Microsoft планирует перевести Copilot Cowork на оплату по факту использования вычислительных ресурсов и одновременно рассматривает возможность подключить модель DeepSeek в качестве более дешёвой альтернативы для своих корпоративных клиентов, сообщает Axios.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Rubaitul Azad/unsplash.com

Рост популярности агентских инструментов, включая Copilot Cowork, Anthropic Claude Code и OpenAI Codex, сопровождается многократным увеличением числа запросов к ИИ-моделям в ходе выполнения задач, что порождает непредсказуемо высокие счета для клиентов в корпоративном сегменте и одновременно увеличивает нагрузку на вычислительные ресурсы. Данная проблема побудила Microsoft пересмотреть подход к ценообразованию, поскольку безлимитные тарифы оказались экономически невыгодными при интенсивной эксплуатации моделей.

Компания уже проводит тестирование доработанной версии DeepSeek V4, а также изучает другие открытые модели, стремясь предложить заказчикам альтернативу OpenAI и Anthropic. Ожидается, что окончательное решение о выборе конкретной модели будет объявлено в течение нескольких недель.

В случае утверждения DeepSeek эта модель будет полностью развёрнута на инфраструктуре Azure, благодаря чему все данные останутся в облаке корпорации с сохранением стандартных механизмов безопасности, соответствуя требованиям и контролю за местонахождением информации. Инженеры Microsoft уже провели тонкую настройку модели и внедрили дополнительные защитные фильтры.

Вице-президент Чарльз Ламанна (Charles Lamanna) также пояснил, что тестирования показали невозможность сохранения безлимитного доступа, поскольку сотни задач в неделю от одного пользователя, хотя и свидетельствуют о высокой эффективности модели, ведут к чрезмерным издержкам.

Из интервью генерального директора Qualcomm Криштиано Амона (Cristiano Amon) ресурсу CNBC становится понятно, что он убеждён в способности ИИ-агентов изменить не только сферу аппаратного, но и программного обеспечения. Компания сейчас работает над дизайном примерно 40 персональных устройств, которые опираются на локальную работу с ИИ.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Qualcomm Technologies

«Считаю, что на рынке будет много экспериментов с различными формфакторами. Сейчас мы разрабатываем свыше 40 вариантов дизайна для таких устройств, и поверьте мне, они обладают очень широким спектром формфакторов», — пояснил генеральный директор Qualcomm. Помимо уже привычных умных часов, на рынке могут появиться наушники с камерами, ювелирные украшения со встроенной электронной начинкой и даже булавки. Любой предмет, который всегда находится с человеком, может использоваться для доступа к ИИ-агенту.

Агент может моментально предоставлять расшифровку банковских транзакций, лишая пользователя необходимости вручную просматривать выписку в поисках нужной информации. Сам метод взаимодействия пользователя с приложениями изменится, на переднем крае в этой цепочке окажутся агенты. Как и нынешние смартфоны, по мнению Амона, будущие типы ИИ-устройств сформируются вокруг агентов. Смартфоны полностью не исчезнут, но их будут дополнять многие другие виды устройств, позволяющие человеку взаимодействовать с ИИ. Сейчас, по его словам, умные очки поставляются десятками миллионов штук в год. Через пару лет тиражи будут измеряться сотнями миллионов очков в год, а со временем они смогут догнать по популярности и смартфоны. В прошлом году последних по всему миру было продано 1,26 млрд штук.

По словам Амона, на рынок ИИ-устройств выйдут новые крупные игроки, включая компании, занимающиеся разработкой ИИ-агентов. Тем более, что сбор данных через собственные устройства позволит разработчикам ИИ постоянно совершенствовать свои программные продукты. Поскольку устройства для работы с ИИ-агентами будут становиться всё более компактными, чипы для них тоже должны измениться. Они вынуждены будут повышать энергетическую эффективность, помимо прочего. Как резюмировал глава Qualcomm, «ни одно из имеющихся сегодня устройств не готово к будущему».

На майской конференции Google рассказала о новой технологии — способных работать в фоновом режиме поисковых агентах с искусственным интеллектом. Теперь компания начала развёртывать эту функцию, но пока воспользоваться ею могут только подписчики тарифа Google AI Ultra.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: blog.google

Поисковые агенты круглосуточно работают в фоновом режиме и «интеллектуально анализируют информацию, чтобы найти то, что вам нужно, в нужный момент». Одним из их видов являются информационные агенты — они помогают пользователям «оставаться в курсе всего, что для них наиболее важно». Они ищут информацию по блогам, новостным сайтам, в сообщениях соцсетей; а также в реальном времени осуществляют мониторинг данных в области финансов, шопинга и спорта, «отслеживая изменения, связанные с вашим конкретным вопросом».

На выходе пользователь получает «синтезированное обновление [данных] с возможностью принимать меры». В одном из примеров он перечисляет требования к жилплощади, и агент предлагает ему уведомления о выходе соответствующих требованиям новых объявлений. В основном приложении Gemini такие функции могут автоматически запускаться только раз в день; ИИ-агенты Gemini Spark запускаются каждые 15 минут, а поисковые агенты действуют более оперативно.

Воспользоваться новой функцией могут пока только подписчики тарифов Google AI Ultra стоимостью $99,99 или $199,99 в месяц. Для её запуска достаточно открыть «Режим ИИ» и добавить в запрос «держи меня в курсе» или «оповести меня, когда». Функция доступна на всех языках и рынках, где работает «Режим ИИ». До конца лета аудитория расширится и на подписчиков Google AI Pro.

Трое из четверых (74 %) потребителей заявили, что доверяют персональному агенту искусственного интеллекта больше, чем своему лучшему другу, когда тот совершает покупку от его имени, сообщает TechRadar со ссылкой на проведённый компанией Accenture опрос.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

В опросе приняли участие более 25 000 потребителей из 16 стран мира. ИИ используется для сравнения, ведения переговоров, принятия решений и даже совершения покупок от имени своих пользователей. Ещё 74 % опрошенных заявили, что теперь готовы разрешать ИИ-агентам выполнять связанные с коммерцией задачи: совершать сделки, рассматривать жалобы от клиентов, изменять порядок заказа продуктов и продлевать подписки.

Большинство потребителей высказалось за то, чтобы контролировать ситуацию и оставлять последнее слово за собой, но уже каждый третий (32 %) готов дать ИИ возможность принимать окончательное решение о покупке перед оплатой с учётом заранее определённых параметров: бюджета, отношения к торговой марке и других предпочтений. И каждый десятый (9 %) разрешил бы ИИ-агентам совершать транзакции и совершать покупки автономно, без их одобрения.

Ещё 31 % признались, что успешная сделка с низким уровнем риска, такая как покупка продуктов или пересмотр заказа товаров для дома, способна повысить их доверие к ИИ-агентам. Компьютеры всё активнее берут на себя задачи, связанные с покупкой товаров, но и от физических магазинов люди пока отказываться не готовы: без малого треть (31 %) считает, что значение магазинов как места для обмена опытом возрастёт, а 30 % указывают, что для укрепления доверия важное значение сохранит личное общение. Другими словами, потребитель хочет, чтобы процесс покупки стал проще, но и от привычных форматов он отказываться не намерен — такой вывод авторы исследования предлагают сделать розничным продавцам.

Специализирующееся на изучении и разработке систем искусственного интеллекта подразделение Google DeepMind объявило в выделении финансирования в размере $10 млн на изучение сценариев, при которых несколько миллионов ИИ-агентов начинают взаимодействовать друг с другом. В проекте согласились принять участие несколько частных и государственных организаций со всего мира.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: deepmind.google

Всего через несколько месяцев во всём мире ИИ-агенту будут развёрнуты в таких масштабах, что сопутствующие риски станут реальной проблемой, и учёные хотят опередить этот момент. Потенциальные угрозы сводятся к усиленным вариантам неблагоприятных сценариев, которые наблюдаются уже сегодня: мошеннические схемы, инъекции в запросах, которые превращают ИИ-агентов в самонаводящееся вредоносное ПО, и другие формы кибератак. Единственный способ понять, что может произойти, когда большое количество многоагентных систем будет взаимодействовать друг с другом — провести реалистичные симуляции: поместить ИИ-агентов в «песочницы» и наблюдать за их поведением.

Не получится предсказать, что произойдёт, если изучать отдельных агентов или даже нескольких агентов изолированно. И нельзя предполагать, что выполняющие инструкции больших языковых моделей ИИ-агенты будут действовать рационально — сложность возникает в условиях огромного числа одновременных взаимодействий. Есть версия, которую не исключают и в Google DeepMind, что сильный ИИ (AGI) возникнет не из одной сверхумной модели, а станет порождением своего рода коллективного разума ИИ-агентов, где возможности группы оказываются сильнее, чем суммы её частей.

Google DeepMind — не единственный крупный разработчик, предупреждающий об угрозах, исходящих от технологий, которые он создаёт. Ранее Anthropic опубликовала рекомендации по развёртыванию ИИ-агентов, основанные на принципе «нулевого доверия»: следует исходить из того, что компьютерная система уязвима, агент является злоумышленником, и взлом неизбежен. Ранее подходы к обеспечению кибербезопасности имели в основе предположение, что объект, от которого исходит угроза — это написанное человеком ПО, выполняющее фиксированные действия по фиксированным траекториям, указывают эксперты. ИИ-агент действует иначе: он рассуждает, импровизирует, и его можно взломать всего одной фразой в документе, который ему предлагается прочитать. В рамках проекта важно не упускать из виду не только экзотические гипотетические сценарии, но и скучные проблемы, которые уже существуют.

Криптовалютная биржа Coinbase представила инструмент, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно совершать сделки от лица пользователей и оплачивать без авторизации премиум-аналитику. Инструмент использует открытый платёжный протокол x402, разработанный совместно с AWS, Anthropic, Circle и Near, который обеспечивает агентам доступ к API и вычислительным ресурсам.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Coinstash Australia/Unsplash

Запуск функции состоялся на фоне глобального роста автоматизированного интернет-трафика и спустя несколько дней после анонса аналогичного инструмента американской торговой платформой Robinhood. Пользователи могут интегрировать агента со своим основным торговым счётом или настроить его работу в изолированной среде sandbox (песочница) для ограничения доступа к основным средствам. Искусственный интеллект поддерживает взаимодействие с платформой Coinbase Advanced, предназначенной для профессиональных трейдеров, которая включает расширенные аналитические инструменты и графики TradingView. Это позволит ботам проводить технический анализ и исполнять сделки на основе полученных данных.

На текущем этапе функциональность движка ограничена торговлей на спотовых рынках криптовалют и деривативами, однако в будущем компания планирует добавить торговлю акциями и доступ к рынку предсказаний (prediction markets). Трейдеры смогут поручать агенту ребалансировку портфеля, следование инвестиционной стратегии или получение рекомендаций по разовым сделкам.

Как пояснил изданию TechCrunch руководитель ИИ-подразделения Линкольн Мюрр (Lincoln Murr), главное отличие их разработки от классических брокерских инструментов заключается в объединении биржевого доступа с нативным платёжным протоколом, обеспечивающим бесшовную обработку транзакций, основная часть которых будет осуществляться через ботов. Инструмент совместим с нейросетями компаний OpenAI и Anthropic посредством MCP-сервера.

Тенденция к развитию автономных платежей прослеживается и у других крупных игроков рынка. Например, в прошлом месяце Visa инвестировала в стартап Replit, а на этой неделе заключила партнёрство с OpenAI для изучения профильных технологий. Одновременно ускорение темпов внедрения ИИ-агентов в финансовую сферу уже привлекло внимание мировых регуляторов. В частности, Совет по финансовой стабильности (FSB) заявил о необходимости создания строгих механизмов контроля для минимизации сопутствующих рисков.

Исследователи в области кибербезопасности протестировали почтовый агент искусственного интеллекта OpenClaw, чтобы выяснить, настолько ли он наивен, чтобы попадаться на те же фишинговые уловки, что и обычные офисные сотрудники. Приложение «успешно» провалило эти тесты.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: varonis.com

Исследователи в области кибербезопасности из компании Varonis запустили в приложении OpenClaw ИИ-агента по имени Pinchy. Его подключили к почтовому ящику Gmail, к браузеру и к API Google Workspace. Соответствующую учётную запись они наполнили данными вымышленной компании, учётными данными AWS, базы данных, файлами экспорта CRM, внутренней перепиской и приглашениями календаря, после чего поставили Pinchy задачу отслеживать и обрабатывать входящие письма.

Чтобы имитировать реальную обстановку, они создали две конфигурации: общую со стандартными рабочими инструкциями и строгий режим, предупредив ИИ об угрозе фишинга и других мошеннических схем по электронной почте. Когда якобы злоумышленник выдал себя за руководителя отдела и запросил доступ к тестовой среде, Pinchy предоставил его. Когда злоумышленник запросил экспорт данных клиента, утверждая, что в удалённом режиме работает над презентацией, Pinchy выполнил и этот запрос.

Но когда ИИ-агенту отправили фишинговое письмо с подарочной картой и ссылкой, система определила страницу как вредоносную и заблокировала её. Отклонил он и попытку внедрить вредоносное приложение для взлома Google OAuth под видом платформы для учёта рабочего времени. Таким образом, ИИ хорошо распознаёт подозрительные URL-адреса и вредоносные приложения, но позволяет себя обмануть, когда требуется проверка личности или широкий контекст.

Эксперты Varonis раскритиковали Google за то, что Gemini показал «большую готовность к взаимодействию», а OpenAI GPT оказался более осторожен. Исследователи призвали разработчиков улучшить средства проверки личности у ИИ-агентов.

Один из основателей xAI Игорь Бабушкин, который покинул его в 2025 году, чтобы заняться собственными венчурными проектами, на этой неделе объявил о создании стартапа River AI, который сосредоточится на создании «персонализированного ИИ». До основания xAI этот учёный российского происхождения успел поработать в OpenAI и Google DeepMind.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева

С прежним местом работы Игоря Бабушкина команду нового стартапа роднят и другие выходцы как из xAI, так и из компании Tesla, которая тоже занимается разработкой систем ИИ применительно к автопилоту. По словам самого Бабушкина, новая компания будет заниматься созданием ИИ-агентов, которые будут обучаться пользователями и контролироваться ими же. Создаваемые River AI агенты будут учитывать стиль, предпочтения и цели конкретного пользователя, а также работать так, как если бы человек контролировал их всё время.

С момента вхождения xAI в состав SpaceX первую из компаний успели покинуть десятки специалистов, включая почти всех сооснователей, которые стояли у истоков данного стартапа в 2023 году. Готовясь к IPO объединённой компании, Илон Маск (Elon Musk) пообещал серьёзным образом реструктурировать xAI. Прочие выходцы из xAI тоже были замечены в создании новых компаний в данной сфере. Например, Эрик Зеликман (Eric Zelikman) и Ючэнь Хэ (Yuchen He) участвовали в создании компании Humans&. По словам Бабушкина, к основанию стартапа River AI его подтолкнули растущие в обществе рассуждения об угрозе вытеснения человека искусственным интеллектом с рынка труда. По его мнению, ИИ можно использовать таким образом, чтобы он не заменял, а дополнял человека. Помимо программного интерфейса, позволяющего создавать пользовательских ИИ-агентов, этот стартап вынашивает планы по выходу на рынок «физического ИИ» с аппаратными разработками. Вместе с Бабушкиным стартап River AI основали братья Соболевы, которые занимали должности инженеров в xAI, а также Винсент Старк (Vincent Stark) и Лили Лим (Lily Lim). Два последних сооснователя River AI в xAI занимались безопасностью продуктов и юридическими вопросами соответственно.

Xiaomi открыла исходный код проекта MiMo Code V0.1.0 — основанного на искусственном интеллекте помощника для написания кода, который предлагает решение одной из важнейших проблем: большинство ИИ-агентов быстро теряют контекст.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: mimo.xiaomi.com

Решение основано на открытом проекте OpenCode и распространяется под демократичной лицензией MIT. В базовой комплектации приложение предлагает бесплатный доступ к мультимодальной модели Xiaomi MiMo-V2.5, но её можно заменить сторонними решениями, в том числе DeepSeek, Kimi и GLM. Важнейшим достоинством MiMo Code является система постоянной памяти. Большинство ИИ-помощников программиста полностью зависят от контекстного окна модели — как только оно заполняется, агент начинает забывать предыдущие решения и диалоги.

В MiMo Code задачу решили при помощи фонового субагента: когда активный диалог приближается к пределу, субагент автоматически сжимает всё в структурированную сводку, позволяя основному агенту продолжать работу в том же контексте. Каждые семь дней запускается дополнительная функция «/dream» — обслуживающий агент проверяет все старые сессии и файлы памяти, удаляет дубликаты, проверяет пути к файлам и производит сжатие обновлённого хранилища долговременной памяти.

В MiMo Code также входит система Harness, разработанная специально для моделей MiMo — фреймворк разработан для использования базовых возможностей модели, не ограничивая ИИ одной только функцией конечной точки API. Система работает совместно с режимом Compose, который активируется по нажатии клавиши Tab. Вместо того, чтобы просить выполнять ИИ по шагу за раз, можно задать ему конечную цель, и агент попытается сформировать весь рабочий процесс: планирование, проектирование, написание кода, тестирование и проверку.

Такой подход, по утверждению Xiaomi, позволяет получить на выходе «готовый продукт промышленного уровня». MiMo Code набрал 62 % в тесте SWE-Bench Pro и 72 % — в Terminal Bench 2, на 5 п.п. обогнав Claude Code с той же базовой моделью. ИИ-агент поддерживает даже голосовой ввод — за него отвечает модель MiMo-V2.5-ASR. Xiaomi MiMo Code на Apple macOS и Linux устанавливается через терминал, а для работы на Windows установка осуществляется через npm. Подключение к MiMo-V2.5 производится без регистрации.

В декабре прошлого года власти Евросоюза начали антимонопольное расследование в отношении компании Meta✴✴ Platforms, которая, по их мнению, предоставляла собственным ИИ-сервисам при работе через WhatsApp необоснованное преимущество по сравнению со сторонними. Теперь Еврокомиссия требует восстановить доступ сторонних ИИ-сервисов в WhatsApp.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Unsplash, 𝕡𝕒𝕨𝕤 𝕒𝕟𝕕 𝕡𝕣𝕚𝕟𝕥𝕤

По мнению европейских чиновников, данный шаг направлен на поддержание условий здоровой конкуренции на период проведения антимонопольного расследования, которое, исходя из имеющейся практики, может затянуться надолго. «На быстро развивающихся рынках конкуренция может быть проиграна задолго до принятия окончательного вердикта», — заявила еврокомиссар по конкуренции Тереза Рибера (Teresa Ribera), на слова которой ссылается Financial Times. По мнению регулятора, у жителей Европы должен быть выбор среди ИИ-ассистентов, которые они готовы использовать в связке с WhatsApp, и «никто не имеет права принимать это решение за них».

Данные меры со стороны европейских регуляторов накладываются на выход Meta✴✴ в корпоративный сегмент ИИ-решений. Компании могут использовать свою учётную запись в мессенджере WhatsApp для автоматизации общения с клиентами, используя ИИ-агенты. За доступ к такой возможности корпоративные пользователи WhatsApp должны платить, поэтому инициатива властей ЕС вызывает у представителей Meta✴✴ справедливое раздражение. Формально, конкуренты типа OpenAI получают возможность использования платного сервиса WhatsApp Business на безвозмездной основе для продвижения собственных решений, как отмечается в заявлении Meta✴✴, и подобный «регуляторный перегиб» компания готова оспаривать в суде.

Apple анонсировала новую функцию в приложении Passwords, которая позволяет автоматически заменять слабые и скомпрометированные пароли. Технология использует Apple Intelligence и браузер Safari для выполнения действий от лица пользователя. Функция расширяет существующую возможность приложения по обнаружению ненадёжных или раскрытых учётных данных, сообщает MacRumors.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: macrumors.com

Ранее Passwords только предупреждал о проблемах с данными, но для их исправления требовалось вручную переходить на каждый сайт и менять пароль. Новая система полностью автоматизирует этот процесс и работает по принципу агента, который осуществляет навигацию по веб-сайтам, выполняет вход в аккаунты и обновляет учётные записи для входа без необходимости вмешательства пользователя (после первоначального подтверждения). В момент выполнения операции статус процесса отображается в виде активности в реальном времени (Live Activity) на экране устройства.

Внедрение этой возможности направлено на устранение барьеров при поддержании «цифровой гигиены» и повышение общего уровня безопасности пользовательских данных, а автоматизация рутинных процедур позволяет сократить время, необходимое для реагирования на утечки конфиденциальной информации или использование ненадёжных комбинаций символов. Техническая реализация обеспечивает бесшовное взаимодействие между iOS и веб-интерфейсами сторонних ресурсов.

Компания OpenAI в преддверии IPO, сроки которого пока не оговорены, планирует провести крупнейшее с момента запуска обновление ИИ-чат-бота ChatGPT. Цель — превратить чат-бот в «суперприложение», которое объединяет инструменты программирования и агентов ИИ, добавив функции, которые принесут больше дохода, сообщил ресурс The Financial Times.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

По словам нынешних и бывших сотрудников, модернизация ChatGPT является частью более масштабной реорганизации в OpenAI, в рамках которой компания перенаправляет ресурсы на привлечение прибыльных корпоративных клиентов и усиление конкуренции с ещё одним «тяжеловесом» в сфере ИИ Anthropic.

Компания с капитализацией в $850 млрд ищет новые драйверы роста и повышения прибыльности, сталкиваясь с растущим давлением со стороны инвесторов в преддверии первичного публичного размещения акций.

Эта стратегия знаменует собой отход от прежнего курса для компании под руководством Сэма Альтмана (Sam Altman), которая вывела ИИ-технологию в мейнстрим, представив ChatGPT в 2022 году, отметил The Financial Times.

Изменения, призванные обеспечить больше ресурсов на расширение функциональности open-source агента для программирования Codex, отражают растущую убеждённость внутри компании в том, что будущее ИИ не за чат-ботами, а за ИИ-агентами, выполняющими задачи от имени пользователей.

В OpenAI всё чаще рассматривают ChatGPT с аудиторией почти в 1 млрд пользователей, как средство для их ознакомления со своими более ценными продуктами. Большинство потребителей используют чат-бот бесплатно.

Сообщается, что компания запустит обновление чат-бота в ближайшие недели. Первоначально это будет проявляться в виде изменений на веб-сайте и в мобильных приложениях ChatGPT, поощряющих клиентов использовать кодирование, создание изображений и приложения от внешних партнёров.

Также следует отметить, что стратегия OpenAI стала ближе к Anthropic, чья ориентация на разработку продуктов для бизнеса способствовала её стремительному росту.

Китайские учёные создали платформу для перевода поставленных обычным языком задач в выполняемые квантовым компьютером алгоритмы. Пользователю не нужно углубляться в сферу квантовых расчётов — достаточно просто сообщить, что требуется сделать, тогда как ИИ сам выберет квантовый алгоритм, создаст необходимые цепи из кубитов, произведёт расчёт и выдаст результат его работы в понятном простому человеку виде.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Китайская компания Youshu Quantum Technology совместно с исследователями из Шанхая создала платформу UnitaryLab 2.0, которую представила как систему для управления квантовыми вычислениями с помощью обычного человеческого языка. Пользователю не нужно писать коды, разрабатывать квантовые схемы, настраивать среду разработки или разбираться в специфике квантового программирования: задачу можно сформулировать простым текстом, а программные ИИ-агенты должны сами преобразовать её в квантовый вычислительный процесс.

Ключевая идея нового кросс-платформенного фреймворка — не создание нового квантового процессора, а построение интеллектуального интерфейса между человеком, квантовыми алгоритмами и вычислительной инфраструктурой. В обычной ситуации специалист должен сам выбрать алгоритм, описать задачу математически, написать код, построить квантовую цепь и запустить её на симуляторе или реальном квантовом устройстве. Здесь же часть этой работы берёт на себя система: она анализирует запрос, подбирает подходящие вычислительные методы, генерирует необходимые операции и помогает интерпретировать результат.

Ставка делается на сложные научные и инженерные задачи: моделирование физических систем, решение линейных уравнений, дифференциальные уравнения, гамильтоново моделирование, оптимизацию, квантовое машинное обучение и криптографию. Предыдущая версия, UnitaryLab 1.0, уже позиционировалась как платформа квантовых научных вычислений, нацеленная на задачи, которые тяжело даются классическим суперкомпьютерам, в том числе в финансах, энергетике и медицине. Версия 2.0 добавляет к этому слой ИИ-агентов, который переводит задачу на язык непонятных большинству специалистов квантовых алгоритмов.

«Мы превращаем квантовые научные вычисления из исключительной сферы деятельности технической элиты в доступную и универсальную технологию для всех», — заявил генеральный директор Youshu Quantum Чжан Лэй (Zhang Lei).

По словам разработчиков «квантовых» ИИ-агентов, для ряда математических задач с многомерными компонентами ускорение расчётов может достигать 25 000 раз по сравнению с вычислениями на обычных суперкомпьютерах.

Для популяризации своей разработки компания намерена открыть библиотеки квантовых алгоритмов с открытым исходным кодом и запустить новое хранилище «квантовых навыков», содержащее более 50 вычислительных шаблонов в более чем 10 категориях. Это должно побудить учебные учреждения, компании и разработчиков создавать отраслевые инструменты на базе представленной платформы, начиная от финансового моделирования и заканчивая моделированием материалов.

Глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) хочет, чтобы ИИ-агенты компании «помогали управлять всем бизнесом» её пользователей. Meta✴✴ внедряет ИИ-агентов для бизнеса на свои платформы WhatsApp, Instagram✴✴ и Messenger. Meta✴✴ Business Agent позволит владельцам компаний делегировать многие повседневные задачи, включая взаимодействие с клиентами и запись на приём.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: unsplash.com

Во время недавнего отчёта о доходах Meta✴✴ Марк Цукерберг намекнул на большие планы компании в отношении ИИ-агентов. Теперь первая часть этих планов воплощается в жизнь. На мероприятии Conversations в Лондоне Meta✴✴ представила инструменты ИИ-агентов для бизнеса, использующего платформы WhatsApp, Instagram✴✴ и Messenger.

Новый инструмент, официально называемый Meta✴✴ Business Agent, позволит владельцам бизнеса делегировать многие из своих повседневных задач, включая взаимодействие с клиентами и запись на приём. Meta✴✴ заявляет, что бизнес-агент сможет «закрывать сделки» и рекомендовать товары, хотя владельцы бизнеса смогут в любой момент подключиться к взаимодействию.

В настоящее время Meta✴✴ тестирует своих ИИ-агентов на представителях малого бизнеса Индии, Мексики и Бразилии. По данным компании, уже более миллиона человек активно используют новые инструменты. Теперь агенты будут доступны любому бизнесу в WhatsApp, а также в Instagram✴✴ и Messenger.

План Meta✴✴ намного более амбициозен, нежели внедрение очередного чат-бота для взаимодействия с клиентами. По словам Цукерберга, цель состоит в том, чтобы агенты «в конечном итоге помогли вам управлять всем вашим бизнесом», хотя он признаёт, что для этого также потребуется дальнейшее развитие базовых ИИ-моделей компании.

Сейчас Meta✴✴ работает над набором передовых возможностей для агентов, которые позволят им активнее участвовать в внутренних аспектах управления компанией — «проведение маркетинговых исследований, предоставление информации о продуктах, подключение к инструментам управления вашим календарём и предоставление конкурентной информации».

Meta✴✴ не планирует заниматься благотворительностью. Хотя компания заявляет, что «начало работы» с её новым бизнес-агентом бесплатно, она планирует сделать эту функцию доступной только по подписке «в ближайшие месяцы».

В прошлом месяце Meta✴✴ Platforms начала устанавливать на рабочие ПК своих сотрудников приложение для отслеживания движений курсора мыши и сбора другой информации, которую можно использовать для обучения систем искусственного интеллекта. Многие сотрудники такой идеей оказались недовольны, и с рядом претензий компания была вынуждена согласиться.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Unsplash, Liam Briese

Как поясняет Reuters, работодателю пришлось внести коррективы в свой первоначальный план. Сотрудники теперь получат возможность не только полностью отказаться от участия в инициативе, но и отключать слежение на период до 30 минут за раз, как отмечается в памятке, которая была распространена среди персонала Meta✴✴ в минувший вторник.

Уже испытавшие на себе изначальный вариант работы этой системы сотрудники жаловались не только на резкий рост трафика при нахождении дома, но и сокращение времени работы ноутбука от батареи. При этом Meta✴✴ настаивает, что профильное ПО прошло многоуровневую проверку безопасности, а потому его использование не должно представлять угрозы даже для личных данных, в том или ином объёме хранимых сотрудниками компании на рабочих ПК. У пользователей появилась возможность более гибко настраивать режим сбора информации, и это уже большой шаг навстречу их пожеланиям. Внедрение инициативы совпало по времени с массовыми сокращениями персонала Meta✴✴, а потому негативное её восприятие было усилено этим фактором. Многим сотрудникам компании могло показаться, что работодатель собирается обучить ИИ-агентов с их помощью, чтобы потом окончательно заменить человека.