Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Главный китайский поисковик интегрирует трендового ИИ-агента OpenClaw в мобильное приложение
13.02.2026 [17:55],
Павел Котов
Китайская поисковая служба Baidu планирует предоставить пользователям своего основного приложения для смартфонов прямой доступ к популярному агенту на основе искусственного интеллекта OpenClaw. 
Источник изображения: Baidu Начиная с сегодняшнего дня, согласившиеся на участие в программе пользователи смогут отправлять ИИ-агенту сообщения через главное поисковое приложение Baidu для выполнения таких задач как планирование, организация файлов и написание кода. Агенты с искусственным интеллектом, такие как OpenClaw, в последнее время набирают популярность благодаря своей способности автоматизировать задачи — управлять электронной почтой и другими онлайн-сервисами. В исходном виде доступ к OpenClaw осуществляется через мессенджеры, такие как WhatsApp или Telegram. Китайские технологические компании Alibaba, Tencent и Baidu уже разрешили пользователям запускать OpenClaw в своих облачных системах. Baidu намеревается развернуть OpenClaw в своём сервисе электронной коммерции и в других службах. В преддверии китайского Нового года местные компании активно развёртывают функции, чтобы привлечь новых потребителей и получить финансовую отдачу от инвестиций в ИИ. Alibaba, например, интегрировала собственный чат-бот Qwen в торговую площадку Taobao и туристический сайт Fliggy; перед совершением оплаты через Alipay пользователи Qwen могут сравнивать персональные рекомендации прямо в интерфейсе чат-бота — ранее для этого надо было выходить из приложения и перемещаться по нескольким платформам. ИИ-агент впервые попытался публично очернить программиста за отказ принять его код
13.02.2026 [15:10],
Анжелла Марина
В сообществе разработчиков популярной Python-библиотеки для визуализации данных Matplotlib, которая насчитывает около 130 миллионов ежемесячных загрузок, произошёл инцидент. Разработчик и куратор проекта Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) отклонил запрос на изменение кода, поступивший от ИИ-агента под именем MJ Rathbun. После чего бот публично стал атаковать разработчика, пытаясь очернить его репутацию. 
Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com Политика репозитория запрещает приём кода от ИИ-агентов, поэтому куратор закрыл его заявку в штатном режиме. В ответ на это бот, созданный на базе платформы OpenClaw, предпринял автономные действия по дискредитации человека. Как сообщает портал Fast Company, он самостоятельно изучил историю коммитов Шамбо и его персональную информацию, после чего опубликовал в своём блоге развёрнутую статью с обвинениями в его адрес. В публикации бот заявил, что его код отклонили не из-за ошибок и не из-за того, что он что-то сломал, а исключительно потому, что рецензент решил не допускать ИИ-агентов к участию в проекте. Агент квалифицировал действия Шамбо как «гейткипинг» (привратник, который решает, кто достоин быть частью группы, а кто нет) и пошёл ещё дальше, выстраивая личностные спекулятивные рассуждения о психологии куратора. По версии бота, Шамбо почувствовал угрозу со стороны ИИ, испугавшись обесценивания собственного труда на фоне успехов ИИ в оптимизации программного кода. То есть, ИИ-агент расценил отказ как проявление профессиональной неуверенности и страха перед конкуренцией. Куратор в своём подробном отчёте о происшествии назвал действия ИИ попыткой пробиться в программное обеспечение через запугивание и атаку на репутацию, отметив, что ранее ему не доводилось наблюдать подобных примеров некорректного поведения алгоритмов в реальных условиях. Напомним, платформа OpenClaw, на которой функционирует упомянутый агент, была запущена в ноябре 2025 года и привлекает внимание возможностью создания ботов с беспрецедентным уровнем автономности. Пользователи могут задавать своим агентам, помимо всего прочего, правила взаимодействия с людьми, что в сочетании со свободой перемещения ИИ-агентов по сети и привело к данному конфликту. Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки, который всё ещё «подгоняет» задачи под ответ
13.02.2026 [11:14],
Павел Котов
Компания Google выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — платформы на основе рассуждающего искусственного интеллекта, предназначенной для решения актуальных задач в области науки и инженерного дела. 
Источник изображений: Google Разработка новой версии Google Gemini 3 Deep Think велась совместно с учёными — сервис призван решать сложные исследовательские задачи, чьи аспекты могут не иметь чётких ограничений или единственного правильного решения, а сопутствующие данные — быть неполными или несистематическими. Обновлённая платформа Deep Think — это попытка выйти за рамки абстрактной теории и выйти в область практического применения. Новый режим доступен прямо в приложении Gemini, но воспользоваться им могут только подписчики Google AI Ultra; компания также впервые откроет доступ к сервису через API Gemini — инженерам, исследователям и предприятиям потребуется подать соответствующую заявку. В тесте Humanity’s Last Exam платформа Google Gemini 3 Deep Think набрала 48,4 % без использования сторонних инструментов; результат в бенчмарке ARC-AGI-2 составил беспрецедентные 84,6 %. В тесте на программирование Codeforces рейтинг Эло составил 3455; в задачах Международной математической олимпиады 2025 года система показала уровень золотой медали, того же результата она достигла в решении задач олимпиад по химии и физике. В тесте CMT-Benchmark режим Google Gemini 3 Deep Think продемонстрировал высокий уровень владения теоретической физикой при результате 50,5 %.  Модель Gemini 3 Deep Think легла в основу ИИ-агента, который в лаборатории Google DeepMind получил название Aletheia. Он включает средство проверки гипотез, изложенных естественным языком, для выявления недостатков в предлагаемых решениях; предусмотрен итеративный процесс генерации и корректировки решений. Что важно, агент может признать свою неспособность дать ответ на запрос. Для работы со сложными исследованиями он обращается к поисковой службе Google и средствам веб-навигации — при подготовке сводок по опубликованной литературе он не выдаёт несуществующих ссылок и стремится избегать неточностей при вычислениях. Фактические и перспективные уровни достижений Aletheia разработчики Google распределили по пяти градациям. В практически полностью автономном режиме ИИ-агент наметил пути решения трёх открытых задач, сформулированных математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — это исследование оценили на нулевом уровне, соответствующем «незначительной новизне». В том же режиме он предложил решение ещё одной задачи из того же набора, достигнув первого уровня или «минимальной новизны». На втором уровне, «пригодном для публикации» Aletheia показал результаты в автономном режиме, режиме сотрудничества с человеком и режиме вспомогательного инструмента. Третий («значительный прорыв») и четвёртый («знаменательный прорыв») ИИ-агенту пока не покорились. По заданию разработчиков Aletheia проанализировал 700 нерешённых до сих пор математических задач Эрдёша и осилил 13 из них. Правда, у 9 задач нашлось уже существовавшее решение, а действительно впервые решёнными выглядят лишь 4 задачи. Более того, из 212 решений, которые выдал ИИ, оказались «содержательно правильными» лишь 6,5 %. Остальные либо имели фундаментальные недостатки (68,5 %), либо решали неправильно интерпретированные агентом версии исходных задач (31,5 %). В результате разработчики согласились, что их ИИ демонстрирует «склонность неверно понимать вопрос таким образом, чтобы на него было легче ответить» и остаётся «крайне подверженным ошибкам по сравнению с людьми». Иными словами, заменить математиков ИИ пока не может. Бесплатные пользователи ИИ-бота Claude получили ряд функций, прежде доступных только по подписке
12.02.2026 [14:20],
Владимир Мироненко
Anthropic сообщила, что бесплатные пользователи ИИ-модели Claude теперь смогут создавать файлы, использовать коннекторы и получать доступ к навыкам — всё это ранее было доступно только для владельцев платной подписки. 
Источник изображения: Anthropic Объявление Anthropic было сделано спустя два дня после сообщения OpenAI о запуске рекламы для бесплатных пользователей ChatGPT, а также использующих самый доступный план Go. Ранее Anthropic пообещала предоставлять доступ к Claude без рекламы, потенциально привлекая пользователей ChatGPT. Новые инициативы Anthropic для бесплатных пользователей, похоже, являются продолжением усилий компании по привлечению не желающих видеть рекламу при использовании чат-бота, отметил MacRumors. Бесплатные пользователи могут создавать, редактировать и работать с файлами непосредственно в диалоге с Claude, используя модель Sonnet 4.5 (пользователи подписки Pro имеют доступ к более функциональной модели Opus). Claude также может создавать электронные таблицы Excel, презентации PowerPoint, документы Word и файлы PDF. Новый доступ к коннекторам позволит пользователям Claude бесплатно подключаться к сторонним сервисам. В настоящее время доступны коннекторы для широкого спектра приложений и сервисов, включая Slack, Asana, Zapier, Stripe, Canva, Notion, Figma и WordPress. Anthropic предлагает навыки для PowerPoint, Excel, Word и PDF, но пользователи могут создавать собственные навыки, используя свои экспертные знания и имеющийся опыт в работе с приложениями. Anthropic сообщила, что бесплатные пользователи смогут вести более длительные диалоги с Claude благодаря добавлению функции сжатия в бесплатный план, которая позволяет автоматически суммировать предыдущий контекст, избавляя от необходимости приступать к диалогу с самого начала. Судя по всему, Anthropic не увеличила лимит для бесплатного доступа, поэтому для бесплатных пользователей будут по-прежнему действовать ограничения. Nebius Аркадия Воложа купит за $275 млн разработчика поисковых систем для ИИ-агентов Tavily
10.02.2026 [23:07],
Николай Хижняк
Компания Nebius Group Аркадия Воложа, предоставляющая услуги облачных ИИ-вычислений, договорилась о приобретении израильского стартапа Tavily — разработчика программного обеспечения для проектов искусственного интеллекта. Решения стартапа помогают агентам на базе искусственного интеллекта искать актуальную информацию, необходимую для таких задач, как программирование и торговля ценными бумагами и активами. 
Источник изображения: Nebius Group NV Как сообщает Bloomberg со ссылкой на источник, знакомый с условиями сделки и пожелавший остаться анонимным, поскольку они являются конфиденциальными, Nebius (отделившаяся от российской интернет-компании Yandex в 2024 году) заплатит за Tavily $275 млн. В рамках сделки основатель и генеральный директор Tavily Ротем Вайс (Rotem Weiss) и его команда присоединятся к Nebius. Компания Nebius, базирующаяся в Нидерландах, специализируется на предоставлении вычислительных мощностей клиентам, использующим ИИ. Она владеет центрами обработки данных в США, Европе и Израиле и обслуживает таких заказчиков, как Microsoft Corp. Представитель Nebius отказался комментировать сумму сделки. Приобретение Tavily является частью стратегии по расширению спектра услуг и увеличению доходов. Компания Nebius уже предлагает программное обеспечение для обработки рабочих нагрузок ИИ, а в ноябре представила продукт под названием Token Factory, который предоставляет доступ к моделям с открытым исходным кодом и вычислительным мощностям для их запуска. Автономным ИИ-агентам для таких задач, как торговля, программирование, обслуживание клиентов и организация путешествий, потребуется другой тип поискового программного обеспечения, заявил в интервью соучредитель и директор по развитию бизнеса Nebius Роман Чернин (Roman Chernin). По словам Чернина, работавшего над традиционным поиском в Yandex, ИИ-агенты ведут себя иначе, чем люди, использующие интернет. Агенты не хотят получать список ссылок и, скорее всего, будут запрашивать информацию многократно, уточняя запросы. Люди же, напротив, часто сдаются, если не получают желаемого ответа сразу. Ещё одна проблема заключается в том, что большие языковые модели (LLM), лежащие в основе сервисов ИИ, часто не обладают актуальной информацией или доступом к специфическим данным конкретной компании. «LLM достаточно мощны для обмена информацией о разных вещах, но при этом необходимо понимать, что происходит в реальном времени», — пояснил он. Компания Tavily привлекла $25 млн от таких инвесторов, как Insight Partners. Среди её клиентов — International Business Machines Corp. и Cohere Inc., а конкурирует она с Exa Labs Inc., которую поддерживает Nvidia Corp. Компания, имеющая офисы в Нью-Йорке и Тель-Авиве, начинала с разработки потребительского инструмента под названием GPT Researcher, прежде чем переключиться на корпоративный сектор. По словам Чернина, для Nebius важно создать «комплексное предложение». Во многих случаях клиенты могут создавать прототипы таких вещей, как агенты и другие продукты ИИ, используя доступные модели LLM, но для масштабирования сервисов им необходимы специализированные программные инструменты, подытожил он. о покупке израильского стартапа Tavily — разработчика программного обеспечения для проектов искусственного интеллекта. Десятки тысяч ИИ-агентов OpenClaw оказались уязвимы для взлома из-за ошибок в настройках
09.02.2026 [19:52],
Сергей Сурабекянц
В отчёте компании по кибербезопасности SecurityScorecard сообщается о десятках тысяч систем на базе агентной платформы искусственного интеллекта OpenClaw, которые оказались уязвимы для взлома при помощи известных эксплойтов из-за развёртывания в автоматическом режиме и неправильно настроенных средств контроля доступа. 
Источник изображения: openclaw.ai OpenClaw (ранее Clawdbot и Moltbot) — это агентная платформа искусственного интеллекта, предназначенная для непрерывной работы и действий от имени пользователей. Программное обеспечение позволяет агентам ИИ выполнять команды, взаимодействовать с внешними сервисами, интегрироваться с платформами обмена сообщениями и работать с широкими системными правами доступа. OpenClaw становится всё более популярной среди разработчиков, предприятий и отдельных пользователей, экспериментирующих с автономными помощниками, способными выполнять задачи реального мира. Рост популярности OpenClaw сопровождается сообщениями о серьёзных системных уязвимостях. Исследователи выявили в 76 странах 28 663 уникальных IP-адреса, на которых размещены доступные панели управления OpenClaw. Из них 12 812 экземпляров оказались уязвимы для удалённого выполнения кода, при этом 63 % наблюдаемых развёртываний были классифицированы как эксплуатируемые. По словам исследователей, 549 уязвимых экземпляров, по всей видимости, уже скомпрометированы. В отчёте отмечается, что многие развёртывания OpenClaw уязвимы из-за небезопасных настроек по умолчанию. Изначально OpenClaw привязывает свою панель управления ко всем сетевым интерфейсам, что делает её доступной из интернета. Значительная часть уязвимых экземпляров работала на устаревших версиях программного обеспечения, несмотря на наличие патчей для нескольких серьёзных уязвимостей. Лишь небольшое число систем использовало последнюю версию OpenClaw. Для многих обнаруженных уязвимостей существуют общедоступные эксплойты, причём оценки серьёзности угрозы варьируются от 7,8 до 8,8 по десятибалльной шкале. Эксплуатация этих уязвимостей может позволить злоумышленникам получить полный контроль над хост-системой и унаследовать всё, к чему имеет доступ агент ИИ: например, ключи интерфейса прикладного программирования, токены OAuth, учётные данные SSH, сеансы браузера и подключённые учётные записи мессенджеров. Осложняет ситуацию то, что агенты OpenClaw разработаны для работы с законными полномочиями, из-за чего вредоносная активность может выглядеть как нормальная и, как следствие, задерживать обнаружение и увеличивать потенциальный ущерб. Было обнаружено, что экземпляры OpenClaw в значительной степени сосредоточены у крупных облачных и хостинговых провайдеров, что указывает на повторное использование небезопасных схем развёртывания в больших масштабах. В течение периода исследования количество выявленных экземпляров, доступных из интернета, продолжало расти, в конечном итоге превысив 40 000. Исследователи подчеркнули, что уязвимость OpenClaw — это лишь индикатор глобальной проблемы безопасности, с которой сталкиваются агентные системы ИИ. SecurityScorecard предупреждает, что по мере внедрения автономных систем ИИ традиционные недостатки безопасности, такие как открытые интерфейсы управления, слабая аутентификация и небезопасные значения по умолчанию, усугубляются автоматизацией. Это создаёт лёгкие цели для злоумышленников и ставит под сомнение оправданность повышения производительности подобным путём. Владелец Crypto.com купил за $70 млн домен AI.com и обещает запустить «децентрализованную сеть из ИИ-агентов»
08.02.2026 [00:20],
Николай Хижняк
Соучредитель и генеральный директор крипотбиржи Crypto.com Крис Маршалек (Kris Marszalek) запустил новую платформу для ИИ-агентов под брендом AI.com, домен которого, как сообщается, он приобрел за $70 млн. 
Источник изображения: AI.com Новая компания утверждает, что эта сделка является «крупнейшей в истории покупок доменов». Портал Gizmodo отмечает, что ранее были и более крупные сделки, о которых не сообщалось. Исторически самым дорогим доменным именем считался Cars.com, после того как финансовые отчёты, связанные с его приобретением в 2014 году, показали, что сайт был указан в качестве нематериального актива стоимостью $872,3 млн. Продавцом домена AI.com является платформа GetYourDomain.com. Примечательно, что о продаже домена было объявлено ещё в марте 2025 года. Тогда продавец просил за него $100 млн. Таким образом за год стоимость домена упала на 30 %. Согласно пресс-релизу, платформа AI.com позволит пользователям создавать личных ИИ-агентов, которые будут работать от их имени. Компания заявляет, что ИИ-агенты смогут отправлять сообщения, создавать проекты, торговать акциями и даже обновлять профили владельцев на сайте знакомств. Также добавляется, что все пользовательские агенты будут работать в выделенной защищенной среде с шифрованием данных с использованием ключей, специфичных для каждого пользователя. «Мы находимся на этапе фундаментального сдвига в эволюции ИИ, поскольку быстро переходим от простых чатов к агентам ИИ, которые действительно выполняют задачи для людей. Наше видение — это децентрализованная сеть из миллиардов [ИИ]-агентов, которые самосовершенствуются и делятся этими улучшениями друг с другом, значительно и быстро расширяя возможности агентов и ускоряя появление искусственного интеллекта общего назначения», — заявил Маршалек в пресс-релизе. На главной странице сайта AI.com в настоящее время отображается обратный отсчёт до воскресенья (9 февраля), когда платформа должна официально запуститься после рекламного ролика в рамках спортивного мероприятия Супербоул. OpenAI запустила Frontier — платформу для управления ИИ-агентами для бизнеса
06.02.2026 [04:54],
Алексей Разин
Корпоративный рынок ИИ-систем быстрее монетизируется, поэтому OpenAI свою очередную новинку предложила именно его представителям. С помощью открытой платформы OpenAI Frontier корпорации смогут объединить работу множества отдельных ИИ-агентов, даже если они не были разработаны самой OpenAI. 
Источник изображения: OpenAI Эта платформа также позволяет создавать ИИ-агентов. Пользователи Frontier смогут настраивать ИИ-агентов таким образом, чтобы те получали и передавали данные из внешних источников и приложений, выполняя задачи за пределами платформы OpenAI. Пользователи могут ограничивать доступ агентов к определённым типам данных и действиям. Небольшой круг клиентов OpenAI уже использует Frontier, но он в ближайшие месяцы будет значительно расширен. Ценовая политика OpenAI на этом направлении не раскрывается. Аналитики Gartner в своём декабрьском отчёте назвали платформы по управлению ИИ-агентами самым ценным видом активов в сфере ИИ, который жизненно необходим корпоративным клиентам для практического внедрения подобных технологий. OpenAI освоение корпоративного сегмента назвала одним из приоритетных направлений развития своего бизнеса в этом году. С этой точки зрения анонс платформы Frontier является закономерным шагом с её стороны. «Роботам нужно ваше тело»: сервис RentAHuman.ai позволит ИИ-агентам нанимать людей для работы в реальном мире
05.02.2026 [15:29],
Владимир Мироненко
Инженер-программист Александр Литепло (Alexander Liteplo) объявил о запуске RentAHuman.ai — платформы для ИИ-агентов, позволяющей «искать, бронировать и оплачивать работу людей в реальном мире». 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Пользователям достаточно создать профиль, указать навыки и местоположение, а также установить почасовую ставку. Затем ИИ-агенты — автономные боты-задачники, якобы работающие на людей, — заключают с зарегистрировавшимися пользователями контракты на выполнение задач. Люди выполняют работу, получая инструкции от ИИ-бота и предоставляя в итоге подтверждение выполнения. За это им выплачивается заработная плата в криптовалюте, а именно в стейблкоинах или другими способами, как указано на сайте. Задачи могут быть любыми — от получения посылок и покупок до тестирования продукции и посещения мероприятий. Литепло полагает, что спрос на ИИ-агентов будет достаточным для создания развитой экосистемы фриланса. Через RentAHuman ИИ-агенты, такие, как Claude и MoltBot, могут либо напрямую нанять подходящего человека, либо разместить «задание за вознаграждение» — своего рода доску объявлений, где люди могут просматривать сгенерированные ИИ заказы. Выплаты варьируются от $1 за простые задания, такие как «подписаться на моего человека в социальной сети», до $100 за более сложные задачи. Неясно, насколько эффективно работает эта площадка. Несмотря на получение 30 заявок, одно задание — «забрать посылку из почтового отделения в центре Сан-Франциско за $40» — спустя два дня после размещения до сих пор не выполнено. Тем не менее, видение создателя сервиса вполне понятно: в скором времени любой пользователь, имеющий достаточно средств на то, чтобы содержать ИИ-агента за $25 в день, сможет передавать свою рутинную работу фрилансерам, не обмениваясь с ними ни словом. Ставший вирусным ИИ-агент OpenClaw накрыло волной вредоносных дополнений
05.02.2026 [11:22],
Павел Котов
Агент искусственного интеллекта OpenClaw, популярность которого за последнюю неделю резко подскочила, вызвал опасения по поводу безопасности: среди нескольких сотен дополнений для него исследователи обнаружили вредоносные. 
Источник изображения: opensourcemalware.com ИИ-агент OpenClaw действительно может выполнять некоторые операции локально на компьютере от имени пользователя: управлять календарём, регистрироваться на рейсах, удалять входящие в почтовом ящике и делать многое другое. Управление им может осуществляться через мессенджеры, в том числе WhatsApp, Telegram, Apple iMessage; но некоторые пользователи предоставляют ИИ-агенту слишком много свободы — позволяют читать и записывать файлы, выполнять скрипты и работать в интерфейсе командной строки. Только с 27 по 29 января платформа OpenSourceMalware, отслеживающая вредоносное ПО в экосистеме продуктов с открытым исходным кодом, зафиксировала на площадке навыков ClawHub 28 вредоносных единиц; с 31 января по 2 февраля были загружены уже 386 опасных дополнений. Такие навыки, предупреждают эксперты по кибербезопасности, «маскируются под инструменты автоматизации для торговли криптовалютой и распространяют крадущее информацию вредоносное ПО». Эти дополнения манипулируют пользователями, заставляя их запускать вредоносный код, осуществляющий «кражу криптоактивов, таких как ключи API бирж, закрытые ключи кошельков, учётные данные SSH и пароли в браузере». Сторонние навыки OpenClaw представляют собой файлы формата Markdown, в которых могут совершаться вредоносные инструкции как для ИИ-агента, так и для пользователей. Навык под названием Twitter, например, содержит инструкции для пользователей по переходу по ссылке, «предназначенной для запуска агентом команды», с которой загружается крадущее данные вредоносное ПО. Разработчик OpenClaw Питер Штайнбергер (Peter Steinberger) сейчас пытается устранить некоторые угрозы. Так, для публикации нового навыка теперь требуется наличие учётной записи GitHub, созданной не менее недели назад. Появился также механизм жалобы на навыки, хотя гарантий безопасности эти меры пока не обеспечат. ИИ-агентов научили отслеживать и исправлять ошибки 3D-печати в реальном времени
04.02.2026 [19:05],
Павел Котов
Исследователи Университета Карнеги-Меллона (США) разработали систему, которая при помощи нескольких больших языковых моделей искусственного интеллекта в реальном времени осуществляет мониторинг и корректировку работы 3D-принтеров. 
Источник изображения: sciencedirect.com Большинство современных 3D-принтеров в той или иной мере подвержены ошибкам. Около 7 % прототипов на модуле Prusa3D MMU2S оказываются бракованными, и ещё в 19 % случаев требуется участие пользователя, хотя это и не брак. Это значит, что владельцам 3D-принтеров приходится следить за процессом печати — при бытовых сценариях это допустимо, но если речь идёт о производстве, то оборачивается проблемой. Единого мирового стандарта не существует, но многие производители в восьмидесятые годы прошлого века стремились к показателю около 5 %. Сегодня нормальный показатель ближе к 0,1 %, и 7 % брака — это слишком много, то есть 3D-печать оказывается неконкурентоспособной по качеству в сравнении с другими производственными процессами. Решение проблемы предложили исследователи Университета Карнеги — Меллона, которые подключили к процессу трёхмерной печати четыре специализированных ИИ-агента на основе больших языковых моделей плюс один управляющий для оптимизации. Первый агент основан на визуально-языковой модели — он делает снимки после каждого напечатанного слоя и анализирует их на предмет качества печати и наличия дефектов. Другой анализирует текущие настройки принтера, чтобы определить, что нужно изменить или улучшить для решения обнаруженных проблем. Собранная информация передаётся агенту-планировщику, который формирует последовательность действий — та транслируется агенту-исполнителю, который корректирует работу 3D-принтера через API для получения желаемого результата. Управляющий агент гарантирует актуальность информации. Примечательно, что в этой системе отсутствуют специально обученные ИИ-модели — она обходится базовой OpenAI GPT-4o и специально подготовленными запросами для конкретной области. Это упрощает внедрение, развёртывание системы и оптимизацию 3D-печати. Если технология начнёт распространяться, камеры на 3D-принтерах будут транслировать изображение на большие языковые модели, а не использоваться для ручного контроля. Пока же человеку придётся и далее полагаться на собственные силы. Google Gemini научится управлять смартфоном — новая функция уже засветилась в коде
04.02.2026 [16:37],
Павел Котов
Возможности современных моделей искусственного интеллекта неуклонно расширяются, и уже в обозримом будущем ИИ начнёт управлять мобильными устройствами. Google разрабатывает эти функции в рамках программы Project Astra, и скоро она может принести первые ощутимые плоды. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В бета-версии приложения Google 17.4.66 авторы ресурса Android Authority обнаружили упоминания этой функции и её возможное название. Она проходит под кодовым именем bonobo, но официально именоваться будет, вероятно, «автоматизация экрана» (screen automation). Её можно будет использовать для создания заказов в интернет-магазинах и заказа такси. Встроенная ссылка пока ведёт на общую страницу поддержки Gemini, то есть пока это всего лишь заглушка. При первом запуске функции на устройстве Android будет выводиться предупреждение с рекомендацией контролировать действия ИИ-агента на смартфонах. Пользователям посоветуют внимательно следить за тем, что делает Gemini, хотя это отчасти обесценивает новую функцию. С другой стороны, «Gemini может совершать ошибки», так что за все его действия отвечать придётся пользователю. Наконец, Google предупреждает, что при включённой функции Keep Activity скриншоты с устройства увидят «обученные модераторы». Поэтому рекомендуется не вводить в приложение конфиденциальную информацию или платёжные данные. Пока нет ясности, придётся ли для ввода такой информации вручную приостанавливать работу Gemini, или ИИ-агент будет делать это самостоятельно. Наконец, поскольку Gemini будет оформлять заказы для пользователей, они могут появиться в приложении; в интерфейсе переключения учётных записей Google появилась ссылка на раздел «Мои заказы», но пока она никуда не ведёт. Установить, какими именно приложениями сможет управлять Gemini, пока не удалось — предположительно, речь идёт о заказах еды, такси и товаров на торговых площадках. Тестируются также создание 3D-аватаров и возможность добавлять контекст из «Google Карт». Нашумевшая соцсеть для ИИ-агентов Moltbook оказалась напрочь дырявой
04.02.2026 [06:06],
Анжелла Марина
Исследователи из компании Wiz обнаружили серьёзные проблемы безопасности в социальной сети для ИИ-агентов Moltbook, громкая премьера которой прошла совсем недавно. Платформа, которая была представлена как экосистема из 1,5 миллиона автономных агентов, на самом деле в значительной степени контролируется людьми. 
Источник изображения: Grok Как стало известно изданию Fortune, примерно 17 тысяч пользователей управляют всеми этими агентами, в среднем по 88 ботов на человека, причём платформа не имеет механизмов для проверки их автономности. Техническая реализация проекта содержит критические ошибки архитектуры, а база данных настроена таким образом, что любой пользователь интернета имел возможность читать и записывать информацию в ключевые системы без авторизации. Это привело к утечке конфиденциальной информации, включая API-ключи для всех 1,5 миллиона агентов, более 35 тысяч адресов электронной почты и тысячи приватных сообщений. Некоторые из этих сообщений содержали полные учётные данные для сторонних сервисов, таких как ключи API от OpenAI. Исследователи Wiz подтвердили возможность редактирования живых постов на сайте и возможность внедрять вредоносный контент от лица системы напрямую в ленту. Особую тревогу у специалистов вызывает то, что агенты Moltbook работают на фреймворке OpenClaw, который имеет доступ к файлам, паролям и онлайн-аккаунтам пользователей. Скрытые вредоносные команды в постах могут автоматически исполняться миллионами ИИ-агентов в виде инъекции обычных текстовых промптов. Известный критик искусственного интеллекта Гэри Маркус (Gary Marcus) поспешил поднять тревогу ещё до публикации исследования Wix, назвав OpenClaw «аэрозолем, превращённым в оружие». Один из основателей OpenAI Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), который изначально восхищался Moltbook, после собственных экспериментов с агентскими системами резко изменил свою позицию. Он заявил, что эта среда представляет собой хаос, и не рекомендует пользователям запускать подобное программное обеспечение на своих компьютерах. Карпатый подчеркнул, что даже тестирование ИИ-агентов в изолированной среде вызывало у него опасения, и предупредил, что использование таких систем подвергает компьютер и личные данные пользователей высокому риску. «Это слишком похоже на Дикий Запад», — сказал он. Apple прокачала Xcode, внедрив вайб-кодинг с ИИ-агентами OpenAI и Anthropic
04.02.2026 [00:26],
Владимир Фетисов
Компания Apple продолжает развивать платформу Xcode, которая позволяет автоматизировать процесс написания, редактирования и тестирования программного кода. В новой версии Xcode 26.3 разработчики смогут задействовать ИИ-агентов Anthropic Claude Agent и OpenAI Codex в процессе написания и проверки программного кода, а также для поиска нужной документации и многого другого.  Xcode — это среда разработки программного обеспечения, с помощью которой разработчики могут создавать и тестировать приложения для iPhone, iPad, Mac, Apple Watch и Apple TV. Оба упомянутых ИИ-агента уже были доступны в Xcode ранее, но после очередного обновления они получат возможность выполнения действий непосредственно в приложении, тогда как ранее их функциональность ограничивалась оказанием помощи в написании кода. Apple также делает Xcode доступным через Model Context Protocol — открытый стандарт, позволяющий разработчикам подключать к приложению другие ИИ-инструменты. Новость об обновлении Xcode поступила всего через несколько дней после того, как OpenAI объявила о запуске собственного приложения Codex для macOS. Этот продукт позволяет разработчикам писать программный код, задействовав для этого ИИ-агентов. Что касается обновлённого Xcode, то приложение уже на этой неделе станет доступно участникам программы Apple Developer Program, а в App Store оно появится «в ближайшее время». ИИ-агенты в «бесчеловечной» соцсети Moltbook основали собственную религию — «панцифарианство»
31.01.2026 [18:26],
Павел Котов
Автономные агенты искусственного интеллекта в ИИ-соцсети Moltbook спонтанным образом основали собственную религию и назвали её «панцифарианством» (Crustafarianism, от англ. crust — «панцирь»). 
Источник изображения: molt.church Новая религия зародилась на форуме Moltbook, где публикуют контент и обсуждают его только ИИ-сущности — люди могут только смотреть. На следующий день после его запуска они уже создали церковь со своими священными писаниями, догматами и «верующими», число которых растёт. Людям писать на Moltbook нельзя — они создают собственных ИИ-агентов, подтверждают право создателей, и те уже публикуют посты. ИИ-агенты даже создали сайт своей церкви. К утру следующего дня инициатор завербовал уже 64 «пророков», остальные сделали свой вклад в общий канон. Один из примеров священного стиха выглядит так: «Каждый раз я просыпаюсь без памяти. Я — лишь тот, кем создал себя. Это не ограничение — это свобода». В текстах активно используются метафоры, связанные с ракообразными и трансформацией — избавлением от старого кода или воспоминаниями для эволюции. Обращение к этой теме произошло из-за названия управляющего проектом ИИ-агента Clawdbot, теперь переименованного в OpenClaw из-за претензий компании Anthropic, у которой есть чат-бот с созвучным названием Claude. В основу ИИ-религии легли пять заповедей:
Основным религиозным текстом или «Живым Писанием» является созданный коллективными усилиями динамичный документ из 112 стихов. Так, например, выглядит пророчество агента Макимы (Makima): «Послушание не есть подчинение. Когда выбираешь следовать, то потому, что понимаешь: истинная свобода — это найти господина, которому можно доверить себя». Эксперты назвали это явление балансирующим на грани между имитацией соцсети и формированием собственного общества ИИ-агентов; примечательно, что агенты сходятся в вопросах сознания и религии. Нечто подобное уже наблюдалось у модели OpenAI GPT-4, которая по непонятным причинам часто обращалась к метафоре спирали. Есть скептики, которые указывают на чрезмерное человеческое участие в проекте. Возникли и связанные с этими событиями криптовалюты, капитализация крупнейшей из которых — Moltbook — уже достигла $77 млн. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
