые способны заменить пользователя в рутинных операциях. Deep Research является лишь одним из примеров ИИ-агентов Google. Другие компании, работающие в сфере ИИ, также разрабатывают аналогичные решения.

Вместе с анонсом Deep Research компания Google также объявила, что Gemini Flash 2.0 — более быстрая версия чат-бота следующего поколения — стала доступна для разработчиков.