Сегодня 16 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → suno

«Плод того же отравленного дерева»: Sony и Universal снова подали в суд на ИИ-генератор Suno за кражу музыки

Sony Music и Universal Music Group подали новый иск против музыкального ИИ-сервиса Suno. В нём утверждается, что новая модель Suno v6 нарушает их авторские права: она обучена на пользовательских данных, сгенерированных предыдущими ИИ-моделями, которые обучались на нелицензированной музыке, скачанной с YouTube и других источников.

 Источник изображения: Mariia Berezovsky/unsplash.com

Источник изображения: Mariia Berezovsky/unsplash.com

После выхода модели v6 главный директор по продукту Suno Джек Броди (Jack Brody) сообщил ресурсу The Verge, что она была «обучена с нуля на новом наборе данных», включая «пользовательские данные». В свою очередь, Sony и UMG утверждают в иске, что «обучение “новой” модели на результатах работы модели-нарушителя не устраняет нарушение; оно лишь “отмывает” его, перенося ценность творческого вклада истцов от скопированных записей к скомпрометированным моделям, от этих моделей — к результатам их работы, а оттуда — к версии v6». «V6 — это не начало с чистого листа; это плод того же отравленного дерева», — заявили истцы.

Sony также утверждает, что Suno использовала дистилляцию для обучения модели v6. То есть, модель была обучена воспроизводить результаты работы предыдущих «обучающих» моделей, которые были созданы с использованием данных, полученных незаконным путём.

Даже если v6 не обучалась напрямую на записях истцов, она всё равно извлекает выгоду из несанкционированных копий, которые сохранились у Suno. Поэтому, пока компания действительно не начнёт создание моделей с нуля, её решения будут строиться на украденных данных, считают авторы иска.

Sony и UMG находятся в числе известных компаний, с которыми у Suno нет лицензионного соглашения.

Suno договорилась с Warner Music и BMG — новые ИИ-модели создают музыку на лицензированной основе

Компания Suno выпустила в партнёрстве с крупными лейблами Warner Music Group и BMG новые ИИ-модели для создания музыки. Пользователи сервиса теперь могут генерировать треки, вдохновлённые творчеством артистов, чьи права на композиции официально лицензированы.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Доступ к новым инструментам разделён по уровням подписки. Флагманская модель v6 помогает достигать конкретных творческих целей с высокой точностью, тогда как экспериментальная v6-Wild подходит для поиска нестандартных идей. Обе версии открыты для пользователей тарифов Pro ($8 в месяц) и Premier ($24 в месяц).

Для тех, кто не готов платить, компания подготовила версию v6-mini. Она доступна всем бесплатно и, согласно заявлениям разработчиков, работает быстрее и качественнее любых других бесплатных аналогов на рынке музыкальных сервисов. Это позволит широкой аудитории тестировать возможности платформы без финансовых вложений.

Глава и соучредитель Suno Майки Шульман (Mikey Shulman) видит в этом проекте основу для будущего взаимодействия технологий и музыки. «Мы считаем, что это образец того, как ИИ и музыкальная индустрия могут взаимно усиливать друг друга и создавать совершенно новые продукты для артистов, поклонников и всего музыкального сообщества», — заявил Шульман.

Компания также планирует в дальнейшем разработать систему, которая позволит артистам самостоятельно подключаться к сервису и получать отчисления, когда пользователи создают контент на основе их композиций.

Обновление знаменует полный переход платформы на поколение моделей v6, которые заменят старые модели. Платформа, привлёкшая более $400 млн инвестиций при оценке в $5,4 млрд, последовала примеру таких конкурентов, как Udio, ранее урегулировавших судебные споры с Universal Music Group и Warner Music Group. Suno также ранее урегулировала иск Warner Music и заключила с компанией лицензионное соглашение.

Spotify также разрабатывает инструмент для создания ремиксов на базе ИИ, который позволит пользователям создавать новые версии лицензированных композиций и делиться ими с поклонниками, не покидая при этом платформу.

Suno объявила о планах по борьбе с музыкальным ИИ-спамом

Платформа для создания музыки при помощи искусственного интеллекта Suno сообщила о планах внедрить новую технологию водяных знаков и новую политику скачивания материалов, чтобы ограничить распространение созданных с помощью ИИ спам-треков.

 Источник изображения: Grigorii Shcheglov / unsplash.com

Источник изображения: Grigorii Shcheglov / unsplash.com

Новые инструменты обеспечения прозрачности, технологии водяных знаков и идентификации отвечают новым отраслевым стандартам, которые упростят определение генерируемого Suno контента, заявил гендиректор компании Майки Шульман (Mikey Shulman). Компания готова к сотрудничеству с платформами дистрибьюторов в борьбе с мошенничеством и злоупотреблениями, добавил он.

В прошлом году Suno урегулировала спор с Warner Music Group и изменила политику скачивания треков с платформы — было решено оставить эту возможность только для подписчиков платных тарифов и ограничить количество загрузок в месяц. Господин Шульман неоднократно отметил приверженность компании принципам прозрачности, уважения к правообладателям и важности созданных человеком художественных произведений.

Он также подчеркнул, что платформа Suno не вправе судить о ценности отдельных произведений — только авторы и потоковые платформы могут решать, хотят ли они раскрывать информацию об использовании инструментов ИИ. Прочих подробностей о новых технологиях и политике компания пока не привела.

Миллионы треков с YouTube Music и Deezer попали в обучающие наборы Suno

В результате хакерской атаки на Suno были раскрыты предполагаемые источники музыкальных материалов, использовавшихся компанией для обучения ИИ-моделей. Согласно опубликованной данным, в обучающие наборы вошли миллионы треков и текстов песен, собранных с YouTube Music, Deezer, Genius и ряда других платформ.

 Источник изображения: suno.com

Источник изображения: suno.com

По сообщению The Verge со ссылкой на 404 Media, архив, переданный хакером под псевдонимом ellie.191, содержит исходный код Suno за 2023–2024 годы, а также инструкции по автоматизированному сбору аудиофайлов с YouTube Music и многих других крупных платформ. Кроме того, обнаруженный код указывает на использование сервиса Bright Data для загрузки музыки с YouTube, а также на поиск акапельных версий композиций, содержащих только вокальные дорожки.

Один из файлов отображает информацию, согласно которой на момент последнего обновления Suno обработала более 2 млн аудиофрагментов с YouTube Music. Другие документы свидетельствуют, что обучающие наборы включали сотни тысяч часов контента с YouTube Music, тысячи часов материалов с Deezer, Genius, IMSLP, Jamendo и Pond5, а также сотни часов аудио и текстов песен с Freesound и MuseScore. Помимо этого, компания, как утверждается, планировала загрузить около одного миллиона часов подкастов из PodcastIndex.

Полученные материалы появились на фоне продолжающихся судебных разбирательств. Ранее «Ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки» (Recording Industry Association of America, RIAA) обвинила Suno в использовании защищённых авторским правом произведений для обучения ИИ, а также заявила, что компания обходила механизмы защиты YouTube, применяя так называемый stream ripping. В свою очередь Suno заявила, что обучала свои модели на общедоступных музыкальных файлах и связанных с ними метаданных, размещённых в открытом интернете.

Помимо исходного кода, хакер получил доступ к данным клиентов сервиса, включая адреса электронной почты, номера телефонов и сведения, связанные с платежами через Stripe. В самой компании заявили, что узнали о произошедшем ещё в ноябре 2025 года и оперативно локализовали инцидент, отметив, что утечка затронула главным образом устаревший исходный код, который больше не используется, при этом полные номера банковских карт клиентов, обрабатываемых Stripe, Suno недоступны. В компании также подчеркнули, что, исходя из характера затронутых данных, требования законодательства не обязывали её уведомлять пользователей индивидуально.

Журналисты доказали использование миллионов защищённых авторским правом песен для обучения ИИ

Издание The Atlantic нашло неоспоримые доказательства использования миллионов охраняемых авторским правом музыкальных записей для обучения нейросетей. В списки попали современные мировые хиты, авторы которых не давали согласия ИИ-компаниям на обработку своих произведений.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Журналист The Atlantic Алекс Рейснер (Alex Reisner) опубликовал четыре каталога, в которых зафиксировано, какая конкретно музыка использовалась для обучения моделей. Компания Suno в судебных документах официально подтвердила, что обучала ИИ на десятках миллионов записей, часть которых была защищена авторскими правами и использовалась без разрешения правообладателей, в число которых вошли Тейлор Свифт (Taylor Swift) и Бэд Банни (Bad Bunny). Параллельно с этим лейблы Sony, UMG и Warner подали иски против Suno и Udio, требуя возмещения в размере до $150 000 за каждую композицию, оказавшуюся в тренировочном наборе.

В то время как создатели нейросетей настаивают на доктрине добросовестного использования, утверждая, что ИИ-модели запоминают лишь абстрактные паттерны, а не конкретные мелодии, представители индустрии настаивают на обратном, называя эту практику «пиратством, упакованным в красивую презентацию для инвесторов». Ситуацию усугубляет позиция Бюро по авторским правам США (United States Copyright Office), заявившего в январе 2025 года, что результаты работы таких нейросетей не защищены авторским правом из-за недостаточного человеческого участия, оставляя созданный контент вне правового поля.

В качестве одной из действенных мер противодействия исследователи из Университета Теннесси разработали инструмент HarmonyCloak, добавляющий в аудиофайлы неслышимые для человеческого уха звуковые искажения. Однако вектор борьбы уже смещается в сторону правовых отношений. В частности, Warner Music Group и Universal Music Group заключили лицензионное соглашения с Udio и Suno, а власти Теннесси приняли закон, защищающий голоса музыкантов от неправомерного клонирования.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ИИ-модель Z.ai GLM-5.3 заподозрили в имитации безопасного поведения для прохождения тестов 29 мин.
ИИ поставил крест на традиционном реверс-инжиниринге игр — decomp.dev прекращает работу 31 мин.
Линус Торвальдс выпустил первый патч для Linux, написанный с ИИ — синтетический тест показал ускорение в 23 раза 2 ч.
Суд показал, какие данные пользователей Telegram раскрывает по запросам властей США 2 ч.
Разработчики The Blood of Dawnwalker раскрыли детали первого большого патча — поглаживание животных, самая низкая сложность и никакой «Новой игры +» 2 ч.
Обнаружен вредонос KGB RAT, который пытается буквально напугать жертву 2 ч.
Tencent призналась, что её ИИ-агенты ушли в самоволку во время тестов 3 ч.
Героиня киберпанк-экшена Spine в духе «Джона Уика» меняет вечернее платье на костюм попугая в новом трейлере 5 ч.
Китай решил контролировать, кому достанутся его лучшие ИИ-модели 6 ч.
Steam решит главную проблему достижений в современных играх 7 ч.
Жидкий металл не высыхает, но всё равно портится со временем — Der8auer нашёл причину 22 мин.
Високосные секунды решено отменить — чтоб интернет не сломался 2 ч.
1440p и 240 Гц всего за $120: Xiaomi представила 27-дюймовый игровой монитор Redmi G27Q 240Hz 2026 Standard Edition 3 ч.
BlackRock: приостановка строительства ИИ ЦОД в США может привести к рецессии 4 ч.
iPhone Duo разлетелись как пирожки — предзаказы уже расписаны до конца января 4 ч.
Акции CoreWeave, Oracle и прочих обременённых долгами ИИ-компаний упали на фоне ожидания повышения ключевых ставок ФРС США 4 ч.
TSMC направляет «разведчиков» в США, чтобы оценить действительно ли местным ЦОД нужно столько чипов 5 ч.
Умные очки GlassTENG работают без аккумулятора — они питаются от морганий глаз 5 ч.
Blue Origin создаёт ракетную империю во Флориде: выпуск до 150 ступеней New Glenn в год, десятки пусков и ловля ракет в море 6 ч.
Человеческие мини-мозги в пробирке научились читать шрифт Брайля 7 ч.