Сегодня 24 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Gemini изучит прошлое пользователя для персонализации ответов — ИИ можно будет пустить в Gmail, «Фото» и не только

Google работает над решением распространённой проблемы ИИ-помощников, заключающейся в их склонности забывать детали, касающиеся лично каждого пользователя. На этой неделе началось развёртывание обновления памяти ИИ-помощника Gemini под названием Personal Intelligence. Эта функция позволит ИИ получить доступ к приложениям Google, таким как Gmail или «Google Фото», чтобы давать ответы, гораздо более релевантные для каждого конкретного пользователя.

 Источник изображения: Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash

Источник изображения: Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash

На данном этапе Personal Intelligence находится в стадии бета-тестирования. Вместо того чтобы заставлять пользователя переключаться между Gmail, Google Фото, поисковиком компании и YouTube, Gemini сможет самостоятельно объединять информацию из разных сервисов. Если пользователь активирует упомянутую функцию, ИИ-помощник Google получит доступ к его данным в различных приложениях компании, за счёт чего алгоритм сможет давать более полезные ответы на задаваемые вопросы.

До этого момента Gemini мог извлекать информацию лишь частично — например, отдельное письмо из Gmail или снимок из Google Фото, — но не имел возможности по-настоящему анализировать эти данные в совокупности. Personal Intelligence призвана изменить это и решить то, что Google называет «проблемой упаковки контекста». Дело в том, что в процессе реальной жизни человека создаётся гораздо больше данных, чем даже большие ИИ-модели могут обработать за один раз. Решение Google заключается в использовании системы, которая самостоятельно отбирает наиболее релевантные письма, изображения, поисковые запросы и другие данные и передаёт их Gemini в тех случаях, когда это необходимо для достижения оптимального результата.

Personal Intelligence работает на базе ИИ-модели Gemini 3, которая на данный момент является самой продвинутой моделью Google. Нейросеть обеспечивает поддержку улучшенных навыков рассуждения, более продвинутых инструментов и огромного контекстного окна объёмом 1 млн токенов. Однако этого всё ещё недостаточно, чтобы за раз обработать всё содержимое целого почтового ящика или фотоархива, поэтому Google задействует механизм «упаковки контента», позволяющий алгоритму извлекать нужные детали в нужный момент.

Чтобы показать, как это работает, Google привела простой пример. Если пользователь спросит Gemini о вариантах шин для своей машины, алгоритм не просто перечислит характеристики. Он сможет определить точную модель автомобиля по сообщениям в Gmail, получить размеры шин из Google Фото и учесть привычки человека, прежде чем дать конкретные рекомендации.

При планировании поездок Gemini может обратиться к старым письмам, связанным с прежними путешествиями, сохранённым местам и фотографиям, чтобы порекомендовать варианты поездок, которые действительно могут понравиться пользователю, вместо того чтобы просто выдать список популярных туристических направлений. Это также работает с текстом, изображениями и видео. Например, Gemini может извлечь номерной знак с фотографии, подтвердить комплектацию по квитанции из письма, а затем объединить эти данные с информацией из поисковика и выдать релевантный ответ на запрос.

Функция Personal Intelligence по умолчанию отключена. Пользователь сам решает, к данным из каких приложений следует предоставить доступ ИИ-алгоритму. При желании можно продолжить привычное взаимодействие с Gemini без какой-либо персонализации. Google также заявила, что Gemini не обучается на данных пользователей Gmail и Google Фото — эти источники используются исключительно для поиска ответов на запросы. При этом компания открыто говорит и о текущих проблемах: иногда Gemini может переходить на личности, путать временные рамки и неправильно интерпретировать степень взаимоотношений пользователя с другими людьми.

Внедрение функции Personal Intelligence начинается на этой неделе. Она станет доступна подписчикам Google AI Pro и AI Ultra в США. Позднее опробовать её смогут и другие пользователи. Функция доступна в веб-версии Gemini, а также на Android и iOS; в скором времени она появится и в ИИ-режиме поисковика Google.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google предложит музыкантам ИИ-продюсера вместо генератора случайных мелодий — компания поглотила ProducerAI 6 мин.
Marvel’s Wolverine выйдет до GTA VI — Sony подтвердила дату релиза жестокого боевика от создателей «Человека-паука» 2 ч.
Blizzard анонсировала новую Overwatch, но это мобильная игра — первый геймплей и подробности Overwatch Rush 3 ч.
Death Stranding 2: On the Beach оптимизируют даже для бюджетных ПК — объявлены системные требования 3 ч.
Противоречивого бота xAI Grok допустят к секретным военным системам США 4 ч.
Amazon закроет кооперативный платформер King of Meat спустя полгода после релиза — рассчитывали на 100 тысяч игроков, а получили 320 (не тысяч) 4 ч.
«Притворяться было бы ужасной идеей»: глава Microsoft Gaming ответила на подозрения игроков 4 ч.
Бобровая градостроительная стратегия Timberborn выйдет из раннего доступа позже обещанного, потому что «бобры очень вежливы» 8 ч.
Создатель Kingdom Come: Deliverance променял разработку игр на кино по Kingdom Come: Deliverance 9 ч.
«Молюсь, чтобы ты ошибался»: инсайдер раскрыл главную игру мартовской подборки PS Plus, и фанаты не рады 10 ч.
SanDisk представила портативные SSD со скоростью до 4000 Мбайт/с и объёмом до 8 Тбайт 2 ч.
Тим Кук признался, что «спал с одним открытым глазом» после секретного брифинга ЦРУ о Тайване и TSMC 2 ч.
В США нашли замену полупроводниковым лазерам — это особые microLED толщиной с волос 3 ч.
Xiaomi выпустила шестёрку мониторов для геймеров и не только — от 24 до 34 дюймов по цене от $70 3 ч.
Meta купит у AMD чипов на $100 млрд для ИИ-систем на 6 ГВт — и получит «в подарок» кусочек самой AMD 3 ч.
ИИ даст толчок сверхпроводимости — но без технологического прорыва и не там, где все ждали 4 ч.
Dell и Lenovo могут первыми выпустить ноутбуки на Arm-процессоре Nvidia N1 4 ч.
Российский рынок модульных ЦОД в 2025 году вырос на 20 % 5 ч.
Энтузиаст построил VR-гарнитуру на базе ЭЛТ-мониторов — она оказалась на удивление удобной 5 ч.
Pure Storage сменила имя на Everpure и приобрела 1touch для управления данными в эпоху ИИ 6 ч.