Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Настольные суперкомпьютеры Nvidia DGX Spark на суперчипе GB10 снова не вышли в назначенные сроки
08.10.2025 [15:01],
Николай Хижняк
Nvidia, судя по всему, снова задерживает выпуск своего суперчипа для ИИ — GB10. Как пишет VideoCardz, компания могла перенести выпуск предназначенного для компактных рабочих станций DGX Spark процессора, на четвёртый квартал этого года. Эти системы ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей. ![]() Источник изображения: VideoCardz По мнению VideoCardz, GB10 на архитектуре Blackwell, вероятно, является ближайшим конкурентом AMD Strix Halo — однопроцессорной системы, разработанной в первую очередь для задач ИИ и сочетающей в себе два кристалла CPU, а также мощный графический процессор. Каждый чип Nvidia GB10 оснащён 128 Гбайт унифицированной памяти LPPDR5X, явно предназначенной для задач обучения ИИ. Изначально Nvidia планировала выпустить рабочие станции DGX Spark в мае, затем выпуск был смещён на июль. Лето прошло, но в продаже новинки до сих пор так и не появились, на что указывает полное отсутствие каких-либо обзоров или демонстраций систем. На пороге четвёртого квартала на странице продукта на официальном сайте Nvidia по-прежнему отображается всё то же сообщение «Уведомите меня» о поступлении DGX Spark в продажу. ![]() Источник изображения: Nvidia Партнёры Nvidia в лице Asus и HP в свою очередь подтверждают, что их системы DGX Spark должны выйти в четвёртом квартале, хотя никто не называет конкретных дат. VideoCardz отмечает, что за пределами Nvidia никто точно не знает, когда DGX Spark поступит в продажу. Например, британский магазин электроники Scan UK, изначально указывавший, что компактные рабочие станции поступят в продажу 15 сентября, а затем 30 сентября, теперь даже не называет дату. ![]() Источник изображения: VideoCardz / Scan UK Ранее ходили слухи, что Nvidia также собиралась представить SoC серии N1 для потребительских ноутбуков и настольных компьютеров, но ни на CES, ни на Computex компания не анонсировала такой продукт. Более того, Nvidia никогда официально не подтверждала такие планы. Недавно генеральный директор Nvidia сообщил, что суперчип GB10 носит внутреннее кодовое название «N1», что подтверждает ранние слухи о том, что эти два чипа не просто похожи по характеристикам, а фактически являются одним и тем же. Возможно, имя «N1» изначально предназначалось для внутреннего использования, и Nvidia вообще не планировала выпускать продукт с именно таким названием на потребительский рынок. Nvidia случайно раскрыла характеристики GPU настольного ИИ-суперкомпьютера DGX Spark
18.05.2025 [19:51],
Анжелла Марина
Nvidia до сих пор не раскрыла характеристики своего грядущего чипа GB10 для настольных ИИ-суперкомпьютеров, но неожиданно эти данные всё же стали известны благодаря описанию разделу наград выставки Computex 2025. Оказалось, что компактный суперкомпьютер DGX Spark оснащён таким же количеством ядер CUDA, что и видеокарта GeForce RTX 5070. ![]() Источник изображения: Nvidia На международной выставке Computex 2025 традиционно присуждаются награды самым необычным, прорывным и просто необычным продуктам. Ранее эта премия часто критиковалась за субъективность и присуждение призов слишком дорогим или непрактичным продуктам, отмечает VideoCardz, но в этот раз она стала источником важной информации — на странице награды были обнаружены технические данные о мини-ПК от Nvidia. ![]() Источник изображения: videocardz.com Выяснилось, что DGX Spark оснащён GPU с 6144 ядрами CUDA — ровно столько имеется и у десктопной видеокарты RTX 5070. В описании устройства говорится, что DGX Spark, ранее известный как Project Digits, использует суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell, объединяющий новейший графический процессор Blackwell и 20-ядерный центральный Arm-процессор Grace через NVLink-C2C в компактном корпусе. Помимо 6144 ядер CUDA графический чип получил тензорные ядра пятого поколения, четвёртое поколение RT-ядер для трассировки лучей, а также новые блоки кодирования видео. Система имеет 128 Гбайт общей LPDDR5x-памяти, доступной как CPU, так и GPU, что позволяет работать с моделями искусственного интеллекта до 200 миллиардов параметров. Для системы заявления производительность до 1000 TOPS в вычислениях FP4 для ИИ. ![]() Источник изображения: Weibo Интересно, что DGX Spark не будет исключительно решением от Nvidia — свои системы на той же платформе предложат другие компании. В частности, Asus представила свою версию ещё на CES под названием GX10, Lenovo выпустил ThinkStation PGX, а на этой неделе MSI показала EdgeExpert MS-C931 (на фото выше). При этом все три системы используют одинаковый объём памяти LPDDR5x, что может говорить о стандартизации платформы. Дженсен Хуанг намекнул на планы Nvidia по созданию потребительских CPU после презентации Digits и процессора GB10
08.01.2025 [08:00],
Алексей Разин
Представленный вчера чип GB10 Grace Blackwell был разработан совместными усилиями Nvidia и MediaTek, а потому основатель Nvidia на пресс-конференции заявил, что последняя может распоряжаться данными разработками по своему усмотрению, а у самой Nvidia есть «свои планы» по дальнейшему использованию данного процессора, помимо платформы для разработчиков Project Digits. ![]() Источник изображения: Nvidia По крайней мере, Reuters приводит следующие высказывания генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о возможностях MediaTek по использованию совместных наработок по чипу: «Теперь они могут предоставить это нам, могут оставить себе и обслуживать потребности рынка. Таким образом, подобная ситуация оказалась выгодной для обеих сторон». Ранее уже появлялись слухи о намерениях Nvidia разработать процессор для ПК, который мог бы составить конкуренцию решениям Intel, AMD и Qualcomm. Project Digits за $3000 не может претендовать на статус массового продукта, поскольку является платформой для разработчиков, использующих системы искусственного интеллекта. Однако, глава Nvidia дал понять, что у компании есть дальнейшие планы в отношении лежащего в основе этой платформы чипа: «Конечно, у нас есть планы. Подождите, и мы о них расскажем». Хуанг также пояснил, что Nvidia надеется сократить разрыв между популярностью Linux и Windows, используя платформу Microsoft Windows Subsystem for Linux, позволяющую запускать обе операционные системы на одном ПК. С помощью такого подхода Nvidia надеется популяризовать приложения для Linux в массовом сегменте рынка ПК. |