Сегодня 07 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google запустила «всеобъемлющую» ИИ-модель Gemini 2.0, которая может заменить человека

Представлена новая модель ИИ Gemini 2.0 от Google, которая стала предельно универсальной — она генерирует текст, звук и изображения, а также предлагает новые мультимодальные возможности, которые закладывают основу для следующего большого этапа в развитии ИИ: агентов, которые в буквальном смысле могут заменить пользователя в рутинных операциях. Новая модель также стала заметно производительнее и энергоэффективнее.

 Источник изображения: techspot.com

Источник изображения: techspot.com

Как и любая другая компания, участвующая в гонке ИИ, Google лихорадочно встраивает ИИ во всё, до чего может дотянуться, пытаясь создать коммерчески успешные продукты. Одновременно требуется так настроить всю инфраструктуру, чтобы дорогостоящие ИИ-решения не разорили компанию. Тем временем Amazon, Microsoft, Anthropic и OpenAI вливают свои собственные миллиарды в практически тот же самый набор проблем.

Gemini 2.0 представлена примерно через 10 месяцев после выпуска версии 1.5. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) очень высоко оценивает новую модель, называя её «всеобъемлющей», хотя Gemini 2.0 все ещё находится в стадии «экспериментального предварительного просмотра», по терминологии Google. Тем не менее Хассабис уверен, что новая модель предоставит совершенно другой уровень возможностей, в первую очередь в области агентского ИИ.

Агентским ИИ называют ИИ-ботов, которые могут полноценно выполнять действия от имени пользователя. Например, Project Astra от Google — это визуальная система, которая может распознавать объекты, помогает ориентироваться в мире и находить утерянные предметы. По словам Хассабиса, возможности Astra в версии Gemini 2.0 многократно возросли.

Другой пример — Google Project Mariner — экспериментальное расширение для браузера Chrome, которое может буквально подменять пользователя при веб-серфинге. Агент Jules, в свою очередь, помогает разработчикам в поиске и исправлении плохого программного кода. Выпущен даже агент, который помогает лучше играть в видеоигры. Хассабис приводит его в пример в качестве по-настоящему мультимодальной модели ИИ.

«Мы действительно считаем 2025 год настоящим началом эры на основе агентов, — заявил Хассабис, — Gemini 2.0 является её основой». Он также отметил возросшую производительность и энергоэффективность новой модели, особенно на фоне общего замедления прогресса в отрасли ИИ.

План Google относительно Gemini 2.0 заключается в том, чтобы использовать её абсолютно везде. Google ставила своей целью внедрить как можно больше функций в единую модель, а не запускать множество отдельных разрозненных продуктов. «Мультимодальность, различные виды выходных данных, функции — цель состоит в том, чтобы включить все это в основополагающую модель Gemini. Мы пытаемся построить максимально общую модель», — говорит Хассабис.

По словам Хассабиса, с началом агентской эры ИИ потребуется решать как новые, так и старые проблемы. Старые вечны, они касаются производительности, эффективности и стоимости вывода. Новые во многом связаны с рисками в сфере безопасности и конфиденциальности.

Gemini 2.0 на данный момент находится на экспериментальной стадии, причём только в облегчённой версии Gemini 2.0 Flash. Выход окончательной версии запланирован на начало следующего года.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenAI призвала замедлить развитие ИИ из-за риска выхода агентов из-под контроля 48 мин.
Первая за 20 лет новая Onimusha не разочаровала Capcom продажами — миллион копий Onimusha: Way of the Sword за один день 50 мин.
Valheim 2 не будет — разработчики продолжат расширять оригинальную Valheim 2 ч.
В нашумевшем кошачьем роглайке Mewgenics появился официальный перевод на русский язык — новый бесплатный контент и первое дополнение на подходе 4 ч.
Apple решила увеличить прибыльность App Store, но пока неизвестно, каким образом 9 ч.
Microsoft изменила структуру отчётности и теперь будет сообщать данные об облаке Azure, на которое приходится уже треть выручки 21 ч.
Авторы Cloudpunk раскрыли точную дату выхода атмосферного киберпанк-симулятора жизни Nivalis Night 23 ч.
OpenAI подтвердила причастность своих ИИ-агентов к захвату немецкого сайта 06-09 13:04
ИИ-агенты потребляют в пять раз больше токенов, чем люди, и это даёт преимущество дешёвым китайским моделям 06-09 08:47
Новая статья: WheelMates — без ветерка. Рецензия 06-09 00:08
24 576 волокон в 1U-шасси: Mixx представила сверхплотный оптический коннектор SxC для ИИ-инфраструктур 27 мин.
Вышел Radxa Linkr — IP KVM в виде флеш-брелока с поддержкой Wi-Fi 34 мин.
Исследователи нашли в телевизорах LG уязвимости для скрытой записи звука 4 ч.
Корейский стартап HyperAccel представил ускорители Bertha для ИИ-инференса 5 ч.
На пять сингапурских операторов ЦОД приходится 98 % инвестиций в ЦОД Юго-Восточной Азии 5 ч.
Новые принципы компоновки чипов позволили Huawei увеличить плотность размещения транзисторов на 55 % и снизить энергопотребление 6 ч.
Наращивание поставок Nvidia Rubin позволит 3-нм техпроцессу TSMC стать самым массовым в денежном выражении уже в этом полугодии 7 ч.
Новая статья: Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти 14 ч.
RTFM-ошибка гиперскейл-уровня: инженер Google Cloud уронил часть облака, разом отключив все оптические кабели 19 ч.
HP представила ноутбуки OmniBook Ultra 16 и X 14 на процессоре Nvidia RTX Spark 20 ч.