Платформа для создания музыки при помощи искусственного интеллекта Suno сообщила о планах внедрить новую технологию водяных знаков и новую политику скачивания материалов, чтобы ограничить распространение созданных с помощью ИИ спам-треков.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Grigorii Shcheglov / unsplash.com

Новые инструменты обеспечения прозрачности, технологии водяных знаков и идентификации отвечают новым отраслевым стандартам, которые упростят определение генерируемого Suno контента, заявил гендиректор компании Майки Шульман (Mikey Shulman). Компания готова к сотрудничеству с платформами дистрибьюторов в борьбе с мошенничеством и злоупотреблениями, добавил он.

В прошлом году Suno урегулировала спор с Warner Music Group и изменила политику скачивания треков с платформы — было решено оставить эту возможность только для подписчиков платных тарифов и ограничить количество загрузок в месяц. Господин Шульман неоднократно отметил приверженность компании принципам прозрачности, уважения к правообладателям и важности созданных человеком художественных произведений.

Он также подчеркнул, что платформа Suno не вправе судить о ценности отдельных произведений — только авторы и потоковые платформы могут решать, хотят ли они раскрывать информацию об использовании инструментов ИИ. Прочих подробностей о новых технологиях и политике компания пока не привела.

В результате хакерской атаки на Suno были раскрыты предполагаемые источники музыкальных материалов, использовавшихся компанией для обучения ИИ-моделей. Согласно опубликованной данным, в обучающие наборы вошли миллионы треков и текстов песен, собранных с YouTube Music, Deezer, Genius и ряда других платформ.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источник изображения: suno.com

По сообщению The Verge со ссылкой на 404 Media, архив, переданный хакером под псевдонимом ellie.191, содержит исходный код Suno за 2023–2024 годы, а также инструкции по автоматизированному сбору аудиофайлов с YouTube Music и многих других крупных платформ. Кроме того, обнаруженный код указывает на использование сервиса Bright Data для загрузки музыки с YouTube, а также на поиск акапельных версий композиций, содержащих только вокальные дорожки.

Один из файлов отображает информацию, согласно которой на момент последнего обновления Suno обработала более 2 млн аудиофрагментов с YouTube Music. Другие документы свидетельствуют, что обучающие наборы включали сотни тысяч часов контента с YouTube Music, тысячи часов материалов с Deezer, Genius, IMSLP, Jamendo и Pond5, а также сотни часов аудио и текстов песен с Freesound и MuseScore. Помимо этого, компания, как утверждается, планировала загрузить около одного миллиона часов подкастов из PodcastIndex.

Полученные материалы появились на фоне продолжающихся судебных разбирательств. Ранее «Ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки» (Recording Industry Association of America, RIAA) обвинила Suno в использовании защищённых авторским правом произведений для обучения ИИ, а также заявила, что компания обходила механизмы защиты YouTube, применяя так называемый stream ripping. В свою очередь Suno заявила, что обучала свои модели на общедоступных музыкальных файлах и связанных с ними метаданных, размещённых в открытом интернете.

Помимо исходного кода, хакер получил доступ к данным клиентов сервиса, включая адреса электронной почты, номера телефонов и сведения, связанные с платежами через Stripe. В самой компании заявили, что узнали о произошедшем ещё в ноябре 2025 года и оперативно локализовали инцидент, отметив, что утечка затронула главным образом устаревший исходный код, который больше не используется, при этом полные номера банковских карт клиентов, обрабатываемых Stripe, Suno недоступны. В компании также подчеркнули, что, исходя из характера затронутых данных, требования законодательства не обязывали её уведомлять пользователей индивидуально.

Издание The Atlantic нашло неоспоримые доказательства использования миллионов охраняемых авторским правом музыкальных записей для обучения нейросетей. В списки попали современные мировые хиты, авторы которых не давали согласия ИИ-компаниям на обработку своих произведений.

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: AI

Журналист The Atlantic Алекс Рейснер (Alex Reisner) опубликовал четыре каталога, в которых зафиксировано, какая конкретно музыка использовалась для обучения моделей. Компания Suno в судебных документах официально подтвердила, что обучала ИИ на десятках миллионов записей, часть которых была защищена авторскими правами и использовалась без разрешения правообладателей, в число которых вошли Тейлор Свифт (Taylor Swift) и Бэд Банни (Bad Bunny). Параллельно с этим лейблы Sony, UMG и Warner подали иски против Suno и Udio, требуя возмещения в размере до $150 000 за каждую композицию, оказавшуюся в тренировочном наборе.

В то время как создатели нейросетей настаивают на доктрине добросовестного использования, утверждая, что ИИ-модели запоминают лишь абстрактные паттерны, а не конкретные мелодии, представители индустрии настаивают на обратном, называя эту практику «пиратством, упакованным в красивую презентацию для инвесторов». Ситуацию усугубляет позиция Бюро по авторским правам США (United States Copyright Office), заявившего в январе 2025 года, что результаты работы таких нейросетей не защищены авторским правом из-за недостаточного человеческого участия, оставляя созданный контент вне правового поля.

В качестве одной из действенных мер противодействия исследователи из Университета Теннесси разработали инструмент HarmonyCloak, добавляющий в аудиофайлы неслышимые для человеческого уха звуковые искажения. Однако вектор борьбы уже смещается в сторону правовых отношений. В частности, Warner Music Group и Universal Music Group заключили лицензионное соглашения с Udio и Suno, а власти Теннесси приняли закон, защищающий голоса музыкантов от неправомерного клонирования.