Сегодня 25 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Intel ставит крест на Xeon Phi — поддержка Knights Mill и Knights Landing удалена из LLVM

После многих лет ожиданий и разочарований компания Intel удалила поддержку своих ускорителей Xeon Phi Knights Mill и Knights Landing из последней версии компилятора LLVM/Clang 19. Это фактически означает прекращение поддержки архитектуры MIC (Many Integrated Core), которая изначально разрабатывалась для суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Процессоры Knights Mill должны были значительно увеличить производительность Aurora, но проект столкнулся с многочисленными задержками и не достиг ожидаемых показателей. Это в конечном итоге привело к отмене первой версии Aurora. Позже Министерство энергетики США изменило архитектуру Aurora, добавив в нее процессоры Intel Sapphire Rapids и графические процессоры Intel Ponte Vecchio. Однако и эта версия столкнулась с проблемами производительности и задержками срока реализации, сообщает Tom's Hardware и Phoronix.

Cейчас эксафлопсный суперкомпьютер Aurora находится на пути к своему запуску и, возможно, даже в этом году. Но проблемы программного и аппаратного обеспечения, в том числе с системой охлаждения, не позволяют ему полностью раскрыть свой потенциал.

Решение Intel прекратить поддержку Xeon Phi в LLVM/Clang отражает общий тренд среди основных компиляторов. Ранее в этом году поддержка была помечена устаревшей в LLVM/Clang 18, а в GCC она была объявлена устаревшей в версии 14 и полностью удалена в версии 15.

Как заявила сама Intel, «удаление поддержки позволит сократить усилия по обслуживанию компилятора и упростит его дальнейшую разработку». Компания намерена сосредоточиться на специализированных решениях для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, что, видимо, знаменует собой окончание долгого пути для продуктов линейки Xeon Phi, вдохновленных Larrabee, производство которых Intel официально прекратила еще в 2019 году.

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Неожиданное обновление для Half-Life 2 исправило проблему, которая преследовала игроков 18 лет 19 мин.
Выход нового поколения мейнфреймов подстегнул рост выручки IBM 25 мин.
Сегодня отмечается международный День системного администратора 36 мин.
Инсайдер: ремейк Silent Hill 1 находится в разработке три года, релиз запланирован на 2027 год 49 мин.
«Спасибо, что сэкономили мои деньги»: новый геймплей перезапуска Painkiller разочаровал фанатов 2 ч.
«Мы хотим, чтобы эта игра существовала всегда»: Obsidian сохранит доступ к Grounded после выхода сиквела 2 ч.
На сайте CD Projekt Red засветились подробности Hadar — загадочной RPG в новой вселенной от создателей The Witcher 4 и Cyberpunk 2 2 ч.
Никакой романтики: Nintendo официально назвала Марио и принцессу Пич «просто друзьями» 3 ч.
Без передачи алгоритмов сделка США с TikTok не состоится — Министр торговли США назвал обязательные условия соглашения 4 ч.
Виртуальная машина Linux в Android научилась запускать Doom и другие приложения с графическим интерфейсом 4 ч.
Новые флагманские наушники soundcore Liberty 5 с адаптивным ANC 3.0 и Dolby Audio официально в России 2 ч.
Утечка показала смарт-часы Pixel Watch 4 во всех цветах — они получат ускоренную зарядку и улучшенные ремешки 3 ч.
Hyper-Threading вернётся в процессоры Intel, пообещал гендир Тан 3 ч.
«Байкал Электроникс» начала выпуск микроконтроллеров BE-U1000 на базе RISC-V 3 ч.
Acer Aspire 3 (17”) и Aspire Go 17 — ноутбуки для учёбы, работы и развлечений, способные заменить настольный ПК 4 ч.
А теперь о погоде: ракета «Союз-2.1б» вывела на орбиту два российских спутника для изучения ионосферы и солнечного ветра 4 ч.
Спутниковый интернет Starlink полностью отключился на 2,5 часа минувшей ночью 5 ч.
Учёные впервые создали кубит из антиматерии — это может стать шагом в новую физику 5 ч.
Tesla упустила возможность заработать $5 млрд на биткоинах, продав их в 2022 году 5 ч.
Импортозамещение по-южнокорейски: LG AI Research выбрала ускорители FuriosaAI RNGD для своих ИИ-серверов 6 ч.