Сегодня 13 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → gb10

Настольные суперкомпьютеры Nvidia DGX Spark на суперчипе GB10 снова не вышли в назначенные сроки

Nvidia, судя по всему, снова задерживает выпуск своего суперчипа для ИИ — GB10. Как пишет VideoCardz, компания могла перенести выпуск предназначенного для компактных рабочих станций DGX Spark процессора, на четвёртый квартал этого года. Эти системы ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

По мнению VideoCardz, GB10 на архитектуре Blackwell, вероятно, является ближайшим конкурентом AMD Strix Halo — однопроцессорной системы, разработанной в первую очередь для задач ИИ и сочетающей в себе два кристалла CPU, а также мощный графический процессор. Каждый чип Nvidia GB10 оснащён 128 Гбайт унифицированной памяти LPPDR5X, явно предназначенной для задач обучения ИИ.

Изначально Nvidia планировала выпустить рабочие станции DGX Spark в мае, затем выпуск был смещён на июль. Лето прошло, но в продаже новинки до сих пор так и не появились, на что указывает полное отсутствие каких-либо обзоров или демонстраций систем. На пороге четвёртого квартала на странице продукта на официальном сайте Nvidia по-прежнему отображается всё то же сообщение «Уведомите меня» о поступлении DGX Spark в продажу.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Партнёры Nvidia в лице Asus и HP в свою очередь подтверждают, что их системы DGX Spark должны выйти в четвёртом квартале, хотя никто не называет конкретных дат. VideoCardz отмечает, что за пределами Nvidia никто точно не знает, когда DGX Spark поступит в продажу. Например, британский магазин электроники Scan UK, изначально указывавший, что компактные рабочие станции поступят в продажу 15 сентября, а затем 30 сентября, теперь даже не называет дату.

 Источник изображения: VideoCardz / Scan UK

Источник изображения: VideoCardz / Scan UK

Ранее ходили слухи, что Nvidia также собиралась представить SoC серии N1 для потребительских ноутбуков и настольных компьютеров, но ни на CES, ни на Computex компания не анонсировала такой продукт. Более того, Nvidia никогда официально не подтверждала такие планы.

Недавно генеральный директор Nvidia сообщил, что суперчип GB10 носит внутреннее кодовое название «N1», что подтверждает ранние слухи о том, что эти два чипа не просто похожи по характеристикам, а фактически являются одним и тем же. Возможно, имя «N1» изначально предназначалось для внутреннего использования, и Nvidia вообще не планировала выпускать продукт с именно таким названием на потребительский рынок.

Nvidia случайно раскрыла характеристики GPU настольного ИИ-суперкомпьютера DGX Spark

Nvidia до сих пор не раскрыла характеристики своего грядущего чипа GB10 для настольных ИИ-суперкомпьютеров, но неожиданно эти данные всё же стали известны благодаря описанию разделу наград выставки Computex 2025. Оказалось, что компактный суперкомпьютер DGX Spark оснащён таким же количеством ядер CUDA, что и видеокарта GeForce RTX 5070.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

На международной выставке Computex 2025 традиционно присуждаются награды самым необычным, прорывным и просто необычным продуктам. Ранее эта премия часто критиковалась за субъективность и присуждение призов слишком дорогим или непрактичным продуктам, отмечает VideoCardz, но в этот раз она стала источником важной информации — на странице награды были обнаружены технические данные о мини-ПК от Nvidia.

 Источник изображения: videocardz.com

Источник изображения: videocardz.com

Выяснилось, что DGX Spark оснащён GPU с 6144 ядрами CUDA — ровно столько имеется и у десктопной видеокарты RTX 5070. В описании устройства говорится, что DGX Spark, ранее известный как Project Digits, использует суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell, объединяющий новейший графический процессор Blackwell и 20-ядерный центральный Arm-процессор Grace через NVLink-C2C в компактном корпусе. Помимо 6144 ядер CUDA графический чип получил тензорные ядра пятого поколения, четвёртое поколение RT-ядер для трассировки лучей, а также новые блоки кодирования видео. Система имеет 128 Гбайт общей LPDDR5x-памяти, доступной как CPU, так и GPU, что позволяет работать с моделями искусственного интеллекта до 200 миллиардов параметров. Для системы заявления производительность до 1000 TOPS в вычислениях FP4 для ИИ.

 Источник изображения: Weibo

Источник изображения: Weibo

Интересно, что DGX Spark не будет исключительно решением от Nvidia — свои системы на той же платформе предложат другие компании. В частности, Asus представила свою версию ещё на CES под названием GX10, Lenovo выпустил ThinkStation PGX, а на этой неделе MSI показала EdgeExpert MS-C931 (на фото выше). При этом все три системы используют одинаковый объём памяти LPDDR5x, что может говорить о стандартизации платформы.

Дженсен Хуанг намекнул на планы Nvidia по созданию потребительских CPU после презентации Digits и процессора GB10

Представленный вчера чип GB10 Grace Blackwell был разработан совместными усилиями Nvidia и MediaTek, а потому основатель Nvidia на пресс-конференции заявил, что последняя может распоряжаться данными разработками по своему усмотрению, а у самой Nvidia есть «свои планы» по дальнейшему использованию данного процессора, помимо платформы для разработчиков Project Digits.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По крайней мере, Reuters приводит следующие высказывания генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о возможностях MediaTek по использованию совместных наработок по чипу: «Теперь они могут предоставить это нам, могут оставить себе и обслуживать потребности рынка. Таким образом, подобная ситуация оказалась выгодной для обеих сторон». Ранее уже появлялись слухи о намерениях Nvidia разработать процессор для ПК, который мог бы составить конкуренцию решениям Intel, AMD и Qualcomm.

Project Digits за $3000 не может претендовать на статус массового продукта, поскольку является платформой для разработчиков, использующих системы искусственного интеллекта. Однако, глава Nvidia дал понять, что у компании есть дальнейшие планы в отношении лежащего в основе этой платформы чипа: «Конечно, у нас есть планы. Подождите, и мы о них расскажем». Хуанг также пояснил, что Nvidia надеется сократить разрыв между популярностью Linux и Windows, используя платформу Microsoft Windows Subsystem for Linux, позволяющую запускать обе операционные системы на одном ПК. С помощью такого подхода Nvidia надеется популяризовать приложения для Linux в массовом сегменте рынка ПК.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Лавкрафтианский хоррор-шутер Beneath не заставит себя долго ждать — новый трейлер, дата выхода и демоверсия в Steam 23 мин.
ИИ на слуху, но не в деле — нейросети заняли только 1 % интернет-активности 3 ч.
В Microsoft Defender нашли давние уязвимости, позволяющие обойти аутентификацию и загружать вредоносные файлы 3 ч.
AMD FSR 4, улучшения графики и оптимизации: для Black Myth: Wukong вышел первый за полгода новый патч 4 ч.
Журналисты показали, как волшебное приключение Everwild от авторов Sea of Thieves выглядело незадолго до отмены 5 ч.
OpenAI определила эпоху ИИ и стала уникальной компанией в истории Кремниевой долины 6 ч.
xAI будет создавать виртуальные миры для игр и обучения роботов 11 ч.
Пользователи ChatGPT снова могут удалять свои чаты безвозвратно 12-10 12:08
Арт-директор Halo покинул студию после 17 лет работы и намекнул на проблемы в команде разработчиков 12-10 10:33
Один из основателей ИИ-стартапа Thinking Machines переметнулся к Марку Цукербергу 12-10 08:17