Опрос
|
реклама
Быстрый переход
При капитализации $2,13 трлн компания NVIDIA стала третьей в мире по величине
05.03.2024 [06:47],
Алексей Разин
Новую неделю акции NVIDIA продолжили дальнейшим ростом от отметки в $2 трлн капитализации, которая была достигнута в конце прошлой недели. Укрепившись в цене на 3,61 % до $852,52 за штуку, акции компании сделали её третьей в мире по величине капитализации, позволив обойти в мировом рейтинге Saudi Aramco, чья капитализация опустилась до $2,01 трлн. 
Источник изображения: NVIDIA Напомним, что третьей по величине капитализации компания NVIDIA к концу февраля являлась только в пределах американского фондового рынка, а соответствующую позицию в мировом рейтинге публичных компаний занимала нефтяная компания Saudi Aramco из Саудовской Аравии. С начала текущего года акции NVIDIA выросли в цене на 72,12 %, увеличив капитализацию компании до $2,13 трлн. Она по-прежнему уступает Apple и Microsoft, но теперь оставляет позади саудовского энергетического гиганта. В свою очередь, акции Saudi Aramco с начала года подешевели более чем на 5 %, поскольку OPEC+ было принято решение о снижении объёмов добычи нефти для удержания цен. В любом случае, разрыв в капитализации двух компаний пока не так велик, чтобы говорить о необратимости динамики. Акции NVIDIA растут на фоне ожиданий инвесторов, связанных с дальнейшим развитием бизнеса в сфере искусственного интеллекта. Китайские ИИ-ускорители Huawei Ascend 910B оказались быстрее NVIDIA A100 в некоторых задачах
04.03.2024 [13:39],
Алексей Разин
В августе 2019 года китайская компания Huawei представила ускоритель вычислений Ascend 910, однако после введения санкций США компания TSMC не смогла выпускать для него чипы по 7-нм технологии. В прошлом году Huawei представила Ascend 910B, который был создан уже на «суверенном» 7-нм техпроцессе SMIC. Эксперты считают, что по уровню быстродействия он способен в чём-то превосходить NVIDIA A100. 
Источник изображения: NVIDIA Во всяком случае, на подобные оценки представителей SemiAnalysis ссылается издание South China Morning Post. Как утверждает Дилан Пател (Dylan Patel), теоретически Ascend 910B немного превосходит NVIDIA A100 при обработке вычислений, применяемых в системах искусственного интеллекта. Важен и тот факт, что чип Huawei производится компанией SMIC по 7-нм техпроцессу — самому современному из доступных китайским разработчикам. В прошлом месяце глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал Huawei «действительно очень хорошей компанией», признав, что она в своей деятельности ограничена доступом к передовым техпроцессам, но по-прежнему сохраняет возможность строить очень большие вычислительные системы, сочетая имеющиеся в её распоряжении чипы в больших количествах. Опрошенные SCMP источники признались, что ускорители Huawei Ascend 910B доступны для заказа, но в ограниченных из-за высокого спроса количествах. Оснащённый восемью ускорителями такой модели сервер на китайском рынке стоит примерно $208 395, на одном уровне с аналогично оснащённой системой на базе NVIDIA A100, которая в условиях санкций может попадать на местный рынок только нелегально. Несомненным преимуществом решений NVIDIA остаётся развития экосистема разработки программного обеспечения. Huawei в этой сфере должна плотно работать с партнёрами, чтобы добиться сопоставимых успехов в развитии ПО. Акции TSMC на волне ИИ-бума достигли максимума за 30 лет
04.03.2024 [13:18],
Алексей Разин
Публикация квартального отчёта NVIDIA в прошлом месяце породила новую волну интереса к акциям компаний, задействованных в процессе выпуска ускорителей вычислений, на которых строятся востребованные рынком системы искусственного интеллекта. Эту неделю акции TSMC начали ростом на 5,2 % до максимального с 1994 года уровня. 
Источник изображения: TSMC Если учесть, что в 1994 году акции TSMC впервые вышли на фондовый рынок, то можно утверждать о достижении ими сейчас исторического максимума в 725 новых тайваньских долларов за штуку. С начала сессии курс акций TSMC вырос в понедельник на 5,2 %. Это приблизило капитализацию компании к $600 млрд, и теперь она имеет все шансы вернуться в десятку самых дорогих в мире. Напомним, что бум искусственного интеллекта способствовал тому, что ещё в конце февраля NVIDIA стала третьей в США и четвёртой в мире по величине капитализации компанией, преодолев отметку в $2 трлн буквально накануне. Акции компании TSMC с начала года укрепились в цене на 22 %. С ценными бумагами NVIDIA в динамике они поспорить не могут, но акции TSMC закономерно дорожают, поскольку последняя выпускает для первой чипы ускорителей вычислений. GTX 1070 снова в деле: Remedy серьёзно улучшит производительность Alan Wake II на народных видеокартах NVIDIA
04.03.2024 [11:55],
Дмитрий Рудь
В преддверии релиза хоррор Alan Wake II от финской студии Remedy Entertainment напугал геймеров высокими системными требованиями, однако будущий патч сделает игру доступнее для владельцев не самых актуальных видеокарт. 
Источник изображения: X (darlingslabrat) Напомним, для запуска Alan Wake II требуется видеокарта уровня RTX 2060 от NVIDIA. Всё потому, что игре для работы нужна технология Mesh Shaders, а более старые видеокарты её не поддерживают. Как сообщает Digital Foundry, 6 марта для Alan Wake II выйдет патч, который значительно улучшит производительность игры на до сих пор популярных (9 % пользователей Steam) видеокартах GTX 10-й серии. 
Источник изображения: Digital Foundry В предстоящем обновлении разработчики повысят совместимость Alan Wake II с видеокартами без поддержки Mesh Shaders, что должно положительно сказаться на быстродействии игры:
По мнению Digital Foundry, с выходом нового патча в Alan Wake II смогут относительно комфортно (1080p, FSR 2 в режиме «Качество», оптимизированные настройки) сыграть владельцы GTX 10-й серии, начиная с GTX 1070 — видеокарты 2016 года. Помимо улучшений производительности на GTX 10-й серии, грядущий патч принесёт с собой более информативные настройки графики — с демонстрацией визуальных изменений в реальном времени. Alan Wake II вышла в октябре 2023 года на PC (EGS), PS5, Xbox Series X и S. Игра заслужила высокие оценки и уже получила ряд патчей. К началу февраля продажи проекта превысили 1,3 млн — это лучший старт в истории Remedy. Капитализация NVIDIA впервые закрепилась на отметке более $2 трлн
02.03.2024 [07:15],
Алексей Разин
Рекорд, установленный акциями NVIDIA неделю назад, не был долговременным, поскольку капитализация компании не смогла удержаться на отметке $2 трлн до конца торговой сессии, но это произошло в минувшую пятницу, поскольку откровения руководства Dell по поводу востребованности ускорителей NVIDIA дали инвесторам новую опору для дальнейшего роста котировок. 
Источник изображения: NVIDIA Напомним, вчера представители Dell Technologies заявили, что только за последние пару кварталов объём заказов на поставку серверных систем для искусственного интеллекта на основе ускорителей NVIDIA вырос с $1,6 до $2,9 млрд, а отгрузить из них в прошлом квартале удалось только количество продукции, эквивалентное $800 млн. Усилило эффект заявление руководства Dell о том, что спрос на серверные системы для ИИ кратно превышает те самые $2,9 млрд, которые выразились в оформлении заказов. Акции NVIDIA по итогам вчерашней торговой сессии выросли в цене на 4 %, а капитализация достигла $2,06 трлн впервые за историю существования компании. Как уже не раз отмечалось, на этом уровне NVIDIA является третьей по величине капитализации американской компанией после Microsoft и Apple, хотя их величины капитализации ($3,09 трлн и $2,77 трлн соответственно) для NVIDIA пока недосягаемы. Вчера оборот в ходе торгов акциями NVIDIA достиг $38 млрд, с начала года они укрепились на 66 %. Выступая на экономическом форуме в Стэнфордском университете, основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что в некоторых аспектах искусственный интеллект сможет соперничать с человеческим уже лет через пять. По крайней мере, к тому моменту системы искусственного интеллекта научатся проходить тесты, разработанные для людей, с такими же результатами. В прочих же понятиях «сильный» искусственный интеллект ещё очень далёк от создания, как подчеркнул глава NVIDIA, поскольку среди учёных до сих пор нет единого мнения по поводу принципов работы головного мозга. Основатель NVIDIA также повторил свой недавний тезис о том, что для удовлетворения спроса на ускорители вычислений потребуется построить больше предприятий по их выпуску, но данный тренд не будет развиваться пропорционально, поскольку вычислительные способности ускорителей прогрессируют достаточно быстро. За десять лет производительность чипов возрастает в миллион раз, как пояснил Дженсен Хуанг. NVIDIA стала вторым по величине клиентом TSMC после Apple
01.03.2024 [20:50],
Павел Котов
TSMC традиционно не раскрывает подробностей своих отношений с клиентами, но в соответствии с законодательством США она обязана раскрывать данные о заказчиках, на долю которых приходятся более 10 % её доходов. По оценкам финансового аналитика Дэна Нистедта (Dan Nystedt), в 2023 году на долю NVIDIA пришлись 11 % выручки TSMC. 
Источник изображения: nvidia.com В минувшем году Apple, которая в отчёте TSMC перед Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC) США проходит как «Клиент A», обеспечила тайваньскому подрядчику 25 % выручки, заплатив $17,52 млрд. NVIDIA, обозначенная как «Клиент B», заплатила TSMC $7,73 млрд, и на её долю пришлись 11 % выручки тайваньской компании. «На десять крупнейших клиентов TSMC в прошлом году пришёлся 91 % чистой выручки по сравнению с 82 % в 2022 году. В число этих компаний также входят MediaTek, AMD, Qualcomm, Broadcom, Sony и Marvell», — сообщил Дэн Нистедт. Apple уже много лет является крупнейшим клиентом TSMC, и, вероятно, в ближайшие годы она сохранит этот статус. Ни один другой клиент уже давно не приносил тайваньскому подрядчику более 10 % чистой выручки, хотя AMD, MediaTek и Qualcomm в последние годы увеличивают объёмы заказов. Бум технологий искусственного интеллекта привёл к беспрецедентному спросу на ускорители NVIDIA H100 и A100, поэтому «зелёные» увеличили объёмы заказов. Часть мощностей TSMC компания выкупила ещё в 2021–2022 гг. Сложная продукция NVIDIA, в том числе ИИ-ускорители H100 и A100, не только производится на заводах TSMC, но и проходит там упаковку с использованием фирменной технологии CoWoS. Спрос на ИИ-оборудование растёт, и доля NVIDIA в выручке TSMC в 2024 году увеличится. Компания уже зарезервировала мощности на производстве и упаковке, чтобы обеспечить стабильные поставки своей продукции. Пока неизвестно, сможет ли доля AMD в выручке TSMC превысить 10 %. Компания активно продаёт серверные процессоры EPYC, высоким спросом пользуются и её ИИ-ускорители Instinct MI300, так что в доходах тайваньского подрядчика может вырасти и доля «красных». Китайская Baidu пообещала компенсировать отсутствие доступа к ИИ-ускорителям NVIDIA программно
01.03.2024 [18:29],
Дмитрий Федоров
Китайский технологический гигант Baidu признал, что из-за экспортных ограничений США он скоро не сможет закупать графические ускорители (GPU) NVIDIA и AMD для развития систем искусственного интеллекта (ИИ). Тем не менее, в компании уверены, что их программный стек позволит сохранить конкурентные позиции даже при использовании менее мощных процессоров. 
Источник изображения: Baidu «В долгосрочной перспективе у нас может не быть доступа к самым передовым GPU, — сообщил Робин Ли (Robin Li), генеральный директор Baidu, во время разговора с инвесторами. — Но с самым эффективным собственным стеком программного обеспечения пользовательский опыт не пострадает». Такая уверенность основывается на том, что имеющихся запасов GPU и оставшихся возможностей закупок достаточно для обеспечения работы существующих ИИ-сервисов, приложений, основанных на ИИ, и, по крайней мере, некоторых будущих проектов. Это также включает поддержку Ernie — самой мощной ИИ-модели в Китае, разработанной Baidu как ответ на ChatGPT. Следует отметить, что Baidu традиционно использовала GPU NVIDIA для обучения и работы своих ИИ-моделей. Но несколько лет назад компания представила собственную разработку — чип Kunlun II, который может соперничать с графическим процессором NVIDIA A100. Кроме того, в прошлом году Baidu начала использовать процессоры Ascend 910 компании Huawei для снижения зависимости от продукции NVIDIA. Теперь, когда Baidu не сможет закупать процессоры A100 и H100 и не получит доступ к GPU B100 после их выхода, компании придётся опираться на процессоры, разработанные и произведённые в Китае, которые уступают по производительности аналогам NVIDIA. В этой ситуации Baidu делает ставку на инновации в своём программном стеке. «У нас есть большой простор для инноваций на уровне приложений, моделей и фреймворков», — заявил Ли. Сильная команда исследователей и разработчиков Baidu, а также уникальная четырёхуровневая архитектура ИИ, как ожидается, позволят компании эффективно использовать менее мощные чипы для обучения и работы своих ИИ-моделей. Это даёт Baidu конкурентные преимущества на рынке Китая. Экономически эффективная ИИ-инфраструктура Baidu в сочетании с инновационной ИИ-архитектурой выгодно позиционирует компанию по сравнению с другими конкурентами на внутреннем рынке. Все китайские технологические компании сталкиваются с аналогичными трудностями доступа к продукции NVIDIA, в то время как международные облачные сервисы, такие как AWS, Azure и Google Cloud, могут закупать GPU NVIDIA в больших количествах. Как эта ситуация повлияет на Baidu и её конкурентов в сравнении с западными технологическими компаниями, покажет время. Акции Dell подпрыгнули на 20 %, когда компания рассказала про длинную очередь за её ИИ-серверами
01.03.2024 [11:20],
Алексей Разин
Компания Dell Technologies сочетает деятельность как в серверном сегменте, так и в потребительском, и именно результаты первого из направлений воодушевили инвесторов после публикации квартального отчёта этого поставщика, вызвав рост курса акций почти на 20 % после закрытия торгов. Руководство Dell буквально заявило, что спрос на серверы для ИИ кратно превышает существующий портфель заказов, который тоже активно растёт. 
Источник изображения: Dell Technologies Если говорить конкретно, то в данный момент Dell располагает заказами на поставку серверов для систем искусственного интеллекта на общую сумму $2,9 млрд против $1,6 млрд кварталом ранее и $800 млн за квартал до этого. Объёмы поставок данных серверных систем за два прошедших квартала достигли $1,5 млрд в денежном выражении, из них $800 млн пришлись на минувший квартал, и очевидно, что компания сильно ограничена в своих возможностях наращивать эти поставки доступностью ускорителей NVIDIA. В то же время, представители Dell признали, что ситуация с наличием ускорителей H100 улучшается, но при этом растёт спрос на ускорители AMD Instinct семейства MI300 и решения NVIDIA будущего поколения (Blackwell). Фактически, потенциальный спрос на серверные системы для ИИ производства Dell "кратно" выше упоминаемого выше портфеля заказов на $2,9 млрд. На клиентском направлении выручка Dell в прошлом квартале сократилась год к году на 12 % до $11,7 млрд, последовательное снижение достигло 5 %. По сути, в этом отношении бизнес Dell в сегменте ПК развивается примерно в соответствии с теми же тенденциями, что у Lenovo и HP Inc. В компании Dell считают, что в текущем году спрос на новые ПК в корпоративном сегменте будет стимулироваться необходимостью отказа от теряющих техническую поддержку версий Windows, а вот процессоры с функцией ускорения искусственного интеллекта хоть и появится во второй половине года, набирать свою популярность будут постепенно. В коммерческом сегменте выручка Dell на направлении ПК сократилась на 11 % до $9,56 млрд, а клиентское формировало только $2,15 млрд выручки, но здесь она сократилась на 19 %. Выручка Dell в целом сократилась в прошлом квартале на 11 % до $22,32 млрд, лишь слегка превысив ожидания аналитиков ($22,16 млрд), и оказавшись ближе к концу собственного диапазона из прогноза. Направление инфраструктурных решений, которое покрывает и серверные системы, сократило выручку Dell на 6 % до $9,33 млрд, но она всё равно оказалась выше ожиданий рынка. В текущем фискальном году Dell Technologies рассчитывает выручить от $91 до $95 млрд, несколько выше ожиданий инвесторов. При этом если выручка на клиентском направлении по итогам года должна сократиться на 1–3 %, то на инфраструктурном (включая серверное) она вырастет на 14–16 %, во многом за счёт интереса клиентов к системам искусственного интеллекта. Росту курса акций Dell после публикации отчётности могло способствовать и заявление о повышении дивидендов на 20 % до $1,78 на акцию. Капитализация AMD впервые превысила $300 млрд
01.03.2024 [04:59],
Алексей Разин
Вчерашнюю торговую сессию акции AMD завершили ростом на 9,06 % до $192,53 за штуку, динамика сохранилась и после закрытия торгов, что в совокупности позволило капитализации компании впервые в истории превысить отметку в $300 млрд. Это может служить примером способности бума искусственного интеллекта приносить выгоду не только NVIDIA, которая считается лидером рынка профильных ускорителей. 
Источник изображения: AMD Представители Citigroup накануне выделили ценные бумаги AMD, NVIDIA и Broadcom в качестве предпочтительных объектов для инвестиций, что также могло способствовать росту котировок акций перечисленных компаний. Объёмы поставок полупроводниковых компонентов, по данным аналитиков, в прошлом году сократились на 19 % — максимально с 2001 года. По прогнозам экспертов, в текущем году выручка в полупроводниковой отрасли вырастет как минимум на 11 %, хотя направления контрактного производства и деятельность Intel в частности покажут несколько худшую динамику. Негативное влияние коррекции складских запасов в серверном сегменте, по мнению аналитиков Citigroup, исчерпает себя в текущем полугодии, и на бизнесе Intel и AMD это скажется благоприятно. Рынок ПК вернётся к сезонным шаблонам поведения уже в текущем квартале. Если же вернуться к обсуждению динамики акций AMD, то с октябрьских минимумов они выросли в цене более чем в два раза. Их курсовая стоимость при этом почти в 50 раз выше прогнозируемого удельного дохода на одну акцию, что заметно выше показателей, присущих лидеру рынка в лице NVIDIA, у которой этот мультипликатор не превышает 32. Всё это затрудняет дальнейший серьёзный рост котировок акций AMD. От отмены сделки между NVIDIA и Arm выиграли все, объяснил американский регулятор
28.02.2024 [12:32],
Алексей Разин
Долгие попытки NVIDIA согласовать сделку по покупке Arm в 2022 году привели к тому, что она развалилась «из-за существенных трудностей регуляторного характера». Выступая на конференции Bloomberg на этой неделе, председатель Федеральной комиссии США по торговле (FTC) Лина Хан (Lin Khan) заявила, что такой исход заставил обе компании уделять больше внимания инновациям, и в конечном итоге пошёл на пользу. 
Источник изображения: Unsplash, Ian Hutchinson Чиновница даёт понять, что данный пример демонстрирует успех антимонопольных органов в регулировании рынка высоких технологий. Когда сделка развалилась, NVIDIA и Arm начали уделять больше внимания органическому развитию бизнеса и поиску новых источников роста выручки, одним из которых стало направление искусственного интеллекта. Траектория дальнейшего движения обеих компаний в бизнесе, как подчеркнула Лина Хан, способствовала получению выгоды не только для них самих, но и для общества в целом. В качестве доказательства успехов NVIDIA и Arm глава FTC приводит текущие котировки их акций. Капитализация NVIDIA сейчас близка к $2 трлн, она является крупнейшей компанией фондового рынка США по этому показателю. Arm на этот рынок решила выйти уже после того, как сорвалась сделка с NVIDIA, и размещение её акций тоже можно считать успешным. Напомним, что сделка с NVIDIA оценивала бизнес Arm в $40 млрд, но сейчас её капитализация превышает $150 млрд. Непосредственно FTC свои возражения против сделки между NVIDIA и Arm направила потенциальным её участникам в конце 2021 года, и уже через три месяца стороны объявили о расторжении предварительных договорённостей и отказе от дальнейших попыток объединиться. Покупка Arm компанией NVIDIA, по мнению Лины Хан, ограничила бы инновации на рынке и негативно повлияла бы на конкуренцию. Высокие текущие котировки акций компании, по словам председателя FTC, говорят о высокой степени доверия инвесторов к этим эмитентам и их текущим рыночным стратегиям. Объёмы поставок GPU в прошлом квартале выросли на 20 % год к году
27.02.2024 [08:57],
Алексей Разин
Специалисты Jon Peddie Research подсчитали, что по итогам четвёртого квартала 2023 года на рынке ПК было поставлено 76,2 млн графических процессоров (GPU). Это на 6 % больше в последовательном сравнении и на 20 % больше в годовом. Объёмы поставок центральных процессоров (CPU) в сегменте ПК вообще выросли на 24 % год к году, максимально за предыдущие 25 лет. 
Источник изображения: NVIDIA По словам авторов исследования, в период с 2024 по 2026 годы включительно объёмы поставок графических процессоров будут в среднем увеличиваться на 3,6 % в год, и к концу периода прогнозирования в мире будет эксплуатироваться почти 5 млрд графических процессоров. В сегменте ПК в последующие пять лет до 30 % всех систем будет оснащаться дискретными графическими процессорами. Если в целом по итогам прошлого квартала объёмы поставок GPU выросли на 20 %, то в настольном сегменте они сократились на 1 %, а в сегменте ноутбуков выросли на 32 %. Доля AMD на рынке GPU в целом сократилась последовательно с 17 до 15 %, Intel удалось нарастить долю с 64 до 67 %, поскольку в статистике учитываются и центральные процессоры со встроенной графикой. Наконец, NVIDIA за квартал свои позиции сдала с 19 до 18 %, хотя в годовом сравнении её позиции укрепились на 1,36 процентного пункта. 
Источник изображения: Jon Peddie Research В натуральном выражении объёмы поставок GPU последовательно выросли на 5,9 %, причём у AMD они сократились на 2,9 %, у NVIDIA сократились на 1,5 %, а вот Intel прибавила все 10,5 %. В настольном сегменте в целом поставки дискретных видеокарт в прошлом квартале последовательно выросли на 6,8 %. При этом объёмы поставок центральных процессоров для ПК в прошлом квартале последовательно выросли на 9 % и увеличились на 24 % год к году. Соотношение настольных и мобильных центральных процессоров в прошлом квартале определялось формулой «69:31». По прогнозам аналитиков Jon Peddie Research, в текущем году появление на рынке центральных процессоров с функциями ускорения работы систем искусственного интеллекта не окажет существенного влияния на спрос вплоть до самого конца года. В текущем квартале, как считают разные эксперты, рынок ПК в целом может сократиться на 7,1 %, поэтому говорить об устойчивом тренде восстановления пока преждевременно. В NVIDIA появился отдел исследования сильного ИИ для роботов и игр
27.02.2024 [00:29],
Николай Хижняк
Компания NVIDIA создала новый исследовательский отдел GEAR (Generalist Embodied Agent Research), который будет заниматься вопросами создания универсальных воплощенных ИИ-агентов в физическом (робототехника) и виртуальном (игры и любые симуляции) мирах. 
Источник изображений: NVIDIA GEAR Основателями GEAR являются Джим Фан (Jim Fan) и Юке Зу (Yuke Zhu). Оба ранее сотрудничали в рамках других проектов. «Мы верим в будущее, где каждая машина сможет двигаться автономно, а использование роботов и смоделированных агентов станет таким же повсеместным, как использование iPhone», — концептуально описал цели нового исследовательского отдела его руководитель Джим Фан. Он добавил, что одной из задач исследовательского отдела будет «создание ИИ-агента, который сможет учиться умело действовать как виртуальном, так и реальном мирах». По сути, речь идёт о разработке так называемого сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI) или общего ИИ общего назначения, то есть системе, способной решать задачи наравне с человеком. По словам Фана, 2024 года станет годом развития робототехники, развития игрового ИИ и годом моделирования.  На домашней странице GEAR сайта NVIDIA выделены четыре основных пункта, описывающих программу исследований. Свою работу команда начнёт с разработки мультимодальных моделей базового ИИ, роботов общего назначения, базовых виртуальных ИИ-агентов, а также будет заниматься моделированием данных.  На сайте исследовательской группы также представлены четыре предыдущих проекта, в которых Джим Фан и Юке Зу принимали участие. Два из них касаются разработки проекта специализированных и проактивных ИИ-агентов, которые были встроены в популярную игру Minecraft. Другой проект касается оптимизированной техники обучения с подкреплением для роботов, призванной повысить «ловкость до сверхчеловеческого уровня». Кроме того, специалисты вели разработку системы для мультимодальных запросов для установки задач для роботов, а также системы оценки для таких действий. Купить ИИ-ускоритель NVIDIA H100 стало проще — очереди уменьшились, появился вторичный рынок
26.02.2024 [20:04],
Сергей Сурабекянц
Сроки поставки графических процессоров NVIDIA H100, применяемых в приложениях ИИ и высокопроизводительных вычислениях, заметно сократились — с 8–11 до 3–4 месяцев. Аналитики полагают, что это связано с расширением возможностей аренды ресурсов у крупных компаний, таких как Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. В результате некоторые компании, ранее закупившие большое количество процессоров H100, теперь пытаются их продать. 
Источник изображения: NVIDIA The Information сообщает, что некоторые фирмы перепродают свои графические процессоры H100 или сокращают заказы из-за снижения дефицита и высокой стоимости содержания неиспользуемых запасов. Это знаменует собой значительный сдвиг по сравнению с прошлым годом, когда приобретение графических процессоров NVIDIA Hopper было серьёзной проблемой. Несмотря на повышение доступности чипов и значительное сокращение сроков выполнения заказов, спрос на чипы ИИ всё ещё продолжает превышать предложение, особенно среди компаний, обучающих большие языковые модели (LLM). Ослабление дефицита ускорителей ИИ отчасти связано с тем, что поставщики облачных услуг упростили аренду графических процессоров NVIDIA H100. Например, AWS представила новый сервис, позволяющий клиентам планировать аренду графических процессоров на более короткие периоды, что привело к сокращению спроса и времени ожидания. Увеличение доступности ИИ-процессоров NVIDIA также привело к изменению поведения покупателей. Компании при покупке или аренде становятся более требовательными к ценам, ищут меньшие по размеру кластеры графических процессоров и больше внимания уделяют экономической жизнеспособности своего бизнеса. В результате рост сектора искусственного интеллекта значительно меньше, чем в прошлом году, сдерживается ограничениями из-за дефицита чипов. Появляются альтернативы устройствам NVIDIA, например, процессоры AMD или AWS, которые наряду с повысившейся производительностью получили улучшенную поддержку со стороны программного обеспечения. В совокупности с взвешенным подходом к инвестициям в ИИ, это может привести к более сбалансированной ситуации на рынке. Тем не менее, доступ к большим кластерам графических процессоров, необходимым для обучения LLM, до сих пор остаётся проблематичным. Цены на H100 и другие процессоры NVIDIA не снижаются, компания продолжает получать высокую прибыль и невероятными темпами наращивать свою рыночную стоимость. NVIDIA прогнозирует высокий спрос на ИИ-ускорители следующего поколения Blackwell. В поисках альтернатив Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI пытается привлечь масштабное финансирование для создания дополнительных заводов по производству процессоров ИИ. NVIDIA представила профессиональные видеокарты RTX 500 и RTX 1000 Ada для ноутбуков
26.02.2024 [15:29],
Павел Котов
NVIDIA представила видеокарты RTX 500 и RTX 1000 Ada Generation для мобильных рабочих станций — они дополнят вышедшие ранее графические процессоры RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000. 
Источник изображений: nvidia.com Профессиональные видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 включают в себя нейропроцессоры (NPU) и графику NVIDIA RTX, в том числе тензорные ядра для обработки алгоритмов искусственного интеллекта. NPU поможет в разгрузке центрального процессора при обработке лёгких задач ИИ, а графическая подсистема предназначена для более ресурсоёмких нагрузок: видеоконференции с функциями ИИ, потоковое видео с ИИ-масштабированием, а также платформы генеративного ИИ. NVIDIA RTX 500 предлагает производительность 154 TOPS (INT8), RTX 1000 — 193 TOPS. По сравнению с работой на одном только центральном процессоре NVIDIA RTX 500 обещает 14-кратный прирост производительности при локальном запуске моделей масштаба Stable Diffusion, до трёхкратного прироста при редактировании изображений с ИИ, а также до 10-кратного роста скорости при прорисовке трёхмерной графики.  NVIDIA привела ряд примеров, когда профессиональные видеокарты RTX 500 и RTX 1000 окажутся оптимальным решением: удаление фонового шума с помощью ИИ в видеоредакторе; повышение чёткости статических изображений при масштабировании; работа с технологией DLSS; корпоративные клиенты смогут локально запускать большие языковые модели, а исследователи — задачи, связанные с обработкой данных и настройкой ИИ-моделей. Производитель отметил, что видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 на архитектуре Ada Lovelace предлагают новейшие решения на тонких и лёгких ноутбуках. Здесь присутствуют RT-ядра третьего поколения, которые предлагают двухкратный прирост производительности при просчёте трассировки лучей в сравнении со вторым поколением; тензорные ядра четвёртого поколения с увеличенной относительно предыдущего пропускной способностью для оптимизации ИИ-задач; ядра NVIDIA CUDA Ada Generation с 30-процентным приростом производительности (FP32) в графических и вычислительных нагрузках; 4 (RTX 500) или 6 (RTX 1000) Гбайт видеопамяти; поддержка DLSS 3 с генерацией дополнительных кадров; аппаратная поддержка кодека AV1. Профессиональные видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 Ada Generation дебютируют весной с выходом новых ноутбуков от Dell, HP, Lenovo и MSI. Глава NVIDIA предупредил, что ИИ оставит программистов без работы, а учиться лучше на аграриев
26.02.2024 [11:48],
Алексей Разин
Основатель и бессменный руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) известен своими категоричными прогнозами в сфере развития информационных технологий, и во время своего выступления на мероприятии World Government Summit в Дубае в очередной раз заявил, что уже в ближайшем будущем знание языков программирования не понадобится специалистам, поскольку писать код будет искусственный интеллект. 
Источник изображения: NVIDIA С этой точки зрения, как уточняется, генеральный директор NVIDIA не считает важным обучать детей навыкам программирования, поскольку в дальнейшем для разработки программного обеспечения будет достаточно чётко сформулировать техническое задание на естественном языке, а всю работу за программиста сделает искусственный интеллект. Глава компании не разделяет точку зрения, которая на протяжении предыдущих 10 или 15 лет доминировала в среде специалистов по информационным технологиям, призывавших с малых лет обучать детей навыкам программирования. «В действительности дела обстоят почти полностью наоборот», — резюмировал Дженсен Хуанг. «Наша работа заключается в создании такой технологии, которая лишит людей необходимости программировать, и языком программирования по сути станет человеческий. Каждый в этом мире может считаться программистом, и в этом заключается чудо искусственного интеллекта», — традиционно эмоционально заявил глава NVIDIA. Молодым людям, по его мнению, имеет смысл тратить своё время на обретение более ценных навыков в области биотехнологий, образования, производства и сельского хозяйства. Отраслевой эксперт Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) подобных взглядов не разделяет, напоминая, что на протяжении предыдущих 30 лет многие технологии, облегчающие труд программистов, то и дело рассматривались сообществом как замена этим специалистам, но в действительности на рынке труда потребности в разработчиках ПО только растут. По крайней мере, после выхода на рынок ChatGPT вакансий в сфере программирования стало на 6 % больше. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
