В минувшем месяце был зафиксированный самый большой скачок рыночной капитализации технологических компаний, подстёгиваемый значительным интересом к сфере искусственного интеллекта (ИИ) и ожиданием появления новых продуктов на его базе, а также планами по расширению деятельности в этом направлении. Рыночная стоимость Nvidia выросла к концу марта до $2,25 трлн, что на 14 % больше, чем на конец февраля. У Alphabet этот показатель увеличился на 9 % до $1,8 трлн.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Nvidia

Как пишет Reuters, акции Nvidia показали рост после объявления компанией планов по выпуску нового флагманского ИИ-чипа B200 в конце этого года, а акции Alphabet выросли после того, как появились слухи об интересе Apple интерес к интеграции движка Gemini AI от Google в свои смартфоны. На фоне роста активности инвесторов в сфере ИИ-технологий также выросла рыночная стоимость тайваньского производителя полупроводников TSMC — примерно на 12 % до $632,5 млрд.

В это же время производитель электромобилей Tesla столкнулся со значительным падением рыночной капитализации, сократившейся примерно на 13 % до $559,8 млрд на фоне опасений инвесторов по поводу спроса на его продукцию, растущей конкуренции и решения суда, лишившего гендиректора Илона Маска права на компенсационный пакет за руководство компанией в размере $56 млрд.

У Apple тоже был отмечен спад: её рыночная капитализация упала на 5,1 % до $2,65 трлн на фоне замедления продаж iPhone и решения европейских регулирующих органов назначить ей штраф в $2 млрд за нарушение антимонопольного законодательства.

Если брать в целом, то крупные технологические компании в этом году добились значительных успехов. К настоящему моменту в 2024 году рыночная капитализация Nvidia, Meta✴✴ Platforms и TSMC выросла на 81,8, 42 и 26 процентов соответственно.

В условиях ажиотажного спроса на чипы для ускорителей вычислений Nvidia, которые производятся на Тайване компанией TSMC, возможные последствия вчерашнего землетрясения настораживали инвесторов, но курс акций первой из компаний снизился лишь на доли процента. Об отсутствии угрозы для деятельности поставщиков Nvidia сперва заявили эксперты TrendForce, а потом и сами представители компании.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: TSMC

Проведя экспресс-анализ ситуации вчера, аналитики TrendForce заявили, что произошедшее у восточного побережья Тайваня вчера утром землетрясение магнитудой более 7 баллов в большей степени повлияло на деятельность предприятий, расположенных в северной части острова и на западе центральной части. В Синьчжу на севере Тайваня, где расположены предприятия TSMC, PSMC, UMC и VIS, наблюдались толчки магнитудой не более 4 баллов, оборудование было остановлено с целью дальнейшего обследования на предмет повреждений, специалисты пока оценивают, какая часть находившейся в обработке продукции безвозвратно потеряна. В северном Таоюане толчки достигали магнитуды в 5 баллов, но здесь расположены достаточно небольшие предприятия Nanya и VIS, которые от землетрясения не особо пострадали.

На западе центральной части Тайваня расположен Тайчжун, сосредоточивший достаточно крупные предприятия TSMC, Micron, а также небольшое предприятие Winbond. Здесь интенсивность толчков колебалась от 4 до 5 баллов, существенных повреждений предприятия не получили, ущерб от потери продукции оценивается.

На юге острова в Тайнане, где как раз и производятся 4-нм чипы для ускорителей Nvidia, интенсивность толчков не превысила 4 баллов, а оборудование TSMC в результате землетрясения не пострадало. Возобновить работу производственных линий удалось через несколько часов после землетрясения, а персонал даже не эвакуировался. Как пояснили в интервью Nikkei Asian Review представители Nvidia, её тайваньские поставщики не столкнулись с серьёзным ущербом от землетрясения, а потому выпуск всей продукции этой марки на данной площадке будет продолжен после минимальной задержки в прежних объёмах.

Компания Micron, которая существенную часть микросхем памяти типа DRAM производит на Тайване, приостановила заключение контрактов на второй квартал, чтобы определиться с ценами. Примечательно, что аналогичным образом поступили и конкурирующие Samsung и SK hynix, хотя они память этого вида на Тайване вообще не производят. Остановка конвейеров Nanya на Тайване на рынок памяти особо повлиять не сможет, потому что спрос на эту продукцию был достаточно вялым в последние месяцы. При этом эксперты TrendForce допускают краткосрочное повышение цен на DRAM.

В самой южной с точки зрения локации производственных мощностей точке Тайваня, в Гаосюне, наблюдались толчки интенсивностью не более 3 баллов, местное предприятие Winbond продолжило нормальную работу после землетрясения.

На прошлой неделе американское правительство объявило о пересмотре ограничений на поставку в Китай ИИ-чипов и оборудования для их производства, чтобы ещё больше усложнить для Поднебесной доступ к новейшим технологиям. Как выяснилось, антисанкционная игровая видеокарта GeForce RTX 4090D, а также специализированный ИИ-ускоритель Nvidia H20 могут попасть под действие новых рестрикций.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Nvidia China

Игровая видеокарта GeForce RTX 4090D и ИИ-ускорители Nvidia H20 были разработаны компанией Nvidia специально для Китая на замену обычной видеокарте GeForce RTX 4090 и ИИ-ускорителю Nvidia H100 в ответ на предыдущие санкции США в отношении Поднебесной. Они не подпадают под актуальные правила экспортного контроля, поскольку их производительность меньше, чем у решений, которые они заменяют.

Однако новая редакция 166-страничного документа об экспортном контроле Министерства торговли США указывает на то, что поставки GeForce RTX 4090D и Nvidia H20 в Китай в итоге тоже могут быть запрещены. На это обратило внимание китайское издание Icedeal. В частности, обновленные правила теперь требуют лицензирования компонентов, а также компьютеров, вычислительная производительность которых превышает 70 Тфлопс (терафлопс).

«Для всех направлений, за исключением стран, входящих в группу стран E:1 или E:2 Дополнения № 1 к части 740 EAR, лицензия (NLR) не требуется для компьютеров с "скорректированной пиковой производительностью" (APP) не более 70 Тфлопс, а также для "электронных сборок", описанных в пункте 4A003.c, которые не способны превышать "скорректированную пиковую производительность" 70 Тфлопс…», — ссылается издание Icedeal на документ, доступный в PDF-версии на сайте Министерства торговли США.

Игровая видеокарта GeForce RTX 4090D обеспечивает вычислительную производительность в операциях одинарной точности на уровне 73,5 Тфлопс, а специализированной ИИ-ускоритель Nvidia H20 на архитектуре Hopper для дата-центров обладает производительностью 74 Тфлопс.

В новых правилах также указано, что каждый случай экспорта ИИ-чипов в Китай будет рассматриваться американским правительством в отдельности.

По сообщению издания South China Morning Post, Пекин выразил своё несогласие с пересмотренными мерами экспортного контроля, объявленными в прошлую пятницу, раскритиковав правительство США за одностороннее изменение правил и ущемление прав как китайских, так и американских компаний. Представитель Министерства торговли Китая заявил, что этот шаг не только создаёт дополнительные препятствия для нормального экономического и торгового сотрудничества между китайскими и американскими фирмами, увеличивая бремя соблюдения требований, но и отрицательно влияет на мировую полупроводниковую промышленность.

Новые экспортные правила США вступят в силу 4 апреля.

С 25 марта курс акций Nvidia снижается, между делом фиксируясь на промежуточных уровнях поддержки, но аналитики Oppenheimer не считают, что это происходит по причине снижения спроса на ускорители вычислений этой марки. Напротив, они ожидают, что в этом году Nvidia поставит клиентам 4 млн графических процессоров, а AMD ограничится только 400 тысячами.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Nvidia

Спрос на ускорители поколения Hopper (H100 и H200), по мнению представителей Oppenheimer, сохраняется на высоком уровне и останется таковым до конца текущего года. При этом компании удаётся улучшать ситуацию с удовлетворением этого спроса, поскольку если ранее сроки ожидания заказанных ускорителей достигали 40 или 50 недель, то теперь они сократились до уровня менее 30 недель, как отмечают эксперты Oppenheimer.

По всей видимости, как поясняют аналитики, клиенты Nvidia не станут снижать активность в заказах, ожидая выхода ускорителей более нового поколения Blackwell. Это значит, что выручка Nvidia не прекратит рост в период, когда на рынок ещё не выйдут ускорители новейшего поколения, но клиенты уже будут знакомы с их характеристиками и возможностями. По прогнозам Oppenheimer, в текущем году Nvidia сможет выпустить 4 млн графических процессоров, тогда как конкурирующая AMD ограничится в десять раз меньшим количеством. С начала текущего года акции Nvidia выросли в цене на 82 %, но недавняя коррекция может носить временный характер, поскольку интерес инвесторов к ценным бумагам компании по-прежнему высок.

Долгое время компании Intel и Samsung Electronics соперничали друг с другом за право считаться крупнейшим поставщиком полупроводниковой продукции с точки зрения выручки, но резкий взлёт доходов Nvidia на фоне прошлогоднего бума систем искусственного интеллекта вывел её на второе место. Intel вышла на первое, а Samsung с первого скатилась на третье, если сравнивать с 2022 годом.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Samsung Electronics

Соответствующую статистику опубликовало издание Business Korea со ссылкой на данные аналитической компании Omdia от 28 марта текущего года. Непосредственно Intel хоть и поднялась со второго места на первое, свою выручку по итогам прошлого года сократила на 15,8 % до $51,2 млрд. Компания Nvidia увеличила выручку на 133,6 % до $49,2 млрд, что позволило ей подняться сразу с восьмого места на второе по итогам 2023 года. Наконец, Samsung пришлось сократить выручку в полупроводниковом бизнесе на 33,8 % до $44,4 млрд из-за неблагоприятной обстановки на рынке памяти в прошлом году. Это во многом и способствовало откату корейской компании с первого места на третье по величине выручки среди поставщиков полупроводниковой продукции.

Источник изображения: Omdia

С третьего места на четвёртое просела американская Qualcomm, которая в прошлом году сократила выручку на 15,8 % до $30,9 млрд. Компания Broadcom хоть и увеличила выручку на 5,5 % до $28,4 млрд, осталась на пятом месте, как и по итогам 2022 года. Конкурирующая с Samsung компания SK hynix в 2023 году ещё не могла в полной мере реализовать положительный эффект спроса на дорогую память HBM, поскольку все прочие категории продукции продолжали дешеветь, в итоге её выручка сократилась на 30,6 % до $23,7 млрд, вынудив SK hynix разменять четвёртое место на шестое.

Потеряв в выручке всего 5,8 % по итогам прошлого года, седьмое место сохранила за собой AMD. Компания Apple нарастила выручку на 7,8 % до $18,6 млрд, если учитывать только поставки полупроводниковой продукции (тех же процессоров серии A и M, надо понимать), это позволило ей подняться с 11-го на 8-е место. Infineon Technologies смогла увеличить выручку на 12,2 % до $17,3 млрд и занять 9-е место против 13-го годом ранее. Европейский производитель чипов STMicroelectronics нарастил выручку на 7,2 % до $17,2 млрд и поднялся на две позиции до десятого места. По всей видимости, этому во многом способствовал высокий спрос на электромобили и автомобильную электронику в целом.

Texas Instruments сократила выручку на 13,9 % до $16,6 млрд и спустилась с 9-го места на 11-е, а вот для Micron Technology прошлогодней ситуация на рынке памяти оказалась удручающей: выручка компании сократилась на 40,6 % до $16 млрд, а шестую позицию в рейтинге Omdia ей пришлось разменять на двенадцатую. Тайваньская компания MediaTek, которая сильно зависит от рынка не дорогих смартфонов, свою выручку в прошлом году сократила на четверть до $13,9 млрд, а потому вместо десятого места довольствуется тринадцатым. Контрактные производители типа TSMC в этот рейтинг не попали, поскольку не поставляют продукцию под собственной маркой. Впрочем, Intel и Samsung под этот критерий попадают, но они как раз и находятся в первой тройке участников рынка.

Главным бенефициаром бума искусственного интеллекта среди публичных компаний полупроводникового сектора принято считать Nvidia, поскольку за предыдущие двенадцать месяцев курс её акций вырос почти в три с половиной раза. Как выясняется, сотрудничающая с ней SK hynix от этой тенденции тоже выиграла, поскольку недавно её капитализация впервые превысила $100 млрд.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: SK hynix

На этом уровне, как отмечает Bloomberg, данный производитель памяти становится второй по величине капитализации компанией в Южной Корее после Samsung Electronics. Последняя всё равно его опережает с большим запасом при величине капитализации более $360 млрд, но динамика роста курса акций Samsung за предыдущие двенадцать месяцев была куда более скромной — около 31 %.

Внимание инвесторов к акциям SK hynix объясняется тем, что компания до сих пор контролирует около 90 % поставок памяти типа HBM3 и HBM3E для нужд Nvidia, которая является лидером рынка ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. По некоторым данным, продукция Samsung этого класса уже прошла сертификацию Nvidia, и в этом году начнёт использоваться в ускорителях Nvidia, но существенно потеснить продукцию SK hynix в этой сфере более крупному конкуренту удастся не так скоро.

Ещё в 2022 году южнокорейская компания SK hynix выразила намерения вложить в локализацию производства памяти в США около $15 млрд. Ппрошедший 2023 год подчеркнул важность доступа крупных клиентов компании к передовой памяти HBM, а потому источники The Wall Street Journal сообщили, что SK hynix собирается потратить $4 млрд на строительство предприятия в штате Индиана.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: SK hynix

Как сообщается, на строительство этой площадки по тестированию и упаковке памяти с использованием передовых технологий планируется направить субсидии, предоставляемые не только федеральными властями США, но и властями штата Индиана. Предприятие должно быть введено в строй с 2028 года, оно обеспечит работой от 800 до 1000 человек. Близость Университета Пердью, который расположен в городе Уэст-Лафейетт, поможет обеспечить предприятие квалифицированными сотрудниками, как считают источники.

Напомним, что SK hynix сейчас является крупнейшим поставщиком памяти класса HBM для нужд компании Nvidia, которая использует её в своих ускорителях для систем искусственного интеллекта, поэтому появление локального предприятия по тестированию и упаковки памяти семейства HBM на территории США в какой-то степени позволит снизить зависимость национальной вычислительной инфраструктуры от азиатских производственных площадок. Проблемой остаётся только необходимость упаковывать и тестировать готовые чипы Nvidia на предприятиях TSMC на Тайване, хотя у этого подрядчика к 2028 году тоже появится пара предприятий в США. Кроме того, подобные услуги развивает и корпорация Intel, но метод упаковки чипов CoWoS остаётся уникальным предложением TSMC, и в этом смысле Nvidia продолжает зависеть от своего тайваньского партнёра.

MSI представила на конференции Nvidia GTC 2024 собственные передовые решения в области автономных мобильных роботов (AMR). Машины работают на основе искусственного интеллекта с поддержкой функций машинного зрения — они окажутся полезными в различных секторах экономики, включая складское хозяйство.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: msi.com

Представленные MSI машины получили названия AMR-AI-Cobot Pro и AMR-AI-Delivery Robot Pro. Робот AMR-AI-Cobot Pro, оборудованный роботизированным манипулятором, предназначен для повышения производительности труда и обеспечения безопасных условий работы в различных промышленных условиях. Основу машины составляет вычислительная платформа Nvidia Jetson AGX Orin — она предлагает такие функции, как высокоточная навигация с одновременными локализацией и картографированием (Simultaneous Localization and Mapping — SLAM), обработка трёхмерных навигационных маршрутов для эффективного перемещения, оперативное обнаружение объектов и поддержка сторонних приложений. Эта модель сможет работать на производстве полупроводниковых компонентов и электроники, на складах и в логистике, в текстильной промышленности, биотехнологиях и пищевой отрасли.

AMR-AI-Delivery Robot Pro располагает собственным набором функций искусственного интеллекта для обеспечения безопасных и эффективных услуг доставки. В том числе он поддерживает распознавание лиц и речи. Установленная здесь платформа Nvidia Jetson AGX Orin также предлагает комплект SLAM, 3D-навигации и быстрое обнаружение объектов. Робот будет полезным на заводах, складах, в медицинских учреждениях, офисах, жилых комплексах и торговых центрах.

В прошлом году MediaTek и Nvidia объявили о намерении наладить сотрудничество в разработке платформ для автомобилей. На мероприятии NVIDIA GTC тайваньский производитель представил чипы Dimensity Auto Cockpit CX-1, CY-1, CM-1 и CV-1 с Arm-процессорами и графическими ускорителями Nvidia.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: mediatek.com

MediaTek разделила платформы на четыре класса производительности: «Премиум» (CX-1), «Высокий уровень» (CY-1), «Средний уровень» (CM-1) и «Начальный уровень» (CV-1). Все четыре чипа имеют в основе решения от Arm и Nvidia, отличаясь количеством ядер центрального процессора и вычислительных блоков графики — конкретные показатели MediaTek пообещала раскрыть позже и заодно сообщить, с какими автопроизводителями она будет сотрудничать.

Известно, что чипы MediaTek Dimensity Auto Cockpit оснащены «современной системой Arm v9-A», а также ИИ-ускорителями Nvidia и графикой RTX. Учитывая, что тайваньский разработчик явно указал присутствие ядер Armv9, «круг подозреваемых» значительно сужается, отмечает ресурс ComputerBase. Arm лишь на прошлой неделе анонсировала первые решения для автомобильных процессоров на этой архитектуре: Neoverse V3AE, Cortex-A720AE, Cortex-A520AE, Cortex-R82AE и C720AE. Учитывая, что Neoverse V3AE предназначается для систем автопилота и помощи водителю, речь, вероятно, идёт о ядрах Cortex-A720AE и Cortex-A520AE.

Компоненты Nvidia интегрируются в платформу в формате чиплета, подтвердила компания в минувшем году — они будут поддерживать трассировку лучей, масштабирование изображений DLSS 3 и ускорение больших языковых моделей, что позволит запускать на автомобилях интеллектуальные чат-боты. Чипы MediaTek Dimensity Auto Cockpit получили поддержку отслеживания внимания водителя — машина сможет предупредить своего владельца при потенциальном возникновении проблем.

Здесь также есть встроенный процессор обработки изображений с поддержкой нескольких камер и поддержка видеопотока в формате HDR — эти камеры могут быть направлены на водителя или на дорогу, обеспечивая также круговой обзор, что поможет при парковке. Заявлено о поддержке нескольких экранов и современных голосовых помощников, которые помогут водителю не отвлекаться от управления машиной. Все четыре чипа поддерживают также программную платформу Nvidia Drive OS, включая её компоненты Drive AV для автономного вождения и Drive IX для управления системами в салоне.

До сих пор перспективы сотрудничества Nvidia и Samsung в сфере использования памяти типа HBM3 или HBM3E в основном обсуждались на уровне слухов, но основатель первой из них, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на недавней пресс-конференции подчеркнул, что Nvidia готова сотрудничать как с SK hynix, так и с Samsung, и сейчас проводит сертификацию памяти последней.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Samsung Electronics

По данным Nikkei Asian Review, Дженсен Хуанг пояснил, что HBM является очень сложным в производстве видом памяти, но её ценность высока. По его словам, Nvidia тратит много денег на закупку HBM. «Samsung является очень, очень хорошей компанией», — высказался основатель Nvidia. Микросхемы класса HBM этой марки, по его словам, Nvidia уже подвергает сертификации, и в будущем начнёт их использовать. До этого SK hynix была основным поставщиком современных типов памяти HBM для нужд Nvidia, как уже не раз отмечалось.

Назвав микросхемы HBM «технологическим чудом», глава Nvidia пояснил, что они позволяют улучшить энергоэффективность центров обработки данных, потребляя меньше электроэнергии в удельном выражении по сравнению с классической DRAM. Представители SK hynix подтвердили, что микросхемы HBM3E этой марки будут использоваться при оснащении ускорителей вычислений Nvidia семейства Blackwell. Производство HBM3E компания SK hynix уже освоила, и к поставкам профильных изделий приступит в ближайшее время.

«Есть невероятный потенциал модернизации для Samsung и SK hynix», — заявил глава Nvidia. Обе компании будут расти синхронно с бизнесом самой Nvidia, по его словам. Сотрудничеством с Samsung и SK hynix Дженсен Хуанг очень дорожит, как он признался на пресс-конференции.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) традиционно появляется на публике в чёрных кожаных мотоциклетных куртках. Он никогда не рассказывал, почему выбрал этот теперь уже ставший неотъемлемой частью его образа предмет гардероба, но в минувшем году упомянул, что за его стиль отвечают жена и дочь. А на очередном мероприятии он был замечен в куртке по цене почти $9000.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: tomshardware.com

На своё основное выступление на выставке GTC 2024 Дженсен Хуанг надел новую куртку — она имеет чёрную расцветку и выглядит так, будто сделана из кожи ящерицы. Журналисты ресурса Tom's Hardware выяснили, что это далеко не самая дешёвая модель на рынке. Судя по воротнику, застёжкам-молниям и манжетам, гендиректор технологической компании с капитализацией более $2 трлн выбрал модель Tejus из коллекции мужской одежды Tom Ford SS2023.

Источник изображения: Tom Ford

Это не кожа ящерицы или крокодила, как можно предположить по фактуре материала, а тиснёная телячья кожа — экзотические шкуры в Калифорнии запрещены. А стоит эта модель $8990 или чуть более десяти акций Nvidia. В одном из итальянских онлайн-бутиков куртка Tejus была замечена со скидкой 40 %, но даже на таких условиях это получается $5394 или более шести акций производителя видеокарт.

Надев куртку от Tom Ford за $9000, Дженсен Хуанг анонсировал ускоритель искусственного интеллекта Nvidia Blackwell B200 — преемник Hopper H100. Он также рассказал, что компания интегрировала генеративный ИИ в платформу cuLitho, которую TSMC и Synopsys применяют в оптимизации разработки литографии.

Южнокорейская компания SK hynix с момента выпуска памяти HBM первого поколения оставалась основным поставщиком соответствующих микросхем для нужд AMD и Nvidia, а уже после сегодняшнего анонса ускорителей Nvidia B200 решила не скрывать своих намерений начать массовые поставки микросхем HBM3E, которые уже относятся к пятому поколению. В конце этого месяца крупный клиент SK hynix начнёт получать от компании микросхемы HBM3E.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: SK hynix

Легко догадаться, что этим клиентом будет Nvidia, хотя прямых ссылок на этого партнёра в тексте пресс-релиза SK hynix нет. Зато корейский производитель упоминает о той самой технологии MR-MUF (массовой оплавки изоляционного слоя с частичным заполнением формы), которая позволяет на 10 % улучшить условия теплоотвода от микросхем HBM3E и повысить уровень выхода годной продукции по сравнению с альтернативной технологией NCF, подразумевающей использование изолирующей плёнки для разделения кристаллов памяти в стеке. Напомним, что Samsung интересуется внедрением первой из этих технологий при производстве памяти HBM3E своими силами, поскольку рассчитывает за счёт этого не только увеличить объёмы выпуска продукции, но и завоевать благосклонность Nvidia на этапе сертификации своей памяти.

Память HBM3E, которую начала массово выпускать компания SK hynix, способна передавать информацию со скоростью 1,18 Тбайт в секунду. По данным SK hynix, эта компания первой в мире освоила серийное производство микросхем памяти типа HBM3E. Память четвёртого поколения (HBM3) она тоже начала выпускать первой. Предметом особой гордости SK hynix является тот факт, что разработку HBM3E она анонсировала только семь месяцев назад, и в сжатые сроки смогла наладить массовое производство одноимённых микросхем.

Искусственному интеллекту нашлось применение не только на этапе разработки чипов и программного обеспечения для них, но и при создании технологической оснастки для их производства. По крайней мере, сотрудничество Nvidia и Synopsys позволило заметно ускорить процесс разработки фотомасок, а также внедрения корректирующих действий в техпроцессы при выпуске чипов методом оптической литографии.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Nvidia

Как поясняется в пресс-релизе на сайте Nvidia, эта компания в сотрудничестве с разработчиком программного обеспечения для проектирования чипов и технологической оснастки Synopsys применили искусственный интеллект для оптимизации работы программной платформы cuLitho, которая уже использовала вычислительные возможности GPU для оптимизации процесса разработки фотомасок при выпуске чипов.

Во-первых, сам по себе перенос профильных вычислений с центральных процессоров на графические позволяет значительно ускорить процесс разработки фотошаблонов, коих для производства современных чипов требуется всё больше с учётом освоения более «тонких» норм литографии. Силами центральных процессоров расчёты могут осуществляться на протяжении 30 млн часов или даже дольше, но система с 350 ускорителями Nvidia H100 способна заменить центр обработки данных с 40 000 центральных процессоров, сокращая потребность в занимаемой оборудованием площади и потребляемой электроэнергии.

Компания TSMC, которая является крупнейшим контрактным производителем чипов, в своих технологических процессах внедряет решения Nvidia cuLitho, которые были представлены ещё в прошлом году. Synopsys своё программное обеспечение Proteus для расчёта оптической коррекции приближения при проектировании фотомасок тоже переводит на платформу Nvidia cuLitho, достигая двукратного ускорения процесса по сравнению с использованием вычислительных ресурсов исключительно центральных процессоров. Данные решения в будущем обретут поддержку ускорителей Nvidia семейства Blackwell.

Генеральный директор и соучредитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в понедельник 18 марта выйдет на сцену хоккейной арены Кремниевой долины, чтобы представить новые решения, включая ИИ-чипы нового поколения. Поводом для этого станет ежегодная конференция разработчиков GTC 2024, которая станет первой очной встречей такого масштаба после пандемии. Nvidia ожидает, что это мероприятие посетят 16 000 человек, что примерно вдвое превысит число посетителей в 2019-м.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Getty Images

Рыночная капитализация Nvidia превысила $2 трлн в конце февраля, и теперь ей не хватает «всего» $400 млрд, чтобы превзойти Apple, которая занимает второе место по капитализации после лидера фондового рынка Microsoft. Аналитики ожидают, что выручка Nvidia в этом году вырастет на 81 % до $110 млрд, поскольку технологические компании на волне бума ИИ десятками тысяч скупают её новейшие ускорители ИИ для разработки и обучения чат-ботов, генераторов изображений и других нейросетей.

Новое поколение высокопроизводительных ИИ-чипов от Nvidia, которое предположительно получит обозначение B100, должно стать основой для дальнейшего укрепления рыночных позиций компании. В рамках предстоящей GTC компания Nvidia вряд ли раскроет все характеристики и назовёт точную цену нового ускорителя, которая не в последнюю очередь зависит от размера партии и сроков поставки. Очевидно, B100 будет намного быстрее своего предшественника и, вероятно, будет стоить дороже, хотя цена актуальных H100 может превышать $20 000. Поставки нового чипа ожидаются позднее в этом году.

Источник изображений: Nvidia

Спрос на текущие ускорители Nvidia превысил предложение: разработчики программного обеспечения месяцами ждут возможности использовать кластеры ускорителей ИИ у облачных провайдеров. Реагируя на высокий спрос, акции Nvidia выросли на 83 % в этом году после более чем утроения их стоимости в прошлом. И даже после этого стремительного роста акции Nvidia торгуются с прибылью, в 34 раза превышающей ожидаемую. Аналитики значительно повысили оценки будущих доходов компании, но, если их прогнозы окажутся слишком оптимистичными, акции Nvidia рискуют ощутимо просесть в цене.

«Самое большое беспокойство вызывает то, что цифры стали настолько большими и настолько быстрыми, что вы просто беспокоитесь, что они не продлятся долго, — считает аналитик Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon). — Чем больше у них появляется новых продуктов с более высокими характеристиками и более высокими ценами, тем больше у них возможностей для взлёта».

Nvidia также, вероятно, представит на GTC 2024 множество обновлений своего программного обеспечения CUDA, которое предоставляет разработчикам инструменты для запуска своих программ на ускорителях компании, ещё сильнее привязывая их к чипам Nvidia. Глубокое погружение в использование CUDA усложняет для разработчика переход на «железо» конкурентов, таких как AMD, Microsoft и Alphabet.

В прошлом году Nvidia начала предлагать процессоры и программное обеспечение в виде облачных сервисов и продолжает развивать успех. Аналитики полагают, что «возможно, поставщики облачных услуг и программного обеспечения нервничают из-за того, что Nvidia действует на их игровой площадке».

Nvidia располагает ощутимым технологическим преимуществом над китайскими конкурентами. США отрезали Китаю доступ к самым передовым чипам Nvidia, поэтому самыми передовыми китайскими ускорителями ИИ являются чипы Huawei, которые по производительности соответствуют процессорам Nvidia A100, выпущенным в далёком 2020 году. Ни один китайский ускоритель ИИ даже близко не может сравниться с флагманским чипом Nvidia H100, выпущенным в 2022 году, а предстоящий B100 ещё более увеличит отрыв. Эксперты полагают, что «со временем этот разрыв станет экспоненциально большим».

Анализ динамики курса акций NVIDIA в привязке к одной только выручке не даёт инвесторам полной картины развития бизнеса компании, поэтому ресурс Nikkei Asian Review решила обратить их внимание на другую особенность. В условиях бума искусственного интеллекта чистая прибыль NVIDIA растёт рекордными для отрасли темпами, обходя Apple и Microsoft на важных для этих компаний интервалах. Всего за три года чистая прибыль NVIDIA способна вырасти на $60 млрд.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: NVIDIA

По крайней мере, сейчас аналитики сходятся во мнении, что в текущем фискальном году чистая прибыль NVIDIA достигнет $64,3 млрд, увеличившись за три предыдущих года сразу на $60 млрд. Это с запасом перекрывает темпы роста прибыли, которые Apple и Microsoft демонстрировали в самые успешные периоды своего развития. В частности, Apple потребовалось восемь лет, чтобы увеличить чистую прибыль с $3,5 до $53,3 млрд после вывода на рынок iPhone первого поколения в 2007 календарном году. Microsoft свой облачный бизнес развивала более высокими темпами, но ей всё равно потребовались четыре года, чтобы увеличить чистую прибыль на $56 млрд.

Поставки ускорителей вычислений являются для NVIDIA весь доходным бизнесом. По некоторым оценкам, норма чистой прибыли компании превышает 50 %. При этом на текущих уровнях акции NVIDIA ещё не демонстрируют соотношения цены и прогнозируемого удельного дохода, которое характерно для откровенно спекулятивных активов. Поскольку инвесторы рассчитывают на сохранение высокого темпа роста доходов NVIDIA, для акций компании это соотношение сейчас не превышает 36. В начале века, когда формировался так называемый «пузырь dot-com», акции Cisco обладали соотношением P/E на уровне почти 100, у акций Microsoft оно превышало 60. В конце 2020 года для акций Tesla данное соотношение вообще достигало 200, поскольку инвесторы слепо верили в способность компании стать лидером мирового рынка электромобилей. Как известно, в конце прошлого года Tesla уступила этот титул китайской компании BYD.

Впрочем, эксперты предостерегают, что и акции NVIDIA могут сформировать «пузырь», поскольку некоторые необходимые для этого условия уже выполняются. Во-первых, компания начала получать 90 % своей выручки на одном направлении деятельности, коим стал искусственный интеллект. Во-вторых, уверенность инвесторов в способности искусственного интеллекта изменить мир становится слишком ярко выраженной, что не оставляет места для альтернативных стратегий. В-третьих, на фондовом рынке появляется достаточное количество мелких неопытных инвесторов, которые склонны подвергаться панике и обрушивать котировки в случае наступления значимых для эмитента неблагоприятных событий.