Сегодня 04 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Сатья Наделла, Дженсен Хуанг и Майкл Делл спасли нового главу Intel от быстрой отставки

Когда этим летом новый генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) оказался на грани увольнения из-за растущего давления со стороны Белого дома, в его защиту выступили ведущие фигуры американской технологической индустрии.

 Источник изображений: TechSpot

Источник изображений: TechSpot

Как сообщает Semafor, несколько влиятельных руководителей из Кремниевой долины — среди них глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и основатель Dell Майкл Делл (Michael Dell) — лично связались с президентом США Дональдом Трампом и его ближайшими советниками, чтобы подчеркнуть управленческие качества Тана и его лояльность США.

В июле Трамп публично выразил обеспокоенность связями Лип-Бу Тана с китайскими технологическими компаниями и предложил отстранить его от руководства Intel. По данным источников, выступления лидеров отрасли в поддержку Тана состоялись за несколько дней до его встречи с президентом 11 августа в Белом доме — встречи, которую внутри компании называли решающей для будущего Intel и для самого Тана.

После переговоров тон Трампа неожиданно изменился. От резких заявлений о «конфликте интересов» и прошлых инвестициях Тана в китайские компании с технологиями двойного назначения президент перешёл к похвалам. «Удивительная история», — написал он позже в соцсетях, вскоре после того как администрация объявила о планах правительства США приобрести 10 % акций Intel.

Эта инвестиция стала частью масштабной инициативы Вашингтона по укреплению национальной полупроводниковой индустрии. За ней последовала волна новых соглашений между Intel и крупными технологическими корпорациями: Nvidia и другие компании заключили стратегические партнёрства, вложив капитал в программы Intel по разработке ИИ-чипов и контрактное производство. По словам источников, близких к Intel, эти шаги помогли стабилизировать положение компании, находившейся под пристальным вниманием правительства США.

Представители Microsoft и Intel отказались от комментариев. В Nvidia и Dell также не ответили на запросы журналистов. В Белом доме заявили: «Президент Трамп и администрация регулярно контактируют с представителями бизнеса. Однако единственным фактором, определяющим решения президента Трампа, остаются интересы американского народа».

История с Лип-Бу Таном показала, что часть корпоративной Америки пытается возродить неформальные каналы влияния на Белый дом, характерные для первого срока Трампа. Тогда руководители компаний нередко находили общий язык с президентом, апеллируя к его коммерческим инстинктам через личные встречи и прямые обращения. Но вернувшись в Овальный кабинет, Трамп стал проявлять меньше терпения и больше внимания уделять вопросам личной лояльности.

Этот сдвиг поставил бизнес в неопределённое положение. Новая торговая политика Трампа, включая повышенные пошлины и жёсткие миграционные ограничения, осложнила работу тех же компаний, которые ранее рассчитывали на гибкость администрации. Если в первый срок прямые контакты с ближайшими советниками президента позволяли быстро адаптироваться к политическим переменам, то теперь эти каналы сузились, а риски усилились.

Случай Тана стал исключением — и показательным примером. По словам собеседников издания, его сторонники сделали ставку на личное уважение Трампа к успешным предпринимателям и его интерес к развитию американского производства. Пересмотр отношения к Лип-Бу Тану и последующее решение об инвестициях в Intel продемонстрировали стремление администрации укрепить внутренние мощности по выпуску микросхем и сократить зависимость США от китайских цепочек поставок.

Настольные суперкомпьютеры Nvidia DGX Spark на суперчипе GB10 снова не вышли в назначенные сроки

Nvidia, судя по всему, снова задерживает выпуск своего суперчипа для ИИ — GB10. Как пишет VideoCardz, компания могла перенести выпуск предназначенного для компактных рабочих станций DGX Spark процессора, на четвёртый квартал этого года. Эти системы ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

По мнению VideoCardz, GB10 на архитектуре Blackwell, вероятно, является ближайшим конкурентом AMD Strix Halo — однопроцессорной системы, разработанной в первую очередь для задач ИИ и сочетающей в себе два кристалла CPU, а также мощный графический процессор. Каждый чип Nvidia GB10 оснащён 128 Гбайт унифицированной памяти LPPDR5X, явно предназначенной для задач обучения ИИ.

Изначально Nvidia планировала выпустить рабочие станции DGX Spark в мае, затем выпуск был смещён на июль. Лето прошло, но в продаже новинки до сих пор так и не появились, на что указывает полное отсутствие каких-либо обзоров или демонстраций систем. На пороге четвёртого квартала на странице продукта на официальном сайте Nvidia по-прежнему отображается всё то же сообщение «Уведомите меня» о поступлении DGX Spark в продажу.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Партнёры Nvidia в лице Asus и HP в свою очередь подтверждают, что их системы DGX Spark должны выйти в четвёртом квартале, хотя никто не называет конкретных дат. VideoCardz отмечает, что за пределами Nvidia никто точно не знает, когда DGX Spark поступит в продажу. Например, британский магазин электроники Scan UK, изначально указывавший, что компактные рабочие станции поступят в продажу 15 сентября, а затем 30 сентября, теперь даже не называет дату.

 Источник изображения: VideoCardz / Scan UK

Источник изображения: VideoCardz / Scan UK

Ранее ходили слухи, что Nvidia также собиралась представить SoC серии N1 для потребительских ноутбуков и настольных компьютеров, но ни на CES, ни на Computex компания не анонсировала такой продукт. Более того, Nvidia никогда официально не подтверждала такие планы.

Недавно генеральный директор Nvidia сообщил, что суперчип GB10 носит внутреннее кодовое название «N1», что подтверждает ранние слухи о том, что эти два чипа не просто похожи по характеристикам, а фактически являются одним и тем же. Возможно, имя «N1» изначально предназначалось для внутреннего использования, и Nvidia вообще не планировала выпускать продукт с именно таким названием на потребительский рынок.

Ловкость рук и никакого мошенничества: мегасделки OpenAI на $1 трлн сводятся к передаче денег по кругу

Скептики уже отмечали, что волна сделок с участием OpenAI и прочих заинтересованных в развитии инфраструктуры искусственного интеллекта компаний в общей сложности формирует оборот в $1 трлн до конца десятилетия, но при более тщательном рассмотрении выясняется, что участники схемы просто будут передавать друг другу деньги туда и обратно, и вся эта схема может рухнуть.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Что характерно, OpenAI начала связывать участников сделок не только деньгами, но и акциями, как в случае с AMD, которая даёт первой право купить до 10 % своих акций. Конкурирующая Nvidia сама готова вложить в капитал OpenAI около $100 млрд, но заметная часть этих денег вернётся к ней в виде оплаты за аренду её же ускорителей вычислений. OpenAI не будет покупать всё количество необходимых ей ускорителей, предпочитая по возможности ограничиться арендой. Это стало понятно по условиям сделки с AMD, а не только Nvidia.

Критики уже отмечают, что «кольцевая» структура сделок OpenAI с большинством своих партнёров таит определённые риски, а инвесторы, по сути, не получают внятного обеспечения, вкладывая сотни миллиардов долларов в проекты с непредсказуемым результатом. Перспективы монетизации продвигаемых OpenAI технологий во многих случаях туманны, а предлагаемые инвесторам темпы увеличения капитальных затрат беспрецедентно высоки.

Nvidia также завязана в этой схеме со многими компаниями, и пока ажиотаж вокруг искусственного интеллекта не пошёл на спад, всё это помогает наращивать капитализацию крупнейших участников схемы. Сама Nvidia оценивается в $4,5 трлн, стартап OpenAI уже стал самым дорогим в истории ($500 млрд), неплохо чувствует себя являющаяся крупнейшим инвестором в OpenAI корпорация Microsoft ($3,9 трлн). Oracle, которая до участия в проектах OpenAI оставалась преимущественно в тени, не только резко увеличила собственную капитализацию, но и на какое-то время сделала одного из своих основателей Ларри Эллисона (Larry Ellison) богатейшим человеком планеты.

Сама OpenAI при этом не стесняется собственной хронической убыточности, рассчитывая выйти на окупаемость только к концу десятилетия. Аналитики считают, что кольцевая структура движения капитала во взаимоотношениях OpenAI с партнёрами может сыграть со всеми участниками схемы злую шутку, если бум искусственного интеллекта окажется очередным инвестиционным пузырём.

Nvidia и OpenAI традиционно инвестировали в своих партнёров, которые потребляют их же услуги и продукцию, но в условиях бурного роста сегмента подобные взаимосвязи начали требовать значительно более крупных сумм, повышая риски. Недавний отчёт Oracle, например, показал, что на фоне выручки от аренды серверов под нужды Nvidia в размере $900 млн, фактически с каждого вырученного доллара компания получала не более 14 центов прибыли. То есть, это не такая сказочная норма прибыли, чтобы с лихвой оправдывать колоссальные суммы капитальных затрат в инфраструктуру ИИ. Между OpenAI и Oracle существует договорённость о реализации проекта на общую сумму $300 млрд.

 Источник изображения: Bloomberg

Источник изображения: Bloomberg

Напомним, что сегодня стало известно о готовности xAI пойти на организацию кольцевой структуры финансирования собственных проектов в этой сфере, поэтому дурной пример OpenAI в этом случае оказался заразительным при всей неприязни Илона Маска (Elon Musk) к своим бывшим компаньонам по OpenAI.

Пример с провайдером облачных мощностей CoreWeave ещё острее обнажает проблему кольцевой схемы финансирования. Около 7 % акций компании достались Nvidia, она же согласилась купить услуги CoreWeave на общую сумму $6,3 млрд, при этом последняя закупает чипы у Nvidia. Сама CoreWeave решила вложить $350 млн в капитал OpenAI, а также заключила с ней сделку на предоставление услуг на сумму $22,4 млрд. Руководство CoreWeave при этом не особо беспокоится по поводу кольцевой схемы сделок, поскольку если та же Microsoft арендует у компании серьёзные вычислительные мощности для клиентов сервиса 365, природа подобного спроса провайдера услуг не особо волнует.

Власти США на всю эту активность предпочитают смотреть со стороны и не вмешиваться, хотя в случае с Intel можно говорить об исключении, поскольку правительство страны решило заполучить около 10 % акций этой компании в обмен на денежную поддержку. Решение Nvidia вложить в капитал Intel около $5 млрд, возможно, было продиктовано другими соображениями, поскольку компании тайно сотрудничали на протяжении года.

Старожилы фондового рынка вспоминают, что в конце девяностых схемы кольцевого финансирования были популярны среди многочисленных зарождавшихся на фоне интернет-бума компаний, но в определённый момент пузырь схлопнулся. Сейчас ИИ-компании также набирают долгов быстрее, чем формируются перспективы монетизации продвигаемых ими технологий. По мнению аналитиков Bernstein Research, инициативы главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) могут как обрушить мировую экономику на десять лет, так и привести всех на землю обетованную, и сейчас сложно понять, какой из сценариев более реалистичен.

По данным PitchBook, компания Nvidia в прошлом году приняла участие в 52 сделках по венчурному финансированию компаний, связанных со сферой искусственного интеллекта, а с начала текущего успела до конца сентября заключить 50 подобных сделок. Свои растущие финансовые возможности компания намерена направлять на развитие «наиболее стратегически важных частей экосистемы», как призналась финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) в прошлом месяце.

Глава Nvidia заверил сотрудников, что будет платить по $100 000 за выдачу виз H-1B для них

Динамично растущая американская компания Nvidia не только нуждается в квалифицированных кадрах, привлекаемых из-за рубежа, но и была основана иммигрантом с Тайваня Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Новейшие изменения в миграционной политике США он принял стойко, пообещав сотрудникам, что Nvidia продолжит покрывать расходы на выдачу рабочих виз H-1B, которые теперь могут превышать $100 000 на человека.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Все сопутствующие расходы также будут покрываться компанией, как стало известно из внутренней рассылки Nvidia, попавшей в распоряжение ресурса Business Insider. Напомним, что после недавнего распоряжения президента США Дональда Трампа (Donald Trump) все заявки на первичную выдачу рабочих виз H-1B должны оплачиваться работодателями соискателей из расчёта $100 000 на человека плюс услуги адвоката и прочие расходы.

«Как один из многих иммигрантов в Nvidia, я осознаю, какие возможности мы нашли в Америке, и как они радикально поменяли наши жизни. И чудо Nvidia, построенное всеми вами, а также блестящими коллегами по всему миру — не было бы возможным без иммиграции», — пояснил основатель компании, который прибыл с Тайваня в США с родителями, будучи ещё ребёнком. По его словам, легальная иммиграция важна для обеспечения лидерства США в технологиях и идеях, в этом смысле он поддерживает недавние шаги американского президента. Впрочем, в одном из интервью после повышения тарифа на выдачу виз H-1B глава Nvidia всё же признался, что цена в $100 000 всё же немного высоковата. Тем более, что молодые компании пострадают от нововведений сильнее, чем крупные. Сама Nvidia с начала текущего года оплатила около 1500 виз данного типа для своих сотрудников, приехавших в США из-за рубежа, но по более щадящим ставкам.

Nvidia поддержит xAI деньгами, чтобы та смогла арендовать больше её ускорителей

Если сегмент рынка ИИ считается инновационным, то рынок капитала достаточно консервативен в выборе инструментов, поэтому компаниям из первой сферы приходится проявлять изобретательность, чтобы привлекать ресурсы на своё развитие. Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), по некоторым данным, намерен привлечь часть финансов Nvidia для расширения парка доступных ему ускорителей вычислений.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Планируемая схема взаимодействия компаний, как отмечает Bloomberg, должна стать частью будущей сделки xAI по привлечению до $20 млрд капитала. Что характерно, под эти цели будет создана отдельная с юридической точки зрения структура, которая продаст инвесторам собственных акций на сумму $7,5 млрд, а остальные $12,5 млрд будут привлечены на рынке долговых обязательств. Nvidia, как ожидается, вложит около $2 млрд в акции этой связанной с xAI структуры, но эти средства последней будут потрачены на закупку ускорителей вычислений у самой Nvidia. Затем эти ускорители будут отданы в аренду xAI сроком на пять лет. Формально, стартап Илона Маска просто будет пользоваться услугами сторонней компании не особо увеличит собственную долговую нагрузку.

Столь изобретательные схемы привлечения финансирования характерны и для других сделок в сфере ИИ. Например, Nvidia договорилась с OpenAI о вложении в её капитал до $100 млрд, но часть этих средств тоже вернётся первой из компаний в виде выплат за аренду ускорителей и их приобретение. Договорённости OpenAI с AMD подразумевают, что первая сможет покупать акции второй по символической цене в 1 цент за штуку, а затем продавать по рыночной для финансирования закупок ускорителей Instinct и их аренды. Для этого правда, должны быть выполнены некоторые условия, в том числе и обеспечен рост рыночного курса акций AMD до определённого уровня.

В случае с предполагаемой сделкой Nvidia и xAI арендуемые ускорители первой будут использоваться второй из компаний для развития проекта суперкомпьютера Colossus 2 в Мемфисе, который должен стать крупнейшим вычислительным центром стартапа Илона Маска. Миллиардер рассматривает возможность финансирования деятельности xAI за счёт средств своих других компаний. Если частная аэрокосмическая компания SpaceX для этого не должна спрашивать разрешения у розничных акционеров, то Tesla придётся соответствующий вопрос вынести на публичное обсуждение в ноябре. В этом году xAI уже привлекала около $10 млрд капитала. По некоторым оценкам, она тратит $1 млрд каждый месяц, поэтому важно искать новые источники финансирования для продолжения деятельности в условиях растущей конкуренции. Приближённые к Маску источники утверждают, что он просто одержим идеей соперничества с OpenAI, у истоков которого стоял сам, но потом их пути с основателями этой компании разошлись в силу идеологических разногласий.

OpenAI в рамках сделки с AMD будет не только покупать ускорители Instinct, но и арендовать их

Уже после того, как было объявлено о сделке между Nvidia и OpenAI на $100 млрд, стало известно, что последняя возьмёт у первой необходимые ускорители вычислений в лизинг, а не будет выкупать их полностью. По данным Financial Times, условия сделки OpenAI с AMD тоже допускают подобную форму сотрудничества, но часть ускорителей Instinct всё же будет куплена.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Подробные условия сделки не раскрываются, но в её рамках OpenAI получила право приобрести 160 млн акций AMD в несколько этапов по цене $0,01 за штуку, хотя наличие подобной возможности будет определяться рядом факторов. Например, на момент покупки курс акций AMD должен будет находиться на оговорённом заранее уровне, а сама OpenAI должна будет закупить или арендовать у AMD определённое количество ускорителей Instinct. В общей сложности, если OpenAI удастся воспользоваться правом покупки акций AMD в полной мере, ей достанется около 10 % акций последней. Текущая капитализация AMD составляет почти $330 млрд.

На этих новостях курс акций AMD вчера вырос более чем на 24 %, а представители Jefferies подняли прогноз до $300 за акцию при текущем значении около $204. Финансовый директор AMD Джин Ху (Jean Hu) вчера заявила, что для компании сделка с OpenAI открывает возможности получения десятков миллиардов долларов дополнительной выручки. Представители Jefferies считают, что за ближайшие четыре года AMD сможет выручить не менее $100 млрд не только в рамках сделки с OpenAI, но и во взаимодействии с другими клиентами. Кроме того, растущая популярность центральных процессоров EPYC в ближайшее время позволит AMD увеличить свою долю в профильном сегменте рынка на пять процентных пунктов.

Если сотрудничество с AMD подразумевает строительство центров обработки данных общей мощностью до 6 ГВт, то в союзе с Nvidia компания OpenAI собирается ввести в строй не менее 10 ГВт вычислительных мощностей. По словам руководства OpenAI, один гигаватт вычислительных мощностей обходится компании в среднем в $50 млрд капитальных затрат, две трети этой суммы обычно расходуются на закупку ускорителей и создание сопутствующей инфраструктуры. Легко оценить, что выгода AMD в рамках проекта с OpenAI может измеряться сотнями миллиардов долларов США. Правда, если учесть, что часть мощностей OpenAI будет арендовать через облачных провайдеров, которым AMD предоставит свои ускорители, не весь объём продукции AMD будет направляться напрямую OpenAI.

Добавим, что OpenAI одновременно собирается привлечь и прочих партнёров типа Oracle и SoftBank к строительству в США вычислительной инфраструктуры мощностью до 7 ГВт, поэтому в общей сложности она претендует на введение в строй до 23 ГВт профильной инфраструктуры при уровне капитальных затрат около $1 трлн. Не все эти средства будут направлены на реализацию проектов самой OpenAI, компания рассчитывает и на своих партнёров в части финансирования данных планов. Сама она успела привлечь до $60 млрд, но её годовая выручка пока приближается лишь к $13 млрд, поэтому бизнес стартапа ещё долго будет оставаться убыточным. Сделка с Nvidia полезна OpenAI ещё и тем, что под гарантии первой из компаний вторая может получать кредиты в банках на более выгодных условиях, как отмечает Financial Times.

+69 000 % за 20 лет: акции Nvidia — абсолютный лидер S&P 500 по долгосрочным темпам роста

Превращение Nvidia в одну из самых дорогих компаний мира позволило инвесторам фондового рынка заработать на покупке и продаже её акций, эксперты Creative Planning пришли к выводу, что ценные бумаги этого эмитента оказались самыми динамично растущими в индексе S&P на отрезках в 10, 15 и 20 лет соответственно.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Очевидно, что повышение интереса инвесторов к акциям Nvidia наблюдается с осени 2022 года — именно тогда дебютировал ChatGPT, показавший эффективность и целесообразность вложений в сферу искусственного интеллекта. Бум соответствующих технологий быстро превратил Nvidia в главного игрока на рынке компонентов для вычислительной инфраструктуры.

С ноября 2022 года по текущий момент капитализация Nvidia выросла с $418 млрд до $4,56 трлн — по сути, более чем на порядок. С точки зрения совокупного дохода от инвестиций в акции компании, Nvidia за предыдущие пять лет обеспечила ставку 1341 %, за 10 лет — 31 025 %, за 15 лет — 72 005 %, а за двадцатилетний период — 69 610 %. Под совокупным доходом инвестора подразумевается не только прибыль от реализации ранее купленных акций компании, но и поступления в виде дивидендов и прочих выплат со стороны эмитента.

На десятилетнем интервале Nvidia становится компанией с самыми доходными акциями в составе индекса S&P 500, а вот на пятилетнем она занимает лишь третье место, уступая Palantir Technologies и Super Micro Computer. Пятнадцатилетний и двадцатилетний периоды также выводят акции Nvidia в лидеры. Кстати, в первом случае на втором месте по доходности оказались бумаги Tesla, а на десятилетнем интервале ближайшим соперником Nvidia стали акции AMD, которые обеспечили 8898 % доходности.

Foxconn показала рекордную квартальную выручку на фоне бума ИИ-технологий

Компания Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники, зафиксировала рекордную выручку в третьем квартале 2025 года на фоне высокого спроса на продукты для искусственного интеллекта. При этом показатель оказался ниже рыночных ожиданий, а компания предупредила о рисках, связанных с колебаниями валютных курсов, сообщает Reuters.

 Источник изображения: Foxconn

Источник изображения: Foxconn

Выручка тайваньской компании, являющейся основным сборщиком iPhone для Apple и крупнейшим поставщиком серверов для Nvidia, выросла на 11 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила 2057 трлн тайваньских долларов ($67,71 млрд). Этот результат уступил прогнозу LSEG SmartEstimate в 2134 трлн тайваньских долларов, который придаёт больший вес оценкам аналитиков, дающих наиболее точные результаты.

В пересчёте на доллары США выручка Foxconn в третьем квартале увеличилась на 16,1 % в годовом выражении. Выручка за сентябрь выросла на 14,2 % в годовом сравнении и достигла 837,1 млрд тайваньских долларов, что стало рекордом для этого месяца. По прогнозам Foxconn, операционная деятельность «сохранит последовательный квартальный рост благодаря наращиванию поставок серверов для ИИ в четвёртом квартале» и традиционному пиковому сезону перед праздничными распродажами на крупных западных рынках. В то же время, как добавили в компании, «влияние глобальной политической и экономической ситуации, а также колебаний валютных курсов потребует дальнейшего пристального наблюдения».

В срезе по сегментам рост выручки Foxconn оказался неравномерным: в то время как подразделение облачных и сетевых продуктов показало значительный рост благодаря высокому спросу на продукты в области искусственного интеллекта, сегмент умной потребительской электроники, включающий сборку iPhone, продемонстрировал незначительное снижение, что компания объяснила влиянием укрепления тайваньского доллара примерно на 8 % по отношению к американскому доллару за этот год.

При этом компания не даёт количественных прогнозов, а её полные финансовые результаты за третий квартал будут объявлены 12 ноября. На фоне этих данных акции компании с начала года выросли на 23 %, превысив рост всего тайваньского рынка, составивший 16 %, а в пятницу, накануне публикации отчёта о выручке, акции Foxconn закрылись ростом на 0,44 % по сравнению с ростом базового индекса на 1,45 %.

Сделка Intel с Nvidia не поколебала уверенности AMD в конкурентоспособности собственных будущих продуктов

Как выяснилось в прошлом месяце, Nvidia и Intel уже около года сотрудничали в сфере интеграции компонентов первой в продукцию второй, и подкрепили серьёзность своих намерений инвестициями в размере $5 млрд, которые Nvidia предоставит Intel. Представители AMD вынуждены выступать с заявлениями относительно уверенности в светлом будущем компании, и на уходящей неделе они сделали это ещё раз.

 Источник изображения: AMD

В интервью CRN Джейсон Банта (Jason Banta), который в AMD занимает пост корпоративного вице-президента и главы клиентского OEM-бизнеса, в очередной раз подчеркнул, что компания очень уверена в собственной способности конкурировать не только с Intel и Nvidia, но и Qualcomm в свете продвижения последней из компаний своих процессоров на рынок ПК.

«Мы очень уверены в нашем роадмапе. Мы уже сделали ряд очень волнующих вещей. Вы уже видели продукты Strix Halo, которые реально определяют всю категорию. И так мы думаем про наш роадмап. Мы хотим продолжать предлагать прорывные технологии», — заявил представитель AMD.

Напомним, Intel и Nvidia стремятся создать процессоры, которые будут объединять вычислительные ядра первой и графическую подсистему второй. Особая ставка делается на сегмент ноутбуков, где производительная графика Nvidia, как ожидается, будет востребована пользователями. Qualcomm недавно представила процессоры серии Snapdragon X2 Elite, которые позволят создавать ноутбуки под управлением Windows, а также работать с ИИ при помощи блока NPU с уровнем производительности 80 TOPS (трлн операций в секунду).

Руководство AMD данная ситуация не смущает, Джейсон Банта убеждён, что компания сохранит конкурентоспособность в таких условиях: «Мы располагаем великолепными решениями, которые попадут в ноутбуки, настольные ПК, портативные устройства и прочие формфакторы, поэтому мы очень уверены в способности конкурировать в этих сферах».

По его словам, в коммерческом сегменте рынка ПК продукция AMD серий Ryzen Pro и Ryzen AI Pro весьма востребована, поскольку системы на их основе легко интегрируются в привычную корпоративную инфраструктуру с точки зрения управления и администрирования. Как подчеркнул Банта, AMD взяла на вооружение самые современные стандарты корпоративного администрирования, такие как Microsoft Autopilot и Intune. Кроме того, компания не забывает и о средствах безопасности.

За первое полугодие выручка AMD в сегменте коммерческих ПК выросла в годовом сравнении, по словам корпоративного вице-президента компании. В первом квартале продажи ПК на основе процессоров Ryzen Pro выросли год к году на 30 %, по итогам второго продажи процессоров в коммерческом сегменте выросли на 25 %. По словам Банты, компания готова предоставлять поддержку клиентам даже в том случае, если они только начали мигрировать с конкурирующей платформы. Техническая поддержка в этом вопросе имеет огромное значение для корпораций.

Постоянно расширяется ассортимент ПК, использующих процессоры AMD. В этом году к числу партнёров компании примкнула Dell Technologies, которая исторически полагалась на процессоры Intel. В этом году процессоры AMD должны появиться не менее чем в 150 моделях потребительских и коммерческих ПК. Клиенты компании очень ценят подобную экспансию, как отмечает Банта.

«Мы обнаруживаем, что мигрируя с конкурирующих решений на AMD, они получают более высокое быстродействие, более длительное время работы от батареи, видят все эти преимущества и получают любые диагонали дисплея, формфакторы и различные уровне поддержки, которые им нужны», — заявил представитель компании. По его словам, AMD сформировала крупнейший ассортимент моделей ПК в коммерческом сегменте, соответствующих требованиям Copilot PC+, предусматривающих обработку запросов к системам ИИ с уровнем производительности не ниже 40 TOPS. «У них появляется больше опций при выборе AMD в данном случае», — пояснил мотивацию клиентов Джейсон Банта.

Fujitsu внедрит технологии Nvidia в суперкомпьютеры на собственных процессорах

Некоторое время назад Nvidia представила инициативу NVLink Fusion, которая позволит сторонним разработчикам полупроводниковых компонентов добиваться более эффективной интеграции чипов Nvidia в свои системы. Очередным партнёром по внедрению NVLink в этом смысле для Nvidia станет японская компания Fujitsu.

 Источник изображений: Fujitsu

Источник изображений: Fujitsu

Строго говоря, содержательный пресс-релиз на страницах сайта Fujitsu перечисляет многие сферы сотрудничества с Nvidia, включая и область квантовых вычислений, но решение о соединении процессоров Monaka компании Fujitsu и GPU компании Nvidia при помощи NVLink Fusion стоит особняком. Первые плоды сотрудничества двух компаний появятся к 2030 году. Для совместных заявлений на эту тему основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) даже отправился в японскую столицу, где разделил сцену с главой Fujitsu Такахито Токитой (Takahito Tokita).

Финансовые условия сотрудничества Nvidia и Fujitsu остались за рамками заявлений. По словам главы первой из компаний, Fujitsu буквально создаст аппаратное решение, позволяющие «объединить» свои центральные процессоры с технологиями Nvidia. К 2030 году Fujitsu при поддержке партнёров, в число которых вошла и Nvidia, намеревается построить суперкомпьютер Fugaku NEXT, производительность которого превысит предшественника в пять или десять раз.

Как признался Хуанг, создание Fugaku NEXT будет только первым шагом на пути реализации множества совместных инициатив Fujitsu и Nvidia. Интеграция с технологиями Nvidia позволит Fujitsu увеличить рыночный охват для своих решений. Японская компания также продвигает идею «ИИ-суверенитета» нации и готова прилагать к её реализации максимум усилий со своей стороны. Кроме того, у Fujitsu за счёт интеграции с частью экосистемы Nvidia откроются перспективы на европейском рынке ИИ. По словам главы компании, её японскую штаб-квартиру регулярно посещают делегации из Европы, интерес к решениям Fujitsu на этом рынке очень высок.

Fujitsu и Nvidia при участии разнообразных партнёров также собираются разрабатывать большие языковые модели для робототехники, промышленной автоматизации, торговли, автономного транспорта и здравоохранения.

Американский проект по строительству крупного ЦОД в ОАЭ забуксовал, даже не стартовав

Майская поездка президента Дональда Трампа (Donald Trump) в ряд стран Ближнего Востока принесла новости о строительстве в ОАЭ крупнейшего центра обработки данных за пределами США, который должен быть потреблять до 5 ГВт и приютить до 2,5 млн ускорителей вычислений Nvidia. Пока реализация этого проекта не сдвинулась с места, хотя с момента анонса прошло уже почти пять месяцев.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом в пятницу сообщило издание The Wall Street Journal, которое отметило, что задержка с реализацией данного проекта настораживает не только американских чиновников, но и главу Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Руководитель компании, которая является крупнейшим поставщиком ускорителей вычислений для инфраструктуры ИИ в мире, весьма востребован в последние месяцы, недавно он заключил сделку с OpenAI на $100 млрд, но её условия подразумевают возврат заметной части этих средств на счета самой Nvidia, поэтому основатель компании старается не упускать выгоду. По всей видимости, возможностей Nvidia и её партнёров для удовлетворения спроса на ускорители по всему миру всё же не хватает, и Ближний Восток отходит на второй план в очереди желающих их получить. Тем более, что источники приписывают министру торговли США Говарду Лютнику (Howard Lutnick) попытки давления на Nvidia с целью предоставить приоритет американским клиентам компании.

Напомним, в случае с проектом в ОАЭ компания OpenAI должна была стать главным эксплуатантом вычислительных мощностей, поскольку этот ЦОД планировалось интегрировать в инфраструктуру мегапроекта Stargate. Если позиции Nvidia и американского государства в целом на Ближнем Востоке из-за этой задержки пошатнутся, то китайские разработчики и поставщики компонентов для инфраструктуры ИИ могут попытаться закрепиться в регионе, поскольку они делали это и ранее, пока новый американский президент не начал их теснить политическими методами. Странам региона пришлось пойти на уступки в переговорах с США и отказаться от использования китайских компонентов, но теперь они оказываются в щекотливом положении, поскольку американцы свои обещания выполнять не торопятся, при этом не отменяя и выдвинутых ранее требований.

RTX 5090 в 26 раз быстрее Radeon HD 5870: большой тест 180 видеокарт, вышедших с 2009 по 2025 год

Сайт PC Games Hardware отмечает своё 25-летие. Знаменательное событие PCGH решил отпраздновать наилучшим образом — масштабным сравнением производительности видеокарт. В нём приняли участие 180 графических ускорителей Nvidia, AMD и Intel, выпущенных за последние 16 лет.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

Все 180 видеокарт были протестированы в режиме DirectX 11. В итоговых графиках такие модели, как Radeon HD 5870 и GeForce GTX 480, соседствуют с современными флагманами GeForce RTX 5090, Radeon RX 7900 XTX и Radeon RX 9070 XT. Полученные результаты говорят не только о чистой мощности видеокарт: старые игровые движки и ограничения процессора сокращают разрыв. На бумаге диапазон производительности огромен. Разница между самыми старыми производительными картами в тестировании и самыми новыми достигает 2477 % (между GeForce RTX 5090 и Radeon HD 5870), но во многих играх разница сужается, как только движок начинает давать сбои.

 Сравнения графических архитектур Nvidia и AMD. Источник изображения: PC Games Hardware

Сравнения графических архитектур Nvidia и AMD. Источник изображения: PC Games Hardware

Данные также подчёркивают ключевые изменения в архитектурах: переход с Terascale на GCN, с Kepler на Maxwell и с GCN на RDNA. Maxwell исправил проблемы с энергопотреблением Kepler и повысил эффективность. В RDNA компания AMD обновила дизайн шейдеров, а RDNA 2 добавила Infinity Cache для стабилизации частоты кадров без расширенных шин памяти.

К 2025 году архитектура RDNA 4 улучшила трассировку лучей, но не дала прироста растровой производительности. Переход на Blackwell с Ada Lovelace у Nvidia обеспечил прирост производительности значительно меньше, чем в предыдущих циклах — теперь большую роль играет технология генерации кадров. В графиках также отметилась Intel: серия карт Arc расширилась с одной модели Arc A380 до нескольких решений среднего уровня, демонстрируя, как оптимизация драйверов и поддержка API меняют производительность со временем.

Для тестов PCGH использовал оптимизированную систему на базе флагманского Core i9-14900KS с частотой 6,2 ГГц, чтобы минимизировать ограничения, связанные с процессором. Тесты проводились в разрешении 1080p, но некоторые игры, как показала практика, по-прежнему ограничивают возможности современных видеокарт. Базовой в тесте является первая видеокарта с поддержкой DirectX 11 — Radeon HD 5870. Ниже представлен полный график с разницей в производительности (по клику откроется в полном размере).

 Сравнение производительности видеокарт. Источник изображения: PC Games Hardware

Сравнение производительности видеокарт. Источник изображения: PC Games Hardware

Объём видеопамяти — ещё один параметр, который менялся с поколениями графических архитектур. Тесты показали, что старые видеокарты с 3–4 Гбайт памяти испытывают трудности даже в играх с DX 11. Теперь минимальным требованием для плавной игры являются 8 Гбайт видеопамяти. В свою очередь модели с 12–16 Гбайт поддерживают более высокие настройки и разрешение и не подтормаживают. Из этого можно сделать вывод, что новая архитектура, достаточный объём памяти и оптимизированные драйверы важнее количества шейдеров в составе GPU.

Данная заметка содержит лишь комбинированный график сравнения производительности. PCGH также протестировал все эти видеокарты в четырёх популярных играх, показав, как переход на новые графические архитектуры сказывался на результатах в реальных игровых бенчмарках.

Исторический максимум AMD, новая самая популярная видеокарта и рост Windows 11 — опубликована свежая статистика Steam

Игровая платформа Steam опубликовала свежую статистику по конфигурациям компьютеров своих пользователей за сентябрь. За минувший месяц на игровой платформе сменилась самая популярная видеокарта, а доля Windows 11 продолжила уверенно расти.

 Источник изображений: Steam

Источник изображений: Steam

Видеокарты Nvidia продолжают доминировать в Steam, но за минувший месяц их доля снизилась на 0,8 п.п. и составила 74,1 % вместо 74,9 % месяцем ранее. Доля видеокарт AMD выросла на 0,5 п.п., достигнув 17,8 % вместо 17,3 %. Доля Intel увеличилась на 0,3 п.п. и составила 7,7 % против 7,4 % месяцем ранее.

Самой популярной видеокартой Steam стала мобильная GeForce RTX 4060, сместившая с первого места десктопный вариант. Её доля по итогам сентября достигла 4,84 % (+0,22 п.п. за месяц). На втором месте расположилась RTX 3060, на которую пришлось 4,41 % пользователей (–0,38 п.п. за месяц). На третьем оказалась десктопная версия GeForce RTX 4060 с долей 4,25 % (–0,60 п.п. за месяц).

Самой популярной видеокартой AMD на платформе, если не считать встроенную графику, по-прежнему является Radeon RX 6600 с долей 0,92 % (+0,03 п.п. за месяц). Примечательно, что в статистике за сентябрь не оказалось ни одной видеокарты серии Radeon RX 9000. Если месяцем ранее были зафиксированы RX 9070 с показателем 0,2 % и RX 9070 GRE с долей 0,02 %, то в сентябрьской статистике они отсутствуют. Вероятно, это связано со спецификой самого опроса Steam: пользователи принимают в нём участие на добровольной основе, а предложения отправить данные поступают нерегулярно.

В сегменте центральных процессоров доля пользователей чипов Intel снизилась на 1,15 п.п. По итогам минувшего месяца 58,61 % участников опроса сообщили, что используют процессоры «синих». Доля пользователей процессоров AMD, в свою очередь, выросла до рекордных 41,31 % (+1,15 п.п. за месяц).

Доля пользователей Windows 11 на платформе Steam увеличилась до 63,04 %, что на 2,65 п.п. больше, чем месяцем ранее. В то же время доля Windows 10 снизилась на 2,90 п.п., опустившись до 32,18 %. Напомним, что официальная поддержка Windows 10 заканчивается 14 октября.

ИИ-пузырь покорил новую веху: капитализация Nvidia превысила $4,5 трлн

Акции Nvidia во вторник достигли нового рекорда, поднявшись почти на 3 %, что увеличило рыночную капитализацию производителя чипов до невероятных $4,5 триллиона. За год акции Nvidia выросли примерно на 49 % и продолжают привлекать инвесторов, поскольку компания наращивает темпы заключения сделок, укрепляя свои позиции в центре бума искусственного интеллекта, сообщает CNBC.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

На прошлой неделе OpenAI заявила, что Nvidia приобретёт долю в стартапе в сфере ИИ на сумму до $100 млрд и построит центры обработки данных стоимостью в сотни миллиардов долларов, которые будут оснащаться графическими ускорителями Nvidia. Затем OpenAI объявила о строительстве пяти новых крупных центров обработки данных совместно с Oracle в рамках ИИ-мегапроекта Stargate. По словам компаний реализация плана обойдётся в $500 млрд.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что на продукцию Nvidia приходится около 70 % расходов на новые центры обработки данных для ИИ.

Аналитики Citi во вторник повысили целевую стоимость акций Nvidia с $200 до $210, ссылаясь на прогноз роста расходов на инфраструктуру ИИ после анонсов OpenAI.

«Мы считаем, что OpenAI обратилась к Nvidia за помощью, поскольку у Nvidia есть очень привлекательный продукт, а число пользователей и объёмы потребляемых вычислительных мощностей на одного пользователя растут», — цитирует CNBC аналитика Citi Атифа Малика (Atif Malik).

Meta✴, Google и другие компании также значительно увеличивают свои расходы на инфраструктуру. CoreWeave, поставщик облачных услуг, крупным акционером которого является Nvidia, сообщил во вторник о достижении соглашения о поставке Meta✴ услуг по инфраструктуре ИИ на сумму $14,2 млрд.

Акции Nvidia в этом году опережают по темпам роста всех конкурентов, за исключением производителя микросхем Broadcom, бумаги которого выросли примерно на 40 %, чему также способствовал OpenAI.

Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Battlefield 6 и обновления FBC: Firebreak

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 581.42 WHQL. Он добавил игровые оптимизации для Battlefield 6 и крупного обновления Breakpoint для FBC: Firebreak. Кроме того, программное обеспечение добавило поддержку настроек ИИ-помощника Project G-Assist для ноутбуков.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Список исправленных проблем:

  • исправлена проблема сбоев графического процессора в Battlefield 2042 при вызове CDXGISwapChain::Present();
  • исправлены мерцания света на видеокартах RTX 50-й серии в Forza Horizon 4;
  • исправлена проблема вылетов после обновления драйвера в игре Planet Coaster 2;
  • исправлена проблема со значительным снижением быстродействия при использовании Smooth Motion и ограничений кадров в RivaTuner;
  • исправлена проблема с подтормаживанием в играх на движке GODOT после установки драйвера версии R580;
  • исправлены проблемы с вылетами в Adobe After Effects с глобально включённой функцией Smooth Motion;
  • исправлена проблема с зависанием на некоторых конфигурациях системы при экспорте с использованием аппаратного кодирования в Adobe Premiere Pro;
  • исправлена проблема, при которой включение функции шумоподавления для видео (Video Noise Reduction) приводило к тому, что цветность становилась серой.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 581.42 WHQL можно через приложение Nvidia или с официального сайта компании.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Европа разогнала отказ от американских цифровых сервисов и ПО 5 мин.
Барнсли станет первым ИИ-городом в Великобритании 13 мин.
Банки, доставка и не только: Минцифры расширило «белый список» новыми сервисами 2 ч.
Take-Two активно внедряет генеративный ИИ в рабочие процессы, но не в GTA VI — это игра «ручной выделки» 2 ч.
В OpenAI появился «директор по готовности» — он будет отвечать за создание безопасного ИИ 2 ч.
Мессенджер imo стал пятым по популярности в России — аудитория взлетела в 23 раза после блокировок Telegram и WhatsApp 3 ч.
Borderlands 4 для Nintendo Switch 2 оказалась под угрозой отмены — Take-Two приостановила разработку 5 ч.
«Будто кто-то скрестил геймплей BioShock и графику Cuphead»: журналисты показали 12 минут из олдскульного нуарного шутера Mouse: P.I. For Hire 5 ч.
Take-Two опровергла слухи о задержке релиза GTA VI в рознице и подтвердила, когда начнётся рекламная кампания игры 7 ч.
Нашумевшая соцсеть для ИИ-агентов Moltbook оказалась напрочь дырявой 10 ч.
Nvidia вложит только $20 млрд в OpenAI вместо обещанных $100 млрд 3 мин.
Лиза Су пообещала взрывной рост выручки: серверы и ИИ принесут AMD десятки миллиардов 50 мин.
Акции AMD упали из-за слабого прогноза, даже несмотря на рекордные квартальные результаты 2 ч.
В России начали выпускать высококачественные коаксиальные кабели для сверхпроводящих квантовых компьютеров 2 ч.
На пути к званию триллионера: Илон Маск стал первым человеком в истории с состоянием $800 миллиардов 2 ч.
SpaceX приостановила запуски Falcon 9  после аварии второй ступени — миссия Crew-12 на МКС под угрозой 3 ч.
Датские исследователи напечатали в 3D испарительную камеру для пассивной двухфазной СЖО 4 ч.
Разрешение Трампа не сработало — поставки Nvidia H200 в Китай застряли в ведомствах США 4 ч.
Почти как Усэйн Болт: в Китае создали самого быстрого человекоподобного робота в мире 4 ч.
AMD собралась расти на сжимающемся рынке ПК — ставка на дорогие процессоры 4 ч.