Сегодня 24 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → open source

Китай стремительно догоняет США в сфере ИИ с помощью технологий с открытым исходным кодом

В последние недели китайские технологические компании представили ИИ-технологии, которым по силам конкурировать с американскими системами, и они уже в открытом доступе для потребителей и разработчиков программного обеспечения, пишет газета The New York Times.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в этом месяце основатель стартапа Kuaishou Цюй Дунци (Qu Dongqi) продемонстрировал видео, сгенерированное с помощью ИИ-технологии Kling от Kuaishou, похожей на ИИ-генератор видео Sora американского стартапа OpenAI. Но в отличие от Sora, технология Kling, анонсированная немногим более месяца назад, уже доступна широкой публике.

Незадолго до этого стартап 01.AI, выпустил большую языковую модель для создания чат-ботов Yi-Large Global SOTA LLM, которая набрала почти столько же баллов, сколько её американские аналоги, такие как GPT-4o и Llama-3, в общих контрольных тестах, оценивающих производительность чат-ботов.

Бум ИИ начался в Соединённых Штатах с выпуском ChatGPT в конце 2022 года. Однако китайские компании быстро сокращают отставание от американских за счёт использования открытого исходного кода ИИ, который позволяет совместными усилиями развивать и улучшать существующие технологии ИИ. Китайские разработчики рассматривают ИИ с открытым исходным кодом как возможность для страны занять лидирующее положение на этом рынке.

Если экспортные ограничения США усложнили доступ китайских компаний к передовым ИИ-ускорителям Nvidia, то в сфере ПО им вполне по силам догнать американских конкурентов. Группа законодателей США подготовила законопроект, обеспечивающий контроль за экспортом программного обеспечения ИИ, созданного в Соединённых Штатах. Другие пытаются ограничить использование технологий с открытым исходным кодом, но это может принести США больше вреда, чем пользы.

Клеман Деланг (Clément Delangue), гендиректор Hugging Face, фирмы, которая открыла доступ пользователям к своим проектам ИИ с открытым исходным кодом, заявил: «ИИ с открытым исходным кодом является основой разработки ИИ», подразумевая, что сотрудничество исследователей и компаний в США позволило стране стать мировым лидером в области ИИ, «и похоже, что Китай может сделать то же самое».

Intel планирует заработать до $1 млрд на продажах ПО к концу 2027 года

Технический директор Intel Грег Лэвендер (Greg Lavender) в интервью Reuters заявил, что компания намеревается к концу 2027 года выручить от реализации программного обеспечения накопленным итогом до $1 млрд, предлагая клиентам разного рода подписки. Intel также прилагает усилия к продвижению в сфере ИИ программного обеспечения с открытым исходным кодом.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Кроме прочего, Intel собирается предлагать разработчикам ПО подписку на свои облачные сервисы. Не исключено, что рубеж в $1 млрд кумулятивной выручки от реализации программного обеспечения Intel преодолеет ещё до конца 2027 года, как пояснил Лэвендер. Уже в 2021 году компания выручила от реализации ПО более $100 млн, как пояснил нынешний технический директор Intel, который тогда пришёл вслед за Патриком Гелсингером (Patrick Gelsinger) из VMware. С тех пор Intel уже удалось поглотить три компании, занимающиеся программным обеспечением.

На фоне общей выручки в размере $54 млрд, которую компания получила по итогам 2023 года, указанная сумма в $1 млрд, распределённая на несколько лет, кажется не столь существенной, но для относительно нового источника выручки это довольно амбициозная цель. Intel приоритетными считает развитие ПО в сфере искусственного интеллекта, оптимизации производительности и информационной безопасности. Все три направления внутри компании поддерживаются инвестиционными ресурсами.

Как попутно отметил технический директор Intel, компания наблюдает высокий спрос на свои ускорители семейства Gaudi 3 и надеется со временем стать вторым после Nvidia поставщиком соответствующих компонентов на рынок. Последняя, напомним, занимает по итогам прошлого года около 83 % рынка ускорителей вычислений, так что Intel и прочим конкурентам приходится бороться за его небольшую долю. Intel делает ставку на ПО с открытым исходным ходом, которое может работать на любых платформах с любыми ускорителями, тогда как экосистема Nvidia замкнута на среду CUDA, закрытую для сторонних разработчиков ускорителей.

Intel является участницей консорциума UXL Foundation вместе с Qualcomm, Samsung и Arm, продвигая идею использования ПО с открытым исходным кодом для ускорения вычислений. Она также примкнула к продвигаемой OpenAI инициативе Triton по созданию среды разработки с открытым исходным кодом, которая позволяла бы повышать эффективность взаимодействия разнородных ускорителей вычислений в системах искусственного интеллекта. Это начинание поддерживается также компаниями AMD и Meta✴. Ускорители вычислений Intel могут работать в среде Triton как в нынешнем поколении, так и в будущем. По мнению технического директора Intel, распространение Triton уравняет шансы на успех всех участников рынка.

Nvidia открыла исходный код RTX Remix

Nvidia 2 июня объявила о переводе инструмента RTX Remix, который используется для модификации игр эпохи DirectX8 и DirectX9 с целью добавления в них высококачественных текстур и поддержки трассировки лучей, в разряд проектов с открытым исходным кодом. Важнейшим нововведением стало внедрение Rest API для взаимодействия с ComfyUI — это позволяет любому желающему проводить модификацию игр и повышать качество изображения по текстовому описанию без технической подготовки.

 Источник изображения: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Источник изображения: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Nvidia показала новые возможности RTX Remix на примере игры Portal — оригинальной, а не официального ремастера с поддержкой трассировки лучей. RTX Remix позволяет проводить ремастеринг существующих текстур с добавлением физически корректного рендеринга (Physically based rendering — PBR). Дополнительная настройка внешнего вида игры производится посредством ввода запросов в текстовое поле для системы искусственного интеллекта. Теперь RTX Remix позволяет создавать простые фанатские ремастеры классических игр, появившихся до эпохи трассировки лучей.

Благодаря открытому исходному коду Nvidia RTX Remix новое поколение ремастеров игр станет доступным и для владельцев видеокарт AMD, правда, пока они смогут запускать такие игры уже в завершённом виде. Чтобы пользователи графики AMD могли принять участие в создании таких проектов, сообществу придётся приложить значительные усилия — возможно, даже потребуется помощь самой Nvidia.

Новые возможности RTX Remix наглядно демонстрируют, какую пользу может приносить ИИ на простом потребительском уровне. Одни представители игровой отрасли отвергают новые инструменты ИИ, другие стараются органично интегрировать их в рабочий процесс. Но в контексте RTX Remix впечатляет возможность через REST API обращаться к ComfyUI и Stable Diffusion почти мгновенно для создания ремастеров и обновления текстур классической игры с помощью простых текстовых запросов.

AMD сделает открытым больше ПО Radeon и расширит документацию к своим GPU

AMD сообщила о намерении открыть исходный код большего количества своих программных продуктов Radeon и предоставить больше сведений о своих графических процессорах — интерес к ним растёт.

 Источник изображения: amd.com

Источник изображения: amd.com

Рост интереса к видеокартам AMD Radeon связан с популярностью генеративного искусственного интеллекта и стремлением отрасли нарастить присутствие мощного оборудования, отличного от Nvidia. Как показала практика, «зелёные» не в состоянии выпускать ИИ-ускорители в достаточно крупных объёмах, чтобы удовлетворить спрос. Уже один этот факт является мощным фактором роста для AMD.

AMD объявила, что планирует открыть исходный код большей части своего программного стека Radeon. Это, в частности, может значить, что открытым будет исходный код большей части ROCm (Radeon Open Compute Platform) — стека, который включает широкий набор моделей программирования, инструментов, компиляторов, библиотек и сред выполнения для разработки решений в области ИИ и высокопроизводительных вычислений на графических процессорах AMD. Но подробностей об этом компания пока не сообщила.

 Источник изображения: twitter.com/amdradeon

Источник изображения: twitter.com/amdradeon

Производитель также пообещал, что вскоре предоставит разработчикам дополнительную документацию по оборудованию. Это, в частности, поможет сторонним игрокам в реализации продукции AMD, а значит, будет способствовать и росту продаж компании. Рынок вычислений на графических процессорах также выиграет от появления более жизнеспособных вариантов на базе Radeon. AMD, наконец, сможет извлечь максимальную выгоду из бума ИИ.

Intel, Google, Arm и другие объединились для борьбы с гегемонией Nvidia с помощью открытого ПО

Как стало известно агентству Reuters, ряд крупных технологических компаний, включая Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и т.д., сформировала группу под названием The Unified Acceleration Foundation (UXL). Компании объединились для создания ПО с открытым исходным кодом, которое позволило бы разработчикам решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) не быть привязанными к проприетарным технологиям Nvidia.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В настоящее время более 4 млн разработчиков по всему миру используют программную платформу Nvidia CUDA для создания ИИ-приложений и других программ. UXL являются частью растущего сообщества компаний, борющихся с доминированием Nvidia в области ИИ. «На самом деле мы демонстрируем разработчикам, как перейти с платформы Nvidia», — сообщил в интервью Reuters Винеш Сукумар (Vinesh Sukumar), руководитель отдела ИИ и машинного обучения Qualcomm.

В настоящее время проект включает открытый стандарт OneAPI, разработанный Intel, чтобы исключить необходимость использования определённых языков программирования, баз данных и другие инструментов, одним словам всех требований, которые вынуждают разработчиков использовать конкретную архитектуру, такую как платформа Nvidia CUDA. По словам руководителей группы, проект с открытым исходным кодом направлен на то, чтобы созданный компьютерный код работал на любой вычислительной машине, независимо от того, какой чип и оборудование в ней используются.

Google в качестве одного из основателей UXL помогает определять техническое направление проекта, сообщил директор и главный технолог по HPC Билл Хьюго (Bill Hugo). По его словам, в первом полугодии 2024-го будут утверждены технические спецификации, а к концу года технические детали проекта должны достичь «зрелого» состояния.

Помимо участников, UXL планирует привлекать провайдеров облачных вычислений, включая Amazon и Microsoft Azure, а также производителей чипов. По словам руководителей группы, с момента запуска в сентябре прошлого года UXL уже начала получать техническую информацию от её участников и сторонних компаний, заинтересованных в использовании технологии с открытым исходным кодом.

UXL планирует заняться решением наиболее насущных вычислительных проблем, связанных с доминированием нескольких производителей чипов в сфере ИИ и HPC, чтобы в перспективе привлечь критическую массу разработчиков на свою платформу. Планы UXL также включают поддержку в дальнейшем оборудования и кода Nvidia.

Представлен первый процессор безопасности с открытым исходным кодом

Сегодня коалиция OpenTitan анонсировала первый коммерческий микропроцессор безопасности, построенный на одноимённой аппаратной платформе с открытым исходным кодом. По словам компании, это ещё одна веха в развитии открытого аппаратного обеспечения, которое набирает обороты благодаря открытой процессорной архитектуры RISC-V.

 Источник изображения: OpenTitan

Источник изображения: OpenTitan

Чип под названием Earl Grey использует процессорное ядро на базе RISC-V и включает в себя ряд встроенных аппаратных модулей безопасности и криптографии. Проект был начат в 2019 году коалицией компаний, основанной Google и возглавляемой некоммерческой организацией lowRISC в Кембридже, Великобритания. По образцу программных проектов с открытым исходным кодом, он разрабатывается участниками со всего мира, как официальными партнерами проекта, так и независимыми инженерами.

«Этот чип очень, очень интересен, — говорит один из создателей OpenTitan, генеральный директор zeroRISC Доминик Риццо (Dominic Rizzo). — Но есть и нечто гораздо большее — это разработка совершенно нового типа методологии. Вместо традиционной... командно-административной структуры — распределенная». Открытый исходный код «просто берет верх, потому что он обладает определенными ценными свойствами... Я думаю, мы видим начало этого в кремнии», добавил Риццо.

Разработанная методология называется Silicon Commons. Разработка открытого аппаратного обеспечения сталкивается с проблемами, которых нет у программного обеспечения с открытым исходным кодом: более высокая стоимость, меньшее профессиональное сообщество и невозможность исправления ошибок в патчах после выпуска продукта, объясняет генеральный директор lowRISC Гэвин Феррис (Gavin Ferris). Фреймворк Silicon Commons предусматривает правила документирования, предопределенные интерфейсы и стандарты качества, а также структуру управления, определяющую, как различные партнеры принимают решения как единое целое.

Еще одним ключом к успеху проекта, по словам Ферриса, стал выбор проблемы, решение которой стимулировало бы всех партнеров продолжать участвовать в проекте. Аппаратные модули безопасности подошли для этой работы как нельзя лучше из-за их коммерческой важности, а также из-за того, что они особенно подходят для модели с открытым исходным кодом. В криптографии есть понятие, известное как принцип Керкхоффса, который гласит, что единственное, что должно быть секретным в криптосистеме, это сам секретный ключ. Открытый доступ ко всему протоколу гарантирует, что криптосистема соответствует этому правилу.

 Источник изображения: lowRISC

Источник изображения: lowRISC

В OpenTitan используется аппаратный протокол безопасности Root-of-trust (RoT). Идея заключается в том, чтобы обеспечить источник криптографических ключей на кристалле, недоступный удаленно. Поскольку в противном случае ключ недоступен, система может быть уверена, что он не был подделан, обеспечивая основу для построения безопасности. Обычные проприетарные чипы также могут использовать технологию RoT. По мнению сторонников, открытый доступ к ней обеспечивает дополнительный уровень доверия. Поскольку любой желающий может проверить и изучить дизайн, теоретически вероятность того, что ошибки будут замечены, выше, а их исправление может быть проверено.

Подобная защита на кристалле особенно актуальна для устройств, формирующих Интернет вещей (IoT), которые страдают от нерешенных проблем безопасности.

Риццо и Феррис считают, что их чип представляет собой шаблон для разработки аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, который будут копировать другие коллективы. Помимо обеспечения прозрачной безопасности, открытые технологии экономят деньги компаний, позволяя им использовать готовые аппаратные компоненты вместо того, чтобы самостоятельно разрабатывать запатентованные версии одного и того же устройства. Это также открывает возможности для участия в проекте большего числа партнеров, включая академические институты, такие как партнер коалиции OpenTitan — Высшая техническая школа Цюриха. Благодаря участию академических кругов OpenTitan смог включить криптографические протоколы, которые безопасны для будущих квантовых компьютеров.

«Как только методология будет доказана, ее подхватят другие, — говорит Риццо. — Если вы посмотрите, что произошло с программным обеспечением с открытым исходным кодом, то сначала люди думали, что это своего рода попытка вырваться на волю, а потом оказалось, что оно работает почти на каждом мобильном телефоне. Оно просто захватило власть, потому что обладает определенными ценными свойствами. И я думаю, что сейчас мы видим начало этого в кремнии».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Apple подтвердила появление рекламы в «Картах» и пообещала не следить за перемещениями пользователей 2 ч.
Sony закроет новую студию режиссёра Call of Duty: Black Ops 3 спустя год после открытия 2 ч.
Следующая Payday оказалась эксклюзивом VR — первый трейлер и подробности Payday: Aces High 3 ч.
В России впервые за два года оштрафовали провайдера за обход блокировки YouTube 4 ч.
Разработчик Dead by Daylight продолжает скупать хорроры — собственностью Behaviour Interactive теперь стала 7 Days to Die 4 ч.
Epic Games уволит тысячу сотрудников, потому что Fortnite уже не приносит прежних денег 5 ч.
Nvidia выпустила драйвер GeForce с оптимизациями для свежих игр с DLSS, RT и Reflex 5 ч.
В Spotify появилась функция SongDNA, которая раскроет подробности создания треков 6 ч.
Microsoft разгрузила Мустафу Сулеймана, чтобы он в полную силу занялся суперинтеллектом 6 ч.
Google Gemini научится создавать цифровых двойников пользователям, но только по их поручению 6 ч.
Alibaba представила самый производительный в мире процессор на базе RISC-V — XuanTie C950 15 мин.
Arm выпустила свой первый процессор — 136-ядерный чип AGI для агентных ИИ-серверов 2 ч.
Глава Intel Лип-Бу Тан выступит на выставке Computex 2026 в июне, но крупных анонсов не ожидается 2 ч.
В США выпустили первое в мире пиво с добытым прямо из окружающего воздуха CO₂ 2 ч.
Razer представила беспроводную мышь Viper V4 Pro — 49 грамм, 50 000 DPI, оптические переключатели и автономность 180 часов за $160 2 ч.
Представлен смартфон OnePlus 15T с чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 и батареей на 7500 мА·ч за $625 5 ч.
Российские космонавты вручную пристыковали грузовой «Прогресс МС-33» к МКС 5 ч.
Broadcom пожаловалась на ограничения поставок чипов и указала на узкое место — мощности TSMC 5 ч.
Samsung догоняет TSMC: выход годных 2-нм чипов подскочил втрое и превысил 60 % 6 ч.
Дефицит памяти убил портативную приставку Ayaneo Next 2: продажи остановлены из-за влетевшей себестоимости 6 ч.