Компании, которые собирают открытые данные из интернета для обучения ИИ-моделей, всё активнее ищут новые источники трафика. Одна из них — Bright Data, оператор глобальной прокси-сети. Компания выпустила SDK для приложений Smart TV, позволяющий использовать телевизоры пользователей для сбора веб-данных.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Компьютер месяца — май 2026 года

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: techspot.com

Как выяснилось, код Bright Data обнаружили в ряде приложений для смарт-телевизоров. После запросов журналистов разработчики этих программ либо отказались от комментариев, либо удалили интеграцию прокси из своих приложений.

Bright Data позиционирует свою платформу как инструмент для превращения веб-сканирования в структурированную систему «доставки данных». На практике это означает, что веб-трафик клиентов компании может маршрутизироваться через домашние интернет-подключения обычных пользователей. В рекламных материалах утверждается, что SDK обеспечивает «100-процентную монетизацию» аудитории при сохранении привычного пользовательского опыта.

SDK встраивается в приложения для Smart TV, после чего пользователю предлагается согласиться на участие в прокси-сети. Если согласие получено, соединение может использоваться для передачи стороннего трафика через его домашний интернет-канал. Собранные таким образом данные затем поступают на серверы Bright Data и продаются компаниям, работающим в сфере ИИ.

В компании заявляют, что SDK не собирает личные данные напрямую и что участие полностью добровольное — пользователь может отказаться в любой момент. Bright Data продолжает сотрудничать с экосистемами смарт-телевизоров на базе Tizen OS и webOS. По данным источника, функциональность прокси-сбора веб-данных потенциально может присутствовать в сотнях приложений для этих платформ.

Компания AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, тем самым открыв разработчикам игр доступ к своей технологии ИИ-масштабирования FSR 4 (FidelityFX Super Resolution 4). Теперь разработчики могут напрямую интегрировать FSR 4 в свои проекты, используя готовые подписанные DLL-библиотеки. Однако в будущем API AMD FidelityFX позволит обновлять FSR 4 через драйверы с помощью функции AMD FSR Upgrade.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Компьютер месяца — май 2026 года

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображений: AMD

Выпуск SDK открывает возможности для прямой интеграции AMD FSR 4 в игры. До сих пор поддержка FSR 4 зависела от API AMD FidelityFX, который использовался для обновления игр с FSR 3.1 до FSR 4. Вскоре игры смогут поддерживать технологию AMD FSR 4 по умолчанию. Это означает, что будущим проектам не потребуются драйверы, оптимизированные специально для FSR 4.

Вместе с выпуском SDK для FSR 4 компания AMD представила новый плагин для Unreal Engine 5, который позволяет использовать FSR 4 в версиях Unreal Engine 5.1–5.6.

«Обновление AMD FidelityFX SDK v2.0 включает в себя наш передовой алгоритм масштабирования на основе машинного обучения AMD FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4). Новый алгоритм масштабирования AMD FSR 4 с машинным обучением обучен на высококачественных игровых данных, полученных с помощью реального игрового процесса на графических процессорах AMD Instinct. FSR 4 использует аппаратно-ускоренные функции архитектуры AMD RDNA 4, разработанные для обеспечения максимального качества масштабирования и существенного прироста производительности. AMD FSR 4 обеспечивает значительное улучшение качества изображения по сравнению с масштабированием FSR 3.1 благодаря алгоритму на основе машинного обучения, разработанному для повышения временной стабильности, лучшей детализации и уменьшения ореолов. По сравнению с FSR 3.1 технология FSR 4 сокращает ореолы на движущихся объектах и устраняет артефакты на поверхностях, которые отсутствуют в исходном изображении. Это значительно улучшает качество картинки во время игры», — сообщает AMD в своём официальном блоге.

Для поддержки технологии FSR 4 требуются видеокарты Radeon RX 9000 на архитектуре RDNA 4.