Сегодня 22 января 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Google затруднила установку популярных бенчмарков на Pixel 8 и 8 Pro, чтобы не позориться результатами Tensor G3

В Google, видимо, не очень хотят, чтобы авторы обзоров и даже рядовые владельцы смартфонов Pixel 8 и Pixel 8 Pro производили замеры их производительности. В магазине приложений «Play Маркет» популярные бенчмарки отображаются как несовместимые с этими устройствами, сообщает ресурс Notebook Check.

 Источник изображения: notebookcheck.net

Источник изображения: notebookcheck.net

Google лишила авторов обзоров простого и очевидного способа устанавливать на её телефоны Pixel 8 и Pixel 8 Pro известные бенчмарки Geekbench и 3DMark. Пакет тестов Geekbench предназначен для замеров производительности центрального процессора, а 3DMark используется для тестирования графической подсистемы. Подобные испытания — стандартная часть любого обзора (в том числе на нашем сайте), ведь они помогают сформировать общую оценку производительности устройства на основе объективных показателей и сравнить его с другими устройствами.

Смартфоны Pixel 8 и Pixel 8 Pro работают на чипе Google Tensor G3. В компании подчеркнули, что он был создан с прицелом на эффективную и оптимизированную работу с алгоритмами искусственного интеллекта. Видимо, компания подразумевала, что о некоторых недостатках с его производительностью в обычных задачах уже известно. Блокировка доступа к тестам в «Play Маркете» не означает, что их нельзя запустить в принципе, ведь Android позволяет устанавливать приложения из сторонних источников, так что результаты замеров производительности всё равно появились. И они оказались нелестными.

 Источник изображения: twitter.com/Golden_Reviewer

Источник изображения: twitter.com/Golden_Reviewer

В тестах на энергоэффективность в целочисленных вычислениях (таблицы выше) новинки показали себя примерно на уровне Qualcomm Snapdragon 888, который вышел в начале 2021 года. В первых отчётах Geekbench 6, которые появились ещё до снятия запрета на публикацию обзоров, чип Tensor G3 на Google Pixel 8 Pro набрал 1760 баллов в одноядерном и 4442 — в многоядерном тесте. Для сравнения, считающийся сегодня эталоном Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (на смену которому скоро придёт преемник) набирает в среднем 2003 и 5427 баллов соответственно.

При этом центральные процессоры на обоих чипах весьма схожи, и у 9-ядерного Tensor G3 даже есть преимущество перед 8-ядерным Snapdragon 8 Gen 2; а в среднем кластере, где у чипа Google установлены четыре ядра Arm Cortex-A715, чип Qualcomm довольствуется парой Cortex-A715 и двумя более старыми Cortex-A710.

 Источник изображения: notebookcheck.net

Источник изображения: notebookcheck.net

Вероятная причина такого положения вещей — выбор Samsung в качестве производителя Google Tensor G3: корейский производитель помог в кастомизации платформы, но его техпроцесс 4LPP (4 нм) уступает технологии N4P от TSMC, которая используется при выпуске Snapdragon 8 Gen 2. В графическом тесте 3DMark Wild Life Stress Test модели Google Pixel 8 и Pixel 8 Pro выступили заметно слабее всех актуальных флагманов, оказавшись даже хуже прошлогоднего Pixel 7 Pro.

 Источник изображения: notebookcheck.net

Источник изображения: notebookcheck.net

Решение сохранить блокировку установки бенчмарков штатными средствами уже после выхода Google Pixel 8 и Pixel 8 Pro, распространившееся не только на авторов обзора, но и на рядовых пользователей, вероятно, призвано помешать в установке простого факта. Показатели производительности чипа Tensor G3 ставят смартфоны с ним на уровень моделей среднего ценового сегмента, а не продукции верхней когорты, где доминируют Apple и Samsung — чипы в их смартфонах куда быстрее, эффективнее и тоже предлагают аппаратное ускорение для ИИ-алгоритмов.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Превращает мечту в реальность»: эксперта Digital Foundry впечатлила работа Bloodborne на ПК через эмулятор shadPS4 54 мин.
Google вложит ещё $1 млрд в конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic 2 ч.
Трамп помиловал основателя даркнет-платформы Silk Road, осуждённого на пожизненный срок 2 ч.
Регулирование криптовалют станет простым и понятным — сторонники Трампа запустили глубинные изменения в SEC 2 ч.
Аналитики подсчитали траты российских геймеров на игры в 2024 году и назвали главные хиты продаж 2 ч.
Журналисты случайно «засветили» дату выхода Doom: The Dark Ages, которую анонсируют на Developer_Direct 3 ч.
Аудитория Netflix взлетела до 302 млн благодаря «Игре в кальмара» — сервис поднял цены на подписку 3 ч.
Microsoft разрешила OpenAI пользоваться облачными сервисами конкурентов 7 ч.
Microsoft встроила свой браузер Edge во все игры сразу 8 ч.
Windows 11 получила мелкое, но очень полезное обновление индикатора батареи ноутбука 16 ч.
Германия поставила на боевое дежурство израильский подводный беспилотник Blue Whale для патрулирования Балтики 26 мин.
Марсоход Curiosity обнаружил, где на Красной планете плескались волны 51 мин.
Silicon Motion разрабатывает SSD-контроллер SM8466 с поддержкой PCIe 6.0 2 ч.
OpenAI, Softbank и Oracle запустили Stargate — предприятие на $500 млрд по превращению США в ИИ-сверхдержаву 3 ч.
Transcend выпустила SSD серии ETD410T формата U.2 для дата-центров 4 ч.
Владелец TikTok потратит в этом году $12 млрд на ИИ-ускорители от Nvidia и китайских производителей 4 ч.
Samsung вложит в контрактное производство чипов на порядок меньше, чем TSMC 6 ч.
Ускорители Ascend не готовы состязаться с чипами NVIDIA в деле обучения ИИ, но за эффективность инференса Huawei будет бороться всеми силами 6 ч.
Meta планирует выпустить умные очки Oakley, часы и наушники с ИИ 8 ч.
Nvidia в третий раз обошла Apple, став самой дорогой компанией в мире 8 ч.