Сегодня 11 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

От Мура к Хуангу: новый взгляд NVIDIA на развитие вычислительных технологий

Сегодня актуальность закона Мура вызывает всё больше вопросов, поэтому учёные компании NVIDIA предложили новый взгляд на будущее вычислительной техники: закон Хуанга. Названный в честь основателя и руководителя NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), этот закон предполагает, что динамика роста производительности процессоров, которую мы наблюдаем, не иссякнет в будущем и будет продолжаться, опираясь в основном на человеческую изобретательность.

 Источник изображений: NVIDIA

Источник изображений: NVIDIA

Основное отличие закона Хуанга от закона Мура заключается в акценте на архитектурных и алгоритмических инновациях, а не на простом удвоении числа транзисторов на кристалле каждые два года благодаря уменьшению размеров технологического процесса. Главный научный сотрудник NVIDIA Билл Дэйли (Bill Dally) на недавней конференции Hot Chips 2023 подчеркнул, что переход от 28-нм к 5-нм технологическим процессам в течение десятилетия принёс лишь 2,5-кратный прирост производительности, в то время как основной рост был достигнут благодаря ключевым инновациям в архитектуре и обработке чисел.

Основной вклад в 1000-кратное увеличение производительности принесло упрощение представления чисел, используемых компьютерами для расчётов. Внедрение архитектуры NVIDIA Hopper с движком Transformer позволило сделать значительный шаг в ускорении процесса обучения ИИ-моделей. Тензорные ядра Hopper, способные смешивать форматы 8-битных и 16-битных вычислений с плавающей точкой, стали ключевым моментом для ускорения ИИ-вычислений в процессе обучения трансформеров (определённый тип глубоких нейронных сетей), не уменьшив при этом требуемую точность. Это нововведение позволило достичь высшего уровня эффективности в вычислениях, что критически важно для современных задач в области ИИ.

Более того, производительность операций с плавающей точкой в 32-битном, 64-битном, 16-битном форматах, а также 8-битных целочисленных вычислений утроилась, что также внесло вклад в общее ускорение вычислительных процессов. В сочетании с движком Transformer и технологией NVIDIA NVLink четвёртого поколения тензорные ядра Hopper позволили ускорить рабочие нагрузки на порядок в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и задач ИИ.

Кроме того, команда из более чем 300 человек, возглавляемая Дэйли в NVIDIA Research, разработала продвинутые инструкции, которые позволяют GPU более эффективно организовывать свою работу, сэкономив энергию и увеличив производительность в 12,5 раза. Такие инновации, как структурная разреженность в архитектуре NVIDIA Ampere, позволили дополнительно увеличить производительность в 2 раза, не ущемляя точность моделей ИИ.

Эта смена акцентов открывает дорогу к созданию новых, более эффективных архитектур и алгоритмов, что делает текущее время чрезвычайно захватывающим для специалистов в области компьютерной инженерии и проектирования микросхем. Судя по всему, перед индустрией информационных технологий открывается новая эра возможностей, где человеческий гений и инновационный подход становятся ключевыми факторами прогресса.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Агентство по охране окружающей среды США посетовало на непрекращающиеся попытки бездумного внедрения ИИ 19 мин.
TikTok уже приступил к реструктуризации американского бизнеса, хотя перспективы сделки не ясны 31 мин.
ГК «Гарда»: лишь треть российских компаний использует решения для защиты данных 55 мин.
Новая статья: В малом весе: обзор российских мобильных операционных систем 10 ч.
YouTube объявил о закрытии раздела «В тренде», но уже готовит ему замену 10 ч.
Первый геймплей боевика «Земский собор» от создателей «Смуты» не впечатлил игроков 10 ч.
Спутниковый интернет Starlink теперь доступен в 1000 самолётов по всему миру — 100 Мбит/с в небе, бесплатно 11 ч.
Забастовка актёров озвучки игр наконец завершена — участники SAG-AFTRA одобрили новый договор 12 ч.
«Я был пьян, но утечки так и не случилось»: глава издательского отдела Larian рассказал, как чуть не «слил» дату выхода Baldur's Gate 3 13 ч.
Google Gemini научился превращать фото в восьмисекундные видео со звуком, но небесплатно 13 ч.
В облаке AWS появились инстансы EC2 P6e-GB200 UltraServer на базе ИИ-суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 4 мин.
В России стартовали продажи смартфона Honor X6c с мощной батареей и повышенной прочностью за 12 000 рублей 13 мин.
Электрический гиперкар Rimac Nevera R установил 24 новых мировых рекорда, разогнавшись до 431,45 км/ч 2 ч.
Huawei пытается продвигать свои ускорители вычислений на Ближнем Востоке и в Юго-Восточной Азии 3 ч.
Аналитики усомнились в рентабельности бизнеса Starlink после опубликованного отчёта 4 ч.
Масштабные планы Apple на 2026: новые Mac, iPad, iPhone и неожиданно внешний монитор 4 ч.
Глава Nvidia встретился с Дональдом Трампом перед визитом в Китай, капитализация компании превысила $4 трлн 5 ч.
Meta готовит новые умные очки Ray-Ban без дисплея, но с улучшенной батареей 5 ч.
Razer представила игровую мышь DeathAdder V4 Pro за $170 с оптическим колёсиком и сенсором на 45 000 DPI 11 ч.
Philips выпустила 27-дюймовый игровой монитор Evnia 27M2N3800A с поддержкой 4K@160 Гц и FHD@320 Гц 11 ч.