Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba представила открытую LLM Qwen 3.5 с поддержкой ИИ-агентов и 201 языка — местами она быстрее Gemini 3 Pro
17.02.2026 [12:30],
Павел Котов
Китайский технологический гигант Alibaba представил модель искусственного интеллекта Qwen 3.5. Она доступна в открытом варианте, который позволяет всем желающим загружать, запускать, изменять и развёртывать её на собственной инфраструктуре; а также в хостинговой версии, предназначенной для работы на собственных серверах Alibaba. 
Источник изображения: qwen.ai Alibaba Qwen 3.5 предлагает улучшения в производительности, стоимости обслуживания, и располагает «нативными мультимодальными возможностями», то есть одинаково хорошо работает с текстом, изображениями и видео. В соответствии с одной из ведущих тенденций отрасли ИИ модель умеет писать компьютерный код и располагает совместимостью с открытыми ИИ-агентами, включая популярный OpenClaw. ИИ-агентами называют приложения, способные самостоятельно выполнять действия и многоэтапные задачи от имени пользователя при минимальном его участии.  Открытая Alibaba Qwen 3.5 имеет 397 млрд параметров — переменных, определяющих, как обучается и рассуждает модель. Это меньше, чем у предыдущего флагмана, но, как утверждает разработчик, новая модель показала значительное улучшение в различных тестах. В работе она сопоставима с ведущими моделями OpenAI, Anthropic и Google — в отдельных тестах китайский ИИ даже превосходит западных конкурентов. Доступная через облачную платформу Model Studio версия Qwen-3.5-Plus также выступает на уровне ведущих конкурирующих продуктов, утверждает Alibaba. Она поддерживает 201 язык и диалект — у предыдущего поколения их было 82. В дни празднования китайского Нового года Alibaba выпустит ещё несколько открытых моделей ИИ, пообещал в соцсетях технический руководитель направления Qwen в Alibaba Cloud Линь Цзюньян (Lin Junyang). Xiaomi создала «интеллект» для роботов: ИИ-модель с 4,7 млрд параметров объединяет зрение, язык и действия
12.02.2026 [12:02],
Павел Котов
Китайская Xiaomi, известная в первую очередь как производитель мобильных устройств, оборудования умного дома, а теперь и электромобилей, заявила о себе в новом качестве. Она решила занять место в исследованиях в области робототехники. 
Источник изображений: xiaomi-robotics-0.github.io Компания представила Xiaomi-Robotics-0 — модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, сочетающую в себе визуальный, языковой компоненты и компонент действия; у неё 4,7 млрд параметров. В модели объединяются распознавание визуальных образов, понимание языка и способность производить действия в реальном времени, что, как отметили в Xiaomi, составляет ядро «физического интеллекта». Она уже установила несколько рекордов как в симуляциях, так и в реальных испытаниях. ИИ-модели для роботов обычно действуют в замкнутом цикле: восприятие, принятие решения и выполнение операции. Робот видит объекты окружающего мира, понимает, что от него требуется, составляет план действий и реализует его — Xiaomi-Robotics-0 создавалась, чтобы сбалансировать широкое понимание с точным управлением моторикой. Для этого здесь использована архитектура «смеси трансформеров» (Mixture-of-Transformers — MoT), которая помогает распределять обязанности между двумя основными компонентами. Первый компонент — визуально-языковая модель (VLM), выполняющая функцию «мозга». Она обучена интерпретировать отдаваемые человеком команды, в том числе расплывчатые, такие как «пожалуйста, сложи полотенце», а также понимать пространственные отношения на основе визуальных сигналов высокого разрешения. Задачи этой части — обнаружение объектов, ответы на вопросы в визуальной области и логические рассуждения. Второй компонент в Xiaomi называют экспертом по действиям (Action Expert). Эта часть модели имеет архитектуру диффузионного трансформера (Diffusion Transformer — DiT). Она не предполагает выполнения одного действия за раз, а генерирует последовательность действий, используя методы сопоставления потоков, что обеспечивает точность и плавность движения.  Слабой стороной VLM является то, что при обучении выполнению физических операций они, как правило, теряют часть заложенных ранее способностей к пониманию. Инженерам Xiaomi удалось избежать этой проблемы, обучая модель одновременно на мультимодальных данных и данных о действиях. В теории это означает, что такая система может одновременно рассуждать об объектах окружающего мира и учиться в нём передвигаться. Процесс обучения включает несколько этапов. Сначала механизм «предложения действий» заставляет VLM предсказывать возможные распределения действий при интерпретации изображений — это помогает согласовывать внутреннее представление модели о том, что она видит, с тем, как выполняются операции. После этого работа компонента VLM приостанавливается, и DiT проходит отдельное обучение для генерации точных последовательностей из шума на основе ключевых признаков, а не дискретных языковых токенов. Xiaomi удалось решить проблему задержки вывода — паузы между выдаваемыми моделью прогнозами и физическим движением робота. Для этого реализовали асинхронный вывод, разделив вычисления модели и действия робота: движения остаются непрерывными, даже если модели требуется дополнительное время на обдумывание. Для повышения стабильности используется техника Clean Action Prefix, предполагающая возврат в модель предсказанного ранее действия, что обеспечивает плавное движение без рывков во времени. Маска внимания направляет модель на актуальный визуальный ряд, понижая приоритет прошлых состояний, в результате чего робот оказывается отзывчивым к внезапным изменениям окружающей среды. В симуляциях LIBERO, CALVIN и SimplerEnv модель Xiaomi-Robotics-0 превзошла около 30 других, сообщил разработчик. В реальных экспериментах она проверялась на роботе с двумя манипуляторами: в задачах с последовательностями действий, таких как складывание полотенец и разборка блоков конструктора, робот демонстрировал стабильную координацию рук и глаз, одинаково эффективно манипулируя как жёсткими, так и мягкими объектами. Модели действительно удалось сохранить сильные визуальные и языковые возможности, особенно в задачах, связанных с физическим взаимодействием. Alibaba выпустила открытую ИИ-модель RynnBrain для роботов
10.02.2026 [16:55],
Павел Котов
Alibaba представила модель искусственного интеллекта, предназначенную для работы в роботизированных системах — она позволяет им выполнять задачи в реальном мире. Китайский технологический гигант стремится установить лидерство в нескольких областях отрасли ИИ. 
Источник изображения: alibaba-damo-academy.github.io Входящая в китайскую компанию академия DAMO представила основополагающую модель с открытым исходным кодом — она обеспечивает взаимодействие роботов с окружающей средой. Модель понимает отношения пространства со временем и может определять шаги для выполнения задач. Проект получил название RynnBrain; в его описании указано, что модель умеет составлять карты объектов, прогнозировать траектории, ориентироваться в тесных пространствах, например, на кухне или сборочной линии на заводе. С новой моделью Alibaba бросает вызов таким технологическим гигантам как Google и Nvidia. У первой есть модель Gemini Robotics-ER 1.5, у второй — Nvidia Cosmos-Reason2. RynnBrain обучена на большой языковой модели Qwen3-VL и доступна бесплатно на платформах Face и GitHub в нескольких версиях — от базовой с 2 млрд параметров до передовой в конфигурации MoE (Mixture-of-Experts). Она создана для работы в области, где за первенство сражаются Китай и США. Робототехника выступает одним из приоритетов для Пекина, а ключевым направлением считаются человекоподобные роботы, в которых видят потенциал по доминированию в области физического ИИ и преобразованию секторов от производства до гостиничного бизнеса. Китайские компании выпускают преимущественно модели ИИ с открытым кодом, тогда как американские игроки предпочитают удерживать передовые технологии за закрытыми дверями. Стратегия открытого исходного кода по направлению физического ИИ до настоящего момента преимущественно ограничивалась проектами академических учреждений, в том числе Стэнфордского университета и Калифорнийского университета в Беркли. Распространение вайб-кодинга подорвало экосистему Open Source и это может привести к катастрофе
09.02.2026 [01:29],
Анжелла Марина
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене пришли к выводу, что практика написания кода с помощью ИИ-моделей подрывает экономическую модель открытого программного обеспечения (Open Source). Явление, получившее название «вайб-кодинг» (Vibe coding), позволяет даже малоопытным разработчикам быстро создавать приложения, не вникая в детали сгенерированного кода и не взаимодействуя с сообществом проекта. 
Источник изображения: Chris Ried/Unsplash Проблема заключается в том, что пользователи нейросетей выступают исключительно потребителями ресурсов и перестают вносить свой вклад в развитие бесплатных библиотек, баз данных и инструментов, которые создавались десятилетиями. Авторы исследования установили, что вайб-кодеры почти никогда не участвуют в жизни проектов, от которых по сути сами и зависят. При этом падение вовлечённости напрямую влияет на доходы разработчиков, так как они монетизируют свои проекты через рекламу в документации или продажу коммерческих расширений. Но ИИ-агенты не читают документацию и не переходят по рекламным ссылкам, отмечает издание 404 Media. Наглядное подтверждение гипотезы пришло от создателя фреймворка Tailwind CSS Адама Ватана (Adam Wathan), который сообщил о сокращении трёх из четырёх инженеров в проекте. Несмотря на рост популярности инструмента, трафик заходов на страницы официальной документации упал на 40 % с начала 2023 года, а значит, сократился приток клиентов на коммерческие продукты. Профессор экономики Миклош Корен (Miklós Koren), один из авторов исследования, отметил, что ситуация уже становится нормой. Эксперты предупреждают о рисках долгосрочного коллапса всей инфраструктуры разработки. Открытое ПО требует постоянного обслуживания, исправления ошибок и устранения уязвимостей безопасности, которыми занимаются люди. Если поток финансирования и волонтёрской помощи иссякнет, качество базовых библиотек упадёт, что повлечёт за собой деградацию и самих инструментов ИИ-генерации кода. При этом наибольшему риску подвержены небольшие нишевые проекты, которые часто становятся основой для глобальных инноваций. Корен подчеркнул, что коллапс «опенсорса» рано или поздно уничтожит и сам вайб-кодинг, поскольку ИИ-модели обучаются на открытых репозиториях и требуют их постоянного обновления. Исследователи убеждены, что такие крупные компании, как Anthropic и OpenAI больше не должны бесплатно эксплуатировать чужой труд. В качестве решения учёные предлагают внедрить модель разделения доходов, основанную на реальных данных об использовании открытого кода при обучении и работе нейросетей. Европа разогнала отказ от американских цифровых сервисов и ПО
04.02.2026 [15:08],
Владимир Мироненко
По всей Европе правительства и учреждения стремятся сократить использование цифровых сервисов американских технологических компаний, переходя на отечественные или бесплатные альтернативы в связи с опасениями по поводу чрезмерной зависимости от неевропейских технологий и стремлением к суверенитету, пишет AP. 
Источник изображения: Juanjo Jaramillo/unsplash.com Также существуют опасения, что под давлением администрации Дональда Трампа (Donald Trump) гиганты Кремниевой долины могут быть вынуждены ограничить доступ к своим сервисам. Они усилились после того, как в связи с санкциями администрации Трампа Microsoft заблокировала электронную почту прокурора Международного уголовного суда (МУС) Карима Хана (Karim Khan). Microsoft утверждает, что поддерживала связь с МУС «на протяжении всего процесса, который привёл к отключению ее представителя, находящегося под санкциями, от услуг Microsoft. Компания ни в коем случае не прекращала и не приостанавливала предоставление услуг МУС». Тем не менее, это не развеяло опасения по поводу «аварийного выключателя», который крупные технологические компании могут использовать для отключения услуг по своему усмотрению. В ходе недавнего Всемирного экономического форума в Давосе (Швейцария) представитель Европейской комиссии по вопросам технологического суверенитета Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen) заявила, что зависимость Европы от других может быть использована против ЕС. «Именно поэтому так важно, чтобы мы не зависели от одной страны или одной компании, когда речь идёт о важнейших областях нашей экономики или общества», — сказала она, не называя конкретных стран и организаций. В прошлом году федеральная земля Шлезвиг-Гольштейн (Германия) перевела 44 тыс. почтовых ящиков сотрудников с Microsoft на почтовую программу с открытым исходным кодом. Она также перешла с системы обмена файлами SharePoint от Microsoft на Nextcloud, платформу с открытым исходным кодом. Кроме того, обсуждается возможность замены Windows на Linux, а телефонов и видеоконференцсвязи — на системы с открытым исходным кодом. «Мы хотим стать независимыми от крупных технологических компаний и обеспечить цифровой суверенитет», — заявил министр цифровизации Дирк Шрёдтер (Dirk Schrödter). Французский город Лион заявил в прошлом году о переходе на бесплатное офисное программное обеспечение с софта Microsoft. Правительство Дании и города Копенгаген и Орхус также тестируют программное обеспечение с открытым исходным кодом. В Австрии военные перешли на программный пакет LibreOffice, аналог Word, Excel и PowerPoint из Microsoft 365. Они выразили обеспокоенность тем, что Microsoft переносит хранение файлов в облако — стандартная версия LibreOffice не является облачной. Некоторые итальянские города и регионы внедрили упомянутое программное обеспечение несколько лет назад, сообщил представитель Document Foundation. По его словам, тогда это было связано с отсутствием необходимости платить за лицензии на программное обеспечение. Теперь главная причина заключается в том, чтобы избежать привязки к проприетарной системе. Хакеры взломали популярный текстовый редактор Notepad++ и полгода распространяли вирусы с обновлениями
03.02.2026 [11:15],
Павел Котов
Киберпреступники взломали сервер, на котором размещается сайт популярного открытого текстового редактора Notepad++, и в течение второй половины 2025 года распространяли среди пользователей программы вредоносные обновления. 
Источник изображения: notepad-plus-plus.org Злоумышленники, связанные, по версии разработчиков Notepad++, с китайскими властями, сохраняли доступ к ресурсам проекта с июня по декабрь 2025 года, и это «может объяснить избирательный подход к атаке жертв». Эксперты по кибербезопасности из компании Rapid7, приписали взлом группировке Lotus Blossom; жертвами оказались организации правительственного, телекоммуникационного и авиационного секторов, объекты критической инфраструктуры и сектор медиа. Notepad++ — старый и востребованный проект с открытым исходным кодом; количество загрузок программы исчисляется десятками миллионов, среди её пользователей значатся частные лица и организации по всему миру. В результате кибератаки хакеры взломали некоторое количество организаций «с интересами в Восточной Азии»; достаточно было неосознанного запуска одного заражённого экземпляра программы, заявил впервые обнаруживший инцидент эксперт в области кибербезопасности Кевин Бомон (Kevin Beaumont). У хакеров оказался «прямой» доступ к компьютерам жертв, которые пользовались взломанными версиями Notepad++. «Точный технический механизм» взлома серверов проекта остаётся неизвестным, сообщили разработчики, — расследование инцидента продолжается. Сайт Notepad++ находился на сервере с другими проектами; злоумышленники «целенаправленно атаковали» связанный с программой домен, эксплуатировали уязвимости серверного ПО и направляли некоторых пользователей на собственный сервер. Благодаря этому хакерам удалось распространять вредоносные версии Notepad++. Уязвимость закрыли в ноябре, а хакеров лишили доступа к серверу лишь в начале декабря. Они попытались восстановить доступ, но уязвимость была уже закрыта, и попытка не увенчалась успехом. Хостинг-провайдер подтвердил факт взлома сервера, но не уточнил, как именно хакеры проникли в систему. Разработчики принесли извинения за инцидент и призвали пользователей загрузить свежую версию Notepad++, в которой закрыли последние уязвимости. План «Б» для стареющего Linux: у сообщества появился план на случай ухода Линуса Торвальдса
28.01.2026 [18:19],
Сергей Сурабекянц
Создатель ядра Linux Линус Торвальдс (Linus Torvalds) был ведущим координатором проекта с момента его создания в 1991 году. За прошедшие годы сообщество разработчиков Linux, по словам самого Торвальдса, постарело, как и он сам. Тем не менее, формальный план замены Торвальдса в случае его отхода от дел появился всего несколько дней назад. 
Источник изображения: Procreator / unsplash.com Разработанный план довольно прост и активируется только в случае отсутствия плавной передачи полномочий в нужный момент. В случае необходимости сообщество разработчиков ядра привлечёт «Организатора», которым может стать последний организатор Maintainer Summit («Саммита мейнтейнеров»), либо нынешний председатель Технического консультативного совета (Technical Advisory Board, TAB) Linux Foundation. У «Организатора» будет 72 часа, чтобы начать обсуждения с приглашёнными участниками последнего Maintainer Summit. Если с момента последнего саммита прошло более 15 месяцев, то решение о составе участников принимает TAB по своему усмотрению. Затем собранный коллектив должен через две недели сообщить о принятом решении сообществу через список рассылки. В крайнем случае, даже без этого официального плана, сообщество разработчиков ядра, вероятно, достаточно легко достигнет соглашения. В конце концов, как сам Торвальдс отмечал ранее, в мире существует не так много проектов с открытым исходным кодом, «которые мейнтейнеры поддерживают буквально более трёх десятилетий». Несмотря на некоторую обеспокоенность по поводу количества мейнтейнеров в начале десятилетия, сейчас Торвальдс уверен в достаточной компетентности кадрового резерва. По его словам, «это не происходит мгновенно, но приходят новые люди, и через три года они уже становятся основными разработчиками». Конечно, Линус Торвальдс пока не выразил желания перестать быть руководителем разработки ядра Linux, но появление формального плана действий на этот случай и умение сообщества Linux самоорганизовываться позволяют надеяться, что ситуация останется под контролем. В ЕС назвали open source одним из компонентов цифрового суверенитета Европы
14.01.2026 [14:53],
Владимир Мироненко
Еврокомиссия выступила с инициативой Towards European open digital ecosystems («На пути к европейским открытым цифровым экосистемам»), призванной определить приоритеты развития технологий для обеспечения цифрового суверенитета ЕС и снижения зависимости от американских технологий. 
Источник изображения: ALEXANDRE LALLEMAND/unsplash.com ЕК отметила, что ЕС сталкивается со «значительной проблемой» зависимости в цифровой сфере от стран, не входящих в блок. Это ограничивает выбор пользователей, негативно отражается на конкурентоспособности компаний ЕС и может создавать проблемы безопасности цепочки поставок, поскольку затрудняет контроль цифровой инфраструктуры, потенциально создавая уязвимости, в том числе в критически важных секторах. Регулятор отметил огромный потенциал использования открытого кода для создания разнообразного портфеля цифровых решений, являющихся альтернативой проприетарным. В частности, его применение расширяет возможности пользователей, помогает восстановить контроль и повысить устойчивость цифровой инфраструктуры. Сообщается, что open source программное обеспечение (ПО) глубоко интегрировано в цифровую экономику, так как лежит в основе большинства программных решений — от 70 до 90 % всех строк кода. Одним из примеров такой интеграции комиссия назвала экспоненциальный рост числа открытых ИИ-моделей. Однако большая часть ценности, создаваемой в рамках проектов с открытым исходным кодом, используется за пределами ЕС, часто принося выгоду технологическим гигантам, отметила ЕК. Участники рынка в ЕС, как правило, сталкиваются с высокими барьерами для входа и сетевыми эффектами доминирующих игроков как на рынке государственных закупок, так и на рынке частного сектора. К этому следует добавить ограниченный доступ разработчиков open source ПО к государственным закупкам, инвестициям в развитие, поддержке и инфраструктуре хостинга (например, веб-репозиториям, облачным платформам и инструментам программно-определяемой инфраструктуры). В то же время в области аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом бизнес-экосистема быстро развивается, особенно в таких секторах, как высокопроизводительные вычисления и периферийные вычисления. ЕК сообщила, что будет проводить консультации с участниками рынка в течение четырёх недель — с 6 января по 3 февраля — с целью выявления проблем и оказания содействия разработке высококачественных и безопасных open source решений. Инициатива призвана решить вопросы удобства использования, проблем развёртывания, безопасности цепочки поставок ПО, управления и сопровождения кода. Также, как ожидается, что будет предусмотрена поддержка новых бизнес-моделей для компаний и фондов, занимающихся открытым исходным кодом, в том числе посредством государственно-частного партнёрства. Инициатива также охватывает такие области, как облачные вычисления, искусственный интеллект, кибербезопасность, открытое аппаратное обеспечение, интернет-технологии и промышленные приложения, такие как автомобилестроение и производство. Bose спасёт устаревшие колонки SoundTouch от потери функций, открыв исходный код и документацию API
08.01.2026 [19:10],
Павел Котов
Компания Bose решила пойти навстречу своим потребителям и выложила в открытый доступ документацию и исходный код API своих умных колонок серии SoundTouch, поддержка которых должна была прекратиться 18 февраля 2026 года. Само отключение компания перенесла на 6 мая. 
Источник изображения: Bose Когда поддержка облачных сервисов прекратится, с обновлением приложения SoundTouch добавятся локальные элементы управления, которые помогут сохранить как можно больше функциональности без облачных сервисов. Музыку на колонки SoundTouch по-прежнему можно будет транслировать через Bluetooth, AirPlay, Spotify Connect и, конечно, проводное подключение. Продолжат работать функции дистанционного управления и синхронизации колонок; возможность настройки SoundTouch сохранится. Когда API умных колонок перейдёт в формат открытого исходного кода, владельцы акустики Bose SoundTouch смогут создавать свои собственные совместимые инструменты, чтобы попытаться восполнить пробелы, возникшие из-за отсутствия облачных сервисов. Прекращение официальной поддержки, конечно, огорчает, но решение производителя поможет людям продолжать использовать колонки в полной мере и не лишит их части востребованных функций. На такой шаг сегодня решается не каждый производитель — часто облачные сервисы отключаются, и оборудование перестаёт работать, частично или полностью. Иногда и владельцам устройств удаётся вмешаться, чтобы исправить ситуацию. В 2016 году Pebble прекратила свою работу, и пользователи сохранили работоспособность своих часов, создав Rebble Alliance — сообщество заменило облачные сервисы, прошивки и магазин приложений. Китай сократил отставание от США в гонке ИИ до трёх месяцев
14.12.2025 [15:37],
Владимир Мироненко
Согласно данным брокерской фирмы CLSA, в сентябре 2025 года разрыв между Китаем и США в области ИИ сократился с более чем года до примерно трёх месяцев, чему способствовал бум приложений ИИ на материковой части Китая, а также приток специалистов в ИИ-индустрию. Даже экспортные ограничения США на поставку в Китай передовых ИИ-ускорителей не стали помехой стремительному развитию ИИ-технологий в стране, отметили в CLSA. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Как сообщает ресурс South China Morning Post со ссылкой на данные агрегатора OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, на китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом приходится почти 30 % от общего объёма использования моделей в мире. По словам аналитиков, рост использования открытых ИИ-моделей в этом году объясняется растущим внедрением разработанных в Китае систем, включая семейство моделей Qwen от Alibaba Cloud, V3 от DeepSeek и Kimi K2 от Moonshot AI. Даже американские компании, такие как Airbnb, и Meta✴✴ Platforms теперь используют Qwen. Следует отметить, что после выхода ChatGPT лучшей стратегией в Китае считали сохранение подхода «закрытой экосистемы» для ИИ-сервисов до тех пор, пока отечественные технологические компании не смогут разработать системы, способные эффективно конкурировать с решениями западных ИИ-разработчиков. Переломный момент для китайского ИИ-сектора наступил после выпуска компанией DeepSeek из Ханчжоу моделей V3 и R1 — в декабре 2024 года и январе 2025 года соответственно — которые на тот момент были на одном уровне с моделями GPT от OpenAI и Llama от Meta✴✴. «Один из уроков, которые мы извлекли из опыта DeepSeek, заключается в том, что открытый исходный код лучших моделей может значительно способствовать их внедрению», — заявил в феврале соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун (Robin Li Yanhong), ранее выступавший за разработку проприетарных моделей. Тем временем основатель и генеральный директор Huawei Technologies Рен Чжэнфэй (Ren Zhengfei) выразил мнение, что США и Китай развивают ИИ в «разных направлениях». В то время как США сосредоточились на расширении мощностей суперкомпьютеров и разработке больших языковых моделей, стремясь создать искусственный сверхинтеллект, Китай, по словам Чжэнфэя, выбрал более практичный подход, используя ИИ для решения реальных проблем. Исследователь в области ИИ Себастьян Расчка (Sebastian Raschka) заявил, что серия моделей Qwen3 от Alibaba Cloud была наиболее примечательным релизом открытых моделей в этом году, наряду с R1 от DeepSeek, благодаря высокой производительности и практической полезности наличия различных размеров. Венчурный инвестор Аллен Чжу Сяоху (Allen Zhu Xiaohu) сообщил на этой неделе, что Китай теперь готов обогнать США в области ИИ в течение десяти лет, главным образом из-за более быстрого развития энергетической сети и инфраструктуры ЦОД в материковом Китае. «Конкуренция в области ИИ — это, по сути, конкуренция в сфере ЦОД и электроснабжения, и Китай имеет здесь значительное преимущество», — сказал Чжу Сяоху. Открытые ИИ-модели из Китая захватили почти треть мирового рынка ИИ — и вряд ли остановятся
09.12.2025 [08:44],
Алексей Разин
Соображения экспертов по поводу активного распространения китайских больших языковых моделей с открытым исходным кодом далеко за пределами регионального рынка находят всё больше подтверждений в различных источниках. По некоторым данным, по интенсивности использования такие модели достигли 30 % мирового рынка в этом году. 
Источник изображения: Nvidia По информации агрегатора OpenRouter и аналитиков Andreessen Horowitz, на которые ссылается South China Morning Post, китайские большие языковые модели с открытым исходным кодом ещё в конце прошлого года претендовали не более чем на 1,2 % обрабатываемых в мире токенов, но по итогам текущего года она выросла почти до 30 %. При этом запросы при обращении к ИИ-моделям на китайском языке остаются вторыми по частоте после английских. Среди китайских ИИ-моделей лидируют разработки семейства Qwen холдинга Alibaba, DeepSeek V3 и решение Moonshot AI по имени Kimi K2. Оставшиеся 70 % операций с токенами приходятся на закрытые модели западного происхождения, типа тех, что предлагает OpenAI в серии GPT. С начала этого года китайские большие языковые модели с открытым исходным кодом достигли доли в 13 % еженедельного использования токенов, причём во втором полугодии их популярность увеличилась. Языковые модели прочего происхождения по географическому признаку обеспечивают долю 13,7 % на уровне еженедельного использования. В отчёте говорится, что китайские большие языковые модели активно применяются не только внутри страны, но и за её пределами. Mistral AI сделал заявку на лидерство на рынке открытых моделей, выпустив Mistral 3
03.12.2025 [15:34],
Владимир Мироненко
Французский ИИ-стартап Mistral AI представил семейство моделей Mistral 3 следующего поколения с открытыми весами (Open-weight), сделав серьёзную заявку на лидерство в сегменте общедоступных ИИ-моделей, которые обладают рядом преимуществ для корпоративных клиентов по сравнению с решениями крупных технологических компаний. 
Источник изображения: Mistral AI Семейство Mistral 3 состоит из 10 моделей, включая большую модель разреженной архитектуры (Mixture of Experts, MoE) с открытыми весами, мультимодальными и многоязычными возможностями — Mistral Large 3. Это самая мощная на сегодняшний день модель компании, обученная с 41 млрд активных и 675 млрд общих параметров. Также в состав семейства входят девять небольших моделей с возможностью автономной работы и полной настройкой, в том числе три современные модели Ministral высокой плотности с 4, 8 и 3 млрд параметров. Модели Mistral обладают лучшим соотношением производительности и стоимости в своей категории. В то же время Mistral Large 3 входит в число передовых моделей с открытым исходным кодом, оптимизированных под тонко настроенные инструкции. Компания указала, что все модели выпускаются по лицензии Apache 2.0, добавив, что открытый исходный код моделей в различных сжатых форматах расширяет возможности сообщества разработчиков и позволяет использовать возможности ИИ благодаря распределённому интеллекту. Как сообщает TechCrunch, стартап Mistral, основанный бывшими сотрудниками DeepMind и Meta✴✴, существует всего два года и на сегодняшний день привлек около $2,7 млрд инвестиций при оценке рыночной стоимости в $13,7 млрд. Это значительно меньше, чему у конкурентов, таких как OpenAI (привлечено $57 млрд при оценке в $500 млрд) и Anthropic (привлечено $45 млрд при оценке в $350 млрд). Mistral утверждает, что больше не всегда значит лучше, особенно для корпоративных сценариев использования ИИ-продуктов. «Наши клиенты иногда рады начать с очень большой [закрытой] модели, которую им не нужно настраивать… но, развернув её, они понимают, что это дорого и медленно, — рассказал ресурсу TechCrunch Гийом Лампле (Guillaume Lample), соучредитель и главный научный сотрудник Mistral. — Затем они обращаются к нам, чтобы мы настроили небольшие модели для более эффективного решения конкретной задачи». По его словам, подавляющее большинство корпоративных сценариев использования ИИ-решений можно реализовать с помощью небольших моделей с тонкой настройкой. Лампле утверждает, что при сравнении с эталонными моделями, когда открытые модели значительно отстают от конкурентов с закрытым исходным кодом, результаты могут быть обманчивы. Он отметил, что большие закрытые модели могут со старта работать лучше, но реальный выигрыш при использовании небольших моделей достигается при настройке. Китайские открытые ИИ-модели во всю проникают в американские приложения — они дешевле решений OpenAI и Anthropic
02.12.2025 [14:24],
Павел Котов
Американские стартапы в области искусственного интеллекта на фоне бума отрасли продолжают привлекать рекордные инвестиции при рекордных оценках, но многие из них разрабатывают свои продукты на основе недорогих в обращении и бесплатных для скачивания китайских моделей, обращает внимание NBC. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Американские модели ИИ продолжают задавать темпы прогресса в отрасли, отмечают эксперты, но их китайские аналоги отстают лишь незначительно — они дешевле в доступе, более настраиваемы и достаточно функциональны для множества сценариев применения. Рост популярности китайских систем грозит сложностями для всей американской отрасли ИИ: инвесторы вкладывают десятки миллиардов долларов в OpenAI, Anthropic и другие компании в расчёте, что ведущие игроки из США будут доминировать на мировом рынке. На практике разработчики конечных приложений всё чаще обращаются к китайским проектам — это поднимает вопросы, насколько американские модели в действительности исключительны, и не оказалась ли ошибкой американская стратегия по выпуску закрытых систем. Разработчики приложений обращаются к китайским разработкам, например, когда востребованные ими функции обходятся слишком дорого или работают слишком медленно на закрытых американских моделях, доступ к которым возможен только через API — китайские аналоги часто делают то же, но в силу свей открытости свободно запускаются в собственной инфраструктуре разработчиков приложений. Такие продукты как DeepSeek R1 и Alibaba Qwen бесплатны — их можно неограниченно скачивать, копировать, изменять и использовать, а в функциональном плане разрыв между ними и закрытыми американскими системами стремительно сокращается, подчёркивают эксперты. В ряде аспектов отмечается паритет. На рост популярности открытых китайских моделей указывают администрация платформы OpenRouter и разработчики приложения Dayflow — своеобразного аналога Windows Recall, только под Apple macOS. Пользователи платформы и приложения всё чаще выбирают бесплатные модели, которые обходятся дешевле в эксплуатации, а в случае Dayflow они могут работать локально на компьютере пользователя и не отправлять снимки экрана в облако. 
Источник изображения: github.com/QwenLM Помимо более быстрой работы, повышенной конфиденциальности и более низкой стоимости в обслуживании, открытые китайские модели проще в переработке: сегодня разработчикам проще начинать с открытых систем и адаптировать их к собственным наборам данных, добавляя «навыки и знания, которых нет ни у одной из существующих моделей». По мере выпуска своих первых приложений разработчики начинают более чётко представлять свои потребности. В популярном сервисе Kilo Code, предлагающем написание программного кода с помощью ИИ, семь из двадцати доступных ИИ-моделей являются китайскими, а шесть из них — открытыми. Китайские компании не только чаще отдают предпочтение открытым проектам, но и выпускают свои модели чаще, чем американские конкуренты. Alibaba в этом году выпускала в среднем одну новую модель каждые 20 дней, тогда как Anthropic делала это лишь каждые 47 дней. Преимуществами закрытых американских моделей пока остаются более высокие удобство и простота использования, пока недостижимые открытыми аналогами, — с ними, в частности, лучше работают фреймворки для создания ИИ-агентов. Среди недостатков этих открытых систем американские разработчики указывают угрозы, характерные вообще для китайских продуктов, а в случае с DeepSeek это недостаточно надёжные протоколы безопасности и продвижение прокитайских нарративов в ответах ИИ. В Белом доме недавно указали на возможную связь Alibaba с китайский армией, что создаёт для внедрения моделей Qwen в США и препятствия политического характера. Есть также мнение, что создатели DeepSeek копируют результаты исследований OpenAI и Anthropic, а значит, китайские модели являются не конкурентами американским, а их «быстрыми последователями», которые напрямую зависят от американского прогресса в области ИИ. До недавнего времени большой популярностью пользовались открытые американские модели семейства Meta✴✴ Llama, но они не выдержали конкуренции с китайскими аналогами. Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) открыл отдел Superintelligence Labs, но предупредил, что не все его проекты будут открытыми. В июле Белый дом призвал американских разработчиков усилить присутствие в сегменте открытых систем ИИ — в августе OpenAI впервые за пять лет выпустила модели с открытыми весами, но переломить ситуацию американским разработчикам пока не удалось. Intel сократит опенсорсные разработки, потому что ими бессовестно пользуются конкуренты
10.10.2025 [13:55],
Алексей Разин
На протяжении многих лет корпорация Intel уделяла достаточно внимания поддержке экосистемы ПО с открытым исходным кодом, поскольку исторически её x86-совместимые процессоры имели большое распространение. Действующее руководство Intel склоняется к мысли, что далее в этой сфере следует соблюдать баланс интересов и не давать равные возможности конкурентам компании. 
Источник изображения: Intel Это становится понятно, как отмечает The Register, из слов главы серверного бизнеса Intel Кеворка Кечичяна (Kevork Kechichian), которые прозвучали во время мероприятия для прессы и аналитиков, устроенного компанией на прошлой неделе в Аризоне. «Мы должны найти баланс, при котором могли бы использовать это преимущество для Intel, но не давать возможность всем прочим схватить это и убежать», — заявил представитель компании. Другими словами, Intel не хочет поддерживать своих конкурентов, давая им дополнительные возможности за свой счёт. При этом Кечичян подчеркнул, что у Intel нет намерений прекратить поддержку сообщества в сфере ПО с открытым исходным кодом: «У нас нет намерений когда-либо забросить открытый исходный код. Есть много людей, которые получают выгоду от существенных инвестиций, которые Intel делает в эту сферу, — подчеркнул представитель компании. — Мы просто должны понять, как можем получить из этого больше, чем кто-либо другой за счёт наших инвестиций». Компания, по его словам, будет много внимания уделять поддержке открытого исходного кода, но важно не только усилить сообщества, которые поддерживались десятилетиями, но и выделить уникальные сильные стороны Intel. Принцип свободного доступа к программным разработкам Intel позволяет конкурентам на базе её решений создавать собственные более совершенные библиотеки. При этом остаётся загадкой, каким образом Intel может ограничить конкурентов в подобных возможностях. Возможно, часть программного кода компания сохранит закрытой. Например, в составе библиотек OneMKL код низкого уровня остаётся закрытым, тогда как интерфейсы верхнего уровня открыты для использования сторонними разработчиками. Продукция конкурентов с программным обеспечением Intel может работать хуже, чем с процессорами этой марки. В конце концов, ситуация с поддержкой сообщества Open Source может ухудшиться хотя бы в силу массовых сокращений инженеров Intel. Microsoft представила VibeVoice — открытый ИИ, превращающий текст в полуторачасовые подкасты
27.08.2025 [17:36],
Анжелла Марина
Microsoft представила проект с открытым исходным кодом VibeVoice в области искусственного интеллекта — новую систему синтеза речи, способную генерировать из текста аудиоподкасты длительностью до 90 минут на английском или китайском языке. Технология уже доступна для тестирования любому желающему онлайн или с установкой на локальное устройство пользователя. 
Источник изображения: AI Разработчики охарактеризовали VibeVoice как новаторский фреймворк, созданный для генерации продолжительного по времени аудиоконтента с несколькими участниками непосредственно из текста. Как пишет Windows Central, система решает ключевые проблемы традиционных синтезаторов речи (TTS), такие как масштабируемость, согласованность характеристик голоса и естественность чередования реплик в диалоге. Модель способна синтезировать аудио продолжительностью до 90 минут с участием до четырёх уникальных голосов, что превосходит ограничения в 1-2 спикера, характерные для многих предыдущих ИИ-моделей. В настоящее время для тестирования доступны две версии модели: на 1,5 и 7 млрд параметров. Первая может генерировать до 90 минут аудио с длиной контекста 64 тыс. токенов, тогда как вторая, предположительно более качественная из-за большего размера, ограничена 45 минутами и окном в 32 тысячи токенов. Также ожидается выпуск облегчённой версии на 0,5 млрд параметров, предназначенной для работы в реальном времени. Для локальной работы меньшая модель требует около 7 Гбайт видеопамяти, а для большей может потребоваться до 18 Гбайт VRAM. На текущий момент ИИ-модель VibeVoice обучена только на английском и китайском языках, включая мандаринскую разновидность (севернокитайский или путунхуа). Однако в Microsoft отмечают, что в будущих версиях планируется расширение поддержки других языков. Система способна передавать эмоции, управлять сменой реплик между участниками и генерировать естественные диалоги, хотя попытки воспроизведения музыки пока остаются неудачными. Голоса звучат довольно реалистично, однако их искусственное происхождение остаётся заметным. В перспективе разработчики рассматривают возможность интеграции функции клонирования голоса. Разработчики отмечают, что при запуске потоковой версии аудиогенерации VibeVoice может быть интегрирована в чат-ассистенты, позволяя обходиться без внешних серверов. Дополнительные сведения, включая инструкции по установке и настройке, доступны в официальном репозитории VibeVoice в GitHub и на платформе Hugging Face. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
