Компания Nvidia объявила об открытии доступа к исходному коду инструментария RTX Remix, который позволяет обновлять классические игры под DirectX 8 и DirectX 9 добавлением технологий трассировки лучей и искусственного интеллекта.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображений: Nvidia

Инструментарий RTX Remix, построенный на платформе Nvidia Omniverse, включает в себя рендерер и набор инструментов, позволяющий моддерам заменять игровые объекты и настраивать освещение сцен. С момента запуска инструментария в начале этого года более 20 000 разработчиков начали использовать его для создания модов, что привело к появлению более 100 ремастеров, представленных на Discord-сервере RTX Remix Showcase.

Отметим, что в прошлом году Nvidia уже открыла исходный код RTX Remix Runtime, что дало моддерам возможность расширить совместимость игр и улучшить возможности рендеринга. Теперь, с открытием инструментария RTX Remix, можно будет быстрее заменять ресурсы, увеличивать поддерживаемые форматы файлов и улучшать инструменты для работы с текстурами.

Что касается интеграции с другими приложениями, то благодаря REST API моддеры смогут интегрировать RTX Remix с другими инструментами DCC, такими как Blender, и генеративными приложениями искусственного интеллекта — такими как ComfyUI. Это позволит создавать более сложные и детализированные моды, используя возможности массовой обработки игровых объектов и тонкой настройки деталей.

Для демонстрации функциональности REST API Nvidia уже выпустила плагины для интеграции RTX Remix с экосистемой генеративного ИИ ComfyUI, которые также доступны в открытом доступе на GitHub. Генеративный ИИ позволяет быстро обновлять текстуры игр в высоком разрешении и создавать физически точные материалы, которые работают в связке с полной трассировкой лучей от RTX Remix.

Надо сказать, что сообщество RTX Remix активно участвует в разработке новых функций и возможностей инструментария. Любой моддер может внести свои предложения и изменения на GitHub и после проверки кода модераторами эти дополнения могут быть включены в официальные релизы. В свою очередь Nvidia призывает разработчиков активно использовать открытый инструментарий RTX Remix для создания уникальных модификаций и ремастеров классических игр.

Любой желающий может скачать бета-версию RTX Remix и ознакомиться с учебными видео, которые помогут в процессе настройки. Для поиска последних модов RTX Remix можно посетить сайт ModDB, а для получения информации о программном обеспечении с поддержкой RTX посетить страницу Nvidia Studio.

В последние недели китайские технологические компании представили ИИ-технологии, которым по силам конкурировать с американскими системами, и они уже в открытом доступе для потребителей и разработчиков программного обеспечения, пишет газета The New York Times.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: geralt/Pixabay

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в этом месяце основатель стартапа Kuaishou Цюй Дунци (Qu Dongqi) продемонстрировал видео, сгенерированное с помощью ИИ-технологии Kling от Kuaishou, похожей на ИИ-генератор видео Sora американского стартапа OpenAI. Но в отличие от Sora, технология Kling, анонсированная немногим более месяца назад, уже доступна широкой публике.

Незадолго до этого стартап 01.AI, выпустил большую языковую модель для создания чат-ботов Yi-Large Global SOTA LLM, которая набрала почти столько же баллов, сколько её американские аналоги, такие как GPT-4o и Llama-3, в общих контрольных тестах, оценивающих производительность чат-ботов.

Бум ИИ начался в Соединённых Штатах с выпуском ChatGPT в конце 2022 года. Однако китайские компании быстро сокращают отставание от американских за счёт использования открытого исходного кода ИИ, который позволяет совместными усилиями развивать и улучшать существующие технологии ИИ. Китайские разработчики рассматривают ИИ с открытым исходным кодом как возможность для страны занять лидирующее положение на этом рынке.

Если экспортные ограничения США усложнили доступ китайских компаний к передовым ИИ-ускорителям Nvidia, то в сфере ПО им вполне по силам догнать американских конкурентов. Группа законодателей США подготовила законопроект, обеспечивающий контроль за экспортом программного обеспечения ИИ, созданного в Соединённых Штатах. Другие пытаются ограничить использование технологий с открытым исходным кодом, но это может принести США больше вреда, чем пользы.

Клеман Деланг (Clément Delangue), гендиректор Hugging Face, фирмы, которая открыла доступ пользователям к своим проектам ИИ с открытым исходным кодом, заявил: «ИИ с открытым исходным кодом является основой разработки ИИ», подразумевая, что сотрудничество исследователей и компаний в США позволило стране стать мировым лидером в области ИИ, «и похоже, что Китай может сделать то же самое».

Технический директор Intel Грег Лэвендер (Greg Lavender) в интервью Reuters заявил, что компания намеревается к концу 2027 года выручить от реализации программного обеспечения накопленным итогом до $1 млрд, предлагая клиентам разного рода подписки. Intel также прилагает усилия к продвижению в сфере ИИ программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Intel

Кроме прочего, Intel собирается предлагать разработчикам ПО подписку на свои облачные сервисы. Не исключено, что рубеж в $1 млрд кумулятивной выручки от реализации программного обеспечения Intel преодолеет ещё до конца 2027 года, как пояснил Лэвендер. Уже в 2021 году компания выручила от реализации ПО более $100 млн, как пояснил нынешний технический директор Intel, который тогда пришёл вслед за Патриком Гелсингером (Patrick Gelsinger) из VMware. С тех пор Intel уже удалось поглотить три компании, занимающиеся программным обеспечением.

На фоне общей выручки в размере $54 млрд, которую компания получила по итогам 2023 года, указанная сумма в $1 млрд, распределённая на несколько лет, кажется не столь существенной, но для относительно нового источника выручки это довольно амбициозная цель. Intel приоритетными считает развитие ПО в сфере искусственного интеллекта, оптимизации производительности и информационной безопасности. Все три направления внутри компании поддерживаются инвестиционными ресурсами.

Как попутно отметил технический директор Intel, компания наблюдает высокий спрос на свои ускорители семейства Gaudi 3 и надеется со временем стать вторым после Nvidia поставщиком соответствующих компонентов на рынок. Последняя, напомним, занимает по итогам прошлого года около 83 % рынка ускорителей вычислений, так что Intel и прочим конкурентам приходится бороться за его небольшую долю. Intel делает ставку на ПО с открытым исходным ходом, которое может работать на любых платформах с любыми ускорителями, тогда как экосистема Nvidia замкнута на среду CUDA, закрытую для сторонних разработчиков ускорителей.

Intel является участницей консорциума UXL Foundation вместе с Qualcomm, Samsung и Arm, продвигая идею использования ПО с открытым исходным кодом для ускорения вычислений. Она также примкнула к продвигаемой OpenAI инициативе Triton по созданию среды разработки с открытым исходным кодом, которая позволяла бы повышать эффективность взаимодействия разнородных ускорителей вычислений в системах искусственного интеллекта. Это начинание поддерживается также компаниями AMD и Meta✴✴. Ускорители вычислений Intel могут работать в среде Triton как в нынешнем поколении, так и в будущем. По мнению технического директора Intel, распространение Triton уравняет шансы на успех всех участников рынка.

Nvidia 2 июня объявила о переводе инструмента RTX Remix, который используется для модификации игр эпохи DirectX8 и DirectX9 с целью добавления в них высококачественных текстур и поддержки трассировки лучей, в разряд проектов с открытым исходным кодом. Важнейшим нововведением стало внедрение Rest API для взаимодействия с ComfyUI — это позволяет любому желающему проводить модификацию игр и повышать качество изображения по текстовому описанию без технической подготовки.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Источник изображения: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Nvidia показала новые возможности RTX Remix на примере игры Portal — оригинальной, а не официального ремастера с поддержкой трассировки лучей. RTX Remix позволяет проводить ремастеринг существующих текстур с добавлением физически корректного рендеринга (Physically based rendering — PBR). Дополнительная настройка внешнего вида игры производится посредством ввода запросов в текстовое поле для системы искусственного интеллекта. Теперь RTX Remix позволяет создавать простые фанатские ремастеры классических игр, появившихся до эпохи трассировки лучей.

Благодаря открытому исходному коду Nvidia RTX Remix новое поколение ремастеров игр станет доступным и для владельцев видеокарт AMD, правда, пока они смогут запускать такие игры уже в завершённом виде. Чтобы пользователи графики AMD могли принять участие в создании таких проектов, сообществу придётся приложить значительные усилия — возможно, даже потребуется помощь самой Nvidia.

Новые возможности RTX Remix наглядно демонстрируют, какую пользу может приносить ИИ на простом потребительском уровне. Одни представители игровой отрасли отвергают новые инструменты ИИ, другие стараются органично интегрировать их в рабочий процесс. Но в контексте RTX Remix впечатляет возможность через REST API обращаться к ComfyUI и Stable Diffusion почти мгновенно для создания ремастеров и обновления текстур классической игры с помощью простых текстовых запросов.

Сегодня коалиция OpenTitan анонсировала первый коммерческий микропроцессор безопасности, построенный на одноимённой аппаратной платформе с открытым исходным кодом. По словам компании, это ещё одна веха в развитии открытого аппаратного обеспечения, которое набирает обороты благодаря открытой процессорной архитектуры RISC-V.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: OpenTitan

Чип под названием Earl Grey использует процессорное ядро на базе RISC-V и включает в себя ряд встроенных аппаратных модулей безопасности и криптографии. Проект был начат в 2019 году коалицией компаний, основанной Google и возглавляемой некоммерческой организацией lowRISC в Кембридже, Великобритания. По образцу программных проектов с открытым исходным кодом, он разрабатывается участниками со всего мира, как официальными партнерами проекта, так и независимыми инженерами.

«Этот чип очень, очень интересен, — говорит один из создателей OpenTitan, генеральный директор zeroRISC Доминик Риццо (Dominic Rizzo). — Но есть и нечто гораздо большее — это разработка совершенно нового типа методологии. Вместо традиционной... командно-административной структуры — распределенная». Открытый исходный код «просто берет верх, потому что он обладает определенными ценными свойствами... Я думаю, мы видим начало этого в кремнии», добавил Риццо.

Разработанная методология называется Silicon Commons. Разработка открытого аппаратного обеспечения сталкивается с проблемами, которых нет у программного обеспечения с открытым исходным кодом: более высокая стоимость, меньшее профессиональное сообщество и невозможность исправления ошибок в патчах после выпуска продукта, объясняет генеральный директор lowRISC Гэвин Феррис (Gavin Ferris). Фреймворк Silicon Commons предусматривает правила документирования, предопределенные интерфейсы и стандарты качества, а также структуру управления, определяющую, как различные партнеры принимают решения как единое целое.

Еще одним ключом к успеху проекта, по словам Ферриса, стал выбор проблемы, решение которой стимулировало бы всех партнеров продолжать участвовать в проекте. Аппаратные модули безопасности подошли для этой работы как нельзя лучше из-за их коммерческой важности, а также из-за того, что они особенно подходят для модели с открытым исходным кодом. В криптографии есть понятие, известное как принцип Керкхоффса, который гласит, что единственное, что должно быть секретным в криптосистеме, это сам секретный ключ. Открытый доступ ко всему протоколу гарантирует, что криптосистема соответствует этому правилу.

Источник изображения: lowRISC

В OpenTitan используется аппаратный протокол безопасности Root-of-trust (RoT). Идея заключается в том, чтобы обеспечить источник криптографических ключей на кристалле, недоступный удаленно. Поскольку в противном случае ключ недоступен, система может быть уверена, что он не был подделан, обеспечивая основу для построения безопасности. Обычные проприетарные чипы также могут использовать технологию RoT. По мнению сторонников, открытый доступ к ней обеспечивает дополнительный уровень доверия. Поскольку любой желающий может проверить и изучить дизайн, теоретически вероятность того, что ошибки будут замечены, выше, а их исправление может быть проверено.

Подобная защита на кристалле особенно актуальна для устройств, формирующих Интернет вещей (IoT), которые страдают от нерешенных проблем безопасности.

Риццо и Феррис считают, что их чип представляет собой шаблон для разработки аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, который будут копировать другие коллективы. Помимо обеспечения прозрачной безопасности, открытые технологии экономят деньги компаний, позволяя им использовать готовые аппаратные компоненты вместо того, чтобы самостоятельно разрабатывать запатентованные версии одного и того же устройства. Это также открывает возможности для участия в проекте большего числа партнеров, включая академические институты, такие как партнер коалиции OpenTitan — Высшая техническая школа Цюриха. Благодаря участию академических кругов OpenTitan смог включить криптографические протоколы, которые безопасны для будущих квантовых компьютеров.

«Как только методология будет доказана, ее подхватят другие, — говорит Риццо. — Если вы посмотрите, что произошло с программным обеспечением с открытым исходным кодом, то сначала люди думали, что это своего рода попытка вырваться на волю, а потом оказалось, что оно работает почти на каждом мобильном телефоне. Оно просто захватило власть, потому что обладает определенными ценными свойствами. И я думаю, что сейчас мы видим начало этого в кремнии».