Сегодня 18 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Gemini изучит прошлое пользователя для персонализации ответов — ИИ можно будет пустить в Gmail, «Фото» и не только

Google работает над решением распространённой проблемы ИИ-помощников, заключающейся в их склонности забывать детали, касающиеся лично каждого пользователя. На этой неделе началось развёртывание обновления памяти ИИ-помощника Gemini под названием Personal Intelligence. Эта функция позволит ИИ получить доступ к приложениям Google, таким как Gmail или «Google Фото», чтобы давать ответы, гораздо более релевантные для каждого конкретного пользователя.

 Источник изображения: Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash

Источник изображения: Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash

На данном этапе Personal Intelligence находится в стадии бета-тестирования. Вместо того чтобы заставлять пользователя переключаться между Gmail, Google Фото, поисковиком компании и YouTube, Gemini сможет самостоятельно объединять информацию из разных сервисов. Если пользователь активирует упомянутую функцию, ИИ-помощник Google получит доступ к его данным в различных приложениях компании, за счёт чего алгоритм сможет давать более полезные ответы на задаваемые вопросы.

До этого момента Gemini мог извлекать информацию лишь частично — например, отдельное письмо из Gmail или снимок из Google Фото, — но не имел возможности по-настоящему анализировать эти данные в совокупности. Personal Intelligence призвана изменить это и решить то, что Google называет «проблемой упаковки контекста». Дело в том, что в процессе реальной жизни человека создаётся гораздо больше данных, чем даже большие ИИ-модели могут обработать за один раз. Решение Google заключается в использовании системы, которая самостоятельно отбирает наиболее релевантные письма, изображения, поисковые запросы и другие данные и передаёт их Gemini в тех случаях, когда это необходимо для достижения оптимального результата.

Personal Intelligence работает на базе ИИ-модели Gemini 3, которая на данный момент является самой продвинутой моделью Google. Нейросеть обеспечивает поддержку улучшенных навыков рассуждения, более продвинутых инструментов и огромного контекстного окна объёмом 1 млн токенов. Однако этого всё ещё недостаточно, чтобы за раз обработать всё содержимое целого почтового ящика или фотоархива, поэтому Google задействует механизм «упаковки контента», позволяющий алгоритму извлекать нужные детали в нужный момент.

Чтобы показать, как это работает, Google привела простой пример. Если пользователь спросит Gemini о вариантах шин для своей машины, алгоритм не просто перечислит характеристики. Он сможет определить точную модель автомобиля по сообщениям в Gmail, получить размеры шин из Google Фото и учесть привычки человека, прежде чем дать конкретные рекомендации.

При планировании поездок Gemini может обратиться к старым письмам, связанным с прежними путешествиями, сохранённым местам и фотографиям, чтобы порекомендовать варианты поездок, которые действительно могут понравиться пользователю, вместо того чтобы просто выдать список популярных туристических направлений. Это также работает с текстом, изображениями и видео. Например, Gemini может извлечь номерной знак с фотографии, подтвердить комплектацию по квитанции из письма, а затем объединить эти данные с информацией из поисковика и выдать релевантный ответ на запрос.

Функция Personal Intelligence по умолчанию отключена. Пользователь сам решает, к данным из каких приложений следует предоставить доступ ИИ-алгоритму. При желании можно продолжить привычное взаимодействие с Gemini без какой-либо персонализации. Google также заявила, что Gemini не обучается на данных пользователей Gmail и Google Фото — эти источники используются исключительно для поиска ответов на запросы. При этом компания открыто говорит и о текущих проблемах: иногда Gemini может переходить на личности, путать временные рамки и неправильно интерпретировать степень взаимоотношений пользователя с другими людьми.

Внедрение функции Personal Intelligence начинается на этой неделе. Она станет доступна подписчикам Google AI Pro и AI Ultra в США. Позднее опробовать её смогут и другие пользователи. Функция доступна в веб-версии Gemini, а также на Android и iOS; в скором времени она появится и в ИИ-режиме поисковика Google.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Rebel Wolves услышала фанатов — The Blood of Dawnwalker получит режим «Новая игра +» 27 мин.
Эффектное, но утомительное приключение: критики вынесли вердикт Control Resonant 2 ч.
Внедрение «водяных знаков» может сделать поведение ИИ-моделей непредсказуемым 2 ч.
У всех ИИ-агентов для программирования нашлась опасная уязвимость — вредоносный код запускается без участия пользователя 6 ч.
Гендиректор Twitch рассказал, когда разработчики GTA VI выпустят GTA Online 2 7 ч.
Системы OpenAI взломали при помощи ИИ-моделей Anthropic 7 ч.
Демоверсия хардкорного скоростного шутера Hmur от российского разработчика-одиночки вышла в Steam, но ненадолго 8 ч.
PrismML представила не очень большую языковую модель, которая почти не хуже большого оригинала 8 ч.
Google учредила DeepMind Institute для обсуждения проблем сильного ИИ 9 ч.
Gears of War: E-Day ушла на золото и получила окончательные системные требования — без трассировки лучей, но с апскейлерами 9 ч.
США строят фабрики для чипов, но работать на них некому — к 2030 году отрасли будет не хватать 157 000 специалистов 16 мин.
Шотландия де-факто ввела временный мораторий на новые ЦОД гиперскейл-уровня 20 мин.
Видеокарта с аниме-амбассадором: Palit представила GeForce RTX 5060 Ti RiTONA OC 20 мин.
OpenAI всерьёз взялась за роботов — компания набирает десятки инженеров и обещает им до $500 000 в год 2 ч.
ИИ-ускорители Huawei Ascend 960DT с 288 Гбайт памяти выйдут в начале 2027 года 2 ч.
Вглубь и вширь: Cornelis анонсировала архитектуру Active Compute Fabric 2 ч.
Китайский ИИ ещё не научился зарабатывать как американский — DeepSeek, Alibaba и ещё пять разработчиков вместе не догнали OpenAI и Anthropic 2 ч.
Schneider Electric представила 2,5-МВт силовые модули для ИИ ЦОД, сокращающие время монтажа 3 ч.
Rune Energy привлекла $40 млн на развитие своих модульных ЦОД на солнечной энергии 3 ч.
Представлен дизайнерский смартфон Tecno Pova 8 Pro 5G Tonino Lamborghini Limited Edition 3 ч.