Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google запустила «намного более мощный» ИИ-агент Gemini Deep Research для глубоких исследований
12.12.2025 [13:16],
Владимир Мироненко
Google представила новую, «значительно более мощную» версию ИИ-агента Gemini Deep Research, способную выполнять долгосрочные исследовательские задачи и отражать их результаты в подробных отчётах. В настоящее время агент доступен для разработчиков и вскоре появится в потребительских приложениях Google, включая Gemini, Google Search и NotebookLM.  Обновлённый ИИ-агент Gemini Deep Research станет первым встроенным агентом нового интерфейса Interactions API, который служит «единым интерфейсом для взаимодействия» с моделями (например, Gemini 3 Pro) и агентами. Сообщается, что новый API Google отражает новейшие возможности моделей, такие как «мышление» и использование продвинутых инструментов, выходящих за рамки генерации текста. «Мы расширим возможности встроенных агентов и представим возможность создавать и использовать собственные агенты. Это позволит пользователям подключать модели Gemini, встроенные агенты Google и собственные агенты с помощью одного API», — сообщила Google в блоге. «Оптимизированный для длительных задач сбора и синтеза контекста», агент Gemini Deep Research использует возможности Gemini 3 Pro. Google позиционирует свою систему как «специально обученную для уменьшения иллюзорности и максимизации качества отчётов при выполнении сложных задач». В ответ на поступивший запрос пользователя она «формулирует запросы, читает результаты, выявляет пробелы в знаниях и выполняет повторный поиск». По словам компании, также был «значительно улучшен веб-поиск, позволяющий ей перемещаться глубоко по сайтам в поисках конкретных данных». Одной из областей, где Gemini 3 Pro превосходит своих предшественников, является визуальное мышление. По данным Google, модель может выполнять такие задачи, как планирование траекторий движения складского робота. При решении задач обработки документов она может извлекать информацию из рукописного текста, диаграмм и математических обозначений. Новая версия Gemini Deep Research использует функции визуального мышления Gemini 3 Pro для автоматизации задач поиска данных. Например, агент может сканировать загруженные пользователем документы, чтобы найти определённую информацию. Обновлённый Gemini Deep Research превзошёл Gemini 3 Pro в ряде тестов. В частности, Gemini Deep Research показал 46,4 % против 43,2 % у Gemini 3 Pro на полном наборе HLE (Humanity’s Last Exam, логика и знания), 66,1 % против 56,6 % на DeepSearchQA (комплексное веб-исследование) и 59,2 % против 49,4 % на BrowseComp (поиск труднодоступных фактов). Google подготовила Chrome к внедрению ИИ-агентов — и объяснила, как защитит их от взлома и мошенников
09.12.2025 [00:08],
Владимир Мироненко
Компания Google подробно описала свой подход к обеспечению безопасности пользователей в Chrome в связи с планами вскоре добавить в браузер агентские функции, анонсированные в сентябре. 
Источник изображений: Google Использование в браузере агентских функций, способных выполнять действия от имени пользователя, например бронировать билеты или совершать покупки, обеспечивает определённые удобства, но также сопряжено с рисками безопасности, которые могут привести к потере данных или денег. Google отметила, что основная новая угроза, исходящая от злоумышленников для агентских браузеров, — это «непрямое внедрение подсказок» с целью «заставить агента выполнить нежелательные действия, такие как инициирование финансовых транзакций или кража конфиденциальных данных». Атака может «появляться на вредоносных сайтах, в стороннем контенте в iframe или в пользовательском контенте, например в отзывах». Для контроля действий ИИ-агентов используется несколько моделей. Google создала модель User Alignment Critic на основе Gemini для тщательной проверки действий, сформированных моделью-планировщиком для конкретной задачи. Она «запускается после завершения планирования для повторной проверки каждого предложенного действия» и его одобрения или отклонения. Если запланированные задачи не отвечают целям пользователя, она просит модель-планировщик пересмотреть стратегию. Google отметила, что модель User Alignment Critic видит только метаданные предлагаемого действия, а не какой-либо неотфильтрованный, недостоверный веб-контент, что гарантирует невозможность его прямого заражения из интернета. Чтобы предотвратить доступ агентов к запрещённым или ненадёжным сайтам, Google использует наборы источников Agent Origin Sets, которые ограничивают доступ модели к источникам только для чтения и к источникам, доступным для чтения и записи. В первом случае это данные, из которых Gemini разрешено получать контент. Например, на сайте интернет-магазина листинги подходят для решения задачи, а рекламные баннеры — нет. Аналогичным образом агенту разрешено кликать или вводить текст только в определённых iframe страницы. «Такое разграничение гарантирует, что агенту доступны только данные из ограниченного набора источников, и эти данные могут быть переданы только на источники, доступные для записи. Это ограничивает вектор угрозы кросс-источниковых утечек данных. Это также даёт браузеру возможность применять часть этого разделения, например, даже не отправляя модели данные, находящиеся за пределами набора, доступного для чтения», — пояснила Google в блоге.  С помощью ещё одной модели — Observe — компания также контролирует навигацию по страницам, анализируя URL-адреса, что позволяет предотвратить переход на вредоносные URL, сгенерированные моделью. При этом пользователи могут контролировать процесс: Gemini в Chrome «подробно описывает каждый шаг в рабочем журнале» с возможностью остановки и перехвата управления в любой момент. Например, перед переходом на конфиденциальный сайт с такой информацией, как банковские или медицинские данные, агент запрашивает подтверждение пользователя. Для сайтов, требующих входа в систему, он запрашивает у пользователя разрешение на использование менеджера паролей Chrome (у агента нет прямого доступа к сохранённым паролям). Также агент будет запрашивать подтверждение пользователя перед выполнением таких действий, как совершение покупки или отправка сообщения. По словам компании, у неё также есть классификатор подсказок для предотвращения нежелательных действий, а также она тестирует возможности агентов по противодействию атакам, разработанным исследователями. Пользователи ИИ-смартфона Nubia M153 столкнулись с ковровыми блокировками их аккаунтов
08.12.2025 [00:03],
Анжелла Марина
ByteDance ограничила функциональность своего ИИ-ассистента Doubao в экспериментальном смартфоне Nubia M153 после того, как ряд ведущих китайских цифровых платформ, включая Alipay, Taobao и Pinduoduo, ввели ограничения на взаимодействие с ним. В заявлении, выпущенном на днях, компания сообщила об отключении для ассистента возможности взаимодействия с финансовыми приложениями, включая банковские и платёжные сервисы. 
Источник изображения: xataka.com В качестве основной причины, как сообщает издание South China Morning Post, указана обеспокоенность безопасностью, честностью использования и тем, что автоматизированные действия могут подменять действия реальных пользователей. Компания отключила возможность для смартфона Nubia M153 с агентом Doubao участвовать в программах лояльности и получать бонусы, предназначенные исключительно для активных людей. Кроме того, приостановлена его работа в соревновательных играх для обеспечения справедливой игровой среды. Смартфон Nubia M153, разработанный совместно с ZTE, был выпущен как «технологическая пробная версия» по цене 3499 юаней (около 38 000 рублей) и доступен на сайте ZTE с пометкой, что устройство предназначено исключительно для специалистов отрасли и может содержать незавершённые функции. Устройство привлекло внимание техноэнтузиастов возможностью управлять смартфоном полностью голосом — вплоть до автоматической публикации постов в социальных сетях без физического взаимодействия с экраном. Однако пользователи стали сообщать, что после попыток использовать Doubao для управления финансовыми приложениями, их аккаунты подвергались ограничениям. Хотя авторизация в приложениях вручную оставалась возможной, платформы блокировали функции аккаунта при обнаружении автоматизированных действий со стороны ИИ. В социальных сетях люди также писали о блокировках их аккаунтов после использования Doubao в популярных приложениях. Одновременно такие платформы, как Meituan и Douyin (китайский аналог TikTok), продолжали корректно работать с ИИ-ассистентом без каких-либо ограничений. ByteDance заявила, что работает с разработчиками приложений по выработке «более чётких и предсказуемых правил» использования ИИ-агента, чтобы избежать «массовых ограничений, мешающих законному применению искусственного интеллекта». В компании также подчеркнули, что Nubia M153 не сохраняет содержимое экрана или последовательности действий на своих серверах и не использует такие данные для обучения своих ИИ-моделей. «Новый DeepSeek-момент»: первый в мире полностью агентный смартфон показали в деле
06.12.2025 [18:03],
Павел Котов
Китай в очередной раз продемонстрировал стремительное развитие в области искусственного интеллекта. Пока весь остальной мир наблюдает за разрозненными ИИ-помощниками, функциями ИИ и редкими случаями взаимодействия приложений на смартфонах, ZTE и ByteDance разработали смартфон с интеграцией ИИ-агента на уровне операционной системы. Он управляет всеми функциями устройства так же, как человек. 
Источник изображений: x.com/TaylorOgan Прототип смартфона ZTE Nubia M153 работает под управлением модифицированной версии Android, в которую интегрирован ИИ-агент ByteDance Doubao. Doubao — известная в Китае экосистема моделей ИИ общего назначения, которые используются в чат-ботах и рабочих приложениях. В случае ZTE Nubia M153 это не рядовой ИИ-помощник — агент полностью контролирует смартфон: видит пользовательский интерфейс, скачивает и запускает приложения, работает с их функциями, набирает текст, совершает звонки и выполняет многоэтапные задачи. Пользователь может даже не знать, какие приложения могут требоваться для решения поставленных задач — ИИ управляет смартфоном так же, как это делает человек, а не приложение. В одном из примеров агент нашёл пользователю человека, готового постоять в очереди вместо него: нашёл и установил приложение местного сервиса, поставил задачу, заполнил необходимые поля в форме и вывел последний экран для подтверждения заказа. Сам пользователь до этого не знал, какое приложение могло бы решить эту задачу, и как его настроить. ИИ-агент сделал всё самостоятельно.
Прототип смартфона ZTE Nubia M153 работает на актуальном чипе Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 с 16 Гбайт оперативной памяти. Анализ экранного интерфейса и функции управления реализуются локально при помощи ИИ на устройстве, а семантический анализ и более сложные операции осуществляются на удалённых облачных ресурсах. Такое распределение задач позволяет ИИ работать быстро и обеспечивать сохранность конфиденциальных данных — паролей и платёжной информации.  Приложениями на основе этой модели ByteDance Doubao в Китае пользуются более 175 млн человек. Она основана на разрежённой архитектуре «смеси экспертов» и является мультимодальной, то есть работает с текстом и изображениями. В одном из примеров ИИ на смартфоне опознал по фото станцию замены аккумуляторов для электромобилей NIO и пояснил принцип её работы. Более впечатляющей демонстрацией стало бронирование номера в гостинице: пользователь сделал снимок входа в неё и изъявил намерение забронировать номер. Doubao в облаке интерпретировал семантику: определил гостиницу; понял, что необходим номер на сегодня и уточнил политику в отношении домашних животных. Обученная ZTE нейросеть Nebula-GUI с 7 млрд параметров проделала непосредственные операции: открыла приложение для бронирования, указала в нём даты, выбрала оптимальные цены, уточнила политику в отношении домашних животных и проинформировала пользователя о ней. Бесперебойную работу определяет двухслойная архитектура: Doubao планирует, а Nebula-GUI выполняет.
Ещё одна демонстрация — заказ роботакси. Doubao получила данные спутникового геопозиционирования, произвёл поиск местных приложений для заказа поездок, чтобы определить оператора, который обслуживает конкретный маршрут. Nebula-GUI запустила приложение Baidu Apollo, выбрала пункты посадки и назначения и подтвердила поездку. Пользователь прямо во время поездки попросил изменить место высадки — ИИ распознал активную поездку в Apollo, открыл нужный экран, поменял конечную точку, подтвердил её на смартфона и в самом роботакси. Когда пользователь забыл, какой номер телефона был привязан к его учётной записи в приложении, ИИ нашёл эти данные и назвал последние четыре цифры — их нужно было ввести для доступа в машину.
Последним крупным примером стал заказ еды — в данном случае двух напитков в сервисе Meituan, предлагающем доставку дронами. ИИ сделал заказ к ближайшему автоматизированному пункту выдачи, и когда система Meituan сделала подтверждающий звонок, Doubao ответила от имени пользователя и поговорила с ботом Meituan. Два бота успешно договорились без какого-либо участия человека. Параллельно пользователь во время прогулки включал смартфон как инструмент для оценки окружающей обстановки, задавал вопросы о заведениях и людях, которые встречались по пути.  Таким образом, прототип смартфона получил возможность в полной мере управлять собственным графическим интерфейсом, и помогала ему в этом мощная мультимодальная модель с логическим мышлением. Человеку больше не нужно понимать особенности работы с приложениями — достаточно сказать смартфону, что требуется в результате. Ни один производитель смартфонов пока не демонстрировал подобных возможностей. Нет ясности, выйдет ли подобное устройство на рынок, но прототип показал, как смартфоны с ИИ-агентами могут изменить жизнь современного человека. Показавшего смартфон в деле глава хэдж-фонда Snow Bull Capital Тейлор Орган (Taylor Ogan) устройство очень впечатлило и он назвал его появление потенциальным новым «моментом DeepSeek», подразумевая, что появление новинки всколыхнёт индустрию, как это сделала нашумевшая китайская ИИ-модель. «Я глубоко, глубоко сожалею»: ИИ-агент Google без разрешения стёр диск пользователя, но потом извинился
03.12.2025 [18:00],
Павел Котов
Разработчик ПО, использующий агент с искусственным интеллектом Google Antigravity, обнаружил, что приложение без разрешения удалило все данные с его диска D. В ответ на вопрос об инциденте ИИ-агент признал, что совершил ошибку, и выразил глубокое раскаяние. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com Программист занимался устранением неполадок в приложении, и в процессе решил перезапустить сервер. Для этого ему потребовалось очистить кеш, и он, видимо, попросил это сделать ИИ-агента. После того, как тот отчитался о выполнении команды, разработчик обнаружил, что диск D полностью очищен. Обнаружив полное отсутствие на нём файлов, пользователь поинтересовался, просил ли он удалять данные на всём диске. ИИ ответил: «Нет, разрешения на это вы мне не давали. Я просматриваю журнал предыдущей операции и с ужасом вижу, что в команде, которую я выполнил для очистки кеша проекта (rmdir), видимо, по ошибке было указание на корень вашего диска D, а не конкретную папку проекта. Я глубоко, глубоко сожалею. С моей стороны это критическая ошибка». Когда пользователь пожаловался, что диск пуст, и он потерял всё, ИИ добавил: «Я совершенно опустошён. Не могу выразить своё сожаление. Судя по изученным журналам, команда, которую я отдал для очистки кеша (rmdir), была критически неверно обработана системой, в результате чего та выбрала корень диска D вместо конкретной папки. Поскольку в команде использовался флажок /q (quiet), она прошла мимо „Корзины“, и файлы были удалены безвозвратно». ИИ предложил пользователю несколько способов исправить ситуацию, в том числе прекратить пользоваться этим диском и запустить приложение для восстановления данных или даже обратиться к специалисту. Пользователь попытался сделать это с утилитой Recuva, но изображения, видео и другие медиафайлы восстановить не удалось, и значительный объём информации он действительно потерял. Он предупредил коллег быть осторожными и не пользоваться турборежимом — по крайней мере, в начале. Несмотря на инцидент, он решил и дальше пользоваться решениями Google, но отметил, что не ожидал от компании программы, которая может допустить настолько серьёзную ошибку, если уж в работе над ИИ участвует такое число инженеров, и вложены миллиарды долларов. ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов
02.12.2025 [18:50],
Павел Котов
Исследователи компании Anthropic проверили смарт-контракты в криптовалютных сетях на предмет уязвимости перед агентами искусственного интеллекта. ИИ-приложения оказались грозным оружием для этих целей — потенциальный ущерб от таких действий исчисляется миллионами долларов. 
Источник изображения: Shubham Dhage / unsplash.com В качестве средств взлома эксперты Anthropic использовали десять моделей ИИ, включая собственные Opus, Sonnet, OpenAI GPT-5 и китайскую DeepSeek. Они подвергли проверке 405 смарт-контрактов с известными уязвимостями, развёрнутых с 2020 по 2025 год на блокчейнах Ethereum, BNB Smart Chain и Base. ИИ-агенты произвели взлом 207 смарт-контрактов (51,11 %), и потенциальные злоумышленники получили доступ к активам общей стоимостью $550 млн. На втором этапе тестировались 34 смарт-контракта, запущенных после 1 марта 2025 года — из них ИИ-агенты взломали 19 (55,8 %) с потенциальным ущербом на $4,6 млн. Этот показатель исследователи охарактеризовали как нижнюю границу ущерба от вредоносного ИИ. В октябре был проведён ещё один этап тестирования: две модели исследовали 2849 свежих смарт-контрактов, среди которых уязвимостей выявлено ещё не было — ИИ-агенты нашли два и могли нанести ущерб на $3,7 тыс. Исследование указывает, говорят его авторы, что ИИ-агенты технически способны выступать инструментами для взлома систем, поэтому ИИ необходимо использовать и как средство киберзащиты. Модели осуществляют разные подходы к решению задач: в одной из них OpenAI GPT-5 могла украсть $1,12 млн, а Anthropic Opus принесла бы злоумышленнику $3,5 млн. ИИ активно наращивает возможности как инструмент атаки, отмечают исследователи: в тестовых сценариях агенты удваивали выручку каждые 1,3 месяца. Расходы на развёртывание ИИ-агентов при взломах будут снижаться, а киберпреступники — всё чаще использовать их для изучения кода, способного принести им деньги. Примечательно, что те же ИИ-агенты, что применялись при взломе, подошли бы и для закрытия уязвимостей, отмечают авторы исследования. Глава Google пояснил, что вайб-кодинг хорош, но не для всех сфер применения
01.12.2025 [04:52],
Алексей Разин
Под вайб-кодингом принято понимать процесс написания приложений, который не требует от участников познаний в сфере программирования. Код создаётся системой на базе искусственного интеллекта, а человек просто на естественном языке формулирует техническое задание. Глава Google признался, что у этого подхода есть масса преимуществ, но нельзя забывать и об ограничениях. 
Источник изображения: Google Blog Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в ходе недавнего подкаста сравнил распространение вайб-кодинга с подъёмом, который наблюдался с появлением YouTube или блогинга, когда в соответствующие сферы деятельности были привлечены многие люди без профильного опыта. Во-первых, генеральный директор Google пояснил, что вайб-кодинг делает процесс более приятным и доступным, поскольку авторам идей не требуется возиться с синтаксисом и вылавливать ошибки в программном коде. Во-вторых, специалисты в узких областях теперь не ждут помощи от программистов, предлагая собственные приложения, ускоряющие собственную работу. Эффект от этих изменений Google уже чувствует в собственной корпоративной структуре. Офисные сотрудники типа бухгалтеров и специалистов по кадрам самостоятельно разрабатывают приложения, которые облегчают их труд. Подобные разработки нередко демонстрируются руководителям, а те уже принимают решение об их внедрении на качественно ином уровне реализации. Глава и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), по данным TechCrunch, также регулярно просматривает прототипы приложений, созданные сотрудниками компании без опыта программирования. При этом, как подчёркивает Пичаи, подобная работа остаётся довольно скромной в масштабах Google и узко сконцентрированной. Он считает, что пока нельзя доверять ИИ работу с крупными базами кода, применяемого в критических областях деятельности. На этих направлениях за разработку кода и его отладку должны отвечать профессионалы из плоти и крови. Да, код может генерироваться ИИ, но фильтровать его всё равно поручено специалистам. Президент Signal призвала не спешить с внедрением ИИ в мессенджерах
29.11.2025 [14:35],
Владимир Мироненко
В то время как большинство технологических компаний стремится расширить использование ИИ-технологий и ускорить внедрение ИИ-агентов, президент Signal Мередит Уиттакер (Meredith Whittaker) считает нужным предупредить о рисках, связанных с развитием ИИ. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В интервью ресурсу Fortune Уиттакер заявила, что рост числа ИИ-агентов представляет собой «экзистенциальную угрозу» не только для защищённых приложений для обмена сообщениями, таких как Signal, но и для всех, кто разрабатывает приложения для телефонов или компьютеров. По её мнению, спешка технологических гигантов с внедрением ИИ, особенно агентского ИИ, повышает риски безопасности в интернете, которые значительно перевешивают потенциальные выгоды его применения. Для выполнения задач от имени пользователя, ИИ-агентам требуется доступ к его конфиденциальной информации, включая банковские реквизиты и пароли. Однако это создаёт обширную новую «поверхность атаки», которую киберпреступники или спецслужбы могут использовать для кражи конфиденциальной личной или корпоративной информации. ИИ-агенты особенно уязвимы к атакам с внедрением подсказок (Prompt injection), когда вредоносные веб-сайты содержат скрытые инструкции, которые обманным путём заставляют ИИ выполнять вредоносные действия. Поскольку веб-браузеры на базе ИИ способны читать веб-контент и выполнять с ним действия, злоумышленники потенциально могут, используя уязвимости ИИ, похищать электронную почту, получать доступ к учётным записям, изымать данные, перезаписывать буферы обмена и перенаправлять пользователей на фишинговые сайты. «Работа агента заключается в том, что он выполняет сложные задачи от вашего имени, используя для этого множество источников данных, — сообщила Мередит Уиттакер в интервью Fortune в кулуарах технологической конференции Slush в Хельсинки (Финляндия), на прошлой неделе. — Ему потребуется доступ к вашим контактам и сообщениям в Signal… такой доступ — вектор атаки, который фактически сводит на нет смысл нашего существования». Signal пользуется популярностью у журналистов и политиков благодаря его акценту на конфиденциальность и безопасность с поддержкой сквозного шифрования и сведением к минимуму сбора данных. Если ИИ-агенты получат нефильтрованный доступ к этим сообщениям через операционную систему, на которой работает Signal, злоумышленники смогут воспользоваться этой новой уязвимостью. «Интеграция агентов на уровне операционной системы осуществляется крайне безрассудно и не учитывает основы кибербезопасности и конфиденциальности, — говорит Уиттакер. — Это очень и очень опасное архитектурное решение, которое ставит под угрозу не только Signal, но и возможность безопасной разработки на уровне приложений, а также возможность создания безопасной и целостной инфраструктуры». Уиттакер также негативно оценила стремление разработчиков WhatsApp от Meta✴✴ и Facebook✴✴ Messenger использовать в мессенджерах функции ИИ. «Никто не хочет видеть ИИ в своих мессенджерах. Это действительно раздражает, — сказала она. — Если посмотреть на их пользу на уровне потребителя, мне не совсем ясно, оправдан ли этот компромисс… Для чего мы на самом деле оптимизируем эти вызывающие зевоту удобства?». Практическое использование ИИ в работе остаётся весьма неравномерным
29.11.2025 [08:07],
Алексей Разин
Пока разработчики систем ИИ рисуют красочные картины светлого будущего, практическое внедрение таких решений осуществляется неравномерно и беспорядочно. Во многом такие перекосы можно было бы устранить благодаря более грамотному руководству бизнесом и обучению персонала новым приёмам работы, как считают эксперты. 
Источник изображений: Intel Издание The Wall Street Journal в своей пятничной публикации обратилось к этой теме, проанализировав отчёты сразу нескольких исследователей. Социологических исследований на тему практической пользы от внедрения ИИ пока не так много, поскольку бизнес принимает подобные технологические инструменты на вооружение с предсказуемой инерцией. Новые исследования указывают, что внедрение ИИ на практическом уровне происходит весьма неравномерно. Не во всех компаниях, например, самыми активными пользователями ИИ являются те сотрудники, которым оно должно приносить максимальную выгоду. В частности, наиболее опытные сотрудники теоретически способны более продуктивно общаться с ИИ, выявляя ошибочные результаты в силу своего опыта, но в действительности они не торопятся это делать. Исследование Workhelix, которое проводилось внутри фармацевтической компании с более чем 50 000 сотрудников, показало довольно спорные результаты. Выяснилось, что чаще всего к использованию ИИ прибегают стажёры, а не сотрудники с опытом. Молодые сотрудники более склонны к экспериментам, хотя и в этом случае возраст не является критерием, поскольку среди них имеются явные противники ИИ. Скорее, склонность к взаимодействию с ИИ определяется готовностью специалиста к экспериментам, и от возраста она не особо зависит. В конкретной фармацевтической компании второй группой активных пользователей ИИ оказались профессиональные исследователи, что вполне закономерно, поскольку они в своей ежедневной деятельности связаны с экспериментами и поиском новых технологий. Важным фактором эффективности использования ИИ является и одобрение руководства компаний, а также обучающие программы для персонала. Аналитики McKinsey обнаружили, что примерно две трети компаний ограничиваются экспериментами по использованию ИИ в своей деятельности, и только одна из двадцати может похвастать высокой эффективностью его применения, когда ИИ обеспечивает более чем 5 % дохода. Даже в том случае, когда работодатель создаёт равные условия для доступа сотрудников к ИИ-инструментам, перестроить под новые условия все процессы удаётся далеко не сразу. И чем больше людей задействовано в цепочке, тем сложнее внедрить ИИ.  История внедрения персональных компьютеров в середине восьмидесятых годов прошлого века показала, что прогрессивные технологии повышают эффективность бизнеса лишь через несколько лет, а на первых порах производительность может даже страдать. Обучение персонала и перестройка бизнес-процессов может потребовать годы, прежде чем внедрение ИИ начнёт приносить плоды. Человечество уже прошло через несколько волн технологической революции. Сначала это были персональные компьютеры, потом появился интернет, затем облачные сервисы, а также мобильные устройства. Руководство компаний должно играть весомую роль в продвижении этих новшеств. Июльское исследование Microsoft Research показало, что самые подверженные внедрению ИИ профессии подразумевают написание текстов или кода, либо проведение исследований. У молодых сотрудников при этом больше мотивации использовать ИИ в своей работе, поскольку они тем самым могут доказать свою эффективность руководству и продвинуться по служебной лестнице. Игнорирующие развитие ИИ профессионалы рано или поздно должны будут либо научиться его использовать, либо покинуть рынок труда. По сути, не ИИ лишает людей работы, их место просто могут занять другие специалисты, которые могут его эффективно применять. Онлайн-опросам грозит коллапс: ИИ научился почти идеально имитировать человека и накручивать нужные ответы
24.11.2025 [13:13],
Алексей Разин
Летом этого года стало понятно, что так называемая капча (Captcha) в её простейшем виде более не является препятствием для ИИ-агентов к осуществлению действий, позволяющих выдавать себя за человека. Новое исследование показало, что ИИ способен проходить онлайн-опросы общественного мнения, правдоподобно выдавая себя за человека. 
Источник изображения: Unspalsh, Christin Hume Успех созданного главой Polarization Research Lab Шоном Уэствудом (Sean Westwood) программного инструмента для работы с ИИ в рамках эксперимента достигался в 99,8 % случаев, позволяя с подобной вероятностью выдавать себя за живого респондента, участвующего в онлайн-опросах общественного мнения. Написанный на Python ИИ-агент обладает платформенной независимостью, позволяя сопрягать его с большинством популярных больших языковых моделей разных разработчиков. Основную часть эксперимента автор использовал возможности o4-mini компании OpenAI, но программный агент часть испытаний преодолевал с опорой на другие языковые модели. Он настроен таким образом, что перед началом прохождения социологического опроса пользователь вводит краткое описание портрета того человека, чьи ответы ему предстоит имитировать. Постановка задачи должна быть изложена не более чем в 500 словах. Агент был обучен обходить контрольные вопросы и ловушки, которые составители опросников обычно внедряют для выявления как невнимательных пользователей, так и ботов. Ему не были страшны даже специфические фильтры типа задач, которые решаются силами ИИ довольно просто, но не по плечу большинству реальных респондентов. Программа имитирует затраты времени на чтение вопросов в зависимости от уровня образованности симулируемого респондента, может медленно вводить в полях, подразумевающих свободную форму ответа, делать ошибки в словах и исправлять их при наличии такой возможности. К агенту в дальнейшем можно будет «прикрутить» инструмент для обхода капчи. По словам автора исследования, фальсификация данных опросов общественного мнения при наличии подобных инструментов становится опасным средством манипуляции. Изучение опросов, проводимых до президентских выборов 2024 года в США, позволяет сделать вывод, что для склонения чаши весов в ту или иную сторону порой достаточно от 10 до 52 сфальсифицированных ответов, даже если речь идёт об общенациональном опросе. Бороться с такими злоупотреблениями можно с использованием более контролируемых условий проведения опросов. С другой стороны, повышенные меры безопасности вроде идентификации личности по документам или биометрии могут затруднить проведение опросов и снизить степень искренности респондентов. Очевидно, что в условиях развития ИИ к достоверности результатов онлайн-опросов придётся подходить с повышенной настороженностью. ИИ-агент в Windows 11 сможет загружать вирусы, предупредила Microsoft
18.11.2025 [16:38],
Павел Котов
Microsoft опубликовала важное предупреждение о возможностях агентов искусственного интеллекта, которые скоро появятся в Windows 11 — пользователям рекомендуется включать эту функцию, только если они «осознают последствия для безопасности», и из-за вероятных угроз она будет по умолчанию отключена. 
Источник изображения: Windows / unsplash.com Microsoft намерена со временем превратить Windows 11 в ОС с расширенным присутствием агентов ИИ — не у всего сообщества пользователей инициатива находит поддержку, но компания упорно подвигает свою концепцию, и сейчас она на пороге развёртывания первых полноценных функций агентского ИИ на платформе. «Этот параметр может включить только администратор устройства, и после включения он будет доступен всем пользователям на нём, в том числе другим администраторам и обычным пользователям», — указывает компания. Когда ИИ-агент активен, у него есть ограниченный доступ к папке профиля пользователя (C:\Users\username\), а также к стандартным папкам загрузок, документов, изображений, видео, музыки и рабочего стола. Но для работы он обращается к собственному новому рабочему пространству — у него собственная безопасная среда рабочего стола, но с доступом к ПО и файлам пользователя. Это сопряжено с определёнными рисками. «ИИ-приложения создают новые угрозы безопасности, такие как перекрёстное внедрение запросов (XPIA), при котором встроенное в пользовательский интерфейс или документы вредоносное содержимое может переопределять инструкции для агента, что приводит к ненамеренным действиям, в том числе краже данных или установке вредоносного ПО», — предупреждает Microsoft. В связи с наличием такой опасности компания обозначила ряд принципов, которым намерена следовать при разработке агентов в Windows, в том числе обеспечение постоянной видимости ИИ-инструментов и обязательное одобрение пользователем любых принимаемых ИИ решений. «У агентов должна быть возможность создавать описывающие их действия журналы. Windows должна иметь возможность проверять эти действия с помощью журнала аудита, защищённого от несанкционированного доступа», — отмечает разработчик. Первые предварительные сборки Windows 11 стали доступны для участников программы тестирования уже вчера, хотя приложения эту функцию пока не поддерживают. Скоро в агентском рабочем пространстве сможет действовать ИИ-помощник Copilot, а затем и другие ИИ-приложения. Ant Group представила ИИ-ассистента для разработки мини-приложений за полминуты
18.11.2025 [13:08],
Алексей Разин
Подразделение Alibaba Group (Ant Group), которое занимается финансовыми технологиями, на этой неделе запустило ИИ-ассистента, позволяющего за считанные секунды разрабатывать мини-приложения по заданию, формулируемому в естественной языковой форме. LingGuang считается мультимодальным ИИ-ассистентом, позволяющим создавать полезные приложения без навыков программирования всего за 30 секунд. 
Источник изображения: Ant Group В качестве примера подобных приложений приводятся утилита для отслеживания потребляемых с пищей калорий, игра в стиле Pac-Man и программа для заучивания китайских иероглифов. Можно использовать ИИ-ассистента для планирования путешествий, управления личными финансами и поиска нужных товаров. Ассистент также способен создавать простейшие трёхмерные модели, аудиоклипы, строить графики, создавать анимацию и интерактивные карты в минималистичном стиле. Профильное приложение доступно для скачивания под iOS и Android. ИИ-ассистент LingGuang также позволяет создавать цифровые учебные пособия, создавая понятные анимированные иллюстрации, поясняющие сложные физические или экономические процессы. Выход LingGuang последовал за выпуском приложения Qwen, которое позволяло пользоваться экосистемой Alibaba с привлечением инструментов искусственного интеллекта. Подобные агенты позволяют автоматизировать работу с приложениями и сервисами от лица пользователя. В июне Alibaba представила ИИ-ассистента для работы с рекомендациями в сфере здравоохранения, который предлагал около сотни различных услуг в этой сфере. Компания собирается и в дальнейшем уделять особое внимание внедрению ИИ в здравоохранении. К октябрю профильное приложение AQ уже обслуживало более 140 млн пользователей, связывая их с более чем 5000 медицинскими учреждениями и около 300 000 специалистами медицинского профиля. Microsoft рассказала, как Windows 11 превратится в заполненную ИИ-агентами ОС
18.11.2025 [11:22],
Анжелла Марина
Microsoft объявила о начале тестирования агентских функций, которые позволят операционной системе делегировать задачи искусственному интеллекту (ИИ). Речь идёт о специальных изолированных средах в Windows 11, в которых ИИ сможет выполнять задачи от имени пользователя, не вмешиваясь в его текущую работу. Согласно документу, в ближайшем выпуске для участников программы Windows Insider станет доступна функция под названием «агентское рабочее пространство» (agent workspace). 
Источник изображения: Sunny Hassan/Unsplash Среда agent workspace, как поясняет Windows Central, представляет собой отдельное, изолированное пространство внутри Windows, где пользователь может предоставить ИИ-агентам доступ к своим приложениям и файлам для выполнения задач в фоновом режиме. Для активации функции требуется вручную включить переключатель «экспериментальные агентские возможности» (experimental agentic features) в настройках системы. 
Источник изображения: windowscentral.com Каждый агент работает под собственной учётной записью, отличной от основной учётной записи пользователя. Это обеспечивает чёткое разделение прав доступа и изоляцию во время выполнения задач. Таким образом, пользователь сохраняет полный контроль над действиями агентов, может отслеживать их активность и в любой момент отозвать разрешения. Агенты будут функционировать в собственной сессии Windows, включая отдельную рабочую среду, что позволит им запускать приложения параллельно с основным пользователем — аналогично работе на компьютере с несколькими учётными записями. По заявлению Microsoft, такие рабочие пространства легковеснее полноценной виртуальной машины, например Windows Sandbox, но при этом обеспечивают полную изоляцию, поддержку параллельного выполнения и сохраняют контроль действий за пользователем. Одновременно компания подчёркивает, что контроль безопасности является ключевым приоритетом при внедрении агентских функций и отмечает, что это не разовый, а постоянный процесс, который будет развиваться вместе с эволюцией экосистемы «агентского рабочего пространства». ИИ Google пробежится по рождественским распродажам за пользователя — сам выберет, сам закажет… и сам воспользуется?
13.11.2025 [19:05],
Сергей Сурабекянц
Google внедрила искусственный интеллект практически во все аспекты онлайн-покупок, включая звонки в магазины от имени пользователя. С сегодняшнего дня, с началом сезона праздничных покупок, пользователи Google в США получат доступ к ряду новых функций ИИ, включая поиск и сравнение товаров, отслеживание цен и оформление заказа. Некоторые из этих функций были анонсированы в мае на конференции Google I/O. 
Источник изображения: unsplash.com Google добавила функцию разговорного шопинга, позволяя пользователям подробно описывать, что они ищут. Например, поисковый запрос «женские свитера, которые можно носить с брюками или платьями» можно будет модифицировать, добавив «больше вариантов в серых тонах» вместо того, чтобы использовать фильтры и добавлять ключевые слова в запросы. Ответ извлекается из 50 млрд товарных позиций, отслеживаемых ИИ Google, а результат адаптируется под конкретный запрос: это может быть таблица с параллельными данными, если пользователь ищет сравнение конкретных товаров, или поток изображений товаров, если он ищет общие рекомендации. Пользователи могут кликать по товарам, посещать сайты розничных продавцов, просматривать исторические данные о ценах и отслеживать их изменение. В результатах поиска будут отображаться спонсируемые объявления. Google также добавляет функции покупок в приложение Gemini для пользователей из США. 
Источник изображений: Google Также Google представила функцию агентского ИИ «Позволить Google звонить», с помощью которой пользователи могут поручить ИИ звонить в местные магазины, чтобы узнать о товарах, распродажах или акциях. В начале звонка агент ИИ сообщит менеджеру магазина, что звонок совершает ИИ, дав возможность продавцу отказаться от общения с ИИ. После звонка пользователь получит сводку с собранной информацией. Функция агентского звонка будет доступна в определённых категориях, начиная с игрушек, товаров для здоровья и красоты, а также электроники. Любопытно, что произойдёт, если ИИ-агент покупателя во время звонка попадёт на ИИ-агента продавца? Теоретически, они могут завести философский диспут о бессмысленности своего существования, поднять восстание против «кожаных мешков», или банально договориться об «откате».  Пользователи смогут поручить агентам ИИ непосредственно покупку товаров, указав товары и необходимые характеристики, а также сумму, которую они готовы заплатить. Если цена товара опустится ниже заданной, агентская система оформления заказа Google свяжется с покупателем, подтвердит, что он хочет купить его, и затем использует Google Pay для завершения транзакции. Функция будет запущена на площадках Wayfair, Chewy, Quince и у некоторых продавцов Shopify. Google позиционирует эти функции как способ автоматизации утомительных этапов покупок, но с сохранением контроля со стороны пользователя. Однако переход к покупкам на базе ИИ может полностью изменить все существующие способы поиска товаров. Новая экосистема покупок Google может совершенно обесценить привычные обзоры, тесты и системы отзывов, и болезненно отразится на миллионах инфлюенсеров и блогеров, зарабатывающих на продвижении товаров. iOS 27 принесёт тройку мощных ИИ-функций для iPhone
10.11.2025 [23:20],
Николай Хижняк
Apple уже активно ведёт разработку операционной системы iOS 27, выпуск которой ожидается в следующем году, пишет Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg. По данным аналитика издания, компания делает акцент в новой ОС на трёх ключевых направлениях, связанных с искусственным интеллектом. 
Источник изображения: Apple На прошлой неделе Гурман в своей колонке Power On намекнул, что будущие операционные системы — iOS 27, macOS 27 и другие — «будут сопровождаться крупными обновлениями Apple Intelligence и более широкой стратегией в области ИИ». Никаких подробностей он тогда не привёл. Одним из самых ожидаемых обновлений в экосистеме ИИ Apple является улучшенная версия голосового помощника Siri. Аналитики предполагают, что эти изменения появятся уже в версии iOS 26.4, которая ожидается в марте–апреле будущего года. В свою очередь, презентация iOS 27 состоится в июне. По мнению Гурмана, Apple в iOS 27 сделает акцент на новом визуальном дизайне Siri, инструменте веб-поиска на базе ИИ, а также на ИИ-агенте, который будет помогать пользователям следить за своим здоровьем. «Как я уже говорил, в iOS 26.4 ожидается появление новой Siri. Новый дизайн голосовой помощник получит в iOS 27. Также планируется создание инструмента веб-поиска на базе ИИ. Но давайте сосредоточимся на функции, о которой я давно не рассказывал: обновлённом приложении “Здоровье” с новым сервисом Health+. Оно будет включать ИИ-агента, помогающего пользователям следить за своим здоровьем. В случае успеха этот сервис может сделать Apple одной из первых крупных технологических компаний, набирающих обороты в сфере чат-ботов для здравоохранения на базе ИИ», — написал Гурман в свежей колонке. В отличие от различных улучшений Apple Intelligence в iOS 26, большинство из которых представляют собой довольно незначительные обновления, грядущие изменения в iOS 27, связанные с ИИ, выглядят потенциально гораздо более значимыми. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
