Сегодня 17 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Акции производителя серверов SuperMicro взлетели на 700 % благодаря ажиотажу вокруг ИИ

Принято считать, что основным бенефициаром бума технологий генеративного искусственного интеллекта среди поставщиков оборудования является компания NVIDIA, но среди участников фондового рынка есть компании, которые показали более впечатляющую динамику котировок своих акций. В частности, ценные бумаги SuperMicro на этой волне подорожали на 700 % с конца 2022 года.

 Источник изображения: SuperMicro

Источник изображения: SuperMicro

Только с начала текущего года, как поясняет Bloomberg, акции этого производителя серверных систем выросли в цене более чем в два раза, а по итогам прошлого года прирост составил около 250 %. Фактически, с конца 2022 года акции компании укрепились в цене примерно на 700 %, затмив своей динамикой многих других участников рынка. За этот период капитализация SuperMicro увеличилась более чем в восемь раз до $37 млрд. Конечно, этому производителю серверов из Калифорнии очень далеко до $1,7 трлн капитализации NVIDIA, но этот пример показывает, что инвесторы вполне могли заработать и на акциях тех поставщиков оборудования для систем ИИ, которые оставались в тени лидеров рынка.

Только за понедельник акции SuperMicro выросли в цене на 14 %, укрепив компанию в статусе лучшего по динамике эмитента в индексе S&P Midcap 400, который объединяет ценные бумаги со средней величиной капитализации. Основатель и бессменный руководитель SuperMicro Чарльз Лян (Charles Liang) только за счёт роста котировок акций компании в понедельник увеличил своё благосостояние до $5,2 млрд. Конечно, с основателем NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) ему тягаться тяжело, поскольку тот не только контролирует активов на общую сумму $61,2 млрд, но и является 22-м в списке богатейших людей мира.

По мнению экспертов, разработанная SuperMicro система жидкостного охлаждения серверных компонентов весьма востребована в эпоху стремительного развития рынка ускорителей вычислений, отличающихся высоким тепловыделением. Как гласит статистика Vanda Research, среди розничных инвесторов ценные бумаги SuperMicro занимают 15-е место по популярности. Компания в прошлом году нарастила выручку почти на 40 %, а в этом вполне может её удвоить.

NVIDIA готовит конвертер SDR в HDR для игр — его уже можно неофициально опробовать

NVIDIA готовит обновление ПО, которое позволит конвертировать игровой SDR-контент в HDR в реальном времени при помощи тензорных ядер. Один из пользователей платформы NexusMods опубликовал инструмент, который поможет оценить в деле эту функцию до её официального выхода.

 Источник изображения: nexusmods.com

Источник изображения: nexusmods.com

Конвертер игр из SDR в HDR обнаружен в скрытых настройках профиля TrueHDR в драйверах NVIDIA 511.23 (и более поздних). Он предположительно является развитием аналогичного конвертера RTX Video HDR, предназначенного для преобразования видео, а не игр. Наличие подобного средства трудно переоценить: многие игры до сих пор не поддерживают HDR, да и в поддерживаемых наименованиях его реализация далека от идеальной — достаточно вспомнить лишённый инструментов калибровки HDR релиз Starfield, один из крупнейших в ассортименте Microsoft.

У разработчиков нет особого стимула уделять разработке HDR-контента достаточно времени: создание игры с SDR и HDR удваивает объём работы, которую необходимо проделать для цветокоррекции, но увеличение трудозатрат фактически уходит на нужды относительно небольшого числа пользователей, способных использовать преимущества HDR уже сегодня. Многие HDR-мониторы хотя и имеют соответствующую маркировку, но не могут обеспечить достаточно высокой яркости для вывода HDR-картинки. С появлением конвертера от NVIDIA задача разработчиков упростится. Официальной даты выхода этой функции у NVIDIA пока нет — возможно, она ещё недоработана.

NVIDIA GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти оказалась на 20 % медленнее версии с 8 Гбайт

Анонсированная накануне видеокарта NVIDIA GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти помогла компании NVIDIA вернуться в сегмент ниже $200 и конкурировать с Intel Arc A580 и AMD Radeon RX 6600. Выяснилось, что новинка на 20 % медленнее модели с 8 Гбайт памяти.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

NVIDIA GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти оснащена графическим процессором GA107-325 с 2304 ядрами CUDA, что на 10 % меньше, чем у модели на 8 Гбайт. Кроме того, у этого графического процессора мощность составляет всего 70 Вт, что позволяет партнёрам NVIDIA выпускать видеокарты без разъёмов питания — она более чем на 40 % экономичнее версии с 8 Гбайт. Любопытно и сравнение видеокарт NVIDIA в категории менее $200:

  • GeForce GTX 1650 (апрель 2019 г., $149) — 896 ядер CUDA, 4 Гбайт GDDR5;
  • GeForce GT 1630 (июнь 2022 г., $169) — 512 ядер CUDA, 4 Гбайт GDDR6;
  • GeForce RTX 3050 6 ГБ (февраль 2024 г., $169) — 2304 ядер CUDA, 6 Гбайт GDDR6.
 Источник изображения: computerbase.de

Источник изображения: computerbase.de

При таком сравнении новая версия NVIDIA GeForce RTX 3050 на 6 Гбайт представляется интересным вариантом. Её прямой предшественник, GeForce GT 1630 в сравнении с GTX 1650 имел меньше ядер, но стоил дороже — эта модель была призвана восстановить рынок видеокарт после криптовалютного бума. Новая имеет в 2,5 раза больше ядер, чем GeForce GTX 1650, и в 4,5 раза больше, чем GT 1630. Но и с GeForce RTX 3050 на 8 Гбайт путать её тоже не следует.

 Источник изображения: computerbase.de

Источник изображения: computerbase.de

В проведённых редакцией ресурса ComputerBase синтетических тестах видеокарта показала довольно неплохие результаты, если учесть сокращение мощности на 46 % по сравнению с 8-гигабайтной версией RTX 3050. В игровых тестах, пока проведённых только на примере Cyberpunk 2077, разрыв тоже составляет около 20 %. В ближайшее время ComputerBase планирует сравнить новую видеокарту с AMD Radeon RX 6600 и NVIDIA GeForce GTX 1650.

В комплекте NVIDIA GeForce RTX 4080 Super нашли дефектный адаптер питания — он не защёлкивался, и это опасно

На обзор в редакцию сайта Igor's Lab поступила видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4080 Super стороннего производителя, укомплектованная адаптером питания с дефектным разъёмом 12V2x6. Проблема, возможно, не носит массового характера, но владельцам видеокарт рекомендуется проявлять внимание к этому аспекту — кабель или адаптер должны подключаться с явным щелчком.

Журналисты Igor's Lab изучили проблему и установили, что в спецификации PCI-SIG не указаны точные размеры разъёма 12V2x6, что даёт производителям излишнюю свободу. Возможно, из-за этого адаптер питания, поставлявшийся в комплекте с видеокартой входил без характерного щелчка — по той же причине он относительно легко выходил из разъёма, поскольку фиксировался в нём недостаточно надёжно. Чтобы подтвердить гипотезу о браке, автор обзора позаимствовал адаптер, который шёл с видеокартой GeForce RTX 4080 Founders Edition производства самой NVIDIA, и было точно известно, что он работал.

Бракованный компонент попробовали подключать к другим видеокартам GeForce RTX 40-й серии, и щелчка авторы добились примерно через 15–20 попыток. Впоследствии удалось разобраться, что было не так с этим экземпляром — покрытие на контактах. Обычно на контакты из чистой электролитической меди наносится слой никеля толщиной 2 мкм, а поверх него ещё и слой олова в 1,5 мкм. В данном случае никелевое покрытие оказалось намного толще, что не позволяло разъёму должным образом зафиксироваться.

Это достаточно серьёзная проблема, которая могла привести к печальному исходу, если бы оставалась незамеченной в течение длительного времени. Любой кабель или адаптер, подключаемый к видеокарте с 12+4-контактным разъёмом, должен входить до характерного щелчка, означающего, что он зафиксировался на месте. Если щелчка нет, велика вероятность, что кабель или адаптер необходимо заменить.

Капитализация NVIDIA рекордно выросла в январе почти на $300 млрд

С начала этого года акции NVIDIA успели укрепиться на треть, поскольку череда отчётов компаний технологического сектора убедила инвесторов в важности развития сферы искусственного интеллекта, крупнейшим поставщиком ускорителей для которых она является. Только в январе капитализация NVIDIA выросла на рекордные $297 млрд и теперь превышает $1,5 трлн.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Как поясняет Reuters, предыдущим месяцем рекордного роста капитализации для NVIDIA был май прошлого года, когда данный показатель вырос на $248 млрд. Январские анонсы новых видеокарт и ускорителей для систем искусственного интеллекта придали акциям NVIDIA новый импульс, и месяц они завершили на отметке $615 за штуку, но уже к настоящему моменту успели вырасти в цене до $662. По сути, данный прогресс позволил компании стать шестой в мире по величине капитализации и предпоследней в списке эмитентов, у кого этот показатель превышает $1 трлн. По состоянию на конец января «великолепную семёрку» замыкает Meta✴ Platforms, но недавние движения котировок ещё способны поменять расстановку сил в более высоких эшелонах.

 Источник изображения: Reuters

Источник изображения: Reuters

Microsoft в январе удалось нарастить капитализацию на $159,36 млрд почти до $3 трлн, став крупнейшей компанией в мире по данному критерию. Apple после вчерашних разочаровывающих для инвесторов новостей откатилась ниже от январской величины капитализации $2,85 трлн. По сути, среди семи крупнейших компаний мира по величине капитализации присутствует лишь один представитель энергетического сектора, и это Saudi Arabian Oil Co, которая занимает третье место с капитализацией чуть менее $2 трлн. Alphabet и Amazon занимают четвёртое и пятое места соответственно, но разрыв между ними не так велик, а потому не исключена рокировка в будущем. Кстати, замыкает десятку самых дорогих компаний в мире Tesla, обладание крупным пакетом акций которой сделало Илона Маска (Elon Musk) самым богатым человеком в мире. У прочих эмитентов в списке степень концентрации капитала в частных руках не так велика, чтобы у этого миллиардера появлялись новые конкуренты.

AMD сделала ставку на ПК с ИИ в гонке с Intel и NVIDIA за рынок компьютеров

Американский полупроводниковый гигант Advanced Micro Devices делает ставку на компьютеры с искусственным интеллектом, которые смогут конкурировать с NVIDIA и Intel. «Рынок компьютеров с искусственным интеллектом будет продолжать расширяться», — заявил президент AMD Виктор Пэн (Victor Peng). Он ожидает бурного внедрения персональных компьютеров с ИИ во второй половине года.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

«Мы видим, что компьютеры с искусственным интеллектом становятся все более важным фактором, и благодаря недавним анонсам мы имеем хорошее преимущество в области ПК с искусственным интеллектом… Я думаю, что мы занимаем чрезвычайно хорошие позиции как в области ИИ, так и в других традиционных сферах бизнеса», — считает Пэн.

В прошлом месяце AMD анонсировала гибридные процессоры (APU) для настольных ПК серии Ryzen 8000G от которых пользователи могут «ожидать огромную мощность и превосходную производительность для интенсивных рабочих нагрузок, включая игры и создание контента». Чипы предназначаются для материнских плат с Socket AM5 и это первые APU для данной платформы. Новинки оснащены вычислительными ядрами с архитектурой Zen 4, графическими ядрами на архитектуре RDNA 3 и улучшенным ИИ-движком Ryzen AI (XDNA1).

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

AMD конкурирует с NVIDIA и Intel в области графических процессоров, которые важны для ИИ и высокопроизводительных вычислений. В декабре 2023 года AMD выпустила новые ускорители Instinct MI300X на базе графических процессоров, предназначенные для обучения больших языковых моделей, которые должны конкурировать с чипами NVIDIA H100. «ИИ — это не только графические процессоры для центров обработки данных, но и серверы, и в прошлом году мы получили значительную долю рынка. Что касается серверов, мы ожидаем, что с MI300 мы продолжим завоёвывать долю рынка», — сказал Пэн.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Во время финансового отчёта за четвёртый квартал исполнительный вице-президент AMD Жан Ху (Jean Hu) сообщил: «Мы добились роста выручки в годовом исчислении в сегментах наших центров обработки данных и встраиваемых систем, а также успешно запустили ускорители AMD Instinct MI300, что позволяет нам уверенно наращивать продажи продукции в этом сегменте в 2024 году».

NVIDIA в настоящее время доминирует на рынке графических процессоров для ускорителей, используемых в приложениях ИИ. Большинство моделей генеративного ИИ сейчас используют графические процессоры NVIDIA, такие как H100. В начале января компания анонсировала новые видеокарты GeForce RTX 4000 Super, которые помимо прочего предназначены для запуска приложений генеративного ИИ на ПК.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

В декабре Intel выпустила мобильные процессоры Core Ultra c поддержкой ИИ. По словам компании, эти процессоры будут использованы в «более чем 230 первых в мире ПК с искусственным интеллектом от таких компаний, как Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo».

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Президент и главный исполнительный директор HP Энрике Лорес (Enrique Lores) заявил в ноябре, что компания «действительно воодушевлена тем влиянием, которое компьютеры с искусственным интеллектом окажут на общую категорию ПК», но «потребуется некоторое время», прежде чем они станут достаточно широко распространены.

Исследовательская компания Canalys в декабрьском отчёте отметила, что бум генеративного ИИ приведёт к увеличению продаж ПК, поскольку потребители активно интересуются такими устройствами. Взрыв интереса к ИИ был вызван запуском чат-бота ChatGPT в ноябре 2022 года, мгновенно ставшего вирусным. По прогнозу Canalys, 60 % компьютеров, проданных в 2027 году, будут поддерживать ускорение ИИ-алгоритмов.

По данным исследовательской компании International Data Corporation, первоначально устройства на базе ИИ будут нацелены на некоторые сегменты рынка корпоративных ПК, но большее количество вариантов использования и снижение затрат могут со временем распространить их внедрение на более широкий пользовательский рынок. IDC ожидает, что интеграция возможностей искусственного интеллекта в ПК послужит катализатором обновлений, которые появятся на прилавках в этом году.

Представлена урезанная GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти за $169 — это удар по Ryzen 7 8700G

Выход новой версии бюджетной игровой видеокарты GeForce RTX 3050 теперь официально подтвержден. Новинка получила уменьшенный до 6 Гбайт объём видеопамяти, меньшее количество ядер CUDA, меньшую мощность и более доступную цену, чем 8-гигабайтная версия. Тем не менее, новинка способна обеспечить комфортный гейминг по доступной цене — причин для покупки гибридного процессора AMD Ryzen 7 8700G стало ещё меньше.

Видеокарта GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти ещё не значится на сайте NVIDIA, однако другие источники уже подтвердили её существование. Крупный немецкий магазин Mindfactory недавно выставил на продажу две карты MSI GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт по цене от €185. В США рекомендованная цена новинки составит всего $169. Интересно, что оба предложения уже были удалены, так что можно предположить, что магазин допустил фальстарт.

Официальным же подтверждением скорого выпуска GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт стал пресс-релиз от Gigabyte, в котором компания анонсировала пару новых моделей с 6 Гбайт памяти. Одна из новинок — GeForce RTX 3050 Eagle OC 6G — внешне повторяет 8-гигабайтную версию видеокарты, а вот низкопрофильная модель GeForce RTX 3050 OC Low Profile 6G является совершенно новой. Обе имеют довольно простые системы охлаждения, по два видеовыхода HDMI и DisplayPort, а также не нуждаются в дополнительном питании.

Что интересно, у упоминавшихся выше карт MSI GeForce RTX 3050 6 Гбайт почему-то имеется только по три разъема для подключения дисплеев, и тоже нет разъемов дополнительного питания. MSI также предложит как обычные модели, так и одну низкопрофильную версию.

Наконец, на сайте Goofish появилась фотография печатной платы видеокарты Gigabyte GeForce RTX 3050 Eagle OC 6G, на котором видно наличие нового графического процессора GA107-325. В настоящее время этот GPU не используется ни в одном из вариантов RTX 3050. Хотя продавец утверждает, что он принадлежит к версии 8 Гбайт, карта не функционирует и продается на запчасти. На фотографии также видно отсутствие разъемов питания.

Новая версия GeForce RTX 3050 получила графический процессор только с 2304 ядрами CUDA, что на 10 % меньше, чем у 8-гигабайтной версии. Тактовая частота GPU составит всего 1470 МГц, что на 17 % ниже, чем у модели с 8 Гбайт памяти. Скажется на производительности и ограничение мощности до 70 Вт — карта работает с меньшим на 40 % энергопотреблением. Правда, будут также версии с дополнительным питанием и мощностью 100 Вт. Также уменьшение объёма видеопамяти сказалось на шине памяти — и без того узкая шина в 128 бит была урезана до 96 бит.

И тем не менее, новинка, вероятнее всего, окажется быстрее встроенной графики Radeon 780M в составе гибридного процессора Ryzen 7 8700G. Последняя без разгона и быстрой оперативной памяти не смогла справиться даже с GeForce GTX 1650. При этом процессор AMD стоит $329 и примерно за те же деньги можно будет купить новинку NVIDIA в паре с Intel Core i5-12400.

Техногиганты собрались положить конец гегемонии NVIDIA на рынке ИИ-ускорителей

Компания Meta✴ в этом году развернёт в своих центрах обработки данных системы на ИИ-чипах собственной разработки второго поколения, пишет Reuters. Все больше технологических компаний берёт курс на создание вертикально интегрированных систем ИИ на базе собственного оборудования вместо дефицитных и дорогих ускорителей от NVIDIA, AMD и других сторонних производителей.

 ИИ-чип *** первого поколения. Источник изображения: ***

ИИ-чип Meta✴ первого поколения. Источник изображения: Meta✴

ИИ-чип Meta✴ второго поколения, о разработке которого Meta✴ объявила в прошлом году, может помочь компании снизить зависимость от захвативших более 70 % рынка ИИ-ускорителей NVIDIA, лучше контролировать всё возрастающие расходы на ИИ. Компании необходимо наращивать вычислительные мощности для продуктов на базе генеративного ИИ, которые она внедряет в Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp, а также в аппаратные устройства, такие как смарт-очки Ray-Ban. Сейчас Meta✴ тратит миллиарды долларов на закупку специализированных чипов и модернизацию дата-центров.

По мнению Дилана Пателя (Dylan Patel), основателя группы по рынку чипов в аналитической компании SemiAnalysis, при тех масштабах, в которых работает Meta✴, успешное внедрение собственного чипа могло бы сэкономить сотни миллионов долларов ежегодно на расходах на электроэнергию, а также миллиарды на закупке чипов. Чипы, инфраструктура и энергия, необходимые для работы систем ИИ, стали гигантской воронкой инвестиций для технологических компаний, что в некоторой степени нивелирует успехи, достигнутые на волне ажиотажа вокруг этой технологии.

Представитель Meta✴ подтвердил Reuters планы по запуску производства обновленного чипа Meta✴ в 2024 году, заявив, что он будет работать в координации с сотнями тысяч уже имеющихся и новых графических процессоров. «Мы считаем, что наши собственные ускорители в значительной степени дополняют коммерчески доступные GPU, обеспечивая оптимальное сочетание производительности и эффективности в специфических для Meta✴ рабочих нагрузках», — говорится в заявлении представителя Meta✴.

В прошлом месяце генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что к концу 2024 года компания планирует получить около 350 000 флагманских ускорителей NVIDIA H100. По его словам, в сочетании с другими системами Meta✴ сможет накопить вычислительную мощность, эквивалентную 600 000 ускорителей H100.

 ИИ-ускоритель NVIDIA H100. Источник изображения: NVIDIA

ИИ-ускоритель NVIDIA H100. Источник изображения: NVIDIA

Заметим, что прежде Meta✴ уже создавала собственные ИИ-чипы, но в 2022 году руководство компании приняло решение отказаться от чипа первого поколения. Вместо этого компания решила купить графические процессоры NVIDIA на миллиарды долларов.

Новый чип, получивший внутреннее кодовое название Artemis («Артемида»), как и его предшественник, сможет использоваться только для запуска уже обученных нейросетей, но не для их обучения. Чип, на котором будут работать уже обученные нейросети, может быть значительно более эффективным в задачах Meta✴, чем энергоемкие чипы NVIDIA. Для обучения ИИ по-прежнему будут использоваться сторонние чипы, однако в прошлом году появлялась информация, что Meta✴ также работает над более амбициозным чипом, который также сможет выполнять и обучение, и запуск нейросетей.

 ИИ-ускоритель Google Cloud TPU v5p. Источник изображения: Google

ИИ-ускоритель Google Cloud TPU v5p. Источник изображения: Google

Другие крупные технологические компании — Amazon, Google и Microsoft — тоже разрабатывают собственные чипы для тех или иных задач ИИ. Компании Google и Amazon уже давно выпускают чипы для собственных центров обработки данных. В конце прошлого года Google представила свой самый быстрый ИИ-ускоритель Cloud TPU v5p, а Amazon выпустила ускорители Trainium2 для обучения больших ИИ-моделей. Компания Microsoft старается не отставать и создала ИИ-ускоритель Maia 100, а также Arm-процессор Cobalt 100 — оба чипа предназначены для ускорения задач ИИ.

 Система с ИИ-ускорителями Microsoft Maia 100. Источник изображения: Microsoft

Система с ИИ-ускорителями Microsoft Maia 100. Источник изображения: Microsoft

NVIDIA в прошлом году продала 2,5 миллиона чипов примерно по $15 000 каждый, по оценкам аналитика Пьера Феррагу (Pierre Ferragu) из New Street Research. В то же время Google потратила около $2–3 млрд на создание примерно миллиона собственных ИИ-чипов, говорит эксперт, то есть каждый чип ей обошёлся лишь в $2-3 тыс. В свою очередь, Amazon потратила $200 миллионов на 100 000 собственных чипов в прошлом году.

Также недавно появились сообщения, что OpenAI, разработчик ChatGPT, тоже заинтересовалась созданием собственного чипа. Глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) уже ведёт переговоры с инвесторами и контрактными производителями чипов. Таким образом, всё больше компаний старается избавиться от зависимости от NVIDIA, ускорители которой хоть и являются лучшими на рынке, но являются крайне дефицитным товаром (заказы на них расписаны на год вперёд), а также стоят отнюдь не мало.

SK hynix намерена упаковывать память HBM в США для ускорителей NVIDIA

Сперва пандемия с её нарушениями логистики, а затем и обострение геополитической ситуации в мире заставили американских разработчиков чипов задуматься о переносе площадок для их производства поближе к США. Следуя этой логике, южнокорейская SK hynix рассчитывает возвести в штате Индиана предприятие по упаковке чипов памяти HBM, которое позволило бы NVIDIA получать свои ускорители вычислений без отправки за границу.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Правда, следует учитывать, что для перехода к «национальному производству» в Аризоне должны будут заработать предприятия TSMC, которые смогут наладить выпуск для NVIDIA собственно чипов ускорителей вычислений. Сейчас они производятся на Тайване компанией TSMC, она же упаковывает их по соседству с поступающими из Южной Кореи микросхемами памяти типа HBM, и только после этого партнёры NVIDIA получают возможность устанавливать чипы ускорителей с памятью на одной подложке на печатные платы.

Издание Financial Times сообщило, что SK hynix вынашивает план организации упаковки HBM и чипов NVIDIA на предприятии, которое будет построено в Индиане через несколько лет. Подобный проект имеет смысл при условии способности TSMC наладить выпуск чипов для NVIDIA в штате Аризона. Тогда из-за пределов США будут поставляться только микросхемы памяти HBM производства SK hynix, а их объединение в готовые изделия с чипом ускорителя NVIDIA будет осуществляться уже на территории США. Сейчас на территории страны оказывается не более 3 % услуг по упаковке чипов, но корпорация Intel пытается развивать профильный бизнес, и теперь достижению этой цели сможет способствовать и проект SK hynix. Официально представители компании данную ситуацию не комментируют, но дают понять, что рассматривают возможность инвестиций в экономику США.

NVIDIA начала принимать заказы на антисанкционные ИИ-ускорители H20 в Китае, но у Huawei есть кое-что получше

NVIDIA не скрывала, что намерена предложить китайским клиентам новые ускорители вычислений, которые бы соответствовали новым правилам экспортного контроля США, принятым в октябре. По неофициальным данным, NVIDIA в вопросе позиционирования нового ускорителя H20 для Китая будет ориентироваться на ценовую политику компании Huawei.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

По данным Reuters из надёжных источников, NVIDIA уже начала принимать заказы от китайских клиентов на поставку ускорителей H20, предназначенных для местного рынка в условиях новых ограничений, и небольшими партиями они начнут поступать к заказчикам уже в этом квартале, но полноценные поставки будут развёрнуты не ранее следующего квартала. Очевидно, что H20 по своей производительности будет уступать запрещённым к поставкам в Китай H100 и более слабой версии H800, которую можно было поставлять в КНР до октября прошлого года.

Как утверждается, NVIDIA H20 также будет уступать в некоторых характеристиках ускорителям Huawei Ascend B910B, поэтому в качестве ориентира для позиционирования первая из компаний выбрала именно это решение. Ускорители H20 расположатся в ценовом диапазоне от $12 000 до $15 000, в зависимости от величины партии. Некоторые китайские дистрибьюторы уже начали принимать заказы на NVIDIA H20 по верхней границе указанного диапазона, но ускорители Huawei на местном рынке стоят даже чуть дороже.

Готовые серверные конфигурации с восемью ускорителями H20 предлагаются по цене на 30 % ниже подобных систем на основе H800, если ориентироваться на прошлогодние предложения. С точки зрения скорости передачи информации между ускорителями внутри системы NVIDIA H20 окажется быстрее Huawei Ascend B910B, даже если по скорости вычислений в определённых типах операций будет уступать.

Когда в Китае начнут предлагаться ускорители L20 и L2, также соответствующие актуальным требованиям экспортного контроля NVIDIA, источники Reuters не уточняют. Первоначально все три решения должны были появиться на китайском рынке ещё в прошлом квартале, но компании потребовались дополнительные консультации с американскими регуляторами.

NVIDIA выпустила драйвер с поддержкой GeForce RTX 4080 Super

Компания NVIDIA выпустила свежий графический драйвер GeForce Game Ready 551.31 WHQL. Ключевой особенностью нового программного обеспечения стало то, что в него была добавлена поддержка видеокарты GeForce RTX 4080 Super, которая дебютировала сегодня. Собственно, только эту видеокарту новый драйвер и поддерживает — для всех остальных NVIDIA предлагает драйвер GeForce 551.23 WHQL.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

В составе нового драйвера также содержится поддержка игры Like a Dragon: Infinite Wealth, в которой реализована технология масштабирования DLSS 3. Кроме того, новый драйвер предлагает поддержку игр Enshrouded, Tekken 8 и Suicide Squad: Kill The Justice League, в которых реализована технология DLSS Super Resolution.

 Источник изображения: Sega

Источник изображения: Sega

Также в составе нового драйвера добавлена поддержка CUDA 12.4 и технологии RTX Video HDR, которая призвана улучшить качество передаваемого в потоковой трансляции изображения с помощью ИИ. В настройках RTX Video Super Resolution драйвера добавлена функция «Авто».

Список исправленных проблем:

  • в игре Forza Horizon 4 исправлена проблема, при которой использование фильтров Ansel/Freestyle приводило к зависанию или сбою приложения;
  • на видеокарте RTX 4060 Ti исправлена ошибка, при которой экран мог случайным образом мигать с чёрной полосой в верхней части при использовании настольных приложений;
  • исправлена проблема, при которой могла появляться горизонтальная полоса при клонировании дисплея с G-Sync на монитор HDMI.

Список известных проблем:

  • проблемы с отображением видео через сервис Netflix при использовании браузера Edge. Рекомендуется использовать приложение Netflix для Windows в качестве обходного решения.
  • случайные зависания ПК с видеокартами GeForce GTX 10-й и RTX 20-й серий при одновременно включённых функциях аппаратного ускорения графического процессора Windows (Hardware-Accelerated GPU Scheduling) и NVIDIA SLI;
  • на некоторых системных конфигурациях могут наблюдаться периодические заикания при прокрутке веб-страниц в браузерах.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 551.31 WHQL можно через приложение GeForce Experience или с официального сайта NVIDIA.

Глава NVIDIA встретился с руководством TSMC для обсуждения назревающего кризиса с ИИ-чипами

Бессменный лидер NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на этой неделе провёл переговоры с руководством тайваньской компании TSMC в Тайбэе. Родившийся на Тайване, Хуанг пользуется особой популярностью на острове, где технологии, а особенно полупроводниковая индустрия, являются ключевыми для экономики. Центральной темой дискуссии стал дефицит ИИ-чипов, который ставит под угрозу дальнейшее развитие отрасли.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

На встрече, прошедшей за ужином, Хуанг обсудил с основателем TSMC и влиятельным деятелем индустрии Моррисом Чангом (Morris Chang) стратегическую роль компании в производстве чипов NVIDIA. Эти чипы являются ключевыми для большинства систем обучения генеративного ИИ по всему миру. Хуанг подчеркнул значимость этого партнёрства в разговоре с журналистами, признав, что TSMC играет ведущую роль в производстве чипов, которые лежат в основе современных ИИ-технологий: «Это возрождение компьютерной индустрии, и именно поэтому Тайвань занимает в ней центральное место. TSMC и экосистема тайваньских производителей — все они будут участвовать в этой новой эре вычислений».

Эта поездка Хуанга последовала за его недавним визитом в Китай — первым за последние четыре года. Он отметил, что встречи в Китае прошли на фоне жёстких ограничений США на экспорт передовых чипов NVIDIA в страну, которую Вашингтон считает своим геополитическим соперником. Ранее он предупреждал, что усиление американских санкций, направленных на ограничение доступа Китая к чипам для обучения ИИ, может стимулировать местные компании к разработке собственных аналогов. Такое развитие событий в долгосрочной перспективе способно нанести ущерб американским технологическим компаниям. В качестве примера потенциального конкурента Хуанг упомянул компанию Huawei, которая в 2023 году внедрила продвинутый процессор китайского производства в один из своих смартфонов, вызвав беспокойство Вашингтона.

Хуанг, как правило, избегающий публичных комментариев о своих посещениях Китая, открыто говорит о критической роли Тайваня и TSMC в бизнесе NVIDIA и в полупроводниковой индустрии в целом. «Масштабирование возможностей ИИ — вот главная проблема, с которой мы сталкиваемся», — заявил он. Также Хуанг подчеркнул, что NVIDIA вместе с TSMC и другими партнёрами в цепочке поставок прилагают все усилия, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на ИИ-чипы.

NVIDIA, чья рыночная стоимость в 2023 году утроилась благодаря своей ключевой роли в развитии ИИ, продемонстрировала в текущем году невероятный рост капитализации на 24 %. Инвесторы видят в компании лидера сектора, который продолжает адаптироваться под меняющиеся рыночные условия, включая разработку версий своих чипов для Китая, соответствующих американским ограничениям. Бум ИИ также способствует и стабилизации бизнеса TSMC. На прошлой неделе компания озвучила прогнозы об увеличении капиталовложений и стабильном росте выручки, что положительно отразилось на акциях во всём секторе.

Илон Маск заявил, что намерен покупать ускорители AMD для суперкомпьютеров Tesla

На прошедшей квартальной конференции Tesla Илон Маск (Elon Musk) дал понять, что вычислительные ресурсы компании Tesla он собирается развивать как за счёт закупки ускорителей NVIDIA, так и путём развития собственного суперкомпьютера Dojo. Вчера он добавил, что готов покупать и ускорители AMD в дополнение к профильным компонентам NVIDIA.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Прежде чем признаться в заинтересованности ускорителями AMD, глава Tesla заявил, что в текущем году компания собирается потратить на приобретение комплектующих NVIDIA более $500 млн. Когда на страницах социальной сети X её владельца спросили по поводу готовности Tesla покупать ещё и компоненты AMD, Илон Маск ответил утвердительно. По всей видимости, речь идёт о выводимых сейчас на рынок ускорителях AMD семейства Instinct MI300.

Потребность Tesla в развитии фирменной системы искусственного интеллекта увеличивается, поскольку недавно компания начала распространять среди участников программы бета-тестирования новой версии системы FSD v12, которая полагается на работу нейронных сетей не только при распознавании образов, но и при принятии решений в управлении транспортным средством.

Попутно Маск заявил, что на развитие фирменного суперкомпьютера Dojo на основе нейронных процессоров собственной разработки Tesla до конца текущего года потратит более $1 млрд. На квартальной конференции глава компании подчеркнул, что Dojo является долгосрочным проектом, выгода от развития которого будет очень высокой. Заявления Маска в отношении намерений закупать чипы AMD даже на короткое время вызвали рост курса акций компании, который был перекрыт дальнейшим снижением. По словам Маска, $500 млн хватит для покупки лишь около 10 000 ускорителей NVIDIA H100, и для сохранения конкурентоспособности на рынке ИИ компания намерена ежегодно тратить на развитие своих вычислительных мощностей по несколько миллиардов долларов. В штате Нью-Йорк на развитие суперкомпьютера Dojo в этом году будет потрачено $500 млн.

Видеокарты GeForce RTX научились на лету превращать видео SDR в HDR с помощью ИИ

NVIDIA представила функцию RTX Video HDR для графических ускорителей GeForce RTX. Подобно тому, как функция RTX Video Super Resolution улучшает качество старых видео, RTX Video HDR использует искусственный интеллект для преобразования видео со стандартным динамическим диапазоном (SDR) в видео с расширенным динамическим диапазоном (HDR). Для полноценного использования новой возможности необходим HDR10-совместимый монитор, поддерживаемый Windows.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

RTX Video HDR стала частью новой версии драйвера NVIDIA GeForce Game Ready Driver 551.23, в котором добавилась поддержка видеокарты RTX 4070 Ti Super. Функция Video HDR работает как в Microsoft Edge, так и в Google Chrome, причём эксперты утверждают, что эффект её применения выражен довольно ярко, особенно при переключении между режимами SDR и HDR. Подобные результаты наблюдались ранее при тестировании RTX Video Super Resolution — эффект максимально заметен сразу после включения функции, а через некоторое время зрение адаптируется.

Для использования новой функции при наличии HDR-монитора и видеокарты NVIDIA RTX, достаточно обновить драйвер до последней версии 551.23 и включить RTX Video HDR в панели управления NVIDIA в разделе «Видео» —> «Настройка параметров видеоизображения».

Для использования функции RTX Video HDR требуется видеокарта GeForce RTX, располагающая тензорными ядрами, которые впервые появились в графических процессорах ускорителей RTX 20-й серии. В последней версии драйвера NVIDIA 551.23 также добавлена поддержка режима сверхнизкой задержки для игр с DirectX 12. Этот режим предлагается использовать в играх без поддержки NVIDIA Reflex, поскольку он уменьшает очередь рендеринга непосредственно на уровне драйвера.

NVIDIA использует методы ИИ в своей системе Deep Learning Super Sampling (DLSS) для повышения частоты кадров и качества изображения в играх. В 2022 году NVIDIA запустила систему Deep Learning Dynamic Super Resolution (DLDSR) для улучшения качества изображения за счёт рендеринга игр в более высоком разрешении. Функция NVIDIA Broadcast при помощи ИИ создаёт впечатление, будто собеседники смотрят друг другу в глаза во время видеозвонков (эффект зрительного контакта).

NVIDIA выпустила драйвер с поддержкой GeForce RTX 4070 Ti Super

Компания NVIDIA выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 551.23 WHQL. В него добавлена поддержка видеокарты GeForce RTX 4070 Ti Super, продажи которой по всему миру начнутся в ближайший час.

 Источник изображения: Sega

Источник изображения: Sega

В составе нового программного обеспечения также содержится поддержка игры Like a Dragon: Infinite Wealth, в которой реализована технология масштабирования изображения DLSS 3. Кроме того, новый драйвер предлагает поддержку игр Enshrouded и Tekken 8, в которых реализована поддержка DLSS, а также Suicide Squad: Kill The Justice League, поддерживающей технологию DLSS Super Resolution.

Список исправленных проблем:

  • в Forza Horizon 4 исправлена работа фильтров Freestyle и Ansel, вызывавших вылеты игры.

Список известных проблем:

  • периодическое мерцание дисплея или появление чёрной полосы вверху экрана при использовании десктопных приложений;
  • при использовании G-Sync на HDMI-мониторе на экране может появиться чёрная полоса.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 551.23 WHQL можно через приложение GeForce Experience или с официального сайта NVIDIA.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.