Сегодня 01 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Компактная модель Phi-3-vision от Microsoft умеет «читать» изображения

Компания Microsoft анонсировала ИИ-модель Phi-3-vision, новую версию своей небольшой языковой модели Phi-3, способную просматривать изображения и рассказывать пользователю о том, что на них изображено. Phi-3-vision является мультимодальной ИИ-моделью, обладающей способностью читать текст и просматривать изображения, предназначенной для использования в первую очередь на мобильных устройствах.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

Как сообщает Microsoft, Phi-3-vision, доступная в виде предварительной версии, представляет собой модель с 4,2 млрд параметров, которая может выполнять общие задачи на визуальное мышление, включая ответы на вопросы о диаграммах или изображениях.

Phi-3-vision гораздо меньше других ИИ-моделей, ориентированных на работу с изображениями, таких как DALL-E от OpenAI или Stable Diffusion от Stability AI. В отличие от этих моделей, Phi-3-vision не генерирует изображения, хотя способна понимать, что изображено на картинке, и анализировать изображение по запросу пользователя.

Microsoft представила модель Phi-3 в апреле, выпустив Phi-3-mini, самую маленькую модель семейства Phi-3 с 3,8 млрд параметров. Семейство Phi-3 также включает модель Phi-3-small (7 млрд параметров) и Phi-3-medium (14 млрд параметров).

Разработчики начали выпуск небольших и лёгких ИИ-моделей, таких как Phi-3, в связи с ростом спроса на использование более экономичных и менее ресурсоёмких сервисов ИИ. Небольшие ИИ-модели не занимают много места в памяти и поэтому их можно использовать на телефонах и ноутбуках.

Microsoft выпустила ряд небольших моделей в дополнение к Phi-3 и её предшественнику Phi-2. Её модель Orca-Math, ориентированная на решение математических задач, как сообщается, отвечает на математические вопросы лучше, чем более крупные аналоги, такие как Gemini Pro от Google.

ИИ-модели Phi-3-mini, Phi-3-small и Phi-3-medium уже доступны для использования и присутствуют в библиотеке моделей Azure.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Anthropic обжалует в суде своё внесение в «чёрный список» 2 ч.
Приложение Claude стало лидером рейтинга App Store из-за атаки американских властей на Anthropic 4 ч.
Новая статья: Yakuza Kiwami 3 & Dark Ties — вы чего наделали?! Рецензия 16 ч.
Хоррор-приключение Necrophosis получит расширенное издание и выйдет на консолях 21 ч.
YouTube запустил тест ИИ-ремиксов в Shorts: новые видео создаются из старых 21 ч.
Samsung отрезала опытным пользователям доступ к ряду ключевых инструментов в смартфонах Galaxy 22 ч.
Энтузиаст воссоздал Linux образца 1994 года с графическим интерфейсом в браузере 22 ч.
Google придумала, как защитить HTTPS от квантового взлома, не увеличивая размеры TLS-сертификатов 28-02 13:39
OpenAI уволила сотрудника за использование инсайдерской информации для ставок на рынках прогнозов 28-02 13:36
Ремейк Bloodborne от Bluepoint Games едва не стал реальностью — Sony проект одобрила, но был нюанс 28-02 11:20
Отчёт TSMC показал, что теперь Nvidia является крупнейшим клиентом компании, а не Apple 7 ч.
Акции Nvidia за неделю подешевели на 7 %, несмотря на неплохой квартальный отчёт 8 ч.
Huawei продемонстрирует суперкомпьютерные системы в Барселоне на MWC 2026 10 ч.
Hyundai инвестирует более $6 млрд в ИИ ЦОД, роботов, водородную и солнечную энергетику 16 ч.
Китайцы нашли путь к радиационно-стойкой электронике — они сделали её прозрачной для излучения 17 ч.
Xiaomi представила гиперкар Vision GT для Gran Turismo 7 — его покажут живьём на MWC 2026 17 ч.
Asus поделилась деталями ProArt GeForce RTX 5090 — минималистичный дизайн в стиле Founders Edition и заводской разгон GPU 17 ч.
НАТО вооружилось тараканами-киборгами — разведка станет незаметной, но уязвимой к тапку 20 ч.
LG оценила самый большой в мире 5K2K-монитор с частотой 240 Гц в $2000 21 ч.
JEDEC опубликовала спецификации флеш-памяти UFS 5.0 — до 10,8 Гбайт/с для самых быстрых смартфонов 21 ч.