Сегодня 15 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → sdk

Приложения для Smart TV незаметно выкачивают интернет, чтобы обучать ИИ-модели

Компании, которые собирают открытые данные из интернета для обучения ИИ-моделей, всё активнее ищут новые источники трафика. Одна из них — Bright Data, оператор глобальной прокси-сети. Компания выпустила SDK для приложений Smart TV, позволяющий использовать телевизоры пользователей для сбора веб-данных.

 Источник изображения: techspot.com

Источник изображения: techspot.com

Как выяснилось, код Bright Data обнаружили в ряде приложений для смарт-телевизоров. После запросов журналистов разработчики этих программ либо отказались от комментариев, либо удалили интеграцию прокси из своих приложений.

Bright Data позиционирует свою платформу как инструмент для превращения веб-сканирования в структурированную систему «доставки данных». На практике это означает, что веб-трафик клиентов компании может маршрутизироваться через домашние интернет-подключения обычных пользователей. В рекламных материалах утверждается, что SDK обеспечивает «100-процентную монетизацию» аудитории при сохранении привычного пользовательского опыта.

SDK встраивается в приложения для Smart TV, после чего пользователю предлагается согласиться на участие в прокси-сети. Если согласие получено, соединение может использоваться для передачи стороннего трафика через его домашний интернет-канал. Собранные таким образом данные затем поступают на серверы Bright Data и продаются компаниям, работающим в сфере ИИ.

В компании заявляют, что SDK не собирает личные данные напрямую и что участие полностью добровольное — пользователь может отказаться в любой момент. Bright Data продолжает сотрудничать с экосистемами смарт-телевизоров на базе Tizen OS и webOS. По данным источника, функциональность прокси-сбора веб-данных потенциально может присутствовать в сотнях приложений для этих платформ.

Игр с FSR 4 станет куда больше: AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, что упростит интеграцию новейшего ИИ-масштабирования

Компания AMD выпустила FidelityFX SDK 2.0, тем самым открыв разработчикам игр доступ к своей технологии ИИ-масштабирования FSR 4 (FidelityFX Super Resolution 4). Теперь разработчики могут напрямую интегрировать FSR 4 в свои проекты, используя готовые подписанные DLL-библиотеки. Однако в будущем API AMD FidelityFX позволит обновлять FSR 4 через драйверы с помощью функции AMD FSR Upgrade.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

Выпуск SDK открывает возможности для прямой интеграции AMD FSR 4 в игры. До сих пор поддержка FSR 4 зависела от API AMD FidelityFX, который использовался для обновления игр с FSR 3.1 до FSR 4. Вскоре игры смогут поддерживать технологию AMD FSR 4 по умолчанию. Это означает, что будущим проектам не потребуются драйверы, оптимизированные специально для FSR 4.

Вместе с выпуском SDK для FSR 4 компания AMD представила новый плагин для Unreal Engine 5, который позволяет использовать FSR 4 в версиях Unreal Engine 5.1–5.6.

«Обновление AMD FidelityFX SDK v2.0 включает в себя наш передовой алгоритм масштабирования на основе машинного обучения AMD FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4). Новый алгоритм масштабирования AMD FSR 4 с машинным обучением обучен на высококачественных игровых данных, полученных с помощью реального игрового процесса на графических процессорах AMD Instinct. FSR 4 использует аппаратно-ускоренные функции архитектуры AMD RDNA 4, разработанные для обеспечения максимального качества масштабирования и существенного прироста производительности. AMD FSR 4 обеспечивает значительное улучшение качества изображения по сравнению с масштабированием FSR 3.1 благодаря алгоритму на основе машинного обучения, разработанному для повышения временной стабильности, лучшей детализации и уменьшения ореолов. По сравнению с FSR 3.1 технология FSR 4 сокращает ореолы на движущихся объектах и устраняет артефакты на поверхностях, которые отсутствуют в исходном изображении. Это значительно улучшает качество картинки во время игры», — сообщает AMD в своём официальном блоге.

Для поддержки технологии FSR 4 требуются видеокарты Radeon RX 9000 на архитектуре RDNA 4.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Спринт, торговля и продолжение сюжета: разработчики Subnautica 2 раскрыли план улучшения игры на ближайшие месяцы 2 ч.
ChatGPT получит прямой доступ к банковским счетам пользователей — для анализа расходов и финансовых советов 3 ч.
Трамп и Си Цзиньпин обсудили ограничения слишком умного ИИ и зависшие поставки Nvidia H200 3 ч.
Microsoft намерена избавить Windows 11 от главной причины «синих экранов» 3 ч.
Доминирование ChatGPT пошатнулось — Gemini и Perplexity быстро набирают обороты 4 ч.
Pragmata стала новой жертвой пиратов — игру взломали без гипервизора 4 ч.
YouTube Shorts набрали популярность на смарт-телевизорах — 2 млрд часов просмотра за месяц 5 ч.
На смарт-очках Meta Ray-Ban Display появятся сторонние приложения 5 ч.
Крипторынок испугался ИИ-хакеров: под ударом оказался сектор DeFi с оборотом $130 млрд 5 ч.
Ненасытный ИИ может снова отправить OpenAI на поиски денег — даже рекордных $122 млрд инвестиций мало 6 ч.
Японцы создали магнитную память на квантовых эффектах — она в 25 раз быстрее DRAM, почти не греется и не изнашивается 17 мин.
Alibaba Cloud потребуется в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем в 2022 году, а Tencent научилась обходиться малым 2 ч.
В ближайший годы четыре из пяти премиум-смартфонов нашпигуют ИИ 3 ч.
Учёные создали робота-медузу без батареи — он плавает быстрее всех аналогов и сможет лечить людей изнутри 3 ч.
Уж лучше АЭС за домом, чем ЦОД: американцам разонравились дата-центры 4 ч.
Доля контрафактных комплектующих для зарубежного инфраструктурного оборудования в России приблизилась к 20 % 5 ч.
MSI представила игровой монитор MAG OLED 271QPX32 — QD-OLED Penta Tandem, 1440p и 320 Гц 6 ч.
Представлен флагманский игровой ноутбук Asus ROG Strix SCAR 18 с потреблением до 320 Вт 7 ч.
Asus выпустила свою первую оперативную память — и сразу за $880 7 ч.
Asus представила трёхлитровый игровой ПК ROG NUC 16 — он меньше PS5, но в 7,5 раз дороже 8 ч.