Уходящая неделя ознаменовалась анонсом бюджетных видеокарт Nvidia, которые, как и другие продукты компании в этом году, начали шествие не очень удачно. Компания приложила усилия, чтобы версия GeForce RTX 5060 Ti с 8 Гбайт памяти попала в обзоры как можно позже, но блогерам на китайской видеоплатформе Bilibili всё-таки удалось провести её сравнительное тестирование с 16-Гбайт вариантом.

Источник изображения: nvidia.com

Испытаниям подвергли две видеокарты Asus GeForce RTX 5060 Ti с тремя вентиляторами — одну с 8, а вторую с 16 Гбайт памяти. Результаты тестирования дают представление о том, чего ждать от таинственной модели с меньшим объёмом VRAM. В большинстве синтетических тестов разница оказалась несущественной. В 3DMark Fire Strike обе модели показали почти одинаковые результаты: обе оказались на 20–30 % быстрее, чем Nvidia GeForce RTX 4060 Ti 8 Гбайт и на 5 % медленнее, чем RTX 4070. В 3DMark Time Spy они также выступили почти на равных: на 18 % быстрее, чем RTX 4060 Ti и на 12–14 % медленнее, чем RTX 4070.

Здесь и далее источник изображений: bilibili.com

В обзор попали игровые тесты в разрешениях 1080p и 1440p: оба варианта показали близкие результаты во многих играх. Любопытно, что младшая версия оказалась быстрее в Counter-Strike 2, а старшая — в Horizon Zero Dawn. По итогам 14 протестированных игр в разрешении 1080p модель Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 8 Гбайт памяти оказалась в среднем на 16 % быстрее, чем RTX 4060 Ti 8 Гбайт, а RTX 5060 Ti с 16 Гбайт памяти — на 19 % быстрее своей предшественницы. В разрешении 1440p RTX 5060 Ti с 8 Гбайт оказалась на 17 % быстрее, а с 16 Гбайт — на 21 % производительнее.

Впрочем, есть и исключения. Модель с 16 Гбайт обеспечила гораздо лучшую производительность, например, в Cyberpunk 2077, где карта с 8 Гбайт работала даже хуже, чем RTX 4060 Ti c 8 Гбайт в нативном разрешении. И даже при включении DLSS4 c MFG версия с 8 Гбайт отстала от версии с 16 Гбайт на 22 %.

Таким образом, Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 8 Гбайт памяти оказалась мощнее и в теории дешевле прямой предшественницы, но такого объёма памяти уже, очевидно, недостаточно для комфортной игры во всех ситуациях. А заметный прирост производительности от DLSS 4 показывает лишь старшая версия. Поэтому 8-гигабайтный вариант RTX 5060 Ti едва ли станет популярным решением.

Популярный бенчмарк Passmark впервые за последние 20 лет зафиксировал снижение средней производительности процессоров. Данные основаны на анализе результатов тестов пользовательских Windows PC по всему миру. Согласно данным Tom's Hardware, производительность CPU для ноутбуков упала на 3,4 % по сравнению с прошлым годом, а для настольных ПК на 0,5 %.

Источник изображения: Copilot

Наибольшее снижение зафиксировано у ноутбуков. В 2024 году средний результат тестирования этих устройств составил 14 632 балла (по данным 101 316 тестов), а в 2025 году — 14 130 баллов на основе 25 541 теста, составив снижение на 3,4 %. Производительность настольных ПК также снизилась. Средний результат в 2024 году составил 26 436 баллов на основе 186 053 тестов. В 2025 году этот показатель снизился до 26 311 баллов (47 810 тестов), что эквивалентно снижению на 0,5 %. Хотя это падение невелико, согласно долгосрочным трендам, процессоры должны наоборот становиться быстрее.

Источник изображения: Tom's Hardware

Производительность флагманских процессоров также застопорилась — за последние три года PassMark отмечает в этом плане стагнацию топовых процессоров для ПК и ноутбуков. После значительного скачка в 2023 году — на 58,6 % для настольных и на 69,9 % для мобильных процессоров благодаря AMD Ryzen Threadripper Pro 7995WX и Ryzen 9 7945HX3D — прирост стал минимальным. Например, новый Intel Core Ultra 275HX для ноутбуков увеличил производительность всего на 6,8 %.

Источник изображения: Tom's Hardware

Производители программного обеспечения PassMark предполагают, что снижение может быть связано с переходом пользователей на более доступные устройства с меньшей мощностью. Также возможно, что Windows 11 оказывает негативное влияние на производительность по сравнению с Windows 10, особенно в играх, где возможности процессоров AMD и Intel пока оптимизированы слабо.

В настоящее время точная причина снижения производительности остаётся неизвестной. Однако, поскольку сейчас только начало 2025 года, результаты могут измениться в течение года по мере того, как больше пользователей приобретут новые устройства и проведут тесты.

Одна из первых проверок производительности процессоров Intel Core Ultra (Arrow Lake) после выхода обновлённого микрокода Intel версии 0x114 показала усугубление проблемы со снижением производительности в играх. Об этом сообщили разработчики бенчмарка CapFrameX на своей странице в сети X. Компания Intel планировала широко рассказать об улучшениях на CES 2025, которое состоится через несколько дней, но теперь возникают опасения, что похвастаться ей будет нечем.

Источник изображения: Intel

Жалобы на производительность процессоров Intel в играх начали появляться вскоре после выхода новых процессоров на архитектуре Arrow Lake в ноябре 2024 года. Компания Intel оперативно отреагировала на эти сообщения и к 19 декабря выпустила новый микрокод 0x114 для обновления прошивок материнских плат. Предполагалось, что к январю производители обновят прошивки или предложат пользователям сделать это самостоятельно. После обновления ожидалось улучшение работы, но разработчики CapFrameX поспешили развеять эти ожидания.

Источник изображений: CapFrameX/X

Согласно опубликованным скриншотам CapFrameX, после обновления микрокода до версии 0x114 производительность платформы Intel заметно снизилась. Например, частота кадров в *Cyberpunk 2077* уменьшилась примерно на 20 %. Кроме того, увеличились задержки обращения к памяти — с 69 нс до 80 нс. Хотя данные по одной игре нельзя считать полноценным показателем, они указывают на необходимость осторожного подхода к новой платформе Intel.

На CES 2025 компания Intel обещала раскрыть полный перечень проблем, связанных с использованием новых процессоров, о четырёх из которых она уже сообщала в прошлом месяце. В противном случае выпуск процессоров Arrow Lake рискует стать одним из крупнейших разочарований года для компании, которая и без того переживает самый серьёзный кризис в своей истории.

Нейропроцессоры (NPU), предназначенные для ускорения алгоритмов искусственного интеллекта, первоначально устанавливались на мобильные платформы и предназначенные для ПК процессоры Apple, но теперь они становятся обычным явлением в чипах Intel и AMD. А значит, есть потребность в оценке их производительности — эту задачу призван решить тест Geekbench AI.

Источник изображения: geekbench.com

Основное приложение Geekbench от Primate Labs предназначено для тестирования производительности центральных и графических процессоров, но в последние годы разработчик также экспериментировал с альтернативным Geekbench ML. С запуском инициативы Microsoft Copilot+ и началом гонки за звание самых производительных нейропроцессоров между Intel, AMD, Qualcomm и Apple компания Primate Labs выпустила версию 1.0 нового теста и переименовала его в Geekbench AI.

«Geekbench AI представляет собственный набор тестов рабочих нагрузок, выполняемых с числами одинарной, половинной точности и квантованными данными, охватывая различные типы, которые используются разработчиками в аспекте как точности, так и назначения в системах ИИ», — пояснили в Primate Labs. Geekbench AI поддерживает несколько фреймворков для работы с ИИ: OpenVINO под Windows и Linux, ONNX под Windows, QNN для процессоров Qualcomm Snapdragon на ПК, Apple CoreML под macOS и iOS, а также ряд фреймворков под Android, предлагаемых разными производителями чипов. На ПК под Windows тест поддерживает нейпропроцессоры от Intel и Qualcomm — работа с AMD появится позже.

Geekbench AI доступен на Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Базовая версия распространяется бесплатно, но есть также лицензия Pro за $99 — она включает инструменты для командной строки, возможность запускать тест без загрузки результатов в базу Geekbench и некоторые другие возможности. Разработчики намереваются по мере необходимости обновлять бенчмарк, добавляя поддержку нового оборудования, фреймворков и рабочих нагрузок.

Последняя версия большой языковой модели Gemini 1.5 Pro внезапно пробилась на верхушку рейтинга на платформе Chatbot Arena, обойдя в тестах традиционных лидеров в области генеративного искусственного интеллекта — OpenAI GPT-4o и Anthropic Claude-3.

Источник изображения: blog.google

Бывшая прежде чемпионом нейросеть OpenAI GPT-4o уступила лидерство 1 августа, когда Google без громких анонсов выпустила экспериментальную сборку своей последней модели — она быстро привлекла интересующееся ИИ сообщество в соцсетях, которое сочло победу в бенчмарке свидетельством качества. Сервис OpenAI ChatGPT стал почти синонимом генеративного ИИ с момента запуска ещё в эпоху GPT-3. К настоящему моменту устоявшимися лидерами считаются OpenAI GPT-4o и Anthropic Claude-3, которые за последний год почти не знали конкурентов в тестах.

Источник изображения: x.com/lmsysorg

Один из наиболее популярных тестов — LMSYS Chatbot Arena. Он предлагает моделям различные задачи и присваивает им оценки. Актуальная версия GPT-4o смогла набрать 1286 баллов, а Claude-3 — 1271 балл. У предыдущей Google Gemini 1.5 Pro рейтинг был 1261, но выпущенная 1 августа Gemini 1.5 Pro 0801 внезапно получила колоссальные 1300 баллов. Это может свидетельствовать, что новая нейросеть Google способнее своих конкурентов, но бенчмарки не всегда точно отражают, что может и чего не может модель ИИ.

Современный рынок чат-ботов уже достаточно созрел, чтобы предложить потребителю несколько вариантов и дать ему возможность самому решить, какой ИИ подходит лучше всего. Пока нет ясности, станет ли экспериментальная Gemini 1.5 Pro версией по умолчанию в будущем. Она остаётся общедоступной, но с экспериментальным статусом может быть закрыта или радикально отредактирована по соображениям безопасности или другим причинам.

Китайский разработчик мобильного теста производительности Android-устройств AnTuTu опубликовал майский рейтинг, явным победителем в котором оказалась Vivo – она захватила подавляющее большинство позиций в топе флагманских смартфонов. А звание производителя самых быстрых процессоров для флагманов и субфлагманов Qualcomm поровну поделила с MediaTek.

Источник изображений: antutu.com

Самым быстрым смартфоном в мае стала анонсированная в середине месяца модель Vivo X100s со средним баллом 2 105 621. Второе место досталось OPPO Find X7 с 2 094 528 баллами, а третье — занял Red Magic 9 Pro+ с результатом 2 080 986 баллов. Примечательно, что лидер рейтинга оборудован процессором MediaTek Dimensity 9300+, серебряный призёр работает на базовом чипе Dimensity 9300, а занявшая третье место модель оснащена чипом Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3. Если принять Vivo и её суббренд iQOO за одного игрока, то получается, что ему достались восемь из десяти мест в рейтинге флагманов.

Победителем в состязании субфлагманских телефонов стал OnePlus Ace 3V, набравший в среднем 1 437 896 баллов; вторым финишировал Realme GT Neo6 SE, у которого 1 381 173 балла; а третьим стал Redmi K70E с 1 374 018 очками. Самым производительным процессором в рейтинге субфлагманов оказался Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 3 — на нём работают две самые быстрые модели. Но всю десятку этот чип поделил поровну с процессорами MediaTek.

Разработчики 3DMark выпустят 21 мая новую серию бенчмарков Steel Nomad — кроссплатформенных преемников Time Spy и Time Spy Extreme в качестве рекомендуемых бенчмарков без трассировки лучей. Новые тесты будут доступны в двух версиях: 3DMark Nomad для разрешения 4K и 3DMark Nomad Light проверки производительности видеокарт в разрешении 1440p.

Источник изображений: 3DMark

Оригинальный Steel Nomad предназначается для замеров скорости работы без трассировки лучей на высокопроизводительных компьютерах под управлением Windows, macOS и Linux. Для лёгких устройств, таких как Windows-ноутбуки с интегрированной графикой, Arm-компьютеры под Windows, компьютеры на чипах Apple Silicon, а также устройства под iOS и Android, рекомендуется тест Steel Nomad Light. Непосредственно 21 мая станут доступны тесты для Windows x86 и Windows Arm. Затем последует релиз версий для Linux и macOS. Версия Light для Android и iOS станет доступна позднее.

Портал PC Games Hardware уже провёл первые тесты нового бенчмарка 3DMark Nomad на высокопроизводительном ПК с Core i9-13900KS и оперативной памятью DDR5-7600. Для тестовой платформы использовались новейшие графические драйверы AMD, Nvidia и Intel. В зависимости от конфигурации использовались технологии AMD SAM или ReBar, открывающие центральному процессору доступ ко всему объёму памяти видеокарты.

Ниже представлены некоторые ключевые замечания:

• GeForce RTX 4090 превосходит в тесте RTX 4080 Super на 43 %;
• GeForce RTX 4070 на 1300 % быстрее GeForce GTX 970;
• Intel Arc A770 показывает одинаковую производительность с Radeon RX 6700 XT.

Единственной видеокартой, которой удалось преодолеть отметку в 40 тыс. баллов в тесте Steel Nomad, оказалась GeForce RTX 4090. Она показала результат 43,2 тыс. баллов при стандартных настройках и до 46,3 тыс. баллов с максимальным разгоном. Самая быстрая видеокарта AMD, Radeon RX 7900 XTX набрала в тесте 28,9 тыс. баллов при стандартных настройках и 31,7 тыс. баллов после дополнительного разгона. Таким образом разница между Radeon RX 7900 XTX и GeForce RTX 4090 составила от 49 до 46 % в пользу последней. Ниже представлена таблица со всеми результатами, полученными PC Games Hardware (можно открыть в полном размере).

Тест 3DMark Nomad станет доступен 21 мая в качестве бесплатного обновления для владельцев лицензионного пакета бенчмарка 3DMark.

Компания UL, ответственная за бенчмарк 3DMark для тестирования центральных и графических процессоров, представила программу Procyon AI Image Generation Benchmark — она предназначена для тестирования ускорителей искусственного интеллекта.

Источник изображений: ul.com

Программа не входит в предназначенный для потребителей пакет 3DMark, а ориентируется на коммерческие предприятия, у которых есть средства на эти нужды — стоит бенчмарк $5000. Он позволяет тестировать производительность систем в генерации изображений с использованием одной из наиболее популярных моделей Stable Diffusion. Для высокопроизводительных ускорителей используется последняя версия модели Stable Diffusion XL, которая создаёт картинки в разрешении 1024 × 1024 пикселей; а графические процессоры среднего класса тестируются при помощи более старой платформы SB 1.5 с разрешением 512 × 512 пикселей.

Чтобы обеспечить объективность тестов и оптимальную производительность современного оборудования, бенчмарк поддерживает наиболее популярные API: ONNX с DirectML (преимущественно для графических процессоров AMD Radeon), Nvidia TensorRT (для Nvidia RTX) и Intel OpenVINO (для графики Intel). На потребителя этот тест не ориентирован, поэтому даже в среде энтузиастов он применяться, вероятно, не будет. Но, возможно, станет использоваться в технических обзорах дорогого профессионального оборудования.

Создатели бенчмарков 3DMark объявили о выходе тестов серии Steel Nomad — кроссплатформенных преемников Time Spy и Time Spy Extreme в качестве рекомендуемых бенчмарков без трассировки лучей. Эти тесты выйдут в I квартале 2024 года как бесплатное обновление для всех пользователей 3DMark.

Источник изображений: benchmarks.ul.com

С момента запуска Time Spy игры и аппаратное обеспечение компьютеров значительно продвинулись, и новейшие комплектующие уже подходят к пределу того, за что этот тест может давать соответствующие оценки. Для корректной оценки производительности широкого спектра систем серия 3DMark Steel Nomad включает в себя два теста.

Оригинальный Steel Nomad предназначается для замеров скорости работы без трассировки лучей на высокопроизводительных компьютерах под управлением Windows, macOS и Linux. Для лёгких устройств, таких как Windows-ноутбуки с интегрированной графикой, Arm-компьютеров под Windows, компьютеров на чипах Apple Silicon, а также устройств под iOS и Android рекомендуется тест Steel Nomad Light.

Тест 3DMark Steel Nomad для x86- и Arm-компьютеров под Windows выйдет в I квартале в Steam и Epic Games Store, а также будет доступен для скачивания на сайте разработчика — UL Solutions. Тесты Steel Nomad и Steel Nomad Light для macOS и Linux, а также Steel Nomad Light для Android и iOS выйдут немного позже в 2024 году. Таким образом, пакет 3DMark предложит полный комплект инструментов для замеров производительности компьютера:

• Speed Way — самый «тяжёлый» тест с трассировкой лучей DirectX 12 Ultimate для тестирования самого производительного игрового оборудования на ПК с Windows;
• Solar Bay — самый «лёгкий» тест, рекомендованный тем, кто хочет замерить производительность на лёгких устройствах с трассировкой лучей под Windows, macOS, iOS и Android;
• Port Royal — тест с трассировкой лучей для Windows, занимающий промежуточное положение между Speed Way и Solar Bay и обеспечивающий полный обзор игровой производительности ПК;
• Steel Nomad — самый «тяжёлый» тест без трассировки лучей для запуска на новейшем высокопроизводительном оборудовании;
• Steel Nomad Light — тест производительности без трассировки лучей на лёгких устройствах.

В Google, видимо, не очень хотят, чтобы авторы обзоров и даже рядовые владельцы смартфонов Pixel 8 и Pixel 8 Pro производили замеры их производительности. В магазине приложений «Play Маркет» популярные бенчмарки отображаются как несовместимые с этими устройствами, сообщает ресурс Notebook Check.

Источник изображения: notebookcheck.net

Google лишила авторов обзоров простого и очевидного способа устанавливать на её телефоны Pixel 8 и Pixel 8 Pro известные бенчмарки Geekbench и 3DMark. Пакет тестов Geekbench предназначен для замеров производительности центрального процессора, а 3DMark используется для тестирования графической подсистемы. Подобные испытания — стандартная часть любого обзора (в том числе на нашем сайте), ведь они помогают сформировать общую оценку производительности устройства на основе объективных показателей и сравнить его с другими устройствами.

Смартфоны Pixel 8 и Pixel 8 Pro работают на чипе Google Tensor G3. В компании подчеркнули, что он был создан с прицелом на эффективную и оптимизированную работу с алгоритмами искусственного интеллекта. Видимо, компания подразумевала, что о некоторых недостатках с его производительностью в обычных задачах уже известно. Блокировка доступа к тестам в «Play Маркете» не означает, что их нельзя запустить в принципе, ведь Android позволяет устанавливать приложения из сторонних источников, так что результаты замеров производительности всё равно появились. И они оказались нелестными.

Источник изображения: twitter.com/Golden_Reviewer

В тестах на энергоэффективность в целочисленных вычислениях (таблицы выше) новинки показали себя примерно на уровне Qualcomm Snapdragon 888, который вышел в начале 2021 года. В первых отчётах Geekbench 6, которые появились ещё до снятия запрета на публикацию обзоров, чип Tensor G3 на Google Pixel 8 Pro набрал 1760 баллов в одноядерном и 4442 — в многоядерном тесте. Для сравнения, считающийся сегодня эталоном Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (на смену которому скоро придёт преемник) набирает в среднем 2003 и 5427 баллов соответственно.

При этом центральные процессоры на обоих чипах весьма схожи, и у 9-ядерного Tensor G3 даже есть преимущество перед 8-ядерным Snapdragon 8 Gen 2; а в среднем кластере, где у чипа Google установлены четыре ядра Arm Cortex-A715, чип Qualcomm довольствуется парой Cortex-A715 и двумя более старыми Cortex-A710.

Источник изображения: notebookcheck.net

Вероятная причина такого положения вещей — выбор Samsung в качестве производителя Google Tensor G3: корейский производитель помог в кастомизации платформы, но его техпроцесс 4LPP (4 нм) уступает технологии N4P от TSMC, которая используется при выпуске Snapdragon 8 Gen 2. В графическом тесте 3DMark Wild Life Stress Test модели Google Pixel 8 и Pixel 8 Pro выступили заметно слабее всех актуальных флагманов, оказавшись даже хуже прошлогоднего Pixel 7 Pro.

Источник изображения: notebookcheck.net

Решение сохранить блокировку установки бенчмарков штатными средствами уже после выхода Google Pixel 8 и Pixel 8 Pro, распространившееся не только на авторов обзора, но и на рядовых пользователей, вероятно, призвано помешать в установке простого факта. Показатели производительности чипа Tensor G3 ставят смартфоны с ним на уровень моделей среднего ценового сегмента, а не продукции верхней когорты, где доминируют Apple и Samsung — чипы в их смартфонах куда быстрее, эффективнее и тоже предлагают аппаратное ускорение для ИИ-алгоритмов.

Журналисты ресурса HotHardware замерили производительность смартфона Huawei Mate 60 Pro с нашумевшим китайским 7-нм процессором Kirin 9000S в нескольких бенчмарках. Чип оказался относительно мощным, но звёзд с неба он, как и можно было ожидать, не хватает.

Источник изображения: Huawei

Всего несколько лет назад Huawei была на подъёме и уже подбиралась к титулу крупнейшего в мире производителя смартфонов. Всё испортили американские санкции, из-за которых компания лишилась возможности производить передовые мобильные чипсеты, а также покупать самые мощные сторонние решения. Ответом производителя на американские санкции стал флагманский смартфон Huawei Mate 60 Pro, оборудованный процессором Kirin 9000S, который разработали и произвели в Китае. Чип Kirin 9000S является продуктом подразделения Huawei HiSilicon, а произвела его китайская компания SMIC. Раньше передовые процессоры для Huawei выпускала тайваньская TSMC, а у SMIC доступа к технологиям такого же уровня нет. При выпуске Kirin 9000S использована технология, аналогичная 7-нм техпроцессу, тогда как TSMC предлагает для самых передовых чипов 3- и 4-нм техпроцессы. И тем не менее, это первый флагманский 5G-чип от Huawei за несколько лет.

Здесь и далее источник изображений: hothardware.com

Платформа оснащена четырьмя полукастомными производительными ядрами Arm Taishan V120 и парой эффективных ядер Arm Cortex-A510, присутствует четырёхъядерная графическая подсистема Mailiang 910, предположительно основанная на архитектуре Arm Mali. К сожалению, этого пока недостаточно, чтобы тягаться с мировыми лидерами: в кроссплатформенном синтетическом тесте Geekbench 6 смартфон Huawei Mate 60 Pro показал себя лишь немногим производительнее относительно старого Samsung Galaxy S20 Ultra на базе Qualcomm Snapdragon 865. Но в то же время обогнал современный Pixel Fold, хотя тут скорее должны быть претензии к производительности платформы Google.

А вот в более приближенном к реальности тесте PCMark, который оценивает производительность с учётом задач вроде редактирования изображений и видео, обработки электронной почты и просмотра веб-страниц, новый флагман Huawei уступил и Galaxy S20 Ultra.

AnTuTu претендует на звание бенчмарка, который представляет более полные данные, оценивая все компоненты платформы. Здесь Huawei Mate 60 Pro со своим Kirin 9000S откровенно спасовал, пропустив вперёд не только современные платформы Qualcomm и MediaTek, но также кастомный чип Google Tensor первого поколения.

Huawei подчёркивает возможности своих смартфонов в области искусственного интеллекта, но соответствующий тест не показал признаков ИИ-оптимизации у нового флагмана. Он набрал чуть больше 90 тыс. баллов, уступив LG V60 ThinQ (Qualcomm Snapdragon 865) и Google Pixel 5a (Snapdragon 765G) — их 7-нм процессоры существовали ещё задолго до бума ИИ.

Не лучше проявила себя и графическая подсистема. В игровом стресс-тесте 3DMark Wild Life флагман Huawei Mate 60 Pro оказался медленнее двухлетнего смартфона Samsung Galaxy S21 на Qualcomm Snapdragon 888. Стоит отметить, что Kirin 9000S здесь не показал теплового тротлинга — для стресс-теста это нехарактерно и может свидетельствовать о заниженной тактовой частоте или о хорошем охлаждении.

В бенчмарках GFXBench Manhattan и Aztec проверяется производительность графической подсистемы в средах OpenGL и Vulkan соответственно. В первом Huawei Mate 60 Pro выступил примерно на уровне OnePlus 9 Pro (Snapdragon 888), во втором — Pixel 6 Pro, который заведомо не блещет передовой графикой.

Иными словами, Huawei Mate 60 Pro явно не может конкурировать с новейшими мобильными платформами, но такой цели производитель перед собой пока и не ставит: сам факт того, что Kirin 9000S вообще существует, можно расценивать как маленькое чудо. Несмотря на ограничение доступа к западным технологиям, производство собственных чипов в Китае активно развивается. Да, SMIC на несколько поколений отстаёт от TSMC, но не стоит на месте. Когда-нибудь чипы Huawei смогут состязаться с продукцией Qualcomm. Но не сейчас.

Компания Maxon выпустила Cinebench 2024 — новую версию одного из самых популярных бенчмарков, имитирующих работу компонентов ПК в тяжёлых сценариях 3D-рендеринга. Примечательно, что в программе вернулась возможность проверки производительности графических процессоров. Эта функция исчезла после выпуска версии Cinebench R20.

Источник изображений: Maxon

Cinebench 2024 основан на новейшей кодовой базе программы для создания трёхмерной графики и анимации Cinema 4D и используемого в ней движка рендеринга Redshift. Для тестирования CPU и GPU используются одни и те же алгоритмы.

Бенчмарк теперь поддерживает основные операционные системы и архитектуры: Windows и macOS, процессоры x86-64 от AMD и Intel, чипы на Arm64 из серий Apple M1 и M2 в компьютерах Mac, а также платформу Qualcomm Snapdragon. Заявляется поддержка графических процессоров AMD, NVIDIA и Apple для тестирования рендеринга Redshift.

По сравнению с Cinebench R23 у нового бенчмарка в шесть раз увеличилась вычислительная нагрузка во время отрисовки тестовой сцены в многопоточном режиме, объём потребляемой памяти увеличился в три раза. Также Cinebench 2024 предлагает обновлённый пользовательский интерфейс.

Системные требования Cinebench 2024 для разных платформ отличаются. Новая версия потребует наличия не менее 6,5–8 Гбайт оперативной памяти и видеокарты с наличием не менее 8 Гбайт памяти. Для использования теста GPU Redshift на платформах Apple потребуется наличие не менее 16 Гбайт унифицированной памяти. Для компьютеров на базе процессоров AMD и Intel x86/64 под управлением Windows потребуется поддержка инструкций AVX2, для компьютеров macOS с процессорами Intel необходимы инструкции SSE 4.2.

Список поддерживаемых видеокарт, а также полные системные требования приводятся на сайте Maxon. В случае с ускорителями NVIDIA нужен адаптер с поддержкой CUDA compute capability 5.0 и новее. Что касается карт AMD, то потребуется ускоритель не старее Radeon RX Vega.

Скачать Cinebench 2024 можно с сайта производителя.

На сайте мобильного бенчмарка AnTuTu опубликован список самых производительных смартфонов по итогам июня 2023 года. Разработчик отметил, что в прошлом месяце состоялся релиз AnTuTu v10, и сравнивать новые результаты с показателями предыдущей версии приложения нельзя. Лидерами свежего рейтинга оказались смартфоны компании vivo и принадлежащего ей бренда iQOO на платформах MediaTek Dimensity 9200+ и Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2.

Источник изображений: antutu.com

Первое место в рейтинге с результатом 1 619 144 балла занял июньский дебютант vivo X90s, работающий на базе MediaTek Dimensity 9200+. Результат отчасти предсказуем, если учесть особые взаимоотношения производителя смартфонов и разработчика процессоров. Не исключено, что новый чип Dimensity 9300 впервые появится на рынке телефоне от vivo — модель, вероятно, получит название X100, впервые с трёхзначным индексом.

Второе и третье места заняли соответственно iQOO 11 Pro (1 601 066 баллов) и iQOO 11 (1 599 322 балла) — оба работают на платформе Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2. Накануне был анонсирован улучшенный флагман линейки iQOO 11S, получивший тот же процессор, но более мощную 200-Вт зарядку, независимый чип управления дисплеем и 1 Тбайт на встроенном накопителе.

В субфлагманском зачёте никакого разброда нет — все устройства почти строго выстроились по модели процессора. Лидерами оказались Redmi Note 12 Turbo (1 151 420 баллов) и realme GT Neo 5 SE (1 136 824 балла) на процессоре Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2. Оба смартфона выпускаются в конфигурации с 16 Гбайт оперативной и 1 Тбайт постоянной памяти. Третье место с 948 270 баллами занял iQOO Neo7 SE, работающий на процессоре MediaTek Dimensity 8200 — как и последующие четыре места, хотя пятое и шестое досталось устройствам на Dimensity 8200 Ultra. Замыкают десятку пара устройств на Dimensity 8100-Max и смартфон realme GT Neo 3 на базовом Dimensity 8100.