Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Не умеешь — научим, не хочешь — заставим: техкомпании буквально вынуждают сотрудников использовать ИИ
25.02.2026 [13:05],
Алексей Разин
Если бизнес в целом пока не уверен, что внедрение ИИ приносит пользу здесь и сейчас, то представители технологического сектора не сомневаются в необходимости скорейшего его распространения, а потому нередко заставляют сотрудников пользоваться соответствующими новшествами против воли последних. 
Источник изображения: OpenAI Как поясняет The Wall Street Journal, некоторые вакансии теперь даже не подразумевают поиск кандидатов без навыков свободного владения навыками работы с системами генеративного искусственного интеллекта. Картина характерна не только для американских техногигантов типа Amazon, Google и Meta✴✴ Platforms, но и небольших стартапов. Глава стартапа Conductor Сет Бесмертник (Seth Besmertnik), численность штата которого не превышает 300 человек, поясняет собственный подход так: «Мы используем кнут и пряник. Единственный способ обеспечить процветание компании — это обладать персоналом, который поголовно имеет высокий уровень компетенции». Бесмертник использует развитую систему мотивации. Применение сотрудниками ИИ сильно влияет на оценку их эффективности, которая присваивается по пятибалльной шкале. Высшую оценку можно получить, если создавать системы, позволяющие повысить эффективность работы сотрудников. Создатель самого эффективного ИИ-процесса удостоится премии к отпуску в размере нескольких тысяч долларов США. При этом соискателям с поверхностным владением навыками работы с ИИ уже нет смысла приходить на собеседование, поскольку на нём изначально присутствуют два специалиста в этой сфере, способные сразу оценить кандидата по данному критерию. Желающим трудоустроиться в Conductor выдаются тестовые задания на работу с ИИ, причём при их выполнении нужно грамотно изложить обоснованность выбранного решения и рассказать, каким бы оно было шесть месяцев назад — для сравнения. Консалтинговая компания Section установила, что по состоянию на конец октября около 42 % опрошенных сотрудников технологической отрасли указывали на заинтересованность их ближайшего руководства в использовании ими ИИ-инструментов на ежедневной основе, тогда как за восемь месяцев до этого данный показатель не превышал 32 %. В сегменте технологических и телекоммуникационных компаний почти половина отмечает положительный эффект от использования ИИ, хотя по прочим отраслям средний показатель не превышает 35 %. На уровне персонала технологических компаний освоение ИИ идёт не без трудностей, поскольку даже представители передовых отраслей не могут избежать скептицизма, а ещё сотрудники опасаются, что руководство сократит штат персонала в результате успешного внедрения ИИ. В технологической сфере подобное сопротивление внедрению ИИ со стороны сотрудников выражено даже сильнее, как поясняют источники. Подтолкнуть персонал к экспериментам с ИИ гораздо сложнее в крупных компаниях, и не все эти эксперименты демонстрируют положительные результаты. При этом именно в крупных компаниях ИТ-отрасли руководство больше мотивировано внедрять ИИ на всех уровнях, поскольку без этого сложно будет убедить клиентов, что подобные инструменты эффективны на практике. В Amazon (AWS), как сообщается, руководство следит за уровнем использования ИИ конкретными специалистами, и хотя данный критерий пока не влияет на размер текущего вознаграждения за труд, при изучении кандидатов на повышение в должности активность использования ИИ персоналом учитывается. В Google в этом году применение ИИ разработчиками ПО впервые стало учитываться при определении эффективности труда конкретного сотрудника. Тем не менее, использование таких инструментов не является обязательным в Google среди сотрудников, но всячески поощряется руководством. Meta✴✴ анализирует написанный своими разработчиками программный код на предмет оценки доли работы, выполненной с помощью ИИ. Сотрудник может и сам постоянно отслеживать данный показатель с целью самоконтроля. Microsoft старается получить от руководителей среднего звена количественные оценки использования сотрудниками ИИ в своей работе. Salesforce в оценке эффективности персонала ввела критерий использования ИИ ещё в прошлом году. Хотя количественных значений как таковых пока нет, само по себе игнорирование ИИ сотрудниками вызывает не самую благосклонную реакцию руководства. Лучшие инструменты и приёмы работы с ИИ, отработанные на малочисленных группах, постепенно масштабируются до уровня всей компании. Так или иначе 100 % сотрудников Salesforce используют ИИ-агенты в своей работе. Представители Autodesk подчёркивают, что всегда останутся те сотрудники, которые сопротивляются использованию ИИ в работе, но они вряд ли смогут задержаться в штате компании в долгосрочной перспективе. OpenAI признала, что ИИ до сих пор не проник в бизнес по-настоящему — и объяснила, почему
25.02.2026 [00:41],
Анжелла Марина
Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) сделал неожиданное признание, выступая на технологическом саммите в Нью-Дели. Он заявил, что, вопреки ажиотажу, искусственный интеллект до сих пор по-настоящему не проник в бизнес-процессы предприятий. Проблема, по его словам, не в качестве самих моделей, а в сложности корпоративной среды. 
Источник изображения: Grok Именно эта сложность, основанная на множестве контекстов и одновременном использовании десятков разрозненных инструментов, вдохновила компанию на разработку платформы OpenAI Frontier, которая предназначена для создания ИИ-агентов и управления ими в корпоративной среде. При этом Лайткэп заявил, что влияние Frontier будет измеряться на основе достигнутых бизнес-результатов, а не по традиционной модели продажи лицензий, рассчитанных на количество рабочих мест. Платформа была запущена в начале этого месяца. Пока OpenAI экспериментирует с внедрением ИИ в самые сложные сферы бизнеса, финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) прогнозирует рост годовой выручки стартапа до $20 млрд к концу 2025 года. Спрос на технологии остаётся настолько высоким, что компании приходится постоянно балансировать ресурсы для его удовлетворения. При этом Лайткэп опроверг слухи о «смерти» классического SaaS (программного обеспечения как услуги), подчеркнув, что сама OpenAI остаётся активным пользователем, в частности цифровой рабочей платформы Slack. Для ускорения корпоративной экспансии технологический гигант заключил партнёрские соглашения с ведущими консалтинговыми фирмами, включая Boston Consulting Group и McKinsey. Особое внимание уделяется индийскому рынку, который уже стал вторым по величине для ChatGPT с аудиторией более 100 млн еженедельных пользователей. Компания планирует открыть офисы в крупнейших городах — Мумбаи и Бангалоре, сделав ставку на голосовые ИИ-модели, которые, как оказалось, эффективно работают даже в условиях низкой пропускной способности сети. Касаясь вопроса автоматизации, Лайткэп подтвердил неизбежность трансформации рынка труда и изменения самой сути рабочего пространства, призвав относиться к этим переменам с пониманием. Также он упомянул недавнее приобретение инструмента OpenClaw, который в перспективе позволит агентам выполнять практически любые действия на компьютере пользователя. Anthropic научила ИИ-платформу Claude Cowork справляться с большим числом офисных задач
24.02.2026 [23:17],
Николай Хижняк
Компания Anthropic сообщила об обновлении своей платформы Claude Cowork, которое позволяет искусственному интеллекту помогать в решении более широкого спектра офисных задач. Например, Claude Cowork теперь может взаимодействовать с несколькими популярными офисными приложениями, включая Google Workspace, DocuSign и WordPress. 
Источник изображения: Anthropic Новые встроенные плагины также могут автоматизировать задачи в различных областях, включая HR, дизайн, инженерию и финансы. Кроме того, по словам Anthropic, «Claude теперь может обрабатывать многоэтапные задачи от начала до конца в Excel и PowerPoint», передавая контекст между двумя приложениями. Платформа Claude Cowork была представлена в прошлом месяце. Она способна выполнять многие задачи, доступные ранее в инструменте Claude Code, но в более удобной форме, не требующей навыков программирования. Новые инструменты Claude Cowork станут доступны всем пользователям Cowork начиная со вторника. К самой платформе доступ имеют только пользователи платных подписок Pro, Max, Team и Enterprise. Как сообщает The Verge, ИИ-инструмент Claude Code от Anthropic в последние месяцы набирает популярность несмотря на жёсткую конкуренцию со стороны компании Microsoft, которая тоже предлагает собственные функции ИИ для офисных задач. Ранее в этом месяце Anthropic также выпустила новые ИИ-модели Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.6, обе версии которых, по утверждению компании, лучше справляются со сложными многоэтапными задачами, включая работу с электронными таблицами. ИИ-агент OpenClaw «устроил беспредел» в почтовом ящике исследователя после просьбы навести порядок
24.02.2026 [12:00],
Владимир Мироненко
Исследователь безопасности Meta✴✴ AI Саммер Юэ (Summer Yue) заявила, что ИИ-агент OpenClaw «устроил беспредел» в её почтовом ящике. В ответ на просьбу проверить переполненный почтовый ящик и предложить, что удалить или заархивировать, OpenClaw начал удалять все её письма в «быстром режиме», не обращая на подсказки остановиться, которые Юэ отправляла с телефона. 
Источник изображения: openclaw.ai «Мне пришлось бежать к своему Mac Mini, как будто я обезвреживала бомбу», — написала она, опубликовав изображения проигнорированных подсказок с просьбой об остановке проверки в качестве доказательства. Компактный компьютер Apple Mac Mini стал в последнее время предпочтительным устройством в США для работы с OpenClaw. Обладая большим объёмом оперативной памяти, он является хорошим вариантом для запуска локальных ИИ-ассистентов. Как сообщил сотрудник Apple исследователю ИИ Андрею Карпати (Andrej Karpathy), Mac Mini продаются «как горячие пирожки». Сообщается, что ожидание после заказа доставки версий устройства с 24 или 32 Гбайт ОЗУ составляет до трёх недель. Сообщение Юэ служит предупреждением для других пользователей ИИ. Как отметили участники соцсети X, если исследователь безопасности ИИ столкнулся с этой проблемой, то на что могут надеяться простые смертные? «Вы намеренно тестировали его механизмы защиты или допустили ошибку новичка?» — спросил её разработчик ПО. «Честно говоря, ошибка новичка», — ответила она. Юэ тестировала своего агента с помощью небольшого «ненастоящего» почтового ящика, как она его назвала, и он хорошо работал с менее важными письмами. Поскольку работа агента заслужила её доверие, она решила запустить его на реальном устройстве. Как полагает Юэ, из-за большого объёма данных в её реальном почтовом ящике запустился процесс сжатия. Сжатие происходит, когда контекстное окно — текущая запись всего, что было сказано и сделано ИИ в ходе сессии — становится слишком большим, заставляя агента начинать суммировать и сжимать, чтобы оставаться быстрым и отзывчивым. При этом ИИ-агент может пропускать инструкции, которые человек считает очень важными. Можно предположить, что в данном случае система пропустила последнее сообщение исследователя, в котором она указала ей прекратить действовать и вернулась к выполнению инструкций для «ненастоящего» почтового ящика. Как отметили другие участники X, подсказкам нельзя доверять как средству обеспечения безопасности. Модели могут неправильно их истолковывать или игнорировать. Акции Raspberry Pi взлетели на 94 % за неделю после вирусного поста про «домашний ИИ»
19.02.2026 [19:33],
Павел Котов
Из-за ажиотажа в соцсетях акции британского производителя одноплатных компьютеров Raspberry Pi подскочили на 94 %. По схожей причине участники сообщества Reddit когда-то спровоцировали резкий рост акций GameStop. 
Источник изображения: raspberrypi.com Ценные бумаги Raspberry Pi резко взяли вверх после того, как один из пользователей соцсети X опубликовал пост, в котором заявил, что популярные сегодня агенты с искусственным интеллектом, в том числе OpenClaw, могут оказаться стимулом к росту спроса на недорогие и простые в обращении одноплатные компьютеры Raspberry Pi. «Похоже, люди выбирают нас именно для этих целей. Не знаю, является ли понятие „мем-торги“ обидным или нет. Очевидно, среди наших акционеров есть розничные инвесторы», — заявил гендиректор компании Эбен Аптон (Eben Upton) агентству Bloomberg. Приложение ИИ-агента OpenClaw не просто отвечает на вопросы, а интегрируется с приложениями электронной почты и мессенджерами. Оно используется как для автоматизации задач, так и для шуточных акций — например, группа таких ИИ-агентов сформировала настоящую соцсеть. Чаще всего такие приложения запускаются на относительно недорогих компьютерах — на Apple Mac mini или на новейшем Raspberry Pi 5. Сам производитель не продаёт одноплатные компьютеры потребителям напрямую, поэтому роста спроса в компании пока не заметили. Около 70 % её продаж приходятся на клиентов, использующих одноплатные компьютеры в промышленных или встроенных системах. У компании также есть преданное сообщество энтузиастов, которое рассказывает о проектах с использованием одноплатных компьютеров на Reddit и YouTube. В этих проектах нередко появляется ИИ-агент OpenClaw, который ранее назывался ClawdBot. «Думаю, это пересекается с базой розничных инвесторов и людьми, которые увлечены Raspberry Pi и пользуются им. С самого появления ClawdBot люди интересовались Raspberry Pi так же, как и другими устройствами „фруктовой“ компании. <..> Пока есть место на локальном накопителе, передовая производительность для разработок не требуется. Знаю, что нужно предпринимать усилия, чтобы понять, насколько далеко можно продвинуться с нашей линейкой продуктов», — отметил господин Аптон. 30 января один посвящённый программированию канал YouTube с 4,1 млн подписчиков порекомендовал запускать OpenClaw на Raspberry Pi. Поклонники компании, добавил Эбен Аптон, всё больше интересуются возможностью запуска облегчённых вариантов OpenClaw — таких как NanoClaw и PicoClaw — на старых моделях Raspberry Pi. Первый одноплатный компьютер компания выпустила в 2012 году, а её коммерческое подразделение вышло на биржу в 2024 году. Сейчас, по словам главы Raspberry Pi, в структуре акционеров произошла «эволюция» в сторону розничных инвесторов. Сам он, к слову, не пробовал запустить OpenClaw на Raspberry Pi, а в работе использует Anthropic Claude Code. «Я создал самую крутую в мире игрушку, и мне нечасто выпадает с ней поиграть. Хотелось бы, чтобы у меня было больше времени», — посетовал господин Аптон. От распознавания кошек к задачам Эрдёша: ИИ всё активнее штурмует высшую математику
18.02.2026 [08:40],
Алексей Разин
Существующие ИИ-модели в большинстве своём изначально были ориентированы на сугубо гуманитарные вопросы, но постепенно их создатели начинают осознавать важность решения с их помощью математических задач. Во-первых, это способствует прогрессу в научных открытиях. Во-вторых, это позволяет использовать достигаемые в математике результаты в качестве метода демонстрации успехов ИИ. 
Источник изображения: Unsplash, Thomas T Важность этой тенденции была подчёркнута экспериментом одного из студентов Кембриджского университета, который использовал передовую ИИ-модель OpenAI для решения одной из математических задач Эрдёша, которые ранее считались неразрешимыми. Кроме того, ИИ-модели начали демонстрировать высокие результаты на Международной математической олимпиаде и прочих тематических конкурсах. Бывшая член совета директоров Хэлен Тоунер (Helen Toner) подчёркивает, что ИИ-модели в своём развитии уже миновали стадию, на которой от них требовалось научиться различать кошек и собак, и перешли к решению математических задач высшего уровня сложности. Лаборатория DeepMind компании Google выпустила специальные ИИ-модели для решения задач в области математики (AlphaProof) и геометрии (AlphaGeometry) соответственно. Обрели популярность бенчмарки Epoch AI, которые оценивают быстродействие новых ИИ-моделей в решении математических задач. Ранее считалось, что большие языковые модели плохо подходят для этого, поскольку они основаны на вероятностном предсказании следующего слова в предложении и нередко выдают галлюцинации, но с переходом на обучение с подкреплением и появлением рассуждающих моделей точность результатов ИИ-моделей заметно выросла. OpenAI даже наняла двух видных математиков: Эрнеста Рю (Ernest Ryu) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и Мехтаба Сани (Mehtaab Sawhney) из Колумбийского университета, чтобы усилить свою научную команду и улучшить эффективность собственных ИИ-моделей в решении математических задач. В целом, математика удобна исследователям, поскольку она позволяет автоматически проверять правильность полученных результатов. Такой подход позволяет добиться прогресса и в разработке программного обеспечения с помощью ИИ. Компания Anthropic, например, делает большие ставки на своего ИИ-ассистента Claude Code, который позволяет автоматически создавать программный код. В любом случае, для решения действительно сложных научных и математических задач современные ИИ-модели должны научиться работать с опорой на полученные в прошлом результаты, и добиться всего в рамках одной непродолжительной сессии в данном случае просто невозможно. Уже сейчас ИИ-модели способны эффективно резюмировать информацию и объединять данные, полученные в разных научных дисциплинах. В будущем это позволит ускорить научный прогресс, как считают эксперты. В математике ИИ уже показал себя с лучшей стороны. Создатель завирусившегося ИИ-агента OpenClaw присоединился к OpenAI
16.02.2026 [16:27],
Владимир Мироненко
Питер Штайнбергер (Peter Steinberger), создатель набравшего вирусную популярность ИИ-агента OpenClaw, присоединяется к OpenAI. Об этом сообщил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman). По его словам, у Штайнбергера много потрясающих идей, как заставить ИИ-агентов взаимодействовать друг с другом. 
Источник изображения: openclaw.ai Альтман отметил, что будущее будет чрезвычайно многоагентным, и эта способность агентов работать вместе станет основой будущих продуктов компании. Сервис OpenClaw, ранее известный как Moltbot и Clawdbot, завоевал популярность благодаря способности автоматизировать рутинные задачи на компьютере пользователей. Вместе с тем платформа оказалась уязвима для взлома из-за небезопасных настроек по умолчанию, предполагающих совместимость с сетевыми интерфейсами. Кроме того, в начале этого месяца исследователи обнаружили более 400 вредоносных навыков OpenClaw, загруженных в ClawHub. Также команда OpenClaw разработала MoltBook, социальную сеть, предназначенную исключительно для общения ИИ-агентов, где те жаловались на людей, спорили о доказуемости сознания и обсуждали необходимость приватного места для обмена идеями. На данный момент неизвестно, какая должность будет у Штейнбергера. Альтман лишь сообщил, что OpenClaw продолжит свою работу как проект с открытым исходным кодом в рамках фонда, поддерживаемого OpenAI. Для OpenAI, потерявшей за последнее время немало ведущих разработчиков, появление Штейнбергера в своей команде является большим достижением. Главный китайский поисковик интегрирует трендового ИИ-агента OpenClaw в мобильное приложение
13.02.2026 [17:55],
Павел Котов
Китайская поисковая служба Baidu планирует предоставить пользователям своего основного приложения для смартфонов прямой доступ к популярному агенту на основе искусственного интеллекта OpenClaw. 
Источник изображения: Baidu Начиная с сегодняшнего дня, согласившиеся на участие в программе пользователи смогут отправлять ИИ-агенту сообщения через главное поисковое приложение Baidu для выполнения таких задач как планирование, организация файлов и написание кода. Агенты с искусственным интеллектом, такие как OpenClaw, в последнее время набирают популярность благодаря своей способности автоматизировать задачи — управлять электронной почтой и другими онлайн-сервисами. В исходном виде доступ к OpenClaw осуществляется через мессенджеры, такие как WhatsApp или Telegram. Китайские технологические компании Alibaba, Tencent и Baidu уже разрешили пользователям запускать OpenClaw в своих облачных системах. Baidu намеревается развернуть OpenClaw в своём сервисе электронной коммерции и в других службах. В преддверии китайского Нового года местные компании активно развёртывают функции, чтобы привлечь новых потребителей и получить финансовую отдачу от инвестиций в ИИ. Alibaba, например, интегрировала собственный чат-бот Qwen в торговую площадку Taobao и туристический сайт Fliggy; перед совершением оплаты через Alipay пользователи Qwen могут сравнивать персональные рекомендации прямо в интерфейсе чат-бота — ранее для этого надо было выходить из приложения и перемещаться по нескольким платформам. ИИ-агент впервые попытался публично очернить программиста за отказ принять его код
13.02.2026 [15:10],
Анжелла Марина
В сообществе разработчиков популярной Python-библиотеки для визуализации данных Matplotlib, которая насчитывает около 130 миллионов ежемесячных загрузок, произошёл инцидент. Разработчик и куратор проекта Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) отклонил запрос на изменение кода, поступивший от ИИ-агента под именем MJ Rathbun. После чего бот публично стал атаковать разработчика, пытаясь очернить его репутацию. 
Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com Политика репозитория запрещает приём кода от ИИ-агентов, поэтому куратор закрыл его заявку в штатном режиме. В ответ на это бот, созданный на базе платформы OpenClaw, предпринял автономные действия по дискредитации человека. Как сообщает портал Fast Company, он самостоятельно изучил историю коммитов Шамбо и его персональную информацию, после чего опубликовал в своём блоге развёрнутую статью с обвинениями в его адрес. В публикации бот заявил, что его код отклонили не из-за ошибок и не из-за того, что он что-то сломал, а исключительно потому, что рецензент решил не допускать ИИ-агентов к участию в проекте. Агент квалифицировал действия Шамбо как «гейткипинг» (привратник, который решает, кто достоин быть частью группы, а кто нет) и пошёл ещё дальше, выстраивая личностные спекулятивные рассуждения о психологии куратора. По версии бота, Шамбо почувствовал угрозу со стороны ИИ, испугавшись обесценивания собственного труда на фоне успехов ИИ в оптимизации программного кода. То есть, ИИ-агент расценил отказ как проявление профессиональной неуверенности и страха перед конкуренцией. Куратор в своём подробном отчёте о происшествии назвал действия ИИ попыткой пробиться в программное обеспечение через запугивание и атаку на репутацию, отметив, что ранее ему не доводилось наблюдать подобных примеров некорректного поведения алгоритмов в реальных условиях. Напомним, платформа OpenClaw, на которой функционирует упомянутый агент, была запущена в ноябре 2025 года и привлекает внимание возможностью создания ботов с беспрецедентным уровнем автономности. Пользователи могут задавать своим агентам, помимо всего прочего, правила взаимодействия с людьми, что в сочетании со свободой перемещения ИИ-агентов по сети и привело к данному конфликту. Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки, который всё ещё «подгоняет» задачи под ответ
13.02.2026 [11:14],
Павел Котов
Компания Google выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — платформы на основе рассуждающего искусственного интеллекта, предназначенной для решения актуальных задач в области науки и инженерного дела. 
Источник изображений: Google Разработка новой версии Google Gemini 3 Deep Think велась совместно с учёными — сервис призван решать сложные исследовательские задачи, чьи аспекты могут не иметь чётких ограничений или единственного правильного решения, а сопутствующие данные — быть неполными или несистематическими. Обновлённая платформа Deep Think — это попытка выйти за рамки абстрактной теории и выйти в область практического применения. Новый режим доступен прямо в приложении Gemini, но воспользоваться им могут только подписчики Google AI Ultra; компания также впервые откроет доступ к сервису через API Gemini — инженерам, исследователям и предприятиям потребуется подать соответствующую заявку. В тесте Humanity’s Last Exam платформа Google Gemini 3 Deep Think набрала 48,4 % без использования сторонних инструментов; результат в бенчмарке ARC-AGI-2 составил беспрецедентные 84,6 %. В тесте на программирование Codeforces рейтинг Эло составил 3455; в задачах Международной математической олимпиады 2025 года система показала уровень золотой медали, того же результата она достигла в решении задач олимпиад по химии и физике. В тесте CMT-Benchmark режим Google Gemini 3 Deep Think продемонстрировал высокий уровень владения теоретической физикой при результате 50,5 %.  Модель Gemini 3 Deep Think легла в основу ИИ-агента, который в лаборатории Google DeepMind получил название Aletheia. Он включает средство проверки гипотез, изложенных естественным языком, для выявления недостатков в предлагаемых решениях; предусмотрен итеративный процесс генерации и корректировки решений. Что важно, агент может признать свою неспособность дать ответ на запрос. Для работы со сложными исследованиями он обращается к поисковой службе Google и средствам веб-навигации — при подготовке сводок по опубликованной литературе он не выдаёт несуществующих ссылок и стремится избегать неточностей при вычислениях. Фактические и перспективные уровни достижений Aletheia разработчики Google распределили по пяти градациям. В практически полностью автономном режиме ИИ-агент наметил пути решения трёх открытых задач, сформулированных математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — это исследование оценили на нулевом уровне, соответствующем «незначительной новизне». В том же режиме он предложил решение ещё одной задачи из того же набора, достигнув первого уровня или «минимальной новизны». На втором уровне, «пригодном для публикации» Aletheia показал результаты в автономном режиме, режиме сотрудничества с человеком и режиме вспомогательного инструмента. Третий («значительный прорыв») и четвёртый («знаменательный прорыв») ИИ-агенту пока не покорились. По заданию разработчиков Aletheia проанализировал 700 нерешённых до сих пор математических задач Эрдёша и осилил 13 из них. Правда, у 9 задач нашлось уже существовавшее решение, а действительно впервые решёнными выглядят лишь 4 задачи. Более того, из 212 решений, которые выдал ИИ, оказались «содержательно правильными» лишь 6,5 %. Остальные либо имели фундаментальные недостатки (68,5 %), либо решали неправильно интерпретированные агентом версии исходных задач (31,5 %). В результате разработчики согласились, что их ИИ демонстрирует «склонность неверно понимать вопрос таким образом, чтобы на него было легче ответить» и остаётся «крайне подверженным ошибкам по сравнению с людьми». Иными словами, заменить математиков ИИ пока не может. Бесплатные пользователи ИИ-бота Claude получили ряд функций, прежде доступных только по подписке
12.02.2026 [14:20],
Владимир Мироненко
Anthropic сообщила, что бесплатные пользователи ИИ-модели Claude теперь смогут создавать файлы, использовать коннекторы и получать доступ к навыкам — всё это ранее было доступно только для владельцев платной подписки. 
Источник изображения: Anthropic Объявление Anthropic было сделано спустя два дня после сообщения OpenAI о запуске рекламы для бесплатных пользователей ChatGPT, а также использующих самый доступный план Go. Ранее Anthropic пообещала предоставлять доступ к Claude без рекламы, потенциально привлекая пользователей ChatGPT. Новые инициативы Anthropic для бесплатных пользователей, похоже, являются продолжением усилий компании по привлечению не желающих видеть рекламу при использовании чат-бота, отметил MacRumors. Бесплатные пользователи могут создавать, редактировать и работать с файлами непосредственно в диалоге с Claude, используя модель Sonnet 4.5 (пользователи подписки Pro имеют доступ к более функциональной модели Opus). Claude также может создавать электронные таблицы Excel, презентации PowerPoint, документы Word и файлы PDF. Новый доступ к коннекторам позволит пользователям Claude бесплатно подключаться к сторонним сервисам. В настоящее время доступны коннекторы для широкого спектра приложений и сервисов, включая Slack, Asana, Zapier, Stripe, Canva, Notion, Figma и WordPress. Anthropic предлагает навыки для PowerPoint, Excel, Word и PDF, но пользователи могут создавать собственные навыки, используя свои экспертные знания и имеющийся опыт в работе с приложениями. Anthropic сообщила, что бесплатные пользователи смогут вести более длительные диалоги с Claude благодаря добавлению функции сжатия в бесплатный план, которая позволяет автоматически суммировать предыдущий контекст, избавляя от необходимости приступать к диалогу с самого начала. Судя по всему, Anthropic не увеличила лимит для бесплатного доступа, поэтому для бесплатных пользователей будут по-прежнему действовать ограничения. Nebius Аркадия Воложа купит за $275 млн разработчика поисковых систем для ИИ-агентов Tavily
10.02.2026 [23:07],
Николай Хижняк
Компания Nebius Group Аркадия Воложа, предоставляющая услуги облачных ИИ-вычислений, договорилась о приобретении израильского стартапа Tavily — разработчика программного обеспечения для проектов искусственного интеллекта. Решения стартапа помогают агентам на базе искусственного интеллекта искать актуальную информацию, необходимую для таких задач, как программирование и торговля ценными бумагами и активами. 
Источник изображения: Nebius Group NV Как сообщает Bloomberg со ссылкой на источник, знакомый с условиями сделки и пожелавший остаться анонимным, поскольку они являются конфиденциальными, Nebius (отделившаяся от российской интернет-компании Yandex в 2024 году) заплатит за Tavily $275 млн. В рамках сделки основатель и генеральный директор Tavily Ротем Вайс (Rotem Weiss) и его команда присоединятся к Nebius. Компания Nebius, базирующаяся в Нидерландах, специализируется на предоставлении вычислительных мощностей клиентам, использующим ИИ. Она владеет центрами обработки данных в США, Европе и Израиле и обслуживает таких заказчиков, как Microsoft Corp. Представитель Nebius отказался комментировать сумму сделки. Приобретение Tavily является частью стратегии по расширению спектра услуг и увеличению доходов. Компания Nebius уже предлагает программное обеспечение для обработки рабочих нагрузок ИИ, а в ноябре представила продукт под названием Token Factory, который предоставляет доступ к моделям с открытым исходным кодом и вычислительным мощностям для их запуска. Автономным ИИ-агентам для таких задач, как торговля, программирование, обслуживание клиентов и организация путешествий, потребуется другой тип поискового программного обеспечения, заявил в интервью соучредитель и директор по развитию бизнеса Nebius Роман Чернин (Roman Chernin). По словам Чернина, работавшего над традиционным поиском в Yandex, ИИ-агенты ведут себя иначе, чем люди, использующие интернет. Агенты не хотят получать список ссылок и, скорее всего, будут запрашивать информацию многократно, уточняя запросы. Люди же, напротив, часто сдаются, если не получают желаемого ответа сразу. Ещё одна проблема заключается в том, что большие языковые модели (LLM), лежащие в основе сервисов ИИ, часто не обладают актуальной информацией или доступом к специфическим данным конкретной компании. «LLM достаточно мощны для обмена информацией о разных вещах, но при этом необходимо понимать, что происходит в реальном времени», — пояснил он. Компания Tavily привлекла $25 млн от таких инвесторов, как Insight Partners. Среди её клиентов — International Business Machines Corp. и Cohere Inc., а конкурирует она с Exa Labs Inc., которую поддерживает Nvidia Corp. Компания, имеющая офисы в Нью-Йорке и Тель-Авиве, начинала с разработки потребительского инструмента под названием GPT Researcher, прежде чем переключиться на корпоративный сектор. По словам Чернина, для Nebius важно создать «комплексное предложение». Во многих случаях клиенты могут создавать прототипы таких вещей, как агенты и другие продукты ИИ, используя доступные модели LLM, но для масштабирования сервисов им необходимы специализированные программные инструменты, подытожил он. о покупке израильского стартапа Tavily — разработчика программного обеспечения для проектов искусственного интеллекта. Десятки тысяч ИИ-агентов OpenClaw оказались уязвимы для взлома из-за ошибок в настройках
09.02.2026 [19:52],
Сергей Сурабекянц
В отчёте компании по кибербезопасности SecurityScorecard сообщается о десятках тысяч систем на базе агентной платформы искусственного интеллекта OpenClaw, которые оказались уязвимы для взлома при помощи известных эксплойтов из-за развёртывания в автоматическом режиме и неправильно настроенных средств контроля доступа. 
Источник изображения: openclaw.ai OpenClaw (ранее Clawdbot и Moltbot) — это агентная платформа искусственного интеллекта, предназначенная для непрерывной работы и действий от имени пользователей. Программное обеспечение позволяет агентам ИИ выполнять команды, взаимодействовать с внешними сервисами, интегрироваться с платформами обмена сообщениями и работать с широкими системными правами доступа. OpenClaw становится всё более популярной среди разработчиков, предприятий и отдельных пользователей, экспериментирующих с автономными помощниками, способными выполнять задачи реального мира. Рост популярности OpenClaw сопровождается сообщениями о серьёзных системных уязвимостях. Исследователи выявили в 76 странах 28 663 уникальных IP-адреса, на которых размещены доступные панели управления OpenClaw. Из них 12 812 экземпляров оказались уязвимы для удалённого выполнения кода, при этом 63 % наблюдаемых развёртываний были классифицированы как эксплуатируемые. По словам исследователей, 549 уязвимых экземпляров, по всей видимости, уже скомпрометированы. В отчёте отмечается, что многие развёртывания OpenClaw уязвимы из-за небезопасных настроек по умолчанию. Изначально OpenClaw привязывает свою панель управления ко всем сетевым интерфейсам, что делает её доступной из интернета. Значительная часть уязвимых экземпляров работала на устаревших версиях программного обеспечения, несмотря на наличие патчей для нескольких серьёзных уязвимостей. Лишь небольшое число систем использовало последнюю версию OpenClaw. Для многих обнаруженных уязвимостей существуют общедоступные эксплойты, причём оценки серьёзности угрозы варьируются от 7,8 до 8,8 по десятибалльной шкале. Эксплуатация этих уязвимостей может позволить злоумышленникам получить полный контроль над хост-системой и унаследовать всё, к чему имеет доступ агент ИИ: например, ключи интерфейса прикладного программирования, токены OAuth, учётные данные SSH, сеансы браузера и подключённые учётные записи мессенджеров. Осложняет ситуацию то, что агенты OpenClaw разработаны для работы с законными полномочиями, из-за чего вредоносная активность может выглядеть как нормальная и, как следствие, задерживать обнаружение и увеличивать потенциальный ущерб. Было обнаружено, что экземпляры OpenClaw в значительной степени сосредоточены у крупных облачных и хостинговых провайдеров, что указывает на повторное использование небезопасных схем развёртывания в больших масштабах. В течение периода исследования количество выявленных экземпляров, доступных из интернета, продолжало расти, в конечном итоге превысив 40 000. Исследователи подчеркнули, что уязвимость OpenClaw — это лишь индикатор глобальной проблемы безопасности, с которой сталкиваются агентные системы ИИ. SecurityScorecard предупреждает, что по мере внедрения автономных систем ИИ традиционные недостатки безопасности, такие как открытые интерфейсы управления, слабая аутентификация и небезопасные значения по умолчанию, усугубляются автоматизацией. Это создаёт лёгкие цели для злоумышленников и ставит под сомнение оправданность повышения производительности подобным путём. Владелец Crypto.com купил за $70 млн домен AI.com и обещает запустить «децентрализованную сеть из ИИ-агентов»
08.02.2026 [00:20],
Николай Хижняк
Соучредитель и генеральный директор крипотбиржи Crypto.com Крис Маршалек (Kris Marszalek) запустил новую платформу для ИИ-агентов под брендом AI.com, домен которого, как сообщается, он приобрел за $70 млн. 
Источник изображения: AI.com Новая компания утверждает, что эта сделка является «крупнейшей в истории покупок доменов». Портал Gizmodo отмечает, что ранее были и более крупные сделки, о которых не сообщалось. Исторически самым дорогим доменным именем считался Cars.com, после того как финансовые отчёты, связанные с его приобретением в 2014 году, показали, что сайт был указан в качестве нематериального актива стоимостью $872,3 млн. Продавцом домена AI.com является платформа GetYourDomain.com. Примечательно, что о продаже домена было объявлено ещё в марте 2025 года. Тогда продавец просил за него $100 млн. Таким образом за год стоимость домена упала на 30 %. Согласно пресс-релизу, платформа AI.com позволит пользователям создавать личных ИИ-агентов, которые будут работать от их имени. Компания заявляет, что ИИ-агенты смогут отправлять сообщения, создавать проекты, торговать акциями и даже обновлять профили владельцев на сайте знакомств. Также добавляется, что все пользовательские агенты будут работать в выделенной защищенной среде с шифрованием данных с использованием ключей, специфичных для каждого пользователя. «Мы находимся на этапе фундаментального сдвига в эволюции ИИ, поскольку быстро переходим от простых чатов к агентам ИИ, которые действительно выполняют задачи для людей. Наше видение — это децентрализованная сеть из миллиардов [ИИ]-агентов, которые самосовершенствуются и делятся этими улучшениями друг с другом, значительно и быстро расширяя возможности агентов и ускоряя появление искусственного интеллекта общего назначения», — заявил Маршалек в пресс-релизе. На главной странице сайта AI.com в настоящее время отображается обратный отсчёт до воскресенья (9 февраля), когда платформа должна официально запуститься после рекламного ролика в рамках спортивного мероприятия Супербоул. OpenAI запустила Frontier — платформу для управления ИИ-агентами для бизнеса
06.02.2026 [04:54],
Алексей Разин
Корпоративный рынок ИИ-систем быстрее монетизируется, поэтому OpenAI свою очередную новинку предложила именно его представителям. С помощью открытой платформы OpenAI Frontier корпорации смогут объединить работу множества отдельных ИИ-агентов, даже если они не были разработаны самой OpenAI. 
Источник изображения: OpenAI Эта платформа также позволяет создавать ИИ-агентов. Пользователи Frontier смогут настраивать ИИ-агентов таким образом, чтобы те получали и передавали данные из внешних источников и приложений, выполняя задачи за пределами платформы OpenAI. Пользователи могут ограничивать доступ агентов к определённым типам данных и действиям. Небольшой круг клиентов OpenAI уже использует Frontier, но он в ближайшие месяцы будет значительно расширен. Ценовая политика OpenAI на этом направлении не раскрывается. Аналитики Gartner в своём декабрьском отчёте назвали платформы по управлению ИИ-агентами самым ценным видом активов в сфере ИИ, который жизненно необходим корпоративным клиентам для практического внедрения подобных технологий. OpenAI освоение корпоративного сегмента назвала одним из приоритетных направлений развития своего бизнеса в этом году. С этой точки зрения анонс платформы Frontier является закономерным шагом с её стороны. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
