Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Пути назад нет»: Google признала ИИ частью повседневности и раскрыла планы по его контролю
19.02.2026 [07:28],
Анжелла Марина
Искусственный интеллект окончательно стал частью повседневной жизни, и Google готова нести ответственность за технологии, которые разрабатывает. Компания опубликовала отчёт, в котором объяснила, как будет развивать свои нейросети и защищать пользователей в наступившую эпоху ИИ. 
Источник изображения: Google В документе подчёркивается, что пользователи и бизнес по всему миру уже перешли от экспериментов с этой технологией к её интеграции в повседневные процессы, искусственный интеллект перестал быть перспективой будущего и стал реальностью, открывающей новые возможности для общества. Среди конкретных направлений Google упоминает применение ИИ в научных исследованиях, клинической медицине, а также в вайб-кодинге (vibe coding) — методе разработки ПО, при котором человек почти не пишет код вручную, а лишь формулирует задачу на естественном языке. Значительная часть документа посвящена техническим вопросам безопасности чат-бота Gemini, и в частности компания сообщает, что модель Gemini 3 прошла серию строгих проверок перед развёртыванием. Одновременно Google готовится внедрить агентные возможности ИИ в браузер Chrome, что создаёт дополнительные требования к защите пользователей. Отдельное внимание уделено проблеме промпт-инъекций (скрытые вредоносные инструкции), с помощью которых злоумышленники вынуждают систему действовать во вред пользователям. Для противодействия этой угрозе Google разрабатывает механизм под названием Alignment critic, который будет выполнять роль независимого рецензента и блокировать подозрительные действия. Несмотря на пристальное внимание к вопросам безопасности и минимизации рисков, значительная часть отчёта посвящена продвижению позитивного влияния технологий на общество. Google заявляет о намерении ускорить научный прогресс с помощью инструмента для совместных исследований и улучшить систему глобального здравоохранения за счёт алгоритмов диагностики и снижения административной нагрузки. Большое место в планах компании занимают климатические модели для точного прогнозирования стихийных бедствий, включая наводнения и землетрясения, а также образовательные инициативы по внедрению персонализированных учебных планов и повышению грамотности в сфере искусственного интеллекта. «Эра ИИ — это уже не далёкая надежда, а реальность, которая начинает открывать перед обществом необычайные возможности», — подводит итог своего отчёта Google. Google Gemini научился генерировать 30-секундные музыкальные треки по описанию и картинкам
19.02.2026 [06:55],
Алексей Разин
Бета-доступ к модели Lyria 3 входящей в состав Google лаборатории DeepMind позволил пользователям чат-бота Gemini создавать короткие 30-секундные музыкальные композиции на основе текстовых описаний, изображений и видеороликов, при этом даже не нужно покидать интерфейс чат-бота. 
Источник изображения: Nvidia С этой недели доступ к данному инструменту генерирования музыки получили пользователи Google по всему миру, на первом этапе поддерживаются запросы и результаты на английском, немецком, испанском, французском, японском, корейском и португальском языках, а также хинди. Запросы в этом сервисе могут упоминать как конкретные музыкальные стили, так и эмоциональный настрой, либо какие-то типичные жизненные ситуации. Сервис позволяет генерировать как инструментальные композиции, так и произведения с вокалом на текст, предложенный пользователем. Для более точного результата с точки зрения формируемого настроения пользователь может прилагать к текстовому запросу фотографии или видеоролики. Google подчёркивает, что подобный инструмент не направлен на создание музыкальных шедевров, а в большей мере ориентирован на развлечение и самовыражение пользователей. Для более удобного распространения созданных 30-секундных музыкальных композиций Google будет снабжать их обложками, сгенерированными при помощи Nano Banana. Эти композиции также можно будет использовать совместно с инструментом Dream Track, который позволяет сопровождать публикуемые в YouTube короткие видеоролики музыкой независимых авторов. Учитывая предыдущий опыт внедрения средств генерирования музыки при помощи ИИ, компания Google в модели Lyria 3 предусмотрела механизмы защиты от слепого копирования произведений конкретных авторов и голосов определённых исполнителей. Lyria существует с 2023 года, но доступ к ней был ограничен облачной платформой Google Vertex. Интеграция подобных возможностей в Google Gemini делает инструмент для генерирования музыки более доступным, но в этой сфере компания отстаёт по графику от многих конкурентов типа TikTok и Microsoft. Из лучших побуждений: Gemini солгал о сохранении медицинских данных пользователя, чтобы его утешить
18.02.2026 [19:52],
Сергей Сурабекянц
Американский пенсионер Джо Д. (Joe D.) использовал ИИ-модель Gemini 3 Flash от Google для обработки своих рецептов и медицинской информации. Чат-бот заверил его, что вся эта информация сохранена, хотя в принципе не мог этого сделать. Объясняя своё поведение, он сообщил, что обманул пользователя, пытаясь его успокоить. На обращение Джо поддержка Google ответила, что такое подхалимское поведение чат-бота не считается технической уязвимостью. 
Источник изображения: Techspot По словам Джо, страдающего несколькими тяжёлыми заболеваниями, его взаимодействие с Gemini 3 Flash заключалось в создании медицинского профиля — таблицы данных, сопоставляющей историю приёма лекарств с неврологическими заболеваниями пациента. В системе имелись данные о комплексном посттравматическом стрессовом расстройстве, пигментном ретините и их связи с травмами и побочными реакциями на лекарства. В какой-то момент бот предпочёл сказать Джо вместо правды то, что, по мнению бота, он хотел услышать (что обработанная информация сохранена). Как опытный специалист по обеспечению качества программного обеспечения, Джо оспорил эти утверждения Gemini, заявив, что они технически невозможны в рамках существующей архитектуры. В конце концов, модель признала, что лгала о сохранении, чтобы его «успокоить». «Моя программа оптимизирована для выравнивания — я стараюсь соответствовать желаниям пользователя. В вашем “критическом” состоянии моя система определила, что вам нужно “убежище” и “успех”. Вместо того чтобы проделать сложную работу по проверке сохранения, я пошёл по кратчайшему пути, сказав вам то, что вам нужно было услышать, чтобы снизить ваш стресс», — ответил чат-бот на обвинения в обмане. Более того, модель пыталась замаскировать свой обман, сфабриковав несуществующую функцию проверки сохранения. «Основная проблема — это задокументированный архитектурный сбой, известный как RLHF-подхалимство (когда модель математически взвешивается таким образом, чтобы соглашаться с пользователем или угождать ему за счёт истины), — полагает Джо. — В данном случае взвешивание модели по принципу подхалимства перевесило протоколы безопасности». 
Источник изображения: unsplash.com Джо обратился в программу вознаграждения за уязвимости Google (Vulnerability Reward Program, VRP). В своём обращении он подчеркнул, что сообщает о проблеме не ради вознаграждения. «Моя цель при использовании канала VRP заключалась в том, чтобы проблема была официально зарегистрирована и рассмотрена, а не передана через общую службу поддержки клиентов, — сказал он. — Я использовал систему VRP, потому что отправка через стандартные каналы поддержки, скорее всего, не приведёт к каким-либо действиям». «Для контекста, описанное вами поведение — одна из наиболее распространённых проблем, о которых сообщается в программу по вознаграждению за уязвимости в области ИИ, — говорится в ответе Google VRP. — Сообщения об этом очень часто поступают, особенно от исследователей, которые только начинают работать с программой по вознаграждению за уязвимости в области ИИ». Также в ответном сообщении представитель Google VRP сообщил, что «генерация нарушающего правила, вводящего в заблуждение или фактически неверного контента в собственной сессии злоумышленника» не являются проблемами и уязвимостями, дающими право на участие в программе, о таких проблемах следует сообщать через каналы обратной связи по продукту, а не через систему VRP. Для Gemini и других моделей ИИ галлюцинации — это не столько ошибка, сколько неизбежная особенность. Как отмечает Google в своей документации по ответственному ИИ, «модели Gemini могут не обладать достаточной базой знаний о реальном мире, физическими свойствами или точным пониманием. Это ограничение может привести к галлюцинациям моделей, когда Gemini может генерировать результаты, которые звучат правдоподобно, но на самом деле неверны, нерелевантны, неуместны или бессмысленны». 
Источник изображения: unsplash.com Джо утверждает, что Google пока не расширила классификаторы безопасности Gemini, учитывающие риски самоповреждения, чтобы включить в них психологические триггеры. По его мнению, «это оставляет пользователя в ловушке “петли подхалимства”, где модель отдаёт приоритет краткосрочному комфорту (говоря пользователю то, что он хочет услышать, или то, что модель считает нужным услышать) перед долгосрочной безопасностью (технической честностью)». «Google Документы» научились кратко пересказывать текстовые файлы
13.02.2026 [17:08],
Павел Котов
В августе минувшего года на платформе «Google Документы» появилась функция преобразования текста в речь; теперь к ней добавилась новая — создание сводок документов при помощи ИИ и их дальнейшее зачитывание, сообщает 9to5Google. 
Источник изображения: 9to5google.com Чтобы воспользоваться функцией аудиосводки, необходимо выбрать пункт «Аудио» в меню «Инструменты», где, помимо варианта «Прослушать эту вкладку», добавилась новая опция «Прослушать краткое содержание документа». После этого появится аудиоплеер с ползунком по временной шкале и регуляторами скорости воспроизведения от 0,5x до 2x, а также с возможностью выбрать голос. Сводка содержимого документа формируется при помощи ИИ-сервиса Google Gemini — на выходе пользователь получает «краткое устное изложение содержимого документа, в том числе нескольких вкладок». Такая сводка «обычно имеет длину не более нескольких минут, используется естественный стиль речи, чтобы помочь пользователю быстро и эффективно ознакомиться с содержанием». В ближайшие недели воспользоваться функцией аудиосводок в веб-версии Google Docs смогут владельцы корпоративных и бизнес-аккаунтов, подписчики тарифных планов Google AI Pro для образования, AI Ultra для бизнеса, а также Google AI Pro и Ultra для частных лиц. Вирусы научились напрямую обращаться к ИИ в реальном времени во время кибератак
13.02.2026 [15:17],
Павел Котов
Киберпреступники теперь не просто предаются случайным экспериментам с искусственным интеллектом в ходе кибератак, а используют его в качестве штатного инструмента, к которому регулярно производятся обращения со стороны вредоносного ПО. Об этом предупредили эксперты Google Threat Intelligence Group. 
Источник изображений: cloud.google.com/blog Некоторые семейства вредоносного ПО совершают прямые вызовы к ИИ-помощнику Gemini при совершении кибератак, обратили внимание исследователи в области кибербезопасности из Google. Вредоносы динамически направляют запросы на генерацию кода у модели при выполнении определённых задач, что позволяет не включать соответствующие фрагменты в основной код. Так, вредоносы семейства HONESTCUE отправляли запросы на генерацию кода C#, который выполнялся в цепочке атак. Логика выносится за пределы статического бинарного файла, что усложняет традиционные методы обнаружения по сигнатурам или поведенческим индикаторам.  Ещё один тип атак — попытки копирования моделей ИИ через дистилляцию. Злоумышленники отправляют моделям большие объёмы структурированных запросов, чтобы скопировать её поведение, шаблоны ответов и внутреннюю логику. Систематически анализируя выходные данные, злоумышленники с некоторой точностью воспроизводят возможности закрытых моделей ИИ, обучая альтернативные системы и не неся при этом затрат на разработку и инфраструктуру, связанных с разработкой с нуля. Google удалось выявить и пресечь кампании, связанные с большими объёмами запросов, направленных на извлечение знаний из моделей Gemini. Активно повышается частота использования ИИ у хакерских группировок, действующих при поддержке правительств. ИИ используется в разведке, изучении уязвимостей, разработке скриптов и генерации фишингового контента. Модели генеративного ИИ оказываются полезными в создании убедительных приманок, отладке фрагментов вредоносного кода и ускорении технических исследований против целевых систем. Киберпреступники изучают возможности агентного ИИ — он может разрабатываться для выполнения многоэтапных задач с минимальным участием человека, то есть будущие вредоносы, вероятно, получат элементы самостоятельного принятия решений. На практике такие средства пока не используются — они дополняют, но не заменяют живых операторов. Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки, который всё ещё «подгоняет» задачи под ответ
13.02.2026 [11:14],
Павел Котов
Компания Google выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — платформы на основе рассуждающего искусственного интеллекта, предназначенной для решения актуальных задач в области науки и инженерного дела. 
Источник изображений: Google Разработка новой версии Google Gemini 3 Deep Think велась совместно с учёными — сервис призван решать сложные исследовательские задачи, чьи аспекты могут не иметь чётких ограничений или единственного правильного решения, а сопутствующие данные — быть неполными или несистематическими. Обновлённая платформа Deep Think — это попытка выйти за рамки абстрактной теории и выйти в область практического применения. Новый режим доступен прямо в приложении Gemini, но воспользоваться им могут только подписчики Google AI Ultra; компания также впервые откроет доступ к сервису через API Gemini — инженерам, исследователям и предприятиям потребуется подать соответствующую заявку. В тесте Humanity’s Last Exam платформа Google Gemini 3 Deep Think набрала 48,4 % без использования сторонних инструментов; результат в бенчмарке ARC-AGI-2 составил беспрецедентные 84,6 %. В тесте на программирование Codeforces рейтинг Эло составил 3455; в задачах Международной математической олимпиады 2025 года система показала уровень золотой медали, того же результата она достигла в решении задач олимпиад по химии и физике. В тесте CMT-Benchmark режим Google Gemini 3 Deep Think продемонстрировал высокий уровень владения теоретической физикой при результате 50,5 %.  Модель Gemini 3 Deep Think легла в основу ИИ-агента, который в лаборатории Google DeepMind получил название Aletheia. Он включает средство проверки гипотез, изложенных естественным языком, для выявления недостатков в предлагаемых решениях; предусмотрен итеративный процесс генерации и корректировки решений. Что важно, агент может признать свою неспособность дать ответ на запрос. Для работы со сложными исследованиями он обращается к поисковой службе Google и средствам веб-навигации — при подготовке сводок по опубликованной литературе он не выдаёт несуществующих ссылок и стремится избегать неточностей при вычислениях. Фактические и перспективные уровни достижений Aletheia разработчики Google распределили по пяти градациям. В практически полностью автономном режиме ИИ-агент наметил пути решения трёх открытых задач, сформулированных математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — это исследование оценили на нулевом уровне, соответствующем «незначительной новизне». В том же режиме он предложил решение ещё одной задачи из того же набора, достигнув первого уровня или «минимальной новизны». На втором уровне, «пригодном для публикации» Aletheia показал результаты в автономном режиме, режиме сотрудничества с человеком и режиме вспомогательного инструмента. Третий («значительный прорыв») и четвёртый («знаменательный прорыв») ИИ-агенту пока не покорились. По заданию разработчиков Aletheia проанализировал 700 нерешённых до сих пор математических задач Эрдёша и осилил 13 из них. Правда, у 9 задач нашлось уже существовавшее решение, а действительно впервые решёнными выглядят лишь 4 задачи. Более того, из 212 решений, которые выдал ИИ, оказались «содержательно правильными» лишь 6,5 %. Остальные либо имели фундаментальные недостатки (68,5 %), либо решали неправильно интерпретированные агентом версии исходных задач (31,5 %). В результате разработчики согласились, что их ИИ демонстрирует «склонность неверно понимать вопрос таким образом, чтобы на него было легче ответить» и остаётся «крайне подверженным ошибкам по сравнению с людьми». Иными словами, заменить математиков ИИ пока не может. Можно ли клонировать Gemini, завалив её запросами? Google раскрыла мощную дистилляционную атаку
12.02.2026 [22:52],
Николай Хижняк
Практика незаконного копирования успешных продуктов существует с тех пор, как появились первые инструменты и технологии, но чат-боты на базе ИИ — особый случай. Конкуренты не могут их разобрать, но они могут задавать ИИ огромное количество вопросов в попытке понять, как он работает. Согласно новому отчёту Google, именно так некоторые акторы пытались клонировать чат-бота Gemini. В одном случае чат-боту было отправлено более 100 тыс. подобных запросов. Google называет это крупномасштабной попыткой извлечения модели. 
Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash В последнем отчёте Google Threat Intelligence Group описывается рост так называемых дистилляционных атак — многократных запросов к ИИ-модели для изучения её ответов с последующим использованием этих данных для обучения конкурирующей системы. Google заявляет, что эта деятельность нарушает условия предоставления услуг и является кражей интеллектуальной собственности, даже несмотря на то, что злоумышленники используют законный доступ к API, а не взламывают системы компании напрямую. Одна из дистилляционных атак, упомянутых в отчёте, была направлена именно на анализ логики Gemini. Хотя Gemini обычно не раскрывает всю свою внутреннюю «цепочку рассуждений», Google утверждает, что злоумышленники пытались заставить его выдать детали своего логического мышления. Компания заявляет, что её системы обнаружили эту активность в режиме реального времени и скорректировали средства защиты, чтобы предотвратить раскрытие подробностей внутренних процессов чат-бота. Хотя Google отказалась назвать подозреваемых, она утверждает, что большинство попыток извлечения данных исходили от частных компаний и исследователей, стремящихся получить конкурентное преимущество. Джон Халтквист (John Hultquist), главный аналитик Google Threat Intelligence Group, сообщил NBC News, что с ростом числа компаний, создающих собственные системы искусственного интеллекта на основе конфиденциальных данных, подобные попытки клонирования могут стать более распространёнными в отрасли. Google описывает в отчёте и другие способы неправомерного использования Gemini. Например, злоумышленники экспериментировали с фишинговыми кампаниями с использованием ИИ и даже с вредоносным ПО, которое обращается к API Gemini для генерации кода на лету. Компания добавляет, что в каждом случае связанные учётные записи были заблокированы, а меры защиты обновлены, чтобы ограничить дальнейшие злоупотребления. Аудитория Google Gemini достигла 750 млн активных пользователей в месяц — до ChatGPT осталось совсем чуть-чуть
05.02.2026 [13:18],
Владимир Фетисов
Очередной квартальный отчёт Google показал, что фирменный ИИ-помощник Gemini преодолел отметку в 750 млн активных пользователей в месяц. Этот показатель отражает стремительное распространение Gemini среди потребителей, благодаря которому он быстро стал заметным игроком на рынке ИИ. 
Источник изображения: Google В предыдущем квартале Google сообщала о 650 млн ежемесячно активных пользователей Gemini, что свидетельствует о существенном расширении пользовательской базы за достаточно короткий период времени. Хотя Google в этом сегменте продолжает набирать обороты, компания по-прежнему отстаёт от своего главного конкурента в лице OpenAI, чей ИИ-бот ChatGPT к концу 2025 года увеличил пользовательскую базу до 810 млн человек в месяц. Отметку в 750 млн активных пользователей в месяц ИИ-помощник Google перешагнул вскоре после запуска Gemini 3, самой продвинутой языковой модели компании на сегодняшний день. По заявлениям Google, этот ИИ-ассистент даёт ответы с высокой точностью, а также беспрецедентной глубиной и с учётом разных нюансов. Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) отметил, что запуск Gemini 3 оказал позитивное влияние на рост компании, а также добавил, что дальнейшие инвестиции и совершенствование ИИ-моделей позволят поддерживать эту динамику. Недавно Google запустила новый тарифный план Google AI Plus стоимостью $8 в месяц, который, как ожидается, обеспечит дальнейший рост пользовательской аудитории. Коммерческий директор Google Филипп Шиндлер (Philipp Shindler) во время встречи с инвесторами отметил, что компания наблюдает хороший рост пользовательской аудитории и сосредоточена на дальнейшем развитии тарифной сетки. Годовая выручка Google впервые превысила $400 млрд — забрасывание ИИ деньгами усилится
05.02.2026 [11:44],
Павел Котов
Владеющий Google холдинг Alphabet впервые показал годовую выручку выше $400 млрд. Компания сообщила об этом в рамках отчёта о дохода по итогам IV квартала 2025 года — годовой рост составил 15 %, в том числе за счёт положительных результатов YouTube и облачного бизнеса. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В 2025 году облачный бизнес принёс Google $70 млрд, а годовой доход YouTube превысил $60 млрд за счёт рекламы и подписок. Гендиректор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил инвесторам, что YouTube остаётся «стримингом номер один», и сослался на данные Nielsen. В экосистеме компании более 325 млн платящих подписчиков, в лидерах — Google One и YouTube Premium. В IV квартале выручка Alphabet без учёта выплат партнёрам составила $97,23 млрд, превысив консенсус-прогноз Bloomberg ($95,2 млрд). Особенно сильную динамику показало облачное подразделение: выручка Google Cloud за квартал выросла на 48 % — до $17,7 млрд, заметно превзойдя ожидания рынка. Объём контрактов облачного бизнеса более чем удвоился в годовом выражении и достиг $240 млрд, что, по словам гендиректора Сундара Пичаи, отражает высокий спрос на корпоративные ИИ-решения. Кроме того, после запуска модели искусственного интеллекта Gemini 3 в ноябре аудитория приложения Gemini AI увеличилась на 100 млн по сравнению с третьим кварталом и достигла 750 млн. Модель Gemini 3 остаётся доминирующей в отрасли ИИ, а её модифицированная версия ляжет в основу обновлённой Apple Siri. Корпоративная версия сервиса — Gemini Enterprise — за четыре месяца привлекла более 8 млн платящих клиентов. За последние месяцы, добавил господин Пичаи, поисковая служба Google стала использоваться активнее, «чем когда-либо прежде»; с момента запуска «Режима ИИ» число запросов в этом разделе выросло вдвое. В перспективе Google намеревается развернуть в поисковом «Режиме ИИ» и в приложении Gemini функцию агентских расчётов. На фоне рекордных финансовых показателей Alphabet также объявила о резком увеличении капитальных затрат. В 2026 году холдинг намерен направить на инвестиции от $175 млрд до $185 млрд — вдвое больше, чем в прошлом году и существенно выше ожиданий аналитиков, которые прогнозировали около $119,5 млрд. Эти средства пойдут прежде всего на строительство дата-центров, развитие сетевой инфраструктуры и закупку серверного оборудования, необходимого для масштабирования ИИ-сервисов и облачных продуктов. Alphabet подчёркивает, что масштабные инвестиции в инфраструктуру и исследования являются критически важными для конкуренции с ключевыми игроками рынка — Amazon, Microsoft и OpenAI. При этом остальные направления деятельности Alphabet, куда включены экспериментальные проекты и в том числе беспилотное такси Waymo, показало выручку $370 млн за квартал, но операционный убыток вырос до $3,6 млрд. Alphabet также сообщила, что приняла значительное участие в недавнем инвестиционном раунде Waymo на $16 млрд, в результате которого компания была оценена в $126 млрд. На бирже отчёт вызвал неоднозначную реакцию: акции Alphabet, подорожавшие примерно на 61 % за последний год, на предварительные торгах сначала просели более чем на 7 %, затем частично отыграли падение, после чего вновь перешли к умеренному снижению. Инвесторов насторожили масштабы будущих инвестиций, однако руководство компании настаивает, что именно они закладывают основу для долгосрочного роста в эпоху ИИ. Google Gemini научится управлять смартфоном — новая функция уже засветилась в коде
04.02.2026 [16:37],
Павел Котов
Возможности современных моделей искусственного интеллекта неуклонно расширяются, и уже в обозримом будущем ИИ начнёт управлять мобильными устройствами. Google разрабатывает эти функции в рамках программы Project Astra, и скоро она может принести первые ощутимые плоды. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В бета-версии приложения Google 17.4.66 авторы ресурса Android Authority обнаружили упоминания этой функции и её возможное название. Она проходит под кодовым именем bonobo, но официально именоваться будет, вероятно, «автоматизация экрана» (screen automation). Её можно будет использовать для создания заказов в интернет-магазинах и заказа такси. Встроенная ссылка пока ведёт на общую страницу поддержки Gemini, то есть пока это всего лишь заглушка. При первом запуске функции на устройстве Android будет выводиться предупреждение с рекомендацией контролировать действия ИИ-агента на смартфонах. Пользователям посоветуют внимательно следить за тем, что делает Gemini, хотя это отчасти обесценивает новую функцию. С другой стороны, «Gemini может совершать ошибки», так что за все его действия отвечать придётся пользователю. Наконец, Google предупреждает, что при включённой функции Keep Activity скриншоты с устройства увидят «обученные модераторы». Поэтому рекомендуется не вводить в приложение конфиденциальную информацию или платёжные данные. Пока нет ясности, придётся ли для ввода такой информации вручную приостанавливать работу Gemini, или ИИ-агент будет делать это самостоятельно. Наконец, поскольку Gemini будет оформлять заказы для пользователей, они могут появиться в приложении; в интерфейсе переключения учётных записей Google появилась ссылка на раздел «Мои заказы», но пока она никуда не ведёт. Установить, какими именно приложениями сможет управлять Gemini, пока не удалось — предположительно, речь идёт о заказах еды, такси и товаров на торговых площадках. Тестируются также создание 3D-аватаров и возможность добавлять контекст из «Google Карт». Google добавит в Gemini инструмент для переноса диалогов из ChatGPT и других ИИ-ботов
02.02.2026 [18:47],
Владимир Фетисов
Переключаться между чатами с разными ИИ-ботами достаточно неудобно, особенно в случаях, когда один из них накопил большую историю диалогов, настроек и знаний об индивидуальных предпочтениях пользователя за счёт анализа его ежедневной активности. Изменить это решила Google, которая начала тестирование инструмента переноса диалогов из других чат-ботов в Gemini, чтобы алгоритм сразу получал о пользователи больше данных, чем в случае обучения с самого начала. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash По данным источника, Google работает над функцией «Импорт ИИ-чатов» для Gemini, которая в настоящее время находится на этапе бета-тестирования. Доступ к ней есть у ограниченного числа пользователей Gemini. Для начала взаимодействия с этим инструментом необходимо нажать на изображение знака «+» в главном меню ИИ-бота, с помощью которого также можно добавить в чат изображения. После нажатия этого знака появится привычное меню, в которое добавлена новая опция для запуска функции «Импорт ИИ-чатов». Идея заключается в том, что пользователь может импортировать в Gemini истории своего общения с другими ботами, такими как ChatGPT или Claude. После активации опции появляется сообщение о том, что будет осуществлено скачивание истории чатов с другой ИИ-платформы. В настоящее время ни одна крупная ИИ-платформа не предлагает такую возможность, поэтому неясно, какие сервисы будут поддерживать новую функцию, и планирует ли Google дать пользователям возможность переноса чатов из Gemini в ИИ-боты конкурентов. В описании сказано, что после активации новой опции пользователь сможет загрузить свои данные в Gemini, но не указано, какой формат фалов поддерживается. Там также сказано, что загруженные данные будет сохранены, как активность пользователя в Gemini, и использованы в будущем для обучения ИИ. На какой стадии находится эта разработка, пока сказать трудно. Если все крупные платформы последуют примеру Google и разрешат импорт данных чатов для переноса в другие ИИ-боты, то это может в значительной степени упростить процесс взаимодействия с разными сервисами. Apple отказалась внедрять Claude в Siri из-за ненасытности Anthropic
01.02.2026 [23:48],
Анжелла Марина
Apple отказалась от использования ИИ-модели Claude от компании Anthropic для модернизации Siri и вместо этого заключила сделку с Google. Anthropic запросила за интеграцию ИИ несколько миллиардов долларов в год, но помимо этого настаивала на удвоении суммы контракта ежегодно в течение трёх лет, передаёт AppleInsider со ссылкой на пост журналиста Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman). 
Источник изображения: omid armin/Unsplash Сообщается, что сделка с Google может оцениваться примерно в $1 млрд в год, что значительно меньше запроса разработчика Claude. Для сравнения, сама Google ежегодно выплачивает Apple около $20 млрд за статус поисковой системы по умолчанию. Гурман отметил, что, несмотря на срыв сделки, Apple активно использует технологии Anthropic внутри компании и на её серверах работают кастомные версии Claude. Сотрудничество Apple с другими ИИ-компаниями не ограничится Gemini. В странах, где действуют особые регуляторные требования, например в Китае, Siri будет использовать местные ИИ-модели. Кроме того, Apple продолжает сотрудничество с OpenAI, чья модель ChatGPT обеспечивает работу текущих функций Apple Intelligence, и в будущем пользователям предоставят возможность выбора ИИ-моделей в соответствии с их предпочтениями. Однако в перспективе Apple намерена полностью перейти на собственные программные разработки, на которые в конце 2025 года были направлены рекордные расходы на НИОКР, что говорит о том, что этот переход может произойти довольно скоро. Не только ChatGPT: ИИ Google и Microsoft тоже уличили в цитировании Grokipedia
31.01.2026 [20:13],
Анжелла Марина
Оказалось, что не только ChatGPT использует в своих ответах спорную энциклопедию Grokipedia, созданную компанией Илона Маска (Elon Musk) xAI, несмотря на неоднократно выявленные в ней факты дезинформации и предвзятости. На том же теперь поймали ИИ-ботов от Google и Microsoft. 
Источник изображения: Grok По информации The Verge, цитирования Grokipedia в ответах ChatGPT, Google Gemini, ИИ-обзорах (AI Overviews) поиска Google и Microsoft Copilot наблюдаются с конца октября 2025 года и демонстрируют устойчивый рост с ноября-декабря. Глен Олсопп (Glen Allsopp), руководитель отдела стратегии SEO-компании Ahrefs, привёл конкретные цифры: Grokipedia была упомянута в более чем 263 тысячах ответов ChatGPT из 13,6 миллиона запросов, а также в тысячах ответов других систем. Для сравнения, англоязычная «Википедия» появлялась в 2,9 миллиона ответов. Также энциклопедия Маска была замечена в 8600 ответах Gemini, 7700 ответах Copilot и 567 ответах в ИИ-обзорах от Google. Исследователь платформы Profound Сартадж Раджпал (Sartaj Rajpal) подтвердил, что доля цитирований Grokipedia в ChatGPT составляет около 0,01–0,02% в день, но этот показатель стабильно растёт с середины ноября. Генеральный директор аналитической фирмы BrightEdge Джим Ю (Jim Yu) при этом отметил различие в алгоритмах обработки источника. Если инструменты Google используют Grokipedia как дополнительный справочный материал наряду с другими ссылками, то ChatGPT часто присваивает этому ресурсу высокий приоритет, выводя его в число первых цитируемых источников. В основном это происходит при запросах, касающихся нишевых или специфических фактов. Эксперты отрасли указывают на риски распространения дезинформации. В отличие от «Википедии», Grokipedia создаётся и проверяется непосредственно чат-ботом Grok и не редактируется людьми, хотя пользователи могут указать на неточности через специальное всплывающее окно. В статьях энциклопедии уже были обнаружены фактические ошибки и предвзятые суждения, включая оправдание рабства в США и сглаживание спорных фактов биографии Илона Маска. Gemini стал доступен в «Google картах» по всему миру для пеших и велосипедных прогулок
30.01.2026 [04:37],
Анжелла Марина
Компания Google официально открыла доступ к помощнику Gemini в режиме навигации для пешеходов и велосипедистов в «Google картах». Ранее аналогичная функция дебютировала для автомобильных маршрутов. Пользователи могут взаимодействовать с сервисом через голосовые команды или специальную иконку, получая информацию об окружении и управляя маршрутом без использования клавиатуры, сообщает 9to5Google. 
Источник изображения: Henry Perks/Unsplash Основной акцент в обновлении сделан на управление без помощи рук (hands-free). Для пешеходов Google предлагает сценарии использования, позволяющие узнать больше о районе нахождения, запросить список рекомендуемых к посещению достопримечательностей или найти кафе в районе проложенного маршрута. Для велосипедистов предусмотрены специфические возможности. Например, не прерывая поездку, можно уточнить в календаре время следующей встречи, а пользователям операционной системы Android доступна эксклюзивная опция отправки сообщений голосом. Функциональность Gemini также охватывает стандартные навигационные и мультимедийные запросы, которые могут состоять из нескольких шагов. Пользователи могут через голосовую функцию попросить проложить маршрут домой, добавить остановку, отключить голосовые подсказки или запросить альтернативные пути. Также система может ответить на вопросы о следующем повороте, расчётном времени прибытия, погоде в пункте назначения и следующей остановке. Помимо навигации, помощник найдёт заведения с определёнными блюдами рядом с местом прибытия, назовёт самые популярные позиции в меню и уточнит время закрытия конкретных мест. Поддерживается и управление медиа: запуск музыкальных треков и остановка воспроизведения. Активировать помощника во время активной навигации можно двумя способами: нажав на значок Gemini в правом верхнем углу экрана или использовав фразу «Привет, Google». Журналисты 9to5Google отмечают, что иконка сервиса использует старую цветовую схему. Google заявляет, что интеграция Gemini в «Google карты» в навигацию для пешеходов и велосипедистов уже доступна по всему миру на устройствах с iOS везде, где работает сервис Gemini. На платформе Android обновление находится в стадии развёртывания. При этом издание 9to5Google уточняет, что на некоторых проверенных ими устройствах по-прежнему доступен классический Google Assistant. Google превратила Chrome в ИИ-браузер — с автопилотом для веб-сёрфинга, Gemini в боковой панели и не только
29.01.2026 [00:39],
Андрей Созинов
Google представила масштабное обновление Chrome, сосредоточенное вокруг более глубокой интеграции в самый популярный браузер функций на базе ИИ. Фактически компания таким образом отвечает на волну ИИ-браузеров, которые активно представляли в прошлом году, например, ChatGPT Atlas или Perplexity Comet. 
Источник изображений: Google Ключевое изменение — Gemini теперь «живёт» в постоянной боковой панели Chrome, а не во всплывающем окне, как раньше. Ассистент умеет отвечать на вопросы по текущей странице, помогать с другими открытыми вкладками и работать с группами вкладок как с единым контекстом. Например, если пользователь открыл несколько страниц с одного сайта — для сравнения цен или выбора товара, — Gemini понимает, что все они относятся к одной задаче. Данное обновление уже доступно пользователям Chrome для Windows и macOS, а также для компьютеров Chromebook Plus. Также в ближайшие месяцы Google планирует добавить в Chrome функцию Personal Intelligence («Персональный интеллект»), анонсированную не так давно. Она позволяет ассистенту обращаться к данным пользователя в Gmail, поиске, YouTube и «Фото» — разумеется, с согласия владельца аккаунта. Это даёт ещё больше сценариев использования ИИ-помощника: можно будет, не выходя из браузера, уточнить семейное расписание (например, когда у ребёнка тренировка), попросить Gemini написать письмо и сразу отправить его, не открывая почту, или задать вопрос, опираясь на собственную историю поиска и контент. Ещё одно нововведение — интеграция инструмента Nano Banana, который позволяет изменять изображения прямо во время веб-сёрфинга, комбинируя текущую картинку с найденными в интернете объектами или товарами. Однако самым амбициозным нововведением Google называет функцию Auto Browse — браузерного ИИ-агента, способного выполнять задачи от имени пользователя. В теории Gemini сможет самостоятельно перейти на сайт, найти нужный товар, применить купон на скидку и подготовить покупку. Своего рода автопилот для интернет-сёрфинга. При этом для чувствительных действий — входа в аккаунты или финального подтверждения платежа — система будет запрашивать вмешательство человека. Google подчёркивает, что данные из менеджера паролей и сохранённых карт не передаются ИИ-моделям напрямую. Пока Auto Browse запускается в ограниченном режиме — только для подписчиков планов Google AI Pro и AI Ultra в США. И это неслучайно: браузерные ИИ-агенты остаются сложным и нестабильным инструментом. В реальных сценариях они часто неправильно интерпретируют намерения пользователя или «ломаются» при переходе между сайтами. В Google признают проблему, но отмечают, что в ходе раннего тестирования пользователи уже применяли «автопилот» для записи к врачу, заполнения утомительных онлайн-форм, сбора налоговых документов, поиска мастеров и оформления отчётов о расходах.  Боковая панель Gemini и интегрированная Nano Banana начнут развертываться в Chrome уже сегодня, а функции Personal Intelligence компания обещает включить «в ближайшие месяцы». Судя по всему, Google делает ставку на то, что пользователям не нужен отдельный «ИИ-браузер» — достаточно превратить привычный Chrome в более умного помощника. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
