Сегодня 31 октября 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → xeoma

Необычное в обычном: какие задачи поможет решить видеонаблюдение

Видеонаблюдение, которое изначально создавалось для расследования происшествий, с годами пополнилось десятками невероятных видеоаналитических возможностей. Давайте рассмотрим, на что способны современные решения для видеонаблюдения.

1. (Не)банальное детектирование вторжения

Детектирование вторжения с помощью обнаружения движения — уже давно не ноу-хау, однако с годами эта функция дополнялась, и теперь, к примеру, она может:

  • работать по расписанию;
  • реагировать только на людей или автомобили;
  • фиксировать лицо человека или номер автомобиля, сравнивать информацию с базой данных;
  • обнаруживать вторжение по звуку разбития стекла, крика, присутствию слишком большого количества людей и т. п.

2. Автоматизация и оптимизация процессов

Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) системы видеонаблюдения теперь могут распознавать не только объекты, но и определённые события или поведение. Автоматическая выписка штрафа за нарушение ПДД — отличный пример работы такой системы. ИИ в программе Xeoma делает возможными уникальные сценарии автоматизации: анализ времени, проведённого человеком за столиком кафе, обнаружение людей без касок на строительной площадке, подсчёт количества разгрузок грузовика, обнаружение дыма и огня и др. Также разработчики Xeoma могут добавить требуемые функции под заказ клиента.

3. Контроль доступа

Немногие знают, что современные системы контроля доступа (сокращённо СКУД) ничем не уступают профессиональным охранникам. К примеру, они позволяют:

  • распознавать автомобильные номера, вести их учёт и запускать реакции при обнаружении определённых номеров — к примеру, открывать шлагбаум;
  • распознавать лица людей, вести их учёт и запускать реакции, если человек в кадре успешно узнан — например, открывать турникет или включать сигнал тревоги. При необходимости доступна двойная аутентификация;
  • создавать программно-аппаратные комплексы на основе распознавания лиц и автономеров.

4. Сбор статистики и анализ посетителей

Видеонаблюдение на базе ИИ также может выступать в качестве эффективного маркетингового инструмента:

  • «Детектор эмоций» поможет оценить уровень удовлетворённости посетителей ассортиментом, интерьером или обслуживанием.
  • «Детектор скопления людей» обнаружит, если на кассе образовалась очередь.
  • «Отслеживание движения глаз» поможет узнать, обращают ли люди внимание на баннер, билборд или промо-акцию, какие товары пользуются популярностью и т.п.
  • Функция подсчёта посетителей позволит оценить эффективность рекламных акций по трафику клиентов.

Благодаря интеллектуальному анализу современные решения для видеонаблюдения вроде Xeoma могут решать различные задачи как в «домашнем» видеонаблюдении, так и в корпоративных системах любого уровня. И даже если для какой-то задачи ещё нет решения, советуем следить за новостями — оно может появиться в самое ближайшее время!

Xeoma приглашает к сотрудничеству установщиков, реселлеров, производителей и диллеров оборудования для видеонаблюдения. Будем рады предложить вам выгодные условия!


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В Windows обнаружена опасная уязвимость нулевого дня, которую закрыл сторонний разработчик 9 мин.
Call of Duty: Black Ops 6 показала крупнейший запуск в истории серии и помогла Game Pass установить новый рекорд 19 мин.
Microsoft переманила ведущего разработчика Marvel’s Wolverine — он возглавил команду Perfect Dark 2 ч.
Поражённый зомби-вирусом Сеул в трейлере PvPvE-экшена Nakwon: Last Paradise 2 ч.
Троян FakeCall для перехвата звонков на Android получил ворох новых функций для кражи данных пользователей 2 ч.
Падение продаж, неудачи Star Wars Outlaws и «глубокая трансформация»: Ubisoft отчиталась о результатах за первую половину финансового года 3 ч.
Покупка Activision помогла Microsoft нарастить игровую выручку, но консоли продаются всё хуже 3 ч.
В работе TikTok в России опять произошли массовые сбои 3 ч.
Прогулки по жуткой фабрике сладостей в свежем трейлере Little Nightmares III 4 ч.
Искусственный интеллект вывел Python в лидеры среди языков программирования 5 ч.
Дорогущие ИИ-чипы оказались недолговечны — GPU от AMD и Nvidia под нагрузкой живут всего 1–3 года 4 мин.
KKR подписала соглашение о партнёрстве с ECP для строительства ЦОД и реализации энергетических проектов на $50 млрд 2 ч.
Cisco представила ИИ-сервер UCS C885A M8 на базе NVIDIA H100/H200 или AMD Instinct MI300X 2 ч.
В MIT создали «фитнес-браслеты» для нейронов — они обволакивают клетки и помогают им быть здоровыми 2 ч.
Samsung наконец решила проблемы с HBM3E — поставки передовой памяти для Nvidia начнутся до конца года 5 ч.
Meta отчиталась о слабом росте числа пользователей и предупредила об увеличении расходов на ИИ 5 ч.
Meta сообщила об убытках подразделения Reality Labs в размере $4,4 млрд в третьем квартале 8 ч.
Samsung признала, что полупроводниковый бизнес терпит бедствие — прибыль обвалилась на 40 % 9 ч.
Waymo и Gemini научат роботакси справляться со сложными дорожными ситуациями 10 ч.
One-Netbook представила портативную консоль OneXFly F1 Pro с Ryzen 9 AI HX 370 и 144-Гц экраном OLED 13 ч.