Теги → synapse

Frozen Synapse 2 — новый трейлер и перенос даты релиза

Тактическая стратегия Frozen Synapse 2 выйдет позже запланированного, расстроила поклонников студия Mode 7 Games. Первоначально проект должны были выпустить в конце этого года, но теперь в качестве ориентировочной даты релиза называется 2017 год.

Ну а чтобы как-то компенсировать эту неприятную новость, разработчики опубликовали новый трейлер, в котором продемонстрировали разные игровые моменты, а также представили новые юниты. Кстати, в отличие от предыдущей части, Frozen Synapse 2 предложит большой генерируемый случайным образом город, полностью открытый для исследования. Каждое здание, созданное по процедурным алгоритмам, будет интерактивным и обладает собственной планировкой внутренних помещений.

Такой подход должен обеспечить большую свободу действий, поскольку игрок сможет сам решать, в каком порядке обследовать локации, вступать ли в конфронтацию с теми или иными фракциями и как вести сами сражения. Вам придётся контролировать группу бойцов, пытающуюся укрепить свое положение в городе, а заодно разузнать о некой таинственной силе, появившейся на улицах и явно плетущей какие-то собственные интриги. При этом остальные фракции также будут жить и развиваться своим чередом, и с ними можно будет установить контакт. «Объединяйте усилия или предавайте, грабьте банки, влияйте на политику, ведите тактические сражения с вашими конкурентами», — призывают авторы.

Напомним, что Frozen Synapse 2 предлагает вид сверху. Каждый раз вы сможете распланировать действия своих бойцов, назначить им маршруты движения, выбрать цели и определить каждый последующий шаг. Противник во время паузы также продумывает свои действия, а ходите вы одновременно, поэтому победит тот, чья тактическая схема окажется более эффективной. Релиз состоится на ПК (Windows, Linux и macOS).

Релизный трейлер и дата выхода Frozen Synapse Prime для Vita

Недавно разработчики из студии Double Eleven сообщили о смене названия Frozen Synapse для PlayStation Vita — игра выйдет с подзаголовком Prime вместе изначального Tactics. Теперь стала известна и дата выхода игры.

Проект будет доступен эксклюзивно для PS Vita с 24 сентября. Он представляет собой асинхронную пошаговую стратегию, в которой можно одновременно принимать участие в нескольких матчах. Сюжетная кампания расскажет о группе сопротивления, стремящейся разрушить планы злобной корпорации по захвату города. Прохождение займёт более тридцати часов, за время которых пользователи увидят множество не похожих одна на другую миссий.

Цена игры пока что не объявлена. В день релиза также станет доступен саундтрек — он будет продаваться как отдельно, так и в комплекте с Frozen Synapse Prime. В ближайшую пару недель разработчики поделятся новыми геймплейным видео, в котором будут показаны отличия от оригинальной Frozen Synapse.

Версия Frozen Synapse для PS Vita сменила название

Frozen Synapse: Tactics — находящийся в разработке для PlayStation Vita порт пошаговой стратегии с РС — теперь носит название Frozen Synapse Prime. Её авторы из студии Double Eleven поделились подробностями разработки в PlayStation Blog.

Процесс разработки, длившийся около двух лет, сейчас вышел на финишную прямую — создатели наносят финальные штрихи и находятся на завершающей стадии тестирования. По их словам, сюжетная кампания Prime настолько глубоко проработана, что сценарий мог бы лечь в основу новеллы — главных героев очень мало, всех касается одна и та же проблема, и цель они преследуют одинаковую. В ближайшее время станет известно больше о боевой системе, интерфейсе и мультиплеерных режимах. Но отдельно авторы отмечают, что старались сделать геймплей как можно более интуитивно понятным для любого пользователя.

«Глядя на получившийся результат и оценив нашу работу в течение двух лет, а также тот труд, который был вложен авторами в оригинальную игру, мы понимаем, что Frozen Synapse Prime — лучшая версия проекта среди всех возможных», — написали они. Дата выхода не объявлена, но игру привезут на GamesCom, и её релиз состоится в ближайшие месяцы.

Новый микрочип IBM имитирует устройство мозга

Три года назад корпорация IBM впервые представила прототипы чипов SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics), имитирующие устройство мозга и способные эмулировать его нейроны, синапсы и аксоны. Это был довольно серьёзный шаг в области построения так называемых  «когнитивных компьютеров» — систем, способных к восприятию и самообучению, как и их природные прототипы. Чипы были созданы с использованием 45-нм технологических норм и состояли из 256 искусственных нейронов. В одном варианте «нейрочип» IBM располагал 262,144 синапсами, а в другом их количество составляло 65,535. Не очень много, но это было лишь началом.

Экспериментальная  «системная плата»

Экспериментальная «системная плата»

Сейчас же компания объявила о настоящем прорыве: ею были создано новое поколение «нейрочипов», содержащее миллион искусственных нейронов и 256 миллионов синапсов, образующих совокупно 4096 «нейросинаптических ядер».

Кремниевые нейроны составляют не самую большую часть нейросинаптического ядра

Кремниевые нейроны составляют не самую большую часть нейросинаптического ядра

При этом уровень энергопотребления фантастически низок и составляет всего 70 милливатт — сравните это с современными процессорами, для которых этот показатель измеряется в ваттах. В настоящее время IBM удалось скомпоновать 16 таких процессоров на одной плате. По сравнению с живым человеческим мозгом это скромно, поскольку тот содержит порядка 86 миллиардов нейронов, но работы продолжаются.

Прогресс за три года впечатляет

Прогресс за три года впечатляет

Разумеется, мало создать нейрочип — необходим новый подход к программированию таких систем, поскольку классические наработки здесь применимы слабо. IBM анонсировала целую программную экосистему, включающую все необходимые средства разработки. Любопытно, что основным языком программирования нейросистем будет Fortran, появившийся в 1957 году. Он и сейчас широко используется при создании программного обеспечения для суперкомпьютеров, так что это не историческая шутка.

Архитектура фон Неймана плохо справляется с логарифмическим ростом вводных данных

Архитектура фон Неймана плохо справляется с логарифмическим ростом входных данных

Пока компания умалчивает о партнёрстве с кем-либо, но, по всей видимости, переговоры о продвижении SyNAPSE ведутся. Чем это обернётся через несколько лет, пока остаётся лишь гадать, но при правильном подходе перспективы у нейросистем очень велики. В первую очередь, это касается систем распознавания образов и любых задач, требующих массивной параллельной обработки данных. Проект с 2008 года спонсируется DARPA, а сейчас к разработкам присоединились Корнелльский университет и компания iniLabs, Ltd

IBM: очередной шаг к созданию компьютера, имитирующего мозг

Компания IBM воспользовалась очередной конференцией по суперкомпьютерам, чтобы объявить о достижении существенного прогресса в создании компьютерной системы, которая будет построена по модели живого мозга и сможет функционировать сходным образом. Предполагается, что компьютер, подобно мозгу, обретет способности к ощущению, восприятию, действию, взаимодействию и распознаванию. Причем исследователи ставят себе задачу сделать систему конкурентоспособной по отношению к естественному аналогу в плане энергопотребления и размеров. Работы по данной теме проводятся в рамках программы SyNAPSE, основанной и поддерживаемой агентством оборонных исследований DARPA. Группе исследователей «распознающих» компьютеров, во главе с IBM Research, удалось достичь значительного прогресса в построении системы широкомасштабной имитации деятельности коры головного мозга и в новом алгоритме, синтезирующем неврологические данные. По мнению исследователей, успешная реализация этих двух краеугольных камней указывает на выполнимость задачи построения чипа для «мозгоподобных» вычислительных систем. Ученые из IBM Research в сотрудничестве со своими коллегами из Национальной лабораторией США им. Лоуренса в Беркли впервые выполнили в близком к реальному времени режиме имитацию деятельности коры головного мозга, в масштабе, превосходящем кошачий мозг. Созданная система включала цепи, имитирующие работу одного миллиарда импульсных нейронов и 10 триллионов индивидуальных синапсов изучения.
карта соединений в мозге
Плюс к этому, при участии исследователей из Стэндфордского университета, специалисты из IBM разработали алгоритм, позволивший задействовать суперкомпьютерную архитектуру Blue Gene для неагрессивного измерения и составления карт соединений между всеми участками коры и подкорки головного мозга человека с применением методов диффузионно-взвешенной магниторезонансной томографии. Создание «принципиальной электрической схемы» мозга крайне важно для распутывания его обширной схемы коммуникаций и понимания, каким образом происходит представление и обработка информации. Вычислительные системы, реализующие принципы функционирования мозга, способные к самообучению, и в корне отличающиеся от классических фон Неймановских компьютеров, рассматриваются как перспективные средства эффективного решения многих сложных задач. К ним относятся, например, интеллектуальные вооружения, нуждающиеся в быстродействующем модуле распознавания образов, или финансовые аналитические приложения, оперирующие многофакторным анализом. Материалы по теме: - IT-Байки: Думающий компьютер: в шаге от создания Терминатора;
- IBM разработает компьютер, подобный мозгу;
- DARPA снова занялась нейросетями.

DARPA снова занялась нейросетями

Спустя десятилетие Агентство передовых оборонных исследовательских проектов США (the Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA) в прошлом году реанимировало программы создания искусственных систем, способных автоматически изучать релевантные признаки и ассоциации для распознавания объектов, подобно тому, как это происходит в человеческом мозге. Частью данных устремлений DARPA стало заключение контракта с компанией IBM и состоявшееся на прошлой неделе финансирование на сумму 16,1 млн долл. для выполнения программы SyNAPSE (системы нейроморфной адаптивной пластичной масштабируемой электроники, Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics). В анонсе программы агентство определило ее цель – «разрушить парадигму программируемой автоматики и определить новый путь для создания полезных, интеллектуальных машин». Современные системы распознавания, например, танков противника по заложенным шаблонам, основаны на разработанных специалистами алгоритмах. В противовес этому SyNAPSE предполагает создание схем, способных самостоятельно определять шаблоны в ходе обучения, имитируя работу человеческого мозга. Исходя их этого, первоочередной задачей исследователей станет разработка искусственных аналогов синапсов – элементов нервной системы, способных создавать адаптивные соединения между нейронами в соответствии с воспринятыми образами. Предполагается, что изменение синапсами состояния этих соединений может стать альтернативой традиционному программированию для изучения шаблонов образов. Перед IBM поставлена задача разработки материалов, способных адаптивно изменяться в соответствии с новыми шаблонами и выделять характерные черты, позволяющие распознавать образы, а также построение интерфейса с традиционными компьютерами, для обеспечения возможности использования нейроморфных схем в качестве улучшенного модуля распознавания. Кроме получения работоспособных синапсов, программа предполагает также разработку схем, способных имитировать синаптические компоненты в ядрах специального назначения, поддерживающих адаптивную обучаемую архитектуру, необходимую для систем автоматического распознавания образов. В случае успеха программы планируется продолжить финансирование с целью разработки аппаратных нейроморфных систем, инструментов разработки и широкомасштабного моделирования, которое должно подтвердить возможность масштабирования систем распознавания на базе синапсов до уровней, приближающихся к характеристикам человеческого мозга. Помимо IBM, DARPA привлекла к работам по теме нейросетей HRL Laboratories и Hewlett Packard. Материалы по теме: - IT-Байки: Думающий компьютер: в шаге от создания Терминатора;
- IBM разработает компьютер, подобный мозгу.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥