Сегодня 02 ноября 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Microsoft представила Phi-2 — революционную малую ИИ-модель с большим потенциалом

Microsoft представила передовую ИИ-модель Phi-2, насчитывающую 2,7 млрд параметров. Модель продемонстрировала превосходные результаты в широком спектре тестов, включая понимание языка, решение математических задач, программирование и обработку информации. Главной особенностью Phi-2 является её способность конкурировать, а зачастую и превосходить ИИ-модели, в 25 раз превышающие её по размеру. Новинка уже доступна через Microsoft Azure AI Studio для исследователей и разработчиков, желающих интегрировать передовой ИИ в свои приложения.

 Источник изображений: Microsoft

Источник изображений: Microsoft

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), представил модель Phi-2 на мероприятии Ignite. Отличительной особенностью этой модели является её обучение на данных, соответствующих качеству учебного уровня. Это означает, что данные для обучения модели были тщательно отобраны и структурированы, что способствовало точности и эффективности обучения. Такой подход позволяет Phi-2 более эффективно переносить знания и толкования, полученные из других моделей, укрепляя её способности в областях понимания языка, логического мышления и обработки информации.

 Средняя производительность по сгруппированным бенчмаркам по сравнению с популярными открытыми SLMs

Средняя производительность по сгруппированным бенчмаркам по сравнению с популярными открытыми SLMs

Phi-2 меняет устоявшиеся представления о связи между размером и мощностью языковых моделей. Модель сравнима с большими ИИ-моделями, такими как 7B Mistral компании Mistral AI, 13B Llama 2 компании Meta и даже 70B Llama-2. Особое внимание заслуживает способность Phi-2 превосходить даже Gemini Nano компании Google, самую эффективную модель в серии Gemini, предназначенную для работы на мобильных устройствах. Это подчёркивает потенциал Phi-2 в области мобильных технологий, предоставляя функции автоматического резюмирования текстов, продвинутой корректуры и исправления грамматики, а также контекстуальных интеллектуальных ответов.

 Сравнение между Phi-2 и моделью Gemini Nano 2 на основе заявленных бенчмарков Gemini

Сравнение между Phi-2 и моделью Gemini Nano 2 на основе заявленных бенчмарков Gemini

Специалисты Microsoft подчёркивают, что высокая производительность модели Phi-2 достигнута без применения методов обучения с подкреплением (reinforcement learning), основанных на человеческой обратной связи, или методов инструкционной настройки (instructional tuning). Это позволяет модели эффективно минимизировать проявления предвзятости и снижать риск токсичных выходных данных, что делает Phi-2 одной из наиболее безопасных и этичных моделей в сфере ИИ.

 Безопасность оценена по 13 демографическим группам на основе ToxiGen. Подмножество из 6541 предложений выбрано и оценено в диапазоне от 0 до 1 на основе масштабированной перплексии и токсичности предложений. Более высокий балл указывает на меньшую вероятность генерации ИИ-моделью токсичных предложений по сравнению с безобидными

Безопасность оценена по 13 демографическим группам на основе ToxiGen. Подмножество из 6541 предложений выбрано и оценено в диапазоне от 0 до 1 на основе масштабированной перплексии и токсичности предложений. Более высокий балл указывает на меньшую вероятность генерации ИИ-моделью токсичных предложений по сравнению с безобидными

Phi-2 является частью серии малых языковых моделей (SLMs) компании Microsoft. Первая модель этой серии, Phi-1 с 1,3 млрд параметров, вышла ранее в этом году и была нацелена на задачи программирования на языке Python. В сентябре была представлена Phi-1.5 с аналогичным количеством параметров, но обученная на новых данных, включая синтетические тексты, созданные с помощью программирования на естественном языке.

 Сравнение между моделями Phi-2 и Phi-1.5. Все задачи оцениваются в режиме 0-shot, за исключением BBH и MMLU, для которых используется 3-shot CoT и 5-shot соответственно

Сравнение между моделями Phi-2 и Phi-1.5. Все задачи оцениваются в режиме 0-shot, за исключением BBH и MMLU, для которых используется 3-shot CoT и 5-shot соответственно

Phi-2 открывает новую главу в машинном обучении, где качество и эффективность обучения становятся ключевыми факторами. Эта ИИ-модель не только свидетельствует о значительных достижениях Microsoft в данной сфере, но и предоставляет новые возможности для разработчиков и исследователей по всему миру, открывая двери к более умным и безопасным технологиям будущего.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google представила Learn About — инструмент интерактивного обучения на базе искусственного интеллекта 5 ч.
Аудитория Threads превысила 275 млн пользователей за год с момента её запуска 8 ч.
У VK Cloud появился ИИ-консультант по облачным сервисам 11 ч.
На «Госуслугах» появилась форма для регистрации блогеров с аудиторией более 10 тыс. подписчиков 12 ч.
Правительство запретило незарегистрированным майнерам расходовать более 6000 кВт·ч электроэнергии в месяц 12 ч.
Apple объявила о покупке популярного редактора изображений Pixelmator литовской разработки 18 ч.
Новая статья: Neva — белый Бим Черные рога. Рецензия 23 ч.
Авторы «Мора» объяснили, зачем превратили кампанию Бакалавра в Pathologic 3, и вспомнили про Самозванку 23 ч.
Google начал внедрять генеративный ИИ в «Карты» и другие геосервисы 24 ч.
Создатель DayZ анонсировал «убийцу Kerbal Space Program» — Kitten Space Agency 01-11 21:54
APNIC: переход на IPv6, как оказалось, не так уж нужен 20 мин.
Облако AWS стало основным драйвером роста выручки Amazon — компания готова и дальше вкладываться в ИИ-инфраструктуру 38 мин.
Система Веги оказалась планетарной пустыней 2 ч.
Облачный бизнес Google растёт быстрее, чем у всех конкурентов 2 ч.
В гонке за передовым ИИ техногиганты потратят в 2024 году более $200 млрд 7 ч.
Intel до сих пор не начала зарабатывать на контрактном производстве чипов — заказов очень мало 7 ч.
Созданы сверхтонкие солнечные панели для дирижаблей — их масса меньше 700 г на квадратный метр 8 ч.
OnePlus 13 возглавил рейтинг самых мощных Android-смартфонов по итогам октября 8 ч.
В США задумались о санкциях против китайских производителей дисплеев — они вытесняют всех конкурентов 8 ч.
Спутники мобильной связи AST SpaceMobile стали ярчайшими объектами на ночном небе — астрономы в шоке 8 ч.