Сегодня 23 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → google
Быстрый переход

TikTok по-прежнему недоступен в американских Apple App Store и Google Play

Приложение TikTok, несмотря на временное восстановление доступа к сервису, до сих пор недоступно для скачивания пользователям из США в Apple App Store и Google Play. В связи с этим, компания рекомендует загружать и устанавливать приложение непосредственно со своего официального сайта.

 Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Приложение временно прекратило работу 19 января, незадолго до вступления в силу закона, запрещающего его использование в США, если материнская компания ByteDance не продаст его американской компании. Согласно этому закону, Apple App Store и Google Play Store были обязаны удалить TikTok из своих магазинов, чтобы избежать штрафа в размере $5000 за каждого пользователя, скачавшего приложение. Несмотря на то, что TikTok восстановил доступ к своему сервису менее чем за сутки после решения Дональда Трампа (Donald Trump), приложение пока не вернулось в магазины Apple и Google, сообщает Engadget.

Один из указов, подписанных президентом Трампом после вступления в должность, приостановил действие закона, запрещающего приложение, на 75 дней, предоставив ByteDance время до апреля найти покупателя в США. Сообщается, что Трамп поручил вице-президенту Джей Вэнсу (James Vance) руководить переговорами о потенциальной продаже до истечения крайнего срока.

ByteDance неоднократно заявляла в прошлом, что не планирует продавать социальную сеть, но один из крупнейших инвесторов компании недавно заявил, что сделка необходима, так как это «в интересах всех». Несколько компаний и частных лиц уже выразили намерение приобрести TikTok в США, в том числе Perplexity AI и MrBeast.

Ситуация вокруг TikTok в США остаётся напряжённой, и будущее приложения в стране зависит от исхода переговоров о возможной продаже и дальнейших политических решений. А рекомендация TikTok пользователям устанавливать приложение в обход официальных магазинов лишь подчёркивает неопределённость ситуации и стремление компании сохранить доступ к своей американской аудитории.

Обычно компании не поддерживают установку приложений в обход официальных магазинов, но так как это неординарный случай, TikTok предоставил такую возможность на своём сайте.

Новая ИИ-модель от DeepMind смогла бы получить «золото» на Международной математической олимпиаде

DeepMind, дочернее предприятие Google, специализирующееся на исследованиях в сфере искусственного интеллекта (ИИ), сообщило о новых достижениях ИИ-модели AlphaGeometry2 в решении геометрических задач. В недавно опубликованном исследовании DeepMind сообщается, что AlphaGeometry2 успешно решила 84 % задач (42 из 50) Международной математической олимпиады (IMO) с 2000 по 2024 год, набрав средний балл золотого медалиста (40,9).

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

AlphaGeometry2 является улучшенной версией ИИ-системы AlphaGeometry, вышедшей в январе прошлого года. В июле прошлого года DeepMind продемонстрировала возможности системы, объединившей ИИ-модели AlphaProof и AlphaGeometry2, которой удалось решить 4 из 6 задач IMO.

AlphaGeometry2, используя лингвистическую модель на основе архитектуры Gemini и усовершенствованный механизм символической дедукции способна определять стратегии решения задач с точностью, превосходящей возможности большинства экспертов-людей.

Принятый подход объединяет два основных компонента: лингвистическую модель, способную генерировать предложения на основе подробного геометрического описания, и символический механизм DDAR (Deductive Database Arithmetic Reasoning), который проверяет логическую связность предлагаемых решений, создавая дедуктивное замыкание на основе доступной информации.

Проще говоря, модель Gemini AlphaGeometry2 предлагает символическому механизму шаги и конструкции на формальном математическом языке, и механизм, следуя определённым правилам, проверяет эти шаги на логическую согласованность.

Ключевым элементом, который позволил AlphaGeometry2 превзойти по скорости предшественника AlphaGeometry, является алгоритм SKEST (Shared Knowledge Ensemble of Search Trees), который реализует итеративную стратегию поиска, основанную на обмене знаниями между несколькими параллельными деревьями поиска. Это позволяет одновременно исследовать несколько путей решения, увеличивая скорость обработки и улучшая качество сгенерированных доказательств.

Эффективность системы удалось значительно повысить с новой реализацией DDAR на C++, что в 300 раз увеличило её скорость по сравнению с версией, написанной на Python.

Вместе с тем из-за технических особенностей AlphaGeometry2 пока ограничена в возможности решать задачи с переменным числом точек, нелинейными уравнениями или неравенствами. Поэтому DeepMind изучает новые стратегии, такие как разбиение сложных задач на подзадачи и применение обучения с подкреплением для выхода ИИ на новый уровень в решении сложных математических задач.

Как сообщается, AlphaGeometry2 технически не является первой ИИ-системой, достигшей уровня золотого медалиста по геометрии, но она первая, достигшая этого с набором задач такого размера.

При этом AlphaGeometry2 использует гибридный подход, поскольку модель Gemini имеет архитектуру нейронной сети, в то время как её символический механизм основан на правилах.

Сторонники использования нейронных сетей утверждают, что интеллектуальных действий, от распознавания речи до генерации изображений, можно добиться только благодаря использованию огромных объёмов данных и вычислений. В отличие от символических систем ИИ, которые решают задачи, определяя наборы правил манипуляции символами, предназначенных для определённых задач, нейронные сети пытаются решать задачи посредством статистической аппроксимации (замены одних результатов другими, близкими к исходным) и обучения на примерах. В свою очередь, сторонники символического ИИ считают, что он более подходит для эффективного кодирования глобальных знаний.

В DeepMind считают, что поиск новых способов решения сложных геометрических задач, особенно в евклидовой геометрии, может стать ключом к расширению возможностей ИИ. Решение задач требует логического рассуждения и способности выбирать правильный шаг из нескольких возможных. По мнению DeepMind, эти способности будут иметь решающее значение для будущего универсальных моделей ИИ.

Российский суд запретил Google вести разбирательство в Калифорнии

Арбитражный суд Москвы вынес запрет Google Ireland Limited на ограничение права конкурсного управляющего российского ООО «Гугл» оспаривать сделку с Google Ireland Limited в рамках банкротства российского филиала. Об этом сообщают «Ведомости».

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Истцом в разбирательстве выступила АНО «ТВ-Новости» (телеканал Russia Today) — она попросила суд запретить ирландскому подразделению Google продолжать вести дела в Окружном суде США по Северному округу Калифорнии — первые слушания по исковому заявлению состоятся 11 марта. В июне 2022 года ООО «Гугл» подало заявление о банкротстве в связи с «невозможностью исполнения денежных обязательств». Суд признал компанию банкротом 18 октября 2023 года — её долг перед кредиторами достиг 53,6 млрд руб. В отношении должника было введено конкурсное производство на шесть месяцев; конкурсным управляющем назначили Валерия Таляровского, бывшего временного управляющего ООО «Гугл».

Google Ireland Limited 24 января обратилась в калифорнийский суд с просьбой запретить ООО «Гугл», Валерию Таляровскому и его представителям участвовать в деле о банкротстве, которое ведёт московский Арбитражный суд. Американский суд, не вызвав стороны, ввёл предварительные временные ограничительные меры, запретив Арбитражному суду Москвы продолжать рассматривать дела, отнесённые к его компетенции. 31 января по иску конкурсного управляющего ООО «Гугл» Арбитражный суд Москвы запретил ирландскому филиалу Google продолжать разбирательства в Северном окружном суде Калифорнии.

При рассмотрении аналогичного требования в рамках отдельного судебного процесса согласно ст. 248.2 АПК РФ может быть выдано конечное судебное решение, подлежащее исполнению в других юрисдикциях, отмечают опрошенные «Ведомостями» эксперты. За нарушение запрета Арбитражного суда Москвы на Google Ireland Limited может быть наложена финансовая санкция — сторона АНО «ТВ-Новости» испрашивает 10 % от требований конкурсного управляющего или 13 млрд руб. В июле 2024 года Арбитражный суд Москвы взыскал с американской Google International LLC около 10 млрд руб.: 9,49 млрд руб. за незаконно полученные от российской ООО «Гугл» дивиденды и 500 млн руб. налогов на эти дивиденды.

Крупнейшие IT-компании США потратят более $300 млрд на развитие ИИ в 2025 году

Ведущие технологические компании США продолжают наращивать расходы на развитие искусственного интеллекта (ИИ), несмотря на рыночные риски. Капитальные затраты в 2024 году Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta✴ достигли в совокупности рекорда в $246 млрд, что на 63 % больше, чем годом ранее. В 2025 году эти вложения могут превысить $320 млрд.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Основные средства будут направлены на строительство дата-центров и закупку специализированных чипов для разработки больших языковых моделей (LLM), а лидером по объёму инвестиций станет компания Amazon, которая запланировала вложить на эти цели более $100 млрд, сообщает Financial Times.

Однако увеличение расходов на ИИ вызвало обеспокоенность инвесторов. Рынок отреагировал на масштабные инвестиционные планы, объявленные наряду с финансовыми результатами за четвёртый квартал. После публикации отчётов о более слабом, чем ожидалось, росте облачных подразделений и увеличении капитальных расходов, рыночная стоимость Microsoft и Alphabet (материнская компания Google) снизилась у каждой на $200 млрд. Инвесторы выражают обеспокоенность тем, что удвоение расходов на ИИ без соразмерного увеличения доходов может привести к сокращению капитала, который мог бы быть направлен на выкуп акций и выплату дивидендов, а также к недофинансированию других направлений бизнеса. Тем более, что компании пока не предоставили чётких данных о доходах от новых ИИ-продуктов, например, таких как Gemini и Copilot.

При этом, появление инновационной и недорогой ИИ-модели R1 китайского стартапа DeepSeek в начале января ещё сильнее усилило опасения инвесторов. Заявление DeepSeek о создании модели, сопоставимой по возможностям с продуктами Google и OpenAI, но при этом значительно более дешёвой, моментально привело к падению акций производителя чипов Nvidia на 17 %.

Несмотря на давление со стороны акционеров, генеральные директора крупнейших IT-компаний продолжают отстаивать свои стратегии. Так, Сундар Пичаи (Sundar Pichai) из Google заявил, что планирует увеличить расходы компании на 42 % вплоть до $75 млрд в 2025 году, назвав ИИ «возможностью столетия». Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) подтвердил намерение вложить $80 млрд в развитие облачного сервиса Azure, а генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) объявил, что компания инвестирует в ИИ более $100 млрд.

Meta✴, напротив, получила положительную реакцию рынка. Её акции выросли, несмотря на обещание Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) вложить «сотни миллиардов» долларов в ИИ. Отмечается, что успех компании связан с тем, что её технологии уже приносят хорошую отдачу — например, при использование ИИ для улучшения таргетинга рекламы на Facebook✴ и Instagram✴. Для сравнения, Google наоборот сталкивается с трудностями в интеграции ИИ в свой поисковик, где новые функции, такие как «ИИ-обзоры», потенциально, по мнению экспертов, вредят традиционной рекламной модели компании.

Стоит сказать, что ажиотаж вокруг ИИ не ограничивается публичными компаниями. Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заключил партнёрство с SoftBank и Oracle для инвестирования $100 млрд в инфраструктуру, связанную с ИИ в США, с потенциальным увеличением до полутриллиона долларов в будущем. «Может ли в какой-то момент наступить зима ИИ? Конечно, — сказал Риши Джалурия (Rishi Jaluria), аналитик из RBC Capital Markets. — Но если вы находитесь в положении лидера, вы просто не можете сбавлять обороты».

Google проводит внутреннее тестирование режима искусственного интеллекта в поисковике

Покупателей рекламы в Google и владельцев сайтов, которые ожидают переходов по ссылкам после запросов в поисковике, может ожидать неприятный сюрприз в виде снижения посещаемости, который способен принести с собой режим искусственного интеллекта после его интеграции в поисковик компании или в приложения Google. Как раз такой проходит внутреннее тестирование, на что указала утечка из Google.

 Источник изображения: 9to5Google

Источник изображения: 9to5Google

Скриншотом с результатами работы ИИ после заданного пользователем вопроса в поисковике поделился сайт 9to5Google. Исходя из увиденного, можно сделать вывод, что ИИ даёт готовый ответ на заданный вопрос без необходимости переходить на странички и самостоятельно собирать разбросанную по сайтам информацию. Более того, вопрос может быть не до конца сформирован, оставляя ИИ возможность додумать самостоятельно, что ещё может понадобиться пользователю.

Если процитировать выдержку из внутренней переписки Google, режим искусственного интеллекта описывается как «интеллектуальный поиск информации для вас — организация информации в удобную для восприятия разбивку со ссылками для изучения контента в интернете». Но после просмотра реферата или выжимки, многие ли пойдут искать первоисточник? А ведь ИИ способен галлюцинировать, и первоисточниками пренебрегать нельзя.

Впрочем, есть категория запросов, где ИИ-ответ поисковика будет определённо востребован при недостатке времени на самостоятельный поиск. Это сравнения, советы, обобщения и ряд других, а также реализация возможности задать уточняющий вопрос по теме. Всё это, похоже, или уже есть и тестируется, или будет создано.

Также исходя из некоторых деталей на скриншоте, можно заподозрить, что поиск основывается на модели Gemini 2.0.

В частности, в примере показан ответ ИИ на вопрос, сколько нужно упаковок спагетти, чтобы накормить 6 взрослых и 10 детей и чтобы хватило для добавки. ИИ подробно отвечает на вопрос с примерным расчетом порций. Также интересны ответы ИИ в поисковике на вопросы «Что мне нужно, чтобы начать заниматься акваскейпингом — дизайном интерьера аквариумов», а также вслед за этим задаётся вопрос о ближайшем магазине с товарами для этого хобби.

С таким ИИ-помощником не придётся ходить по ссылкам и смотреть рекламу, а также далеко не все сайты попадут в сводку. Но Google вынуждена следовать за конкурентами в таком начинании, иначе просто потеряет аудиторию.

Google начнёт помечать фотографии пользователей, в которые «вмешался» ИИ

Приложение «Google Фото» начнёт использовать цифровые водяные знаки SynthID для фотографий, отредактированных с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). По заявлению Google, новая функция предназначена для облегчения идентификации изображений, которые были изменены с помощью инструмента Reimagine в Magic Editor.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Magic Editor позволяет легко редактировать фотографии через текстовые запросы, добавляя или удаляя различные детали. Хотя сами по себе ИИ-инструменты не представляют угрозы, Magic Editor может создавать неправомерные компиляции, например разбившиеся вертолёты, сцены аварий, причём без явных меток, указывающих на то, что изображение было изменено.

Водяные знаки призваны решить эту проблему. Однако SynthID визуально не изменяет изображение и чтобы понять, что оно было отредактировано ИИ, придётся дополнительно использовать функцию проверки «Об изображении». Более того, Google признаёт, что некоторые небольшие изменения, выполненные через Magic Editor, могут быть настолько незначительными, что SynthID не сможет идентифицировать эти изменения и применить маркировку.

Эксперты отмечают, что хотя водяные знаки могут помочь в идентификации компиляций, этой технологии недостаточно для масштабной проверки контента, созданного нейросетями. Для надёжности потребуется использовать целый комплекс подходов и программных средств.

Отметим, что система водяных знаков используется в нейросети Google Imagen AI, которая генерирует изображения на основе текста. Аналогичные инструменты были разработаны и другими компаниями, например, функция Content Credentials компании Adobe защищает от несанкционированного доступа к метаданным и позволяет авторам добавлять информацию о себе.

Технология SynthID была разработана командой DeepMind и представляет собой цифровой метатег, встроенный в изображения, видео, аудио или текст. Этот тег позволяет идентифицировать, были ли файлы созданы или изменены с помощью ИИ.

Google намерена найти «реальные приложения» квантовым вычислениям за пять лет — в Nvidia не согласны

В настоящее время в мире нет единого мнения по поводу того, когда кантовые вычисления станут практичными. Прогнозы варьируются от нескольких лет до десятилетий. Google планирует выпустить коммерческие квантовые вычислительные приложения в течение ближайших пяти лет, сообщил Reuters глава квантового подразделения Google Хартмут Невен (Hartmut Neven). В то же время в Nvidia считают, что до практического использования квантовых систем пройдёт ещё порядка 20 лет.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

«Мы оптимистично настроены и считаем, что в течение пяти лет увидим реальные приложения, которые возможны только на квантовых компьютерах», — заявил основатель и руководитель подразделения Google Quantum AI Невен.

Практическое применение квантовых вычислений, о котором говорит Google, связано с материаловедением, включая создание ёмких и долговечных аккумуляторов для электромобилей, разработку новых лекарств и, возможно, альтернативных источников энергии.

Ситуация с квантовыми вычислениями, которые позволят на порядок ускорить обработку данных по сравнению с нынешними суперкомпьютерами, напоминает историю развития искусственного интеллекта. До запуска ИИ-чат-бота ChatGPT в 2022 году технологиями искусственного интеллекта занимались в основном учёные. Они работали над ИИ, совершали открытия и технологические прорывы, чтобы ускорить внедрение, но не имели чёткого понимания, когда ИИ выйдет на стадию коммерческого использования.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в январе на выставке CES 2025 в Лас-Вегасе предсказал, что практическое применение квантовых компьютеров начнётся примерно через 20 лет. После этого прогноза несколько компаний, работающих в сфере квантовых вычислений, потеряли в общей сложности $8 млрд рыночной стоимости.

Google занимается квантовыми вычислениями с 2012 года и уже создала несколько квантовых чипов. В декабре прошлого года компания представила квантовый процессор Willow со 105 сверхпроводящими кубитами.

Google открыла для всех ИИ-модель Gemini 2.0 Flash Thinking с «мультимодальным мышлением»

Компания Google представила масштабное обновление своей платформы искусственного интеллекта Gemini, добавив в приложение экспериментальную модель с функцией «рассуждения». Эта модель, получившая название Gemini 2.0 Flash Thinking, объясняет ход своих рассуждений перед тем, как ответить на сложный вопрос. Обновление стало частью крупного релиза Gemini 2.0, который также включает флагманскую модель Gemini 2.0 Pro.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Модель Gemini 2.0 Flash Thinking была впервые представлена в декабре 2024 года и должна была составить конкуренцию аналогичным рассуждающим ИИ-моделям, таким как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Как сообщает The Verge, суть системы заключается в способности разбивать задачи на более мелкие шаги перед тем, как предложить решение. Такой подход, по мнению разработчиков, помогает добиться более точных результатов, хотя итоговый ответ может занимать больше времени.

Новые возможности уже доступны пользователям на десктопных и мобильных устройствах. Gemini 2.0 Flash Thinking можно выбрать в окне приложения через выпадающий список моделей. Также с обновлением появилась возможность использовать функции искусственного интеллекта (ИИ) в других приложениях Google, таких как YouTube, «Поиск» и Google Карты.

Помимо Flash Thinking, вышла экспериментальная версия Gemini 2.0 Pro, которая, по слухам, обладает более высокой точностью и улучшенными характеристиками для решения задач, связанных с программированием и математикой, и, по словам компании, является «самой мощной моделью» в линейке. Версия Pro будет доступна пользователям тарифного плана Advanced Gemini, а также клиентам, имеющим доступ к Vertex AI и AI Studio.

Также представлена бюджетная модель Gemini 2.0 Flash-Lite, которая сохраняет скорость и стоимость предшественника (версии 1.5 Flash), но показывает лучшие результаты в большинстве тестов. Flash-Lite доступна в режиме публичного тестирования через AI Studio и Vertex AI.

Стоит отметить, что на фоне высочайшей конкуренции и противостояния таким компаниям, как OpenAI, Microsoft, Meta✴ и Anthropic, Google активно наращивает инвестиции в развитие искусственного интеллекта. В 2025 году компания планирует потратить на эти цели $75 млрд, что более чем в два раза превышает расходы 2023 года ($32,3 миллиарда), и обновление Gemini 2.0 является частью этих планов.

У Google появились «очень хорошие идеи» по интеграции рекламы в ИИ-помощника Gemini

На данный момент в ИИ-помощнике Google Gemini нет рекламы, но у компании есть «очень хорошие идеи» как изменить это в будущем. Об этом заявил генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) во время прошедшей на этой неделе встречи с инвесторами.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В настоящее время пользователи могут получить бесплатный доступ к Gemini или взаимодействовать с ИИ-помощником в рамках платной подписки, включающей в себя дополнительные возможности. Похоже, что в будущем рекламный контент может стать одной из частей этого продукта.

В ходе беседы аналитик Wells Fargo спросил Пичаи, что следует думать о «будущих возможностях монетизации Gemini», и видит ли компания потенциальную «рекламную составляющую». «Что касается монетизации, то на данный момент мы сосредоточились на бесплатном доступе и подписках. Но, как вы уже могли убедиться на опыте работы с Google, мы всегда стремимся к тому, чтобы пользователи чувствовали себя лучше, и у нас есть очень хорошие идеи для концепции нативной рекламы. Вы увидите, что мы лидируем в области взаимодействия с пользователями», — ответил Пичаи.

Пичаи добавил, что Google стремится к тому, чтобы продукты компании охватывали миллиарды пользователей, а реклама всегда была важным аспектом этой стратегии. «Как вы уже видели в случае с YouTube, со временем мы дадим людям возможность выбора. Но в этом году, я думаю, вы увидите, что мы сосредоточимся на подписке», — добавил Пичаи. Также было сказано, что в этом году Google потратит $75 млрд на развитие ИИ-технологий.

Судя по всему, пользователям не следует ожидать появления рекламы в Gemini по крайней мере в этом году. Однако реклама занимает важное место в бизнесе Google, поэтому стоит ожидать, что в какой-то момент рекламный контент появится в ИИ-помощнике, как это уже было в запущенных недавно ИИ-сводках в поисковом сервисе компании.

YouTube заработал на рекламе рекордные $10,5 млрд за прошлый квартал

Крупнейшая в мире платформа потокового видео YouTube за IV квартал 2024 года показала рост рекламных доходов в мировом масштабе на 13,8 % — они впервые превысили $10 млрд.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

За минувший квартал YouTube продала рекламы на $10,473 млрд, превысив предсказанные аналитиками Уолл-стрит $10,23 млрд. Этим доходы платформы не ограничиваются — ей также поступают средства от подписок YouTube TV и YouTube Premium. Владеющий сервисом холдинг Alphabet за тот же период показал выручку в размере $96,47 млрд при чистой прибыли $26,54 млрд или $2,15 на акцию.

YouTube получила рекордный доход от рекламы благодаря прошедшим в минувшим году выборам президента США — обе крупнейшие политические партии страны удвоили свои расходы по сравнению с кампанией 2020 года. В день выборов, 5 ноября, связанные с политическими событиями материалы смотрели на платформе более 45 млн зрителей.

Суммарный годовой оборот Google Cloud и YouTube в 2024 году составил $110 млрд, сообщил глава Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai); годовой доход YouTube от рекламы достиг $36,15 млрд. В декабре платформа объявила о запуске партнёрского проекта совместно с Creative Artists Agency (CAA), в рамках которого авторы произведений смогут оперативно обнаруживать и инициировать удаление созданных искусственных интеллектом фейков, которые загружаются на YouTube.

Сервис продолжает доминировать по числу просмотров на телевизорах: в декабре, по данным Nielsen, доля YouTube в просмотрах на телевизорах в США составила 11,1 % — это больше, чем у Netflix (8,5%), Amazon Prime Video (4,0%), Hulu (2,5%) и Disney+ (2,1%). Ежедневно зрители по всему миру просматривают более 1 млрд часов контента YouTube по телевизору; каждую минуту на платформу загружаются более 500 часов видео.

Поиск Google изменится в 2025 году — компания хочет сделать его более похожим на ИИ-помощника

Поисковая система Google находится в процессе «путешествия» вокруг искусственного интеллекта, заявил генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) во время подведения финансовых итогов на этой неделе. Началом этого путешествия стали ИИ-сводки — спорный, но существенный сдвиг в том, как Google предоставляет информацию миллиардам пользователей своего поисковика.

 Источник изображения: Firmbee.com/unsplash.com

Источник изображения: Firmbee.com/unsplash.com

Компания не намерена останавливаться на достигнутом. «Поскольку искусственный интеллект расширяет спектр запросов, которые могут задавать люди, 2025 год станет одним из самых важных для поисковых инноваций», — заявил Пичаи. Во время выступления он рассказал о следующем этапе плана Google по наполнению поисковика ИИ-функциями, которые разработаны специалистами DeepMind.

Согласно плану Google, поисковик постепенно должен стать более похожим на ИИ-помощника, который вместо пользователя просматривает веб-страницы, анализирует информацию и выдаёт обобщённый ответ. Эта концепция далека от поисковика, который просто выдаёт ссылки в ответ на запросы. Google не первый год идёт по этому пути, поскольку в конце 2022 года поисковый гигант был застигнут врасплох появлением ChatGPT от OpenAI. Однако предстоящие изменения в поисковой системе будут иметь серьёзные последствия для сайтов, зависящих от трафика Google, а также компаний, покупающих рекламу в поисковике Google.

Отвечая на вопрос о будущем ИИ и поисковика, Пичаи сказал, что будущее можно представить, глядя на Project Astra, имея ввиду мультимодальную ИИ-систему от DeepMind. Этот алгоритм может обрабатывать видео в режиме онлайн с камеры или экрана компьютера, отвечая на вопросы о происходящем на экране. У Google большие планы на Project Astra и в других сферах бизнеса. Например, Google хочет сделать мультимодальную ИИ-систему основой очков дополненной реальности.

Пичаи также упомянул так называемого ИИ-агента Gemini Deep Research, который способен проводить более детальные исследования, в течение нескольких минут анализируя информацию из разных источников и подготавливая обобщённый ответ на запрос пользователя. По мнению Пичаи, это решение поможет автоматизировать процессы, которые люди традиционно выполняют с помощью поисковика компании.

«Вы действительно значительно расширяете варианты использования поисковой системы, задавая вопросы, на которые не всегда можно получить мгновенный ответ, но решить их можно, потратив некоторое время. Все это в области исследований, и вы увидите, как в течение 2025 года мы будем предлагать пользователям новые возможности», — сказал Пичаи во время выступления.

В дополнение к этому глава компании упомянул, что у компании есть «чёткое представление» о возможностях поиска, и их расширении с помощью другого ИИ-агента Project Mariner. Он сможет взаимодействовать с интерфейсом веб-сайтов от имени пользователя, что избавит людей от необходимости работы с сайтами. Пичаи также упомянул, что компания может сделать интерфейс поисковика более похожим на чат-бота, но не стал вдаваться в подробности этого.

Google отказалась от обещания не использовать ИИ в военных и шпионских целях

Компания Google пересмотрела свою позицию в области безопасности искусственного интеллекта (ИИ), убрав обещание не применять ИИ для военных и разведывательных целей. Прежние правила, введённые в 2018 году, были обновлены и опубликованы в официальном блоге компании, сообщает The Washington Post.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Ранее компания заявляла, что не будет заниматься четырьмя категориями применения ИИ: оружием, слежкой, технологиями, «способными нанести вред», и проектами, нарушающими международное право и права человека. Эти ограничения делали Google исключением среди лидеров рынка ИИ. Например, Microsoft и Amazon давно сотрудничают с Пентагоном. Их примеру последовали OpenAI и Anthropic, которые сотрудничают с оборонными подрядчиками США, такими как Anduril и Palantir.

По словам экспертов, решение Google отражает растущее значение ИИ для национальной обороны США. Профессор политологии Майкл Горовиц (Michael Horowitz) из Пенсильванского университета отметил, что это логичный шаг, поскольку технологии ИИ становятся всё более важными для американской армии. «Заявление Google является ещё одним доказательством того, что отношения между технологическим сектором США и Министерством обороны продолжают становиться всё теснее, включая ведущие компании в области ИИ», — сказал Горовиц.

Однако критики, такие как Лилли Ирани (Lilly Irani), бывший сотрудник Google и профессор Калифорнийского университета в Сан-Диего, считают, что «обещания компании соблюдать международные законы и права человека часто оказываются пустыми словами».

Напомним, Google впервые ввела этические принципы после протестов сотрудников против контракта с Пентагоном, известного как Project Maven. Этот проект предполагал использование алгоритмов компьютерного зрения для анализа данных с дронов. Тогда тысячи работников подписали петицию, требуя прекратить участие компании в военных проектах, что Google и сделала, отказавшись не только от контракта, но и пообещав не участвовать в разработке оружия. Однако новое изменение политики свидетельствует о том, что приоритеты компании изменились.

Alphabet потратит $75 млрд «на ускорение прогресса» в 2025 году — больше Meta✴, но меньше Microsoft

Корпорация Alphabet, в состав которой входит компания Google, отчиталась на этой неделе о финансовых итогах четвёртого квартала прошлого года. Совокупная выручка выросла на 12 % до $96,47 млрд, но оказалась ниже прогнозов аналитиков. Рост выручки в облачном сегменте на 30 % до $11,96 млрд тоже не оправдал ожиданий инвесторов, но в этом году компания собирается выделить $75 млрд на капитальные затраты с целью расширения вычислительных мощностей.

 Источник изображения: Alphabet

Источник изображения: Alphabet

Квартальные отчёты американских корпораций, являющихся крупнейшими игроками мирового рынка облачных вычислений, выходят на фоне интереса к успехам китайского стартапа DeepSeek, который создаёт вполне конкурентоспособные большие языковые модели в условиях ограниченности материальных и технических ресурсов. Как известно, Meta✴ Platforms в этом году выделит от $60 до $65 млрд в качестве капитальных затрат, Microsoft на подобные нужды готова выделить $80 млрд. На этом фоне Google как раз укладывается между ними со своей суммой $75 млрд, причём она оказывается существенно выше ожиданий рынка, соответствующих значению $58,84 млрд.

Капитальные затраты Google в этом году будет направлять «преимущественно на развитие технической инфраструктуры, в первую очередь — серверов, и уже потом центров обработки данных и сетевых решений». Только в этом квартале капитальные затраты Google составят от $16 до $18 млрд, что также выше прогноза аналитиков ($14,3 млрд). В прошлом квартале капитальные затраты Alphabet составили $14 млрд, превысив заложенную аналитиками в прогноз величину ($13,26 млрд). В текущем году Alphabet также намеревается увеличить численность персонала на облачном направлении и в сегменте систем искусственного интеллекта.

Квартальный отчёт Alphabet в целом разочаровал инвесторов. Прежде всего, темпы роста выручки холдинга снизились до 12 %, хотя год назад они достигали 13 %. Выручка Google медленнее росла и в сегменте YouTube, и в поисковом, и на направлении услуг. Правда, известный видеохостинг по итогам квартала выручил $10,47 млрд, что выше ожиданий рынка. В облачном сегменте выручка Google ограничилась $11,96 млрд против заложенных инвесторами в прогноз $12,19 млрд, но она всё равно увеличилась на 30 %. По мнению руководства компании, спрос на этом направлении превышал возможности Google по оказанию профильных услуг.

Рекламная выручка Google выросла по итогам квартала на 10,6 % против 11 % годом ранее. В поисковом бизнесе выручка выросла на 12,5 % против 12,7 % годом ранее. YouTube рекламную выручку увеличил на 13,8 % против 15,5 % годом ранее, в сегменте услуг выручка выросла на 10,2 % против 12,4 % годом ранее. Всё это способствовало падению курса акций холдинга более чем на 9 % после завершения торгов накануне. Чистая прибыль Alphabet увеличилась на 28 % до $26,54 млрд по итогам прошлого квартала.

На направлении Other Bets, которое включает и разработчика систем автопилота на транспорте Waymo, выручка по итогам квартала сократилась на 39 % до $400 млн, и также оказалась заметно ниже ожиданий аналитиков. Тем не менее, та же Waymo начала расширять территорию эксплуатации своих беспилотных такси, и это потенциально позволяет рассчитывать на увеличение профильной выручки.

Бывший руководитель Google DeepMind переманивает таланты в Microsoft для работы над ИИ

Глава подразделения искусственного интеллекта в Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) в стремлении укрепить позиции компании в разработке интерактивных ИИ-агентов расширяет команду Microsoft, переманивает ключевых специалистов из Google, включая создателей технологии «Audio Overviews». Бывшие коллеги Сулеймана из DeepMind, откуда он ушёл в 2022 году, будут привлечены для работы над проектом по созданию мультимодальных моделей для обработки текста, звука и видео.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Как сообщает Financial Times, в числе новых сотрудников Microsoft оказались Марко Тальясаччи (Marco Tagliasacchi) и Залан Боршош (Zalán Borsos), создатели функции «Audio Overviews», позволяющей преобразовывать текст в аудио в стиле увлекательного подкаста. Эти исследователи также участвовали в разработке Astra — перспективного ИИ-агента DeepMind, способного отвечать на вопросы в режиме реального времени с использованием видео, аудио и текста.

К команде также присоединился Маттиас Миндерер (Matthias Minderer). Он займётся развитием возможностей ИИ для анализа изображений. Все трое будут работать в новом исследовательском центре Microsoft в Цюрихе и, по словам источника, знакомого с ситуацией, сыграют ключевую роль в разработке следующего поколения Copilot, на основе которого будут создаваться интерактивные ИИ-агенты, способные к выполнению широкого спектра задач.

Относительно кадровых потерь такого уровня Google DeepMind комментарии не дал. Однако отмечается, что переход этих специалистов из Google DeepMind в Microsoft является частью ожесточённой борьбы за таланты в сфере ИИ. При этом, обе компании остаются ключевыми игроками в разработке мультимодальных ИИ-моделей, которые способны анализировать и понимать контент на основе аудио, видео или изображений.

На фоне этой конкурентной гонки другие компании также не отстают — OpenAI представила голосовой режим для ChatGPT, Amazon внедряет ИИ в свой голосовой помощник Alexa. Google также готовится к выпуску голосового агента Astra в 2025 году.

Google закрыла уязвимость ядра Android, которая эксплуатировалась злоумышленниками

Google выпустила февральское обновление Android и закрыла в нём опасную уязвимость ядра ОС, которая предположительно эксплуатировалась злоумышленниками. Закрыты также несколько уязвимостей, связанных с компонентами производителей — партнёров Google.

 Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

В обновлении Google Android закрыта ошибка CVE-2024-53104 — уязвимость в коде включённого в ядро Linux драйвера видеоустройств с USB. Об этой ошибке известно немногое: в исправленном виде алгоритм пропускает анализ неопределённых кадров видео — в противном случае ядро записывало бы в память данные, которых там оказаться не должно. Эта ошибка могла эксплуатироваться, чтобы спровоцировать сбой на устройстве или полный захват этого устройства.

Изначально код драйвера предназначен для работы с сигналами USB-камер и других источников видео, а значит, эксплуатация предполагает подключение вредоносного оборудования, передающего в систему неверные данные. Уязвимость, рассказали в Google, могла эксплуатироваться в целях «физического повышения привилегий без потребности в дополнительных привилегиях на выполнение». То есть для получения контроля над гаджетом под управлением Android к нему было достаточно подключить особым образом подготовленное устройство. «Существуют признаки того, что CVE-2024-53104 может подвергаться ограниченной целенаправленной эксплуатации», — признали в Google.

Всего в февральском обновлении исправлены 46 уязвимостей. Одна из них, за номером CVE-2024-45569, имела рейтинг 9,8 из 10, относилась к модулям локальной беспроводной связи Qualcomm и позволяла запускать удалённое выполнение кода или провоцировать сбой на устройстве. Ещё одна представляла собой уязвимость ядра за номером CVE-2025-0088 — она позволяла подменять таблицы системных страниц, а эксплуатирующее её приложение могло обеспечить злоумышленнику контроль над уязвимым устройством. В компонентах Qualcomm выявлены 10 уязвимостей; в компонентах MediaTek — 5; в компонентах Imagination Technologies — 4, связанные с графической подсистемой PowerVR. Первыми обновление Android получат владельцы устройств Google Pixel, а за ними — обладатели поддерживаемых устройств других производителей. Samsung, крупнейший партнёр Google, только закончила развёртывать январское.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥