Сегодня 23 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → sdk

Приложения для Smart TV незаметно выкачивают интернет, чтобы обучать ИИ-модели

Компании, которые собирают открытые данные из интернета для обучения ИИ-моделей, всё активнее ищут новые источники трафика. Одна из них — Bright Data, оператор глобальной прокси-сети. Компания выпустила SDK для приложений Smart TV, позволяющий использовать телевизоры пользователей для сбора веб-данных.

 Источник изображения: techspot.com

Источник изображения: techspot.com

Как выяснилось, код Bright Data обнаружили в ряде приложений для смарт-телевизоров. После запросов журналистов разработчики этих программ либо отказались от комментариев, либо удалили интеграцию прокси из своих приложений.

Bright Data позиционирует свою платформу как инструмент для превращения веб-сканирования в структурированную систему «доставки данных». На практике это означает, что веб-трафик клиентов компании может маршрутизироваться через домашние интернет-подключения обычных пользователей. В рекламных материалах утверждается, что SDK обеспечивает «100-процентную монетизацию» аудитории при сохранении привычного пользовательского опыта.

SDK встраивается в приложения для Smart TV, после чего пользователю предлагается согласиться на участие в прокси-сети. Если согласие получено, соединение может использоваться для передачи стороннего трафика через его домашний интернет-канал. Собранные таким образом данные затем поступают на серверы Bright Data и продаются компаниям, работающим в сфере ИИ.

В компании заявляют, что SDK не собирает личные данные напрямую и что участие полностью добровольное — пользователь может отказаться в любой момент. Bright Data продолжает сотрудничать с экосистемами смарт-телевизоров на базе Tizen OS и webOS. По данным источника, функциональность прокси-сбора веб-данных потенциально может присутствовать в сотнях приложений для этих платформ.

Игр с FSR 4 станет куда больше: AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, что упростит интеграцию новейшего ИИ-масштабирования

Компания AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, тем самым открыв разработчикам игр доступ к своей технологии ИИ-масштабирования FSR 4 (FidelityFX Super Resolution 4). Теперь разработчики могут напрямую интегрировать FSR 4 в свои проекты, используя готовые подписанные DLL-библиотеки. Однако в будущем API AMD FidelityFX позволит обновлять FSR 4 через драйверы с помощью функции AMD FSR Upgrade.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Выпуск SDK открывает возможности для прямой интеграции AMD FSR 4 в игры. До сих пор поддержка FSR 4 зависела от API AMD FidelityFX, который использовался для обновления игр с FSR 3.1 до FSR 4. Вскоре игры смогут поддерживать технологию AMD FSR 4 по умолчанию. Это означает, что будущим проектам не потребуются драйверы, оптимизированные специально для FSR 4.

Вместе с выпуском SDK для FSR 4 компания AMD представила новый плагин для Unreal Engine 5, который позволяет использовать FSR 4 в версиях Unreal Engine 5.1–5.6.

«Обновление AMD FidelityFX SDK v2.0 включает в себя наш передовой алгоритм масштабирования на основе машинного обучения AMD FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4). Новый алгоритм масштабирования AMD FSR 4 с машинным обучением обучен на высококачественных игровых данных, полученных с помощью реального игрового процесса на графических процессорах AMD Instinct. FSR 4 использует аппаратно-ускоренные функции архитектуры AMD RDNA 4, разработанные для обеспечения максимального качества масштабирования и существенного прироста производительности. AMD FSR 4 обеспечивает значительное улучшение качества изображения по сравнению с масштабированием FSR 3.1 благодаря алгоритму на основе машинного обучения, разработанному для повышения временной стабильности, лучшей детализации и уменьшения ореолов. По сравнению с FSR 3.1 технология FSR 4 сокращает ореолы на движущихся объектах и устраняет артефакты на поверхностях, которые отсутствуют в исходном изображении. Это значительно улучшает качество картинки во время игры», — сообщает AMD в своём официальном блоге.

Для поддержки технологии FSR 4 требуются видеокарты Radeon RX 9000 на архитектуре RDNA 4.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Режиссёр Escape from Tarkov объяснил, чем Fragmentary Order отличается от Arc Raiders — эвакуационного шутера для «казуальных людей» 12 мин.
Половину программного кода Google уже пишет ИИ — и его станет больше 2 ч.
Британские антимонопольщики дали ход коллективному «облачному» иску к Microsoft на £2 млрд 3 ч.
Selectel выпустила обновлённую ИИ-платформу с расширенными возможностями масштабирования моделей и внедрения в бизнес-процессы 3 ч.
VAST Data привлекла $1 млрд в раунде финансирования серии F 3 ч.
«На 100 % ещё ничего не утверждено»: Owlcat ответила на критику бета-версии The Expanse: Osiris Reborn 4 ч.
Иран обвинил США в выводе из строя маршрутизаторов Cisco и других производителей через скрытые бэкдоры 4 ч.
Anthropic: у нас нет «рубильника» от ИИ-моделей Claude в секретных системах Пентагона 4 ч.
«Один из величайших хаков»: энтузиастка запустила современный Linux на Windows 95 5 ч.
Google превратила Chrome в «автоматический браузер» — полноценного работника среды Workspace 5 ч.
Беспилотный тягач Navio проехал по России 2800 км без водителя в кабине 21 мин.
ИИ-агент спроектировал полноценный процессор на RISC-V за 12 часов — промпт содержал всего 219 слов 34 мин.
DJI представила дроны для начинающих Lito 1 и X1 — 4К и автономность до 36 минут по цене от €309 49 мин.
Xiaomi, Oppo, Vivo и Honor объединились для борьбы с перегревом и зависанием смартфонов 2 ч.
Bolt Graphics завершила проектирование графического чипа Zeus — он в разы превосходит RTX 5090 3 ч.
Nvidia до сих пор не поставила ни единого ускорителя H200 в Китай — их там не принимают 3 ч.
Популярность Galaxy S26 не спасёт мобильное подразделение Samsung от больших убытков в этом году 3 ч.
IonQ выпустила «квантовых котиков» в мир — раскрыла секреты создания безотказных квантовых компьютеров 3 ч.
Gartner: нефтяной кризис не затормозит IT-индустрию — в ИИ готовы вкладываться все 3 ч.
Война США и Ирана ударила по рынку чипов — возник дефицит сырья для литографии 4 ч.