Разработчики из Ironwood Studios совместно с издательством Kepler Interactive анонсировали первое дополнение к своему симулятору выживания Pacific Drive. Аддон получил название Whispers in the Woods, по случаю его анонса был представлен отдельный трейлер.

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Пять причин полюбить HONOR X8c

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Источник изображений: Kepler Interactive

Pacific Drive — необычный симулятор выживания от первого лица, в котором единственным верным спутником главного героя является автомобиль. Каждая вылазка здесь — это полная испытаний поездка на машине с обязательным сбором ресурсов. Универсал нужно улучшать, устанавливая на него дополнительные защитные панели и оборудование.

Местом действия анонсированного дополнения станет новая загадочная часть Олимпийской зоны отчуждения, которая присутствовала и в основной игре. На этот раз нужно будет переместиться в густые леса, изобилующие странными символами и нераскрытыми тайнами. Прохождение нового приключения займёт от 8 до 12 часов, при этом игрок повстречает новых персонажей и сможет собрать эксклюзивные детали для автомобиля.

whispers_in_the_woods_01.jpg

Смотреть все изображения (6)

whispers_in_the_woods_02.jpg

whispers_in_the_woods_03.jpg

whispers_in_the_woods_04.jpg

whispers_in_the_woods_05.jpg

whispers_in_the_woods_06.jpg

Смотреть все
изображения (6)

В плане контента Whispers in the Woods предложит уникальные гаражные станции, модификаторы маршрутов и артефакты. Последние способны создавать загадочные эффекты, необходимые для выживания в лесной зоне.

Whispers in the Woods поступит в продажу до конца 2025 года на PC (Steam, EGS) и PS5. Увиденное в анонсирующем трейлере геймерам очень понравилось, поэтому они оставили множество положительных комментариев под роликом. «Напоминает Alan Wake, я полностью к этому готов», — написал Ciry159.

В рамках конференции Cloud Next на этой неделе компания Google представила новый специализированный ИИ-чип Ironwood. Это уже седьмое поколение ИИ-процессоров компании и первый TPU, оптимизированный для инференса — работы уже обученных ИИ-моделей. Процессор будет использоваться в Google Cloud и поставляться в системах двух конфигураций: серверах из 256 таких процессоров и кластеров из 9216 таких чипов.

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Источник изображений: Google

«Ironwood — это наш самый мощный, самый производительный и самый энергоэффективный TPU. Он разработан для ускорения инференса ИИ-моделей в масштабах облачной инфраструктуры», — прокомментировал анонс процессора вице-президент Google Cloud Амин Вахдат (Amin Vahdat).

Анонс Ironwood состоялся на фоне усиливающейся конкуренции в сегменте разработок проприетарных ИИ-ускорителей. Хотя Nvidia доминирует на этом рынке, свои технологические решения также продвигают Amazon и Microsoft. Первая разработала ИИ-процессоры Trainium, Inferentia и Graviton, которые используются в её облачной инфраструктуре AWS, а Microsoft применяет собственные ИИ-чипы Cobalt 100 в облачных инстансах Azure.

Google заявляет, что Ironwood обладает пиковой вычислительной производительностью 4614 Тфлопс или 4614 триллионов операций в секунду. Таким образом кластер из 9216 таких чипов предложит производительность в 42,5 Экзафлопс.

Каждый процессор оснащён 192 Гбайт выделенной оперативной памяти с пропускной способностью 7,4 Тбит/с. Также чип включает усовершенствованное специализированное ядро ​​SparseCore для обработки типов данных, распространённых в рабочих нагрузках «расширенного ранжирования» и «рекомендательных систем» (например, алгоритм, предлагающий одежду, которая может вам понравиться). Архитектура TPU оптимизирована для минимизации перемещения данных и задержек, что, по утверждению Google, приводит к значительной экономии энергии.

Компания планирует использовать Ironwood в своём модульном вычислительном кластере AI Hypercomputer в составе Google Cloud.